南大LANDS 王炜 教授
报告生成时间：2026年8月1日
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一、学者基本信息
| 信息项 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 王炜（Wei Wang） |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属院系 | 南京大学计算机学院计算机科学与技术系 |
| 所属实验室 | 计算机软件新技术国家重点实验室 |
| 研究组 | LANDS（先进网络与数据科学研究组） |
| 办公地址 | 南京市栖霞区仙林大道163号计算机科学技术楼606室 |
| 电子邮箱 | ww@nju.edu.cn |
| 办公时间 | 每周四 8:00 - 12:00 |
| 研究方向 | 无线智能感知、软件无线电、移动蜂窝网络、网络系统、深度学习系统优化、网内计算 |
王炜教授现任南京大学计算机学院教授、博士生导师，是LANDS研究组的核心成员之一。其研究聚焦于无线智能感知（WiFi CSI感知、超声手势识别）、软件定义无线电、移动蜂窝网络测量与流量卸载、深度学习编译优化与网内计算等前沿方向，在ACM MobiCom、ACM CCS、IEEE INFOCOM、ACM UbiComp、EuroSys、AAAI等国际顶级会议和期刊发表多篇高水平论文。
二、教育背景与职业履历
2.1 教育背景
| 时间段 | 学位 | 院校/院系 |
|---|---|---|
| 1993 - 1997 | 理学学士 | 南京大学电子科学与工程系 |
| 1997 - 2000 | 理学硕士 | 南京大学电子科学与工程系 |
| 2004 - 2008.09 | 博士学位 | 新加坡国立大学（NUS）电机与电脑工程系（ECE） |
2.2 职业履历
| 时间段 | 职位/单位 |
|---|---|
| 2009 | 副研究员，微软亚洲研究院（MSRA） |
| 2009 - 2012 | 中兴通讯，无线网络研究与标准化工作 |
| 2012 - 至今 | 教授、博士生导师，南京大学计算机科学与技术系 |
王炜教授在加入学术界前，曾在微软亚洲研究院及中兴通讯从事多年的无线网络研究与标准化工作，具备深厚的产业研究背景。这一经历为其后续学术研究中的产学结合奠定了坚实基础。
三、学生培养情况
3.1 已毕业博士生
| 姓名 | 在读时间 | 毕业去向/备注 |
|---|---|---|
| 凌康 | 2014 - 2020 | 已毕业 |
| 汪磊 | 2015 - 2020 | 已毕业 |
| 于楠 | 2015 - 2020 | 已毕业，个人主页 https://yunan19920714.github.io |
| 许志营 | 2018 - 2023 | 已毕业，EuroSys 2023论文（ALT）第一作者 |
| 王逊 | 2017 - 2023 | 已毕业 |
| 李兰兰 | 2014 - 2021 | 已毕业，个人主页 https://lanlanli-cs.github.io |
| 汪笑宇 | 2018 - 2021 | 已毕业，个人主页 https://xiaoyuwang18.github.io |
| 夏瑞 | 2017 - 2022 | 已毕业，个人主页 https://jiexray.github.io |
| 何昕 | 2017 - 2022 | 已毕业 |
| 李猛 | 2016 - 2023 | 已毕业，个人主页 https://njulimn.github.io |
| 王蔚峻 | 2017 - 2023 | 已毕业，个人主页 https://weijunalexwang.github.io |
3.2 已毕业硕士生
| 姓名 | 在读时间 | 毕业去向/备注 |
|---|---|---|
| 杨杰 | 2015 - 2018 | 已毕业 |
| 孙佳俊 | 2015 - 2018 | 已毕业 |
| 唐艺周 | 2015 - 2018 | 已毕业 |
| 孙珂 | 2016 - 2019 | 被美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）录取攻读博士学位 |
| 黄康 | 2016 - 2019 | 已毕业 |
| 刘芸糖 | 2016 - 2019 | 已毕业 |
| 马秋方 | 2016 - 2019 | 已毕业 |
| 李波 | 2016 - 2019 | 已毕业 |
| 赵扬 | 2016 - 2019 | 已毕业 |
| 王炳权 | 2016 - 2019 | 已毕业 |
| 繆源清 | 2020毕业 | 已毕业 |
| 吴昌容 | 2020毕业 | 已毕业 |
| 吴超峰 | 2017 - 2020 | 已毕业 |
| 潘亚文 | 2017 - 2020 | 已毕业 |
| 周华平 | 2017 - 2020 | 已毕业 |
| 蒋雅楠 | 2017 - 2020 | 已毕业 |
