北京大学田永鸿教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：田永鸿（另见课题组网站 pkuml.org、北大信息工程学院）
所属团队：北京大学深圳研究生院 / 信息工程学院 / 科学智能学院 / 鹏城实验室云脑研究所（可交叉引用 pku_vvt_faculty_network 视频与视觉技术研究所系列报告）

一、学者基本信息

项目	内容
姓名	田永鸿（Yonghong Tian）
出生年月	1975年7月
政治面貌	中国民主同盟盟员
现任职务	北京大学博雅特聘教授、博士生导师；北京大学深圳研究生院副院长（协助院长负责科研、国际化工作）；曾任北京大学信息工程学院院长（2022年6月—2025年6月）；北京大学科学智能学院执行院长；类脑脉冲大模型北京市重点实验室主任；鹏城实验室智能计算部（亦称网络智能部/先进计算部，不同时期来源名称不一）副主任兼云脑研究所所长；鹏城云脑技术总师
兼职教授	香港中文大学（深圳）兼职教授；华中科技大学兼职教授
学术会士	IEEE Fellow（2021年11月当选）
国家人才	2018年国家杰出青年科学基金获得者；2024年首批国家杰出青年科学基金延续资助计划获得者
研究方向	分布式机器学习、脉冲神经网络、神经形态视觉、AI for Science
论文规模	累计在Nature/Science子刊、IEEE Trans等国际期刊和ICML、NeurIPS等国际会议发表学术论文350余篇
专利规模	拥有美/中国发明专利100余项
电子邮箱	yhtian@pku.edu.cn
办公地址	北京大学理科2号楼2608室（北京）；信息工程学院A418室（深圳）
课题组网站	https://www.pkuml.org
标准职务	IEEE数据压缩标准委员会副主席兼IEEE 2941标准工作组组长

二、教育背景与职业履历

2.1 教育背景

时间	学校	学位/身份	专业/方向	备注
2005年	中国科学院计算技术研究所	工学博士	计算机应用技术	博士论文涉及视频编码与分析方向
2009.11—2010.7	美国明尼苏达大学	访问学者	计算机科学与工程系	访问教授身份

关于博士导师：田永鸿2005年于中国科学院计算技术研究所获工学博士学位。高文院士于1996—2006年在中科院计算所任职，正是田永鸿攻读博士期间。田永鸿本人在北京大学计算机学院2024年毕业典礼上的教师代表发言中公开称："今年的吴文俊人工智能最高成就奖获得者——高文院士，也是我的导师"（来源：北大计算机学院官方微信公众号）。据此，高文为田永鸿的明确导师，这一师承关系已由田永鸿本人公开确认。

2.2 职业履历

田永鸿的职业轨迹横跨中国科学院计算技术研究所、北京大学和鹏城实验室三大机构体系，并逐步从纯粹的科研角色向"科研+管理"双重角色演进。

时间	单位与职务	备注
2005—约2008年	中国科学院计算技术研究所，助理研究员	博士毕业后留所
约2008年	加入北京大学	进入信息科学技术学院/计算机学院
2009.11—2010.7	美国明尼苏达大学，访问学者	短期海外访问
约2014年	北京大学，副教授	期间担任IEEE TMM编委
2018年	获国家杰出青年科学基金资助	杰青项目
2018年前后	兼任鹏城实验室（深圳）人工智能研究中心副主任	早期鹏城实验室职务
2019年	受聘北京大学博雅特聘教授	信息科学与工程学部
2021年11月	当选IEEE Fellow	因在视频编码、视觉大数据和神经形态计算领域的贡献
2022年6月—2025年6月	任北京大学信息工程学院院长	北大深圳研究生院（现已卸任）
2022年前后	任鹏城实验室网络智能部副主任兼云脑研究所所长、鹏城云脑技术总师	核心管理职务
2022年前后	任北京大学深圳研究生院副院长	协助院长负责科研、国际化
2022年前后	任北京大学科学智能学院执行院长	全国首个科学智能学院
2024年	入选首批国家杰出青年科学基金延续资助计划	杰青延续
约2025年	任类脑脉冲大模型北京市重点实验室主任	新增职务

