复旦大学 程炜 研究员
报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：程炜（实验室主页：wchenglab.com）
所属团队：复旦大学 类脑智能科学与技术研究院（ISTBI）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 程炜（Cheng Wei） |
| 出生年份 | 未公开披露（据学位与履历推断约为1990年前后，谨慎采信） |
| 职称 | 研究员（2018年入职时为青年研究员，2022年破格晋升研究员）、博士生导师 |
| 所属单位 | 复旦大学类脑智能科学与技术研究院（ISTBI） |
| 实验室职务 | 类脑智能科学与技术研究院老年脑健康智能科学中心（筹）主任；ISTBI院长助理（分管科研管理）；复旦大学附属华山医院双聘教授 |
| 学术头衔 | 英国华威大学荣誉研究员（Honorary Research Fellow）；Journal of Neuroscience Methods 编委 |
| 国家级人才 | 国家级青年人才项目（2021年入选，经费160万元，执行期2021–2024；官方主页仅表述为"国家级青年人才"，具体类别未公开披露） |
| 其他任职 | 上海市启明星人才计划、上海市扬帆计划入选者 |
| 邮箱 | wcheng@fudan.edu.cn / wcheng.fdu@gmail.com |
| 研究方向 | 生物医学大数据、医学影像人工智能、多模态数据分析、计算精神病学、脑健康与脑疾病（阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁症、精神分裂症等的影像组学与蛋白质组学智能诊疗） |
学术影响力：以通讯或第一作者（含共同）身份发表论文50余篇（其中Nature子刊20余篇），包括Cell、JAMA Psychiatry、Molecular Psychiatry（6篇）、Brain（3篇）、Nature Human Behaviour（5篇）、Nature Aging（2篇）、Nature Mental Health（6篇）等；Google学术引用4500余次（截至2024年7月），H-index = 34；多篇论文入选ESI Top 1%高被引论文、期刊封面论文与编辑推荐论文；研究成果被BBC、CNN、Daily Mail等国际媒体报道，并被Nature Reviews Neurology、Nature Mental Health等期刊专文评论。
二、教育背景与职业履历
程炜的学术轨迹呈现出鲜明的"数学—统计—脑科学—医学AI"交叉演进路径。其本科院校未见公开披露；2011年前后进入复旦大学攻读研究生，2016年获复旦大学应用数学博士学位，博士导师为冯建峰教授（此信息由其个人实验室主页明确记载："I obtained a Ph.D. in Applied Mathematics from Fudan University, supervised by Prof. Jianfeng Feng"）。冯建峰1991年获北京大学概率统计博士学位，曾在剑桥Babraham研究所、萨塞克斯大学、华威大学任职，2008年起全职加入复旦大学上海数学中心，2015年创立类脑智能科学与技术研究院。程炜在冯建峰门下接受计算统计学与计算神经科学的系统训练，成为冯建峰回国后培养的第一批本土博士中的代表人物，也是其日后团队的核心成员。
2016年7月至2018年6月，程炜在复旦大学统计学系从事博士后研究，期间赴英国华威大学计算机科学系做访问学者一年，随著名计算神经科学家Edmund T. Rolls教授开展神经科学研究。这段经历奠定了他此后与Rolls的长期高产合作（两人在JAMA Psychiatry、Molecular Psychiatry等期刊有多篇共同第一作者论文），也使他对眶额叶皮层、奖赏环路等情感神经科学核心方向形成了深入理解。
2018年，程炜加入复旦大学类脑智能科学与技术研究院，担任青年研究员并组建独立课题组；2022年破格晋升为研究员。2017年获上海市扬帆计划资助，2021年同时入选国家级青年人才项目与上海市启明星人才计划，并获批国家自然科学基金面上项目（帕金森病生物分型方向）。随着研究重心从脑影像统计方法向蛋白质组学大数据与脑疾病早期诊断扩展，其职务也不断向临床转化倾斜：担任类脑智能科学与技术研究院老年脑健康智能科学中心（筹）主任、复旦大学附属华山医院双聘教授，并担任ISTBI院长助理协助科研管理工作。其研究长期依托冯建峰领衔的张江国际脑影像中心与张江国际脑库平台，具备UK Biobank、IMAGEN、HCP、ABCD等国际大型数据库使用资格。
