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南大智能学院 史颖欢 教授

报告生成时间: 2026年8月

个人主页: https://cs.nju.edu.cn/shiyh/index.htm 学院页面: https://cs.nju.edu.cn/7c/5e/c2639a293982/page.htm DBLP: https://dblp.org/pid/30/7184.html


一、学者基本信息

史颖欢(Yinghuan Shi),南京大学计算机学院(原计算机科学与技术系)教授、博士生导师,计算机软件新技术全国重点实验室成员,推理与学习研究组(Reasoning & Learning Research Group,R&L Group)骨干成员(该组由高阳教授领导),兼任南京大学健康医疗大数据国家研究院医疗人工智能平台主要负责人。建制说明: 史颖欢的正式建制在计算机学院而非人工智能学院专任教师序列(其个人主页与学院页面均如此表述;高阳报告中亦列为"南大计算机系教授")。本报告系列按"南大本部人工智能学科其他方向教师"的收录约定将其纳入人工智能学院教师系列报告,因其研究方向(机器学习、医学影像AI)与本目录主题高度相关;两院同处南大本部,且2024年后共享联合党委建制(党委书记武港山,另有报告)。他是国家自然科学基金优秀青年科学基金项目获得者,是R&L Group"高阳—史颖欢—祁磊/李文彬/霍静"骨干梯队中学术独立性与产出规模最突出的成员。

教育与工作经历: - 2003-2007年,南京大学计算机科学与技术系,学士。 - 2007-2013年,南京大学计算机科学与技术系,博士(导师高阳教授);2009年起(博士早期)即有DBLP署名记录。 - 2011-2012年,国家留学基金委(CSC)资助访问美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC)IDEA Lab,师从沈定刚(Dinggang Shen)教授;2016年再访IDEA Lab三个月。 - 2014年,澳大利亚悉尼科技大学(UTS)数据科学实验室访问学者两个月(合作者Longbing Cao)。 - 博士毕业后留校任教,历任讲师/副教授,现任南京大学计算机学院教授、博士生导师。

博士导师: 南京大学高阳教授(2007-2013年)。其个人主页明确其为R&L Group成员("led by Prof. Yang Gao"),DBLP记录显示两人2009-2026年合作163次——该数字与高阳报告(nju_aist_gaoyang_network.md)的统计完全一致,是典型的"师生—同事—梯队"连续关系。

研究主线与代表性贡献: 1. 半监督/弱监督学习: 长期主线之一,围绕标注稀缺条件下的学习问题,近年扩展到语义偏移下的开放集半监督学习、开放域半监督学习。 2. 域适应与域泛化: 面向跨中心、跨设备医学影像场景的分布偏移问题,是其半监督主线在医疗场景的自然延伸。 3. 医学影像分析: 覆盖医学图像分割(混合域分割、极少标签分割)、脑影像分析等,落点包括IEEE TMI(12篇)、MICCAI、JBHI等医学影像旗舰venue。 4. AI for Science与脑机解码: 课题组2027年招生方向明确列出脑机解码与医疗影像分析、化学/材料科学智能,标志其方向从医疗AI向更广义的AI4S扩张。 5. 科普与社会服务: 出版科普书籍《口袋里的人工智能——AI与健康医疗》。

学术服务与荣誉: 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目获得者;获吴文俊人工智能优秀青年奖、江苏省自然科学二等奖(第二完成人)、中国人民解放军军队医疗成果奖(第三完成人,肺癌早期诊断,2010年——与高阳报告口径一致)、ACM南京新星奖、中国科协青年人才托举工程、南京大学青年五四奖章、江苏省计算机学会青年科技奖、CCF大数据会议最佳应用论文奖、IEEE ICME 2020杰出领域主席、CAAI-华为MindSpore学术奖励基金优秀结题项目、《数据采集与处理》年度优秀论文等。主持国自然优青、国自然重点项目、国家重点研发计划数字诊疗重点专项课题、科技创新2030新一代人工智能重大项目课题、江苏省前沿技术研发计划项目等。任CCF人工智能与模式识别专委、CAAI智能服务专委与模式识别专委委员、MICS执委、江苏省神经科学学会脑科学创新与转化分会常务委员。


二、DBLP数据统计

2.1 发表记录总览

DBLP pid为30/7184(作者名"Yinghuan Shi",DBLP标注或cid关联南大计算机软件新技术全国重点实验室体系,重名消歧可靠),共收录254条发表记录(截至2026年8月):期刊论文170篇、会议论文79篇、会议论文集编辑/组织记录5篇(IDEAL等会议的程序组织类记录);其中CoRR/arXiv预印本99篇。记录自2009年(博士早期)至2026年,与高阳(89/4402-1)的合作时间线(2009-2026,163次)完全吻合。

