南大PASA 朱光辉 准聘助理教授
报告生成时间： 2026年8月
个人主页： https://cs.nju.edu.cn/zgh DBLP： https://dblp.org/pid/161/2889.html（含同名混淆，见第七节） 实验室主页： https://pasa-bigdata.nju.edu.cn/
一、学者基本信息
朱光辉（Guanghui Zhu），南京大学计算机学院特聘研究员、准聘助理教授（Tenure-track Assistant Professor）、博士生导师，PASA大数据实验室指导教师，现为该实验室的实际负责人（据PASA官网2024年以来动态均以其为核心发布）。2020年获南京大学博士学位，导师为PASA创始人黄宜华教授。其研究方向为大数据与智能计算，聚焦自动化机器学习（AutoML）、图机器学习与大模型微调与推理系统优化，并延伸至大模型AI Agent方向。他是PASA学术谱系中"黄宜华→朱光辉"一脉的第二代代表，也是实验室从大数据系统时代向AutoML与大模型时代转型的主要推动者。
教育与工作经历： - 2012-2015年，中国电子科技集团第二十八研究所（CETC 28所）工作3年（指控系统方向）。 - 约2015-2020年，南京大学计算机系攻读博士，导师黄宜华教授，2020年获博士学位。 - 2020年至今，留校任南京大学计算机系（学院）特聘研究员，后任准聘助理教授、博士生导师；曾在PASA官网人员页面标注为副研究员/特聘研究员，现以Assistant Professor身份招收博士生。
荣誉与奖项： - 2023年，江苏省计算机学会优秀博士学位论文奖。 - 2023年，华为"难题揭榜"火花奖（揭榜题目：大模型多维度混合训练策略的自动搜索）。 - 2024年，英特尔中国学术英才计划荣誉学者（全国9名）。 - 2024年，教育部-华为"智能基座"栋梁之师（此前获"智能基座"先锋教师及产教融合协同育人基地优秀课件奖励计划）。 - 2025年度（2026年2月颁发），江苏省计算机学会青年科技奖与教学新秀奖。 - 2024年，南京大学本科教学"刘厚俊教奖金"。 - 江苏省计算机学会优博、江苏省"双创博士"人才计划。 - AutoML国际竞赛：NeurIPS 2019 AutoDL挑战赛第一名、KDD Cup 2020 AutoML（AutoGraph）赛道第二名、InterSpeech 2020 AutoSpeech第二名等，累计9次获国际大赛奖项（6次前三名）；"PASA-AutoML人工智能自动化建模工具平台"获第五届中国"互联网+"大学生创新创业大赛全国金奖（2019），入选南京大学120周年校庆重点成果展。
学术兼职： CCF大数据专家委员会执行委员、CCF人工智能与模式识别专委会执行委员、中国指挥与控制学会大模型与决策智能专委会委员、江苏省计算机学会大数据专委会秘书长、CCF YOCSEF南京主席（2025-2026年度）、《大数据挖掘与分析（英文）》（BDMA）青年编委；AAAI 2025 PC成员，SIGKDD/SIGIR 2023 PC成员，ICML/NeurIPS/ICLR/KDD/SIGIR/AAAI/TPDS/TKDE/TNNLS等会议期刊审稿人。
研究主线与代表性贡献： 1. 自动化机器学习： DIFER可微自动特征工程（AutoML-Conf 2022）、One-Stage Tree端到端树模型构建（Machine Learning 2022）、A2高效自动对抗训练（NeurIPS 2022 Spotlight）、渐进式空间剪枝图神经架构搜索PSP（ICDE 2022）、RZ-NAS反思式零成本神经架构搜索（ICML 2025）。 2. 图机器学习： 图对抗攻击（TKDE 2024）、图异常检测（ICLR 2024）、异质图神经网络HAGNN与时序图学习（TNNLS 2025两篇）、异质图属性补全AutoAC（ICDE 2023）。 3. 推荐系统与检索： NAS-CTR、AutoGSR（SIGIR 2022两篇）、LLM增强时序异质图学习（SIGIR 2024）、全双曲对称图协同过滤FHCF（DASFAA 2025）。 4. 大模型方向： 大模型自动化微调AutoPEFT获2025年国家自然科学基金面上项目资助；PrunePEFT参数高效微调剪枝（2025）、大模型引导架构搜索、知识检索增强关系抽取KnowRA（IJCAI 2025）、多模态RAG（MHier-RAG，ICIC 2026）等。 5. 教学与教材： 与袁春风合著教育部"101计划"计算机领域核心教材《计算机系统：基于x86+Linux平台》（2024年出版）；开设"AI Computing Systems""大数据处理综合实验""计算机系统基础"课程。
