人大信息学院 张峰 教授
报告生成时间： 2026年8月
个人主页（人大信息学院）： http://iir.ruc.edu.cn/~zhangf/ DBLP： https://dblp.org/pid/48/1294-7.html （英文名 Feng Zhang 0007） ORCID： 0000-0003-1983-7321 所在实验室： 数据工程与知识工程教育部重点实验室（DEKE）／数据库与智能信息检索实验室（DBIIR）
一、学者基本信息
张峰，男，中国人民大学信息学院教授、博士生导师，数据工程与知识工程教育部重点实验室（DEKE）骨干研究人员，隶属杜小勇领导的"数据库与智能信息检索实验室"（DBIIR），担任其中"混合架构下的计算优化研究"方向负责人。2017年自清华大学博士毕业后加入人大，是人大数据库团队向中生代过渡的核心成员之一（据本仓库《ruc_deke_luwei_network.md》《ruc_deke_duxiaoyong_network.md》），也是清华高性能计算学派在人大数据库团队的代表性"技术接口人"。
其学术标签是"压缩数据直接计算"（Text Analytics Directly on Compression，TADOC）系列工作——不经解压直接在压缩数据上进行分析与查询，自2018年PVLDB/ICS论文起延续至2026年SIGMOD，横跨CPU、GPU、FPGA、NVM、DCU多种硬件平台，被陈文光教授团队综述确认为压缩直接分析方向的代表性成果。
教育与工作经历
| 时间 | 机构 | 职位/学位 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 2023.09 - 至今 | 中国人民大学信息学院 | 教授、博导 | DEKE"混合架构下的计算优化研究"方向负责人（据人大官方教师页） |
| 2020.09 - 2023.08 | 中国人民大学信息学院 | 副教授 | 同上 |
| 2019.07 - 2020.08 | 中国人民大学信息学院 | 讲师 | 同上 |
| 2017.09 - 2019.06 | 中国人民大学信息学院 | 博士后 | 清华博士毕业后入职人大 |
| 2016.04 - 2016.11 | 北卡罗来纳州立大学 | 访问学者 | 编译与系统研究组，合作导师Xipeng Shen（沈希鹏） |
| 2012.09 - 2017.07 | 清华大学计算机系高性能所 | 工学博士 | 导师：陈文光教授、翟季冬教授（联合指导） |
| 2013.08 - 2013.12 | AMD（北京） | 实习生 | 深度神经网络研究组 |
| 2008.09 - 2012.07 | 西安电子科技大学计算机学院 | 工学学士 | — |
（依据：其个人主页教育背景栏目；早期论文署名机构"Tsinghua University, Department of Computer Science and Technology"（DBLP former affiliation）与"Renmin University of China, Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering"（DBLP现属机构）逐条吻合。）
研究方向
- 压缩数据直接计算：TADOC（文本）、Zwift、POCLib、G-TADOC（GPU）、F-TADOC（FPGA HLS）、NVM版TADOC、CompressDB/CompressStreamDB（数据库）、同态压缩与HocoPG（数据库系统）、L3（GPU原生学习型无损压缩）
- 异构/集成体系结构计算优化：CPU-GPU集成架构上的co-running（CoRunBench、TPDS 2017）、细粒度负载划分（FinePar，CGO 2017）、机器学习基准与推理（iMLBench、EdgeNN、G-SLIDE）、流处理（FineStream、FineQuery）
- 机器学习系统与编译：Winograd CNN深度复用（DREW）、瞬时冗余消除（TREC，NeurIPS 2022/ASPLOS 2023/TC 2024）、推荐模型推理编译（RECom、RecFlex、PluS）、不确定性引导超参数优化
- 图分析与图压缩：CompressGraph、规则压缩图更新、CompressGNN（KDD 2025）、GPU蝴蝶计数、G-Learned Index