2.2 年度产出分布

年份 论文数 年份 论文数 年份 论文数
2009 2 2015 4 2021 22
2010 1 2016 7 2022 26
2011 2 2017 9 2023 36
2012 1 2018 17 2024 30
2013 6 2019 15 2025 35
2014 4 2020 19 2026 18(截至8月)

趋势分析: 2009-2015年为博士阶段与留校初期的成长期(年均约3篇),2016年起进入持续高速增长:2016-2026年8月合计215条,占全部记录的84.6%。三个阶段对应清晰:2016-2019年(UNC访问后的医学影像+半监督学习双线成型)、2020-2023年(域适应/域泛化与半监督方法大规模产出,2023年36条为峰值)、2024年至今(开放集/开放域半监督、多模态持续学习与AI4S拓展)。其单年产出量已接近乃至部分年份超过导师高阳个人记录中的对应年份,反映其团队的独立运转能力。

2.3 主要发表会议/期刊分布(非CoRR)

会议/期刊 论文数 级别
CVPR 13 CCF-A
IEEE Trans. Medical Imaging 12 CCF-B(医学影像顶刊)
ICCV 12 CCF-A
Pattern Recognition 8 CCF-B
IEEE Trans. Image Processing 8 CCF-A
IDEAL 8 CCF-C
AAAI 7 CCF-A
IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 6 CCF-B
IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 6 CCF-B
ACM Multimedia 4 CCF-A
IEEE J. Biomed. Health Informatics 4 -(医学信息顶刊)
IEEE TPAMI 3 CCF-A
ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 3 CCF-B
NeurIPS 3 CCF-A
MICCAI(含子会) 5+ -(医学影像顶会)
IEEE TKDE 2 CCF-A
IJCAI 2 CCF-A
ECCV 4+ CCF-B
ICLR 1 未分级(顶级)
Int. J. Comput. Vis. 1 CCF-A

发表版图呈"视觉顶会(CVPR 13+ICCV 12)+ 医学影像顶刊顶会(TMI 12、MICCAI、JBHI)+ AI顶会(AAAI/NeurIPS/IJCAI/ICLR)"三线并行格局,与其"机器学习方法×医学影像应用"的定位精确对应。IDEAL(8篇)延续R&L Group与该系列会议(高阳报告中记录14篇)的长期参与传统。

2.4 合作者网络总览

254条记录对应224位唯一合作者,合作20次以上者7位,合作10次以上者17位。网络完全嵌入R&L Group的"高阳根系"结构:高阳(163次)、祁磊(153次)、张建(55次)、王磊(50次)、霍静(34次)、李文彬(24次)构成R&L教师/出身成员层;郭金涛、段岳、李泽昆、赵祯等构成其自建学生梯队;外部连接沿医学影像(沈定刚、周Luping、何科雷)、视觉(罗杰波)与IDEAL社区(Hujun Yin)展开。与LAMDA教师在DBLP中无直接论文合作。

2.5 核心合作者(Top 30,按DBLP合作频次降序)