关键时间线： - 2016年：获复旦大学应用数学博士学位（导师：冯建峰） - 2016–2018年：复旦大学统计学系博士后；期间赴英国华威大学访问学者一年（合作导师：Edmund T. Rolls） - 2018年：加入ISTBI，任青年研究员，组建课题组 - 2021年：入选国家级青年人才项目、上海市启明星计划；获批国自然面上项目 - 2022年：破格晋升研究员 - 2023年：任老年脑健康智能科学中心（筹）主任、华山医院双聘教授（公开简介所载） - 2024年至今：作为核心骨干与华山医院郁金泰团队联合产出Cell封面、Nature Human Behaviour、Nature Aging、Nature Mental Health等系列成果
三、学生培养情况
程炜2018年起独立建组，历史不长但培养体系已初具规模，形成了"博士研究生+博士后+访问学生"多层次梯队。以下根据其实验室官网（wchenglab.com/members）公开名单及代表论文第一/通讯作者署名整理（该页面更新至2022年前后，近年名单可能有扩充）：
1. 尤佳（青年研究员，博士后出站留任/核心助手）
尤佳2020年加入程炜课题组从事博士后研究，方向为数据挖掘与机器学习在脑疾病计算机辅助诊断与预后中的应用，是程炜课题组向蛋白质组学大数据方向扩展的关键执行者。出站后留任类脑智能科学与技术研究院并已成长为青年研究员（2025年9月华山医院新闻中已以"尤佳青年研究员"署名）。她作为团队核心成员参与了Cell 2025血浆蛋白质组图谱、Nature Metabolism 2025代谢组图谱等标志性成果，并作为共同通讯作者出现在2026年2月Nature Mental Health自杀行为血浆蛋白质组谱研究（冯建峰/程炜/尤佳共同通讯）中，是程炜团队内部晋升起来的第一位独立PI，堪称其"学生培养—梯队建设"路径的样板。
2. 蒋宇超（博士后，2021年至今）
2021年起在程炜课题组从事博士后研究，方向为神经影像、多模态磁共振成像与精神分裂症。其代表性成果为2023年Nature Mental Health论文《Neuroimaging biomarkers define neurophysiological subtypes with distinct trajectories in schizophrenia》的第一作者（程炜独立通讯、冯建峰共同通讯），该工作利用影像生物标志物定义了精神分裂症的神经生理学亚型及其差异化病程轨迹。他是程炜在"计算精神病学"主线上的主要学术助手之一。
3. 公维康（博士研究生，长期合作学生，现为牛津大学）
公维康自2016年起以（联合培养/访问）学生身份与程炜合作，研究方向为统计学与机器学习，后赴英国牛津大学深造（实验室官网联系方式为牛津大学实验心理学系/脑功能区成像中心邮箱）。其代表性成果为2021年Nature Communications论文《Brain structure is linked to the association between family environment and behavioral problems in children in the ABCD study》的第一作者（程炜独立通讯），该工作基于ABCD青少年大队列揭示了家庭环境与儿童行为问题的脑结构基础。他是程炜组建课题组之前即开始合作的"元老级"学生合作者。
4. 杜景南（博士研究生，2018–2021年）
程炜组建课题组后的首批博士研究生之一（学号显示2018级），方向为新型脑图像分析算法。代表性成果为2021年Molecular Psychiatry论文《Association between parental age, brain structure, and behavioral and cognitive problems in children》的第一作者（程炜独立通讯、冯建峰资深作者），利用UK Biobank近4万被试数据揭示了父母生育年龄与子代脑结构及行为认知问题的关联，并被多篇媒体转载。2021年前后毕业，公开去向未披露。
5. 李玉珠（博士研究生，2019年至今）
2019级博士研究生，方向为神经影像、衰老与睡眠。其代表性成果为2022年Nature Aging论文《The brain structure and genetic mechanisms underlying the nonlinear association between sleep duration, cognition and mental health》的第一作者（程炜、冯建峰共同通讯）。该研究基于近50万人数据首次系统刻画中老年人睡眠时长与认知、精神健康的非线性关系（发现7小时最优睡眠时长），发表后被国内外媒体广泛报道，入选高影响力论文，是程炜课题组"睡眠—脑健康"方向的代表作。