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览与消歧
DBLP pid为161/2889（Guanghui Zhu，无机构标注的未消歧档案），共收录70条记录。重要消歧提示： 该档案混合了至少两位同名学者的记录——除南大朱光辉外，还存在一位从事Petri网与离散事件系统故障诊断方向的"Guanghui Zhu"（与李志武、吴乃琦等合作，2021-2026年IEEE TAC/Automatica/Inf. Sci.等约10条）以及疑似从事超算Lattice Boltzmann数值模拟方向的同名者（SunwayLB，TPDS 2024等）。经按合作网络聚类，与黄宜华/袁春风/顾荣存在共同署名的PASA上下文记录共45条（2017-2026年）：非CoRR正式发表31条、CoRR预印本14条。本节统计基于该45条PASA子集；其个人主页自述发表论文40余篇，与子集规模吻合。
2.2 年度产出分布（PASA子集）
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|
| 2017 | 1 | 2022 | 12 |
| 2019 | 4 | 2023 | 8 |
| 2020 | 2 | 2024 | 6 |
| 2021 | 3 | 2025 | 8 |
| — | — | 2026 | 1（截至8月） |
趋势分析： 2017年（ICPADS，AutoMJ）为其博士早期系统方向记录；2019年（ICDE/TPDS/JPDC/Parallel Computing四篇一作）确立其"分布式数据管理"研究基础；2021年起随AutoML转向集中产出，2022年12篇为峰值（SIGIR两篇、KDD、NeurIPS Spotlight、ICDE等）；2024-2025年在ICLR/ICML/KDD/SIGIR/TNNLS/TKDE上保持每年6-8篇的节奏，进入独立带学生的成熟期。
2.3 主要发表会议/期刊分布（PASA子集，非CoRR）
| 会议/期刊 | 论文数 | 级别 |
|---|---|---|
| SIGIR | 4 | CCF-A |
| ICDE | 3 | CCF-A |
| KDD（含Research Track） | 3 | CCF-A |
| NeurIPS | 2 | CCF-A |
| IEEE TNNLS | 2 | CCF-B |
| ICPADS | 2 | CCF-B |
| ICML | 1 | CCF-A |
| ICLR | 1 | 未分级（顶级） |
| IEEE TKDE | 1 | CCF-A |
| IEEE TPDS | 1 | CCF-A |
| WWW（期刊） | 1 | CCF-B |
| ICDM / CIKM / DASFAA | 各1 | CCF-B |
| Machine Learning / JPDC / Parallel Comput. | 各1 | CCF-B |
| ICPR / PAKDD / PRICAI | 各1 | CCF-C / C / C |
| AutoML-Conf | 1 | - |
| 计算机学报 / 软件学报 | 各1（据主页News） | CCF-A（中文） |
发表落点从博士阶段的并行与分布式数据管理（ICPADS/ICDE/TPDS）平滑切换到独立阶段的AutoML与图学习顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/KDD/SIGIR），构成PASA内部清晰的方向迁移轨迹。