重要时间节点说明：

中科院计算所时期（2005—约2008年）：田永鸿博士毕业后留所任助理研究员，从事视频编码与视觉分析研究。这一时期他与高文、黄铁军等人在IEEE 1857监控视频标准等项目中形成紧密合作关系，为后续职业发展奠定了技术基础。
北京大学时期（约2008年至今）：加入北京大学后，田永鸿先后在信息科学技术学院/计算机学院和深圳研究生院信息工程学院任教。2018年获杰青资助后学术影响力显著提升，2019年晋升博雅特聘教授。在北京大学本部（理科2号楼2608室）和深圳研究生院（A418室）均有办公场所，形成"北京-深圳"双校区工作模式。其课题组（PKU-ML，即Multimedia Learning Group）依托视频与视觉技术国家工程研究中心运行，课题组网站为pkuml.org。
鹏城实验室时期（2018年前后至今）：作为鹏城实验室网络智能部副主任兼云脑研究所所长，田永鸿是鹏城云脑超大规模国产智能算力系统的技术总师。2025年度该项目获国家科技进步一等奖，高文院士为主持人，田永鸿为核心牵头人之一。2021年4月，田永鸿在华为HDC全球开发者大会上发布业界首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型"盘古α"，基于鹏城云脑II大科学装置，在高文院士亲自布局和方向性指导下，联合鹏城实验室、华为诺亚方舟实验室和MindSpore团队完成。
信息工程学院院长与科学智能学院时期（2022年6月—2025年6月）：出任院长后，田永鸿推动全国首个"科学智能学院"建设，积极探索AI for Science新范式。2024年牵头成立"全球科学智能发展联盟"，联合复旦大学、厦门大学、上海人工智能实验室、百度、中国移动等高校、科研机构与企业代表共建。北大深研院官网报道指出他"牵头搭建多项校企协同创新平台、共建联合实验室，推动一批前沿技术成果落地转化"。

三、学生培养情况

田永鸿自加入北京大学后开始独立指导研究生，课题组（PKU-ML）依托视频与视觉技术国家工程研究中心运行。以下列出已确认或高度可信的主要学生（博士或研究团队成员），每人均附有合作证据。

1. 聂志伟（博士毕业生，高文、田永鸿联合指导；陈杰主页另将其列为所指导博士生，可能为联合培养，公开口径存在差异）

聂志伟于北京大学获计算机博士学位，据百度百科及多家学术媒体报道，其博士期间"师从北京大学高文院士、科学智能学院创院院长田永鸿教授"；陈杰官方主页在"学术荣誉"部分亦将聂志伟列为其指导博士生。综合来看，聂志伟由高文、田永鸿联合指导，陈杰主页另将其列为所指导博士生，可能为联合培养，公开口径存在差异。博士毕业即受聘于复旦大学类脑智能科学与技术研究院，任长聘教轨助理教授、博士生导师，组建AI4EDGE Lab，为独立PI。近五年在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、ICML、AAAI等期刊会议发表学术论文近三十篇。他深度参与鹏城云脑系列集群建设，具有4,000卡以上大规模AI集群训练经验，作为核心成员支撑了首个国产软硬件一体AI生命科学研究平台"鹏程·神农"的全流程构建（鹏城国家实验室与华为联合发布）。是2025年1月Nature Machine Intelligence论文E2VD的共同作者，在田永鸿与陈杰联合广州国家实验室周鹏研究员的AI4S研究中担任博士生骨干。

2. 陈光耀（2023年博士毕业，田永鸿指导博士生）

陈光耀为北京大学计算机学院2018级博士研究生，计算机应用技术专业，师从田永鸿教授。2023年7月通过博士论文答辩，同年获北京大学优秀博士学位论文奖。博士论文题目为《开放视觉场景下未知类建模与学习方法研究》，聚焦开放场景下未知类检测与新类别发现。研究成果已在IEEE TPAMI、NeurIPS、ICCV等国际顶级期刊会议发表论文十余篇，并作为主要技术骨干参与编制全球首个人工智能模型表示与压缩技术国际标准IEEE 2941和国内首个AI模型技术国家标准。成果已在百度、华为等企业产品中获得应用。

