南大计算机学院/人工智能学院 霍静 准聘副教授
报告生成时间： 2026年8月
个人主页： https://cs.nju.edu.cn/huojing/ R&L Group： https://cs.nju.edu.cn/rl/ DBLP： https://dblp.org/pid/38/9090.html Google Scholar： https://scholar.google.com/citations?user=HKK1BdgAAAAJ
一、学者基本信息
霍静，南京大学计算机科学与技术系（计算机学院）准聘副教授、博士生导师，高阳领导的R&L Group（推理与学习研究组）核心骨干成员。她是R&L Group从视觉/生成方向扩张为全学院最大规模研究组过程中的关键教师节点：与高阳合作151次（2012-2026年），是高阳署名网络中仅次于史颖欢（163次）的第二高频合作者。研究方向为机器学习与计算机视觉，近年聚焦具身智能、扩散模型、生成对抗学习及其在图像视频生成与机器人中的应用。
教育与工作经历： - 2007-2011年，南京师范大学强化培养学院（Honor School）本科，2011年获工学学士。 - 2011-2017年，南京大学计算机科学与技术系博士（导师高阳），2017年6月毕业；博士论文获2018年江苏省计算机学会优秀博士学位论文。 - 2015年9月-2016年9月，英国曼彻斯特大学访问（Hujun Yin指导）。 - 2018年，香港大学短期访问（Janet Hsiao、Antoni Chan）。 - 2017年博士毕业后留校，现任南京大学计算机系准聘副教授（2022年国家级青年人才项目入选）。
早期工业经历（重名消歧的关键）： 其DBLP最早的记录（2007-2012年）署名单位为美国西门子研究院/纽约大学系（与Benjamin Odry、Kazunori Okada、Matthew Brown等合作的医学影像CAD研究：磨玻璃结节评估、胶质母细胞瘤治疗响应预测、脑肿瘤分割）。这段经历表明其在南大读博前或读博初期曾在美国从事医学影像工程研究。DBLP pid 38/9090将两段记录合并于一身（早期医学影像线+南大R&L线），本报告采用该合并口径。
研究主线与代表性贡献： 1. 异构人脸识别与跨模态度量学习（博士阶段）： WebCaricature基准数据集（BMVC 2018）、跨模态度量学习（TNNLS 2017、IEEE TCYB 2018、ACM MM 2016），构成其博士论文主体并奠定"漫画人脸识别"这一特色子领域。 2. 少样本学习与度量学习（2018-2022）： 与李文彬、王磊合作的局部描述子图像-类度量（CVPR 2019）、分布一致性协方差度量网络（AAAI 2019）、防御性少样本学习（TPAMI 2022）、在线度量学习（TNNLS 2022、PR 2018的OPML）。 3. 风格迁移与图像生成（2019-2024）： 漫画生成系列（CariGAN、MW-GAN、CariMe、CAST——TIP 2021/2022、TMM 2021）、流形对齐风格迁移（ICCV 2021 Oral）、LoFGAN少样本图像生成（ICCV 2021）、彩票票据剪枝风格迁移（ACM MM Workshop 2022）。 4. 生成模型与具身智能（2023至今）： 扩散模型、3D高斯泼溅综述（TCSVT 2025）、多智能体医疗咨询大模型（ICASSP 2025）、GravMAD机器人操作动作扩散（ICLR 2025）、多智能体强化学习通信约束（NeurIPS 2025）、视觉到音乐生成CoT-VTM（ACL Findings 2025）。
学术服务与荣誉： 2022年国家级青年人才项目；2020年"华为杯"第二届中国研究生人工智能创新大赛全国一等奖（优秀指导教师，指导Aristagram参赛作品）；2018年江苏省科学技术奖二等奖；2018年江苏省计算机学会优秀博士学位论文；2017年南京大学优秀毕业生。IDEAL 2012会议最佳论文奖（多示例字典学习）。
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览
DBLP pid为38/9090（显示名"Jing Huo"），共收录165条发表记录（截至2026年8月）：期刊论文109篇、会议论文56篇。其中CoRR/arXiv预印本67篇，非CoRR正式记录98篇。重名消歧： DBLP中另有Jingjing Huo等多个近似条目，本报告严格采用与南大R&L合作网络完全吻合的38/9090（高阳151次、李文彬60次、王磊38次、史颖欢34次的共著结构与南大主页完全互证）。