- 向量数据库与检索：HARMONY、Tribase（SIGMOD 2025）
- 高性能计算性能分析（与翟季冬组）：并行应用性能方差检测、代码片段性能变异、TraceFlow（SC 2025）
- 应用交叉：共享停车行为预测（PewLSTM、TR-GCN）、Apache IoTDB时序数据压缩（PVLDB 2025）
荣誉获奖（学生时期，据个人主页）
- 国家奖学金（2016）
- 北京市优秀毕业生、清华大学计算机系优秀毕业生（2017）
- 清华大学光华奖学金一等（2015）、二等（2013、2014）
二、DBLP数据统计
身份确认与消歧说明
经消歧确认，张峰对应DBLP身份为pid 48/1294-7（Feng Zhang 0007），置信度极高。消歧依据如下：
- 官方元数据直接匹配：该pid的DBLP人物记录标注中文名"张峰"，现属机构"Renmin University of China, Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering"（即DEKE），前任机构"Tsinghua University, Department of Computer Science and Technology"，并挂接其个人主页 http://iir.ruc.edu.cn/~zhangf/ 与ORCID 0000-0003-1983-7321，四项信息与人大张峰完全一致；
- 论文脉络吻合：2015—2017年记录（MASCOTS 2015、CGO 2017、TPDS 2017等）与陈文光/翟季冬/何炳盛的清华高性能所联合署名，与其博士阶段吻合；2018年起杜小勇、柴云鹏、卢卫等人大合作者高频出现，与其2017年入职人大吻合；
- 官网列表交叉验证：其主页"Conference Papers/Journal Papers"栏目所列论文（VLDB'18、ICS'18、CGO'17、MASCOTS'15、TPDS'17、SCIS'15等）逐条出现在该pid记录中。
需要特别说明的数据污染问题：该pid名下混入了3条2000—2002年的早期记录（ISCSLP 2000中文拼音输入法、JASIST 2001网络图像检索、ICML 2002人名抽取，合作者为戴国忠、刘文印、Zheng Chen 0001、李明等中科院/微软亚院背景学者）。鉴于张峰2008年方入读本科，这3条记录几乎可以确定是DBLP的错并（很可能是另一位同名学者），但DBLP官方未拆分，本报告统计暂计入总数并在此明确标注，使用该pid数据者务必注意。剔除该3条后有效记录为108条。
DBLP发表记录统计
据DBLP记录（截至2026年8月），该pid共收录111条发表记录（含7条CoRR预印本、少量会议/期刊重复条目及上述3条疑似错并记录），有效时间跨度2015—2026年。按年份分布：
| 年份 | 论文数 | 代表性会议/期刊 |
|---|---|---|
| 2000-2002 | 3 | 疑似错并记录（ISCSLP、JASIST、ICML） |
| 2015-2016 | 2 | MASCOTS、SCIS |
| 2017 | 2 | CGO（FinePar）、TPDS |
| 2018 | 4 | PVLDB（TADOC）、ICS（Zwift）、J. Supercomput.、NPC |
| 2019 | 7 | ICDE、ICPP×2、IJCAI、SIGMOD Rec. |
| 2020 | 11 | ICDE×2、ATC（FineStream）、ICPP×2、IJCAI、TPDS |
| 2021 | 12 | ICDE（G-TADOC）、PPoPP、TPDS×5、TKDE、VLDB J.（TADOC期刊版） |
| 2022 | 17 | SIGMOD（CompressDB）、SC、NeurIPS（TREC）、PVLDB、WWW（DREW）、TPDS×5、TKDE、VLDB J. |
| 2023 | 12 | ASPLOS×2（TREC、RECom）、SIGMOD×3（CompressGraph、同态压缩、BladeDISC）、ICDE×2、TKDE×2、TC |
| 2024 | 19 | PVLDB×4（含HocoPG、TDSQL）、SIGMOD、SC（RecFlex）、NeurIPS、ICDE×2、TKDE×2、TPDS×2、TC、TACO |
