[TJU-VIL] 林迪 副教授
报告生成时间：2026年8月24日
个人主页：https://dilincv.github.io/
所属团队：天津大学智能与计算学部 IDV Lab（负责人；与视觉智能实验室ViL网络高度重叠）
一、学者基本信息
| 项目 | 公开信息与判断 |
|---|---|
| 姓名 | 林迪（英文署名：Di Lin） |
| 现职 | 天津大学智能与计算学部/计算机科学与技术学院长聘副教授；个人主页英文表述为 tenured associate professor。 |
| 导师资格 | 个人主页标注为博士生导师（Doctoral Advisor）。 |
| 研究团队 | IDV Lab（Innovative Dimension Vision Lab）负责人；与天津大学 ViL 视觉智能实验室网络高度重叠。 |
| 研究领域 | 计算机视觉、机器学习。 |
| 研究重点 | 高层次图像视频数据理解、深度学习；近年延伸至语义分割、三维点云、视频生成、自动驾驶视觉等。 |
| 个人主页 | https://dilincv.github.io/ |
| 学术身份消歧 | 本报告仅对应“天津大学智算学部—视觉/机器学习—Di Lin”这一作者实体；不将北京航空航天大学等机构的同名林迪成果并入。 |
| 出生信息 | 公开邮箱名含“1988”，但未检得可独立佐证的出生年月；不以此作为确定个人履历。 |
| 可见荣誉 | 个人主页称其自2022年起入选 Stanford/Elsevier World’s Top 2% Scientists；具体年度榜单及学科口径待逐项核对。 |
天津大学官方教师页明确列示其职称为“长聘副教授”、研究领域为“计算机视觉、机器学习”，研究方向为“高层次图像视频数据理解、深度学习”。这与其主页论文主题及团队学生论文署名一致，构成身份确认的主要依据。
从研究轨迹看，林迪的工作并非局限于单一视觉任务：早期可见图像/视频语义理解与视觉语言任务线索，天津大学时期的公开成果则集中体现为语义分割、开放环境视觉理解、三维点云、视频生成及驾驶场景理解。这种“视觉表征—结构化理解—场景应用”的连续性，是其关系网络形成的学术主轴。
资料来源包括天津大学智算学部教师页、天津大学新闻网及 IDV Lab 主页与论文页；网页内容均以本报告生成日可访问版本为准。
二、教育背景与职业履历
教育背景
| 阶段 | 学校/院系 | 公开可确认结论 |
|---|---|---|
| 本科 | 中山大学软件工程专业 | 个人主页明确称获得软件工程学士（B.Eng.）学位。 |
| 博士 | 香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong）计算机科学与工程系 | 个人主页明确称获得该系博士（Ph.D.）学位。 |
| 博士导师 | 待核实 | 本次网页检索未找到本人或院系页面对导师姓名的明确表述，不能仅由合作者或论文末位作者推定。 |
| 博士年份 | 待核实 | 本次可访问主页未披露毕业年份。 |
关于“香港城市大学博士”的传闻，本次检索得到的本人主页与之不符：主页明确写为香港中文大学计算机科学与工程系博士。因此，本报告采用“香港中文大学博士”这一第一方表述；不将香港城市大学及与冯伟的校友关系写作既成事实。
职业履历
| 时间 | 任职/活动 | 证据强度与说明 |
|---|---|---|
| 博士毕业后至今 | 天津大学智能与计算学部/计算机科学与技术学院 | 官方教师页及主页均确认其当前任职；进入天津大学的准确年份未见公开披露，待核实。 |
| 2022年4月前后 | 天津大学可视计算团队成员 | 天津大学新闻网报道其以第一作者身份发表 TAGNet，冯伟为通讯作者，说明当时已处于该校视觉计算研究网络。 |
| 2020年起 | 与冯伟共同指导研究生 | IDV Lab 人员页载明丁良锋为博士生，2020年起、与冯伟教授共同指导。 |
| 2026年 | IDV Lab 主任、长聘副教授、博士生导师 | 个人主页的公开身份描述。 |
任职起点方面，应避免以论文首次出现年份代替正式入职年份。可稳妥表述为：至少在2022年天津大学公开报道 TAGNet 时，林迪已作为该校副教授参与可视计算团队；其精确入职月份、此前工作经历与博士后经历均待校方简历或个人履历补充。
主页新闻还称其于2026年2月起担任 IEEE Transactions on Image Processing（TIP）副编辑（AE）。该项属于个人主页自述，尚未在期刊编辑委员会页逐项复核，以下将以“主页披露”而非最终定论处理。
