南京大学 黄书剑 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：黄书剑
所属团队：南京大学自然语言处理研究组（NJU NLP）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 黄书剑（Shujian Huang / Shu-Jian Huang） |
| 出生年份 | 1984年4月 |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 南京大学计算机学院（原计算机科学与技术系） |
| 实验室职务 | 南京大学自然语言处理研究组（NJU NLP）核心成员；计算机软件新技术国家重点实验室成员 |
| 学术头衔 | 中国中文信息学会理事；中国中文信息学会机器翻译与多语言处理专委会副主任；中国计算机学会（CCF）高级会员、自然语言处理专委会执行委员；中国中文信息学会大模型专家委员会委员 |
| 国家级人才 | 江苏省自然科学基金优秀青年基金（2017） |
| 其他任职 | 曾任/现任 ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI 等顶级会议 AC/AE/SPC；NLPCC 2022 程序委员会共同主席；CCMT 2019 程序委员会主席；CWMT 2017/2018 评测委员会主席 |
| 邮箱 | huangsj@nju.edu.cn |
| 研究方向 | 机器翻译、翻译质量评估（QE）、大语言模型安全与对齐（越狱攻防）、多语言大模型、对话理解 |
二、教育背景与职业履历
黄书剑于2002年进入南京大学计算机科学与技术系攻读本科，2006年6月获得工学学士学位。随后继续在南京大学攻读博士学位，师从陈家骏教授，自2005年9月起即加入南京大学自然语言处理研究组（NJU NLP），博士研究方向为机器翻译。2012年6月获得南京大学计算机科学博士学位。
在博士求学期间，黄书剑有两次重要的海外/工业界科研经历。第一次是2007年10月至2008年8月，以访问学生身份在微软亚洲研究院（MSRA）自然语言计算（NLC）组进行了为期11个月的访学，参与了中文对联项目（Chinese Couplet）及统计机器翻译（SMT）团队的研究工作，合作者包括蒋龙（Long Jiang）、李牧（Mu Li）、Henry Li 和张冬冬（Dongdong Zhang）等人。第二次是以访问学生身份赴美国卡内基梅隆大学（CMU）语言技术研究所（LTI）的 InterACT 实验室访学12个月，合作导师为 Stephan Vogel 教授。
2012年博士毕业后，黄书剑留在南京大学计算机科学与技术系任教，历任讲师、副教授（博士生导师）。在2021年度"南京大学计算机学科美德之星"获奖事迹中，他被描述为"计算机系副教授"，当时年仅37岁。近年来（约2023至2024年间），黄书剑由副教授晋升为教授，在其个人主页及相关学术报告介绍中均已标注为"教授"。截至2025年，四川大学等高校邀请其作学术报告时，所列职称亦为"南京大学计算机学院教授、博士生导师"。
黄书剑长期扎根教学一线，承担程序设计基础和高级程序设计课程，并建设了人工智能程序设计课程；坚持科教融合，开设机器翻译和自然语言生成课程，覆盖八个方向近百篇前沿论文。此外，他连续四年组织主持自然语言处理科研夏令营，累计吸引来自国内外约85所高校二百余位本科生报名、116人入营完成实践挑战，为研究组选拔和培养后备人才做出了突出贡献。他还组织建设了"南大NLP"公众号和B站账号，科普和介绍研究组最新成果，累计阅读超过11万次。
三、学生培养情况
黄书剑作为导师（多数与陈家骏教授联合指导），已培养出多名优秀博士生，其中三位获得全国级优秀博士论文奖，一位学生的论文获 EMNLP 2024 杰出论文奖。以下列出代表性学生及其去向。
1. 周浩（清华大学智能产业研究院副研究员，博士毕业生）