| 2025 | 15 | SIGMOD×3（HARMONY、Tribase等）、PVLDB×2、ATC（PluS）、SC（TraceFlow）、KDD（CompressGNN）、TPDS、TCC |
| 2026 | 7 | SIGMOD×3（L3、规则压缩图更新、TDSQL-Boundless）、TPDS×2、FCS |
从趋势看，2017年入职人大后产出进入稳定高产期（2022年起年均12—19条），第一作者/通讯作者论文28条；发表版图呈"数据库（SIGMOD/PVLDB/ICDE/TKDE）+ 高性能计算（SC/TPDS/ATC/ASPLOS）双栖"格局，是少有的同时覆盖CCF A类数据库与体系结构/并行计算两大列表的人大教师。
核心合作者统计（基于DBLP全部111条记录）
| 合作者 | DBLP pid | 合作次数 | 合作年份 | 身份/所属机构 |
|---|---|---|---|---|
| Xiaoyong Du（杜小勇） | 47/3542-1 | 73次 | 2018—2026 | 人大教授，DEKE主任/DBIIR团队领导，全网络最高频合作者 |
| Jidong Zhai（翟季冬） | 72/7413 | 45次 | 2015—2026 | 清华大学教授，高性能所所长，博士导师之一 |
| Bingsheng He | h/BingshengHe | 24次 | 2015—2026 | 新加坡国立大学教授，博士阶段最重要海外合作者 |
| Xipeng Shen（沈希鹏） | 36/4172 | 18次 | 2018—2025 | 北卡州立大学教授，2016年访问学者合作导师 |
| Jiawei Guan | 273/8905 | 15次 | 2022—2026 | 推测为其博士生（TREC/同态压缩/HocoPG一作） |
| Shuhao Zhang | 135/4657 | 15次 | 2015—2026 | 新加坡南洋理工大学教授，博士阶段合作者 |
| Wenguang Chen（陈文光） | 60/810 | 13次 | 2015—2025 | 清华大学教授，博士导师之一 |
| Zheng Chen | 33/2592-23 | 12次 | 2020—2026 | 推测为其学生（CompressGraph/CompressGNN一作） |
| Wei Lu（卢卫） | 98/6613-15 | 11次 | 2020—2026 | 人大教授（同事），DEKE副主任 |
| Yunpeng Chai（柴云鹏） | 42/3363 | 10次 | 2018—2026 | 人大教授，信息学院院长（同事） |
| Chenyang Zhang | 06/8501-5 | 9次 | 2020—2025 | 推测为其学生（iMLBench/EdgeNN一作） |
| Ruofan Wu | 182/7027 | 9次 | 2020—2025 | 推测为其学生，现阿里巴巴（DREW/PluS一作） |
| Zaifeng Pan | 294/8391 | 9次 | 2021—2025 | 推测为其学生（G-TADOC/RECom一作） |
| Onur Mutlu | m/OnurMutlu | 9次 | 2018—2022 | 苏黎世联邦理工学院教授（TADOC线合作者） |
| Zhen Zheng | 115/5528 | 8次 | 2021—2026 | 原阿里巴巴BladeDISC核心，现香港中文大学（深圳） |
| Xiao Zhang（张孝） | 49/4478-1 | 8次 | 2021—2026 | 人大教授（同事，DEKE基准测试方向负责人；注：该pid混入高瓴同名学者论文，iMLBench、SC 2022等约9篇系统/基准论文的署名者归属存疑，见本仓库张孝报告，此处计数含存疑条目） |
| Yuxing Chen | 142/2150-3 | 8次 | 2023—2026 | 腾讯TDSQL团队（TDSQL系列论文） |
| Anqun Pan | 224/6370 | 8次 | 2023—2026 | 腾讯TDSQL首席架构师级成员（TDSQL系列论文） |
| Jiesong Liu | 337/2891 | 7次 | 2022—2025 | 推测为其学生（Space-Efficient TREC一作） |