2.4 合作者网络总览（PASA子集）
45条记录对应约60位唯一合作者，合作8次以上者4位。网络呈"双导师教师核—同门师兄（顾荣）—自有学生梯队—校外学术合作者"结构：黄宜华（43次）与袁春风（41次）覆盖其几乎全部记录；顾荣（8次）是同门师兄与云原生方向的连接点；许卓尔、陈竞帆、蒋申、纪泽鹏、陈景岩、王凤仪等构成其直接指导或联合指导的学生群。
2.5 核心合作者（Top 25，按合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构与关系 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Yihua Huang 0001（黄宜华） | 43 | 2017-2025 | 博士导师、PASA创始人 |
| 2 | Chunfeng Yuan（袁春风） | 41 | 2017-2025 | PASA教授、101计划教材合著者 |
| 3 | Zhuoer Xu（许卓尔） | 9 | 2020-2023 | 同门，A2对抗训练（NeurIPS 2022） |
| 4 | Rong Gu（顾荣） | 8 | 2017-2025 | 同门师兄（约2014届博士），现LANDS助理教授 |
| 5 | Jingfan Chen（陈竞帆） | 6 | 2020-2022 | 硕士生（与黄宜华联合指导，2022系优秀硕士论文） |
| 6 | Zhennan Zhu（朱振南） | 4 | 2023-2025 | PASA成员 |
| 7 | Shen Jiang（蒋申） | 4 | 2022-2025 | 博士生（KDD 2024一作） |
| 8 | Haojun Hou（侯浩军） | 4 | 2022-2024 | PASA成员 |
| 9 | Wenjie Wang（王文杰） | 4 | 2021-2023 | PASA成员 |
| 10 | Fengyi Wang（王凤仪） | 3 | 2024-2025 | 硕士生（2025南大优秀毕业生） |
| 11 | Zipeng Ji（纪泽鹏） | 3 | 2023-2025 | 博士生（ICML 2025一作） |
| 12 | Jingyan Chen（陈景岩） | 3 | 2024-2025 | 硕士生（ICLR 2024/KDD 2025一作） |
| 13 | Zhaokang Wang（王肇康） | 3 | 2021-2023 | PASA博士毕业生（师兄） |
| 14 | Yifan Qi（祁一帆） | 3 | 2021-2022 | PASA硕士生 |
| 15 | Feng Cheng（程锋） | 3 | 2021-2022 | PASA成员 |
| 16 | Limin Wang（王利民） | 2 | 2024-2026 | 南京大学教授（多媒体计算），RLHF/架构搜索合作 |
| 17 | Hongyang Chen 0001（陈泓阳） | 2 | 2023-2025 | HAGNN（TNNLS）合作者 |
| 18 | Wang Lu（王璐） | 2 | 2023-2025 | AdaMCL（SIGIR 2023）、FHCF合作者 |
| 19 | Mengyu Chen（陈梦雨） | 2 | 2023-2024 | 图对抗攻击（TKDE 2024）一作 |
| 20 | Liangliang Yin（尹亮亮） | 2 | 2019-2023 | 早期分布式查询方向 |
| 21 | Mengchuan Qiu（邱梦川） | 2 | 2021-2022 | PASA成员 |
| 22 | Wenqi Fan（范文琦） | 2 | 2022 | 香港理工大学合作者（KDD 2022） |
| 23 | Xiangyu Zhao（赵翔宇） | 2 | 2022 | 推荐系统方向合作者（KDD 2022） |
| 24 | Qing Li 0001（李青） | 2 | 2022 | 香港理工大学教授（KDD 2022） |