周浩于2012年至2017年在南京大学计算机科学与技术系攻读博士学位，是黄书剑早期指导的博士生之一（与陈家骏教授联合指导）。博士期间研究方向为机器翻译和文本生成。2017年博士毕业后加入字节跳动人工智能实验室（AI Lab），历任研究员、高级研究员和研究主管（副总监），从零搭建了字节跳动的文本生成中台和 AI 辅助药物设计两个方向的研发团队，相关产品应用于全球20余个国家，用户规模超过10亿。2022年加入清华大学智能产业研究院（AIR）任副研究员。周浩的学术成就极为突出：2019年获中国人工智能学会（CAAI）优秀博士论文奖，2021年获 ACL 最佳论文奖（1/3455），2021年获 CCF NLPCC 青年新锐科学家奖，2022年获 INLG 最佳短论文奖，2024年获北京市科技新星。在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR 等顶级会议上发表论文80余篇。
2. 郑在翔（字节跳动 AI Lab 研究员，博士毕业生）
郑在翔于2018年入学南京大学 NLP 组（硕博连读），2021年博士毕业，师从黄书剑和陈家骏教授。博士期间曾在爱丁堡大学和字节跳动 AI Lab 访问与实习。其主要研究兴趣为深度概率生成模型（如 Diffusion Models 和 LLMs），应用于机器翻译、文本生成以及 AI for Science（如蛋白质设计）。2022年获得中国中文信息学会优秀博士学位论文奖。他参与和指导学生的论文曾分别获得 ACL 2021 最佳论文奖和 INLG 2022 最佳论文奖，并作为主要带头人获得 WMT 2021 国际机器翻译大赛第一名。毕业后留在字节跳动 AI Lab 担任研究员，在 ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/TACL/EMNLP 等顶级学术会议和期刊上发表论文超过10篇。
3. 鲍宇（Yu Bao，博士毕业生，去向待核实）
鲍宇为南京大学 NLP 组2017级硕博连读博士生，由黄书剑与陈家骏教授联合指导。其博士期间研究方向为非自回归机器翻译和并行文本生成，代表性工作包括 latent-GLAT（ACL 2022）等。据黄书剑个人主页介绍，鲍宇获得了 JSAI（江苏省人工智能学会）优秀博士论文奖。其博士毕业后具体去向尚待核实（注意：同名“鲍宇”在中国矿业大学任教，并非同一人）。
4. 李家欢（博士毕业生，EMNLP 2024 杰出论文奖获得者）
李家欢为南京大学 NLP 组2018级直博生，师从黄书剑教授（黄书剑为通讯作者）。2024年，李家欢与硕士生曹沂青共同第一作者的论文"Formality is Favored: Unraveling the Learning Preferences of Large Language Models on Data with Conflicting Knowledge"获得 EMNLP 2024 Outstanding Paper Award，这是南京大学 NLP 组的一项重大荣誉。该论文分析了大语言模型在冲突知识学习过程中的潜在偏好。此前，李家欢等人还于2023年获得 CCMT 2023 最佳论文奖。根据 NJU NLP 组网站信息，李家欢已于近期毕业（2025年左右通过答辩），具体去向待核实。
5. 丁鹏（在读博士生 / NAACP 2024 ReNeLLM 第一作者）
丁鹏为南京大学 NLP 组2019级博士生，师从黄书剑教授。他是 NAACL 2024 主会论文"A Wolf in Sheep's Clothing: Generalized Nested Jailbreak Prompts can Fool Large Language Models Easily"（即 ReNeLLM 越狱攻防框架）的第一作者，该论文由南京大学与美团联合完成，是大模型安全领域的重要工作。ReNeLLM 提出了一种利用 LLM 自身生成越狱提示的自动化框架，显著提高了攻击成功率并大幅降低了时间成本。截至2025年仍在读或刚毕业，具体去向待核实。
6. 佘帅杰（在读博士生，NAACL 2024 对话理解论文第一作者）
佘帅杰为南京大学 NLP 组2022级博士生，师从黄书剑教授。他在 NAACL 2024 主会发表论文"Exploring the Factual Consistency in Dialogue Comprehension of Large Language Models"，第一作者为佘帅杰，黄书剑为通讯作者，研究大语言模型的对话理解能力，特别是事实一致性问题。该工作发现 LLM 生成的摘要中平均有26.8%包含事实不一致。此外，佘帅杰还参与了 ACL 2026 多语言大模型相关论文（DeltaMoE）的工作。截至2025年仍在读。