排名 合作者(DBLP名) 合作次数 合作年份 身份/机构与关系
1 Yang Gao 0001(高阳) 163 2009-2026 南大教授(现苏州智科院书记/执行院长),博士导师、R&L Group领导人;另有报告
2 Lei Qi 0001(祁磊) 153 2016-2026 东南大学教授,R&L出身骨干,弱监督/医学影像;高阳报告中合作93次
3 Jian Zhang 0090(张建) 55 2020-2026 R&L相关合作者(高阳报告中合作33次)
4 Lei Wang 0001(王磊) 50 2016-2026 R&L相关教授(高阳报告中合作55次)
5 Jing Huo(霍静) 34 2014-2025 南大计算机系准聘副教授,R&L成员;与高阳合作151次(高阳报告口径),另有独立报告(本目录nju_aiothers_huojing_network.md)
6 Luping Zhou 31 2016-2026 堪培拉大学/伍伦贡大学教授,医学影像国际合作
7 Qian Yu 0007(于谦) 30 2018-2026 视觉方向合作者(高阳报告中合作28次)
8 Dinggang Shen(沈定刚) 26 2012-2021 UNC教授/上海联影智能首席科学家,访问导师、医学影像合作
9 Wenbin Li 0006(李文彬) 24 2015-2026 南大计算机系教授,R&L成员;与高阳合作93次(高阳报告口径),与史颖欢直接合作24次
10 Jintao Guo(郭金涛) 23 2021-2026 史颖欢博士生,半监督/开放集学习
11 Yue Duan(段岳) 21 2022-2026 史颖欢博士生,伪标签/多模态持续学习
12 Wanqi Yang(杨万启) 19 2013-2026 南京邮电大学,R&L系合作者(高阳报告中合作23次)
13 Xin Geng 0001(耿新) 16 2021-2025 东南大学教授,标签分布学习方向合作
14 Zekun Li 0010(李泽昆) 15 2021-2026 史颖欢博士生,多模态数据高效学习
15 Zhen Zhao 0001 15 2022-2026 团队成员/合作者
16 Shumeng Li(李姝萌) 11 2023-2026 史颖欢博士生,医学图像分割
17 Lihe Yang(杨理鹤) 10 2021-2023 团队成员
18 Qinghe Ma(马庆贺) 8 2024-2026 史颖欢博士生,医学图像分割
19 Jiebo Luo 0001(罗杰波) 8 2018-2025 罗切斯特大学教授,视觉/社交媒体合作(高阳报告中合作23次)
20 Hujun Yin 8 2013-2018 曼彻斯特大学教授,IDEAL会议社区合作
21 Ze Peng 0001 7 2023-2026 团队成员
22 Ziqi Zhou 7 2019-2022 团队成员
23 Kelei He(何科雷) 7 2019-2021 东南大学/上海交大,医学影像合作(高阳报告中合作16次)
24 Luyang Cao 6 2025-2026 团队成员
25 Pinzhuo Tian(田品卓) 6 2018-2023 R&L成员,强化学习(高阳报告中合作19次)
26 Yefeng Zheng 0001(郑冶枫) 6 2020-2022 医学影像产业界研究者(曾长期任职西门子医疗)
27 Hao Wang 0013(王昊) 6 2009-2021 R&L早期成员(高阳报告中合作23次)
28 Ming Yang 0014 6 2014-2020 合作研究者
29 Yaozong Gao(高耀宗) 6 2012-2016 UNC IDEA Lab时期合作者(沈定刚团队成员)
30 Xiran Wang 5 2023-2026 团队成员

网络结构特征: 高阳(163次)与祁磊(153次)双峰并峙:前者是导师与团队领导人(覆盖其全部学术生涯),后者是R&L同门骨干中与其研究主题(弱监督、医学影像)最重合的持续共同作者。两者共同覆盖了R&L Group绝大多数署名记录。需要注意祁磊与史颖欢的合作次数(153次)甚至高于祁磊与高阳的合作次数(93次,高阳报告口径),说明2016年后祁磊—史颖欢形成了R&L内部最紧密的平级联合发表轴。


三、博士教育背景与导师追溯

3.1 南京大学博士阶段(2007-2013)与高阳的师生关系

史颖欢2007年本科毕业于南大计算机系后直升博士,2013年获博士学位,导师为高阳教授。其DBLP首条记录(2009年)即与高阳共同署名,2011-2012年CSC资助访问UNC IDEA Lab(沈定刚团队)的安排亦在高阳与沈定刚的长期合作框架(高阳报告中两人2012-2022年合作28次)内完成。这一"南大博士+UNC访问"组合是其学术人格的双源结构:方法根系在南大R&L,医学影像的应用根系在UNC。

3.2 R&L Group代际链条中的位置

高阳(南大博士2000届,R&L Group创始人,现苏州智科院书记/执行院长——另有报告)
  └─ 史颖欢(南大博士2013届,导师高阳;现任南大计算机学院教授)
       ├─ 平级骨干:祁磊(东南大学教授,153次合作)、霍静、李文彬、王磊(R&L教师层)
       └─ 自建梯队:郭金涛、段岳、李泽昆、马庆贺、李姝萌等博士生(2021年至今)

按高阳报告的谱系描述,史颖欢是R&L Group"教师层"中最先完成"博士—留校—教授"全链条的成员;其2021年以来以自己为署名中心的博士生梯队(郭金涛、段岳、李泽昆等)表明R&L谱系已进入第三代培养阶段。高阳迁任苏州智科院执行院长后,R&L本部团队的日常学术运转更多依托史颖欢、李文彬、霍静等骨干。

3.3 访问经历与上游网络

上游节点 与史颖欢的关系 DBLP直接合作 合作特征
高阳 博士导师、R&L领导人 163次(2009-2026) 覆盖全部生涯,师生—同事—梯队连续关系
沈定刚(UNC) 访问导师(2011-2012)、医学影像合作 26次(2012-2021) IDEA Lab访问成型医学影像方向,2016年回访延续
Longbing Cao(UTS) 访问合作者(2014) 直接合作有限 数据科学方向短期访问
Luping Zhou(澳) 长期国际合作者 31次(2016-2026) 域适应/医学影像,与高阳共享该通道(17次)

