复旦大学 吴祖煊 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：吴祖煊
所属团队：复旦大学视觉与学习实验室（FVL，Fudan Vision and Learning Laboratory）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 吴祖煊（Zuxuan Wu） |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 复旦大学计算机科学技术学院；复旦大学可信具身智能研究院（TEAI，副院长） |
| 所属实验室 | 复旦大学视觉与学习实验室（FVL，Fudan Vision and Learning Laboratory） |
| 实验室创始人 | 姜育刚教授（复旦大学党委常委、副校长） |
| 邮箱 | zxwu@fudan.edu.cn |
| 个人主页 | https://zxwu.azurewebsites.net/ |
| Google Scholar | https://scholar.google.com/citations?user=7t12hVkAAAAJ |
| Semantic Scholar | https://www.semanticscholar.org/author/Zuxuan-Wu/3099139 |
| 发表论文数 | 192篇（Semantic Scholar统计） |
| H指数 | 59（Semantic Scholar统计） |
| 总引用量 | 13,200余次（Semantic Scholar统计） |
| 研究方向 | 计算机视觉、深度学习、视频生成与编辑、多模态学习、具身智能、高效模型架构 |
| 产业身份 | 上海新智具身智能科技有限公司（NeoteAI）联合创始人兼首席科学家 |
二、教育背景与职业履历
吴祖煊的学术生涯深植于复旦大学视觉与学习实验室（FVL），同时具有美国顶尖大学博士训练和硅谷科技公司产业经验的复合背景，形成了一条从复旦出发、经美国学术与产业洗礼后回归复旦的完整闭环。
吴祖煊早年就读于复旦大学，在姜育刚教授指导下开展视觉计算研究。早在2014至2015年间，他已作为复旦团队成员参与美国国家标准与技术研究院（NIST）组织的TRECVID国际视频评测，在多媒体事件检测（MED）任务中与姜育刚、赵睿等人合作提交系统。2015年，他以共同作者身份在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）发表论"Exploiting Feature and Class Relationships in Video Categorization with Regularized Deep Neural Networks"，合作者包括姜育刚、薛向阳和哥伦比亚大学Shih-Fu Chang教授，这表明他在赴美攻读博士之前已在复旦FVL实验室积累了扎实的研究基础。这段早期经历使他与姜育刚、薛向阳建立了深厚的师生与合作纽带，为日后共同申报国家自然科学奖奠定了学术根基。
随后，吴祖煊赴美国马里兰大学（University of Maryland, College Park）攻读计算机科学博士学位，师从计算机视觉领域泰斗Larry S. Davis教授。Davis教授是国际著名的计算机视觉学者，在目标检测、视频分析、视觉跟踪等领域有深远影响。在马里兰大学期间，吴祖煊的研究方向涵盖动态推理、高效深度学习和视觉时尚分析。其代表性工作包括BlockDrop（CVPR 2018），提出在残差网络中动态选择推理路径以减少计算量的方法，该论文与IBM Research的Rogerio Feris、德克萨斯大学奥斯汀分校的Kristen Grauman等合作完成，被引超过530次；以及VITON（CVPR 2018），提出基于图像的虚拟试衣网络，与Xintong Han、Larry Davis合作完成，被引超过759次。这些工作体现了他在博士阶段已具备将理论创新与实际应用相结合的研究能力。
