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复旦大学 邱锡鹏 教授

报告生成时间:2026年8月20日
个人主页:邱锡鹏
所属团队:复旦大学自然语言处理实验室(FudanNLP)


一、学者基本信息

字段 内容
姓名 邱锡鹏(Xipeng Qiu)
出生年份 约1979年(待核实;据公开报道1997年考入复旦大学本科,推测出生年份约为1979年)
职称 复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师、特聘教授
所属单位 复旦大学计算机科学技术学院;上海创智学院(全时导师、院长助理)
实验室职务 复旦大学自然语言处理实验室(FudanNLP)学术带头人;OpenMOSS团队负责人
学术头衔 中国人工智能学会会士(CAAI Fellow,2024年当选);连续入选中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家榜单
国家级人才 国家杰出青年科学基金获得者(国家杰青);国家自然科学基金优青(优青);首届中国科协青年人才托举工程(2015)
其他任职 中国人工智能学会自然语言理解专委会副主任;中国中文信息学会大模型与生成专委会副主任;上海市计算机学会自然语言处理专委会主任(发起人);上海创智学院副院长(待核实,部分公开报道称"院长助理",部分称"副院长");模思智能创始人兼首席科学家
邮箱 xpqiu@fudan.edu.cn
研究方向 大语言模型、自然语言处理、深度学习、多模态、智能体(Agent)、工具学习、具身智能

二、教育背景与职业履历

邱锡鹏的学术生涯与复旦大学紧密相连。1997年,他考入复旦大学攻读学士学位。值得注意的是,他本科入学时的专业并非计算机科学——据其在专访中回忆,上大学之前他几乎没有接触过计算机,正是在复旦的通识教育中,所有理科专业都需要学习编程语言,他由此对计算机编程产生了浓厚兴趣,并辅修了计算机作为第二专业。2001年本科毕业后,他继续在复旦大学攻读博士学位,师从吴立德教授。吴立德教授是复旦大学首席教授、计算机软件博士生导师,1937年4月生于上海、籍贯江苏宜兴,1955年考入复旦、1959年留校任教,1975年协助成立复旦计算机科学系,长期从事图像处理、模式识别、计算机视觉和自然语言处理等方面的研究,是复旦NLP研究的奠基人。

邱锡鹏读博所在的研究小组比较尊重个人兴趣。他的博士论文方向实际上是计算机视觉,但他的研究兴趣更多地偏向于机器学习底层算法。由于导师吴立德教授同时也在做自然语言处理方向的研究,邱锡鹏对NLP并不陌生。这段经历为他后来将机器学习方法应用于自然语言处理奠定了独特的基础。关于其博士毕业年份,多个来源存在出入:其个人主页及多数官方资料表述为"于复旦大学获得理学学士和博士学位";36氪等媒体报道称其"1997年考入复旦大学,先后获得理学学士和博士学位,并自2007年起留校任教";而搜狐的一次专访则称"2001年毕业后继续攻读博士学位,直到2006年毕业后加入复旦大学计算机科学技术学院"。综合判断,其博士毕业时间在2006年左右,留校任教时间约在2006至2007年间(待核实)。

留校后,邱锡鹏逐步将研究重心转向自然语言处理领域。他在自然语言处理的基础模型和基础算法上形成了大量创新研究成果。2015年是一个重要的时间节点:他入选首届中国科协青年人才托举工程,同年复旦大学首次开设《神经网络与深度学习》课程,由于当时没有合适的教材,邱锡鹏决定亲自编写讲义,这份讲义后来被扩写为专著《神经网络与深度学习》(俗称"蒲公英书"),成为国内AI教育领域的经典教材,豆瓣评分9.4分,被上百家高校作为教材采用。