| Xiaoguang Guo | 40/8540 | 7次 | 2021—2024 | 推测为其学生 |
| Yani Liu | 55/8962 | 6次 | 2020—2026 | 推测为其学生/团队成员（DCU压缩直算、ComStar一作） |
| Dalin Wang | 270/3779 | 6次 | 2020—2023 | 推测为其学生（FineQuery一作） |
| Huanchen Zhang（张焕晨） | 13/8730 | 5次 | 2023—2026 | 上海交通大学教授 |
| Yu Zhang | 50/671-27 | 5次 | 2023—2026 | 推测为其学生（CompressStreamDB一作） |
| Mingde Zhang | 10/4031 | 5次 | 2020—2026 | 推测为其学生 |
| Hourun Li | 303/8026 | 5次 | 2021—2024 | 推测为其学生 |
| Yanliang Zhou | 239/4778 | 5次 | 2021—2024 | 推测为其学生（F-TADOC一作） |
| Jiazao Lin | 17/7776 | 5次 | 2019—2022 | 沈希鹏组博士（NC State线） |
| Hailin Lei | 385/5702 | 4次 | 2024—2026 | 腾讯TDSQL团队 |
| Tong Li（李彤） | 29/3826-14 | 4次 | 2022—2025 | 人大副教授（个人主页称2026年晋升教授；同事，算力网优化方向负责人） |
| Qian Xu | 81/5941-21 | 4次 | 2024—2025 | 推测为其学生（HARMONY/Tribase一作） |
| Yihua Hu | 45/8179-3 | 4次 | 2022—2024 | 推测为其学生 |
| Weitao Wan | 211/5806 | 4次 | 2021—2024 | 推测为其学生（CompressDB一作） |
| Dong Deng | 71/8700-1 | 4次 | 2022—2024 | 香港科技大学（广州）系统研究员 |
| Qingyu Xu | 36/3988 | 4次 | 2020—2024 | 推测为其学生（GPU蝴蝶计数一作） |
| Zhiming Yao | 228/1147 | 4次 | 2022—2024 | 推测为其学生 |
| Felix Wolf | — | 2次 | 2024—2025 | 德国亚琛工业大学教授（TraceFlow，经翟季冬组） |
| Rong-Hua Li（李荣华） | — | 1次 | 2025 | 北京理工大学教授（Group Steiner Tree，SIGMOD 2025） |
| Guoliang Li（李国良） | — | 1次 | 2024 | 清华大学教授（G-Learned Index） |
| Jianmin Wang（王建民）等清华IoTDB团队 | — | 1次 | 2025 | 清华大学教授（IoTDB压缩，PVLDB 2025） |
| Xiaowei Zhu（朱晓伟）、Kang Chen（陈康）、Wentao Zhang等清华师生 | — | 各3-5次 | 2023—2026 | 清华大学PACMAN/水木学者背景（图压缩线） |
| Hong Chen（陈红）、Cuiping Li（李翠平） | — | 各2次 | 2019 | 人大教授（GPU连接算法，早期院内合作） |
三、博士教育背景
博士阶段（清华大学，2012—2017年）
张峰2008—2012年就读于西安电子科技大学计算机学院，2012年进入清华大学计算机科学与技术系高性能计算研究所直攻博士学位，2017年7月毕业，获北京市优秀毕业生、清华大学计算机系优秀毕业生称号。其官方主页明确记载："PhD in Computer Science, Institute of High-Performance Computing, Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University. Advisor: Prof. Wenguang Chen and Prof. Jidong Zhai."——即陈文光、翟季冬联合指导。
博士期间研究主线为CPU-GPU集成架构（integrated architectures）上的co-running行为分析与细粒度负载划分：
