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PKU-VVT 黄铁军 教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：黄铁军
所属团队：北京大学计算机学院视频与视觉技术研究所 / 多媒体信息处理全国重点实验室 / 北京智源人工智能研究院

一、学者基本信息

项目 内容
姓名 黄铁军（Tiejun Huang）
出生年份 1970年11月
国籍/民族 中国 / 汉族
政治面貌 中国共产党党员（1994年入党）
现任职务 北京大学计算机学院教授、博导；多媒体信息处理全国重点实验室主任；视频与视觉技术研究所所长；计算智能系主任；视频与视觉技术国家工程研究中心常务副主任
兼任职务 北京智源人工智能研究院理事长（2024年至今，此前为创始院长 2018—2023）
研究方向 视觉信息处理与神经形态计算（图像识别、视频编码、脉冲神经网络/类脑视觉、视觉大模型）
博士毕业院校 华中理工大学（现华中科技大学），1998年
学术头衔 国家杰出青年科学基金（2014）、教育部长江学者特聘教授（2015）、万人计划科技创新领军人才（2018）
学会会士 CCF会士（2019）、CAAI会士（2019）、CSIG会士（2021）、CIE会士（2022）
电子邮箱 tjhuang@pku.edu.cn
DBLP Tiejun Huang 0001
Google Scholar profile

二、教育背景与职业履历

2.1 教育经历

  • 1988—1995年：武汉工业大学（现武汉理工大学）计算机应用专业，获工业自动化专业硕士学位。据黄铁军自述，其硕士期间加入中国共产党（1994年），逐渐确立"把研究和社会需求结合起来"的人生方向。
  • 1995—1998年：华中理工大学（现华中科技大学）图像识别与人工智能研究所，模式识别与智能系统专业，获博士学位。其博士阶段的研究方向为图像识别，这为其后续在视觉信息处理领域的长期工作奠定了基础。

需要说明的是，用户提供的背景信息中提到"1995年华中理工大学硕士"，经核实，其硕士阶段就读于武汉工业大学，博士阶段方进入华中理工大学。关于"中科院计算所博士（导师高文院士）"的说法亦需更正：黄铁军博士毕业于华中理工大学，高文院士并非其博士导师，二人的合作关系始于黄铁军在中科院计算所的博士后阶段。

2.2 职业履历时间线

时间 职务/经历
1999.01—2001.06 中国科学院计算技术研究所，博士后。在此期间跟随高文院士参与我国自主视频编码标准的早期工作
2001.07—2007.07 中国科学院研究生院网络多媒体研究中心，历任副主任、主任
2002年至今 国家数字音视频编解码标准工作组（AVS）秘书长，牵头或作为主要起草人制定三代国家标准
2007.08 加入北京大学，任教于计算机科学技术系
2009年 任北京大学计算机科学技术系教授
2009—2021年 数字视频编解码技术国家工程实验室副主任
2011.02—08 斯坦福大学电机工程系图像系统工程中心，访问教授
2012年 任北京大学数字媒体研究所所长
2014年 获国家杰出青年科学基金资助
2015年 教育部长江学者特聘教授
2015—2018年 北京大学计算机科学技术系系主任
2018年 科技部万人计划科技创新领军人才
2018.11—2024.02 北京智源人工智能研究院创始院长
2019—2021年 北京大学计算机科学技术系党总支书记
2022年至今 多媒体信息处理全国重点实验室主任；视频与视觉技术国家工程研究中心常务副主任
2023年 入选"北京学者"；同年6月任北京智源人工智能研究院理事长
2024年 国务院政府特殊津贴获得者；入选第一届工业和信息化部人工智能标准化技术委员会
2023年至今 北京大学计算机学院计算智能系主任