此后,邱锡鹏主持研发了一系列具有广泛影响力的开源项目:早期开发了FudanNLP(中文NLP工具包)和FastNLP(轻量级NLP工具包),被国内外数百家单位使用;发布了CPT、BART-Chinese等中文预训练模型。2023年2月20日,他带领团队发布了国内首个对话式大型语言模型MOSS,成为国内大模型开源生态的标志性事件。此后团队又陆续推出SpeechGPT(端到端语音交互模型)、AnyGPT(全模态大模型)等。

在职业发展方面,邱锡鹏先后获得国家自然科学基金优青项目(青B)和国家杰出青年科学基金(青A/杰青)资助。他目前同时担任复旦大学教授、上海创智学院全时导师及院长助理(或副院长),并孵化了模思智能(Moss Intelligence)公司,担任创始人兼首席科学家。

三、学生培养情况

邱锡鹏十余年来培养博士、硕士与本科生百余名,毕业生进入高校、研究机构、头部科技公司及创业团队。多位同学曾获CAAI/CIPSC优秀博士论文、微软学者、百度奖学金、字节跳动奖学金、上海市计算机学会优博等荣誉。以下列举代表性学生:

1. 刘鹏飞(2014级博士,共同导师黄萱菁,CMU博后/学术创业)

刘鹏飞是邱锡鹏较早招收的博士生之一,2014年入学,共同导师为黄萱菁,2019年博士毕业。他是邱锡鹏指导的学生中获奖最为突出的一位,曾获CAAI优秀博士论文、微软学者、百度奖学金、IBM Fellowship、腾讯AI Lab奖学金等多项荣誉。博士毕业后赴卡内基梅隆大学(CMU)从事博士后研究。刘鹏飞在预训练模型评测、文本表示等方向做出了有影响力的工作。

2. 陈新驰(2013级博士,共同导师黄萱菁,爱丁堡大学博后)

陈新驰2013年入学,共同导师为黄萱菁,2018年博士毕业。他获得了CIPSC(中国中文信息学会)优秀博士论文、上海市优秀毕业生、复旦学术之星、百度奖学金提名、微软学者提名、上海市计算机学会优博提名等多项荣誉。博士毕业后赴英国爱丁堡大学从事博士后研究。他是邱锡鹏早期学生中在国际学术道路上发展突出的代表。

3. 孙天祥(2019级直博,共同导师黄萱菁,日行迹智能/百度基础模型研发部)

孙天祥出生于1997年,本科毕业于西安电子科技大学,2019年以直博身份进入复旦大学计算机科学技术学院,师从邱锡鹏和黄萱菁教授。他在读博期间主导研发了国内首个对话式大型语言模型MOSS,一战成名,是国内大模型领域最具影响力的青年研究者之一。他曾获2023年度字节跳动奖学金、2022-2023学年研究生国家奖学金。2024年博士毕业后,他先创立了日行迹智能(专注于AI4AI方向,让AI自主研究AI),后于2025年中加入百度,担任基础模型研发部(BMU)负责人,同时进入百度模型委员会(BMC)。他的学术与产业路径从MOSS到提出MaaS(Model as a Service),与百度基础模型的战略方向高度契合。

4. 李世民(2020级硕博,模思智能联合创始人兼CEO)

李世民是邱锡鹏指导的2020级硕博连读研究生,2025年毕业。他深度参与了科技部"新一代人工智能2030"重点研发项目,在CCF-A类国际会议上以第一作者身份发表了三篇论文。在毕业前,他主导推出了SpeechGPT——国内首个离散化端到端语音交互模型,打破了传统语音系统"语音识别->对话模型->语音合成"的三级串联架构,被业内视为"语音版GPT"的早期雏形。2024年11月,李世民作为联合创始人兼CEO,与邱锡鹏共同创立了模思智能(Moss Intelligence),公司聚焦情境智能(Context Intelligence)和多模态基础模型研发。李世民被公开报道称为"邱锡鹏教授核心弟子"。

5. 颜航(2019级博士,上海人工智能实验室)

