USTC-Speech 戴礼荣 教授
报告生成时间:2026年8月21日
个人主页:戴礼荣
所属团队:中国科学技术大学电子工程与信息科学系 / 语音及语言信息处理国家工程研究中心
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 戴礼荣(Li-Rong Dai) |
| 出生年份 | 1962年7月 |
| 职称 | 教授、博士生导师(中国科学技术大学电子工程与信息科学系) |
| 学位 | 工学博士(中国科学技术大学,信号与信息处理,1997) |
| 现任学术职务 | 语音及语言信息处理国家工程研究中心技术委员会委员;《数据采集与处理》编委 |
| 曾任职务 | 语音及语言信息处理国家工程实验室副主任(2011—2022) |
| 研究方向 | 语音信号与信息处理;语音识别(含说话人识别、语种识别);语音合成;语音增强 |
| 代表性成果 | 发表 IEEE / IEEE-ACM Trans.、ICASSP、INTERSPEECH 等论文100余篇;获国家科技进步二等奖1次、安徽省科技进步一等奖1次、省部级科技进步二等奖2次、IEEE Signal Processing Society Best Paper Award 1次 |
| 主要项目 | 主持国家自然科学基金、中科院C类先导重大专项、863计划、973预研、国防预研、工信部电子基金、安徽省语音专项等20余项国家级/省部级项目 |
| 国际联系 | 2000年赴日本东京大学工学部访问学者;长期保持与美国佐治亚理工学院、加拿大约克大学等机构的合作 |
二、教育背景与职业履历
戴礼荣并非"中科大本硕博"一贯制:其本科与硕士分别就读于外校,博士阶段方进入中国科学技术大学。
- 1979—1983年:西安电子科技大学电子工程系电子工程专业,获工学学士学位(1983年7月毕业)。
- 1983—1986年:合肥工业大学计算机与电子工程系信号与系统专业,获工学硕士学位(1986年7月毕业)。
- 1986.7—1994.2:合肥工业大学计算机与电子工程系,任助教、讲师。
- 1994—1997年:中国科学技术大学电子工程与信息科学系信号与信息处理专业攻读博士学位,1997年7月获工学博士学位。其博士阶段正值王仁华教授(1985年创立中科大语言通信实验室)领导的语音研究团队承担 KD-863 汉语文语转换系统等863项目的时期;据百度百科资料,戴礼荣作为主要成员参与了"KD-863汉语文语转换系统实用化研究""高性能汉语文语转换研究"等王仁华主持的项目。公开履历中未直接列明其博士导师姓名,但综合时间线、项目归属与学术谱系,业界普遍将其视为王仁华所开创的中科大语音学派的核心传承人之一(此点建议以校方档案为准)。
- 1997.7至今:中国科学技术大学电子工程与信息科学系,历任讲师、副教授、教授。
- 2000年:日本东京大学工学部访问学者。
- 2011—2022年:语音及语言信息处理国家工程实验室副主任。该实验室2011年经国家发改委批准成立,由中国科学技术大学与科大讯飞股份有限公司联合共建,是我国语音产业界唯一的国家级研究开发平台;实验室主任为刘庆峰,执行主任为胡郁,副主任为戴礼荣、陈恩红,技术委员会主任为王仁华。2021年底实验室通过国家发改委优化整合评估并纳入新序列,转建为"语音及语言信息处理国家工程研究中心",戴礼荣现任其技术委员会委员。
关于与刘庆峰的关系需作澄清:多份权威资料(百度百科、《星火相传》相关报道等)明确记载刘庆峰1998年获中科大硕士学位、2003年7月获"信号与信息处理"专业博士学位,其导师为王仁华教授。目前未发现任何公开资料表明戴礼荣曾担任刘庆峰的博士导师;两人更准确的关系是——同属王仁华语音学派、同在语音及语言信息处理国家工程实验室(中心)共事多年(刘庆峰任主任,戴礼荣任副主任),并在多项专利与产学研项目中直接合作。
三、学生培养情况