2.3 关键职业转折

黄铁军的职业轨迹呈现"中科院计算所—中科院研究生院—北京大学—智源研究院"的清晰主线：

  1. AVS标准奠基期（1999—2007）：博士后出站后，跟随高文院士投身AVS国家标准制定，担任AVS工作组秘书长（2002年至今逾20年），终结了国外向我国视频行业索取高额专利费的历史。这段经历奠定了其在视频编码标准领域的学术地位。

  2. 北大科研期（2007至今）：加入北大后，从视觉特征压缩出发，开拓了场景视频编码和视觉特征压缩新方向，并逐步将研究重心转向类脑视觉。2015年提出脉冲视觉模型，2021年完成超高速脉冲视觉感知芯片和相机研发。

  3. 智源转型期（2018至今）：2018年出任智源研究院创始院长，及时布局大模型研发。2021年3月和6月分别发布悟道1.0、悟道2.0大模型，后者以1.75万亿参数登顶全球最大预训练模型，被视为中国"大模型"概念的最早提出者和推行者之一。2023年转任理事长。

三、学生培养情况

黄铁军在北大指导了多名博士研究生，主要集中在脉冲神经网络（SNN）、脉冲视觉、类脑计算等方向。以下列举已公开可查的代表性学生：

3.1 郑雅菁（Yajing Zheng）

  • 身份：黄铁军指导的博士生，2022年毕业
  • 博士论文：《脉冲视觉的视网膜编码模型与超高速应用研究》
  • 荣誉：2022年北京大学优秀博士学位论文；入选CCF博士学位论文激励计划；博士研究生校长奖学金
  • 研究方向：类脑视觉、脉冲神经网络、视网膜编码模型
  • 代表性成果：以第一作者在Cell子刊Patterns、IEEE TCYB、CVPR等发表论文；主持开发脉冲视觉开源框架SpikeCV（被评为OpenI 2022年度优秀孵化项目）
  • 现去向：北京大学计算机学院博雅博士后、伦敦大学学院（UCL）荣誉研究员；担任CSIG类脑视觉专委会副秘书长、CVPR/WACV领域主席；主持中国科协青年人才托举工程、国家自然科学基金青年项目等

3.2 丁健豪（Jianhao Ding）

  • 身份：黄铁军指导的博士生（在读或近期毕业）
  • 研究方向：脉冲神经网络深度学习训练方法、类脑计算
  • 代表性成果：在IEEE TNNLS、ICCV等顶级期刊和会议发表多篇论文，代表工作包括"Incorporating Learnable Membrane Time Constant to Enhance Learning of Spiking Neural Networks"（ICCV 2021）以及"Assisting Training of Deep Spiking Neural Networks With Parameter Initialization"（IEEE TNNLS 2025）；与余肇飞等密切合作
  • 特点：在SNN梯度替代训练、网络初始化等方向做出了系统性贡献，是黄铁军团队脉冲深度学习方向的核心学生之一

3.3 朱林（Lin Zhu）

  • 身份：北京大学计算机学院博士毕业生（2022年获博士学位），黄铁军指导
  • 研究方向：计算机视觉、深度学习、神经形态视觉、脉冲神经网络、类脑计算
  • 代表性成果：以第一作者在TPAMI、CVPR（2020 Oral）、ICCV（2021）等顶级会议和期刊发表多篇论文，包括"Retina-Like Visual Image Reconstruction via Spiking Neural Model"（CVPR 2020 Oral）、"NeuSpike-Net"（ICCV 2021）、"Ultra-high Temporal Resolution Visual Reconstruction from a Fovea-like Spike Camera via Spiking Neuron Model"（TPAMI 2022）
  • 现去向：北京理工大学计算机学院助理教授、硕士生导师；2019—2021年在鹏城实验室人工智能中心访问交流

3.4 董思维（Siwei Dong）

  • 身份：黄铁军团队博士生
  • 研究方向：脉冲相机视觉重建、神经形态计算
  • 代表性成果：参与脉冲视觉模型和多篇CVPR论文的研究工作，如"Retina-Like Visual Image Reconstruction via Spiking Neural Model"（CVPR 2020），与朱林、李佳宁等合作发表多篇脉冲相机相关工作
  • 特点：脉冲视觉重建方向的早期核心成员之一

