PKU-OpenSora 袁粒 助理教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：袁粒（另见 PKU-YuanGroup GitHub）
所属团队：北京大学信息工程学院 / Open-Sora Plan 课题组（PKU-YuanGroup）/ 北大深研院
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 袁粒（Li Yuan） |
| 职称 | 助理教授、博士生导师（北京大学信息工程学院 & 科学智能学院） |
| 出生年代 | "90后" |
| 所属单位 | 北京大学深圳研究生院 信息工程学院；北京大学科学智能学院（兼） |
| 办公室 | 北京大学深圳研究生院 A308 |
| yuanli-ece@pku.edu.cn | |
| Google Scholar | 链接 |
| GitHub | PKU-YuanGroup |
| 个人主页 | https://yuanli2333.github.io/ |
| 研究方向 | 多模态深度学习、AIGC视频生成（Open-Sora Plan）、科学智能（AI4S）、高效深度学习 |
| 代表性论文 | VOLO（TPAMI 2022）、T2T-ViT（ICCV 2021，千引工作）、Adversarial Images for the Primate Brain（含哈佛交流成果） |
| 代表性项目 | Open-Sora Plan（GitHub超1万star）、ChatExcel、ChatLaw |
| 人才计划 | 入选国家高层次青年人才计划 |
二、教育背景与职业履历
教育经历
- 2013--2017年：本科就读于中国科学技术大学精密仪器系（9系）。在校期间受益于中科大计算机科学通识教育，广泛涉猎计算机与人工智能知识，为后续学术生涯奠定基础。
- 2017--2021年：新加坡国立大学（NUS）电子与计算机工程系直博，获全额博士奖学金。读博期间加入新加坡工程院院士颜水成教授与冯佳时教授联合实验室，从事计算机视觉与神经网络架构设计研究。代表性博士阶段工作包括 T2T-ViT（ICCV 2021，千引）和 VOLO（TPAMI 2022），在视觉 Transformer 领域取得突破性成果。
- 哈佛大学交流（约2019年，博士二年级）：赴哈佛大学神经生物系，在美国科学院院士 Margaret S. Livingstone 教授的认知神经科学实验室进行访问研究。期间从事"猴脑模型"相关工作——训练模型预测猕猴下颞皮层面孔选择性神经元的响应，并研究生成对抗图像对灵长类视觉行为的干扰效应。该成果发表于 arXiv 论文"Adversarial Images for the Primate Brain"（合作者包括 Gabriel Kreiman、Francis E.H. Tay、Jiashi Feng、Margaret S. Livingstone）。这段跨学科经历使袁粒深刻认识到人工智能与脑科学之间的密切联系，成为其后续投身 AI 交叉研究的关键起点。
职业履历
- 2021年末至今：博士毕业后，袁粒同时收到哈佛大学博士后、北大深研院及多所名校的教职 offer，最终选择加入北京大学深圳研究生院信息工程学院，任助理教授、博士生导师，并建立独立课题组（PKU-YuanGroup）。
- 2023年：所在学院揭牌成立"北大-兔展AIGC联合实验室"（与兔展智能共建）和"北大-知存存算一体联合实验室"，袁粒任北大-兔展AIGC联合实验室副主任。
- 2024年3月：与田永鸿教授共同发起 Open-Sora Plan，GitHub 组织 PKU-YuanGroup 迅速成为全球关注的AIGC开源社区。
- 职称核实：截至2026年7月，北京大学深圳研究生院官方报道仍称袁粒为"助理教授"（见金鹏博士毕业新闻，2026年7月7日发布），尚未见晋升副教授的正式公示。CCF 计算机视觉前沿讲习班（2025年8月）等学术活动介绍中亦标注为"北京大学"助理教授。
