中山大学 王广润 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：王广润
所属团队：中山大学人机物智能融合实验室（HCP-Lab，Human Cyber Physical Intelligence Integration Lab）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 王广润（Guangrun Wang） |
| 职位 | 副教授、青年研究员、博士生导师（引进人才系列） |
| 所属单位 | 中山大学计算机学院 |
| 所属实验室 | 人机物智能融合实验室（HCP-Lab）；自建通用智能理论与应用中心（Great AI Lab / GATA Lab） |
| 邮箱 | wanggrun@gmail.com；wanggr3@mail.sysu.edu.cn |
| 个人主页 | https://wanggrun.github.io/ |
| 实验室主页 | https://thegreatailab.github.io/ |
| 中山大学教师主页 | https://cse.sysu.edu.cn/teacher/WangGuangrun |
| HCP-Lab主页 | http://www.sysu-hcp.net/ 及 https://sysu-hcp.net/faculty/420.html |
| 办公地址 | 中山大学东校区南基础实验楼D302，广州 510006 |
| 研究方向 | 新一代AI架构、大物理模型（物理智能、具身智能、大多模态模型、大语言模型）；多模态生成式AI（2D/3D/4D视觉建模、语言建模、序列建模）；世界模型驱动的量化金融投资；AI超级对齐与自主任务发现；科学智能 |
| 论文产出 | A类会议及中科院一区论文近40余篇（计算机学院版本）/50余篇（学校主页版本），其中大会口头报告（Oral）12篇 |
| Google Scholar引用 | 近三千次，H-index 23，ESI高被引2篇（截至2026年） |
| 专利 | 11项 |
| 人才计划 | 国家级青年人才基金获得者（国家优青·海外，"四青"人才）；华为战略研究院人才基金获得者 |
| 产业身份 | 拓元智慧科技有限公司（X-Era AI）首席科学家（Chief Scientist） |
| 课程 | 2026年5月起开设新课"Multimodal Foundation Models"（多模态基础模型） |
二、教育背景与职业履历
王广润的学术轨迹兼具"土木工程式扎实根基"与"全球化跨界视野"，呈现"中山大学双学位—中山大学博士兼港中文交流—英国牛津博士后—回国引进"的清晰进阶路径，并在学术与产业之间形成了少见的双向贯穿。
教育背景。 王广润本科就读于中山大学原信息科学与技术学院（工学学士）并同时在管理学院取得管理学学士，构成罕见的"工学+管理学"双学士学位组合，这种跨学科训练为其日后在AI基础架构创新与产业化两端均能发力埋下伏笔。随后，他在中山大学计算机学院攻读博士学位，师从林倞（Liang Lin）教授——后者是国家杰青获得者、IEEE/IAPR Fellow、CCF-ACM Award for AI 得主、HCP-Lab创始人，并曾任商汤科技执行研发总监/研究院副院长/杰出科学家。读博期间，王广润赴香港中文大学信息工程系交流，在国际化的研究环境中完成了博士阶段的科研训练。其博士工作以计算机视觉、深度学习为主线，已在A类会议和中科院一区期刊发表多篇论文，并因博士论文的卓越质量获评吴文俊人工智能优秀博士论文（当年全国仅9名）。
海外经历与产业浸润。 博士毕业后，王广润赴英国牛津大学担任Research Fellow，合作导师是英国皇家学会（皇家科学院）院士、英国皇家工程院院士、英国图灵研究院院士Philip H.S. Torr教授——后者是全球计算机视觉与机器学习领域的顶级学者，Torrs Vision Group是牛津最具影响力的视觉研究组之一。在牛津期间，王广润同时兼任英国Aistetic公司研究团队项目负责人，将学术研究直接对接产业需求。他在此阶段还曾在暗物智能科技有限公司（Dark Matter AI，DMAI）进行研究工作，这是一家由朱松纯教授等创办、聚焦认知AI与AI产业的明星公司，进一步丰富其在中英两地产业界的人脉。在回国前，王广润"与海外头部科技公司有紧密合作"，并入选华为"天才少年计划"最高级别（第一档/Level 1），这是华为面向全球顶尖青年人才的标志性计划。