- MASCOTS 2015"To Co-run, or Not to Co-run"建立集成架构共存行为实证基准（开源CoRunBench）；
- TPDS 2017"Understanding Co-running Behaviors on Integrated CPU/GPU Architectures"系统刻画共存干扰规律；
- CGO 2017"FinePar: Irregularity-Aware Fine-Grained Workload Partitioning on Integrated Architectures"（与Bo Wu、何炳盛合作）是其体系结构方向的代表作。
此外，博士期间他还完成了两项跨界训练：2013年在AMD北京深度神经网络研究组实习（APSys 2014异构DNN论文的合作者Mauricio Breternitz即AMD同事），2016年4—11月赴北卡州立大学沈希鹏教授的编译与系统研究组访学——这段经历直接孕育了其后与Xipeng Shen延续至今的18篇合作，也埋下了"压缩数据直接计算"（TADOC）的技术种子（该方向的PVLDB 2018、ICS 2018论文均为其博士毕业当年以第一作者发表，沈希鹏、Onur Mutlu、陈文光联合署名）。
四、导师/师承分析
师承谱系
郑纬民（清华大学教授，中国工程院院士）
├── 陈文光（清华大学教授，博士导师）
│ └── 张峰（清华大学博士，2017届，联合指导导师之一）
│ └── 中国人民大学信息学院 教授（2017年入职，历经博士后/讲师/副教授，2023.09起任教授）
│ └── Jiawei Guan、Zheng Chen、Zaifeng Pan、Chenyang Zhang、
│ Ruofan Wu、Jiesong Liu、Yani Liu、Yu Zhang、Qian Xu 等
│ （自建学生梯队，据DBLP署名结构推断）
└── 翟季冬（清华大学教授，高性能所所长，青海大学计算机学院院长；
名义上郑纬民门下，实际研究由陈文光具体指导）
└──（联合指导）张峰 —— 45篇共同署名（2015—2026），
是张峰全网络仅次于杜小勇的高频合作者
Xipeng Shen（沈希鹏，北卡州立大学教授）
└── 2016年访学合作导师（非正式师承，"访问学者—导师"学术近缘）
└── 与张峰合作18篇（2018—2025），TADOC压缩直接分析方向的
共同奠基人（与Onur Mutlu）
张峰的师承结构有两个鲜明特点：
-
"导师+大师兄"式双导师：其两位博士导师中，陈文光是资深教授（郑纬民门下、2022年CCF会士），翟季冬当年则是正处于上升期的青年研究员（2014年留校）——张峰2012年入学时，翟季冬自己博士毕业尚不足两年。这决定了两人关系带有强烈的"师兄弟协作"色彩：DBLP可见的45次合作横跨其博士全程（2015年起）与人大任职期（持续至2026年SC的TraceFlow），合作主题从早期的集成架构基准测试，延伸到TPDS 2022性能方差检测、SC 2025大规模并行应用trace分析等清华高性能所的性能分析主线。
-
清华高性能所学派的"数据库化"分支：本仓库《thu_hpc_chenwenguang_network.md》已确认，张峰是陈文光培养链条中少数进入高校任教并成为教授的成员（其余弟子多流向蚂蚁、Google、智谱等产业界）。他将陈文光"从做出来到用起来"的实用主义研究观带入了人大DEKE——TADOC/CompressDB系列正是"清华压缩分析技术×人大数据库场景"的产物，陈文光本人亦持续署名其VLDB 2024图压缩、KDD 2025 CompressGNN等论文（13次合作，2015—2025），是罕见的跨越其整个学术生涯的导师纽带。
学术近缘网络
- 何炳盛（Bingsheng He，新加坡国立大学）：24次合作（2015—2026），自博士第一篇MASCOTS论文起持续至今，是TADOC、EdgeNN、ComStar等多个主线的外部支柱；
- Onur Mutlu（苏黎世联邦理工）：9次合作（2018—2022），TADOC线的国际级背书，2022年后随该方向成熟而收束；
- Shuhao Zhang（南洋理工）：15次合作（2015—2026），流处理与硬件感知查询的共同研究者。
五、现单位团队与核心合作者
在人大的定位