三、学生培养情况
IDV Lab 人员页提供了较完整的当前成员与校友名单。以下优先列出与林迪具有明确导师团、共同指导或多篇论文署名关系的人选；“学生”系根据实验室页面的 Postgraduate Student/Alumni 分类，而非由作者排序单独推断。
1. 丁良锋（博士生，共同指导）
IDV Lab 载明丁良锋（Liangfeng Ding）自2020年起为博士生，并与冯伟教授共同指导。其在开放词汇语义分割等论文中与冯伟、万亮等 ViL 网络成员共同出现，体现林迪—冯伟之间共享博士生培养与研究协同的清晰节点。
2. 董昊天（博士生，指导关系据实验室成员页）
董昊天（Haotian Dong）自2024年起为博士生。其与林迪在 Loopy、Wan-Alpha、点云语义分割等论文中持续共同署名，部分论文将林迪标为通讯作者，显示其是 IDV Lab 视频生成、三维视觉方向的重要学生节点。
3. 朱强（博士生，指导关系据实验室成员页）
朱强（Qiang Zhu）自2025年起列为博士生。人员页未披露具体研究课题和培养分工，故不对其论文贡献或毕业去向作推断；可确认的是其属于林迪当前研究生团队。
4. 彭继斌（硕士生，指导关系据实验室成员页）
彭继斌（Jibin Peng）自2023年起为硕士生。在点云分割论文 Learning External Point-Set Context for Point Cloud Segmentation 与长视频生成论文 FreeMem 中均与林迪共同署名，且后者将林迪标注为共同第一作者，反映其跨三维理解与视频生成的研究参与。
5. 黄钊（硕士生，指导关系据实验室成员页）
黄钊（Zhao Huang）自2023年起为硕士生。其署名于 ICLR 2026 论文 OccDriver，林迪为通讯作者。由此可见其在自动驾驶轨迹规划/占据预测方向与课题组存在直接学术协作；具体是否独立一导、研究项目来源待核实。
6. 左蝶（硕士生，指导关系据实验室成员页）
左蝶（Die Zuo）自2023年起为硕士生。在 CVPR 2026 论文 Multi-modal Frequency Decomposition Network for Semantic Scene Completion 中与林迪、冯伟等共著，呈现出该学生连接 IDV Lab 与 ViL 内部视觉场景理解网络的作用。
7. 陈沁（硕士生，指导关系据实验室成员页）
陈沁（Qin Chen）自2024年起列为硕士生，并出现在 EPSC 点云分割论文署名中。该论文同时包含天津大学、香港理工大学、上海交通大学及多名学生作者，说明其训练可能嵌入跨机构的协作式论文生产网络；具体合作角色待公开简历补充。
8. 吴一鹏（硕士生，指导关系据实验室成员页）
吴一鹏（Yipeng Wu）自2024年起为硕士生，在 RecEdit-Drive 等自动驾驶视频编辑工作中与林迪共同署名。其论文还连接香港理工大学、自动驾驶/视频编辑相关合作者，说明课题组学生培养已进入多模态生成与驾驶场景的交叉主题。
此外，主页列出赵俊鹏、李昕隆、杨成翰等当前硕士生，以及沈佳、陈浩然、马恩辉、王鲁博、王曼瑜、郭子豪等校友。因公开页未逐一给出导师归属、论文清单或就业去向，本报告不擅自扩展为完整师生谱系。
值得注意的是，张仁杰与王鑫在人员页被标为香港理工大学博士生、2020年起访问学生。他们属于跨校访问与合作关系，不应误写为天津大学在籍受指导学生。
四、学术合作网络
4.1 学术师承
林迪博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系已可由本人主页确认，但导师姓名、博士期间所属实验室和学位年份均未获第一方公开材料支持。因此，当前不能严谨地绘制“博士导师—同门—校友”关系，也不能根据其论文出现的 UCLA、香港城市大学或其他机构作者反推师承。
较可确认的教育网络是：中山大学软件工程本科—香港中文大学计算机科学与工程博士—天津大学视觉智能研究。这一跨粤港津的教育与任职通道，为其早期视觉语言、细粒度识别及后续深度视觉理解合作提供了可能的学术迁移背景，但“可能”不等同于已被证实的导师链条。
用户提示中的 Kuiyuan Yang、Jonathan Li 与 UCLA/香港城市大学合作线索，经本次定向网页搜索未获得足够强的同一作者论文或机构关联证据。本报告不将其列为核心合作者；需要通过 Google Scholar、DBLP、OpenAlex 或论文 PDF 作者单位逐篇复核后再纳入。
4.2 核心合作者
