SJTU-智能软件与系统研究所 黄林鹏 特聘教授
报告生成时间：2026年8月25日
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所属团队：上海交通大学智能软件与系统研究所（DDST数据驱动软件技术实验室负责人）
一、学者基本信息
黄林鹏，上海交通大学计算机学院特聘教授、博士生导师（2016年评为二级教授），智能软件与系统研究所成员，数据驱动软件技术实验室（DDST，前身为2006年创立的可靠分布式系统实验室RAD Lab）负责人。他是国内分布式系统软件与内存计算方向的资深学者，研究方向为分布式系统软件，具体包括可靠分布式系统、内存计算、异构存算系统、近数据处理等。需澄清两点常见误传：其一，其职称为特聘教授（资深教授序列），并非"副教授/长聘教轨"；其二，公开资料显示其研究方向为分布式系统与大数据系统软件，未见区块链安全或智能合约漏洞检测方向的成果，与谷大武教授（网络空间安全学院院长，属信息安全与密码学研究所，研究方向含区块链与金融安全）分属不同研究所，"谷大武团队成员"的说法缺乏公开依据，疑为同名混淆。
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 黄林鹏（Linpeng Huang） |
| 职称 | 上海交通大学特聘教授、博士生导师、计算机学院长聘教授（2016年评为二级教授） |
| 实验室 | DDST数据驱动软件技术实验室（前身RAD Lab可靠分布式系统实验室，2006年创立） |
| 研究方向 | 分布式系统软件：可靠分布式系统、内存计算、异构存算系统、近数据处理、大模型训练存储支撑 |
| 代表性奖励 | 上海市技术发明一等奖（2020年"面向内存计算的软件定义关键技术及应用"，排名第一）；全国教学成果一等奖1项；上海市教学成果特等奖2项、二等奖1项 |
| 重大项目 | 国家863项目"面向大数据的内存计算系统与技术"（2015AA015300）首席专家 |
| 学术兼职 | IEEE高级会员；CCF高级会员（开放式系统、软件工程、服务计算专委会会员）；上海市教委高等学校计算机等级考试委员会委员 |
| 社会兼职 | 曾任农工党上海交通大学委员会副主委、农工党长宁区委副主委；上海市第十一、十二届政协委员（据百度百科） |
| lphuang@sjtu.edu.cn |
二、教育背景与职业履历
黄林鹏1984年本科毕业于浙江大学计算机系获学士学位，1984—1986年任福建师范大学助教，随后进入上海交通大学深造，1989年获硕士学位、1992年获博士学位（硕博均在上海交通大学，导师公开资料未披露），博士毕业后留校任教至今。其职业履历为典型的本校晋升序列：1992年起任讲师，1993年12月至1998年11月任副教授，1998年12月晋升教授，其后依次获聘长聘教授、特聘教授，2016年评为二级教授。访学经历包括：1994年与1997年赴香港中文大学计算学系访问研究（据百度百科另有2004年、2007年两次），1999—2000年赴美国哈佛大学任访问学者（Visiting Research Fellow）。
2006年，他创立可靠分布式系统实验室（RAD Lab），致力于可靠分布式系统构建、体系结构驱动的可信软件开发、"系统的系统"软件机理等研究；其后实验室演进为数据驱动软件技术实验室（DDST），聚焦非易失内存计算与系统软件关键技术。他曾担任国家863项目"面向大数据的内存计算系统与技术"（2015AA015300）首席专家，主持国家自然科学基金面上项目"面向混合内存的系统软件机理和关键技术研究"、自然科学基金重点项目课题"基于服务组合的'系统的系统'软件机理与方法"及多项科技部重点研发课题。近年作为课题负责人承担科技部重点研发课题"面向海量样本的分布式文件系统"（所属项目"面向大模型训练的异构存算系统"）。教学方面，他创建并负责上海市高校精品课程、上海交大通识核心课程"程序设计思想与方法"，主编《数据密集型计算和模型》教材，翻译《计算机算法的设计与分析》等国外著名教材10册。
三、学生培养情况
1. 郑圣安（上海交通大学博士2019届，直接指导）
郑圣安2010—2014年在上海交大读本科，2014—2019年在上海交大攻读工学博士（教师页），博士期间师从黄林鹏（其论文列表中黄林鹏作为通讯作者频繁出现，且2017—2018年赴UCSD访学），2019—2021年在清华大学从事博士后研究（合作导师为梅宏院士），2021年10月起任上海交通大学长聘教轨助理教授，2025年1月晋升长聘教轨副教授、博士生导师，研究方向为大模型训推系统、分布式系统、内存与存储系统。他是黄林鹏学生谱系中最具代表性的学术传承者：作为主要完成人之一参与2020年上海市技术发明一等奖获奖项目，目前仍与黄林鹏保持密切的联合发表论文关系（DAC 2025、EuroSys 2025、SIGMOD/PACMMOD 2026等），并在DDST体系内联合培养学生（如李景祥、戚振林、张博文等第一作者论文由两人共同通讯）。
2. 团队联合培养学生群体（审慎表述）
从论文署名看，孙鹏昊（Penghao Sun）、邓凯江（Kaijiang Deng）、王贵锋（Guifeng Wang）、蒲金（Jin Pu）、杨杰（Jie Yang）、袁茂军（Maojun Yuan）等作为共同作者长期出现在黄林鹏近年论文中（如DATE、TC等），其中部分为其直接指导学生、部分为DDST团队成员或郑圣安课题组成员，公开资料未逐一披露各自指导关系，故仅作"团队联合培养/论文合作"表述，不推定为直接指导。同样，2020年上海市技术发明一等奖完成人名单中的翁楚良、薛栋梁、陈雨亭、沈艳艳、钟浩、刘海坤、杨洪章、韩银俊、郭斌、吴文峰等，为获奖项目团队协作关系，其中薛栋梁、陈雨亭、沈艳艳、钟浩现为智能软件与系统研究所教师（同事关系）。