张峰2017年加入人大信息学院，现依托DEKE/DBIIR担任"混合架构下的计算优化研究"方向负责人（该实验室方向序列：杜小勇/卢卫—大数据管理与系统实现、陈跃国/覃雄派—可信数据科学、张孝—新型数据库基准测试、范举—数据治理、陈晋川/王璞巍—区块链与微服务、孙亚辉—图计算与分析、李彤—算力网优化）。在人大数据库团队从杜小勇（1963年生）向中生代过渡的进程中，他与柴云鹏、卢卫、卞昊穹等构成新骨干层，是团队中连接数据库与高性能计算两大社区的技术桥梁。
与杜小勇/DBIIR的合作（团队领导关系+压倒性合作频次）
杜小勇以73次合作（2018—2026）高居其合作网络榜首——这反映了DBIIR"团队署名"的传统（杜小勇作为实验室主任深度参与各方向论文），也反映张峰作为方向负责人在团队中的核心产出地位。本仓库《ruc_deke_duxiaoyong_network.md》将其列为杜小勇合作次数第二高的学者（仅次于卢卫），并明确其为"混合架构与GPU计算优化方向"（73篇）负责人。
院内同事合作
| 同事 | 现任职 | 合作次数 | 合作内容 |
|---|---|---|---|
| 卢卫（教授，DEKE副主任） | 人大 | 11次 | 同态压缩（SIGMOD 2023）、CompressDB期刊版（TKDE 2024）、TDSQL-Boundless |
| 柴云鹏（教授，信息学院院长） | 人大 | 10次 | BFS集成架构算法、CompressDB、SBAC-PAD 2022多模数据库、NVM文本分析 |
| 张孝（教授） | 人大 | 8次 | iMLBench、SC 2022分层压缩随机访问、边缘Winograd推理 |
| 李彤（副教授，个人主页称2026年晋升教授） | 人大 | 4次 | GNN异构推理（BigData 2025）、网络流检测 |
| 陈红（教授）、李翠平（教授） | 人大 | 各2次 | GPU连接算法（ICPP/HPCC 2019，早期融入DBIIR的合作） |
| 孙亚辉 | 人大 | 3次（含计算机学报2026中文1篇） | SIGMOD 2025等（见《ruc_deke_sunyahui_network.md》） |
自建学生梯队（据DBLP署名结构推断）
其人大学生梯队以一作模式清晰可辨：Jiawei Guan（15次，TREC、同态压缩、HocoPG、PVLDB 2025早停指标）、Zheng Chen（12次，CompressGraph、CompressGNN、规则压缩图更新）、Zaifeng Pan（9次，G-TADOC、RECom、RecFlex）、Chenyang Zhang（9次，iMLBench、EdgeNN）、Ruofan Wu（9次，DREW、PluS，现阿里巴巴）、Jiesong Liu（7次，Space-Efficient TREC、G-Learned Index）、Yani Liu（6次，DCU压缩直算、ComStar）、Yu Zhang（5次，CompressStreamDB、Tile-Based Direct Query）、Qian Xu（4次，HARMONY、Tribase）、Yuxin Tang（3次，HocoPG、IoTDB、L3）等。梯队规模与合作频次显示其年均产出稳定在15篇上下，是DBIIR内单方向产出最高的研究组之一。
清华网络的延续
除两位导师（翟季冬45次、陈文光13次）外，其论文网络中的清华节点还包括：朱晓伟（3次）、陈康（Kang Chen，规则压缩图PVLDB 2024）、王建民团队（IoTDB时序压缩PVLDB 2025）、李国良（G-Learned Index TPDS 2024）、魏哲巍（SC 2022分层压缩随机访问）等，构成"清华高性能所+清华数据库"的双重跨校纽带。
六、业界合作关系深度分析
1. 腾讯（TDSQL体系）
合作深度：★★★★☆（系列论文+协同创新实验室稳定成员）
