中国科学院自动化研究所 张家俊 研究员
报告生成时间：2025年6月
个人主页：张家俊——中国科学院自动化研究所
所属团队：中国科学院自动化研究所紫东太初大模型研究中心（原模式识别国家重点实验室自然语言处理组，宗成庆团队）
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 张家俊（Jiajun Zhang） |
| 性别 | 男 |
| 职称 | 研究员、博士生导师（2019年11月起任研究员）；中国科学院大学岗位教授（2015年10月起） |
| 单位 | 中国科学院自动化研究所 紫东太初大模型研究中心 |
| 邮箱 | jjzhang@nlpr.ia.ac.cn |
| 通讯地址 | 北京市海淀区中关村东路95号（邮编100190） |
| 研究方向 | 自然语言处理、机器翻译、多语言多模态大模型与应用 |
| 招生专业 | 081104-模式识别与智能系统 |
| 招生方向 | 自然语言处理、机器翻译、文本挖掘 |
| 国家级人才 | 国家优秀青年科学基金（优青，项目编号62122088，2022—2024）；中国科协首届青年人才托举工程（2015）；中国科学院青年创新促进会优秀会员；北京智源青年科学家 |
| 学术兼职 | 中国中文信息学会理事、青年工作委员会主任、机器翻译专委会副主任；ACL/EMNLP/COLING（资深）领域主席；Artificial Intelligence、IEEE/ACM T-ASLP、ACM TALLIP、《自动化学报》等期刊编委 |
| 教授课程 | 自然语言处理与应用、自然语言处理、自然语言理解 |
二、教育背景与职业履历
张家俊的学术路径具有"吉林大学本科—自动化所硕博连读—留所晋升—优青独立"的典型中国科学院内培养特征。其教育背景和职业履历可从自动化所官方人员页面和中国科学院大学教师主页交叉确认。
教育经历：2002年9月考入吉林大学计算机科学与技术学院，2006年6月获学士学位。2006年9月进入中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业攻读博士学位，2011年6月获博士学位。官方及公开资料均未披露张家俊的博士导师信息，本报告不作推断，与宗成庆报告口径一致。可确认的是其长期署名与团队隶属：博士期间（2006—2011），宗成庆已任自动化所研究员（2004年6月起）并担任模式识别国家重点实验室副主任（2006年10月—2014年12月）；张家俊博士阶段及此后发表的论文常以宗成庆为共同作者或最后作者，呈现长期稳定的合作署名结构；副研究员朱军楠官方页面将其部门标注为"自然语言处理(宗成庆)"组；多家公开综述亦将张家俊列入宗成庆NLP团队的核心教师成员。上述长期署名与团队隶属显示其与宗成庆NLP组密切合作，但不能据此确认师生关系，本报告不将宗成庆认定为张家俊的博士导师。
职业履历时间线如下：
- 2006年9月—2011年6月：中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业博士研究生（官方未披露博士导师），从事统计机器翻译研究。
- 2011年7月—2014年10月：留所任助理研究员。
- 2013年9月—2014年9月：微软亚洲研究院（MSRA）访问研究员。
- 2014年11月—2019年10月：任副研究员。
- 2015年10月至今：兼任中国科学院大学岗位教授。
- 2019年11月至今：任研究员、博士生导师。
- 2022年起：主持国家优秀青年科学基金项目（机器翻译方向）及科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目（面向泛在场景的通用视觉对话模型与应用验证，2022ZD0160600，2000万元）。
三、学生培养情况
根据中国科学院大学教师主页公开信息，张家俊已指导和正在指导多名硕博研究生。以下为经核实的培养学生节点，均来自中国科学院大学官方教师页面（people.ucas.ac.cn/~jiajunzhang）。
1. 刘天赏（已毕业硕士）
刘天赏为张家俊指导的已毕业硕士研究生，专业方向为085211-计算机技术。培养信息见于中国科学院大学教师主页"已指导学生"栏。毕业年份及当前去向未在公开页面标注。
2. 胡文鹏（已毕业硕士）
胡文鹏为张家俊指导的已毕业硕士研究生，专业方向为085211-计算机技术。培养信息见于中国科学院大学教师主页"已指导学生"栏。毕业年份及当前去向未在公开页面标注。
3. 田科（已毕业硕士）
田科为张家俊指导的已毕业硕士研究生，专业方向为085211-计算机技术。培养信息见于中国科学院大学教师主页"已指导学生"栏。毕业年份及当前去向未在公开页面标注。
4. 陆金梁（Jinliang Lu，在读博士）
陆金梁为张家俊目前指导的博士研究生，专业方向为081104-模式识别与智能系统。在自动化所官方代表论著中以第一作者发表Findings of EMNLP-2023论文和IEEE/ACM TASLP论文，研究方向涉及多语言预训练和多领域机器翻译。
5. 金飞虎（Feihu Jin，在读硕士/已发表论文）
金飞虎为张家俊目前指导的硕士研究生，专业方向为081104-模式识别与智能系统。在自动化所官方代表论著列表中，以第一作者发表EMNLP-2023论文，与张家俊、宗成庆合作研究大语言模型的参数高效微调方法。
6. 卢宇（在读博士）
卢宇为张家俊目前指导的博士研究生，专业方向为081104-模式识别与智能系统，见于中国科学院大学教师主页"现指导学生"栏。具体研究内容和发表论文需进一步核实。
7. 王迁（Qian Wang，在读博士）
