SJTU-SAI 戴国浩 长聘教轨副教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：https://dai.sjtu.edu.cn （学院教师页：https://soai.sjtu.edu.cn/cn/facultydetails/zzjs/daiguohao）
所属团队：上海交通大学人工智能学院（SAI）· DAI Group（Design Automation and Artificial Intelligence Group，依托电院清源研究院）
一、学者基本信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 戴国浩（Guohao Dai） |
| 职称 | 副教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 上海交通大学人工智能学院（SAI） |
| 团队 | DAI Group（Design Automation and Artificial Intelligence Group），位于电子信息与电气工程学院清源研究院 |
| 邮箱 | daiguohao@sjtu.edu.cn |
| 研究方向 | 稀疏计算电路与系统：Sparse System、LLMs Acceleration、Sparse Architecture、Efficient Embodied Intelligence |
| 学术成果 | 国际顶级会议与期刊论文 80 余篇，谷歌学术施引千余次（部分公开报道口径为两千余次） |
| 产业身份 | 无问芯穹（Infinigence AI）联合创始人兼首席科学家 |
二、教育背景与职业履历
戴国浩于 2014 年和 2019 年在清华大学电子工程系分别获得工学学士和博士学位，博士毕业后在清华继续从事博士后研究，前后在清华度过约 12 年，师承脉络完整清晰。据澎湃新闻等公开报道，他自本科大二起即进入清华大学电子工程系汪玉教授的实验室（NICS-EFC），从学习者逐步成长为可独立负责大方向的青年研究者，其长期从事的稀疏计算电路与系统方向正是人工智能与集成电路的交叉领域。2022 年，戴国浩加盟上海交通大学，创建 DAI Group 并任负责人至今，同时保留"高校教授 + 创业公司首席科学家"的双重身份。
导师与师承分析：戴国浩的博士导师为清华大学电子工程系汪玉教授（IEEE Fellow，现任清华电子工程系主任，NICS-EFC 实验室负责人）。据公开资料，汪玉本人的博士导师为清华电子工程系杨华中教授，而杨华中亦多次出现在戴国浩的合作论文作者列表中，形成"杨华中—汪玉—戴国浩"的三代师生链条，是国内高效计算/芯片设计自动化方向的一条重要师承线。
杨华中（清华大学电子工程系教授）
└── 博士：汪玉（清华大学电子工程系教授、IEEE Fellow，NICS-EFC 负责人）
└── 博士：戴国浩（2019 年获清华大学博士学位，导师汪玉）
├── 2019–2022：清华大学博士后（NICS-EFC）
├── 2022–至今：上海交通大学人工智能学院 副教授，创立 DAI Group
└── 产业身份：无问芯穹（Infinigence AI）联合创始人兼首席科学家
三、学生培养情况
戴国浩的培养学生可分为两类，需明确区分"直接指导"与"参与指导"：
- 直接指导（上海交大 DAI Group）：据团队主页，DAI Group 目前有约 10 名博士/硕士研究生，与汪玉团队保持密切合作。从近年论文署名看，核心学生包括 Jun Liu、Shulin Zeng、Jiaming Xu、Yaoxiu Lian、Tianlang Zhao、Shuaiheng Li、Xinhao Li、Shan Huang 等（多数以共同一作形式在其 FPGA/HPCA/DAC/DATE 系列论文中出现）。学生去向等详细信息公开资料未披露。
- 参与指导（清华时期）：据学院教师页，戴国浩在清华期间曾参与指导学生获 ACM 2021 SRC 全球第三名、MICRO 2020 SRC 全球第一名，属于参与指导而非独立指导。
- 课程教学：其个人主页设有 Teaching 栏目，但具体授课清单公开资料未披露，待核实。
四、学术合作网络
DBLP 消歧说明：DBLP 数据库中存在多位同名"Guohao Dai"学者（涉及不同机构与研究方向），检索其论文时需注意消歧。本报告合作者信息以戴国浩个人主页（https://dai.sjtu.edu.cn/publications.html）及官方教师页为准，不依赖 DBLP 单一来源。
核心合作者一览（按合作频次与重要性排列，均基于论文共同署名）：
| 合作者 | 所属机构 | 关系类型 | 合作证据（代表论文） |
|---|---|---|---|
| 汪玉 | 清华大学电子工程系 | 博士导师、长期合作者 | FlightLLM (FPGA'24)、FlightVGM (FPGA'25)、TSTC (ICCAD'23)、DIMMining (ISCA'22) 等 |
| 杨华中 | 清华大学电子工程系 | 师承上游、合作者 | TSTC (ICCAD'23)、DIMMining (ISCA'22)、DAC'23 系列论文 |
| 谢源 | 加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB） | 国际合作者 | DIMMining (ISCA'22)、TB-STC (HPCA'25)、Endor (DATE'26)、TCAD 论文 |