7. 耿祥（在读博士生，WMT2023-QE 核心成员）
耿祥为南京大学 NLP 组2020级博士生，师从黄书剑教授。他是研究组翻译质量评估（QE）研究的核心成员，曾代表实验室参加 WMT2023-QE（机器翻译质量自动评估）评测，取得英德语言方向全部三项任务第一名（预测句子级 MQM 得分、预测单词级 MQM 得分、检测错误区间），以及 WMT2022 QE 子任务的冠军。2025年3月已通过博士答辩毕业，去向待核实。
8. 孙鹏飞（博士毕业生，去向待核实）
孙鹏飞为南京大学 NLP 组2018级博士生，师从黄书剑教授，2022年9月通过博士答辩毕业。其研究方向涉及机器翻译和文本生成。具体毕业去向待核实。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
黄书剑的学术根基深植于南京大学 NLP 研究组，其核心合作网络以实验室内部成员为主：
- 陈家骏教授：黄书剑的博士生导师，也是其留校任教后最紧密的科研合作伙伴。二人联合指导了周浩、郑在翔、鲍宇、李家欢等多位博士生，几乎所有重要论文均由二人共同署名。陈家骏教授是 NJU NLP 的创始人兼学术带头人，黄书剑则是实验室在新一代研究方向（QE、大模型安全、多语言大模型）上的核心推动者。
- 戴新宇教授：NJU NLP 的另一位核心成员，南京大学计算机科学与技术系教授（2005年博士留校，2017年晋升教授），研究方向涵盖框架语义计算、推荐系统等。黄书剑与戴新宇在多个项目和论文中有合作关系，如 CCMT QE 提交等。
- 吴震助理教授：南京大学 NLP 组助理教授，2018级硕博连读博士生出身，正式博士导师为戴新宇教授；其与黄书剑在早期研究中有组内合作，后留校任教。吴震在对话系统和大模型生成方向有活跃产出，近期参与了 ACL 2026 Findings 论文（CogGen）的工作。从学生到同事的身份转变体现了实验室内部的人才培养闭环。
- 张建兵副教授：NJU NLP 成员，研究方向为多模态学习（Large Multimodal Models）和 Digital Agents，曾获 NLPCC 2023 最佳论文奖。
4.2 跨机构合作
黄书剑在跨机构合作方面保持活跃，涵盖国内高校、研究机构及产业界：
- 清华大学智能产业研究院（AIR）：通过已毕业学生周浩（现任 AIR 副研究员）建立连接，文本生成与 AI for Science 方向有学术交集。
- 爱丁堡大学：通过已毕业学生郑在翔在博士期间的访问经历，以及机器翻译方向的共同研究兴趣建立了学术联系。
- 浙江大学：在 ACL 2026 论文（DeltaMoE，多语言大模型语言扩展）中与浙江大学有合作署名。
- 微软亚洲研究院（MSRA）：近期合作完成 AAAI 2026 Oral 论文（从语言神经元视角理解多语言对齐），该工作由南京大学 NLP 组与微软亚洲研究院联合完成。此外，黄书剑博士期间曾在 MSRA 访学11个月，与蒋龙、李牧等人合作。
- 华为翻译服务中心：在 ACL 2026 Findings 论文（关于 LLM 新知识引起的事实性幻觉问题）中与华为翻译服务中心合作。
4.3 国际合作
黄书剑的国际合作网络建立在其博士期间的海外访学经历之上，并持续延伸：
- 卡内基梅隆大学（CMU）：博士期间以访问学生身份在 CMU LTI 的 InterACT 实验室访学12个月，合作导师为 Stephan Vogel 教授，研究方向为机器翻译。
- 微软亚洲研究院（MSRA）：博士期间在 NLC 组访学，与蒋龙合作中文对联项目，与李牧、Henry Li、张冬冬合作 SMT 研究。
- Lei Li 教授：与周浩、郑在翔的合作论文（如 NeurIPS 2021 可逆神经机器翻译）中，Lei Li（曾任字节跳动 AI Lab，后加入加州大学圣巴巴拉分校）为重要合作者。
- Stephan Vogel 教授：CMU 访学期间的合作导师，在统计机器翻译方向有共同研究。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
黄书剑与产业界的合作呈现出多元化和深度化的特征，涵盖多个头部科技企业：
与字节跳动的合作（深度合作）
字节跳动是黄书剑最重要的产业合作伙伴之一，合作历史长、产出丰富：