3.5 陈国璋（Guozhang Chen）

  • 身份：黄铁军团队学生/成员
  • 研究方向：脉冲视觉、抓取检测等
  • 代表性成果：参与SpikeGrasp等脉冲相机6-DoF抓取位姿检测基准工作（arXiv 2025），与黄铁军、余肇飞等合作
  • 备注：关于该学生的具体学位信息和毕业去向，公开资料有限，尚需进一步核实

3.6 其他密切合作的学生与年轻学者

以下学者虽非严格意义上的黄铁军指导的博士毕业生，但作为团队核心成员与黄铁军有密切的师生/合作关系：

  • 余肇飞（Zhaofei Yu）：北京大学人工智能研究院助理教授。清华大学博士（2017），2017—2020年在北京大学做博士后研究（与黄铁军密切合作），后留校。主要研究神经形态计算和脉冲神经网络，与黄铁军合作发表大量论文（ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR等），是黄铁军团队在SNN方向的核心合作者。其隶属北京大学人工智能研究院、北京大学计算机学院及鹏城实验室。

  • 方维（Wei Fang）：与余肇飞、黄铁军、田永鸿等合作发表了ICCV 2021论文"Incorporating Learnable Membrane Time Constant to Enhance Learning of Spiking Neural Networks"，是脉冲深度学习方向的重要贡献者。

  • 李佳宁（Jianing Li）：与黄铁军、田永鸿等合作发表多篇脉冲相机深度估计、视觉重建论文（CVPR 2020、ICME 2022等）。

四、学术合作网络

4.1 核心师承与合作关系

与高文院士的关系

高文院士是中国工程院院士、IEEE/ACM Fellow，现任北京大学博雅讲席教授、鹏城实验室主任。黄铁军与高文的关系并非严格意义上的博士导师-学生关系（黄铁军博士毕业于华中理工大学），但二人的合作关系极为密切，具有事实上的师承性质：

  • 博士后阶段合作：1999—2001年，黄铁军在中国科学院计算技术研究所从事博士后研究，期间跟随高文院士投入AVS标准的早期工作。高文时任中科院计算所所长，是MPEG中国代表团的带头人。
  • AVS标准共建：高文担任AVS工作组组长，黄铁军担任秘书长，二人搭档超过20年，共同制定了中国自主视频编码标准AVS1/AVS+/AVS2/AVS3，终结了国外专利费困境。
  • 北大共事：高文调入北京大学后，与黄铁军在数字视频编解码技术国家工程实验室、视频与视觉技术国家工程研究中心等单位长期共事。
  • 论文合作：二人合作发表大量论文，尤其在视频编码、视觉特征压缩、图像检索等领域。

与田永鸿教授的合作

田永鸿为北京大学教授、鹏城实验室网络智能部副主任。黄铁军与田永鸿在脉冲视觉和脉冲神经网络领域有极为密切的合作，是黄铁军团队SNN方向最重要的合作伙伴之一。二人合作发表论文包括多篇CVPR、ICCV、TPAMI等顶级会议和期刊论文，涉及脉冲相机视觉重建、SNN训练方法、脉冲深度学习等。

与马思伟教授的合作

马思伟为北京大学教授，担任AVS工作组视频组组长，与高文、黄铁军共同构成AVS标准工作的核心三角。马思伟与黄铁军在视频编码标准、视觉特征压缩等领域有长期合作，共同获得多项国家级奖励。