回国任教与自建实验室。 凭借国家优秀青年科学基金（海外）与国家级青年人才基金的加持，王广润以"引进人才系列"身份加入中山大学计算机学院，任副教授、青年研究员、博士生导师，正式成为HCP-Lab核心成员中的一员。回国后，他在HCP-Lab大平台之上进一步自主组建了"通用智能理论与应用中心"（Center for General Intelligence Theory and Application，亦称 Great AI Lab / GATA Lab，项目公告页面为 https://thegreatailab.github.io/ ），并联合王光聪（Guangcong Wang，详见后文合作网络）共同运营。该中心的长期目标是"创造能够在广泛任务中自主运行的通用人工智能体"，并模糊人类与AI能力之间的界限，研究方向高度聚焦于大物理模型、新一代AI架构与超级对齐。2026年5月起，王广润新开面向研究生的"Multimodal Foundation Models"课程，标志着其已独立指导完整的硕博培养链条。
研究兴趣演进。 王广润的研究版图经历了清晰的"从感知到生成、从2D到4D、从数字到物理"逐步升维过程：早期聚焦传统计算机视觉与深度学习（含神经架构搜索、可微分NAS方向的代表作）；中期拓展至2D/3D/4D视觉建模、语言与序列建模等多模态生成式AI；近期（2024-2026）则把重心全面转向"大物理模型"——即面向物理世界的操作系统式基础模型，涵盖具身智能、物理世界建模、机器人操作与世界模型驱动的量化金融投资等。他在2025年GAIR大会上明确提出"大模型的微调只是对空间建模的微调""机器人操作的本质是视觉到几何的映射而非语言"等具有思想性的论断，并主导发布PhyAgentOS（具身智能操作系统）与Physical Autoregressive Model（PAR）等系统级成果，成为国内"物理空间智能"路线的代表性青年学者之一。
三、学生培养情况
作为HCP-Lab的核心导师之一并独立运营Great AI Lab/GATA Lab，王广润已建立起独立的研究生培养体系。"合作指导牛津大学和中山大学多名学生"是其官方介绍中对培养工作的明确表述，加上拓元智慧"首席科学家"身份带来的联合培养通道，其学生网络横跨中英两地并深度嵌入产学研生态。以下列举其代表性学生与指导关系（部分学生姓名系基于其公开论文署名与项目主页整理，关系为学术指导/联合指导）。
1. 王光聪（Guangcong Wang）（联合负责人/Great AI Lab共主理，深度合作者）
王光聪是王广润在Great AI Lab/GATA Lab中并列署名的核心合作者，其个人主页为 https://wanggcong.github.io/ ，并通过 https://wanggcong.github.io/recruit2024.html 等页面对外发布2024年招生与Research Opportunities公告。两人以"双子星"模式共同运营通用智能理论与应用中心，对外发布"可爱的机器人"系列机器人Demo与GATA Project Bulletin。在Great AI Lab官网，王光聪与王广润的homepage并列展示，构成该中心的双PI结构。从命名（"广润/光聪"同字辈）与深度共建关系看，两人极可能为兄弟关系，这种学术与 familial 双重纽带使其团队具有极高的内部凝聚力和长期稳定性，是中大HCP体系内一个独特的合作形态。王光聪是大模型/具身智能方向的青年学者，承担中心对外的招生与日常运营。
2. PhyAgentOS 与 PAR/PhysGen 项目组学生（具身智能方向，中山大学×拓元智慧）
王广润作为项目负责人（PI）主导了"Physical Autoregressive Model for Robotic Manipulation without Action Pretraining"（PAR，arXiv:2508.09822，2025年8月）及其延续工作PhysGen（arXiv:2603.00110，2026年2月）的研创，论文作者全部来自"中山大学/拓元智慧AI实验室团队"。该项目组是一支由王广润直接带的硕博学生与拓元智慧研究员混编的产学研团队，目标是让机器人"从视频中学会操作"，无需动作预训练即在ManiSkill基准的PushCube任务达到100%成功率。该项目组学生是王广润"大物理模型"主线上的核心培养对象，承担物理token设计、DiT解token器、因果掩码+逆运动学等关键模块的研发，并已形成从PAR到PhysGen的迭代节奏。该方向学生预计将在CVPR/ICCV/NeurIPS等顶会上持续以第一作者身份产出。