三、学生培养情况
袁粒课题组（PKU-YuanGroup）规模约5--8名硕博生，培养理念强调"兴趣驱动"与"产研结合"，鼓励学生将科研成果转化为落地产品。以下为核心学生成员：
1. 金鹏（博士毕业生2026年，袁粒指导博士生）
清华大学电子工程系本科（据公开论文署名信息），2021级博士生（跨专业进入计算机科学与技术）。博士论文《面向大模型的稀疏激活方法研究》获评2026年北京大学优秀博士学位论文（见北大深研院2026年7月官方新闻）。核心贡献包括提出 MoE++异构混合专家框架和 MoH 混合头注意力机制，相关成果被美团 LongCat 系列国产大模型采用。Google Scholar 引用超6000次。曾参加 ICLR 会议展示成果。毕业后选择进入产业界，继续深耕国产大模型研发。此外，据课题组公开资料，金鹏作为鹏城联培博士生，亦受田永鸿老师在国产化算力训练方面的指导（此细节以课题组口径为准）。
2. 林斌 / Bin Lin（博士生，Open-Sora Plan核心开发者）
GitHub 用户名 linb203，是 PKU-YuanGroup 组织和 Open-Sora Plan 项目的核心贡献者与主要维护者之一。在 Open-Sora Plan v1.3.0 arXiv 技术报告（arXiv:2412.00131）中列为第一作者，同时署名单位包含北京大学、鹏城实验室和兔展智能。负责项目整体架构设计与迭代，包括 CausalVideoVAE、Skiparse Attention 等核心模块的开发。活跃于 GitHub 代码提交与项目管理。
3. 宁鲲鹏 / Munan Ning（博士生，ChatExcel核心开发者）
2023年在袁粒教授指导下，与姚佳雨共同开发国内首个生成式 AI Excel 工具 ChatExcel。该工具2023年2月28日发布后半月内日活峰值达11万独立IP，累计访问量突破千万次（据北大深研院官方报道）。宁鲲鹏后来与姚佳雨共同创业（元空智能），将 ChatExcel 从实验室研究转化为商用产品，体现了课题组"产学研闭环"的培养模式。
4. 姚佳雨（博士生，ChatExcel联合开发者）
与宁鲲鹏同为 ChatExcel 的核心开发者，在袁粒教授指导下完成该项目。ChatExcel 的创意最初来源于组内一位博士生希望"给女朋友减负"的想法，袁粒鼓励学生将个人兴趣转化为具有产品转化价值的科研项目。
5. 李宗健 / Zongjian Li（博士生/研究者，WF-VAE核心作者）
在 Open-Sora Plan 项目中负责 WF-VAE（Wavelet-Flow VAE）模块的研发。WF-VAE 论文（arXiv:2411.17459）列为第一作者，署名单位为北京大学、鹏城实验室、兔展智能。该工作提出基于小波变换的视频 VAE，在 PSNR 和 LPIPS 指标上超越同类方法，实现2倍吞吐量提升和4倍显存降低。
6. 杨烨 / Yang Ye（研究者，Open-Sora Plan与WF-VAE共同作者）
在 Open-Sora Plan 项目中持续贡献，同时参与 WF-VAE 等核心模块的研发工作，署名单位包括北京大学、鹏城实验室和兔展智能。
7. 袁圣海 / Shenghai Yuan（研究者，Open-Sora Plan核心贡献者）
Open-Sora Plan 技术报告及 WF-VAE 论文的共同作者，署名单位为北京大学、鹏城实验室、兔展智能。
8. 庞亚天 / Yatian Pang（研究者/学生，多模态方向）
参与袁粒课题组的多模态研究工作，为 Open-Sora Plan 技术报告共同作者。此前曾以一作发表 ECCV 2022 论文"Masked Autoencoders for Point Cloud Self-supervised Learning"（袁粒为通讯作者）。
四、学术合作网络
4.1 博士导师与学术传承
袁粒的博士训练在新加坡国立大学（NUS）完成，师从颜水成教授和冯佳时教授：