冯伟（天津大学教授）：是目前证据最强的校内长期合作节点。2022年 TPAMI 论文 TAGNet: Learning Configurable Context Pathways for Semantic Segmentation 的作者为 Di Lin、Dingguo Shen、Yuanfeng Ji、Siting Shen、Mingrui Xie、Wei Feng、Hui Huang，天津大学新闻明确说明林迪为第一作者、冯伟为通讯作者。人员页中丁良锋亦由二人共同指导。2026年多篇视觉理解/生成论文继续共同署名，构成科研、学生培养和应用转化三重连接。
Hui Huang（合作作者，机构待逐篇核对）：以 TAGNet 共同作者身份出现。该论文表明林迪的语义分割工作含有天津大学之外的学术连接，但其在该项工作的具体机构、通讯分工与合作持续性需由论文原文确认，故暂列为代表性跨机构合作者而非师承关系。
万亮（天津大学教师）：本次检索未发现林迪与万亮直接共同署名的强证据，不能声称二人已有合作论文。但二人均处于天津大学智算学部视觉相关师资网络；林迪论文 Causal Inference via Style Bias Deconfounding for Domain Generalization 的作者包含万亮、冯伟，显示至少在2026年存在明确的共同论文连接。该项应以论文正式出版信息进一步复核。
清国（Qing Guo）：在林迪主页2026年论文中多次出现，包括 HOPS、MFD、FreeMem、Exploiting Geometric Structures 等。共著频次在页面可见论文中较高，表明是视频生成、开放词汇分割与行为建模方向的活跃协作节点；当前任职机构和合作起始时间待核实。
王鑫（Xin Wang，香港理工大学）：人员页称其为香港理工大学博士生访问学生（自2020年起）。其在点云分割、Loopy、RecEdit-Drive 等多篇论文中与林迪共同署名，构成香港理工大学—天津大学的高频学生/研究合作桥梁。
董昊天、彭继斌、黄钊、左蝶等学生作者：他们既是学生培养对象，也是以共同论文将语义分割、点云、视频生成、自动驾驶等研究主题串联起来的内部关系节点。应区分学生共同作者与独立PI合作者，避免将其等同于同级学者合作。
4.3 合作网络图谱分析
可将已证实网络抽象为四层：
教育层：中山大学（本科） → 香港中文大学（博士）
↓
组织层：天津大学智算学部 / IDV Lab / ViL
↓
核心PI层：林迪 ⇄ 冯伟；林迪 ⇄ 万亮（2026论文线索）
↓
学生层：丁良锋、董昊天、彭继斌、黄钊、左蝶、陈沁、吴一鹏等
↓
跨机构层：香港理工大学访问学生网络；论文中其他机构作者网络
从主题维度看，冯伟是最关键的“桥接节点”：其既出现在 TAGNet 的语义分割合作中，也与林迪共建学生培养关系，并共同参与森林火灾辅助决策系统。万亮则主要连接领域泛化/视觉学习方向，但直接合作深度尚不足以与冯伟并列。
从时间维度看，2020年前后可见联合指导及香港理工大学访问学生连接；2022年以 TAGNet 形成高影响力的校内外论文节点；2023—2026年学生群体扩大，论文主题延展至点云、生成、自动驾驶。这意味着网络正由“PI—少数学生—经典视觉任务”向“多学生并行—多机构—生成与具身/驾驶应用”演化。
合作计数不宜仅凭主页当年论文做精确量化：主页有动态更新、部分论文为预印本或未来出版条目，且未提供全量可下载的作者单位信息。因此上述图谱是基于已见公开网页的定性网络，不是完整书目计量结论。
五、业界合作关系深度分析
5.1 核心业界伙伴
现有公开材料未显示林迪个人与某一企业之间存在持续、独立披露的联合实验室、兼职或项目负责人关系，故不能点名企业为其“核心业界伙伴”。与自动驾驶论文共同作者有关的机构归属，以及部分视频生成项目的资源/平台支持，均需查阅每篇论文 PDF 的作者单位和致谢后才能下结论。
可以确认的应用合作对象是森林草原火灾应急场景。天津大学新闻称，由林迪副教授、冯伟教授等牵头的“火场态势研判智能辅助决策系统”于2026年在云南丽江高原山区森林火灾综合应急处置联合实战演练中首次亮相。报道指向的合作网络包括高校研究团队、森林火灾应急演练场景与配套无人机应用，而非传统意义上的企业联合研发。
该系统公开报道的技术目标包括多源地形、植被、气象信息融合，火势蔓延预测、灾后回溯和航空灭火飞行路径决策支持。报道还称系统已获三项国家发明专利授权，并给出“预测精度较传统数值仿真提升约30.4%、推理速度提升5倍”的项目方口径；这些性能数字应理解为校方新闻发布中的应用描述，不等同于独立第三方评测。
5.2 产学研合作模式