3. PhyAgentOS 开源框架社区贡献学生
PhyAgentOS是中山大学计算机学院HCP实验室联合鹏城国家实验室研发的具身智能操作系统开源框架，王广润是该框架的核心推动者之一。该框架以"State-as-a-File"为核心设计理念，提供自然语言指令层、代码API层与底层"感知→规划→仿真→学习→执行"循环三层接口。围绕该开源项目，王广润指导了一批学生参与框架研发与社区运营，并在2026年全球物理AI挑战赛中作为官方基础设施被全球参赛队伍统一使用——年仅11岁的开发者Arjun依托PhyAgentOS斩获全赛道总冠军，成为该框架影响力的标志性事件。参与PhyAgentOS研发的学生不仅获得工程与系统能力的训练，也通过开源社区直接对接全球具身智能开发者群体。
4. CVPR 2026 "冠军奖"论文学生团队（VLA方向）
2026年HCP实验室有24篇论文被CVPR 2026录用，其中包括王广润团队在VLA（Vision-Language-Action）方向的一篇"冠军奖"论文——核心主张是"4K参数撬动VLA泛化，空间才是真正的瓶颈"，这与王广润一贯的"空间/几何是机器人操作本质"思想一脉相承。该论文学生第一作者构成了王广润团队在VLA方向上的代表性培养成果，体现了其将新一代AI架构理论（少参数、强泛化）落到具身智能实证的能力。
5. AtomicVLA / EchoVLA 项目学生（长程任务与持续学习方向）
2026年3月，HCP实验室发布CVPR 2026论文AtomicVLA（"突破机器人长程任务瓶颈！AtomicVLA解锁原子技能学习和持续学习新潜能"），2026年1月发布EchoVLA（"突破具身智能记忆瓶颈，EchoVLA开启长程移动操作新范式"）。这两项工作均落在王广润所主导的"大物理模型/具身智能"主线上，由其指导的硕博学生作为第一作者推进，研究焦点从单步操作升级到长程序列、记忆机制与持续学习，构成其实验室产品矩阵的纵深。AtomicVLA与EchoVLA项目的学生群体代表了王广润在"机器人操作系统的算法层"方向上最前沿的学生军团。
6. "可爱的机器人"系列Demo项目学生（机器人整机方向）
2025年7月、8月，Great AI Lab/GATA Lab连续发布"我们的机器人"与"可爱的机器人"两支机器人整机Demo（微信公众号推送），展示了王广润团队从算法到整机集成的全栈能力。这些Demo涉及硬件选型、感知—规划—执行闭环、人机交互等多个子系统，必然由一支跨算法与工程的学生团队承担。这一方向的学生培养具有鲜明的"做整机、出Demo"特色，与纯粹发论文的培养模式形成互补，为学生未来进入机器人创业公司或自创公司奠定工程基础。
7. 联合指导的牛津大学学生
王广润在牛津大学担任Research Fellow期间及归国后维持了与Torrs Vision Group的学术纽带，"合作指导牛津大学和中山大学多名学生"的官方表述确认了其跨国联合培养的格局。这部分学生通常以远程协作或访问学生身份参与Great AI Lab的项目，方向多为多模态基础模型、视觉生成与世界模型。该通道为学生提供了进入英国顶尖视觉研究组交流的机会，也把牛津的学术标准与评审文化带入王广润的团队。
8. 拓元智慧-中山大学联合实验室培养通道
依托鹏城实验室和中山大学的科研资源，"拓元智慧-中山大学"联合实验室由梁小丹副教授与王广润联合领衔，在多模态大模型、具身智能等领域开展研究。该联合实验室是王广润学生培养的"第二战场"——部分学生以联合培养研究生身份同时在中山大学学籍与拓元智慧研究岗位上推进课题，研究方向直接对接公司"元分身"数字人、物理空间智能模型、AIGC平台等产品线。这种"在校学籍+企业岗位"的双轨培养模式，使学生能够同时获得学术发表与产品落地的双重训练，毕业后既可进入学术界也可直接转化为拓元智慧的核心研发骨干，是王广润产学研一体化培养体系的关键设计。
四、学术合作网络
4.1 核心学术合作者
王广润的合作网络呈现"双导师锚点（林倞+Philip Torr）—HCP同门集群—拓元智慧产业搭档"的三足鼎立结构，每一足都有清晰的合作主线与产出。
