浙江大学 冯尊磊 副教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：冯尊磊
所属团队：浙江大学计算机科学与技术学院 VIPA（Vision Intelligence and Pattern Analysis）课题组
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 冯尊磊（Zunlei Feng） |
| 职位 | 副教授、特聘研究员，博士生导师 |
| 所属单位 | 浙江大学软件学院（School of Software Technology） |
| 实验室 | VIPA课题组（视觉智能与模式分析），实验室主页：vipazoo.cn |
| 办公地址 | 浙江大学曹光彪楼西楼404室 |
| 邮箱 | zunleifeng@zju.edu.cn |
| 研究方向 | 人工智能、AI+医学、病理智能诊疗、多组学融合分析、计算机视觉、深度模型优化、多模态融合分析、AI+X |
| 本科毕业院校 | 苏州大学（软件工程专业，2014年6月获工学学士学位） |
| 博士毕业院校 | 浙江大学（计算机科学与技术专业，2019年6月获工学博士学位） |
| 论文发表 | 在TPAMI、IJCV、TIP、NeurIPS、ICCV、CVPR、AAAI、IJCAI、TVCG、ACM TOMM、ECCV等会议和期刊上发表论文130余篇，其中TOP论文60余篇 |
| 专利 | 申请专利十余项 |
二、教育背景与职业履历
冯尊磊于2014年6月在苏州大学获得软件工程专业工学学士学位，随后进入浙江大学计算机科学与技术专业攻读博士学位，师从宋明黎教授，于2019年6月获得工学博士学位。在博士期间，他深度参与了VIPA课题组的科研工作，研究方向涵盖计算机视觉、神经风格迁移、图像分割、知识蒸馏等前沿领域。
博士毕业后，冯尊磊留校任职于浙江大学软件学院，先后担任特聘研究员、副教授，并获博士生导师资格。他的研究兴趣从传统的计算机视觉逐步拓展至AI+医学交叉领域，特别是病理智能诊疗、多组学融合分析等方向。2018年起，他开始带领团队将AI技术引入病理诊断，历经数年攻关，主导研发了人机交互AI病理万能助手OmniPT，该成果已在浙江大学医学院附属第一医院病理科进行临床应用验证，并获人民日报、新华社等上百家主流媒体报道。
冯尊磊同时隶属于浙江大学创新软件研发中心（EAGLE Lab），该中心是国内信息无障碍领域先锋，牵头制定首个国家信息无障碍标准。他在学术服务方面表现活跃，担任IEEE ISBI 2026 Clinical Events Co-Chair、IEEE ICGIP 2024 Conference Co-Chair及2025 Special Session Co-Chair，连续三届（第六、七、八届）担任VALSE执行委员，并担任ICML、NeurIPS、ICLR、ECAI、ECML-PKDD等顶级会议的Area Chair。
在科研项目方面，冯尊磊主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、国家重点研发计划子课题、浙江省公益项目、宁波市重点项目、CCF-蚂蚁基金等科研项目10余项，研究经费充足，产学研结合紧密。
三、学生培养情况
冯尊磊作为博士生导师，指导了一批优秀的硕士和博士研究生，其学生在AI+病理、计算机视觉、知识蒸馏、模型优化等方向均有突出成果。以下列出部分代表性学生：
1. 娄恒瑞（Hengrui Lou）（博士研究生，导师制学生）
娄恒瑞是冯尊磊指导的优秀博士生，在病理AI和人脸防伪检测领域表现突出。作为核心学生，他参与了多项重要研究：ICML 2026论文"Cello: A Universal Cell-wise Feature Aggregation framework for Reliable Pathology Images Analysis"（冯尊磊为通讯作者）、ICML 2025论文"STD-FF: Spatio-Temporal Distribution Fitting Deviation for AIGC Forgery Identification"（冯尊磊为通讯作者）、ICCV 2025论文"Spatial-Temporal Forgery Trace based Forgery Image Identification"（冯尊磊为共同第一作者）、ACM MM 2025论文"A Large-scale Universal Evaluation Benchmark For Face Forgery Detection"（冯尊磊为通讯作者）。他还参与了ICML 2025论文"L-Diffusion: Laplace Diffusion for Efficient Pathology Image Segmentation"等重要工作。娄恒瑞深度参与了OmniPT病理万能助手的研发，是该团队的核心技术骨干。
