ZJU-YYC 杨莹春 副教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：杨莹春
所属团队：浙江大学计算机科学与技术学院 / CCNT实验室
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 中文姓名 | 杨莹春 |
| 英文姓名 | Yingchun Yang |
| 性别 | 女 |
| 当前职称 | 副教授（Associate Professor） |
| 导师资格 | 硕士生导师（Master tutor，非博导） |
| 所属单位 | 浙江大学计算机科学与技术学院 |
| 所属实验室 | CCNT实验室 |
| 办公地址 | 浙江大学玉泉校区 曹光彪东楼503 |
| 联系电话 | +86-571-87951647 |
| 电子邮箱 | yyc@zju.edu.cn（亦作 yyc@cs.zju.edu.cn） |
| 学术会员 | CCF高级会员、ACM会员 |
| 研究方向 | 说话人识别（声纹识别）、生物特征识别、语音处理、模式识别与机器学习、脑机接口、听觉计算、遥感计算、音乐可视化计算 |
| 代表性成果 | 发表学术论文60余篇，出版专著1部，授权中国发明专利近20项、美国专利1项、软件著作权6项 |
二、教育背景与职业履历
杨莹春的学术轨迹具有鲜明的"跨学科—再聚焦"特征，由控制理论起步，经博士后阶段转入生物特征识别，最终在语音与多模态智能计算领域形成稳定的研究主线。
博士阶段（约1995—2000年）。 杨莹春在浙江大学电气学院（电机工程系）攻读控制理论与控制工程专业博士学位，于2000年9月获博士学位。其博士阶段的学术兴趣集中在模糊控制、多值逻辑推理与可拓评判等不确定性系统的建模方法上。从可查证的早期文献看，1999—2001年间她以第一作者、与浙江大学电气工程学院诸静教授联合发表了多篇论文，主题包括"基于Popov超稳定性理论的模糊自适应控制器设计方法"（《自动化学报》2001）、"三值关联规则在不确定性知识表示及推理中的应用"（《计算机工程与应用》2000）、"多值逻辑在不确定性知识表示及推理中的应用"（《微电子学与计算机》2000）、"物元模型及其在岩爆分级预报中的应用"（《系统工程理论与实践》2001）等。这些论文中诸静教授稳定地以通讯/资深作者身份出现，且研究方向高度集中于诸静教授长期耕耘的模糊控制与不确定性推理领域。综合署名模式与学科一致性判断，杨莹春的博士导师极可能为诸静教授；需要说明的是，公开渠道尚未检索到其博士学位论文的官方导师署名记录，此结论系基于早期论文合作模式的合理推断，未经官方信息直接确认。
博士后阶段（2000—2002年）。 博士毕业后，杨莹春进入浙江大学计算机科学与技术学院CCNT实验室（Colleague of Computer Network Technology）从事博士后研究。正是在这一阶段，她的研究重心从控制理论转向生物特征识别——这是其学术生涯的关键转向。CCNT实验室由吴朝晖教授（后任浙江大学校长）等学者领衔，长期在计算机网络技术、智能计算、生物特征识别、脑机接口等方向布局。博士后期间，杨莹春得以接触到语音处理、模式识别与机器学习等新的研究工具，并以声纹识别（说话人识别）作为切入口确立了此后二十余年的核心研究问题。
留校任教（2002年至今）。 2002年博士后出站后，杨莹春留校任教，任副教授并加入CCNT实验室，研究方向定位为模式识别与机器学习。她长期主持国家自然科学基金、863计划、浙江省自然科学基金等国家级与省部级科研项目，代表性早期项目包括：国家自然科学基金面上项目"活体声纹识别的情感补偿模型与算法研究"（2003—2005）、863计划"面向移动互联环境的身份鉴别"（2001—2003）、浙江省自然科学基金面上项目"适于大规模时序信息处理的高性能支持向量机算法研究"（2004—2005）、教育部高等学校博士学科点专项科研基金"嵌入式多生物特征交叉综合认证平台"（2003—2005）、浙江省自然科学基金人才培养专项"基于智能MAS的嵌入式多模式综合身份认证系统的研究"（2001—2003）等。近年其研究范畴进一步扩展至深伪语音鉴别、音乐可视化计算、遥感智能处理与听觉神经元计算建模等方向。在教学方面，她主讲研究生课程《机器学习导引》《语音语言处理与理解》以及本科生课程《数字视音频处理》《计算理论》。