博士毕业后，吴祖煊加入Meta（原Facebook）担任研究科学家，从事视频建模和多模态智能模型方面的研究。这段产业经历使其深入接触大规模数据训练和工程化部署的前沿实践，为日后在复旦大学推动产学研融合积累了宝贵经验。
约2021至2022年间，吴祖煊以副教授身份回归复旦大学计算机科学技术学院，成为FVL实验室核心成员。回国后，他迅速建立起活跃的研究团队，在视频生成、多模态学习、自动驾驶感知等方向产出大量高水平论文。2023年6月，他与姜育刚、薛向阳、付彦伟共同完成的"多元协同的视觉计算理论与方法"项目获2023年度国家自然科学奖二等奖，该奖项是中国自然科学领域的最高荣誉之一。此前，该项目已获2022年度教育部自然科学奖一等奖。
2025年1月，复旦大学成立可信具身智能研究院（Institute of Trustworthy Embodied Artificial Intelligence, TEAI），吴祖煊出任教授兼副院长。TEAI是复旦大学面向世界科技前沿的战略布局，整合计算机视觉、自然语言处理、机器人学、控制系统及科技伦理等跨学科资源，重点攻关基础模型、数据引擎、具身交互、本体研制、可信机制五大方向。TEAI成立不到一年，已与八家企业共建联合实验室，并在2025世界人工智能大会上发布多模态具身模型、大规模具身数据集和可信人工智能平台OpenTAI等代表性成果。
三、学生培养情况
吴祖煊自回归复旦大学后迅速建立起规模可观的研究团队，其指导的学生在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI等计算机视觉与机器学习顶级会议上以第一作者身份发表大量论文，研究主题涵盖视频生成与编辑、多模态理解、自动驾驶、具身智能、深度伪造检测等前沿方向。以下列举若干代表性学生。
1. 邢桢（博士研究生，视频扩散模型方向）
邢桢是吴祖煊指导的博士研究生，也是复旦大学、上海市智能视觉计算协同创新中心联合微软等机构在ACM Computing Surveys（CSUR）上发表的视频扩散模型综述论文"A Survey on Video Diffusion Models"的第一作者。该综述覆盖300余篇文献，系统梳理了视频扩散模型的研究脉络与突破，在GitHub上获得2,000余星标。邢桢还在CVPR 2023发表SVFormer（半监督视频动作识别）、CVPR 2024发表SimDA（高效视频生成适配器）、ICCV 2025发表AID（指令引导视频预测）等多篇一作论文，均与微软研究院Qi Dai等人合作，研究方向聚焦视频理解与视频生成。邢桢是吴祖煊团队在视频扩散模型方向的旗帜性产出者。
2. 陈浩然（博士研究生，持续学习与多模态方向）
陈浩然是吴祖煊指导的博士研究生，在持续学习和多模态学习方向有多篇高水平一作论文。他在NeurIPS 2023发表Multi-Prompt Alignment（多源无监督域适应）、ECCV 2024发表PromptFusion（持续学习的稳定性与可塑性解耦）、ICCV 2025发表关于增量学习的工作、NeurIPS 2025发表多模态实例理解论文。陈浩然的研究覆盖了从持续学习理论到多模态应用的广泛谱系，是吴祖煊团队在理论与应用交叉方向的核心产出者。
3. 涂舒远（博士研究生，视频运动编辑方向）
涂舒远是吴祖煊指导的博士研究生，在视频运动编辑和视频理解方向有系统性产出。他以第一作者身份在ICCV 2023发表ILA（隐式时间建模，Oral报告）、CVPR 2024发表MotionEditor（基于内容感知扩散的视频运动编辑）、ICCV 2025发表MotionFollower（基于分数引导扩散的视频运动编辑）、CVPR 2025发表StableAnimator（高质量身份保持人体图像动画）等论文。涂舒远的研究体现了吴祖煊团队在视频编辑生成方向的深度布局，多项工作与微软研究院合作完成。
4. 王俊科（博士研究生，视频理解与Deepfake检测方向）
王俊科是吴祖煊指导的博士研究生，在视频理解和Deepfake检测方向有代表性产出。他作为第一作者在ACM Multimedia 2022发表M2TR（多模态多尺度Transformer用于Deepfake检测），该论文引用量超过160次；在CVPR 2024发表OmniViD（通用视频理解的生成框架）；在ICCV 2025和NeurIPS 2025发表OmniGen-AR和VideoLoom等关于统一多模态理解与生成的工作；在ICML 2026发表VideoLoom（视频大语言模型联合时空理解）。王俊科的研究展现了从Deepfake检测到通用视频理解再到多模态生成的技术演进路线。