颜航2019年入学,2023年博士毕业,现任职于上海人工智能实验室。他曾作为邱锡鹏团队成员出现在钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖的完成人名单中(项目主要完成人:邱锡鹏、桂韬、张奇、颜航、黄萱菁)。颜航在大型语言模型的技术路径、预训练经验和微调经验以及开源平台OpenLMLab等方面有深入研究,曾与邱锡鹏共同在CIPS前沿技术讲习班上做《大型语言模型的科学挑战和技术实现》报告。

6. 邵云帆(2022级博士/2022-2025,日行迹智能)

邵云帆最初为2019级硕士生,后转为博士生(2022年起),2025年毕业,毕业后加入日行迹智能。日行迹智能是孙天祥创立的AI创业公司,邵云帆的加入体现了邱锡鹏实验室内部的创业传承链条。

7. 李孝男(2020级直博,2020-2025,美国Apple)

李孝男2020年以直博身份入学,2025年博士毕业,毕业后赴美国Apple任职。他的毕业去向体现了邱锡鹏学生在国际顶尖科技公司就业的竞争力。

8. 龚经经(2015级博士,共同导师黄萱菁,腾讯)

龚经经2015年入学,共同导师为黄萱菁,2020年博士毕业,毕业后加入腾讯。她(他)是邱锡鹏实验室中期培养的博士生的代表,去向为国内头部科技企业。

此外,邱锡鹏指导的硕士生毕业后也广泛分布于产业界和学术界,去向包括:字节跳动(何俊亮、范子越、任可、张墨执、宋德敏等)、阿里巴巴/阿里云(胡先念、黄绵秋、林天扬、陆星宇、权国风、杨建强、朱秦等)、百度(吴世宇、竺晨曦)、华为(尹留松、姜经翔、邓瑞凡)、小米(张栋、张鑫、涂倩)、蚂蚁集团(张硕闻、宗一、郑彦俊)、拼多多(王少敬、黄璐瑶)、腾讯(孙驰)、京东(刘枭雄)、微软(梁建泽)、DeepSeek(叶家升)、上海人工智能实验室(邢书豪、洪嘉伟、孙瑜、杨小珪)、上海创智学院(李鹏)以及多家创业公司(模思智能:朱长泰、常成;日行迹:汤琼;星海图:张世铎;衔远科技:魏海洋;奇绩智峰:张硕等)。多位学生赴海外名校深造,包括MIT(钱鹏)、CMU(刘鹏飞博后)、UC Berkeley(陈楷予硕士)、UT Austin(徐嘉诚博士)、UCSD(陈丹露博士)、U Washington(蒋子恒博士)、University of Michigan(杨永祎博士)、UIUC(钟鸣博士)、NTU Singapore(许一格博士)、Oregon State University(陈俊坤博士)、Queen's University(施展博士)、UCL(印张悦博后)、纽约大学(彭润宇博士)、UCSB(刘腾霄博士)、USC(杨雨晴博士)、香港大学(安晨鑫博士)等。

另有访问学生:阚志刚(国防科技大学,2021)、胡明昊(国防科技大学,2017)、王永(香港大学,2017)、郑人杰(同济大学,2017)。

四、学术合作网络

4.1 实验室内部合作

复旦大学自然语言处理实验室(FudanNLP)是邱锡鹏学术合作网络的核心圈层,主要由以下学者构成:

黄萱菁:复旦大学教授、博士生导师,复旦大学NLP实验室的另一位学术带头人。1993年获复旦大学计算机学士学位,1998年获复旦大学计算机博士学位(导师亦为吴立德),2006年起任复旦大学教授。黄萱菁与邱锡鹏构成了实验室的"双核"领导结构,两人在大量论文中共同署名,共同指导多位博士生(如刘鹏飞、陈新驰、龚经经、孙天祥、代俊奇、徐凝雨、汪燠欣等均标注"共同导师:黄萱菁")。黄萱菁在2024年5月公开介绍AnyGPT等MOSS后续工作时,以"MOSS团队成员"身份出现,体现了两人在大模型方向的深度协作。

