SJTU-APEX数据与知识管理实验室 张伟楠 教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：wnzhang.net｜APEX实验室个人页｜Google Scholar｜DBLP
所属团队：上海交通大学APEX数据与知识管理实验室（计算机学院）／上海创智学院（全时导师）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 张伟楠 |
| 现职 | 上海交通大学计算机学院教授、博士生导师、计算机应用研究所副所长（据报告记载亦兼任院长助理/计算机系副主任，官网师资页未列行政职务，以官方口径为准，2026年8月） |
| 主要职务 | APEX实验室核心教师（强化学习、智能体与具身智能方向实际学术带头人）；致远学院ACM班《机器学习》（2017年起）、《强化学习》（2020年起）课程主讲教师；上海创智学院全时导师 |
| 教育背景 | 上海交通大学ACM班学士（2011）；伦敦大学学院（UCL）计算机系博士（2016） |
| 研究方向 | 强化学习、智能体、具身智能（早期侧重数据挖掘、推荐系统与计算广告） |
| 联系方式 | wnzhang@sjtu.edu.cn（个人主页） |
| 代表成果 | CCF-A类国际会议/期刊论文100余篇；谷歌学术引用3万余次；爱思唯尔中国高被引学者；5项国际会议/研讨会最佳论文奖；《动手学强化学习》《动手学机器学习》等教材销量约5万册 |
二、教育背景与职业履历
张伟楠2007年保送进入上海交通大学计算机系ACM班（致远学院），2011年获学士学位。本科期间即进入俞勇创办的APEX数据与知识管理实验室参与研究，与俞勇合作发表SIGIR、RecSys等推荐系统方向论文，是该实验室"本科科研训练"路线的代表人物，并与同实验室的ACM班校友（如陈天奇）合作产出SVDFeature（JMLR 2013）等早期开源成果。
2011—2016年，张伟楠赴伦敦大学学院（UCL）计算机系攻读博士学位，研究聚焦实时竞价（RTB）展示广告的机制与算法，博士期间即在CIKM 2016（Learning, Prediction and Optimisation in RTB Display Advertising教程）等场合系统输出该方向成果，并维护RTB论文合集（GitHub），是计算广告学派的早期代表研究者之一。关于其博士导师：公开页面未披露其UCL博士生导师姓名；不过机器之心 OpenR 发布等第三方权威报道记载其UCL博士指导教师为汪军教授，本报告采信该口径，但俞勇不可能是其博士导师（张伟楠博士阶段在UCL就读）。
2016年获博士学位后，张伟楠回上海交通大学计算机系任教，历任助理教授、副教授，现为教授、博士生导师、计算机应用研究所副所长（另据报告记载兼任院长助理/计算机系副主任，官网未列，待官方确认）。其研究主线自推荐系统与计算广告逐步转向深度强化学习、多智能体学习，近年进一步扩展至大模型智能体与具身智能，并成为APEX实验室的实际学术带头人（俞勇仍为实验室名义负责人）。
2017年获ACM Rising Star Award，2018年获阿里巴巴达摩院青橙奖，后相继入选中国科协青年人才托举工程、上海市科委英才扬帆计划，主持国家自然科学基金优秀青年项目和科技部2030新一代人工智能重大项目课题，并获吴文俊人工智能优秀青年奖。
师承谱系：
俞勇（上海交大教授，ACM班创始人、APEX实验室主任）
└── 本科科研启蒙与长期合作者（非其研究生导师）
张伟楠（SJTU ACM班学士 2011 → UCL博士 2016）
└── 博士导师：汪军（Jun Wang，UCL教授，计算广告/强化学习）
├── 同门：温颖（Ying Wen，现上海交大SAI副教授）
├── 同门：杨耀东（Yaodong Yang，现北京大学，待核实）
└── 经汪军延伸出RLChina强化学习社区及UCL—交大合作轴心
三、学生培养情况
3.1 直接指导的博士生
- 林江浩：2025年获上海交大计算机科学博士学位，由张伟楠与俞勇联合指导，现任上海交大安泰经济与管理学院数据与商务智能系tenure-track助理教授，兼APEX实验室联合指导教师，是其学生进入高校任教的代表案例。
- 温睦宁：APEX实验室博士生，由张伟楠和温颖联合指导，现为APEX研究副教授，是多智能体强化学习平台MALib（2021）的核心开发者。
- 近年学生骨干：据其个人主页论文署名，Ziyu Wan、Hanjing Wang、Qingyao Li、Kounianhua Du、Haoran Xu、Weiming Zhang等博士生近年在NeurIPS、EMNLP、CIKM等会议以第一作者发表论文（部分学生官方中文名未逐一披露），研究覆盖大模型智能体、RLHF、GUI智能体、人形机器人全身控制等前沿方向。