四、团队合作网络

4.1 R&L Group教师与骨干层

成员 合作次数 合作年份 现职/身份 主要交集
高阳 163 2009-2026 南大教授/苏州智科院执行院长 医学影像、半监督/弱监督、域泛化;另有报告
祁磊 153 2016-2026 东南大学教授 弱监督学习、域自适应、医学影像
张建 55 2020-2026 R&L相关 视觉/医学影像
王磊 50 2016-2026 R&L相关教授 视觉与机器学习
霍静 34 2014-2025 南大计算机系准聘副教授 机器学习、视觉、具身智能
李文彬 24 2015-2026 南大计算机系教授 少样本学习、度量学习

R&L Group的"高阳根系"署名结构在史颖欢记录中完整复现;与高阳报告的交叉验证显示:史颖欢与祁磊(153次)、张建(55次)等人的合作频次均显著高于或接近其与高阳本人的合作频次,说明2016年后R&L的署名网络已从"高阳中心"演化为"高阳—史颖欢/祁磊多中心"。

4.2 学生与青年成员层

成员 合作次数 方向
郭金涛 23 开放集/开放域半监督学习(与高阳、祁磊联合指导的多方署名)
段岳 21 伪标签技术、多模态大模型持续学习
李泽昆 15 多模态数据高效学习、语义偏移半监督
李姝萌 11 医学图像分割
马庆贺 8 混合域/极少标签医学图像分割
杨理鹤、赵祯等 10-15 域泛化、持续学习

2025年11月伊犁师范大学学术交流新闻确认其带队成员为"博士生李泽昆、段岳、马庆贺、李姝萌";《中国科学基金》2023年论文(史颖欢、郭金涛、李泽昆、祁磊、高阳)亦提供学生署名的直接证据。其课题组2027年招生方向(模型泛化性、数据高效学习与持续学习、脑机解码与医疗影像分析、化学/材料科学智能)显示团队向多模态与AI4S的扩展。

4.3 医疗AI平台与健康医疗大数据国家研究院

史颖欢兼任南京大学健康医疗大数据国家研究院医疗人工智能平台主要负责人(高阳任该研究院常务副院长),该平台是其团队与医疗体系对接的组织载体;其在对外交流中多次系统介绍该平台工作(伊犁师范大学讲座等)。


五、业界合作关系深度分析

5.1 医疗体系与军队医疗合作

其军队医疗成果奖(第三完成人,肺癌早期诊断,2010年)与高阳的同一奖项(高阳报告:2010年军队医疗成果奖第三完成人)为同一项目,表明其博士阶段即参与R&L与军队医疗机构的合作项目。该奖项是团队医疗AI落地最明确的早期证据。

5.2 联影智能与医学影像产业

沈定刚(26次合作,2012-2021)现任上海联影智能首席科学家,UNC IDEA Lab时期合作者Feng Shi等亦任职联影智能相关体系;Yaozong Gao(高耀宗)等UNC系合作者的产业去向构成R&L—联影通道的骨架。该通道以联合论文为主,与联影智能的具体商业项目未公开披露。

5.3 西门子医疗与工业界研究者

郑冶枫(Yefeng Zheng,6次合作,2020-2022)为医学影像工业界资深研究者(曾长期任职西门子医疗美国研究院),合作落点为医学影像分析论文,属个人层面的产学合作。

5.4 华为MindSpore生态

其团队获CAAI—华为MindSpore学术奖励基金优秀结题项目,表明与华为MindSpore开源生态的框架级合作(国产深度学习框架上的研究落地)。

5.5 产业问题与技术路线的对应关系

产业/应用约束 技术议题 证据
肺癌早期诊断(军队医疗) 早期影像分析 军队医疗成果奖(2010,第三完成人)
跨中心/跨设备医学影像标注稀缺 半监督、弱监督、域泛化 TMI/MICCAI论文体系
国产深度学习框架生态 MindSpore框架研究落地 CAAI—华为MindSpore优秀结题项目
健康医疗大数据平台 医疗AI平台建设 健康医疗大数据国家研究院职务

六、Connection圈层总结

第一圈层——导师与R&L根系: 高阳(163次,2009-2026)是其全部学术网络的根系与第一中心;该合作频次与高阳报告口径完全一致(163次)。师生关系经个人主页("led by Prof. Yang Gao")与谱系记载双重确认。高阳迁任苏州智科院后,史颖欢成为R&L本部最核心的学术运转者之一。