张奇:复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师,复旦大学NLP实验室核心成员。2003年进入复旦大学攻读研究生(导师为吴立德),长期从事自然语言处理研究。张奇积极推动产学研结合,在多模态、推理能力等方向与邱锡鹏密切合作,是钱伟长一等奖项目的核心完成人之一。他在AGI技术访谈中强调"NLP是一门应用导向的学科,研究应该对工业界有所助益"。

桂韬:复旦大学副研究员,邱锡鹏团队核心成员。桂韬在对抗鲁棒性、可控生成、推理智能体等方向与邱锡鹏有大量合作论文(ACL 2022有多篇联合论文),也是钱伟长一等奖项目的核心完成人之一。他开发的AGG平台通过统一环境奖励信号让模型在复杂任务中实现无监督学习。桂韬经常与邱锡鹏联合出席学术活动(如大连理工"百川讲堂"讲座、CCF ADL讲习班等)。

姜育刚:复旦大学教授,计算机科学技术学院/上海市智能视觉计算协同创新中心。姜育刚主要研究方向为计算机视觉,与邱锡鹏在多模态大模型(如"眸思"多模态大模型及"听见世界"公益助盲项目)上有跨方向合作,MOSS项目入选复旦大学2023年度十大科技进展时,完成人名单中包含姜育刚。

马兴军、吴祖煊:复旦大学教师,参与了MOSS相关项目,在2023年度复旦大学十大科技进展"MOSS:通用可信人工智能模型"中作为完成人出现。

4.2 跨机构合作

上海人工智能实验室:MOSS的研发得到了上海人工智能实验室的有力支持。邱锡鹏团队与上海AI实验室在算力资源、开源平台(OpenLMLab)等方面深度合作。邱锡鹏的学生颜航、李林阳、周云华等毕业后加入上海人工智能实验室,形成了人才输送通道。邱锡鹏本人也与上海人工智能实验室保持着紧密的合作关系。

上海创智学院:邱锡鹏担任上海创智学院全时导师和院长助理(或副院长),上海创智学院是上海市设立的AI创新人才培养平台,邱锡鹏大量博士生标注"创智"身份。模思智能即由上海创智学院与复旦大学联合孵化。上海创智学院联合模思智能发布了国内首个开源高质量音视频同步生成模型MOVA。

清华大学:邱锡鹏与清华大学的刘知远副教授有密切的学术合作,二人曾共同担任CCF ADL讲习班学术主任,在多个学术会议和活动中联合出场。刘知远是国内大模型和知识图谱方向的代表性学者,两者的合作体现了北京与上海AI学术圈的联动。

上海科技大学:邱锡鹏与上海科技大学信息学院赵登吉教授、屠可伟教授有学术交流,曾共同参与学术座谈活动。

智谱华章(Zhipu AI):在CIPS前沿技术讲习班等学术活动中,邱锡鹏团队与智谱华章团队有过联合授课和技术交流。模思智能的天使轮投资方中包含"智谱系机构星连资本",体现了两家大模型团队之间的产业关联。

4.3 国际合作

邱锡鹏在国际学术合作方面主要通过以下渠道展开:

学生国际交流:邱锡鹏大量学生赴海外名校深造或从事博士后研究(详见第三章),包括CMU(刘鹏飞博后)、爱丁堡大学(陈新驰博后)、UCL(印张悦博后)、MIT(钱鹏博士)、以及UC Berkeley、UT Austin、UCSD、U Washington、University of Michigan、UIUC、NTU Singapore等,这些国际渠道构成了邱锡鹏学术网络的海外延伸。

国际论文合作:邱锡鹏在TACL、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国际顶级会议上发表论文80余篇,与多个国际研究团队有论文层面的合作关系。其团队发表的MOSS论文(发表于Machine Intelligence Research期刊)署名作者达20余人,涵盖了实验室的完整研究梯队。