| 孟磊 | 2018 - 2021 | 已毕业，个人主页 https://menglei5633.github.io |
| 岳林枫 | 2018 - 2021 | 已毕业 |
| 许运 | 2018 - 2021 | 已毕业 |
| 赵婷 | 2018 - 2021 | 已毕业 |
| 赵悦 | 2019 - 2022 | 已毕业，个人主页 https://959919763.github.io |
| 林旭珍 | 2019 - 2022 | 已毕业 |
| 谢榕彪 | 2019 - 2022 | 已毕业，个人主页 https://rongbiaoxie.github.io |
| 于俊 | 2019 - 2022 | 已毕业，个人主页 https://skyduy.com |
| 操文煜 | 2019 - 2022 | 已毕业 |
| 万浩然 | 2019 - 2023 | 被美国普林斯顿大学（Princeton）录取攻读博士学位 |
3.3 在读学生（部分代表性成员）
| 姓名 | 入学时间 | 备注 |
|---|---|---|
| 李泽水 | 2016 | 个人主页 https://zeshuili.github.io |
| 田冰川 | 2016 | 个人主页 https://bctian.github.io |
| 刘嘉倩 | 2019 | 个人主页 https://tay-13.github.io |
| 郑浩 | 2020 | 个人主页 https://zenhox.github.io |
王炜教授培养的学生中，已有两位优秀硕士生（孙珂、万浩然）分别被UCSD和Princeton等世界顶尖大学录取攻读博士学位，体现了其培养质量的国际化水准。此外，多位毕业生进入知名互联网企业与研究机构工作。
四、学术合作网络
4.1 LANDS研究组内部合作
LANDS研究组全称为"先进网络与数据科学研究组"，现有8位教师成员，王炜教授与组内同事保持密切合作：
| 姓名 | 职称 | 主要研究方向 |
|---|---|---|
| 陈贵海 | 教授、博导 | 无线网络、分布式系统 |
| 窦万春 | 教授、博导 | 网络与数据科学 |
| 王炜 | 教授、博导 | 无线感知、网络系统、机器学习加速 |
| 田臣 | 教授、博导 | 计算机网络、数据中心网络 |
| 戴海鹏 | 教授、博导 | 无线感知、移动计算、物联网 |
| 郑嘉琦 | 助理教授、博导 | 网络系统 |
| 顾荣 | 助理教授、博导 | 系统软件、数据库 |
| 史书瑜 | 副研究员 | 网络与系统 |
王炜教授与陈贵海教授、戴海鹏教授在无线感知与网络系统方向有长期稳定的合作，多篇论文共同署名。
4.2 核心学术合作者
| 合作者 | 所属机构 | 合作方向 | 代表性合作成果 |
|---|---|---|---|
| 王晓亮（Xiaoliang Wang） | 南京大学 | 分布式系统、机器学习系统 | EuroSys 2023（ALT）、INFOCOM 2025（MINA） |
| 熊勇强（Yongqiang Xiong） | 微软亚洲研究院 | 网内计算、网络系统 | INFOCOM 2025（MINA） |
| 彭承（Peng Cheng） | 微软亚洲研究院 | 网络系统、可编程网络 | INFOCOM 2025（MINA） |
| 程文（Wen Cheng） | 南京大学（博士生） | 无线感知、安全 | AAAI 2025、SECON 2024 Best Paper |
| 许志营（Zhiying Xu） | 南京大学（已毕业博士） | 深度学习编译优化 | EuroSys 2023（ALT） |
| 万浩然（Haoran Wan） | 南京大学（已毕业硕士） | 无线感知、深度学习系统 | EuroSys 2023、SECON 2024 |
4.3 跨机构合作网络
- 微软亚洲研究院（MSRA）：熊勇强、彭承等研究员与王炜教授在网内计算（In-network Computing）和深度学习系统方向有密切合作，MINA（INFOCOM 2025）是代表性成果。
- 新加坡国立大学（NUS）：王炜教授的博士学位来源地，保持学术联系。
- 其他国内高校：与南京大学校内其他研究组（如DISLab等）有交叉合作。
五、业界合作关系深度分析
5.1 微软亚洲研究院（MSRA）
王炜教授于2009年在微软亚洲研究院担任副研究员，这一经历成为其学术生涯的重要起点。此后，他与MSRA保持了长期且深入的合作关系：
- 合作人员：熊勇强（Yongqiang Xiong）、彭承（Peng Cheng）等MSRA高级研究员多次出现在王炜教授论文的合作者名单中。
- 合作方向：网内聚合（In-network Aggregation）、可编程数据面、深度学习系统优化。
- 代表性成果：MINA（INFOCOM 2025）是王炜教授团队与MSRA在网内计算方向的重要合作论文，探索了机器学习服务中的细粒度网内聚合资源调度。
5.2 中兴通讯
王炜教授在加入南京大学前，曾在中兴通讯从事多年的无线网络研究与标准化工作： - 积累了3G/4G移动通信网络、蜂窝网络测量与流量卸载等领域的工程经验。 - 为其后续在移动蜂窝网络方向的学术研究提供了扎实的产业视角。