三、学生培养情况
由于杨莹春为硕士生导师（非博导），其学生培养层次以硕士研究生为主，部分博士生通过与其他博导联合指导的形式参与其课题。公开渠道对学生毕业去向的系统性记录较为有限，下文依据DBLP文献库及学术数据库中"学生为一作、杨莹春为通讯/末位作者"的署名模式，识别并描述代表性学生。需说明的是，部分学生的确切毕业年份与现任职单位未能在公开信息中完整核实，相关描述以可验证的合著文献为主要依据，并对不确定之处审慎措辞。
1. 张震川（硕士研究生，声纹/深伪语音方向）
张震川是杨莹春在语音安全方向培养的核心学生之一，其署名模式（张震川为一作、杨莹春为通讯作者、吴朝晖为合作者）在2019—2021年间高度稳定。代表性工作包括：CCBR 2019论文"Teager Energy Operator Based Features with x-vector for Replay Attack Detection"（重放攻击检测）、PRCV 2019论文"Social Behavior Recognition in Mouse Video Using Agent Embedding and LSTM Modelling"（小鼠视频社会行为识别，体现跨模态能力）、Interspeech 2021论文"Siamese Network with wav2vec Feature for Spoofing Speech Detection"（基于wav2vec与孪生网络的欺骗语音检测）、IJCNN 2021论文"End-to-end spoofing speech detection and knowledge distillation under noisy conditions"（噪声条件下的端到端欺骗语音检测与知识蒸馏）。这一系列工作覆盖了从重放攻击到合成语音、从传统特征到自监督预训练特征的完整技术谱系，是杨莹春课题组在"深伪语音鉴别"方向最具系统性的成果产出，张震川很可能已于2021年前后毕业。其毕业去向公开信息未予披露。
2. 谢杨（硕士研究生，深伪语音对抗与鲁棒性方向）
谢杨在杨莹春指导下聚焦欺骗语音检测的鲁棒性与域外泛化问题。代表性工作为IEEE SMC 2023论文"Enhancing Out-of-Domain Detection for Speech Spoofing Countermeasure via Supervised Contrastive Learning"（基于监督对比学习增强语音反欺骗的域外检测），此前亦作为合作者参与Interspeech 2021的wav2vec孪生网络工作。该研究方向承接张震川的工作脉络，进一步将对比学习引入反欺骗系统以应对域偏移问题，体现出课题组在语音安全方向上的延续性布局。谢杨的具体毕业时间与去向尚无公开记录。
3. 蔡宇翔（硕士研究生，遥感计算方向）
蔡宇翔代表了杨莹春课题组在遥感智能处理方向的学生培养成果，其与杨莹春、尚永亨、沈郑微、尹建伟等人合作形成稳定的遥感语义分割研究线。代表性工作包括：IEEE TGRS 2022论文"IterDANet: Iterative Intra-Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images"、IEEE TGRS 2023论文"DASRSNet: Multitask Domain Adaptation for Super-Resolution-Aided Semantic Segmentation of Remote Sensing Images"、Remote Sensing 2022论文"BiFDANet: Unsupervised Bidirectional Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images"等。这一系列工作系统探讨了域适应、超分辨率辅助与双向域适应在遥感图像语义分割中的应用，显示杨莹春在遥感计算方向已形成具备一定深度的研究梯队。蔡宇翔的毕业去向公开信息有限。