戴礼荣长期依托语音及语言信息处理国家工程实验室(中心)智能语音信息处理团队招收培养硕博研究生。其研究室官方介绍称,培养毕业的研究生中曾获得微软学者奖、郭沫若奖学金、中国科学院院长奖学金、中国科学院院长特别奖等荣誉。由于中科大学位论文库未公开导师信息,以下名单主要依据论文署名格局(戴礼荣通常为资深/末位作者)、团队官网介绍及公开报道整理,个别指导关系为审慎推断,仅供参考。
1. 杜俊(教授,中国科学技术大学电子工程与信息科学系;博士毕业生)
杜俊2009年在中国科学技术大学获博士学位,其博士阶段的系列研究论文(语音识别鲁棒性方向)均以戴礼荣为资深合作者署名,学界一般视其为戴礼荣指导的博士生。毕业后就职于科大讯飞研究院和微软亚洲研究院(2009—2013年),主导开发语音识别、手写识别和OCR多个产品;2013年回校任教,现为教授、博导。他已成为团队新的学术骨干:论文谷歌学术引用13000余次,获2023年国家科技进步一等奖、2018年IEEE信号处理学会最佳论文奖、2018年安徽省科技进步一等奖等,并两度入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。他与戴礼荣、凌震华构成实验室"教授—教授—资深教授"的三代接力结构。
2. 陈丽萍(特任副研究员,中国科学技术大学电子工程与信息科学系;博士毕业生)
陈丽萍2016年获中国科学技术大学博士学位,研究方向为说话人识别、说话人安全保护、语音合成,其博士期间代表性工作(如 ICASSP 2014 多会话PLDA说话人先验最小散度估计等论文)均由戴礼荣作为末位作者指导完成,并曾赴新加坡通讯研究所和南洋理工大学访问学习。博士毕业后加入微软(中国)语音组工作6年,后回到中科大电子工程与信息科学系任特任副研究员;据其2025年ICASSP等论文署名,现工作单位亦涉及科大讯飞研究院,具体现职以官方信息为准,是团队在说话人识别方向的骨干研究力量。
3. 张仕良(产业界研究员,科大讯飞;博士毕业生)
张仕良为戴礼荣2010年代初指导的博士研究生,方向为深度学习语音识别。2014年与戴礼荣(第一、二作者)在《数据采集与处理》发表《深度语音信号与信息处理:研究进展与展望》综述,系统总结了深度学习在语音领域的早期应用,是国内该方向较有影响的早期综述之一。毕业后长期任职于科大讯飞,从事语音识别核心技术研发,是讯飞深度学习语音识别技术线上的代表性研究人员之一(其具体职务以讯飞官方信息为准)。
4. 徐勇(产业界研究员;博士毕业生)
徐勇为杜俊门下、戴礼荣参与指导的博士生(约2010年代中期毕业),方向为基于深度神经网络的语音增强(其官方页面归入杜俊名下)。他作为第一作者、杜俊与戴礼荣为合作者的论文 "A Regression Approach to Speech Enhancement Based on Deep Neural Networks"(IEEE/ACM TASLP, 2015)是神经语音增强方向的开创性工作之一,该论文于2018年获 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award(此奖亦计入戴礼荣个人获奖记录)。其更早的姊妹工作发表于 IEEE Signal Processing Letters (2014)。毕业后进入产业界从事语音技术研发。
5. 屠彦辉(产业界研究员;杜俊指导博士毕业生)
屠彦辉(据中科大官方页面归入杜俊名下,戴礼荣亦为共同指导者/合作者)约2015年前后毕业,研究方向为基于深度神经网络的语音分离,代表性工作包括 ISCSLP 2014 上发表的双说话人语音分离研究(与杜俊、徐勇、Chin-Hui Lee 合作)。毕业后进入产业界(据同行信息曾在苹果等公司从事语音技术研发,具体去向以本人公开信息为准)。
6. 鲍光照(博士毕业生;欠定语音分离方向)