与王亦洲教授的关系

王亦洲为北京大学博雅教授、前沿计算研究中心（CFCS）副主任。王亦洲与黄铁军同属北京大学计算机视觉相关团队，但研究侧重点不同——王亦洲侧重计算视觉、认知计算和医学图像分析，黄铁军侧重视频编码、脉冲视觉和神经形态计算。二人在北大视觉研究生态中有交集，且同属视频与视觉技术研究所相关研究力量，但公开的直接论文合作较少。

4.2 跨机构合作网络

与北京智源人工智能研究院（BAAI）

智源研究院是黄铁军学术合作网络中最重要的跨机构节点：

  • 任职关系：2018年11月任创始院长，2023年6月转任理事长至今。
  • 悟道大模型：2021年3月发布悟道1.0（中国首个超大规模信息智能模型），6月发布悟道2.0（1.75万亿参数，曾为全球最大预训练模型），2023年开源悟道3.0（通用视觉与多模态六大技术维度突破）。
  • 人才输送：智源被誉为中国大模型"黄埔军校"，杨植麟（Kimi/月之暗面）、岂凡超（深言科技）、曾国洋（面壁智能）等创业者身上均有智源印记。黄铁军透露，智源推动的大模型开源生态对DeepSeek的萌发也特别重要。
  • AI安全共识：2024年邀请约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿等图灵奖得主与张亚勤等国内专家共同签署发布《北京AI安全国际共识》。

与鹏城实验室

  • 黄铁军本人是否在鹏城实验室有正式任职，公开资料尚不明确，但其核心合作者（田永鸿、余肇飞等）均有鹏城实验室的隶属关系。
  • 团队发表的脉冲视觉和SNN相关论文中，鹏城实验室频繁作为合作单位出现。
  • 2019年启智开发者大会上，黄铁军以"鹏城实验室主任 / AITISA理事长"身份出席，但更可靠的资料显示高文院士任鹏城实验室主任，黄铁军更多是以AITISA（新一代人工智能产业技术创新战略联盟）秘书长身份参与，此处存在信息不一致，需审慎对待。

与中科院计算所的渊源

中科院计算所是黄铁军博士后阶段的工作单位，也是张史梁的博士毕业院校。黄铁军与计算所保持长期合作关系，DBLP记录中其早期论文（2000年代初期）多以中科院计算所或中科院研究生院为单位发表。

4.3 国际合作

  • 斯坦福大学：2011年2—8月，黄铁军在斯坦福大学电机工程系图像系统工程中心任访问教授。
  • MPEG国际标准：担任ISO/IEC运动图像专家组（MPEG）中国代表团团长约10年，起草ISO/IEC国际标准4项，获ISO和IEC秘书长联名签发证书。
  • 与Timothée Masquelier合作：与法国CNRS图卢兹脑与认知研究中心的Masquelier博士合作发表ICCV 2021论文，探索脉冲神经网络的可学习膜时间常数。
  • 与英国利兹大学合作：团队成员与利兹大学刘健（Jian K. Liu）博士合作，在类脑计算大赛和SNN理论方面有联合成果。
  • 脉冲视觉国际合作：脉冲视觉公司向阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学提供脉冲高速相机，支持国际科研合作。

五、业界合作关系深度分析

5.1 核心产业合作

AVS视频编码标准产业化

AVS标准是黄铁军产业合作中最具影响力的成果，横跨22年，覆盖广播、互联网、消费电子等广泛领域：

标准 产业化里程碑 角色
AVS1 2008年上海东方明珠采用AVS1转播奥运会 秘书长、主要起草人
AVS+ 2012年中央电视台采用AVS+播出高清电视；此后国内外上千路电视频道采用 秘书长
AVS2 2018年中央电视台采纳AVS2进行4K超高清播出；保障2019年国庆70周年直播 秘书长
AVS3 2022年中央广播电视总台采用AVS3对北京冬奥会8K播出 秘书长