3. 更早一代学生
DDST实验室2021年招生信息显示其每年招收硕士生10—12名、博士生2—3名；RAD Lab时期资料显示实验室长期保持十余人规模。屠要峰为长期合作者并位列2020年上海市技术发明一等奖第二完成人（产业界人士），其与黄林鹏的具体师生关系公开资料未披露。
四、学术合作网络
4.1 研究所内部
黄林鹏与智能软件与系统研究所内多位教师存在论文合作与项目协同：薛栋梁、陈雨亭、沈艳艳、钟浩均参与其863内存计算项目及上海市技术发明一等奖项目，是其在所内的主要协作网络；与所长薛广涛、吴晨涛（存储方向）等在"面向大模型训练的异构存算系统"等大项目上形成研究所层面的协同。其学生郑圣安留校任教（现属先进人工智能研究所）后，DDST与郑圣安课题组实质上已形成"一老一青"的融合团队。
4.2 跨机构
- 华中科技大学廖小飞教授：863项目"面向大数据的内存计算系统与技术"的核心合作者（该项目由多单位联合承担），并位列2020年上海市技术发明一等奖第二完成人。
- 屠要峰：产业界研究者（分布式系统方向），2020年上海市技术发明一等奖第三完成人，长期合作者。
- 北京大学梅宏院士：通过郑圣安的清华博后经历形成合作关系，近年联名发表EuroSys 2025、PACMMOD 2026等论文，是DDST近年论文网络中的高端学术连接。
- 上海科技大学、浪潮、星环科技、忆恒创源等：这些机构出现在研究所同仁2025年上海市计算机学会存储获奖项目中，与黄林鹏同属上海分布式存储/内存计算生态圈（间接协作关系）。
4.3 国际合作
黄林鹏本人的国际经历以访学为主：1999—2000年哈佛大学访问研究、1994/1997年香港中文大学计算学系访问研究。其论文国际合作主要通过学生与研究伙伴实现：郑圣安2017—2018年UCSD访学；近年论文合作者包括Purdue大学Jianguo Wang（王建国）等（PACMMOD 2026等论文共同作者）。总体而言，其国际合作网络相对以内聚型团队产出为主。
五、业界合作关系深度分析
黄林鹏的产业合作深度在DDST实验室的方向演进中体现得十分充分：
- 英特尔（Intel）：担任INTEL-SJTU持久内存计算联合实验室交大方负责人，围绕非易失性内存（持久内存）计算开展联合研究，这一合作与其863内存计算项目、混合内存系统软件国家自然科学基金项目直接衔接，是其实验室在2015—2020年间最核心的产业纽带。
- 2020年上海市技术发明一等奖"面向内存计算的软件定义关键技术及应用"是产学研产出的集中体现：完成人横跨高校（黄林鹏、廖小飞、翁楚良、薛栋梁、陈雨亭、沈艳艳等）与产业界（屠要峰等），成果涉及混合内存管理与非易失内存热插拔等核心技术（据DDST实验室）。
- 在研企业合作项目：作为课题负责人承担"基于可编程SSD的近数据处理系统"与"基于存算一体的嵌入式图DB加速"两项企业合作项目（企业名称未公开披露）。
- 科技部重点研发课题"面向海量样本的分布式文件系统"（所属项目"面向大模型训练的异构存算系统"）面向AI大模型训练的存储瓶颈，具有明确的产业牵引背景。
- 需要说明：任务线索中的"与蚂蚁/区块链企业合作"未见任何公开资料支持；谷大武团队确与蚂蚁金服有深度合作，但属另一团队。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 技术发明奖 | 上海市技术发明一等奖（2020年，"面向内存计算的软件定义关键技术及应用"，排名第一） |
| 教学成果奖 | 全国教学成果一等奖1项；上海市教学成果特等奖2项；上海市教学成果二等奖1项 |
| 重大项目 | 国家863项目"面向大数据的内存计算系统与技术"首席专家（2015AA015300） |
| 课程建设 | 创建并负责上海市高校精品课程"程序设计思想与方法"（上海交大通识核心课程） |
| 学术兼职 | IEEE高级会员；CCF高级会员（开放式系统、软件工程、服务计算专委会会员）；上海市教委高等学校计算机等级考试委员会委员 |
| 其他 | 申请国家发明专利30余项；主持起草地方标准1项；发表重要期刊会议论文100余篇（PLDI、HPCA、ICSE、AAAI、IEEE Trans等） |
七、Connection圈层总结
黄林鹏的学术关系网络呈现"资深教授+学术传承型实验室"的典型形态：内核是DDST实验室（RAD Lab延续而来），最核心的传承节点是其博士毕业生郑圣安——留所任教后已成为长聘教轨副教授并反哺团队，形成"黄林鹏—郑圣安"双通讯作者的稳定产出模式，并借助郑圣安的清华博后经历接入梅宏院士的学术网络。第二圈层是863内存计算项目孕育的跨校团队（华中科大廖小飞、交大翁楚良等）与上海本地存储/内存计算学术生态（薛广涛、吴晨涛领衔的智能软件与系统研究所存储方向）。第三圈层是以英特尔持久内存联合实验室、可编程SSD/图数据库企业合作项目为代表的产业纽带。在Connection图谱中，他属于"节点资历深、网络内聚度高"的类型——外部连接不如国际化的青年学者活跃，但通过学生传承（郑圣安）与梅宏、廖小飞等高质量连接，仍与国内系统软件领域的核心圈保持着有效联通。