鲍光照为戴礼荣指导的博士研究生,研究方向为稀疏表示与字典学习在欠定语音分离中的应用,曾作为实验室博士研究生代表在语音及语言信息处理国家工程实验室首届研究生学术论坛(2014年前后)作大会报告。
7. 蒋兵(博士毕业生;说话人识别方向)
蒋兵为戴礼荣团队的博士研究生(约2010年代中期毕业,与郭武指导关系密切),从事基于深度瓶颈特征(Deep Bottleneck Features)与i-vector的说话人识别研究,与宋彦、魏思、刘俊华、Ian Vince McLoughlin 及戴礼荣合作在 ICASSP/INTERSPEECH 等会议发表多篇论文,是团队说话人识别方向深度学习化的主要推动者之一。
8. 王亚楠(博士毕业生;语种识别方向)
王亚楠为戴礼荣指导的博士研究生(约2010年代中期毕业),研究方向为语种识别,代表工作包括融合多音素识别器与语音属性检测器的语种识别方法(ISCSLP 2014,与杜俊、戴礼荣、Chin-Hui Lee 合作)。
补充说明:用户背景中提及的李厚强(中科大信息学院副院长)与"江源"二人,经核查未见公开证据表明其为戴礼荣指导的博士生。李厚强现属同一国家工程研究中心/信息学院,但主要研究方向为多媒体与计算机视觉,属实验室交叉学科方向的同事而非戴礼荣弟子;"江源"未检索到与戴礼荣的直接师生关系记录。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部核心合作者
戴礼荣在语音及语言信息处理国家工程研究中心内部形成了稳定的合作梯队:
- 凌震华(教授,国家工程研究中心副主任):1996—2008年本硕博均就读于中科大(博士阶段师从王仁华一脉),与戴礼荣同为团队学术带头人。两人合作极为密切,联合署名大量论文与专利(如基于受限玻尔兹曼机的语音合成、声音转换等发明专利),并共同指导研究生;近年 Interspeech/ICASSP 团队论文中两人常并列资深作者。凌震华获国家科技进步一等奖、IEEE信号处理学会最佳青年作者论文奖等,为团队语音合成与语音编码方向的领军人物。
- 杜俊(教授):如前所述,既是戴礼荣的博士生,也是其最稳定的论文合作者(语音增强、鲁棒语音识别、多模态方向),两人与 Chin-Hui Lee 的三方合作是团队国际发表的典型格局。
- 郭武(副教授):与戴礼荣同为团队资深成员,长期从事说话人识别与语音识别研究;曾作为主要完成人参与"KD系列汉语文语转换系统"(获2002年国家科技进步二等奖),并指导学生在NIST 2008世界说话人识别大赛中夺得多项第一。两人合作聚焦说话人/语种识别方向。
- 张结(副教授):2020年博士毕业于荷兰代尔夫特理工大学后加入团队,研究方向为具身听觉计算、分布式麦克风阵列。近年与戴礼荣直接合作发表论文(如 ICASSP 2022 多通道维纳滤波语音识别方向论文),是团队阵列信号处理方向的代表人物。
- 宋彦(教授)、艾杨(特任副研究员)、陈航(博士后)等:宋彦长期与戴礼荣合作情感语音计算研究;艾杨为团队语音编码/增强方向新锐(2024年小米青年学者),在最新发表的 VoCodec(Interspeech 2026)等论文中与戴礼荣联合署名;陈航(2024年博士毕业)从事音视频语音增强研究,体现团队人才梯队的持续延续。
4.2 学术谱系与师承关系
戴礼荣的学术谱系可概括为"王仁华—戴礼荣—凌震华/杜俊—新一代特任副研究员/博士后"的接力结构:
- 师承(第一代):王仁华教授1985年创立中科大语言通信实验室(我国最早的人机语音通信实验室之一),1990年代主持KD-863系列项目,并推动学生团队于1999年创立科大讯飞。戴礼荣1994—1997年在该实验室完成博士学位,随后留系任教,是承上启下的第二代核心人物。
- 同门(第二代):刘庆峰(1990年本科入学、2003年博士毕业,导师王仁华)、胡郁(科大讯飞联合创始人、国家工程实验室执行主任)、郭武等均出自王仁华门下或早期实验室团队,与戴礼荣构成同辈协作网络。