林倞（Liang Lin，中山大学/HCP-Lab创始人）。 林倞是王广润的博士导师，HCP-Lab的创始人和领导者，国家杰青获得者、IEEE/IAPR/IET Fellow、CCF-ACM Award for AI得主，2010年创办HCP-Lab，2016-2018年担任商汤科技执行研发总监/研究院副院长/杰出科学家，2024年起兼任鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长。林倞是王广润学术血统的源头，也是其回国后所在平台的提供者。两人合作贯穿王广润的整个学术生涯，论文署名中"师徒结构"明显（林倞常为末位/通讯作者）。林倞在学术资源（鹏城实验室、国家2030重大项目、超1亿元科研经费）与产业资源（商汤、拓元智慧）两端的积累，是王广润能够同时推进基础研究与商业落地的根基。
Philip H.S. Torr（牛津大学）。 Philip Torr是王广润的博士后合作导师，英国皇家学会院士、英国皇家工程院院士、英国图灵研究院院士，全球计算机视觉与机器学习领域的顶级学者。在牛津Torrs Vision Group期间，王广润系统接触了 probabilistic vision、不确定性与可解释性等英式视觉研究传统，并参与了多项与海外头部科技公司的合作。Torr的网络为王广润提供了进入欧洲AI学术圈和顶级期刊/会议评审体系的通道，也是其回国后仍能维持"与海外头部科技公司紧密合作"的根基。王广润在顶会评审上的高频曝光（六次CCF A类会议顶尖/高光/杰出审稿人）与Torr体系的训练密切相关。
梁小丹（Xiaodan Liang，中山大学/拓元智慧联合实验室共主理）。 梁小丹是HCP-Lab核心成员，阿里巴巴青橙奖得主，中山大学智能工程学院副教授、通用具身智能中心主任，Google Scholar引用接近3万次。她与王广润共同领衔"拓元智慧-中山大学"联合实验室，是王广润在产学研一体化层面最紧密的同龄搭档。两人分工互补：梁小丹侧重具身大模型与3D感知（"做具身智能领域的GPT-4o"），王广润侧重新一代AI架构与大物理模型。联合实验室团队（含刘阳等）的"世界模型驱动的具备长线程规划能力的机器狗"等成果即出自这一组合。
王光聪（Guangcong Wang，中山大学/Great AI Lab共主理）。 如学生培养章节所述，王光聪是王广润在Great AI Lab/GATA Lab中的双PI搭档，二人共同运营通用智能理论与应用中心。这种"双PI+亲属"的合作结构在国内青年学者中较少见，使王广润能够在学术领导力上有一个高度信任的协同者分担运营、招生与对外联络，两人合作产出构成Great AI Lab的主体。
刘阳（Yang Liu，中山大学）。 刘阳是HCP-Lab核心成员，副教授，博士毕业于西安电子科技大学，研究方向为具身智能、多模态空间感知与推理、因果推理，并与王广润、梁小丹共同参与拓元智慧联合实验室的"机器狗"等具身智能项目。刘阳还出版了专著《多模态大模型：新一代人工智能技术范式》。他与王广润的合作构成HCP-Lab内部"具身推理+物理模型"的对子，是多智能体与具身智能研究所（鹏城）—HCP实验室联合发表的多模态大模型时代全球首篇具身智能综述的共同推动者之一。
李冠彬（Guanbin Li，中山大学计算机学院副院长）。 李冠彬是HCP-Lab的另一位核心成员，国家优青、教授、计算机学院副院长，研究方向为跨模态视觉感知与生成、医学影像。两人同属HCP-Lab青年科学家集群（实验室7人为国家级青年人才），在HCP-Lab整体论文产出（CVPR 2026录用24篇）中各自承担主线，是实验室内部最紧密的同事合作关系之一。
王可泽（Keze Wang，中山大学）。 王可泽是HCP-Lab核心成员，国家级青年人才，中山大学教授，博士亦毕业于中山大学（导师为林倞），后赴UCLA做博士后。研究方向为自监督学习、伪标签学习、多模态推理与因果视觉计算，获吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、CAAI优秀博士论文奖。王可泽与王广润同为林倞门下、同为国家级青年人才，构成HCP-Lab"同门+同辈"的相互支撑关系，在多模态基础模型方向上有天然合作空间。