6. 赵钰洁（博士研究生，2022年至今）
2022级博士研究生，方向为神经影像、抑郁症与大数据。代表性成果为2023年Nature Mental Health论文《The brain structure, immunometabolic and genetic mechanisms underlying the association between lifestyle and depression》的第一作者（程炜独立通讯），从脑结构、免疫代谢与遗传三个层面系统解析生活方式与抑郁症的关联机制，是其课题组抑郁症研究主线上的新生代主力。
7. 王林波（博士后，2019–2022年）
2019至2022年在程炜课题组从事博士后研究，方向为帕金森病的神经影像，与程炜获批的国自然面上项目（基于多模态脑影像数据的帕金森病生物分型及其个体疾病发展轨迹预测）直接对应。该方向后续发展为与华山医院合作的帕金森病血浆蛋白早期预警研究（2025年Nature Aging），王林波是这一布局的早期执行者。出站去向未公开披露。
8. 其他成员（在站博士后与在读研究生）
课题组梯队还包括：王会福（博士后，2020至今，痴呆神经影像）、马庆（博士后，2020至今，脑发育与儿童心理健康）、沈春（博士后，2020至今，儿童青少年心理健康与社会行为的神经影像）、张威（2019级研究生，脑影像数理统计）、李泽雨（2021级研究生，GWAS与肠脑轴/精神疾病）、王雨佳（2021级研究生，脑影像统计与事件模型）、潘国庆（访问学生，2022至今，脑影像统计分析）。此外，程炜作为冯建峰团队成员，亦深度参与冯建峰名下研究生（如罗路、肖子凡、李楚溪等，毕业去向包括华山医院、商汤科技、华为等）的联合指导，这些学生的去向显示其培养出口同时覆盖临床科研与产业界。
总体来看，程炜的学生培养呈现三个特征：一是"顶刊第一作者"导向，多名博士生/博后以第一作者身份在Nature子刊发表论文；二是方向布局与 funding 高度耦合（睡眠—Nature Aging、精神分裂症分型—Nature Mental Health、帕金森—面上项目）；三是学生深度嵌入与华山医院的联合攻关体系，多数成果为"学生一作、程炜通讯、冯建峰/郁金泰资深或共同通讯"的署名结构。
四、学术合作网络
4.1 核心主轴：冯建峰团队（研究院内部）
程炜整个学术网络的第一主轴是博士导师冯建峰。从2016年博士毕业至今，冯建峰/程炜始终以"教授+研究员"的固定组合出现在几乎所有重大成果中（Nature Aging睡眠研究、Nature Mental Health精神分裂症与自杀研究、Science Advances重性精神疾病病理、Nature Human Behaviour下丘脑与YWHAG标志物、Cell蛋白质组图谱等），署名模式通常为程炜独立通讯或与冯建峰共同通讯。程炜课题组的招贤启事中也明确说明其依托冯建峰担任执行负责人的上海市"脑与类脑研究"重大专项（2018–2023）以及张江国际脑影像中心、张江国际脑库平台。在冯建峰庞大的计算精神病学版图中，程炜已从学生成长为实际承担"脑疾病智能诊疗"板块的团队负责人。需要说明的是，"数字孪生脑（DTB）平台"的公开报道主要由冯建峰与卢文联团队主导（2024年NSR论文），程炜未见直接署名，其与DTB的直接关联尚无公开证据，仅可确认二者同属冯建峰领导的重大专项研究生态。研究院内部的其他合作者还包括赵兴明（微生物组/大数据，同院PI）、卢文联、尤佳（本院出站晋升的青年研究员）等。
4.2 临床合作主轴：华山医院（跨机构）
程炜网络的第二主轴是复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队，这是其成果爆发式增长的最关键外部支点。双方自2021年前后开始系统性合作，形成了"华山提供临床队列与蛋白质组学数据、程炜团队提供AI与统计建模"的稳定分工：
- 郁金泰（华山医院神经内科教授）：合作最密切的临床伙伴，双方联合产出包括：2023年Nature Human Behaviour脑室遗传结构（共同通讯）、2024年7月Nature Human Behaviour阿尔茨海默病新型标志物YWHAG（识别生物学定义AD准确率96.9%）、2024年Nature Aging血浆蛋白提前15年预测痴呆（11种蛋白，AUC 0.872，被Nature主刊新闻头条报道）、2025年1月Cell封面论文《人类健康与疾病血浆蛋白质组图谱》（53,026人、1706种疾病表型，郁金泰/毛颖团队与程炜/冯建峰团队联合攻关，为《细胞》2025年开年封面）、2025年Nature Aging帕金森病蛋白预警（51,804人队列）、2025年9月Nature Metabolism/Nature Communications代谢组图谱（背靠背两篇）等。