| 宁学斐 | 清华大学 | NICS-EFC 长期合作者 | TB-STC (HPCA'25)、Endor (DATE'26) 等 |
| 卓成 | 浙江大学 | 跨校合作者 | ScoRe-Flow（arXiv 2026） |
| 徐宁翼 | 上海交通大学 | 校内合作者 | DAC'25 论文 |
| 陈曦骁 | 上海交通大学 | 校内合作者 | DiFlash (ESSERC'26) |
| 李永露 | 上海交通大学 | 校内合作者 | SpecPrune-VLA (ICML'26) |
| Shiwei Liu | 埃因霍温理工大学（TU/e） | 国际合作者 | DiFlash (ESSERC'26) |
| 曾书霖、Jun Liu 等 | 上海交大 DAI Group | 直接指导的学生 | 多篇 FPGA/DAC/HPCA 论文共同一作 |
网络结构特征：其学术网络呈"清华系主轴 + 上交本地延伸 + 少量国际链接"形态。最强的合作轴心始终是清华 NICS-EFC（汪玉、杨华中、宁学斐），加盟上交后逐步与本校教师（徐宁翼、陈曦骁、李永露等）建立论文合作，国际链接以 UCSB 谢源为代表。与 SAI 院内其他教师（如王延峰、张娅等）目前仅有论坛同台等公开互动，暂无共同署名论文，应视为"同校方向相邻"而非直接学术合作。
五、业界合作关系深度分析
戴国浩的业界关系是其学术网络中最具辨识度的部分，核心是无问芯穹（Infinigence AI）：
- 无问芯穹（Infinigence AI）：2023 年成立，由清华大学汪玉教授发起，创始团队包括 CEO 夏立雪（汪玉博士生）、CTO 颜深根、首席科学家戴国浩（汪玉博士后），形成从 NICS-EFC 学术团队到产业的完整创业链条。公司定位大模型软硬件联合优化与异构算力服务。
- 技术落地面：据 2025 浦江创新论坛公开演讲报道，其团队通过稀疏计算软硬件联合设计将文生文应用算力提升 13 倍、文生图算力提升 27 倍；打通六类异构芯片生态壁垒，首次实现"4+2 式"混合训练，集群算力利用效率最高达 97.6%；推出具备 21B 智能水平、仅消耗 3B 规模计算量、占用 7B 内存的端侧多模态轻量模型。
- 学术—产业闭环：DAI Group 的 FlightLLM（FPGA'24）、FlightVGM（FPGA'25 最佳论文）、ViDA（ASP-DAC'25 最佳论文）等成果与无问芯穹的业务方向（FPGA/异构芯片上的大模型推理加速）高度同构，"科研验证—产品化—产业落地"闭环特征显著。
- 生态活动：频繁出席 WAIC、浦江创新论坛等上海 AI 生态活动（如 2026 世界人工智能大会"AI 未来发展论坛"产学研对话环节），与宁德时代吴殿峰、壁仞科技李新荣、阶跃星辰姜大昕等同台，产业触达面广。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/荣誉 |
|---|---|
| 2018 | DATE 2018 最佳论文奖提名 |
| 2019 | ASP-DAC 2019 最佳论文奖 |
| 2020 | 指导学生获 MICRO 2020 SRC 全球第一名（参与指导） |
| 2021 | NeurIPS BIGANN 竞赛全球冠军；参与指导学生获 ACM 2021 SRC 全球第三名 |
| 2022 | DAC 2022 最佳论文奖提名；WAIC 云帆奖·明日之星 |
| 2023 | DATE 2023 最佳论文奖提名 |
| 2024 | DATE 2024 最佳论文奖；算力中国·青年先锋人物奖（中国算力大会） |
| 2025 | FPGA 2025 最佳论文奖（FlightVGM）；ASP-DAC 2025 最佳论文奖（ViDA） |
| 兼职/学术服务 | 说明 |
|---|---|
| Ph.D. Forum at DAC 2024 联席主席 | 设计自动化顶会博士生论坛 |
| 国际会议 TPC 成员 | 担任领域内多个国际会议 TPC |
| 期刊审稿人 | 担任领域内多个国际期刊审稿人 |
| 无问芯穹联合创始人兼首席科学家 | 产业兼职 |
七、Connection 圈层总结
戴国浩的学术关系网络可分为四个圈层：
- 核心圈（师承与团队）：清华 NICS-EFC 师承线（杨华中→汪玉→戴国浩）是其学术身份的根基；上交 DAI Group 约 10 名硕博学生是其独立学术力量的主体。
- 学术合作圈：清华汪玉团队（持续高频合作）为第一轴心；上交校内合作者（徐宁翼、陈曦骁、李永露等）为第二圈层；国际链接（UCSB 谢源、TU/e Shiwei Liu）规模不大但层次较高。
- 产业圈：以无问芯穹为中心（汪玉—夏立雪—颜深根—戴国浩创业组合），叠加上海 AI 生态活动中的广泛产业触达（芯片、大模型、资本各环节代表人物均有同台互动）。
- 总体画像：戴国浩是 SAI 青年教师中"学术—产业双栖"特征最鲜明的代表之一：学术上依托清华师承与上交平台深耕稀疏计算与高效 AI 系统，产业上以无问芯穹首席科学家身份直接参与异构算力商业化落地，两条线在其研究成果（FPGA/异构芯片上的大模型加速）上高度重合、互相强化。
数据来源说明：本报告事实主要依据上海交大人工智能学院教师页（https://soai.sjtu.edu.cn/cn/facultydetails/zzjs/daiguohao）、戴国浩个人主页（https://dai.sjtu.edu.cn）、澎湃新闻/搜狐等公开媒体报道（2025 年人物专访及浦江创新论坛报道），未采信百度百科等非官方来源作为确证依据。