2. 邱天（Tian Qiu）（博士研究生，导师制学生）
邱天是冯尊磊指导的博士生，在图神经网络和注意力机制方向有深入研究。他参与了ICML 2026论文"Activation with Intrinsic-Extrinsic Consensus"（冯尊磊为合作者）以及NeurIPS 2025论文"Association-Focused Path Aggregation for Graph Fraud Detection"（冯尊磊为合作者）等论文的撰写。此外，他还参与了ICIP 2023论文"TEAM DETR: Guide Queries As a Professional Team in DETR"的工作。
3. 李伟含（Weihan Li）（博士研究生，导师制学生）
李伟含在病理图像分析方向有突出贡献，参与了ICML 2026论文"Cello: A Universal Cell-wise Feature Aggregation framework for Reliable Pathology Images Analysis"以及ICML 2025论文"L-Diffusion: Laplace Diffusion for Efficient Pathology Image Segmentation"（冯尊磊为通讯作者）等重要论文的撰写。他还参与了AAAI 2026论文"D^3-RSMDE: 40x Faster and High-Fidelity Remote Sensing Monocular Depth Estimation"以及IEEE VIS 2025论文等多个跨方向研究。
4. 贾凌翔（Lingxiang Jia）（博士研究生，导师制学生）
贾凌翔在药物-靶点作用机制和AI+化学交叉方向有深入研究，参与了ECAI 2025论文"TED-DTMoA: Tri-Comparison Expertise Decision for Drug-Target Mechanism of Action"（冯尊磊为通讯作者）以及ICML 2026论文"Cello"等研究工作。
5. 周林韵（Linyun Zhou）（博士研究生，导师制学生）
周林韵参与了ICML 2026论文"Cello"和ICML 2025论文"L-Diffusion: Laplace Diffusion for Efficient Pathology Image Segmentation"等病理AI核心研究，同时参与了ICIP 2023论文"TEAM DETR"等工作。
6. 徐晨翔（Lin Chen）（硕士/博士研究生，导师制学生）
徐晨翔参与了AAAI 2024论文"ViT-Calibrator: Decision Stream Calibration for Vision Transformer"以及ICIP 2023论文"Model Doctor for Diagnosing and Treating Segmentation Error"等视觉模型优化方向的研究工作。
7. 贾志杰（Zhijie Jia）（硕士研究生，导师制学生）
贾志杰参与了AAAI 2024论文"ViT-Calibrator"以及ICIP 2023论文"Model Doctor for Diagnosing and Treating Segmentation Error"等研究，在视觉Transformer和分割模型优化方向有所贡献。
8. 贝毅君（Yijun Bei）（VIPA课题组成员，合作者）
贝毅君是VIPA课题组成员，与冯尊磊是课题组合作关系而非师生关系（贝毅君2009年即有论文发表，早于冯尊磊2014年入学浙江大学）。他在迁移学习和行为识别方向有深入研究，参与了Pattern Recognition 2025论文"Target-directed Progressive Gradient Adjusting for Transfer Learning"（冯尊磊为通讯作者）和"Behavior Capture Guided Engagement Recognition"（冯尊磊为通讯作者），以及AAAI 2024论文"ViT-Calibrator"等多项研究。他还参与了OmniPT病理平台的研发工作。