| 25 | Guansong Pang（庞观松） | 1 | 2025 | 图异常检测合作者（KDD 2025） |
导师双核结构： 黄宜华与袁春风格覆盖其45条PASA记录中的绝大多数（分别为43次与41次），且从2017年博士早期一直延续到2025年，是典型的"双教师联合署名"培养模式。与黄宜华的关系已由师生转为同事：2022年起他以通讯作者身份出现在自有学生（陈景岩、蒋申、纪泽鹏等）的论文上，黄宜华则常退居末位署名。
三、博士教育背景与导师追溯
3.1 从中电科28所到南大博士（2012-2020）
朱光辉的公开履历呈现"工程实践—博士深造—留校任教"路径：2012-2015年在中国电子科技集团第二十八研究所（国内指挥控制系统骨干研究所）工作3年，此后进入南京大学计算机系攻读博士学位，2020年在黄宜华指导下完成博士论文，同年留校。其本科与硕士院校未见公开披露，本报告不作推断。
博士阶段（约2015-2020年）的研究演进清晰：前期以分布式数据管理为主（分布式多路连接查询HyMJ于ICDE 2019发表时其为第一作者，时在读；后缀树构造DGST、函数依赖发现、分布式森林训练ForestLayer等）；后期转向AutoML雏形（AutoSpeech于PAKDD 2021发表）。博士论文工作获2023年江苏省计算机学会优秀博士学位论文奖。
3.2 PASA内部的传承链
朱光辉位于PASA"黄宜华—袁春风"教师双核之下的第二代学生节点：
黄宜华（教授，PASA创始人）＋ 袁春风（教授）
├─ 第一代博士：顾荣（约2014届）→ LANDS助理教授（青年长江学者）
└─ 第二代博士：朱光辉（2020届）→ PASA特聘研究员、准聘助理教授、博导
├─ 与袁春风合著"101计划"核心教材《计算机系统：基于x86+Linux平台》（2024）
└─ 直接指导博士生（吴侗雨、王星培、龚子玉等在读）与硕士生（陈景岩、王凤仪、纪泽鹏等）
与顾荣一支的"跨组流动"不同，朱光辉是PASA内部自培养、留组接棒的典型：从学生到与导师黄宜华、同事袁春风的合著关系延续不断，并在黄宜华将重心转向江苏鸿程创业后实际承担实验室的日常运行（PASA官网动态、招生信息均以其名义发布）。
3.3 与上游导师网络的关系
| 上游节点 | 与朱光辉的关系 | DBLP直接合作 | 合作特征 |
|---|---|---|---|
| 黄宜华 | 博士导师、现同事 | 43次（2017-2025） | 从并行数据管理到AutoML/大模型全程指导 |
| 袁春风 | 联合指导教师、教材合著者 | 41次（2017-2025） | 体系结构与文本检索视角的联合署名 |
| 顾荣 | 同门师兄 | 8次（2017-2025） | UniGPS、Coral联邦查询、BOASF等系统方向合作 |
四、PASA团队合作网络
4.1 教师层
| 教师 | 合作次数 | 合作年份 | 角色 |
|---|---|---|---|
| 黄宜华 | 43 | 2017-2025 | 博士导师，现为实验室名誉性负责人 |
| 袁春风 | 41 | 2017-2025 | 联合指导教师、101计划教材合著者 |
朱光辉留校后与两位教师的署名关系发生结构性反转：2021年前其论文多为第一作者、教师压轴；2022年起他大量以通讯作者（其主页Selected Papers中以*标注）出现在KDD 2024/2025、SIGIR 2024、ICLR 2024、ICML 2025、TNNLS 2025等成果上，标志着指导责任的转移。
4.2 学生与青年成员层
| 成员 | 合作次数 | 身份与代表性成果 |
|---|---|---|
| 蒋申 | 4 | 博士生：KDD 2024多任务NAS一作、NeurIPS 2023可微架构搜索 |
| 纪泽鹏 | 3 | 博士生：ICML 2025 RZ-NAS一作、NeurIPS 2023 |
| 陈景岩 | 3 | 硕士生（已毕业，2025优秀硕士论文提名）：ICLR 2024、KDD 2025一作 |
| 王凤仪 | 3 | 硕士生（已毕业，2025南大优秀毕业生）：SIGIR 2024、TNNLS 2025一作 |