AVS标准的产业化终结了国外组织向中国视频行业征收高额专利费的历史，直接经济效益和社会效益巨大。

视觉特征压缩技术产业化

黄铁军创立的视觉特征高效压缩与场景视频建模压缩技术在百度、腾讯、海信等企业的产品中被数亿用户使用，2017年因此获国家技术发明二等奖（序1）。

悟道大模型与AI产业生态

智源研究院在黄铁军执掌期间推动的悟道系列大模型，对中国大模型产业生态产生了深远影响：

  • 悟道1.0（2021年3月）：中国首个超大规模信息智能模型，填补了中文超大预训练模型生态的空白。黄铁军在发布现场提出人工智能从"大炼模型"迈向"炼大模型"，"大模型"一词由此进入中文公众视野。
  • 悟道2.0（2021年6月）：1.75万亿参数，为GPT-3参数量的十倍，登顶全球最大预训练模型，在知识推理、多语言生成等9项核心任务上实现国际领先。
  • 悟道3.0（2023年6月）：全面开源，在通用视觉与多模态六大技术维度取得突破。
  • 悟界系列（2025年）：2025年智源大会发布"悟界"系列大模型，解码物理世界交互新范式。
  • 对创业生态的影响：智源为大模型行业输送了大量人才，DeepSeek、Kimi、面壁智能等项目的团队中均有智源背景的人员参与。

脉冲视觉成果转化

  • 2022年10月：北京大学通过成果转化成立脉冲视觉（北京）科技有限公司。
  • 2024年：脉冲视觉公司与北京大学联合申报的"脉冲连续摄影原理和高速相机"项目获得日内瓦国际发明展最高级别"评审团嘉许金奖"。
  • 应用领域：脉冲高速相机技术已在自动驾驶、工业检测、科研观测等领域展开应用探索。
  • 标准化：2026年3月成立的全国视觉智能标准化工作组将脉冲视觉列为重点方向之一。

5.2 产业联盟与标准化组织

黄铁军在AI产业生态中担任多个关键职务：

职务 组织 时间
秘书长 国家数字音视频编解码标准工作组（AVS） 2002年至今
秘书长 新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA） 任职多年
副组长 国家人工智能标准化总体组 —
副组长 "科技创新2030"新一代人工智能重大科技项目专家组 —
理事 中国电子学会 2006年至今
主任委员 中国汽车工程学会具身智能机器人分会 2026年4月起
委员 第一届工业和信息化部人工智能标准化技术委员会 2024年起

黄铁军还全程参与了2015年起的国家新一代人工智能规划建议、起草和实施工作，是中国AI政策与标准化领域的核心参与者之一。

开源生态建设

  • 智源研究院推动悟道系列大模型开源，是中国大模型开源生态的核心推动力量。
  • 团队开发SpikeCV脉冲视觉开源平台，被评为OpenI 2022年度优秀孵化项目。
  • 智源推动的开源开放生态被认为对DeepSeek等项目的萌发有重要影响。

六、重要奖项与学术兼职

6.1 重要奖项

年份 奖项 备注
2010年 国家科技进步二等奖 序4
2012年 国家科技进步二等奖 视频编码国家标准制定与产业化应用，序2
2017年 国家技术发明二等奖 高效视觉特征分析压缩关键技术，序1
2022年 中国标准创新贡献奖突出贡献奖 —
2022年 吴文俊人工智能科学技术奖杰出贡献奖 —
2024年 中国电子学会创新成就奖 —
2025年 教育部一等奖 序1
— 中国科协求是杰出青年成果转化奖 —
— IEEE计算机学会Computing Now Award —

6.2 人才计划与荣誉

  • 国家杰出青年科学基金获得者（2014）
  • 教育部长江学者特聘教授（2015）
  • 科技部万人计划科技创新领军人才（2018）
  • 北京市有突出贡献的科学、技术、管理人才（2023）
  • 北京学者（2023）
  • 国务院政府特殊津贴获得者（2024）
  • 北京市优秀共产党员、北京高校优秀共产党员