3. 翟云鹏（2023年博士毕业，田永鸿指导博士生）

翟云鹏于2023年12月通过博士论文答辩。研究方向涉及行人重识别和无监督学习。在IJCV、IEEE TKDE等国际期刊发表论文，与田永鸿、彭沛翔等合作发表多篇关于群体进化博弈的无监督行人重识别研究工作。

4. 李马（2022年博士毕业，田永鸿指导博士生）

李马于2022年12月通过博士论文答辩。研究方向涉及视频编码与视频恢复。其论文"Residual-Based Video Restoration for HEVC Intra Coding"（与田永鸿、黄铁军合作）获2018年IEEE多媒体大数据国际会议（BigMM 2018）最佳论文奖，田永鸿为通讯作者。

5. 李佳宁（2022年博士毕业，田永鸿指导博士生）

李佳宁于2022年5月通过博士论文答辩。研究方向聚焦事件相机视觉与脉冲神经网络，在IEEE TIP、AAAI、CVPR等顶级期刊会议发表多篇论文，包括异步时空记忆网络用于连续事件目标检测、视网膜形态目标检测等工作。与田永鸿、黄铁军、朱林等人合作密切，是课题组在神经形态视觉方向的核心学生之一。

6. 朱林（2022年博士毕业，田永鸿与黄铁军联合指导/密切合作的博士生）

朱林于2022年5月通过博士论文答辩。研究方向为脉冲相机超高时间分辨率视觉重建与事件视频重建。其博士论文相关工作同时署名田永鸿与黄铁军，公开信息不足以明确区分唯一导师，据多源论文署名推断为课题组与黄铁军团队联合培养/密切合作指导。博士论文相关工作发表于IEEE TPAMI（与田永鸿为通讯作者）和CVPR，提出基于脉冲神经网络的潜在辅助事件视频重建方法。与李佳宁同为课题组神经形态视觉方向的主要贡献者。

7. 彭沛翔（约2016—2017年博士毕业，田永鸿指导博士生，现为研究团队成员）

彭沛翔为课题组早期毕业的博士生，毕业时间约在2016—2017年间。毕业后继续以研究团队成员身份与田永鸿合作，在行人重识别、群体行为分析、强化学习等方向发表多篇论文（IJCV、IEEE TKDE等），并参与指导课题组后续学生。在课题组内部承担类似"副导师"的角色，2023年仍以共同作者身份出现在翟云鹏等人的论文中。

四、学术合作网络

4.1 核心合作圈

田永鸿在北京大学和鹏城实验室构建了以"视频编码—神经形态视觉—智能算力—AI4S"为核心的研究体系，形成了跨校区、跨机构的合作网络。

合作者	单位	合作领域	合作特点与证据
高文	北京大学/鹏城实验室	鹏城云脑、数字视网膜、AI4S、标准制定	田永鸿的明确导师（田本人公开称"高文院士，也是我的导师"）。两人此后在2017年国家技术发明二等奖（高文排名第6，田永鸿排名第2）、2015年中国电子学会技术发明一等奖（田永鸿第1，高文第6）、鹏城云脑2025年度国家科技进步一等奖等项目中持续合作。共同提出"数字视网膜"概念（2018年发表于《中国科学：信息科学》）。在鹏城实验室为正副职搭配：高文任主任，田永鸿任网络智能部副主任兼云脑研究所所长
黄铁军	北京大学计算机学院	神经形态视觉、脉冲相机、类脑计算	课题组最密切的校内合作者。2017年国家技术发明二等奖中黄铁军排名第1、田永鸿排名第2。2016年中国专利优秀奖中黄铁军排名第3（田永鸿第1）。两人在脉冲相机、事件视觉、TPAMI论文等方面合作密集。黄铁军侧重视觉信息处理与神经形态计算理论，田永鸿侧重系统设计与大数据应用。两人同属高文院士领导的视频与视觉技术国家工程研究中心导师团队（2024年北大优秀研究生导师团队成员）
陈杰	北京大学深圳研究生院	AI for Science、病毒进化预测	长期联合团队合作者。陈杰为深研院副教授，与高文院士、田永鸿教授组成稳定的研究三角。2025年1月联合广州国家实验室周鹏研究员在Nature Machine Intelligence发表E2VD病毒变异预测框架论文。前期AI4S工作入围2022年ACM戈登贝尔奖特别奖。团队先后获2023年广东省科技进步特等奖、2024年首届"祖冲之奖"年度重大成果奖
袁粒	北京大学信息工程学院	视频生成、AIGC、Open-Sora Plan	独立PI（助理教授、博士生导师），与田永鸿为同事合作关系，非师生关系。2024年3月与田永鸿联合发起Open-Sora Plan（北大Sora复现计划），田永鸿为带队教授之一。袁粒课题组（PKU-YuanGroup）与田永鸿课题组在国产算力训练方面有联培合作（如金鹏等博士生为鹏城联培）。两人构成北大深圳校区AIGC领域的学术搭档
李国齐	中国科学院自动化研究所	脉冲神经网络、SpikingJelly框架	跨机构合作者。2023年Science Advances论文的共同通讯作者（田永鸿与李国齐），合作构建并开源了脉冲神经网络深度学习框架SpikingJelly（惊蜇），该框架已成为SNN领域最具影响力的开源平台之一。鹏城云脑大科学装置为框架开发提供了算力保障