- 毛颖（华山医院神经外科）：作为华山医院方共同领导者在Cell 2025封面论文中署名。
- 董强（华山医院神经内科）：参与2024年Nature Human Behaviour下丘脑结构遗传基础研究。
- 邓悦婷（华山医院）：Cell蛋白质组图谱核心完成人之一，复旦2024年度"十大科技进展"署名成员。
此外，程炜担任华山医院双聘教授，从组织层面将这一"类脑研究院—华山医院"交叉联合体制度化。老年脑健康智能科学中心（筹）的设立进一步表明这一合作轴心将围绕AD、PD等老年脑疾病长期深化。
4.3 国际合作网络
- Edmund T. Rolls（英国华威大学/牛津大学）：程炜博士后阶段的合作导师、长期国际合作者。两人以共同第一作者身份发表JAMA Psychiatry 2018（抑郁与睡眠质量的脑功能连接）、Molecular Psychiatry 2020（儿童睡眠时长）、Molecular Psychiatry（抑郁症眶额叶皮层奖赏/非奖赏环路相反方向变化）等论文，构成程炜早期学术声誉的基石。程炜迄今仍保持华威大学荣誉研究员头衔。
- 国际大队列与多中心联盟：程炜团队系统使用UK Biobank（约50万人）、ABCD（美国家庭-儿童青少年脑发育队列）、IMAGEN、HCP等国际数据库，脑室遗传结构、下丘脑遗传结构等研究均由"国际多中心多学科交叉团队"完成，合作者覆盖欧美多个影像遗传学中心（具体署名者随课题动态变化）。
- 学术共同体角色：担任Journal of Neuroscience Methods编委，Nature Human Behaviour、Biological Psychiatry等期刊审稿人，处于国际脑影像方法学共同体的服务岗位。
五、业界合作关系深度分析
5.1 脑疾病AI诊断的产业转化价值与已有产业接口
程炜的研究处于"AI+脑疾病早筛"这一产业高度关注的赛道，其成果的产业价值主要围绕"一管血测脑病"展开：
- 血液标志物试剂盒开发意向：2024年团队在Nature Aging发表基于11种血浆蛋白提前15年预测痴呆的模型后，Nature主刊以新闻形式头条报道，郁金泰在公开采访中明确表示"后续有一些公司联系我们，希望基于这项工作开发试剂盒"。2024年发现的AD标志物YWHAG（识别生物学定义AD准确率96.9%）同样具备体外诊断（IVD）产品转化潜力。程炜作为AI建模侧负责人，是这一转化链条不可替代的一环。
- 产业界发声与对接平台：2024年9月，程炜受邀在每日经济新闻主办的2024 Inclusion·外滩大会见解论坛"AI医药革命：产业链创新之路"上发表演讲，系统介绍AI算法驱动的AD标志物发现与"一管血测AD"的前景，并讨论了中国衰老与痴呆社区队列建设。这表明其已进入产业峰会的核心讲者序列，是投资界与医药产业重点关注的学术人物。
- 开放数据库平台的产业辐射：团队参与的Proteome-Phenome Atlas（proteome-phenome-atlas.com）与Metabolome-Phenome Atlas（metabolome-phenome-atlas.com）两个开放平台，覆盖约三千种蛋白/代谢物、上千种疾病表型，上线首周即数万访问量，面向全球提供生物标志物发现、预测模型构建与治疗靶点筛选服务，是药物研发企业可直接利用的公共资源。
5.2 平台型与建制化的产研合作
- 重大专项中的工程化任务：程炜作为骨干承担上海市市级重大专项课题"脑影像数据的处理流程标准、高效统计分析及其在脑疾病中的应用"（2019–2022，50万元），脑影像处理流程标准化本身即面向多中心临床应用的可复制基础设施；作为骨干参与教育部科技领军人才团队项目"神经退行性疾病发病机制与诊治新技术研究"（2022–2024），直接对接神经退行性疾病诊治新技术的攻关需求。
- 张江脑科学平台生态：其依托的张江国际脑影像中心（装备世界一流磁共振设备）与张江国际脑库，是上海市"脑与类脑"重大专项建设的产业-科研共享平台，程炜团队在该生态中承担脑疾病应用层的算法供给。
- 老年脑健康智能科学中心的转化定位：程炜领衔筹建的老年脑健康智能科学中心，结合其华山医院双聘教授身份，定位即是从大规模蛋白质组/影像组数据到老年脑疾病早筛、诊疗决策支持的临床转化载体；其多项成果（如抑郁症相关发现"成功应用于抑郁症的临床治疗"）已有临床应用层面的报道。
需要说明的是，截至本报告撰写时，未检索到程炜以个人名义持股、担任企业首席科学家或与企业签订联合实验室的公开信息，其产业关联目前主要通过"成果转化意向—开放平台—重大专项—临床落地"四条间接通道实现；血液标志物相关的商业开发尚处于企业主动接洽阶段。其学生及同团队成员的毕业去向（商汤科技、华为、涌铧投资等）也为未来产业合作提供了潜在人脉储备。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 名称/内容 | 时间 |