6.3 学术兼职

  • AVS标准工作组秘书长（2002年至今，逾20年）
  • ISO/IEC MPEG中国代表团团长（约2010年起，约10年）
  • 新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长
  • "科技创新2030"新一代人工智能重大科技项目专家组副组长
  • 国家人工智能标准化总体组副组长
  • 中国电子学会理事（2006年至今）
  • 中国汽车工程学会具身智能机器人分会主任委员（2026年起）
  • 工业和信息化部人工智能标准化技术委员会委员（第一届）

6.4 学会会士

  • 中国计算机学会（CCF）会士（2019）
  • 中国人工智能学会（CAAI）会士（2019）
  • 中国图象图形学学会（CSIG）会士（2021）
  • 中国电子学会（CIE）会士（2022）

关于"IEEE Fellow"的说明：用户背景信息中提到黄铁军为IEEE Fellow，但经多个公开来源核实，黄铁军在各类官方简历和简介中均未自称为IEEE Fellow。其获得的是IEEE计算机学会Computing Now Award，但这是奖项而非会士头衔。其导师高文院士为IEEE/ACM Fellow。因此，黄铁军目前是否为IEEE Fellow尚无法确认，不宜断言。

七、Connection圈层总结

黄铁军的学术关系网络可以划分为以下圈层：

第一圈层——核心师承与标准协作圈：以高文院士为核心，黄铁军与马思伟、田永鸿等构成北大视觉与视频技术团队的核心力量。高文是黄铁军事实上的学术引路人（博士后阶段），二人共同推动AVS标准22年，是中国视频编码标准领域最重要的搭档。马思伟作为AVS视频组组长，与黄铁军形成标准工作的"铁三角"。

第二圈层——脉冲视觉与类脑计算研究圈：以余肇飞、郑雅菁、丁健豪、朱林、董思维、方维等为代表，构成黄铁军团队在脉冲神经网络和类脑视觉方向的研究主力。余肇飞作为北大人工智能研究院助理教授，是黄铁军在SNN方向最密切的学术合作者。这一圈层同时连接鹏城实验室（田永鸿、余肇飞等均有鹏城任职）和北京智源研究院。

第三圈层——智源研究院与大模型生态圈：以智源研究院为枢纽，连接了张宏江（前任理事长）、王仲远（现任院长）等智源领导层，以及杨植麟、岂凡超、曾国洋等从智源走出的创业者。黄铁军作为中国"大模型"概念的最早提出者，通过智源平台深刻影响了中国AI产业生态。

第四圈层——产业标准与政策圈：以AVS标准工作组、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、国家人工智能标准化总体组等组织为纽带，连接了百度、腾讯、海信等企业（视觉特征压缩技术产业化），中央广播电视总台（AVS标准应用），以及国家科技部、工信部等政策部门。黄铁军全程参与国家新一代AI规划，是政策与学术的桥梁人物。

第五圈层——国际合作圈：以MPEG国际标准工作和斯坦福访学经历为基础，连接国际标准化组织和学术伙伴；脉冲视觉技术已输出至阿联酋MBZUAI等国际机构；2024年推动签署《北京AI安全国际共识》，连接了本吉奥、辛顿等国际AI安全领域顶尖学者。

总体而言，黄铁军的学术关系网络具有三个显著特征：一是从标准到科研到产业的完整链条，AVS标准、脉冲视觉芯片、悟道大模型分别代表了其在标准化、基础研究和产业化三个维度的成就；二是以北大为基地、智源为平台的多中心辐射结构，北大IDM实验室、智源研究院、鹏城实验室（通过合作者）构成了三位一体的研究网络；三是学术影响力与政策影响力的叠加，既是高水平学术研究者（400余篇论文、200余项专利），又是国家AI战略的核心参与者（专家组副组长、标准化总体组副组长），这种"学术-政策-产业"三重角色使其成为中国AI领域连接度最高的学者之一。