4.2 跨机构合作网络

田永鸿的合作网络覆盖北京大学（本部+深研院）、鹏城实验室、中科院自动化所、华为等多类机构，形成了独特的"一校（北大）一室（鹏城实验室）一所（中科院）"合作格局。

合作机构	合作内容	代表性成果
北京大学计算机学院	与黄铁军、马思伟等人在视频编码、神经形态视觉方向长期合作	2017年国家技术发明二等奖；IEEE 1857标准；多篇TPAMI论文
鹏城实验室网络智能部	鹏城云脑系统设计、数字视网膜系统、视觉智能研究所	2025年度国家科技进步一等奖；IO500全球第一；2022年中国电子学会科技进步一等奖
中科院自动化研究所	SpikingJelly框架、脉冲神经网络	2023年Science Advances论文；SpikingJelly开源框架
广州国家实验室	AI4S、病毒进化预测	2025年1月Nature Machine Intelligence论文（联合周鹏研究员）
华为诺亚方舟实验室	盘古α超大规模预训练模型	2021年业界首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型

五、业界合作关系深度分析

5.1 鹏城云脑与华为昇腾生态

田永鸿在鹏城实验室的角色是其业界合作网络中最核心的一环。作为鹏城云脑技术总师，他主导了超大规模国产智能算力系统的底层系统设计与技术创新。

鹏城云脑项目概况：该项目由鹏城实验室牵头，联合华为公司、北京大学、清华大学等单位协同攻关，建成国内首个全国产芯片（华为昇腾Ascend）超大规模AI智算集群。田永鸿与团队深耕底层系统设计，创新超大规模国产AI集群的高效互联架构，通过软硬件深度优化大幅提升大模型训练并行效率。平台连续斩获IO500、AIPerf500等多项国际榜单全球第一，支撑上千个国产大模型研发。2025年度获国家科技进步一等奖，高文院士为主持人，田永鸿为核心牵头人之一。

产业化带动效应：项目带动了华为昇腾大规模产业化，牵引科大讯飞、中国移动等互联网和运营商企业搭建10余个万卡昇腾智算集群，相关国产芯片累计出货超100万片。项目同步为讯飞星火、移动九天等国内超半数国产大模型的训练迭代及规模化应用提供全链条支撑，引领全国25个智算中心建设。

盘古α模型：2021年4月，田永鸿在华为HDC全球开发者大会上发布业界首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型"盘古α"。该模型基于鹏城云脑II大科学装置，在高文院士亲自布局和方向性指导下，田永鸿教授和曾炜副研究员带领实验室师生联合鹏城实验室、华为诺亚方舟实验室和MindSpore团队组建技术联合攻关团队完成。模型在16个下游任务中大部分指标优于SOTA模型。这是国产全栈式AI基础设施支持2000亿级超大规模语言模型训练的首次验证。

与华为的具体合作维度：

维度	内容
芯片层面	基于华为昇腾AI芯片构建全国产智算集群
软件层面	全栈软件系统协同优化，包括CANN、MindSpore等华为软件栈
模型层面	联合华为诺亚方舟实验室开发盘古α超大规模预训练模型
生态层面	带动全国多地智算中心落地，形成可复制的国产智算建设方案