2.2 年度产出分布
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2007-2011 | 6 | 2018 | 11 | 2023 | 11 |
| 2012 | 2 | 2019 | 14 | 2024 | 21 |
| 2014-2017 | 6 | 2020 | 14 | 2025 | 40 |
| — | — | 2021 | 10 | 2026 | 24（截至8月） |
| — | — | 2022 | 6 | — | — |
趋势分析： 2007-2012年为美国医学影像阶段（6条，全英文医学影像会议/期刊）；2012年IDEAL论文为其与高阳的首篇合作（多示例字典学习异常事件检测）；2014-2017年博士阶段进入异构人脸/跨模态度量学习；2018-2021年留校初期为少样本+生成并行的稳健期（年均约12篇）；2022年（国家级青年人才入选年）产出短暂回落；2023年起爆发式增长——2024-2026年8月合计85条，占全部记录的52%，2025年40篇为单年峰值。这一增长与R&L Group整体在2023年后的产出井喷（高阳2024年67篇、2025年81篇）同步，反映其作为团队教师骨干的署名承载量。
2.3 主要发表会议/期刊分布（非CoRR）
| 会议/期刊 | 论文数 | 级别 |
|---|---|---|
| ICLR | 5 | 未分级（顶级） |
| IEEE TCSVT | 4 | CCF-B |
| Neural Networks | 4 | CCF-B |
| Pattern Recognition | 4 | CCF-B |
| IEEE TNNLS | 4 | CCF-B |
| AAAI | 4 | CCF-A |
| CVPR | 4 | CCF-A |
| ACM Multimedia | 4 | CCF-A |
| IEEE TPAMI | 3 | CCF-A |
| IEEE TIP | 3 | CCF-A |
| ICCV | 3 | CCF-A |
| IJCAI | 3 | CCF-A |
| SPIE医学影像系列 | 3 | 早期（美国阶段） |
| IEEE TMM | 2 | CCF-B |
| ACL Findings | 2 | NLP（2025起新方向） |
| IEEE RA-L | 2 | 机器人（具身智能） |
发表版图呈"视觉顶会（CVPR/ICCV/ACM MM）+ IEEE视觉汇刊（TIP/TMM/TCSVT）+ AI顶会（AAAI/IJCAI）+ 近年ICLR/NeurIPS与机器人/ACL新落点"的演进轨迹，与其研究方向从度量学习到生成模型再到具身智能的迁移精确同步。
2.4 合作者网络总览
165条记录对应257位唯一合作者（合作10次以上者15位、5次以上者37位）。网络呈"R&L四级署名结构"：高阳（151次）为根；李文彬（60）、王磊（38）、史颖欢（34）为教师层；石洁琪、陈子轩、丁天宇、杨天培、曹洪业、顾正等为学生层；外部合作者沿三条通道分布——罗杰波（罗切斯特，21次）、Yu-Kun Lai（卡迪夫，11次）的国际视觉通道，祁磊（东南大学，16次）的R&L出身通道，及Hujun Yin（曼彻斯特，9次）的博士访问通道。
2.5 核心合作者（Top 30，按DBLP合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构与关系 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Yang Gao 0001（高阳） | 151 | 2012-2026 | 南大计算机系教授、苏州智科院执行院长；博士导师、R&L领导 |
| 2 | Wenbin Li 0006（李文彬） | 60 | 2016-2026 | 南大计算机系教授，R&L教师层 |
| 3 | Lei Wang 0001（王磊） | 38 | 2016-2026 | 南大R&L相关教授 |
| 4 | Yinghuan Shi（史颖欢） | 34 | 2014-2025 | 南大计算机系教授，R&L核心，高阳博士生（2013届） |
| 5 | Jieqi Shi（石洁琪） | 21 | 2024-2026 | R&L青年研究者（智科院） |