4. 赵新平（硕士研究生，音乐可视化与推荐方向）
赵新平是杨莹春在音乐可视化计算方向培养的学生，研究主题为跨市场音乐推荐与冷启动匹配。代表性工作包括WWW 2023（Companion Volume）论文"Bootstrapping Contrastive Learning Enhanced Music Cold-Start Matching"以及IJCNN 2022论文"SGLCMR: Self-supervised Graph Learning of Generalized Representations for Cross-Market Recommendation"。其中WWW为CCF-A类国际会议，表明该方向已具备一定的国际可见度。这一方向与杨莹春长期关注的"音乐可视化计算"研究兴趣直接对应，体现了课题组在语音/音频之外的拓展。
5. 全杰（硕士研究生，伪装语音检测方向）
全杰的研究聚焦于伪装语音（disguised speech）检测这一声纹识别中的经典难题，代表性工作为CCBR 2021论文"Explore the Use of Self-supervised Pre-trained Acoustic Features on Disguised Speech Detection"。该工作将自监督预训练声学特征引入伪装语音检测，与张震川、谢杨在欺骗语音检测方向的工作形成互补——前者关注"合成/重放"伪造，后者关注"人为伪装"失配，二者共同构成课题组对声纹识别中"失配问题"的完整覆盖，呼应了杨莹春长期以情感变化、声音漂移、模仿伪装为核心的科研主线。
6. 单振宇（早期研究生，情感声纹识别方向）
单振宇是杨莹春较早培养的研究生（约2005—2007年阶段），代表性工作为Interspeech 2007论文"Natural-emotion GMM Transformation Algorithm for Emotional Speaker Recognition"（与叶锐之等合作）。该工作直接对应杨莹春国家自然科学基金面上项目"活体声纹识别的情感补偿模型与算法研究"的核心目标，是其在"情感变化导致声纹失配"这一标志性科学问题上的早期国际会议产出。单振宇的具体去向公开信息未予记载。
说明： 除上述代表性学生外，DBLP记录显示李冬萍（轨迹隐私与可能性聚类，JIFS 2023、J. Interconnect. Networks 2022）、薛少凯（轴承故障诊断半监督迁移学习，IEEE TIM 2025）、纪佳男（语音反欺骗域外检测，SMC 2023）等亦以一作身份与杨莹春合作发表工作，反映出课题组在工业故障诊断、隐私计算等应用方向的延伸。由于杨莹春为硕导，上述学生以硕士为主；少数涉及遥感、脑机接口方向的博士生可能由吴朝晖、尹建伟等博导主导培养、杨莹春参与联合指导，公开信息难以严格区分，此处审慎标注。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作（浙大计算机学院/CCNT实验室）
杨莹春的学术合作以CCNT实验室及浙大计算机学院内部合作为主轴，形成"一主线（声纹/语音安全）+两延伸（遥感计算、脑机接口）"的合作结构。
吴朝晖教授。 作为CCNT实验室的领军人物与前浙江大学校长，吴朝晖是杨莹春博士后阶段的导师性人物与长期合作者。二人的合作贯穿声纹识别（Interspeech 2007情感GMM变换、CCBR 2019重放攻击）、生物行为识别（PRCV 2019小鼠社会行为识别）以及脑机接口等多个方向。在2016年获吴文俊人工智能科学技术奖创新奖一等奖的"脑机融合的混合智能理论与方法"项目中，杨莹春作为完成人之一位列其中（共15位完成人），该项目即以吴朝晖为第一完成人，体现了其在CCNT/脑机融合大团队中的参与角色。
尹建伟教授与邓水光教授。 二者属浙大计算机学院ACES实验室（先进计算与新兴服务实验室）方向的核心成员。杨莹春与尹建伟、邓水光在遥感智能处理方向形成密集合作，代表性工作包括IEEE TGRS 2025"SRMF: A Data Augmentation and Multimodal Fusion Approach for Long-Tail UHR Satellite Image Segmentation"、IEEE TGRS 2023"DASRSNet"、IEEE TGRS 2022"IterDANet"等。这一合作线将杨莹春的遥感计算研究纳入了浙大"钱塘离朱智能遥感大模型"与国家高分重大专项"高分网格二期"平台的整体布局，是其接入学院大型科研团队的主要通道。