四、学术合作网络
4.1 核心学术合作者
冯尊磊的学术合作网络以浙江大学VIPA课题组为核心，并向外辐射至国内外多所高校与研究机构。
宋明黎（Mingli Song）教授 —— 浙江大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，是冯尊磊的博士导师和长期科研合作者。VIPA课题组由宋明黎教授创立，冯尊磊作为课题组核心成员与其形成了紧密的师生合作关系。二人合著论文数量众多，涵盖TPAMI、IJCV、NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI等顶级会议和期刊。代表性合作工作包括"Neural Style Transfer: A Review"（IEEE TVCG）、"CU-Net: Component Unmixing Network for Textile Fiber Identification"（IJCV）、"Interpretable Partitioned Embedding for Intelligent Multi-item Fashion Outfit Composition"（ACM TOMM）以及大量病理AI和知识蒸馏相关工作。课题组主页为vipazoo.cn。
程乐超（Lechao Cheng）副教授 —— 现任职于合肥工业大学计算机与信息学院，博士毕业于浙江大学VIPA课题组，是冯尊磊的师兄和长期合作者。二人合著了多篇高质量论文，包括AAAI 2024论文"ViT-Calibrator"和"Progressive Feature Self-Reinforcement for Weakly Supervised Semantic Segmentation"、ICONIP 2023论文"Propheter"、IJCV 2023论文"Disassembling Convolutional Segmentation Network"、ICIP 2023论文"Model Doctor"等，在弱监督学习、知识蒸馏、模型优化等方向形成了稳定合作。
景永成（Yongcheng Jing） —— 冯尊磊博士期间的同门，二人合著了多篇影响深远的工作，特别是"Neural Style Transfer: A Review"（IEEE TVCG）这一综述性论文在风格迁移领域具有广泛影响力。他们还合作了ICONIP 2023论文"Propheter: Prophetic Teacher Guided Long-Tailed Distribution Learning"等。
叶敬文（Jingwen Ye） —— VIPA课题组成员，与冯尊磊在知识蒸馏方向有密切合作，包括AAAI 2022论文"Safe Distillation Box"等知名工作。他们还在模型剪枝、知识迁移等方面有持续合作。
杨叶舟（Yezhou Yang） —— 曾在VIPA课题组合作，参与了"Neural Style Transfer: A Review"等重要论文。其研究方向涵盖视觉推理与认知。
高杨（Yang Gao） —— 与冯尊磊在模型优化和注意力机制方向有合作，参与了ICML 2026论文"Activation with Intrinsic-Extrinsic Consensus"和NeurIPS 2025论文"Association-Focused Path Aggregation for Graph Fraud Detection"等工作。
4.2 学术机构合作网络
浙江大学医学院附属第一医院（浙大一院） —— 冯尊磊最重要的医工交叉合作伙伴。自2020年起，VIPA课题组与浙大一院病理科开展深度合作，2022年6月联合申请到数字病理人工智能医疗器械临床试验中心（工信部和国家药监局联合审批），2024年8月该中心获批人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅优胜单位。浙大一院病理科章京教授是核心临床合作者。双方共同研发的OmniPT已在胃癌、结直肠癌、宫颈癌等高发病率癌种上开展临床应用，准确率超过95%。
宁波市临床病理诊断中心 —— 冯尊磊团队与该中心联合研发前列腺癌等病理智能诊断系统。该系统通过红蓝"热力图"在几秒内锁定癌变区域，将阅片时间从几分钟压缩到几秒，已在临床实际部署。转化病理科主任张金是该合作的核心临床伙伴。
合肥工业大学 —— 通过程乐超副教授建立了稳定的校际合作关系，在弱监督学习、模型优化等方向持续产出高质量论文。