- 代表性近期学生成果（据其主页论文列表）：Yingxuan Yang等的AgentNet（NeurIPS 2025，LLM多智能体去中心化协同）；Haoran Xu等的统一强化学习框架（NeurIPS 2025）；Qingyao Li等与华为合作的RethinkMCTS（EMNLP 2025，代码生成蒙特卡洛树搜索）；Weiming Zhang等的NL-Debugging（EMNLP 2025）与LLM4CD（CIKM 2025，认知诊断）等。
3.2 课程传承（ACM班学生，非其研究生）
张伟楠自2017年起为致远学院ACM班讲授《机器学习》，2020年起开设《强化学习》课程（曾兼电子信息与电气工程学院AI班，2018—2020年还曾主讲电院《大数据挖掘》课程），被视为俞勇之后ACM班核心课程的接班教师，通过课程将其强化学习研究传统传递给每一届ACM班学生。此外，他持续在RLChina社区讲授强化学习入门教程（2022—2024，累计3小时版教程多次更新）。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
APEX实验室现设数据挖掘、强化学习、多智能体学习、机器学习系统四个研究组（官网数据：约21名博士生、11名硕士生、17名本科生）。张伟楠是强化学习方向的核心，与俞勇（署名合作延续至今，并合著《动手学强化学习》《动手学机器学习》教材）、副教授刘卫文（2020年港中文博士毕业后曾任华为诺亚方舟实验室主任工程师，后加入交大，大模型与推荐方向）、助理教授林江浩、研究副教授温睦宁构成现任教师团队。实验室开源产出MAgent（NIPS 2017演示）、Texygen（SIGIR 2018）、CityFlow（WWW 2019演示）、MALib（2021）等多以张伟楠为通讯/资深作者。
4.2 跨机构合作（国内及校际）
- UCL—交大强化学习轴心：与博士导师汪军（Jun Wang）保持长期高产合作（多智能体学习、生成式模型等，如2018年SJTU两日MARL教程、NeurIPS 2025多篇合著），是汪军发起的RLChina强化学习社区的核心参与者。
- 温颖（Ying Wen）：上海交大人工智能学院长聘教轨副教授，UCL硕博（2020年毕业，导师汪军），属"师门+同事"双重关系；两人联合指导博士生温睦宁，并共同参与CoRL 2020最佳系统论文奖成果SMARTS等合作。
- 强化学界同侪：与杨耀东（北京大学）、Xianyuan Zhan、Chenjia Bai等汪军谱系学者保持合作（如NeurIPS 2025多篇论文）。
- 校内交叉：CityFlow交通仿真研究（WWW 2019）涉及上海交大Haiming Jin及宾州州立大学Zhenhui Li等合作者。
4.3 国际合作与服务
张伟楠长期担任NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等领域主席（AC）及TPAMI期刊编委，国际合作者包括UT Austin的Amy Zhang（NeurIPS 2025多篇合著，如隐式价值正则化、RLHF信息论奖励分解）等；参与组织DAI系列学术活动（如DAI 2025，伦敦）。其博士阶段的国际网络亦延伸至RTB广告领域的早期合作者（如Shuai Yuan等）。
4.4 DBLP消歧说明与合作者概览
DBLP中署名"Weinan Zhang"的学者众多（存在多个消歧身份），其记录对应消歧身份Weinan Zhang 0003（pid: 28/10261-3），需通过SJTU/APEX机构标注及与汪军、俞勇的共著关系交叉锁定。
| 合作者 | 机构 | 关系 | 代表性合作 |
|---|---|---|---|
| 汪军 | UCL | 博士导师、长期合作者 | RTB计算广告、MARL教程、NeurIPS 2025多篇 |
| 俞勇 | 上海交大 | 本科启蒙、同事、合著者 | SIGIR/RecSys早期论文、《动手学》系列教材 |
| 温颖 | 上海交大SAI | 师门同侪、联合指导 | SMARTS（CoRL 2020）、联合指导温睦宁 |
| 杨耀东 | 北京大学 | 师门同侪 | MALib、多智能体学习 |
| Amy Zhang | UT Austin | 国际合作者 | NeurIPS 2025隐式价值正则化等 |
| Xianyuan Zhan | 待核实 | 汪军谱系同门、合作者 | NeurIPS 2025统一强化学习等 |
| Chenjia Bai | 待核实 | 汪军谱系学者、合作者 | NeurIPS 2025 RLHF奖励分解等 |
| 陈天奇 | CMU | ACM班校友、早期合作者 | SVDFeature（JMLR 2013） |
| Haiming Jin／Zhenhui Li | 上海交大／宾州州立大学 | 校内及国际交叉合作者 | CityFlow（WWW 2019） |
| Ruiming Tang等 | 华为诺亚方舟实验室 | 产业合作者 | RethinkMCTS、NL-Debugging等推荐/大模型论文 |
| 刘卫文／林江浩／温睦宁 | 上海交大 | 实验室同事（含学生） | APEX团队论文与开源项目 |