尚永亨、沈郑微。 二者在多篇遥感论文中作为合作者稳定出现，可能为课题组内的青年研究人员/博士后，构成遥感方向的中层研究力量。
需要指出的是，浙大计算机学院其他知名教师如陈纯、庄越挺、吴飞等，分别隶属于不同的实验室（如DCD数字图书馆方向、CAD&CG方向），公开文献中未检索到他们与杨莹春的直接合著记录，故不宜推断存在紧密合作关系。
4.2 跨机构合作
中国科学院计算技术研究所（包云岗团队）。 杨莹春作为合作作者参与了SoCC 2017论文"BestConfig: tapping the performance potential of systems via automatic configuration tuning"，该工作由Yuqing Zhu、Jianxun Liu、Yungang Bao（包云岗，中科院计算所）等主导，是一项具有一定影响力的系统自动配置调优研究。这一合作显示了杨莹春在分布式系统/配置优化方向上的跨机构协作记录。
上海交通大学等（系统安全方向）。 2025年IEEE SRDS论文"Game-Theoretic Optimization for Coalition-Based Intrusion Detection with Multi-Source Adaptive Dispatching"中，杨莹春为第一作者，合作者为Feilong Tang（唐飞龙，上海交通大学方向）、Songjie Wei（魏松杰）。该工作将博弈论引入联盟式入侵检测，体现出其在"身份鉴别/安全"主题上向网络安全方向的跨机构延伸。
诸静教授（浙大电气工程学院，早期）。 如前文所述，诸静是杨莹春博士阶段的核心合作者，二人联合发表的模糊控制与不确定性推理工作构成其早期学术成果的主体。这一合作具有"师承"性质，而非对等的机构间合作。
其他跨机构节点。 DBLP记录显示杨莹春还与姚远（Yuan Yao，疑似浙大计算机学院方向）、周国辉、纪卫东等在知识追踪（KBS 2025）、轴承故障诊断（IEEE TIM 2025）等方向有合作，反映出其合作网络在工业智能与认知计算方向的零散延伸。
4.3 国际合作
总体而言，杨莹春的国际合作规模相对有限，其论文合作者以国内学者为主。但其在Interspeech（2007、2021）、IEEE SMC、IEEE SRDS、WWW、IEEE TGRS/TIM等国际会议与期刊上的发表，使其研究产出具备国际可见度。可识别的国际化特征主要体现在：(1) 早期通过Interspeech等语音领域国际会议与海外学术共同体建立联系；(2) 遥感方向论文均发表于IEEE Transactions系列国际期刊；(3) BestConfig（SoCC 2017）等系统方向工作具有国际化作者构成。未见其与某一海外实验室建立长期稳定联合指导关系的公开记录。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
杨莹春的产业合作最具标志性的是钱塘中间件平台。据百度百科等公开简介（非官方主页，待进一步佐证），她参与研发的钱塘中间件平台通过了Intel测试及Sun公司认证，并应用于电子商务、金融证券等行业。钱塘中间件是浙江大学在中间件与企业级计算领域的代表性自主技术品牌（与浙大计算机学院/CCNT及网新等产业主体相关），通过Intel与Sun（后被Oracle收购）的兼容性认证意味着该平台达到了国际主流软硬件生态的工业级标准，具备在金融、证券等高可靠性场景部署的能力。这一产业合作是杨莹春早期科研生涯中"技术落地"的重要一笔，也使其在纯学术研究之外积累了工程化经验。
5.2 产学研
在产学研融合层面，杨莹春近年通过遥感计算方向深度接入国家重大产业工程。依托与尹建伟、邓水光等合作的"钱塘离朱智能遥感大模型"及国家民用高分重大专项"高分网格二期"项目，其遥感智能处理研究成果服务于国家电网、航天科技、北控集团等特大型企业，并汇聚超过1100万条高分数据、服务400余家科研院所与企业单位。该项目获2021中国专利展金奖、2022日内瓦国际专利展金奖、2022年中国专利银奖（系团队整体成果）。杨莹春作为该遥感团队的合作研究者，其贡献主要体现在遥感图像语义分割与域适应算法层面。