5. 李全昊（博士研究生，可控视频生成方向）
李全昊是吴祖煊指导的博士研究生，在可控视频生成方向有密集产出。他以第一作者身份在ICCV 2025发表MagicMotion（密集到稀疏轨迹引导的可控视频生成）、CVPR 2026发表FlashMotion（少步可控视频生成）、ECCV 2026发表SegDiff（分段轨迹扩散用于机器人操作）、AAAI 2026发表Human2Robot（从人-机器人配对视频学习机器人动作）等论文。李全昊的研究方向从可控视频生成延伸至具身智能与机器人操作，体现了吴祖煊团队向具身AI方向的战略拓展。
6. 姚文昊（博士研究生/NVIDIA联合培养，自动驾驶方向）
姚文昊是吴祖煊与NVIDIA自动驾驶应用研究团队（AVAR）联合指导的博士研究生，在端到端自动驾驶方向有系统产出。他以第一作者身份在AAAI 2026发表DriveSuprim（精确轨迹选择用于端到端规划）、ECCV 2026发表HAD（分层扩散与强化学习结合的端到端驾驶）。此前，他还参与了ICCV 2025的Hydra-NeXt（鲁棒闭环驾驶）工作。姚文昊的研究与NVIDIA AVAR团队（由Jose M. Alvarez领导）紧密合作，代表了吴祖煊团队在自动驾驶产业落地方向的深度布局。
7. 张惠（博士研究生，图像与视频生成方向）
张惠是吴祖煊指导的博士研究生，在图像生成、布局生成和视频编辑方向有多篇一作论文。她在CVPR 2025发表BlockDance（通过复用结构相似时空特征加速扩散Transformer）、ECCV 2024发表CreatiLayout（创意布局到图像生成）、ECCV 2026发表WeEdit（文字中心图像编辑）等论文。张惠的研究展现了吴祖煊团队在生成模型加速和创意内容生成方向的前沿探索，部分工作与阿里巴巴等企业合作完成。
8. 田瑞（博士研究生，视频理解与压缩方向）
田瑞是吴祖煊指导的博士研究生，在视频理解与高效视频生成方向有代表性产出。他以第一作者身份在ICCV 2025发表REDUCIO!（使用极压缩运动潜变量在16秒内生成1K视频）、NeurIPS 2025发表UniGen（统一多模态理解与生成的增强训练与测试时策略），并在IEEE TPAMI发表TinyMem（紧凑多模态记忆用于长视频动作检测）。田瑞的部分工作与苹果公司Afshin Dehghan、Yinfei Yang等合作，体现了吴祖煊团队与国际科技企业的合作网络。
四、学术合作网络
4.1 核心研究合作网络
吴祖煊的学术合作网络以复旦大学FVL实验室为根基，以姜育刚教授为最核心的学术纽带，同时通过博士阶段在马里兰大学的训练和Meta的产业经历，构建了连接美国学术界和国际科技企业的多层次合作网络。
吴祖煊-姜育刚合作轴线（最核心学术纽带）： 姜育刚教授是FVL实验室创始人、复旦大学副校长、IEEE Fellow、IAPR Fellow。吴祖煊早年即在姜育刚指导下开展研究，两人合作关系可追溯至2014至2015年的TRECVID视频评测和TPAMI论文。吴祖煊赴美攻读博士及在Meta工作期间，与姜育刚的合作未曾中断。回归复旦后，姜育刚成为其最频繁的合作者，几乎所有近期论文均以"Zuxuan Wu, Yu-Gang Jiang"作为末尾两位作者署名，形成稳定的"导师-学生"到"合作者"的学术传承模式。两人共同完成的"多元协同的视觉计算理论与方法"项目获2023年度国家自然科学奖二等奖，是其合作成果的最高体现。
吴祖煊-薛向阳-付彦伟合作轴线（国家自然科学奖团队）： 薛向阳教授是复旦大学计算机科学技术学院教授，在多媒体信息检索和计算机视觉领域有深厚造诣；付彦伟教授任职于复旦大学大数据学院，研究方向包括小样本学习和元学习。薛向阳、付彦伟与姜育刚、吴祖煊共同构成国家自然科学奖获奖项目的核心团队，四人在视觉计算理论方面长期合作，形成了FVL实验室内部的多导师协同指导模式。