第二圈层——R&L平级骨干轴: 祁磊(153次)、霍静(34次,另有报告:nju_aiothers_huojing_network.md)、李文彬(24次)、王磊(50次)、张建(55次)构成平级联合发表网络;其中"史颖欢—祁磊"轴(153次)是南大—东南大学跨校持续合作的最强个案之一。霍静与高阳合作151次(高阳报告口径),与史颖欢直接合作34次(霍静报告同口径),两人同属R&L骨干但研究主题(霍静偏视觉/生成/具身,史颖欢偏半监督/医学影像)有明确分工。

第三圈层——自建学生梯队: 郭金涛、段岳、李泽昆、马庆贺、李姝萌等2021年以来的博士生群体,标志其已从"被指导者"完成向"独立团队负责人"的转变,R&L谱系进入第三代。

第四圈层——医学影像国际网络: UNC IDEA Lab的沈定刚(26次)、高耀宗、Feng Shi;澳大利亚的Luping Zhou(31次)、周Luping—高阳共享通道;医学信息期刊社区(TMI/JBHI/MICCAI评审体系)。其2011-2012与2016年的UNC访问是该圈层的形成起点。

第五圈层——LAMDA与南大本部其他网络的并行关系: DBLP记录显示其与LAMDA教师(周志华、詹德川、叶翰嘉等)及MCG(武港山、王利民等)均无直接论文合作。R&L网络与LAMDA网络的并行格局(高阳报告中已确认)在其记录中再次得到印证;本目录中史颖欢报告与LAMDA系列报告构成南大本部AI学科两条主线的互补视角。

产出规模与定位: 254条DBLP记录(其中99条预印本)、CVPR/ICCV合计25篇、TMI 12篇;史颖欢的学术定位是R&L Group培养体系内成长起来的医学影像×半监督学习方向带头人、优青与吴文俊优秀青年奖获得者,以及R&L谱系向第三代延伸的关键节点。


七、数据来源与局限性说明

本报告主数据来自DBLP官方作者记录(pid: 30/7184,254条发表记录),并结合以下公开信息源:

  • 史颖欢个人主页(cs.nju.edu.cn/shiyh:教育经历、访问经历、研究方向、招生信息)
  • 南京大学计算机学院教师页面(职务、项目、荣誉、学术兼职明细)
  • 高阳学术关系网络报告(nju_aist_gaoyang_network.md:R&L Group谱系、163次合作等口径对齐)
  • 霍静学术关系网络报告(本目录nju_aiothers_huojing_network.md:霍静—史颖欢34次等交叉口径)
  • 《中国科学基金》高阳等论文页面(史颖欢个人简介与学生署名)
  • 伊犁师范大学、伊犁导航等学术交流新闻(团队成员名单确认)
  • DBLP作者搜索API及作者XML记录(类型、年度、会议/期刊、合作者统计)
  • MICCAI/TMI/IEEE汇刊等论文页面

局限性说明:

  1. 建制归属的说明: 史颖欢的正式建制为南京大学计算机学院(非人工智能学院专任教师),本报告按项目目录的收录约定纳入"人工智能学院(本部)其他方向教师"系列并在基本信息章明确说明;若读者以学院建制为准,应注意这一区分。
  2. 学生身份的确认程度: 郭金涛、李泽昆、段岳、马庆贺、李姝萌的博士生身份经学术交流新闻与《中国科学基金》论文署名确认;赵祯(Zhen Zhao)、杨理鹤等团队成员身份基于合作时间线推断,未逐一核实个人主页。
  3. 职称变动时点: 其由副教授晋升教授的准确年份公开资料未明确披露,本报告仅表述"现任教授";职称履历(讲师/副教授/教授的起止时间)未作精确划分。
  4. 跨报告数字口径: 本报告中高阳—史颖欢合作163次、霍静—高阳合作151次、祁磊—高阳合作93次均直接采用高阳报告的统计口径;祁磊—史颖欢153次、霍静—史颖欢34次为本报告基于DBLP pid 30/7184的独立统计,两侧口径均已通过DBLP原始记录交叉验证。
  5. 合作者中文名转写: 部分合作者中文名(于谦、高耀宗、杨万启、田品卓等)依公开资料与高阳报告转写;Ming Yang 0014、Ziqi Zhou等未找到确切中文姓名,仅列拼音。
  6. 预印本比例: 254条记录中99条为CoRR/arXiv,部分与正式版本分别形成条目,本报告按DBLP原始记录统计;5条proceedings类记录为会议组织/编辑类条目,已计入总数但未纳入venue分布表。