其他合作机构 —— 冯尊磊还与厦门大学、中国科学院等机构的研究者有学术合作，如在其Military Medical Research 2026综述论文"Artificial intelligence in digital pathology diagnosis and analysis"中汇集了来自多个机构的合作者。此外，VIPA课题组发布的开源代码和数据集（如CHN-DF中文人脸视频防伪数据集、CMLR中文普通话唇语识别数据集等）也促进了学术界的广泛使用与合作。
五、业界合作关系深度分析
5.1 互联网与科技企业合作
阿里巴巴集团 —— 冯尊磊的研究成果广泛应用于阿里巴巴多个重要部门。在2022年阿里巴巴全球多模态商品知识图谱链接预测赛道中，冯尊磊指导团队参赛并取得优异成绩。此外，VIPA课题组在视觉感知、图像处理等技术方面的积累与阿里巴巴的电商视觉搜索、商品理解等业务场景高度契合，形成了产学研转化的通道。
蚂蚁集团（CCF-蚂蚁基金） —— 冯尊磊主持CCF-蚂蚁科研基金项目，该基金是中国计算机学会与蚂蚁集团联合设立的产学研科研资助项目。通过该基金项目，冯尊磊与蚂蚁集团在AI安全、可信计算等前沿方向建立了研究合作关系。
5.2 国有企业与产业应用
国家电网 —— 冯尊磊的研究成果被广泛应用于国家电网等国有企业的重要部门。在2024年能源行业人工智能应用大赛中，VIPA课题组学生在"风电场功率预测建模与多实景验证赛题"中获得三等奖，展现了团队在能源AI领域的应用能力。这些工作表明冯尊磊的计算机视觉和深度学习技术在电力行业的设备巡检、故障检测、负荷预测等场景中有实际应用。
宁波市重点产业合作 —— 冯尊磊主持宁波市重点项目，与宁波市的临床病理诊断中心等医疗机构建立了深度产业合作。通过与宁波市临床病理诊断中心的联合研发，AI病理诊断系统已在临床落地使用，形成了从科研到临床应用的完整转化链条。
华为 —— VIPA课题组学生方文凯、刘思彤、崔震宇、张权在"华为杯"第七届中国研究生人工智能创新大赛中获得全国一等奖，宋明黎荣获优秀指导教师，课题组研究生陈凯旋也是参赛团队成员，表明课题组与华为在AI人才培养和技术创新方面有合作联系。
之江实验室 —— 冯尊磊团队参加之江杯全球人工智能大赛并在零样本分割赛道（2020）中取得优异成绩，体现了与浙江省重大科技创新平台的技术对接。
5.3 产业转化成果
冯尊磊在产业转化方面成果显著。其主导研发的OmniPT病理万能助手是最具代表性的产业转化项目：该系统实现了GB级超大尺寸病理图秒级推理，1-3秒即可锁定癌症病灶区域，准确率超过95%。OmniPT已在浙大一院病理科临床应用验证，涵盖胃癌、结直肠癌、宫颈癌、前列腺癌等多个高发病率癌种。2024年12月，在第十七届中国病理医师年会上，OmniPT获得广泛关注，中央电视台《焦点访谈》栏目于2025年3月进行了专题报道。此外，VIPA课题组开发的多个开源工具和平台（如Meta-Rank模型评估平台、StarryGraph可视化平台、SPFA模型剪枝平台）也具有产业应用价值。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 最佳论文奖 | IEEE VCIP（International Conference on Visual Communications and Image Processing）最佳论文奖 |
| 竞赛冠军 | 之江杯全球人工智能大赛-零样本分割赛道（2020）冠军 |
| 竞赛冠军 | "人民网"人工智能算法挑战赛-深度伪造人脸检测赛道（2021）冠军 |
| 竞赛冠军 | ECCV-通过合成数据学习进行表情识别赛道（2022）冠军 |
| 竞赛成绩 | 阿里巴巴全球多模态商品知识图谱链接预测赛道（2022）优胜 |
| 竞赛成绩 | 首届世界科学智能大赛-材料科学赛道（2023）一等奖及最佳创新奖 |
| 竞赛成绩 | 多模态对话系统意图识别挑战赛（WWW 2025）优胜 |
| 竞赛指导 | "华为杯"第七届中国研究生人工智能创新大赛全国一等奖（2024，指导教师） |
| 竞赛成绩 | 2024能源行业人工智能应用大赛三等奖 |
| 学术兼职 | IEEE ISBI 2026 Clinical Events Co-Chair |
| 学术兼职 | IEEE ICGIP 2024 Conference Co-Chair |
| 学术兼职 | IEEE ICGIP 2025 Special Session Co-Chair |
| 学术兼职 | VALSE第六、七、八届执行委员 |