此外，其授权的美国专利1项与中国发明专利近20项、软件著作权6项，构成了一定的技术转化基础，但公开渠道未提供这些专利的具体许可/转化金额与企业对接明细，故难以量化其产业转化规模。整体而言，杨莹春的产业合作呈现出"早期中间件工程化 + 近期遥感国家工程"两条主线，前者偏自主技术品牌认证，后者偏国家级产业平台嵌入。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 名称 | 年份 | 角色/备注 |
|---|---|---|---|
| 科技奖项 | 吴文俊人工智能科学技术奖创新奖一等奖（脑机融合的混合智能理论与方法） | 2016 | 完成人之一（共15位，第一完成人为吴朝晖），中国人工智能学会颁发 |
| 产业奖项（团队） | 中国专利展金奖 | 2021 | 钱塘离朱遥感大模型团队成果 |
| 产业奖项（团队） | 日内瓦国际专利展金奖 | 2022 | 同上 |
| 产业奖项（团队） | 中国专利银奖 | 2022 | 同上 |
| 学术会员 | CCF高级会员 | — | 中国计算机学会 |
| 学术会员 | ACM会员 | — | 美国计算机学会 |
| 教学 | 主讲研究生课程《机器学习导引》《语音语言处理与理解》 | 长期 | — |
| 教学 | 主讲本科生课程《数字视音频处理》《计算理论》 | 长期 | — |
说明： 公开渠道未检索到杨莹春在重要学术期刊担任编委、或在国家级一级学会担任专委会主任/副主任等显性兼职的记录，其学术服务角色目前主要体现在CCF/ACM会员身份与课程教学层面。省级科学技术奖等个人奖项亦未见明确公开记录，相关描述以可核实信息为准，不作推测性补充。
七、Connection圈层总结
杨莹春的学术关系网络可划分为四个圈层，呈现出"以实验室为内核、以学科交叉为外延、以国家工程为出口"的结构特征。
第一圈层（内核）：CCNT实验室与浙大计算机学院。 这一圈层以吴朝晖为精神核心，尹建伟、邓水光（ACES实验室）为遥感方向的主要对接节点，尚永亨、沈郑微等为中层执行力量。杨莹春在该圈层中扮演"语音/生物特征识别方向的稳定承担者 + 遥感方向的算法合作者"双重角色，其声纹识别研究具有相对独立的子方向属性，而遥感研究则深度嵌入学院大型团队。
第二圈层（师承与学生）：诸静—杨莹春—硕士群。 向上追溯至浙大电气学院诸静教授的模糊控制/不确定性推理学术脉络；向下延伸为以张震川、谢杨、蔡宇翔、赵新平、全杰等为代表的硕士研究生群，覆盖声纹识别、深伪语音鉴别、遥感语义分割、音乐推荐、伪装语音检测等子方向。由于其为硕导而非博导，学生以硕士为主，博士生通过吴朝晖、尹建伟等博导联合指导，形成"硕士自主培养 + 博士联合培养"的混合模式。
第三圈层（跨机构与跨学科）：中科院计算所、上海交通大学、浙大电气学院等。 这一圈层规模有限但呈多元化特征，涵盖系统配置优化（包云岗团队）、网络安全博弈（唐飞龙、魏松杰）、控制理论（诸静）等方向，反映杨莹春在保持声纹/遥感主线的同时，具备一定的跨方向协作弹性。
第四圈层（产业与国家工程）：钱塘中间件生态 + 钱塘离朱遥感大模型/高分重大专项。 这是其学术关系网络的外延出口，将实验室成果对接至Intel/Sun认证体系与国家电网、航天科技、北控集团等特大型企业，体现"科研—工程—产业"的贯通能力。
总体来看，杨莹春是一位以声纹识别（尤其情感失配问题）为学术标识、以生物特征识别与语音安全为核心、并向遥感计算与脑机接口拓展的稳定型副教授研究者。其学术网络的核心张力在于：作为硕导，其独立培养学生规模适中但方向延续性强（深伪语音检测线已传承两代学生）；作为CCNT/ACES大团队的成员，其遥感与脑机接口工作多嵌入他人领衔的大型项目，个人独立标志性成果集中于声纹/语音安全领域。在产业层面，她通过钱塘中间件与高分遥感平台实现了从底层技术到国家级工程的覆盖，但其个人在产业转化中的独立主导角色尚不显著，更多体现为团队中的技术贡献者。