张峰是腾讯TDSQL分布式数据库学术化的核心外部合作者之一：PVLDB 2024"TDSQL: Tencent Distributed Database System"、SIGMOD 2025 Companion"TXSQL: Lock Optimizations Towards High Contented Workloads"、SIGMOD 2026 Companion"TDSQL-Boundless: A Distributed Database System for Large-scale Heterogeneous Multi-Table Workloads"三篇系统论文中，Yuxing Chen（8次）、Anqun Pan（8次）、Hailin Lei（4次）、Chong Zhu（3次）等腾讯TDSQL团队成员与其稳定联合署名（2023—2026）。据本仓库《ruc_deke_luwei_network.md》，他亦是中国人民大学—腾讯协同创新实验室（2019年共建，主任杜小勇）人大侧的稳定阵容成员（2025年度会议与柴云鹏、陈红、陈晋川、卞昊穹、李彤同席）。
2. 阿里巴巴（BladeDISC/机器学习编译体系）
合作深度：★★★☆☆（持续联合论文+学生输送）
其机器学习编译方向与阿里BladeDISC团队形成四年合作线：SIGMOD 2023"BladeDISC: Optimizing Dynamic Shape Machine Learning Workloads via Compiler Approach"（Zhen Zheng、Xiafei Qiu、Junjie Bai等阿里作者）、ASPLOS 2023"RECom"（推荐模型推理编译）、SC 2024"RecFlex"（深度推荐模型特征异构优化，合作者含微软DeepSpeed的Olatunji Ruwase）、USENIX ATC 2025"PluS: Pluggable Graph Schedules"。合作枢纽Zhen Zheng（郑臻，8次合作，原阿里BladeDISC负责人，现为香港中文大学（深圳）助理教授）转入学界后合作延续至2026年FCS提示工程综述。其学生Ruofan Wu毕业后入职阿里巴巴，形成人才闭环。
3. AMD
合作深度：★☆☆☆☆（博士实习+单篇论文）
2013年8—12月在AMD北京深度神经网络研究组实习，产出APSys 2014异构系统DNN论文（合作者Mauricio Breternitz为AMD研究员）。此后DBLP未见AMD合作记录。
4. 微软（间接）
RecFlex（SC 2024）合作者Shaden Smith、Olatunji Ruwase属微软DeepSpeed体系，为经阿里合作圈引入的间接连接；另其早期疑似错并记录涉及的微软亚院背景学者（Zheng Chen 0001、刘文印、李明）不构成有效合作证据。
5. 国际学术合作
Onur Mutlu（ETH，9次，2018—2022，TADOC线）、Xipeng Shen（北卡州立，18次）、何炳盛（NUS，24次）、Shuhao Zhang（NTU，15次）、Huanchen Zhang（上海交大，5次，学习型索引与压缩）、Dong Deng（港科大广州，4次）、Felix Wolf（亚琛工大，2次，经翟季冬组的TraceFlow）、Amelie Chi Zhou（3次）构成其国际/境外网络，主线高度集中于"压缩、学习型索引、数据系统加速"。
6. 产学研合作总结
张峰的产业合作呈"以国产数据库厂商的系统论文合作为主轴，机器学习编译生态为侧翼"的结构：腾讯TDSQL线依托人大—腾讯协同创新实验室制度化运行，产出PVLDB/SIGMOD系统论文三连；阿里BladeDISC线以个人学术友谊（Zhen Zheng）为纽带跨越其赴学界任职；AMD仅存博士实习一环。与多数数据库学者不同，其产业合作深度嵌入开源系统落地（CompressDB、Xorbits生态的邻近圈层），与其导师陈文光"从做出来到用起来"的价值取向一脉相承。
七、Connection 圈层总结
第一圈层（师承与清华高性能所网络）：陈文光（13次）与翟季冬（45次）双导师构成其学术基因的主干——前者提供了"压缩数据分析"的技术启蒙与"做有用研究"的方法论，后者以"导师+大师兄"身份延续合作至今（性能方差检测、TraceFlow等清华性能分析主线）。何炳盛（24次）、沈希鹏（18次）、Onur Mutlu（9次）、Shuhao Zhang（15次）是其博士阶段即建立、跨越任职变动持续至今的国际学术共同体。
第二圈层（人大DEKE/DBIIR团队）：杜小勇（73次，全网络最高频）领导的DBIIR是其学术产出的制度性载体；作为"混合架构下的计算优化研究"方向负责人，他与卢卫（11次）、柴云鹏（10次）、张孝（8次）、李彤（4次）构成人大数据库中生代合作矩阵，并与孙亚辉（图计算）、张孝（基准测试）在"国家重点研发计划基于新型硬件的原生数据库系统"课题中形成方向互补。