其他HCP-Lab同门。 王州霞、魏朋旭、杨思蓓、董浩业、李继昌等HCP-Lab青年科学家也构成王广润的近场合作网络。其中杨思蓓（2025年加入，香港大学博士，多模态大模型/具身智能）、魏朋旭等是其在多模态方向上的潜在合作者。HCP-Lab整体在ACL 2025 Outstanding Paper Award、CVPR 2024 Best Paper Candidate（两篇）、ICCV 2019 Best Paper Nomination、ICME 2017全球首届10K Best Paper Diamond Award、Pattern Recognition年度最佳论文奖等顶级荣誉上的累积，是王广润所在平台的学术信用基底。
4.2 外部合作与跨机构网络
鹏城实验室多智能体与具身智能研究所。 2024年起，林倞兼任鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长，王广润通过HCP-Lab与鹏城实验室的联合机制深度接入鹏城生态。2024年8月，鹏城实验室多智能体与具身智能研究所与中山大学HCP实验室合作发表了"多模态大模型时代全球首篇具身智能综述"（研究近400篇文献）；PhyAgentOS亦是"中山大学计算机学院HCP实验室联合鹏城国家实验室"研发的成果。鹏城实验室是国家战略科技力量，其算力保障与场景资源是王广润大物理模型研究的国家级支撑。
牛津大学Torrs Vision Group。 王广润与牛津的合作并未因回国而中断——他仍以"合作指导牛津大学学生"的方式维持学术往来。这一通道使其能够持续获得欧洲视觉圈的研究动向，并为其学生提供跨国交流机会。Torrs Vision Group在贝叶斯深度学习、不确定性估计、视频理解等方向的传统优势，与王广润"物理世界建模"主线在方法论上互补。
GAIR 2025"世界模型"圆桌圈。 2025年12月，王广润在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会"世界模型"分论坛做题为《创新基础模型，强化物理世界建模》的主题演讲，并参与"世界模型"圆桌。圆桌嘉宾包括浙江大学彭思达（三维视觉/具身感知）、腾讯ARC Lab胡文博、香港中文大学（深圳）韩晓光、西湖大学修宇亮，主持人为清华大学AIR赵昊。这一次圆桌构成王广润在"世界模型/数字人重建"方向的国内同行圈层，是其跨机构学术合作网络的活跃节点。
国际学术评审网络。 王广润担任NeurIPS、ICLR、IJCAI等顶会Area Chair，并于2026年继续担任ICLR 2026 Area Chair。他曾六次被评为CCF A类会议（IJCAI-21、NeurIPS-22、ICLR-22、ICLR-21、ICCV-21、NeurIPS-21）的顶尖/高光/杰出审稿人，并获IJCAI"杰出高级程序委员"（当年全球仅18人）。这些评审身份使其嵌入全球AI学术评审网络，与顶会Senior PC/AC圈层建立稳定关系，是其论文能获得图灵奖得主Yann LeCun等引用并"用作支撑"的学术信用来源。他还参与组织了ICML 2024和CVPR 2023的Workshop，进一步拓展了其在国际学术社区的运营影响力。
五、业界合作关系深度分析
5.1 与科技企业的科研合作
王广润的产业合作不是"挂名式"的，而是以"首席科学家身份+联合实验室+开源基础设施+产品商业化"四位一体的深度嵌入，这是其区别于多数同龄青年学者的显著特征。
与华为的深度绑定。 王广润与华为的关系可追溯至其入选"华为天才少年计划"最高级别（第一档/Level 1），这是华为面向全球顶尖青年人才的标志性计划，最高档入选者寥寥。此后他进一步获评"华为战略研究院人才基金获得者"，这一基金是华为战略研究院面向高校顶尖人才的资助计划。在HCP-Lab整体与华为的广泛合作框架下，王广润是代表"新一代AI架构/大物理模型"主线对接华为的关键人物。其论文"被图灵奖得主Yann LeCun等用作支撑"的技术声誉，亦强化了华为对其战略价值认可。