吴祖煊-Larry Davis合作轴线（博士导师与早期学术根基）： Larry S. Davis是马里兰大学计算机科学系杰出教授，计算机视觉领域的先驱学者之一。吴祖煊在马里兰大学攻读博士期间师从Davis，在动态推理（BlockDrop）和视觉时尚分析（VITON）方向取得代表性成果。Davis的学术传统强调视觉问题的几何与语义本质，这一影响在吴祖煊后来对视频理解和多模态学习的研究中持续体现。
吴祖煊-Jingjing Chen合作轴线（FVL实验室内部合作）： 陈静静是复旦大学计算机科学技术学院教师、FVL实验室成员，研究方向包括多媒体内容分析和食品安全视觉识别。她与吴祖煊在Deepfake检测（M2TR）、视频自监督学习（MVD）等多个方向有合作论文，是FVL实验室内部稳定的合作搭档。
吴祖煊-Xipeng Qiu合作轴线（跨实验室合作）： 邱锡鹏教授是复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP）负责人，研究方向为自然语言处理与大语言模型。吴祖煊与邱锡鹏在近期的具身AI和多模态大模型方向有合作论文（如CaTok、VLABench、Ask-to-Clarify等），体现了复旦大学内计算机视觉与自然语言处理两个优势方向的交叉融合趋势，也反映出TEAI研究院整合跨学科资源的战略定位。
4.2 国际与产业界合作网络
吴祖煊的国际合作网络极为丰富，覆盖多家全球顶尖科技企业的研究机构，是其区别于纯学术型教授的显著特征。
微软研究院合作轴线： 微软亚洲研究院（MSRA）是吴祖煊最密集的产业合作方。Qi Dai是最频繁的微软合作者，合作可追溯至2015年的Fudan-Huawei MediaEval联合团队，此后在SVFormer（CVPR 2023）、SimDA（CVPR 2024）、MotionEditor（CVPR 2024）、MotionFollower（ICCV 2025）、REDUCIO!（ICCV 2025）、AID（ICCV 2025）、TinyMem（TPAMI）等十余篇论文中持续合作。Chong Luo、Dongdong Chen、Lu Yuan等微软研究员也是频繁合作者，合作主题涵盖视频生成、自监督学习和视频对象分割。Han Hu原在微软研究院，后转至腾讯，合作仍在延续。这条合作轴线是吴祖煊视频生成与编辑研究的产业支撑。
NVIDIA合作轴线： NVIDIA自动驾驶应用研究团队（AVAR）由Jose M. Alvarez领导，是吴祖煊在自动驾驶方向的核心产业合作方。Alvarez及其团队成员（包括Shiyi Lan、Zhiding Yu等）与吴祖煊在BEVNeXt（CVPR 2024）、Hydra-NeXt（ICCV 2025）、DriveSuprim（AAAI 2026）、HAD（ECCV 2026）等端到端自动驾驶论文中持续合作。AVAR团队在CVPR 2025端到端驾驶挑战赛中获第一名，吴祖煊团队的学术贡献为其提供了关键支持。这一合作轴线是吴祖煊将视觉计算研究延伸至自动驾驶产业落地的桥梁。
字节跳动合作轴线： Xintong Han是吴祖煊在字节跳动的核心合作者，合作关系可追溯至马里兰大学博士期间（VITON、Learning Fashion Compatibility），在回归复旦后持续在Deepfake检测（M2TR）、多源域适应（Multi-Prompt Alignment）等方向合作。Hang Xu、Peng Di等字节跳动研究员也参与了VLZip、EDEN等近期论文，合作主题扩展至长上下文建模和视频帧插值。
苹果与谷歌合作轴线： 在UniGen（NeurIPS 2025）论文中，吴祖煊与苹果公司的Afshin Dehghan、Mingfei Gao、Mingze Xu以及Jiasen Lu合作；与谷歌的Yinfei Yang合作。这表明吴祖煊的产业合作网络已从微软和NVIDIA扩展至苹果和谷歌等国际科技巨头。
腾讯合作轴线： 腾讯的研究员Jiaxi Gu、Fandong Meng等参与了吴祖煊团队在视频生成、图像编辑等方向的合作论文。Han Hu从微软转至腾讯后，合作亦在持续。此外，阿里巴巴的Jie Shao参与了BlockDance和CreatiLayout等论文，体现了吴祖煊团队与国内互联网企业的合作广度。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作与成果转化