- 颜水成教授：新加坡工程院院士，计算机视觉与机器学习领域顶尖学者，Google Scholar 引用超11万次。先后任职于 NUS、360集团（副总裁/AI研究院院长）、依图科技（CTO）、冬海集团、昆仑万维等，2025年重返 NUS 担任特聘教授。颜水成实验室培养了众多优秀学者，其学术血脉可追溯至北大（本科）、香港中文大学汤晓鸥教授实验室（博士后）、UIUC（博士后）。
- 冯佳时教授：NUS 电子与计算机工程系教授，研究方向为计算机视觉与深度学习。在袁粒的多篇核心论文（T2T-ViT、VOLO、CVPR 2020 等）中均为合作者或共同导师。
袁粒在 NUS 期间的另一位重要合作者为 Francis E.H. Tay教授，参与知识蒸馏、视频摘要等方向的研究（CVPR 2020 Oral、AAAI 2019等论文）。
4.2 哈佛大学跨学科合作
博士二年级期间，袁粒赴哈佛大学 Margaret S. Livingstone 教授（美国科学院院士）的认知神经科学实验室进行访问研究。合作成果"Adversarial Images for the Primate Brain"（arXiv:2011.05623）探讨了深度学习模型对灵长类大脑神经元响应的预测能力，以及对抗图像对猴子和人类视觉行为的干扰效应。合作者还包括哈佛医学院的 Gabriel Kreiman 教授。这段经历促使袁粒形成"AI for Science"的研究理念，认为人工智能与脑科学的交叉将对未来发展产生深远影响。
4.3 与田永鸿教授的合作
田永鸿教授（北京大学博雅特聘教授、计算机学院博导）是袁粒在北大深研院最重要的学术合作伙伴：
- Open-Sora Plan 联合发起（2024年3月）：田永鸿与袁粒共同带领10余位学生团队，与兔展智能合作在 GitHub 发起 Sora 复现计划。田永鸿在该项目中担任学术指导角色，提供视觉模型与大模型方向的战略把控。
- 学术合作：在多篇论文中为共同作者，包括 MADAv2（TPAMI 2023，田永鸿为共同作者）、Spikformer（ICLR 2023）等。袁粒的多篇论文署名中包含 Yonghong Tian。
- 联合培养：袁粒课题组的部分博士生（如金鹏）同时为鹏城实验室联培博士生，接受田永鸿在国产化算力训练方面的指导。
- 机构协同：田永鸿为北京大学博雅特聘教授（信息工程学院院长、深研院副院长），袁粒为信息工程学院（深圳研究生院）助理教授，两人构成北大深圳校区AIGC领域的核心学术搭档。
五、业界合作关系深度分析
5.1 兔展智能与北大-兔展AIGC联合实验室
兔展智能（Rabbitpre Intelligence）是袁粒最核心的产业合作伙伴：
- 公司背景：兔展智能成立于2014年，创始人兼CEO 董少灵为北京大学校友（深研院校友），CTO为周星。公司致力于打造中国AIGC内容引擎和营销云核心平台。
- 联合实验室：2023年，北京大学深圳研究生院揭牌成立"北大-兔展AIGC联合实验室"，袁粒任联合实验室副主任。实验室定位为研究"超越 Stable Diffusion 的下一代CV与多模态大模型"，实现模型层面加速生成。
- Open-Sora Plan 合作：2024年3月，田永鸿与袁粒两位老师带领学生团队，联合兔展智能（董少灵、周星）共同发起 Open-Sora Plan，初始团队约10--13人，由北大团队与兔展智能联合组成。项目 README 明确标注"由北大-兔展AIGC联合实验室共同发起，来自兔展、华为、鹏城实验室和开源社区伙伴均有深度贡献力量"。
- 多项目协同：除 Open-Sora Plan 外，ChatLaw（2023年7月，国内首个法律场景大语言模型产品）亦由袁粒课题组和北大-兔展AIGC联合实验室联合推出。
- 人员交叉：Open-Sora Plan 技术报告中多名作者（林斌、李宗健、杨烨、袁圣海等）的署名单位同时包含北京大学、鹏城实验室和兔展智能，体现了深度的产研人员融合。
5.2 华为昇腾与鹏城实验室