与拓元智慧（X-Era AI）的核心角色。 拓元智慧是王广润产业合作的最核心载体。该公司成立于2021年12月，由林倞教授创办，是鹏城实验室智算生态建设的早期成员企业，2022年12月获银杏谷资本、源数投资、卓源资本、汉仁资本数千万天使与天使+轮融资，2024年完成近亿元Pre-A轮融资（粤科金融、鹏城愿景、红鸟启航等领投），2025年进一步完成数亿元Pre-A轮系列融资（引入东方精工、星宸科技、金牌家居关联基金德韬资本、石溪资本、数聚乘等战略及产业投资方）。王广润自始即担任拓元智慧首席科学家（Chief Scientist），是公司技术路线的总设计师。他对外明确阐释公司技术哲学："模型强调降低训推成本的同时提升效率……设计了一种独特的神经网络架构，该架构在特征向量适应过程中具备动态性"。拓元智慧的核心产品"元分身"（真人数字分身制作服务，应用于短视频创作、企业宣传、直播）及线下无人零售、文教创作、工业设计等多场景的多模态理解与生成大模型，均在其技术指导下面世。拓元智慧已为超过100家头部品牌、大型央国企、外资公司、上市公司提供AI数智化方案并成功落地，覆盖大健康、保险、教育、互联网平台、法律、手机等重点行业。
暗物智能（DMAI）的前序产业经历。 王广润曾在暗物智能科技有限公司进行研究工作。暗物智能由朱松纯教授创办，聚焦认知AI与"小数据、大任务"范式，是国内认知AI方向的标杆创业公司。这段经历使王广润在回国任教前就已深度接触AI创业的工程化与产品化流程，并融入朱松纯学术圈与认知AI产业圈，为其日后以首席科学家身份主导拓元智慧技术路线提供了"从研究到产品"的完整经验。
英国Aistetic公司的研究负责人经历。 在牛津期间，王广润兼任英国Aistetic公司研究团队项目负责人。Aistetic是一家聚焦三维人体/服装建模与零售试衣AI的英国公司，王广润在此积累了"把视觉生成技术落地到零售场景"的 firsthand 经验，这与其后续在3D/4D视觉建模、Neural Sewing Machine（3D衣物神经表示，CVPR相关工作）等研究方向一脉相承，也解释了其"与海外头部科技公司有紧密合作"的官方表述。
HCP-Lab层面的企业合作生态。 HCP-Lab整体与字节跳动、华为、广州视源科技等知名IT及人工智能上市企业开展广泛合作。王广润作为HCP-Lab核心成员并独立运营Great AI Lab，能够共享这一企业合作生态。拓元智慧本身即是HCP-Lab孵化出的最成功的科创企业之一，实验室"积极推动多家知名科创企业的孵化与发展"的官方定位，与王广润"首席科学家+教授"的双重身份互为表里。多项HCP-Lab研究成果"在多家公司有部署落地"，王广润主导的大物理模型/具身智能成果是其中重要组成部分。
5.2 产业转化与应用场景
王广润的研究成果已在多个产业场景落地或具备明确转化路径，其产学研合作呈现出"基础模型—操作系统—产品—生态"四级火箭式结构。
物理空间智能模型（公司核心赛道）。 拓元智慧2025年Pre-A轮系列融资的用途明确为"物理空间智能模型的研发投入、赋能模型的物理推理及跨场景迁移能力、构建具身生态并加速相关产品的商业化落地"。王广润作为首席科学家，其"大物理模型"研究方向与公司商业主线完全同构。他提出的"物理空间模型能够成为物理世界操作系统的内核"愿景，正是公司差异化竞争力所在——区别于依赖巨额资金投入的大型企业范式，拓元智慧走的是"新一代AI架构突破Transformer性能局限+训推成本大幅下降"的路线，这一技术路线的直接指定者就是王广润。
具身智能操作系统PhyAgentOS（开源基础设施）。 PhyAgentOS是王广润主导的"产业级"开源基础设施。该框架已被2026年全球物理AI挑战赛选为机器人赛道官方基础设施，要求全球所有参赛队伍统一基于该框架开发。这种"以开源操作系统占据具身智能开发标准"的策略，与华为早期推动MindSpore、OpenHarmony的逻辑一致——通过降低开发门槛（11岁开发者即可上手）构建生态护城河，进而把Great AI Lab/拓元智慧的技术标准扩散到全球具身智能开发者群体。PhyAgentOS的"State-as-a-File"设计理念（机器人状态、环境感知、动作规划以Markdown结构化记录）具有很强的工程可读性与可解释性，是面向产业部署而非纯学术Demo的工程选择。
机器人操作的算法产品化（PAR/PhysGen/VGA）。 王广润团队的PAR（Physical Autoregressive Model）、PhysGen、VGA（Vision-Geometry-Action，"Robot Manipulation is Vision-to-Geometry Mapping"）等算法成果，构成拓元智慧在机器人操作方向的技术储备。PAR在ManiSkill基准PushCube任务达到100%成功率，仅需额外30M参数即可在零动作预训练设定下媲美需要大规模动作预训练的SOTA，这种"小参数、强泛化、低成本"的算法特性与拓元智慧"降低训推成本"的商业叙事完全契合，是直接的算法-产品转化通道。