吴祖煊的产业合作深度远超一般学术型教授，其独特的"学术-产业-创业"三位一体模式在复旦大学计算机学院中具有标志性意义。
Meta（Facebook）工作经历与技术积累： 吴祖煊在博士毕业后加入Meta担任研究科学家，从事视频模型和多模态智能模型研发。这段经历使他深入接触了大规模视频数据处理、大规模模型训练和工程化部署的产业实践。公开报道描述其为"前Meta资深研究员"，"长期深耕视频模型、多模态模型等核心领域"。Meta时期积累的视频建模和大规模训练经验直接转化为其在复旦指导学生进行视频扩散模型研究的竞争优势。
微软亚洲研究院长期合作： 吴祖煊与微软亚洲研究院的合作可追溯至2015年的Fudan-Huawei MediaEval联合团队（当时Qi Dai尚在复旦-华为联合培养体系中）。此后近十年，这条合作轴线持续产出高水平论文，涵盖视频动作识别、自监督视频表示学习、视频生成与编辑等多个方向。微软研究员Qi Dai参与了吴祖煊团队十余篇顶会论文，是该团队在视频生成方向最稳定的产业合作者。这种长期、高频的产学合作在国内高校中并不多见，体现了吴祖煊在学术-产业桥梁建设方面的卓越能力。
NVIDIA自动驾驶联合研发： 吴祖煊与NVIDIA AVAR团队的合作聚焦于端到端自动驾驶感知与规划。该合作产出了BEVNeXt、Hydra-NeXt、DriveSuprim、HAD等一系列论文，覆盖从3D目标检测到端到端驾驶规划的完整技术链。NVIDIA AVAR团队在CVPR 2025端到端驾驶挑战赛中获第一名，吴祖煊团队的理论贡献为这一产业成果提供了关键支撑。此外，NVIDIA AVAR团队还与吴祖煊联合组织NeurIPS 2026"Physical AI中的世界模型"研讨会，进一步深化了合作关系。
NeoteAI（上海新智具身智能科技有限公司）创业实践： 2025至2026年间，吴祖煊作为联合创始人兼首席科学家创立了上海新智具身智能科技有限公司（NeoteAI），专注于触觉具身智能赛道。该公司源自复旦大学可信具身智能研究院，是复旦大学与静安区战略合作的重要落地成果。NeoteAI于2026年5月完成近亿元天使轮融资，由上海科创集团和复旦科创联合领投。公司CEO赵世豪为复旦大学校友、前微软全球研究院和阿里通义实验室核心研究员；COO董道国为前华为荣耀Magic一代首席架构师。吴祖煊持有公司29.91%股权，其视频模型和多模态模型研究为公司的触觉具身大模型提供了核心算法支撑。NeoteAI选择将触觉作为具身智能的原生模态，从触觉传感器、触觉数据到触觉大模型进行全栈布局，体现了吴祖煊将学术研究转化为产业产品的独特视野。
TEAI校企联合实验室建设： 作为TEAI副院长，吴祖煊推动研究院与八家企业共建联合实验室，覆盖具身智能基础模型、数据引擎、本体研制等方向。2025年3月TEAI揭牌仪式上发布的自适应视触觉AI传感器在2025世界人工智能大会上首次公开亮相，研究院还协同打造了国内首个科技伦理审查智能体"一鉴"。这些成果体现了吴祖煊在推动产学研深度融合方面的组织领导能力。
5.2 学术影响与产业话语权
吴祖煊在具身智能产业领域的影响力已超越纯学术范畴，成为行业意见领袖。2026年，他在接受澎湃新闻美数课工作室专访时，将中国具身智能全球竞争格局概括为"本体稍稍领先、大脑基本同步"，指出中国最大的优势来自供应链和应用场景，未来突破的关键在于让本体和大脑形成快速联动迭代。这一判断被广泛引用，体现了其在产业战略分析方面的专业影响力。
在学术服务方面，吴祖煊担任CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML等计算机视觉与机器学习顶级会议的程序委员会委员或领域主席，以及上海市计算机学会计算机视觉专业委员会等学术组织成员。2024年，他在上海市计算机学会计算机视觉专委会学术年会上作主旨报告，进一步巩固了其在上海地区计算机视觉学术社区的领导地位。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/荣誉 | 类别 |
|---|---|---|
| 2023 | 国家自然科学奖二等奖（"多元协同的视觉计算理论与方法"，与姜育刚、薛向阳、付彦伟共同完成） | 国家级科技奖励 |