- 华为昇腾：Open-Sora Plan 自第二阶段起获得华为 Ascend（昇腾）团队深度支持，使用华为昇腾512卡集群进行训练。v1.5.0版本完全基于昇腾910系列加速器进行训练和推理（"昇腾纯血版"）。项目技术报告特别感谢华为昇腾团队的支持。这一合作体现了袁粒团队在国产算力生态中的战略布局。
- 鹏城实验室：袁粒课题组与鹏城实验室有密切合作关系。金鹏等博士生为鹏城联培学生，Open-Sora Plan 的算力基础平台之一为"鹏城云脑"。多名核心贡献者的署名单位包含鹏城实验室。
- 美团：袁粒团队培养的博士生金鹏提出的高能效大模型架构（MoE++、MoH）被美团 LongCat 系列国产大模型正式采用，成为学术界成果转化为产业生产力的典型案例。颜水成教授曾在2024上海外滩大会上专门介绍这两项创新架构。
六、重要奖项与学术兼职
奖项与荣誉
| 年份 | 奖项/荣誉 | 说明 |
|---|---|---|
| 2023 | 福布斯亚洲30 Under 30（科学和医疗健康领域） | 表彰其在人工智能领域的卓越成就 |
| 不详 | 国家高层次青年人才计划 | 官方主页记载"入选国家高层次青年人才计划" |
| 不详 | 国家优秀留学生奖（归国类） | 博士毕业后归国获此荣誉 |
| 不详 | 广东省卓越人工智能奖-科技进步一等奖 | 官方报道提及 |
| 不详 | ACM MM 最佳挑战赛冠军 | 多媒体领域竞赛获奖 |
| 不详 | 鹏城优才卡 | 深圳市"鹏城优才一站式"服务平台认证，持卡人 |
学术兼职
- IEEE IROS 2022 副编辑（Associate Editor）
- 多个顶级会议和期刊的（高级）程序委员会委员/审稿人，包括 IEEE TPAMI、TNNLS、TMM、Cell 子刊等
- CCF 计算机视觉前沿讲习班（2025年8月）讲者
- YEF2024（CCF青年计算机科技论坛）讲者，主题为"垂域语言模型应用浅析——以ChatLaw为例"
主持项目
- 国家科技重大专项课题（科技部2030新一代人工智能重大项目课题）
- 国家自然科学基金青年项目
- 深圳研究生院青年人才资助项目
七、Connection圈层总结
袁粒的学术关系网络呈现出鲜明的"年轻学者、跨界创新、产研融合"特征，可从三个圈层理解：
核心圈层（导师与学生）：博士师从颜水成、冯佳时（NUS），继承了视觉 Transformer 与高效深度学习的学术血脉；哈佛交流期间受 Margaret Livingstone 指导，获得神经科学/AI交叉视野。在北大深研院建立独立课题组后，培养了金鹏（2026北大优秀博士论文，美团LongCat）、林斌（Open-Sora Plan核心开发者）、宁鲲鹏与姚佳雨（ChatExcel）等优秀学生，形成以AIGC和高效大模型为核心的新一代研究力量。
学术合作圈层：与田永鸿教授构成北大深圳校区AIGC领域的学术搭档关系，在 Open-Sora Plan、多篇论文及联合培养中深度合作。与鹏城实验室在算力资源和人才培养方面保持紧密联系。学术合作者还包括 NUS 的 Francis E.H. Tay 教授、哈佛 Gabriel Kreiman 教授等。
产业合作圈层：以兔展智能（董少灵、周星）为核心产业伙伴，共建联合实验室并联合发起 Open-Sora Plan；与华为昇腾团队在国产算力训练方面建立战略协作；通过学生培养间接连接美团等互联网企业。袁粒的产学研模式以"学生兴趣驱动->实验室研发->开源社区放大->产业落地转化"为特色路径，ChatExcel、ChatLaw、Open-Sora Plan 均循此路径发展。
学术影响力：Open-Sora Plan 获超1万 GitHub star，迭代至 v1.5.0（并已于2026年3月发布新一代 Helios 模型），被中国工程院院士王坚高度赞誉，为2024年开源社区视觉空间模型中引用次数最多的模型之一。该项目可生成《黑神话·悟空》第三结局等视频，展现了文生视频技术在文化内容创作领域的应用潜力。袁粒以"90后"助理教授的身份，在归国短短数年内即构建了横跨学术界、开源社区与产业界的协同创新网络，成为中国AIGC领域最具影响力的青年学者之一。