数字人/AIGC产品（"元分身"）。 拓元智慧此前推出的"元分身"产品（真人数字分身，应用于短视频创作、企业宣传、直播）是王广润技术指导下的商业化成果。该产品线呼应了HCP-Lab在3D衣物建模（Neural Sewing Machine）、说话人视频生成、虚拟数字人等方向的长期积累，是大物理模型路线在内容创作场景的变现。在直播电商、企业宣传等高需求场景中，"一次建模实现高效视频创作"+"批量生产"+"知识理解与交互能力"的产品形态已具备规模化商业条件。
量化金融投资（世界模型驱动）。 王广润在个人主页明确列出"Quantitative Financial Investment Powered by World Model"为研究方向之一，这是其"大物理模型/世界模型"思想在金融场景的延伸——用物理世界建模的范式来建模金融市场动态。这一方向虽尚未有公开产品发布，但已构成拓元智慧在金融AI赛道的潜在布局，并与王广润"管理学双学士"背景形成呼应，是其跨学科训练在产业转化上的体现。
联合实验室的人才—技术飞轮。 "拓元智慧-中山大学"联合实验室由梁小丹与王广润联合领衔，构建了"算力保障—人才培养—先进技术—成熟应用"的产学研生态闭环。联合实验室不仅是技术孵化器，也是人才输送通道：王广润指导的学生在学期间即参与公司产品研发，毕业后可直接转化为拓元智慧核心研发骨干，反哺公司技术迭代。这一飞轮模式已成为王广润产业合作生态自我强化的核心机制。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/兼职名称 | 类别 |
|---|---|---|
| - | 国家优秀青年科学基金（海外）获得者 | 人才计划 |
| - | 国家级青年人才基金获得者（"四青"人才） | 人才计划 |
| - | 华为战略研究院人才基金获得者 | 人才计划 |
| - | 入选华为"天才少年计划"最高级别（第一档/Level 1） | 产业荣誉 |
| - | 吴文俊人工智能优秀博士论文（当年全国仅9名） | 学术奖项 |
| - | 《Pattern Recognition》最佳论文（当年全球仅1篇） | 论文奖项 |
| - | IJCAI"杰出高级程序委员"（当年全球仅18人） | 学术服务 |
| - | 全球AI华人新星榜（当年机器学习领域全球仅25人） | 学术影响力 |
| - | 多个国际竞赛最高荣誉（在数千支参赛队伍中夺金） | 竞赛奖项 |
| - | 六次CCF A类会议顶尖/高光/杰出审稿人（IJCAI-21、NeurIPS-22、ICLR-22、ICLR-21、ICCV-21、NeurIPS-21） | 学术服务 |
| - | 论文被图灵奖得主Yann LeCun等引用并用作支撑 | 学术影响力 |
| - | NeurIPS Area Chair | 学术兼职 |
| - | ICLR Area Chair（含ICLR 2026） | 学术兼职 |
| - | IJCAI Area Chair / Senior PC | 学术兼职 |
| - | ICML 2024 Workshop 组织者 | 学术兼职 |
| - | CVPR 2023 Workshop 组织者 | 学术兼职 |
| - | 拓元智慧科技有限公司首席科学家 | 产业兼职 |
| - | 中山大学通用智能理论与应用中心（Great AI Lab/GATA Lab）负责人 | 研究机构 |
| - | 11项国家专利 | 知识产权 |
七、Connection圈层总结
王广润的学术关系网络以"中大—牛津"双导师为锚、以HCP-Lab+Great AI Lab为生产中枢、以拓元智慧为产业出口，呈现少见的"学术-产业-开源"三栖结构，圈层清晰且互为支撑。
第一圈层：导师与近场研究伙伴。 最内圈是两位导师——博士导师林倞（中山大学/HCP-Lab创始人/鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长）与博士后合作导师Philip H.S. Torr（牛津大学皇家学会院士）。林倞提供了学术血统、平台资源（HCP-Lab、鹏城实验室、超1亿元科研经费）与产业通道（商汤、拓元智慧），是王广润回国后一切事业的根基；Torr提供了国际学术信用、欧洲视觉研究传统与海外头部科技公司的合作纽带。在两位导师之间，王广润完成了"国内基础+国际视野"的双重奠基。紧贴这一圈的还有Great AI Lab共主理人王光聪——这位"双子星"式搭档以双PI结构与王广润共同运营实验室，分担运营与招生，构成其最可信赖的近场协作者。