| 陈梦雨 | 2 | 硕士生（已毕业，2024国奖）：TKDE 2024图对抗攻击一作 |
| 许卓尔 | 9 | 同门：NeurIPS 2022 Spotlight A2一作（已毕业） |
| 陈竞帆 | 6 | 硕士生（与黄宜华联合指导，2022系优秀硕士论文） |
团队组织特征： 其团队产出呈现"竞赛—论文—平台"三位一体：AutoML国际大赛（NeurIPS/KDD Cup等9项奖项）提供方法验证场，顶会论文（NeurIPS/ICML/ICLR/KDD/SIGIR/ICDE）沉淀学术贡献，PASA-AutoML平台与"互联网+"金奖实现应用转化，并落地华为、奇虎360、中电科等企业（据其主页自述）。
4.3 培养体系与对外辐射
朱光辉已具备博士生导师资格并独立招收研究生（其主页2025年1月发布招生信息，2026级研究生进组）。PASA官网在读博士名单（吴侗雨、王星培、龚子玉）及硕士生名单（2020-2022级）构成其当前培养对象。经由KDD 2022等论文，他与香港理工大学（范文琦、李青）、推荐系统方向（赵翔宇）及图异常检测方向（庞观松）的校外学者建立了合作关系；与南大王利民教授（多媒体计算）的RLHF合作（2026）显示其大模型方向正在向校内其他团队延伸。
五、业界合作关系深度分析
5.1 华为——最深度的企业通道
| 通道 | 时间 | 内容 |
|---|---|---|
| "难题揭榜"火花奖 | 2023年3月 | 揭榜题目"大模型多维度混合训练策略的自动搜索" |
| 智能基座体系 | 2023-2024年 | 教育部-华为"智能基座"先锋教师→栋梁之师；获产教融合协同育人基地优秀课件奖励 |
| 技术落地 | - | 相关AutoML技术已落地应用于华为（据其主页自述） |
| CAAI/MindSpore学术基金 | 2023年12月 | 大模型并行推理优化研究（华为MindSpore生态） |
华为是朱光辉论文网络之外最成体系的企业连接：其AutoML研究成果（自动架构搜索、自动训练策略）与华为的大模型训练痛点直接对应，火花奖揭榜题目即为此接口的明证；教育侧的"智能基座"则将其教材与课程建设纳入华为产教融合体系。
5.2 英特尔（Intel）
2024年8月，经南京大学提名并通过现场答辩，朱光辉入选"英特尔中国学术英才计划荣誉学者"（2024年度全国9名）。该项目由英特尔与学术界资深专家共同指导评选，旨在支持青年学者发展，构成其与Intel的学术通道（PASA实验室层面亦有2013-2014年美国Intel Labs与2016-2017年Intel公司的两期合作历史，见黄宜华报告）。
5.3 其他企业与研究机构
| 机构 | 证据 | 内容 |
|---|---|---|
| 奇虎360、中电科 | 主页自述 | AutoML相关技术落地应用 |
| 中电科28所 | 履历 | 2012-2015年任职经历，构成其指控系统方向的产业背景 |
| 之江实验室 | 开放课题（2022年立项） | "高效的图神经网络架构搜索"课题，2024年2月结题获评优秀 |
| 江苏省 | 前沿技术研究计划（2024年10月） | 大模型微调与高效推理技术研究 |
5.4 竞赛与平台转化
PASA-AutoML人工智能自动化建模工具平台（朱光辉为团队核心）获第五届中国"互联网+"大学生创新创业大赛全国金奖（2019）并入选南京大学120周年校庆重点成果展；NeurIPS 2019 AutoDL第一名、KDD Cup 2020 AutoGraph第二名等国际竞赛成绩构成该平台的技术背书。这是PASA"以赛促研、以平台转化"产学研模式的代表性案例。
六、Connection圈层总结
第一圈层——双导师师承核心： 黄宜华（43次）与袁春风（41次）覆盖其学术网络的绝对主体，二者分别提供大数据系统方向与体系结构/检索视角的联合指导；其与袁春风的101计划教材合作（2024）是师承关系向教学制度层面的延伸。
第二圈层——PASA代际接棒： 朱光辉是PASA自培养并留组接棒的第二代代表。在黄宜华转向创业（江苏鸿程）、袁春风侧重教学与教材建设的背景下，他承担了实验室的科研组织、竞赛、招生与日常运行职能，实现了"主任型 PI"向"骨干型 PI"的平稳过渡。