| 6 | Jiebo Luo 0001（罗杰波） | 21 | 2018-2026 | 罗切斯特大学教授，视觉/社交媒体国际通道 |
| 7 | Zixuan Chen（陈子轩） | 20 | 2023-2026 | R&L博士生 |
| 8 | Tianyu Ding（丁天宇） | 19 | 2023-2026 | R&L博士生/青年研究者 |
| 9 | Tianpei Yang（杨天培） | 16 | 2025-2026 | R&L准聘助理教授（智科院），强化学习 |
| 10 | Lei Qi 0001（祁磊） | 16 | 2018-2025 | 东南大学教授，R&L出身 |
| 11 | Hongye Cao（曹洪野） | 14 | 2023-2026 | R&L博士生 |
| 12 | Zheng Gu 0001（顾正） | 13 | 2019-2026 | R&L成员 |
| 13 | Pinzhuo Tian（田品卓） | 11 | 2021-2026 | R&L成员，具身智能 |
| 14 | Jing Wu 0004（吴静） | 11 | 2020-2025 | R&L相关研究者 |
| 15 | Yu-Kun Lai（来煜坤） | 11 | 2020-2025 | 卡迪夫大学教授，图形学/风格迁移通道 |
| 16 | Yanqi Bao（鲍彦奇） | 9 | 2023-2026 | R&L博士生（3D高斯泼溅综述一作） |
| 17 | Hujun Yin | 9 | 2012-2022 | 曼彻斯特大学高级讲师，博士访问导师 |
| 18 | Yangtao Chen（陈阳涛） | 8 | 2024-2026 | R&L博士生（GravMAD一作） |
| 19 | Fan Feng（冯凡） | 8 | 2025-2026 | R&L青年研究者 |
| 20 | Boyan Wang（王博岩） | 7 | 2025-2026 | R&L青年研究者 |
| 21 | Fanyu Meng（孟凡） | 7 | 2025-2026 | R&L青年研究者 |
| 22 | Chuanqi Dong（董传奇） | 7 | 2019-2023 | R&L博士生（少样本方向） |
| 23 | Meng Fang（方梦） | 6 | 2025-2026 | R&L青年研究者 |
| 24 | Yuxin Li（李宇欣） | 6 | 2023-2025 | R&L相关研究者 |
| 25 | Yiyu Chen（陈奕宇） | 6 | 2023-2026 | R&L博士生（贝叶斯优化线） |
| 26 | Kelei He（何科雷） | 6 | 2018-2024 | 东南大学/上海交大，医学影像合作 |
| 27 | Jiaheng Liu（刘嘉恒） | 5 | 2024-2026 | R&L相关 |
| 28 | Xi Yang（杨曦） | 5 | 2025-2026 | R&L相关（大模型安全/RLHF线） |
| 29 | Junhui Yin（尹君辉） | 5 | 2024-2026 | R&L相关 |
| 30 | Kai Chen 0026（陈锴） | 5 | 2025-2026 | R&L相关（医疗大模型线） |
双通道结构： 高阳（151次，导师+领导）与李文彬（60次，教师层同僚）构成其署名网络的"主干双柱"——前者代表师承与团队建制，后者代表其少样本/度量学习/风格迁移方向的直接研究伙伴（李文彬是Defensive Few-shot Learning等多数其核心论文的共同作者）。
三、教育背景与导师追溯
3.1 美国阶段（2007-2012）：医学影像工程起点
其最早6条DBLP记录（2007-2012）署名包含Siemens研究院/纽约大学背景的合作者（Odry、Okada、Brown、Pope、Goldin等），主题为放射影像CAD（磨玻璃结节、胶质母细胞瘤ADC图、分割集成）。这段经历使其具备医学影像工程基础；公开资料未披露该阶段的学位与职务性质（工作/实习/联合培养），本报告不作推断，仅按DBLP署名记录如实呈现。
3.2 南大博士阶段（2011-2017）：高阳指导
2011年自南师大强化培养学院毕业后进入南大计算机系攻读博士（导师高阳）。博士研究从多示例字典学习（IDEAL 2012最佳论文）起步，经跨模态度量学习（TNNLS/TCYB/ACM MM），收束于异构人脸识别与WebCaricature基准（BMVC 2018）。2015-2016年曼彻斯特访问（Hujun Yin）引入自组织映射/非线性降维视角，Hujun Yin此后持续出现在其合作序列中（至2022年，9次）。2017年毕业，博士论文获江苏省计算机学会优博。