王迁为张家俊目前指导的博士研究生，专业方向为081104-模式识别与智能系统。在自动化所官方代表论著列表中，以第一作者发表IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing（2022）论文，研究多语言神经机器翻译的同步推理，张家俊为通讯作者。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
张家俊的核心学术网络以宗成庆—张家俊为主轴。自2006年进入自动化所攻读博士学位起，张家俊始终在宗成庆领导的自然语言处理组内工作。二人署名关系呈现长期稳定的"第一作者—通讯作者/最后作者"模式：从2012年NLP&CC论文（Zhang, Zhai, Zong）到2013年ACL论文（Zhang, Zong），再到2016年EMNLP论文（Zhang, Zong）和2020年Artificial Intelligence期刊论文（Zhang, Zhou, Zhao, Zong），贯穿其整个学术生涯。宗成庆是张家俊留所工作后的长期合作者与团队领导者；官方资料未披露二人师生关系，长期署名结构不能据以确认导师关系。
实验室内部，周玉（Yu Zhou）是长期共同作者，参与了摘要生成、多模态摘要等研究（如AAAI 2020、EMNLP 2018等多模态摘要论文，作者含Zhu, Zhou, Zhang, Zong）。赵阳（Yang Zhao）也是团队核心成员，参与同步双向推理等研究，并与张家俊、宗成庆合译《神经机器翻译》一书。副研究员朱军楠（Junnan Zhu）的官方页面明确标注其属于"自然语言处理(宗成庆)"组，其论文中张家俊为共同作者，体现了实验室内部"宗成庆—张家俊—青年教师—学生"的协作结构。
夏睿（Rui Xia）作为宗成庆团队另一核心成员，与张家俊共同编著《文本数据挖掘》一书（宗成庆、夏睿、张家俊著，清华大学出版社，2019年），反映了实验室内部在文本挖掘方向的知识整合。
4.2 跨机构合作
张家俊的跨机构合作主要沿以下几条线索展开。第一，2013—2014年在微软亚洲研究院（MSRA）担任访问研究员，这是其博士毕业后早期的重要国际/产业连接。第二，其论文合作者网络涉及多个国内外机构，但核心合作仍集中在自动化所内部。第三，作为科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目的主持人（面向泛在场景的通用视觉对话模型与应用验证），该项目涉及视觉对话这一多模态交叉方向，其视觉方向的具体合作方公开资料未披露。第四，张家俊担任中国中文信息学会青年工作委员会主任、机器翻译专委会副主任等职务，通过学会平台与国内NLP学界建立了广泛的学术服务网络。
需特别指出，自动化所虽然包含赵军、刘康等从事知识工程和信息抽取的研究团队，但这些团队在学术组织上属于不同的研究组，与宗成庆NLP团队不可混为一谈。张家俊的学术归属始终是宗成庆自然语言处理组，其研究方向聚焦于机器翻译和语言模型，与赵军/刘康团队的知识图谱/信息抽取方向有本质区分。
五、重要奖项与学术影响
5.1 科研奖项与人才称号
张家俊在科研奖励和人才项目方面成果显著。国家层面，获得国家优秀青年科学基金资助（2022年，项目编号62122088，机器翻译方向），并入选中国科协首届青年人才托举工程（2015年）、中国科学院青年创新促进会优秀会员和北京智源青年科学家。省部级层面，获得北京市科学技术奖一等奖（2021年，排名第6/15）、新疆维吾尔自治区科技进步二等奖（2019年，排名第3/9）。学会层面，获中国中文信息学会"钱伟长中文信息处理科学技术奖"一等奖（2014年，排名第3/6）及汉王青年创新奖一等奖（2018年）。论文层面，获得PACLIC 2009最佳论文奖、NLPCC 2012最佳论文奖和NLPCC 2017最佳论文奖，6次获得最佳/优秀论文奖。
5.2 学术影响与服务
张家俊发表CCF-A/B类论文100余篇，出版学术专著2部、译著1部。在学术服务方面，多次担任自然语言处理领域顶级国际会议ACL、EMNLP、COLING的（资深）领域主席，并3次被评为IJCAI、ACL和NAACL的杰出SPC和审稿人。担任Artificial Intelligence、IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing（T-ASLP）、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing（TALLIP）和《自动化学报》等期刊的编委。
其学术影响的核心在于机器翻译建模和解码方法的创新：在统计机器翻译时代提出利用单语数据学习翻译模型的方法（ACL 2013）、处理未知词的新视角（NLP&CC 2012）；在神经机器翻译时代提出利用源端单语数据的方法（EMNLP 2016）和同步双向推理框架（Artificial Intelligence 2020），这些工作在学术界产生了广泛引用和影响。近年研究重心扩展至多语言多模态大模型，主持的科技创新2030项目聚焦通用视觉对话模型，体现了从纯文本NLP向多模态智能的延伸。
六、学术著作与代表性论文
张家俊出版学术专著2部、译著1部，代表性论著均以宗成庆为长期合作者，体现了宗成庆NLP团队在机器翻译方向的持续积累。
学术专著方面，与宗成庆、夏睿合著《文本数据挖掘》（清华大学出版社，2019年，ISBN 9787302519904），是该领域的重要中文教材。译著方面，与赵阳、宗成庆合译Philipp Koehn所著《神经机器翻译》（机械工业出版社，2022年，ISBN 9787111701019），系统引入神经机器翻译技术。
代表性论文（据自动化所官方页面选取）包括：
- Jiajun Zhang, Long Zhou, Yang Zhao, Chengqing Zong. Synchronous Bidirectional Inference for Neural Sequence Generation. Artificial Intelligence, 2020, 281: 1-19.