第一种模式是“基础视觉算法—任务系统”的纵向转化。TAGNet 等语义分割/结构化视觉理解成果对应的是高层次图像视频数据理解基础能力；在火场系统中，相关能力被嵌入多视角感知、态势预测与复盘。其价值在于将算法论文、专利和实战演练连为同一转化链条。
第二种模式是“导师团—学生群体—跨机构作者”的协同研发。IDV Lab 中的共同指导、香港理工大学访问学生以及天津大学内部视觉教师共同署名，降低了单一课题组在数据、算力和场景上的封闭性。该模式适合视频生成、点云语义理解、自动驾驶等依赖数据集与跨学科能力的主题。
第三种模式是“开放研究网络—行业应用待落地”。林迪主页当前高频出现自动驾驶、视频生成和三维场景重建论文，但公开材料尚不足以证明其与特定车企或AI企业存在稳定产学研机制。因此，建议后续调研以项目公示、专利共同申请人、论文作者单位、横向合同新闻及技术转让公告为证据，不宜凭主题相近性推断企业合作。
总体而言，林迪的业界/应用网络目前更像“公共安全应急场景驱动的高校联合攻关”，而非公开可见的企业绑定型合作。该判断保留了对未来自动驾驶与生成式视觉项目产业化的观察空间。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 事项 | 证据与谨慎表述 |
|---|---|---|
| 学术荣誉 | Stanford/Elsevier World’s Top 2% Scientists | 个人主页称自2022年起入选；建议以各年度公开榜单再核对姓名、学科与作者实体。 |
| 学术服务 | IEEE Transactions on Image Processing 副编辑（AE） | 主页新闻于2026年2月列示“Serve as AE for TIP”；未在本次限额内抓取期刊编辑委员会页，故待核实任期与正式头衔。 |
| 高水平论文 | IEEE TPAMI 论文 TAGNet（2022） | 天津大学新闻可确认该文被 TPAMI 录用、林迪为第一作者、冯伟为通讯作者。论文属于成果而非个人奖项。 |
| 应用成果 | 火场态势研判智能辅助决策系统 | 天津大学新闻称系统已获三项国家发明专利授权、完成实战应用示范；未取得专利号及发明人排序，不能将全部专利直接归属给林迪个人。 |
本次未找到能够独立确认的个人国家级人才称号、学会会士、会议主席或期刊编委完整清单。因此，除上述主页/校方可见信息外，不额外罗列奖项和兼职。
需要特别区分：论文发表在 CVPR、ICLR、AAAI、TPAMI 等场所，说明团队论文产出层级；它不自动构成林迪个人获得“会议奖项”或“最佳论文奖”。同理，实验室新闻中的专利与系统成果应按团队成果表述。
七、Connection圈层总结
第一圈层：天津大学内部核心协作。 冯伟是证据最充分的核心伙伴，关系同时覆盖 TAGNet 论文、联合培养博士生和森林火灾应用系统。林迪与万亮在2026年主页论文中存在领域泛化方向连接，但目前可见证据显示其强度低于与冯伟的长期协作。
第二圈层：IDV Lab 学生与校友网络。 丁良锋、董昊天、彭继斌、黄钊、左蝶、陈沁、吴一鹏等构成日常研究生产力和主题扩展的主要节点。这里既有共同指导，也有围绕点云、视频、自动驾驶等任务的论文协同；应将其定位为培养网络，不与PI层混同。
第三圈层：跨校合作与教育迁移网络。 香港中文大学是其已确认博士培养机构；香港理工大学访问学生节点则通过张仁杰、王鑫及多篇论文形成可见连接。TAGNet 的共同作者还显示跨机构合作存在，但具体机构归属和持续关系需在论文原文层面补强。
第四圈层：应用与公共场景网络。 火场态势研判系统将林迪—冯伟的视觉智能研究接入森林草原防火应急需求与无人机多机协同场景。这是目前公开证据最清晰的成果转化出口，具有公共安全与复杂环境智能决策特征。
第五圈层：待扩展的国际与产业网络。 本次没有充分证据确认其与 UCLA、香港城市大学、Kuiyuan Yang、Jonathan Li 的具体合作，也未找到可公开归因的稳定企业伙伴。它们应被列为后续书目与作者单位核查的候选方向，而不能写入已证实关系图。
综合判断，林迪的网络结构呈现“香港博士教育背景—天津大学视觉智能平台—冯伟主导的强校内协作—学生驱动的多主题扩展—火灾应急应用转化”的特点。其优势在于视觉基础研究、学生培养和应用场景之间已有可见闭环；其信息缺口主要在博士师承、入职年份、早期视觉语言论文的完整书目、跨校合作者的机构归属及企业合作的正式证据。
后续若需制作可量化关系图，建议以本人 Google Scholar 主页为入口，导出全量论文后进行作者实体消歧；再以论文 PDF 作者单位、通讯作者、基金致谢和学生个人主页交叉验证。这样可避免将同名“Di Lin/林迪”或未来预印本条目错误归入天津大学林迪的真实学术网络。