3.3 R&L谱系中的位置
高阳（南大博士2000届，R&L Group创始人、苏州智科院执行院长）
├─ 史颖欢（博士2013届，南大计算机系教授）
├─ 霍静（博士2017届，南大计算机系准聘副教授；本报告对象）
│ ├─ 陈子轩、丁天宇、曹洪野、鲍彦奇、陈阳涛等R&L博士生（共同指导/署名）
│ └─ 孟凡等副研究员/工程师
├─ 李文彬（教授，教师层同僚）
├─ 祁磊（东南大学教授，R&L出身）
└─ 王磊、杨天培（R&L教师层）
霍静是R&L"高阳直系博士→留校教师→独立招生"内生培养模式的代表。与史颖欢（早四届、偏医学影像弱监督）不同，霍静留校后的方向演进（少样本→生成→具身智能/大模型）承担了R&L在视觉生成与具身智能两大新方向的教师层开拓。高阳报告（见nju_aist_faculty_network目录）中霍静151次合作为该网络第二高频，本报告保持同一口径。
四、R&L团队合作网络
4.1 教师层
| 教师 | 合作次数 | 合作年份 | 角色 | 主要交集 |
|---|---|---|---|---|
| 高阳 | 151 | 2012-2026 | 博士导师、R&L领导 | 全域（度量学习→生成→具身智能） |
| 李文彬 | 60 | 2016-2026 | 教师层同僚 | 少样本学习、度量学习、防御性学习 |
| 王磊 | 38 | 2016-2026 | 教师层同僚 | 视觉与机器学习 |
| 史颖欢 | 34 | 2014-2025 | R&L教授（师兄） | 异构人脸、漫画识别、TNNLS/TPAMI系列 |
| 杨天培 | 16 | 2025-2026 | 准聘助理教授（学生转教师） | 强化学习、多智能体、具身智能 |
| 祁磊 | 16 | 2018-2025 | 东南大学教授（R&L出身） | 跨摄像头行人重识别 |
4.2 学生与青年层
其署名网络中2023年后的高频青年合作者构成其直接指导/联合指导的学生梯队：陈子轩（20次）、丁天宇（19次）、曹洪野（14次）、鲍彦奇（9次）、陈阳涛（8次，GravMAD一作）、冯凡（8次）等。南大计算机系新闻明确记载"导师霍静副教授指导"的专业学位硕士（2025年实践成果答辩），R&L官网将其列为教师（南京计算机学院序列）。研究方向覆盖：3D高斯泼溅、动作扩散机器人操作、多智能体RL通信、贝叶斯优化、RLHF安全对齐、视觉音乐生成——与其自述研究兴趣（具身智能、扩散模型、视频生成、机器人）完全对应。
4.3 R&L Group的组织角色
R&L Group横跨南大计算机系（仙林）与苏州智科院（苏州）两地建制，霍静属南京计算机学院序列（R&L官网口径）。其在2025年R&L与宝马领悦联合培养"卓越工程师"博士专项中与高阳同为开放招生的两位导师之一（方向：具身智能——机器人建图定位/导航/抓取操作），这是其博导身份与具身智能方向布局的最直接公开证据。
五、业界合作关系
5.1 宝马领悦（BMW LingYue）——具身智能联合培养
2025年R&L Group与宝马领悦数字信息技术有限公司联合培养博士研究生专项，霍静与高阳为该专项开放招生的两位导师，方向为机器人建图与定位、机器人导航、机器人抓取与操作。这是其名下最明确、有官方招生文件佐证的产业合作，属"企业联合培养"性质。
5.2 华为——竞赛指导
2020年"华为杯"中国研究生人工智能创新大赛全国一等奖（Aristagram作品，与李文彬共同指导），属竞赛层面的华为冠名合作，非联合研究项目。
5.3 早期西门子医学影像（美国阶段）
其2007-2012年DBLP记录的署名合作者（Odry等）具西门子研究院背景，属其博士前的工业研究经历，与当前南大阶段的产业合作无延续关系。
5.4 产业问题与技术路线对应
| 产业/应用约束 | 霍静相关技术议题 | 证据 |
|---|---|---|
| 机器人操作泛化、3D空间理解 | 动作扩散模型（GravMAD）、空间值图引导 | ICLR 2025论文、宝马联合培养专项 |
| 内容生成（图像/视频/音乐） | 风格迁移、扩散模型、CoT视觉生成 | TIP/TMM/TCSVT系列、ACL Findings 2025 |
| 医疗AI多智能体系统 | LLM多智能体会诊框架 | ICASSP 2025论文 |
| 大模型安全对齐 | 约束RLHF、磁偏好优化 | ICME 2025、ICLR 2025论文 |