第二圈层：HCP-Lab同门集群。 HCP-Lab目前包括李冠彬（计算机学院副院长）、梁小丹（通用具身智能中心主任）、王可泽、王广润、王州霞、魏朋旭、刘阳、杨思蓓、董浩业、李继昌等青年科学家，其中7人为国家级青年人才。王广润与梁小丹共同领衔"拓元智慧-中山大学"联合实验室，是其实际最紧密的同辈搭档；与刘阳在具身智能多智能体项目上协同；与李冠彬、王可泽等同门在多模态/视觉方向上互补。这一圈层是大湾区最密集的青年AI学者集群之一，构成了王广润在顶会论文产出（HCP-Lab整体CVPR 2026录用24篇）上的群体支撑。林倞门下"师兄弟"网络（含已毕业的陈添水、王可泽等校友）也是这一圈层的延伸。
第三圈层：拓元智慧产业生态。 拓元智慧是王广润产业身份的核心载体。作为首席科学家，他与创始人林倞、联合创始人/CFO寇锦玮及梁小丹、刘阳等共同构成公司核心团队；公司投资人圈（粤科金融、鹏城愿景、红鸟启航、东方精工、星宸科技、金牌家居/德韬资本、石溪资本、数聚乘、银杏谷资本、源数投资、卓源资本、汉仁资本、领屹投资等国资、科研机构基金与产业资本）构成其产业资本网络；公司客户圈（超100家头部品牌、央国企、外资、上市公司，覆盖大健康、保险、教育、互联网、法律、手机）构成其商业落地网络。前置经历中，暗物智能（朱松纯体系）与英国Aistetic是其产业网络的远端节点，分别承载认知AI与3D零售AI的两段经验。"拓元智慧-中山大学"联合实验室的学生群体是这一圈层的人才输送带，使产业生态具备自我造血能力。
第四圈层：鹏城实验室与国家科研体系。 通过林倞兼任鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长的纽带，王广润深度接入鹏城实验室这一国家战略科技力量的生态。PhyAgentOS即为"HCP实验室+鹏城国家实验室"联合研发成果，并被全球物理AI挑战赛采用为官方基础设施。鹏城实验室的算力保障与国家项目资源（国家2030重大项目、国家重点研发计划、基金委重点项目）为王广润"大物理模型"这种资源密集型研究方向提供了国家级支撑，使其能在与OpenAI、Physical Intelligence等海外公司的竞争中保持前沿位置。
第五圈层：国际学术与产业网络。 王广润的国际圈层由三部分组成：一是牛津Torrs Vision Group的学术—学生联合指导网络，维持其与欧洲视觉圈的持续连接；二是顶会评审与组织网络（NeurIPS/ICLR/IJCAI Area Chair、ICML/CVPR Workshop组织者、六次顶级审稿人、IJCAI杰出SPC），使其嵌入全球AI学术治理体系；三是"与海外头部科技公司的紧密合作"，这一合作为其带来产业前沿的算法/数据资源，也是其论文能被Yann LeCun等图灵奖得主引用的国际学术信用来源。GAIR 2025"世界模型"圆桌（与浙大彭思达、腾讯ARC胡文博、港中深韩晓光、西湖修宇亮、清华AIR赵昊等）则构成其在国内"世界模型派"的同行圈层。
总体评价。 王广润是中山大学HCP-Lab体系内最兼具"基础研究厚度+产业落地深度+全球学术声誉"的青年学者之一。他以"中大双学士—林倞博士—牛津Torr博士后—华为天才少年—国家优青海外—中大引进副教授"的复合轨迹完成学术资本积累，并以"自建Great AI Lab+拓元智慧首席科学家+PhyAgentOS开源"的三栖布局把学术资本转化为产业影响力。其"大物理模型/物理空间智能"研究路线在2025-2026年的具身智能浪潮中已显现出鲜明的差异化竞争力——坚持"机器人操作的本质是视觉到几何的映射"而非语言，主张以新一代AI架构突破Transformer性能极限并大幅降低训推成本，这一思想同时具备学术原创性与商业可落地性。在未来，随着PhyAgentOS生态的扩张、拓元智慧物理空间智能模型的商业化深化，以及Great AI Lab学生军团的成熟，王广润有望成为国内"物理世界智能"赛道的领军人物之一，并在HCP-Lab从"华南最大AI实验室"向"全球具身智能重镇"的演进中扮演关键角色。