- 传人(第三代及以后):凌震华(博士2008年,硕博导师均为王仁华)、杜俊(博士2009年,推断师承戴礼荣)分别执掌语音合成与语音增强/识别方向;再往下是陈丽萍、艾杨、陈航等特任副研究员与博士后梯队(张结为2020年自荷兰代尔夫特理工大学博士毕业后加入的团队成员,非戴门弟子)。
4.3 国际与跨机构合作者
戴礼荣团队的国际合作网络以北美与新加坡为中心:
- Chin-Hui Lee(李锦辉,美国佐治亚理工学院教授):戴礼荣团队最核心的国际合作者,自2000年代起在语音识别、语音增强、语音分离、语种识别等方向持续联合发表论文十余年(徐勇、屠彦辉、王亚楠等多名博士生的论文均有其参与),其个人简介亦明确记载"长期保持与美国佐治亚理工学院……的研究合作关系"。
- 李海洲(Haizhou Li):国际知名语音学者(曾任职新加坡I2R、南洋理工大学,现香港中文大学(深圳)),与戴礼荣在说话人识别方向合作(如2014年ICASSP多会话PLDA论文,参与者还包括 Kong-Aik Lee、马斌、郭武)。
- Kong-Aik Lee、Bin Ma:新加坡资讯通信研究院(I2R)研究员,主要在说话人/语种识别评测方向合作。
- Ian Vince McLoughlin:曾任职新加坡(后任教于英国萨塞克斯大学等),与戴礼荣团队在深度瓶颈特征说话人识别方向合作。
- Hui Jiang(蒋辉,加拿大约克大学教授):在最大互信息训练等语音识别方向合作(如 "Trust Region-Based Optimization for Maximum Mutual Information" 论文)。
- 日本方面:2000年赴东京大学访问学者,延续王仁华1980年代与东京大学建立的合作传统。
- 国内跨机构:与科大讯飞研究院(详见第五章)、清华大学(Interspeech 2026语音编解码合作论文)等存在联合发表;团队层面与中科院声学所声场声信息国家重点实验室等亦有合作署名记录。
五、业界合作关系深度分析
5.1 科大讯飞:贯穿职业生涯的产学研共同体
戴礼荣与科大讯飞的关系是"同一创新共同体"而非一般的项目委托关系:
- 制度层面:2011年国家发改委批准组建的语音及语言信息处理国家工程实验室由中国科大与科大讯飞联合共建,是我国语音产业界唯一的国家级研发平台。实验室治理结构中,刘庆峰(讯飞创始人、董事长)任主任,胡郁(讯飞联合创始人)任执行主任,戴礼荣任副主任(2011—2022),王仁华任技术委员会主任——校企双方人员在同一机构内深度融合。
- 知识产权层面:戴礼荣与刘庆峰、胡郁、胡国平等讯飞高管/技术负责人共同署名多项发明专利(如"连续语音识别方法及系统",发明人包括高天、戴礼荣、胡国平、胡郁、刘庆峰,专利权涉及科大讯飞与中科大),体现了"高校教师—企业创始人"的联合研发格局。
- 项目层面:其主持或参与的项目中有相当比例面向产业化落地,如工信部电子信息产业发展基金"智能语音技术及产品研发与产业化"、面向少数民族语言的智能语音技术及系统研发、安徽省语音专项(面向移动互联网的新一代语音合成关键技术及系统)等;实验室在Blizzard Challenge国际语音合成评测中2006—2019年连续十四年获第一名,"智能语音交互关键技术及应用开发平台"获2008年度安徽省科技进步一等奖与2011年度国家科技进步二等奖,"多语种智能语音关键技术及产业化"获2023年度国家科技进步一等奖(2024年颁发,团队成果)。
- 人才层面:其博士毕业生张仕良等直接进入讯飞从事核心技术研发;杜俊博士毕业后亦曾任职讯飞研究院四年;凌震华曾在讯飞博士后工作站从事博士后研究。国家工程研究中心官网明确总结:"与科大讯飞形成了良好的产学研体系,推动了语音及语言技术研究创新和产业应用发展。"
5.2 其他业界合作
除讯飞外,戴礼荣及其团队的产业合作还包括:
- 腾讯:其个人主页科研项目列表中有"中科大腾讯智能语音增强研究"项目,表明与腾讯在智能语音增强方向有直接合作。
- 微软:合作更多体现在人才通道上——博士生陈丽萍毕业后加入微软(中国)语音组工作6年;杜俊曾任职微软亚洲研究院。暂未见以戴礼荣为负责人的微软联合项目公开记录。
- 嵌入式/终端厂商:早期(2000—2003年)作为项目负责人之一承担863项目"嵌入式语音识别与合成""HPC(手持个人计算机)语音压缩与重放"等,合作对象面向终端设备产业;另有"基于Blackfin平台的音频算法研究""VOIP回声消除技术"等横向项目,显示其工程化合作覆盖嵌入式语音、通信语音处理等场景。
- 地方产业:依托安徽省语音专项与安徽省科技重大专项(语音及语言人工智能关键技术与云平台研发、类脑智能语音关键技术与系统研发等),深度参与安徽"中国声谷"智能语音产业集群的技术供给。
六、重要奖项与学术兼职
科技奖项(据其官方主页及公开资料):
- 国家科技进步二等奖 1次(对应"智能语音交互关键技术及应用开发平台",2011年度;该项目同时获2008年度安徽省科技进步一等奖——与个人简介中"安徽省级科技进步一等奖1次"对应)。
- 省部级科技进步二等奖 2次。
- IEEE Signal Processing Society Best Paper Award 1次(2018年度,授予其与徐勇、杜俊、Chin-Hui Lee 合作的2015年 IEEE/ACM TASLP 论文 "A Regression Approach to Speech Enhancement Based on Deep Neural Networks")。
- 安徽省自然科学优秀论文一等奖 1次。
- 2020年安徽省线上优秀教学成果奖特等奖(主持"统计信号处理的教学探索与实践"教学项目)。
- 作为主要成员参与的项目成果"KD系列汉语文语转换系统"曾获2002年度国家科技进步二等奖(该奖计入项目而非其个人获奖计数)。
学术兼职:
- 《数据采集与处理》期刊编委。
- 全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC)常设机构委员会委员。
- 中国电子学会信号处理分会委员(第九届)。
- 语音及语言信息处理国家工程研究中心技术委员会委员(现任)。
七、Connection圈层总结
戴礼荣的学术关系网络呈现出典型的"学派枢纽"特征,可分四个圈层:
- 第一圈层(师承与同门):王仁华(学派开创者,其博士阶段所在的实验室与项目体系均出自王仁华);同门包括刘庆峰(科大讯飞创始人,国家工程研究中心主任)、胡郁(讯飞联合创始人)、郭武等。他并非刘庆峰的博士导师(刘的导师为王仁华),而是与刘庆峰互为同门师兄弟辈的长期共事者。
- 第二圈层(弟子与团队核心):杜俊、凌震华(两人均为教授、国家级奖项获得者,分别执掌语音增强/识别与语音合成方向;凌震华硕博师承王仁华)、陈丽萍、张仕良、徐勇、屠彦辉、鲍光照、蒋兵、王亚楠等历届博士毕业生,以及艾杨、张结、宋彦、陈航等现团队成员。
- 第三圈层(校企共同体):科大讯飞(刘庆峰、胡郁、胡国平、高天等,通过国家工程实验室/研究中心、联合专利与项目深度绑定)、腾讯(语音增强合作)等产业方。
- 第四圈层(国际网络):Chin-Hui Lee(佐治亚理工,十余年持续合作)、李海洲(香港中文大学(深圳))、Kong-Aik Lee 与 Bin Ma(新加坡I2R)、Ian Vince McLoughlin、Hui Jiang(加拿大约克大学)等,以及东京大学的访学渊源。
总体而言,戴礼荣处于中科大语音学派承上启下的枢纽位置:向上承接王仁华创立的实验室体系与产学研传统,向下通过杜俊、凌震华及更年轻一代将团队推向深度学习与大模型时代的语音技术前沿;横向则以国家工程实验室(中心)副主任/技术委员的身份,把中科大学术力量与科大讯飞产业体系紧密缝合,是中国"产学研一体化"语音技术生态中的关键节点人物。