第三圈层——自有学生梯队： 蒋申、纪泽鹏（博士生），陈景岩、王凤仪、陈梦雨（已毕业硕士生）等构成其直接指导的第一届学生群，产出集中于ICML/ICLR/KDD/SIGIR/TNNLS，方向为其三大主线（AutoML、图学习、大模型微调）的自然展开。
第四圈层——同门与LANDS桥接： 顾荣（8次，师兄，现LANDS助理教授）是PASA与LANDS两个研究组之间的同门连接，二人合作的UniGPS、Coral联邦查询、BOASF横跨两个时期；王肇康、许卓尔、陈竞帆等同门共同构成PASA 2020年前后毕业的学生代际。
第五圈层——业界与校外学术网络： 华为（火花奖+智能基座+MindSpore基金+技术落地）、Intel（学术英才计划）、奇虎360、中电科、之江实验室构成其产业通道；香港理工大学（范文琦、李青）、南大王利民等构成校外学术合作。AutoML国际竞赛体系（NeurIPS/KDD Cup/InterSpeech）是其区别于PASA前代的特色网络。
产出规模与发展阶段： PASA子集45条记录（31条非CoRR），60位唯一合作者；2022年以来年均8-12条的产出节奏与其独立带团队的阶段吻合。其核心学术定位是将PASA的分布式系统传统转化为AutoML/图学习/大模型高效化的"自动化"方法论，并以竞赛、平台与教材实现多维输出。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP作者记录（pid: 161/2889）的PASA上下文子集，并结合以下公开信息源：
- 朱光辉个人主页（cs.nju.edu.cn/zgh，含中英文简介、News时间线、代表论文）
- PASA大数据实验室官网（实验室简介、research_people研究人员页面、2022-2026年动态）
- PASA官网Intel学术英才计划新闻页（2024年8月14日）
- 南京大学计算机学院相关页面
- 黄宜华、袁春风、顾荣（LANDS系列）关系网络报告（交叉核对）
- DBLP作者XML记录与合作网络聚类分析
局限性说明：
- DBLP同名混淆（本报告最重要的局限）： pid 161/2889为未消歧档案，70条记录中约25条不属于南大朱光辉：Petri网/离散事件系统故障诊断方向（与李志武、吴乃琦、Ziyue Ma等，2021-2026年IEEE TAC、Automatica、Inf. Sci.、IEEE Access、TSMC等约10条）、超算Lattice Boltzmann方向（SunwayLB、hsSpMV、HPSC，与Haohuan Fu、Guangwen Yang等合作）、稀疏组合投资优化（IJWMIP 2024）、遥感成像（Remote Sensing 2022）等疑似归属其他同名学者。本报告以"与黄宜华/袁春风/顾荣共同署名"为标准净化出45条PASA子集，个别边界记录（如无教师署名的PAKDD 2020超参优化论文）可能被遗漏或误纳。
- 早期记录归属待证： 2015-2017年存在数条生物信息方向记录（与Xing-Ming Zhao等合作，Bioinformatics、Nucleic Acids Research等），时间上处于其"中电科28所工作后、南大博士入学前"阶段，无法确认是否属于本人（可能是攻读硕士期间成果），本报告未计入统计亦未作归属判断。
- 本硕教育背景缺失： 其本科、硕士院校与导师未见公开披露，师承上游仅能追溯到博士导师黄宜华。
- 职称口径： PASA官网、其主页中文简介（"特聘研究员、准聘助理教授"）与英文简介（"Tenure-track Assistant Professor"）表述并存，本报告采用"特聘研究员、准聘助理教授、博士生导师"的综合口径；2024年8月PASA官网新闻仍称其"副研究员"，以本人主页最新表述为准。
- 企业合作边界： 华为火花奖、Intel英才计划、之江实验室课题有明确公开佐证；"技术落地华为、奇虎360、中电科"为其主页自述，具体项目规模与部署状态未公开，不作推断。