5.3 腾讯与阿里云
通过与王晓亮教授等人的合作，王炜教授的研究成果与产业实践形成了良好对接： - 王晓亮教授曾在腾讯TEG和阿里云担任网络顾问，其团队研究成果在云网络、分布式机器学习系统等方面具有直接的应用价值。 - 王炜教授团队关于深度学习编译优化（ALT, EuroSys 2023）和网内计算的研究，对云服务商的AI基础设施优化具有潜在应用前景。
5.4 开源社区与产品化
- 2017年，王炜教授团队发布了iOS超声手势系统（LLAP），并在GitHub上开源了源代码，体现了研究成果向开源社区的转化。
- 研究方向涵盖无线感知在健康监测（如帕金森步态评估mP-Gait）、人机交互（如USee眼动追踪）等领域的应用，具有良好的产业转化潜力。
六、重要奖项与学术兼职
6.1 代表性奖项
| 年份 | 奖项/荣誉 |
|---|---|
| 2011 | 江苏省双创人才奖 |
| 2024 | IEEE SECON Best Paper Award（USee论文） |
| - | ACM IMWUT Distinguished Paper Award |
6.2 学术任职
- 主持多项国家自然科学基金项目及企业合作项目。
- 在ACM MobiCom、ACM CCS、IEEE/ACM Trans. Networking、IEEE Trans. Mobile Computing等顶级会议和期刊担任审稿人。
- 主讲《计算机体系结构》等核心课程。
6.3 代表性论文成果
| 论文 | 会议/期刊 | 年份 | 备注 |
|---|---|---|---|
| DEWS: A Distributed Measurement Scheme for Efficient Wireless Sensing | ACM IMWUT/UbiComp | 2025 | 无线感知 |
| Security Attacks on LLM-based Code Completion Tools | AAAI | 2025 | 安全与AI |
| MINA: Fine-grained In-network Aggregation Resource Scheduling for ML Service | IEEE INFOCOM | 2025 | 网内计算 |
| USee: Ultrasound-based Device-free Eye Movement Sensing | IEEE SECON | 2024 | Best Paper Award |
| mP-Gait: Fine-grained Parkinson's Disease Gait Impairment Assessment | ACM IMWUT/UbiComp | 2024 | 健康感知 |
| ALT: Breaking the Wall between Data Layout and Loop Optimizations for DL Compilation | EuroSys | 2023 | 深度学习编译 |
| AGO: Boosting Mobile AI Inference Performance by Removing Constraints on Graph Optimization | IEEE INFOCOM | 2023 | 移动AI推理 |
七、Connection圈层总结
基于以上研究，王炜教授的学术关系网络可归纳为以下四个核心圈层：
第一圈层：导师与核心合作者
- 国内核心：陈贵海教授（LANDS研究组组长）、戴海鹏教授（同组密切合作者）、王晓亮教授（南京大学系统方向合作者）。
- 产业核心：微软亚洲研究院的熊勇强、彭承等研究员，是王炜教授在网内计算与系统方向最重要的跨机构合作力量。
第二圈层：实验室同期成员与LANDS团队
- LANDS八位教师：陈贵海、窦万春、田臣、戴海鹏、郑嘉琦、顾荣、史书瑜。王炜教授与团队成员在研究组内形成了网络与数据科学的完整研究链条。
- 同门学生：王逊、许志营、程文、万浩然等长期跟随的博士生/硕士生构成了研究组的中坚力量。
第三圈层：现单位合作者
- 南京大学校内：与计算机软件新技术国家重点实验室内的其他研究组（如DISLab分布式系统实验室）存在交叉合作。
- 南京地区学术圈：与南京地区其他高校及研究机构的学者保持学术交流。
第四圈层：跨校/工业界合作者
- 国际联系：新加坡国立大学（博士母校）的学术联系。
- 工业界联系：微软亚洲研究院（深度合作）、中兴通讯（早期工作经历）、腾讯/阿里云（通过合作者对接）。
- 学生校友网络：毕业生前往Princeton、UCSD等世界顶尖高校深造，以及进入国内知名科技企业工作，形成了广泛的校友连接网络。
王炜教授的学术网络呈现出"产业出身、学术扎根、产学联动"的鲜明特点：其MSRA和中兴通讯的产业背景为其研究提供了独特的工程视角，而与MSRA的持续深度合作则成为其学术网络中最具特色的跨机构连接。同时，其培养的两位学生（孙珂赴UCSD、万浩然赴Princeton）进入世界顶尖学府深造，进一步扩展了其学术网络的国际影响力。