五、业界合作关系深度分析
张伟楠的产业合作以"开源平台+联合研究+人才生态"三线并行。其一，华为诺亚方舟实验室是其最核心的产业合作方：自动驾驶多智能体仿真平台SMARTS以huawei-noah名义开源并获CoRL 2020最佳系统论文奖，近年与Ruiming Tang、Weiwen Liu、Yasheng Wang、Kun Shao等华为研究员在推荐与大模型方向持续合著（EMNLP/CIKM 2025等），形成"顶会论文+开源工具+联合课题"的深度绑定模式。其二，与腾讯（Ruobing Xie，NeurIPS 2025语言模型对齐合作）等企业存在论文级合作，并以RTB/计算广告研究（博士阶段延续）与广告技术行业渊源深厚。其三，阿里达摩院2018年授予其青橙奖；其开源项目（MAgent、Texygen、CityFlow、MALib）被业界广泛用作强化学习研究与基准平台。
在教育与出版生态方面，张伟楠与俞勇、沈键合著《动手学强化学习》（人民邮电出版社，2022），与俞勇、赵寒烨合著《动手学机器学习》（2023），配套线上教程由伯禹教育平台（hrl.boyuai.com、hml.boyuai.com）运营，成为国内强化学习教学的事实标准教材之一。作为上海创智学院全时导师，其人才培养网络进一步延伸至上海市级新型研发机构平台。
其主导或深度参与的开源平台是产学双用的核心资产：
| 开源项目 | 发表/年份 | 简介 |
|---|---|---|
| SVDFeature | JMLR 2013 | 特征化协同过滤工具包（与陈天奇等合作） |
| MAgent | NIPS 2017演示／AAAI 2018 | 大规模多智能体集体智能平台 |
| Texygen | SIGIR 2018 | 文本生成模型基准测试平台 |
| CityFlow | WWW 2019演示 | 大规模城市交通多智能体强化学习环境 |
| SMARTS | CoRL 2020 | 自动驾驶多智能体训练平台（与华为诺亚合作，最佳系统论文奖） |
| MALib | 2021 | 基于种群的多智能体强化学习并行框架 |
上述平台与其研究方向演进（推荐系统→多智能体强化学习→具身智能/智能体）一一对应，构成张伟楠"研究—开源—教学—产业"四位一体影响力网络的技术底座。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项 |
|---|---|
| 2017 | ACM Rising Star Award；SIGIR 2017最佳论文提名奖 |
| 2018 | 阿里巴巴达摩院青橙奖 |
| 2020 | CoRL 2020最佳系统论文奖（SMARTS） |
| — | 吴文俊人工智能优秀青年奖 |
| — | 国家自然科学基金优秀青年项目；科技部2030新一代人工智能重大项目课题 |
| — | 中国科协青年人才托举工程；上海市科委英才扬帆计划 |
| — | 爱思唯尔中国高被引学者；国际会议/研讨会最佳论文奖共5项 |
| 类别 | 兼职/服务 |
|---|---|
| 期刊 | IEEE TPAMI编委 |
| 会议 | NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等领域主席；DAI系列学术活动组织者之一 |
| 社区 | RLChina强化学习社区核心参与者、入门教程讲师 |
| 教学与机构 | ACM班《机器学习》《强化学习》主讲教师；上海创智学院全时导师 |
七、Connection圈层总结
第一圈层（实验室核心圈）：俞勇（名义负责人、本科启蒙者与合著者）、刘卫文、林江浩、温睦宁等APEX现任教师团队——张伟楠是该团队的实际学术带头人。
第二圈层（汪军师门圈）：导师汪军（UCL）及温颖、杨耀东、Xianyuan Zhan等同门网络，经RLChina社区和UCL—交大合作轴心制度化，是张伟楠学术网络的"血缘"主干。
第三圈层（直接指导的学生圈）：林江浩（高校教职）、温睦宁（留实验室任教）及Ziyu Wan、Qingyao Li等青年研究者，研究前沿集中于大模型智能体与具身智能。
第四圈层（业界合作圈）：华为诺亚方舟实验室（SMARTS与联合论文）、腾讯（对齐研究）、达摩院（青橙奖）及以其开源平台为纽带的广泛产业用户；另有伯禹教育"动手学"教材出版生态。
第五圈层（国际学术圈）：Amy Zhang（UT Austin）等国际合作者，以及经由TPAMI编委、顶会领域主席角色维系的NeurIPS/ICML/ICLR/KDD学术服务网络。
总体而言，张伟楠是"ACM班—APEX本土训练+UCL汪军谱系"双重血统的代表性学者：向上承接俞勇的教育体系与汪军的强化学习学术传统，向内重塑APEX的研究方向（从数据挖掘/推荐转向强化学习、智能体与具身智能），向下通过ACM班课程、教材与创智学院扩大人才培养半径，并以开源平台和产业联合研究实现学术影响力的工程化落地，是当前中国强化学习与智能体方向最具枢纽性的中青年学者之一。