学术会议参与:邱锡鹏及其团队在ACL、EMNLP、CCL等国际会议中活跃,多次获得杰出论文奖和最佳论文奖(ACL 2017杰出论文奖、ACL 2024杰出论文奖、CCL 2019最佳论文奖等),通过这些平台与国际同行保持学术交流。

复旦-剑桥-悉尼合作框架:复旦大学与剑桥大学、悉尼大学有校级合作协议,促进学术交流和青年学者培养,邱锡鹏团队的相关研究也在这一框架下有所受益。

五、业界合作关系深度分析

5.1 产业合作与开源生态

邱锡鹏的产业合作以开源生态为核心特征,形成了从学术研究到产业落地的完整链条:

MOSS开源生态:2023年2月20日,邱锡鹏团队发布MOSS——国内首个公开邀请公众参与内测的类ChatGPT对话式大语言模型,参数规模约160亿。MOSS的发布在国内AI界产生了巨大反响,服务器发布当天即被挤爆。2023年4月,MOSS升级版正式开源上线,成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。MOSS的开源策略是邱锡鹏"一直以来学术坚持"的体现,他认为高校应积极参与大模型生态建设。MOSS后续衍生出SpeechGPT(2023年,端到端语音交互模型)、AnyGPT(2024年,全模态大模型)、MOSS-Plugin(插件增强版本)、MOSS-Speech(语音大模型)、MOSS-Transcribe-Diarize(多说话人语音识别)、MOVA(音视频同步生成模型)等系列模型,构建了完整的开源模型矩阵。GitHub上OpenMOSS组织、FudanNLP组织、nndl组织、nex-agi组织的开源项目总Star数超过73,000个。

与上海人工智能实验室的算力与平台合作:MOSS研发得到了上海人工智能实验室的有力支持,后期通过开源方式与业界社区分享。邱锡鹏团队与上海AI实验室在OpenLMLab开源平台、算力资源调配等方面有深度合作。

与头部企业的间接合作:邱锡鹏的学生大量进入字节跳动、阿里巴巴/阿里云、百度、华为、腾讯、小米、蚂蚁集团、DeepSeek等头部科技企业,形成了人才层面的产业合作网络。特别是在大模型方向,黄绵秋加入阿里巴巴千问团队、陆星宇加入阿里云、叶家升加入DeepSeek、邢书豪加入上海人工智能实验室等,使邱锡鹏实验室与国内大模型产业生态建立了深度的关联。

间接产业合作与共识构建:在2023世界人工智能大会等场合,邱锡鹏与百度文心、阿里通义、华为盘古、讯飞星火、商汤日日新等大模型团队同台,共论国产大模型发展。虽然这些主要是平台性的学术-产业交流,但邱锡鹏在其中扮演了"学术界大模型代表"的角色,发挥了产学研桥梁作用。

5.2 创业孵化

模思智能(Moss Intelligence):2024年11月25日,模思智能在上海成立,由邱锡鹏及其学生创办,是邱锡鹏创业孵化的核心载体。公司由上海创智学院与复旦大学联合孵化,邱锡鹏担任首席科学家,其学生李世民(2020级硕博)担任联合创始人兼CEO。模思智能聚焦于下一代强交互基础模型研发与商业化,核心定位为"情境智能"(Context Intelligence),区别于主流大模型"文本优先"的技术路径,聚焦全模态、情境理解、统一Token三大核心技术范式。

模思智能的核心团队兼具顶尖学术实力与丰富产业经验,博士占比近50%,核心成员均来自复旦MOSS团队,同时吸纳了阿里、字节、理想等头部企业的产业人才,形成了"学术研发+工程落地+商业化运营"的全链路团队架构。公司产品主要包括:MOSS-Speech模型(原生语音理解与生成)、MOSS-Transcribe-Diarize(多说话人自动语音识别,在AISHLL-4等多个基准测试中超越GPT-4o和Gemini)、MOVA(音视频同步生成模型)等。2026年4月,模思智能宣布完成数亿元天使轮融资,投资方为IDG资本、华为哈勃、元禾控股和智谱系机构星连资本,代表了顶级VC对邱锡鹏团队技术实力的认可。