5.2 校企协同创新平台与联合实验室

除鹏城云脑核心项目外，田永鸿立足科学智能学院建设平台，积极探索AI for Science智能赋能科研创新新范式，牵头搭建多项校企协同创新平台、共建联合实验室。

合作方/平台	合作内容	证据来源
AI Agent联合实验室	2025年科学智能学院建院一周年之际揭牌，与北京元空智能科技有限公司共建，田永鸿在揭牌活动中表示希望通过联合实验室整合高校与企业优势	北京大学官方新闻报道
全球科学智能发展联盟	2024年田永鸿详细介绍联盟整体框架与未来规划，联合复旦、厦大、上海AI实验室、百度、中国移动、贝特瑞等共建	北京大学官方新闻报道
华为（标准层面）	IEEE 2941标准与AI模型压缩，研究成果在华为深度学习产品中应用	IEEE标准奖项及北大深研院官网
海康威视/青岛海信网络科技	城市交通视频智能处理，"特征流与模型流协同的大规模视频智能处理技术"在34个大中城市落地应用	2022年中国电子学会科技进步一等奖
深圳云天励飞	端边云协同视频处理，数字视网膜系统产业化	产业化合作
百度	IEEE 2941标准成果应用，陈光耀等人研究成果在百度深度学习产品中应用	北大深研院及标准相关报道

此外，田永鸿担任科技部十四五重点专项"智能传感器"专家组成员和广东省十四五重点专项"新一代人工智能"专家组成员，在国家科技政策层面参与产业方向引导。北大深圳研究生院官网明确提及他"牵头搭建多项校企协同创新平台、共建联合实验室"，但具体联合实验室名称除AI Agent联合实验室外，公开信息中暂未逐一列明。

六、重要奖项与学术兼职

6.1 重要奖项

年份	奖项名称	等级/类型	备注
2025	国家科学技术进步奖	一等奖	"鹏城云脑"超大规模国产智能算力系统及产业化工程；高文院士主持，田永鸿为核心牵头人之一
2025	IEEE Hans Karlsson标准奖	—	IEEE标准领域重要荣誉
2024	首届"祖冲之奖"年度重大成果奖	—	人工智能前沿创新奖
2024	首批国家杰出青年科学基金延续资助计划	—	杰青延续
2023	广东省科学技术进步奖	特等奖	鹏城云脑相关
2022	ACM戈登贝尔奖特别奖	提名	AI4S病毒进化预测研究
2022	IEEE标准奖章和标准新兴技术奖	—	IEEE 2941标准贡献
2022	中国电子学会科技进步奖	一等奖	特征流与模型流协同的大规模视频智能处理技术（与王耀威为共同牵头人）
2021	IEEE Fellow	—	因在视频编码、视觉大数据和神经形态计算领域的贡献
2018	国家杰出青年科学基金	—	分布式机器学习、神经形态视觉方向
2018	IEEE BigMM最佳论文奖	—	通讯作者（Li Ma, Yonghong Tian, Tiejun Huang）
2018	首届教育部高校计算机专业优秀教师奖励计划	—
2018	中国电子学会科学技术奖（自然科学类）	二等奖	排名第2
2017	国家技术发明奖	二等奖	排名第2（黄铁军第1）
2016	中国专利优秀奖	—	排名第1
2015	中国电子学会科学技术奖（技术发明类）	一等奖	排名第1（黄铁军第2，王耀威第5，高文第6）
2015	EURASIP JIVP期刊最佳论文奖	—	通讯作者
2010	国家科学技术进步奖	二等奖	排名第6
2009	教育部科技进步奖	一等奖	排名第3

6.2 学术兼职

标准制定职务：

职务	机构/标准	备注
IEEE数据压缩标准委员会副主席	IEEE	现任
IEEE 2941标准工作组组长	IEEE	全球首个人工智能模型表示与压缩技术国际标准
ISO/IEC DIS 39794-16共同编辑	ISO/IEC	生物特征识别标准
IEEE 1857标准主要技术贡献者	IEEE	监控视频编码标准