- NeurIPS 2021 可逆神经机器翻译：由字节跳动 AI Lab 火山翻译团队与南京大学 NLP 实验室联合完成，提出了一种全新的机器翻译范式——可逆神经机器翻译，将翻译视为双工通信信道，同时建模对称方向的翻译任务。该论文的核心作者包括郑在翔（黄书剑博士生，后在字节跳动任职）和周浩（黄书剑博士生，曾在字节跳动任研究主管）。
- WMT 2021 国际机器翻译大赛冠军：以郑在翔为主要带头人的团队获得 WMT 2021 英德大语种翻译第一名。
- 学生输送通道：黄书剑培养的两位优秀博士生——周浩和郑在翔——均进入字节跳动 AI Lab 工作，形成了"南京大学 NLP 组—字节跳动 AI Lab"的人才输送通道。周浩在字节跳动期间从零搭建了文本生成中台和 AI 辅助药物设计团队，郑在翔则在 Diffusion Models 和蛋白质设计方向持续产出。
- EdgeImpulse Inc.（旧金山）与合作论文：黄书剑的论文 TransLLM（Frontiers of Computer Science, 2026）中有来自字节跳动的研究者参与（如 Hao Yang）。
与美团的合作（大模型安全方向）
- NAACL 2024 ReNeLLM 越狱攻防论文：由南京大学与美团联合完成，第一作者为丁鹏（黄书剑博士生），美团方面的参与者包括匡俊、马丹、曹雪智、仙云森等人。这是黄书剑在大模型安全方向的重要产业合作成果，ReNeLLM 框架利用 LLM 自身生成越狱提示，在大模型安全攻防领域产生了广泛影响。
与阿里巴巴通义实验室的合作（多语言大模型方向）
- ACL 2026 DeltaMoE 论文：由南京大学、通义实验室和浙江大学联合完成，黄书剑为通讯作者之一，通义实验室的参与者包括杨宝嵩（Baosong Yang）等人。该工作提出了通过 Upcycled MoE 和后训练参数差值集成的方法来解决多语言大模型的语言扩展问题，代表了黄书剑团队在多语言大模型方向与产业界的最新深度合作。
与微软亚洲研究院的合作
- AAAI 2026 Oral 论文：从语言神经元视角理解多语言对齐如何增强大模型能力，由南京大学 NLP 组与 MSRA 合作完成，入选 AAAI 2026 Oral。
与华为的合作
- ACL 2026 Findings 论文：关于 LLM 新知识引起的事实性幻觉问题的分析与可解释性研究，由南京大学 NLP 组与华为翻译服务中心合作完成。
5.2 创业孵化与人才培养生态
黄书剑通过学生培养间接构建了一个涵盖学术界和产业界的人才生态网络：
- 学术界人才输送：周浩入职清华大学 AIR 任副研究员，吴震留校任助理教授，形成了从学生到同事的学术传承闭环。
- 产业界人才输送：周浩和郑在翔进入字节跳动 AI Lab，程善伯（南京大学校友，非黄书剑直接指导但同属南大 NLP 圈层）也在字节跳动负责多语言机器翻译平台，形成了南大 NLP 在字节跳动的校友网络。
- 跨领域拓展：周浩将 NLP 技术拓展至 AI 辅助药物设计和新材料发现，郑在翔将 Diffusion Models 应用于蛋白质设计，体现了黄书剑研究组的技术外溢效应。
- NLP 夏令营品牌：黄书剑连续四年组织主持 NLP 科研夏令营，累计吸引约85所高校二百余位本科生报名、116人入营，为研究组和整个 NLP 领域选拔了大批后备人才，多位参营同学后续加入研究组继续从事科研工作。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/荣誉 | 颁发机构 |
|---|---|---|
| 2017 | 江苏省自然科学基金优秀青年基金 | 江苏省自然科学基金 |
| 2019 | 中国中文信息学会杰出服务奖 | 中国中文信息学会（CIPSC） |
| 2020 | CCF-NLPCC 青年新锐奖（Young Outstanding Scientist Award） | 中国计算机学会 |
| 2021 | 南京大学计算机学科"美德之星"教师奖 | 南京大学 |
| 2022 | JCST Outstanding Reviewer Award | Journal of Computer Science and Technology |
| 2022 | 钱伟长中文信息处理科学技术奖-青年创新奖（汉王青年创新奖） | 中国中文信息学会 |
| 2024 | EMNLP Outstanding Paper Award | EMNLP（学生李家欢、曹沂青，黄书剑为通讯作者） |
学术兼职（不完全列表）：