| 2022 | 教育部自然科学奖一等奖（"多元协同的视觉计算理论与方法"） | 部级科技奖励 |
| 2025 | 复旦大学可信具身智能研究院成立，出任副院长 | 学术职务 |
| 2025-2026 | 上海新智具身智能科技有限公司（NeoteAI）联合创始人兼首席科学家 | 产业创业 |
| 2024 | 上海市计算机学会计算机视觉专委会学术年会主旨报告 | 学术报告 |
| 2026 | NeurIPS 2026"World Models in Physical AI"研讨会联合组织者（与NVIDIA AVAR团队） | 学术组织 |
| 前Meta资深研究员 | 产业经历 |
吴祖煊担任的学术兼职包括CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI等国际顶级会议的程序委员会委员或领域主席，以及多个国际期刊的审稿人。他还是上海市智能视觉计算协同创新中心的核心成员。
七、Connection圈层总结
吴祖煊的学术关系网络以复旦大学FVL实验室和可信具身智能研究院（TEAI）为双枢纽，呈现出多圈层、跨领域、产学研高度融合的特色结构，可归纳为以下四个层次。
第一圈层：FVL实验室核心学术圈。 这一圈层以姜育刚教授为核心，薛向阳教授和付彦伟教授为关键节点，吴祖煊为FVL在视频生成与多模态学习方向的核心骨干。姜育刚-吴祖煊的师生到合作者的学术传承是FVL实验室学术产出体系的中枢轴线，两人共同完成的国家自然科学奖项目是其最高成果结晶。陈静静等FVL实验室教师构成了稳定的内部合作阵容。这一圈层是吴祖煊学术产出和项目执行的最核心依托，也是其回归复旦的根本归宿。
第二圈层：马里兰大学博士训练与Meta产业经验圈。 Larry S. Davis教授作为博士导师，为吴祖煊奠定了动态推理和视觉分析的学术根基。BlockDrop（与IBM的Rogerio Feris合作）和VITON（与Xintong Han合作）等博士阶段工作建立了其国际学术声誉。Meta的工作经历则为其提供了大规模视频模型训练的工程化经验，这一经验直接转化为在复旦指导学生进行视频扩散模型研究的竞争优势。这一圈层是吴祖煊区别于纯本土培养学者的独特优势来源。
第三圈层：国际科技企业合作与学生培养网络。 吴祖煊的产业合作网络覆盖微软（Qi Dai、Chong Luo、Dongdong Chen、Lu Yuan）、NVIDIA（Jose M. Alvarez及其AVAR团队）、字节跳动（Xintong Han、Hang Xu、Peng Di）、苹果（Afshin Dehghan、Mingfei Gao）、谷歌（Yinfei Yang）、腾讯（Han Hu、Jiaxi Gu）和阿里巴巴（Jie Shao）等多家国际科技巨头。其中，微软轴线是历史最悠久、产出最密集的合作通道，NVIDIA轴线是自动驾驶产业落地的核心通道。在学生培养方面，邢桢、陈浩然、涂舒远、王俊科、李全昊、姚文昊、张惠、田瑞等博士研究生在视频生成、多模态理解、自动驾驶、具身智能等方向形成了一批高产出群体，多名学生在博士期间即与微软、NVIDIA等企业联合发表顶会论文，体现了吴祖煊"学术训练+产业合作"双轮驱动的人才培养模式。
第四圈层：具身智能创业与社会影响力圈。 吴祖煊通过创立NeoteAI（上海新智具身智能科技有限公司）和推动TEAI校企联合实验室建设，将学术影响力延伸至产业创业和社会话语层面。NeoteAI作为触觉具身智能赛道的新锐企业，获近亿元天使轮融资，体现了资本市场对其技术路线的认可。TEAI与八家企业共建联合实验室的布局，则为复旦大学的具身智能研究提供了持续的产业资源输入。吴祖煊在具身智能产业格局方面的公开评论被媒体广泛引用，进一步扩展了其学术影响力在公众领域的辐射。
总体而言，吴祖煊是一位兼具国际学术训练、硅谷产业经验和国内顶尖高校平台的多维型学者。他的学术网络以姜育刚-FVL实验室为核心根基，以马里兰大学-Larry Davis的博士训练为学术血脉，以微软、NVIDIA等国际科技企业的长期合作为产业臂膀，以NeoteAI创业和TEAI建设为创新延伸，在复旦大学计算机视觉与具身智能研究的交叉地带形成了独特而不可替代的学术生态位。