| 学术兼职 | ICML、NeurIPS、ICLR、ECAI、ECML-PKDD Area Chair |
| 审稿服务 | NeurIPS、ECCV、AAAI、IJCAI等顶级会议审稿人 |
| 审稿服务 | IEEE TCSVT、Information Sciences、Neurocomputing、JVCIP、Neural Processing Letters等期刊审稿人 |
| 科研项目 | 国家自然科学基金面上项目（主持） |
| 科研项目 | 国家自然科学基金青年基金（主持） |
| 科研项目 | 国家重点研发计划子课题（主持） |
| 科研项目 | 浙江省公益项目（主持） |
| 科研项目 | 宁波市重点项目（主持） |
| 科研项目 | CCF-蚂蚁科研基金（主持） |
| 媒体报道 | OmniPT获人民日报、新华社、中央电视台《焦点访谈》等上百家主流媒体报道 |
七、Connection圈层总结
核心圈层（导师与课题组）
冯尊磊的学术关系核心是浙江大学VIPA课题组，由其博士导师宋明黎教授创立。VIPA课题组是一个兴趣驱动的科研团队，研究方向涵盖视觉感知增强、视觉嵌入、基于视觉的人机交互以及机器学习四大方向。冯尊磊作为课题组核心成员和独立博士生导师，与宋明黎教授形成了"师生-合作者"的双重关系模式。课题组公开了大量代码和数据集（GitHub组织：zju-vipa），包括EVS-Net、NetGraft、KamalEngine、CHN-DF等，在学术界具有较高知名度。VIPA课题组的组织文化和人才培养模式以"知行合一"和"踏实老实扎实"为特色，毕业生中有的已成为美国大学的教授，有的已成为工业界企业的技术骨干。
学生圈层
冯尊磊培养的学生形成了一个活跃的年轻研究者网络。娄恒瑞、邱天、李伟含、贾凌翔、周林韵、徐晨翔、贾志杰等博士生和硕士生在病理AI、图神经网络、知识蒸馏、模型优化、人脸防伪检测等方向持续产出高水平成果。这些学生在ICML、NeurIPS、ICCV、CVPR、AAAI、ACM MM等顶级会议上频繁发表论文，体现了冯尊磊在人才培养方面的卓越能力。学生团队还积极参与各类AI竞赛，在之江杯、华为杯、世界科学智能大赛等赛事中屡获佳绩。
学术合作圈层
冯尊磊的学术合作网络以VIPA课题组的"师门"关系为核心向外辐射。程乐超（合肥工业大学副教授）和景永成作为冯尊磊的师兄/同门，毕业后在外校任教但保持了紧密的论文合作关系，形成了"浙大VIPA-合工大"的校际合作通道。叶敬文等课题组同门在知识蒸馏方向形成了持续的合作产出。冯尊磊还与高杨等在模型优化方向有合作，与多位国内外学者在跨学科领域（如化学信息学、药物发现）形成了交叉合作。其综述论文"Artificial intelligence in digital pathology diagnosis and analysis"（Military Medical Research 2026）汇集了数十位合作者，展现了其在病理AI领域的广泛学术影响力。
产业合作圈层
冯尊磊的产业合作网络横跨互联网企业与国有企业两个维度。在互联网领域，与阿里巴巴在多模态商品知识图谱、视觉搜索等方向有技术对接；通过CCF-蚂蚁基金与蚂蚁集团建立了产学研合作通道。在国有企业和公共事业领域，研究成果应用于国家电网的AI应用场景，在能源行业AI竞赛中有实际产出。在医疗产业领域，与浙大一院和宁波市临床病理诊断中心建立了从基础研究到临床应用的完整转化链条，是冯尊磊产业合作中最深入、最具社会影响力的部分。OmniPT病理万能助手的成功研发和临床落地，不仅获得了国家级平台认定（人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅优胜单位），还引发了广泛的社会关注和媒体报道。
总体评价
冯尊磊是一位在计算机视觉和AI+医学交叉领域具有显著影响力的青年学者。他以VIPA课题组为学术根基，以宋明黎教授为导师和长期合作者，构建了一个涵盖博士生培养、跨校学术合作、医工交叉产业转化的多层次学术关系网络。其核心特色在于：（1）学术产出高质量且持续——在TPAMI、IJCV、NeurIPS、CVPR等顶级期刊会议发表论文130余篇，且担任多个顶级会议Area Chair；（2）产业转化深入——OmniPT病理AI系统的临床落地是产学研深度融合的典范；（3）竞赛成绩突出——在多个国际AI大赛中斩获冠军/亚军十余项，展现了将学术研究应用于实际问题的能力；（4）人才培养卓有成效——指导的学生在顶级会议频繁发文，在各类竞赛中屡获佳绩。冯尊磊的学术关系网络正处于快速成长期，随着病理AI和AI+X方向的持续深耕，其影响力有望进一步扩大。