除上述外，其与具体企业的联合项目、经费细节公开资料未系统披露，本报告不作推断。
六、Connection圈层总结
第一圈层——高阳与R&L建制核心： 高阳（151次，2012-2026）是霍静全部学术网络的根节点——博士导师、留校后的团队领导与署名主力。该合作覆盖其从IDEAL 2012首篇合作到2026年具身智能论文的完整15年，是R&L内部仅次于"高阳—史颖欢"（163次）的第二长高频师生合作关系。
第二圈层——R&L教师层协作网： 李文彬（60次）、王磊（38次）、史颖欢（34次）、祁磊（16次）、杨天培（16次）构成其教师层协作网。其中李文彬是其少样本/度量学习方向最稳定的研究伙伴（Defensive Few-shot Learning、OPML等核心论文的共同作者）；史颖欢是博士阶段的师兄级合作者（异构人脸线）；祁磊代表R&L出身的东南大学通道。
第三圈层——学生梯队： 陈子轩、丁天宇、曹洪野、鲍彦奇、陈阳涛、冯凡、孟凡等2023年以来的高频青年合作者构成其直接指导的学生/工程师梯队；宝马领悦联合培养博士专项与"导师霍静"的答辩新闻佐证其已独立承担博导职能。该梯队是R&L视觉生成→具身智能方向的主要执行力量。
第四圈层——国际学术伙伴： 罗杰波（罗切斯特，21次，2018-2026）是其最持久的国际通道（漫画识别、防御少样本、3D高斯泼溅综述均有其署名）；Yu-Kun Lai（卡迪夫，11次）支撑风格迁移/图形学线（MW-GAN、LoFGAN、3D人脸重建）；Hujun Yin（曼彻斯特，9次）是博士访问的延续。何科雷（6次）连接医学影像应用。
第五圈层——与LAMDA的并行关系： 与高阳一致，霍静的DBLP记录中无LAMDA教师（周志华、詹德川等）的直接合作；R&L与LAMDA是南大AI学科的两条并行主线（见高阳报告第五圈层），本报告确认霍静一侧同样保持这一并行而非嵌套关系。
产出规模与发展阶段： 165条DBLP记录（257位唯一合作者），2024-2026年8月占52%。霍静的学术定位是：R&L内生培养体系走出的视觉方向教师骨干，完成了从"异构人脸/少样本度量学习"到"生成模型与具身智能"的方向跃迁，并以国家级青年人才（2022）与宝马联合培养博导身份成为R&L在新方向上的组织者之一。其2025年40篇的单年峰值反映其正处于团队扩张与产出高峰的上升期。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者记录（pid: 38/9090，165条发表记录），并结合以下公开信息源：
- 霍静个人主页 cs.nju.edu.cn/huojing（职务、教育经历、访问经历、研究兴趣、代表作、荣誉、数据集）
- R&L Group官网成员页（教师序列、博士生名录）
- 南大计算机系新闻（专业学位硕士答辩"导师霍静副教授"、华为杯竞赛指导）
- 2025年R&L—宝马领悦联合培养博士专项招生通知（博导身份、具身智能方向）
- 高阳、史颖欢学术关系网络报告（nju_aist_faculty_network目录，交叉引用口径）
- DBLP作者XML记录（类型、年度、会议、合作者统计）
局限性说明：
- 美国阶段性质未明： 其2007-2012年DBLP记录的署名合作者（Odry、Okada、Brown等）属西门子研究院/纽约大学医学影像体系，但该阶段的学位或职务性质（工作、实习或联合培养）公开资料未披露，本报告仅按署名记录呈现，不作推断。
- 重名消歧的残余风险： "Jing Huo"在DBLP中有多个近似条目（Jingjing Huo等），本报告以
38/9090为准并经R&L合作网络互证；不排除个别早期医学影像条目存在归并误差。 - 指导关系的边界： 学生层合作者（陈子轩、丁天宇等）的"霍静指导"身份基于R&L官网序列、论文署名结构与宝马专项招生信息综合推断，除孟凡等个别有官方佐证者外，未逐一核实每位学生的导师归属（高阳亦可能为联合导师）。
- 荣誉口径： "2022年国家级青年人才项目"来自其个人主页Awards栏的原文表述，具体计划名称（优青/海外优青等）未披露，本报告照录不细分。
- Google Scholar引用数： 主页链接账号存在，但引用总量未在报告中引用，因其与DBLP口径差异较大且动态变化。
- 苏州/南京双建制： R&L Group横跨计算机系（南京）与智科院（苏州），霍静官网自述属计算机系，R&L官网标注"南京计算机学院"序列；其与智科院的隶属关系按两处官方口径并列呈现。