| 类别 | 具体职务 |
|---|---|
| 学术组织任职 | 中国中文信息学会理事；CIPSC 机器翻译与多语言处理专委会副主任；CIPSC 大模型专家委员会委员；CCF 高级会员、自然语言处理专委会执行委员 |
| 会议组织 | NLPCC 2022 程序委员会共同主席；CCMT 2019 程序委员会主席；AIS 2020 程序委员会主席；CWMT 2017/2018 评测委员会主席；NLPCC 2016、CCL 2018 机器翻译领域主席 |
| 期刊/会议审稿 | 长期担任 ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI 等顶级会议的 AC（Area Chair）/AE/SPC |
学生获奖（黄书剑作为指导老师）：
| 学生 | 奖项 | 年份 |
|---|---|---|
| 周浩 | CAAI 优秀博士论文奖 | 2019 |
| 郑在翔 | CIPSC 优秀博士论文奖 | 2022 |
| 鲍宇 | JSAI 优秀博士论文奖 | （待核实年份） |
| 李家欢、曹沂青 | EMNLP 2024 Outstanding Paper Award | 2024 |
| 耿祥等 | WMT 2022 QE 冠军（word-level MQM, sentence-level MQM, En-De） | 2022 |
| 耿祥等 | WMT 2023 QE 冠军（全部三项任务, En-De） | 2023 |
| 马征等 | NLPCC 2023 最佳论文奖 | 2023 |
| 李家欢等 | CCMT 2023 最佳论文奖 | 2023 |
七、Connection圈层总结
黄书剑的学术关系网络可以划分为以下几个圈层：
第一圈层（核心合作者与导师）：陈家骏教授是其博士生导师和最紧密的科研合作伙伴，二人联合指导了实验室绝大多数博士生，构成了 NJU NLP 的"双核心"领导结构。戴新宇教授作为实验室另一位资深成员，在框架语义计算等方向与黄书剑互补。这一圈层是黄书剑所有学术产出的基石。
第二圈层（实验室同门与学生）：黄书剑培养的博士生构成的学术传承网络是其最重要的"Connection"资产。周浩（清华大学 AIR 副研究员）、郑在翔（字节跳动 AI Lab 研究员）等已毕业学生在各自岗位上继续活跃于 NLP 和 AI 领域，形成了一个以黄书剑为枢纽的学术-产业人才网络。吴震（南京大学助理教授）是组内合作并留校任教的青年同事，其正式博士导师为戴新宇。鲍宇、李家欢、耿祥、丁鹏、佘帅杰等学生和在读博士构成当前研究活力的核心。此外，张建兵、商琳等实验室同事也在此圈层中。
第三圈层（国内学术社区）：通过担任 CIPSC 理事、机器翻译专委会副主任、CCF NLP 专委会执行委员，以及 NLPCC 2022、CCMT 2019 等会议的程序委员会主席，黄书剑在中国 NLP 学术社区中拥有广泛影响力和人际网络。与余正涛（昆明理工大学）、史晓东（厦门大学）、张家俊（中科院自动化所）、李军辉（苏州大学）等机器翻译专委会同仁构成了同行网络。
第四圈层（产业界与国际合作）：黄书剑与字节跳动（通过 NeurIPS 2021 可逆翻译论文、学生输送通道）、美团（通过 NAACL 2024 ReNeLLM 越狱论文）、阿里巴巴通义实验室（通过 ACL 2026 DeltaMoE 论文）、微软亚洲研究院（通过 AAAI 2026 多语言对齐论文）、华为翻译服务中心（通过 ACL 2026 幻觉分析论文）等企业建立了实质性的科研合作关系。博士期间的海外经历（CMU InterACT 实验室与 Stephan Vogel 教授合作、MSRA NLC 组访学）为其奠定了国际合作的基础，Lei Li 教授等国际学者也是其合作网络的重要节点。
总体而言，黄书剑的学术关系网络呈现出"以实验室为根基、以学生培养为延伸、以产业合作为拓展"的三维结构。他是一个典型的"学-研-产"融合型学者：在学术上深耕机器翻译和 QE 领域并拓展至大模型安全与多语言大模型前沿，在人才培养上输出了多位进入头部科技企业和顶尖高校的优秀博士，在产业合作上与字节跳动、美团、阿里、微软、华为等企业均有深度科研合作。其指导的三位学生分别获得 CAAI、CIPSC、JSAI 优秀博士论文奖的记录，以及学生获得 EMNLP 2024 杰出论文奖的成就，充分体现了其在人才培养方面的卓越能力。