|---|---|---|
| 国家级人才 | 国家级青年人才项目（160万元，具体类别官方未披露） | 2021年入选（2021–2024） |
| 省市级人才 | 上海市启明星人才计划（个体化脑影像建模及其在儿童精神疾病分型中的应用） | 2021年 |
| 省市级人才 | 上海市扬帆计划（精神分裂症的多模态脑连接及其遗传基础的统计方法研究） | 2017年 |
| 科技新闻奖 | 2023年度中国十大医学科技新闻奖 | 2023年 |
| 校级荣誉 | 复旦大学2024年度"十大科技进展"（人类健康和疾病蛋白质组图谱，署名：郁金泰、程炜、邓悦婷、尤佳、冯建峰、毛颖） | 2025年1月揭晓 |
| 论文荣誉 | 9篇ESI Top 1%高被引论文、多篇期刊封面论文与编辑推荐论文（Molecular Psychiatry、Nature Aging等） | 持续 |
| 学术兼职 | Journal of Neuroscience Methods 编委 | 现任 |
| 学术兼职 | 英国华威大学荣誉研究员（Honorary Research Fellow，计算机科学系） | 现任 |
| 学术兼职 | Nature Human Behaviour、Biological Psychiatry等多家期刊审稿人 | 现任 |
| 行政兼职 | ISTBI院长助理（协助科研管理）；老年脑健康智能科学中心（筹）主任；华山医院双聘教授 | 现任 |
| 媒体影响 | 研究被BBC、CNN、Daily Mail等国际媒体报道；Nature主刊新闻头条报道其痴呆早筛工作 | — |
主持的主要科研项目：国自然面上项目（帕金森病生物分型，2021–2024）、国自然青年基金（抑郁症体素水平全脑连接，2018–2020）、上海市自然科学基金（有向脑功能网络建模与抑郁症应用）、科技部重点研发计划课题（据百度百科条目）、上海市市级重大专项课题与教育部科技领军人才团队项目（均为骨干）。
七、Connection圈层总结
第一圈层（师承与团队核心）：博士导师冯建峰是程炜网络的绝对中心节点——从博士训练、博士后平台到ISTBI团队建制，冯建峰为其提供了上海数学中心/华威体系的学术渊源、张江脑影像中心的硬件平台以及"冯建峰/程炜"联名团队的品牌效应。程炜则以"脑疾病智能诊疗"板块实际负责人的身份，成为冯建峰计算精神病学帝国的临床转化前哨。二者构成典型的"导师—接班梯队"共生结构。
第二圈层（临床联盟）：华山医院郁金泰（神经内科）—毛颖（神经外科）—董强—邓悦婷联盟是程炜区别于纯方法学派同行的最大网络资产。2023年以来双方以平均每年2–3篇Nature子刊以上级别的速度联合产出（Cell封面、NHB、Nature Aging、Nature Mental Health、Nature Metabolism），"华山临床队列+类脑AI建模"已成为国内医工交叉领域最成功的固定组合之一。程炜的华山双聘教授与老年脑健康智能科学中心职务使该联盟制度化。
第三圈层（国际网络）：以Edmund T. Rolls（华威/牛津）为代表的国际合作圈层源自其博士后经历，为早期论文（JAMA Psychiatry、Molecular Psychiatry共同一作）提供背书；UK Biobank、ABCD、IMAGEN、HCP等国际大队列构成其数据层网络；Journal of Neuroscience Methods编委与顶刊审稿角色则提供了方法学共同体的身份锚点。
第四圈层（学生与梯队）：课题组已形成从公维康（牛津深造）、杜景南、李玉珠、赵钰洁（博士生顶刊一作）到蒋宇超、王会福、马庆、沈春（博后梯队）的完整人才链条，尤佳出站留任青年研究员标志着该梯队开始输出独立PI。冯建峰名下学生（去向华山医院、商汤、华为等）扩展了其联合培养半径。
第五圈层（产业与公共影响）：血液标志物（11蛋白痴呆预测、YWHAG）吸引企业主动接洽开发试剂盒，外滩大会等产业论坛讲者身份、两大开放图谱数据库、以及BBC/CNN/Nature新闻层面的媒体影响力，使其在尚未进行个人持股式创业的情况下，已通过"标志物授权开发潜力+平台资源输出"嵌入AI医药产业链。
网络结构总评：程炜的网络是"强师承、强临床联盟、早梯队、渐产业"的四梁八柱结构——以冯建峰为纵向师承轴、以郁金泰/华山医院为横向临床轴，两轴交汇处正是其个人研究标识（影像遗传大数据×蛋白质组学×脑疾病早筛）。其相对薄弱处在于独立的国际联合攻关主导权（目前多以参与国际多中心的形式出现）与个人品牌的企业绑定，而这恰是未来3–5年最可能发生增量变化的两个方向。