期刊编委：

职务	期刊	任期
共同主编	International Journal of Multimedia Data Engineering and Management (IJMDEM)	2017年起
编委	IEEE TCSVT	曾任
编委	IEEE TMM	2014年起曾任
编委	IEEE Multimedia Magazine	2018年起曾任
编委	IEEE Access	2017年起曾任

会议职务：

职务	会议	年份
大会主席	IEEE ICME	2021
大会主席	IEEE MIPR	2020
程序委员会共同主席	IEEE ICME	2015
程序委员会共同主席	IEEE BigMM	2015
程序委员会共同主席	IEEE ISM	2015
程序委员会共同主席	IEEE MIPR	2018/2019
程序委员会委员	IEEE CVPR/ICCV, ACM KDD/MM, AAAI, ECCV等	长期

其他学术兼职：

职务	机构	备注
理事	中国图象图形学会	现任
交通视频专委会副主任	中国图象图形学会	现任
专家组成员	科技部十四五重点专项"智能传感器"	现任
专家组成员	广东省十四五重点专项"新一代人工智能"	现任

七、Connection圈层总结

田永鸿的学术关系网络呈现出以"高文—田永鸿"师承关系为轴线、以"北京大学—鹏城实验室—华为"为三角支撑的多层次结构。

第一圈层（核心导师与合作者）：高文院士是田永鸿整个职业生涯的核心人物。田永鸿本人公开确认高文为其导师（2024年北大计算机学院毕业典礼发言）。从博士阶段的师生关系，到北京大学的同事关系，再到鹏城实验室的正副职搭档关系，两人的合作贯穿视频编码（IEEE 1857标准）、数字视网膜概念提出（2018年）、鹏城云脑系统建设（2018年至今）和AI4S研究（2025年1月Nature Machine Intelligence）等全部关键节点。高文是鹏城实验室主任，田永鸿是网络智能部副主任兼云脑研究所所长，形成了"院士挂帅+杰青执行"的典型合作模式。

第二圈层（校内学术搭档）：黄铁军是田永鸿在神经形态视觉和脉冲相机方向最密切的合作者，两人在2017年国家技术发明二等奖中分列前两位（黄铁军第1、田永鸿第2），在多篇TPAMI论文中合作发表，同属2024年北大优秀研究生导师团队。陈杰副教授是AI4S方向的长期联合团队合作者，与高文、田永鸿组成稳定研究三角，成果发表于Nature Machine Intelligence。袁粒是信息工程学院独立PI，与田永鸿在AIGC视频生成方向构成学术搭档，联合发起Open-Sora Plan。课题组毕业生彭沛翔等以研究团队成员身份留组继续合作。

第三圈层（跨机构合作者）：中科院自动化所李国齐是SpikingJelly框架的共同通讯作者（2023年Science Advances），形成了"北大—中科院"脉冲神经网络合作联盟。广州国家实验室周鹏研究员在AI4S方向合作（2025年1月Nature Machine Intelligence）。华为诺亚方舟实验室在盘古α超大规模预训练模型开发中联合攻关。

第四圈层（产业合作网络）：华为是田永鸿产业合作的最核心伙伴，鹏城云脑项目基于华为昇腾芯片构建，形成了深度的"学术—产业"绑定关系。海康威视、海信网络科技、云天励飞等企业在视频智能处理和数字视网膜产业化中参与合作。百度、华为等企业在IEEE 2941标准成果转化中受益。AI Agent联合实验室（与元空智能共建）和全球科学智能发展联盟是科学智能学院层面的新型产学研协同平台。

独特定位：田永鸿是唯一同时深度参与"底层算力系统建设"（鹏城云脑）、"前沿类脑计算研究"（脉冲神经网络、SpikingJelly）和"国际标准制定"（IEEE 2941）三个维度的学者。他既是IEEE Fellow和国家杰青（含延续资助），又是鹏城云脑技术总师和曾任信息工程学院院长（2022年6月—2025年6月），在"学术研究—工程系统—行政管理"三重角色中保持了罕见的平衡。2025年度国家科技进步一等奖和2025年IEEE Hans Karlsson标准奖的双重认可，标志着他在工程系统和标准制定两个维度均达到了国际顶级水平。

北京大学 田永鸿 教授