第三圈层（自建学生梯队）：Jiawei Guan、Zheng Chen、Zaifeng Pan、Chenyang Zhang、Ruofan Wu、Yani Liu、Yu Zhang、Qian Xu、Yuxin Tang等构成其TADOC/异构计算/向量数据库三条主线的一作梯队，其中Ruofan Wu入职阿里巴巴，延续其产学研循环。
第四圈层（产业界）：腾讯TDSQL（Anqun Pan、Yuxing Chen、Hailin Lei、Chong Zhu，PVLDB/SIGMOD三连）与阿里BladeDISC（Zhen Zheng线，SIGMOD/ASPLOS/SC/ATC四连）是两大制度化合作极；AMD为博士实习的历史印记。
第五圈层（跨校学术网络）：清华数据库圈（朱晓伟、陈康、李国良、王建民团队、魏哲巍）、上海交大张焕晨（学习型索引）、北理工李荣华（Group Steiner Tree）、港科大广州邓东等，围绕图压缩、学习型索引、IoTDB时序压缩等新主线扩展。
产出规模与趋势：DBLP收录111条（剔除3条疑似错并后108条，有效跨度2015—2026），第一作者28篇，2022年起年均12—19条。其研究方向完成了"集成架构co-running→压缩数据直接计算（TADOC，CPU/GPU/FPGA/NVM/DCU全平台）→数据库系统集成与向量数据库"的演进，正处于SIGMOD/PVLDB/SC/NeurIPS/ATC多点开花的产出高峰期，是人大数据库团队面向"数据库×系统结构"交叉地带的关键布局者。
八、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者消歧记录（pid: 48/1294-7，Feng Zhang 0007），通过DBLP XML接口完整解析其全部111条发表记录并统计合著频次。同时结合以下信息源：
- 其个人主页（http://iir.ruc.edu.cn/~zhangf/，教育背景、导师姓名、获奖、项目经历、2018年前的论文列表；该页面自2018年后未更新，职称信息已过时）
- 本仓库已有报告：《ruc_deke_luwei_network.md》（腾讯协同创新实验室阵容、TDSQL-Boundless署名）、《ruc_deke_sunyahui_network.md》（DEKE方向负责人序列）、《ruc_deke_duxiaoyong_network.md》（DBIIR团队结构与73次合作统计）、《ruc_deke_chenyueguo_network.md》（Xorbits生态邻近关系）、《ruc_deke_zhangxiao_network.md》（DEKE方向分工）、《thu_hpc_chenwenguang_network.md》与《thu_hpc_zhaijidong_network.md》（清华师承脉络）
主要局限性：
- DBLP疑似错并记录：pid 48/1294-7混入3条2000—2002年记录（合作者为中科院戴国忠、微软亚院刘文印/Zheng Chen 0001等），远早于其本科入学时间（2008年），几乎可断定属同名学者错并，但DBLP官方未拆分，本报告总量统计含此3条并已单独标注；
- 个人主页信息滞后：其个人主页停留在"助理教授"，据人大官方教师页其现职为教授（2023.09起，此前依次为博士后2017.09—2019.06、讲师2019.07—2020.08、副教授2020.09—2023.08），本报告工作经历表已按官方页修正；
- 学生身份均为推断：DBLP不含作者角色信息，报告中Jiawei Guan、Zheng Chen、Zaifeng Pan等"学生"标注系依据一作模式、合作年份与频次推断，未经其团队官方名单确认；
- 部分合作者中文名未核实：为避免张冠李戴，Yuxing Chen、Anqun Pan、Hailin Lei、Chong Zhu、Ruofan Wu、Zhen Zheng等腾讯/阿里系合作者及自建学生的中文名均以英文名呈现（Zhen Zheng现职香港中文大学（深圳）系公开资料）；
- 项目与经费信息缺失：个人主页未更新，其在研的国家重点研发计划课题、基金委项目等纵向课题信息未能系统获取，第六节产业合作深度评级主要基于论文证据；
- Google Scholar未能可靠定位："Feng Zhang"同名账号极多，其主页未提供Scholar链接，故未给出引用统计。