- Jiajun Zhang, Chengqing Zong. Exploiting Source-side Monolingual Data in Neural Machine Translation. EMNLP-2016.
- Jinliang Lu, Jiajun Zhang. Take a Closer Look at Multilinguality! Improve Multilingual Pre-Training Using Monolingual Corpora Only. Findings of EMNLP-2023.
- Feihu Jin, Jiajun Zhang, Chengqing Zong. Parameter-efficient Tuning for Large Language Model without Calculating Its Gradients. EMNLP-2023.
- Qian Wang, Jiajun Zhang, Chengqing Zong. Synchronous Inference for Multilingual Neural Machine Translation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2022, 30: 1827-1839.
- Jinliang Lu, Jiajun Zhang. Towards Unified Multi-Domain Machine Translation With Mixture of Domain Experts. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2023, 31: 3488-3498.
上述论文中，张家俊指导的学生（陆金梁、金飞虎、王迁等，据UCAS导师页）以第一作者出现，张家俊为通讯作者或共同作者，宗成庆在部分论文中参与，体现了宗成庆NLP团队内部"团队带头人—骨干教师—学生"紧密协作的学术生产模式；但署名结构不能反推张家俊与宗成庆的师生关系。
七、Connection圈层总结
- 第一圈层：团队领导者与核心。 宗成庆是张家俊学术网络的核心节点。自2006年进入自动化所攻读博士至今，张家俊始终在宗成庆NLP团队内，从学生到独立研究员的转型高度依托该团队的知识积累和资源平台。官方未披露张家俊的博士导师；同时段的实验室隶属、长期稳定的署名结构、团队归属的多源佐证仅显示其与宗成庆NLP组密切合作，不能据此确认师生关系（与宗成庆报告口径一致）。
- 第二圈层：实验室内部协作网络。 周玉、赵阳、夏睿、朱军楠等是宗成庆NLP组的教师和青年研究者，与张家俊构成紧密的论文合作和知识共享网络。合著《文本数据挖掘》和合译《神经机器翻译》是实验室集体知识产出的重要载体。
- 第三圈层：学生培养网络。 陆金梁、金飞虎、王迁等在读硕博研究生以及刘天赏、胡文鹏、田科等已毕业硕士，构成张家俊作为独立博导后的直属培养网络。学生论文以张家俊为通讯作者，部分有宗成庆参与，延续了宗成庆NLP团队的研究传承。
- 第四圈层：产业与跨机构合作。 微软亚洲研究院访问经历是早期重要节点；科技创新2030项目作为2000万元级别的重大项目主持，涉及多模态和视觉方向的协作，具体合作方公开资料未披露。中国中文信息学会的青年工作委员会和机器翻译专委会职务构建了国内NLP学界的学术服务网络。
- 第五圈层：国际学术共同体。 ACL/EMNLP/COLING领域主席、多个国际期刊编委、IJCAI/ACL/NAACL杰出SPC，以及PACLIC/NLPCC最佳论文奖，构成其在国际NLP领域的同行连接与学术声誉基础。
整体而言，张家俊的关系网络呈现"宗成庆NLP团队归属主轴强、实验室内部协作紧密、学生培养已独立展开、产学研通过重大项目和学会延伸"的结构。其学术身份从攻读博士的学生成长为宗成庆团队核心教师和独立博导，近年通过主持科技创新2030重大项目和优青项目实现了从机器翻译向多模态大模型方向的战略扩展。须注意区分自动化所内部不同研究团队的边界：赵军、刘康等知识工程/信息抽取团队与宗成庆NLP团队在学术组织上各自独立，不应混入张家俊的学术网络。