日行迹智能:邱锡鹏的另一位学生孙天祥(2019级直博)创立了日行迹智能,专注于AI4AI方向(让AI自主研究AI)。多位邱锡鹏学生(邵云帆、刘向阳、汤琼等)毕业后加入日行迹智能,形成了实验室内部的创业孵化生态。

开源社区的产业辐射:邱锡鹏开发的FudanNLP和FastNLP开源工具包已被国内外数百家单位使用,其教材《神经网络与深度学习》在GitHub上关注数超过1.5万(待核实最新数据),这些开源和教学活动间接地为产业界培养了大量专业人才,形成了广泛的产业影响。

六、重要奖项与学术兼职

重要奖项

年份 奖项名称 说明
2025 吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖 第一完成人,中国人工智能学会颁发
2024 ACL 2024 杰出论文奖 L-Eval: Instituting Standardized Evaluation for Long-Context Language Models
2024 CCF-ACM 青年科技奖 每年仅1人
2024 中国人工智能学会会士(CAAI Fellow) 当选
2023 上海市计算机学会 青年科技英才 每年1人
2022 钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖 第一完成人,完成人:邱锡鹏、桂韬、张奇、颜航、黄萱菁
2021 《中国科学:技术科学》2021年度高影响力论文奖 Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey
2020 4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP最有影响力论文 各会议每年10篇
2019 CCL 2019 最佳论文奖 How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
2018 钱伟长中文信息处理科学技术奖 青年创新奖 中国中文信息学会颁发
2017 ACL 2017 杰出论文奖 Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation
2015 首届中国科协青年人才托举工程
2025 国家级一流本科课程(线上线下混合式课程) 主讲课程《模式识别与机器学习》入选第三批
2023 教育部"高校计算机专业优秀教师奖励计划"
2023 上海市计算机学会教学成果奖一等奖 第二完成人
2021 首届上海市计算机学会教学成果奖一等奖 第一完成人
2020 第四届上海高校青年教师教学竞赛优等奖

学术兼职

类别 兼职
学术团体 中国人工智能学会 自然语言理解专委会 副主任(2024年起)
中国中文信息学会 大模型与生成专委会 副主任(2024年起)
上海市计算机学会 自然语言处理专委会 主任/发起人(2021年起)
中国中文信息学会 计算语言学专委会 执委委员(2022年起)
中国中文信息学会 语言与知识计算专委会 委员(2017年起)
其他 上海创智学院 全时导师、院长助理(或副院长)
模思智能 创始人兼首席科学家

七、Connection圈层总结

邱锡鹏的学术关系网络呈现出鲜明的圈层结构,可以从内到外分为五个圈层:

第一圈层——实验室核心团队:这是邱锡鹏学术网络的最内圈,包括黄萱菁(联合实验室带头人、共同指导大量博士生)、张奇(实验室核心成员、产学研推动者)、桂韬(副研究员、多方向合作者)。三人加上邱锡鹏本人构成了复旦NLP实验室的领导核心,共同完成了钱伟长一等奖项目等标志性成果。此外,姜育刚(多模态合作)、马兴军、吴祖煊等也在MOSS等项目中紧密合作。

第二圈层——指导的学生网络:邱锡鹏十余年来培养了百余名学生,形成了庞大的人才网络。其中代表性学生包括:早期阶段的刘鹏飞(2014级,CAAI优博,CMU博后)、陈新驰(2013级,CIPSC优博,爱丁堡博后)、龚经经(2015级,腾讯);中期阶段的李孝男(2020级,Apple)、李世民(2020级,模思智能CEO);大模型阶段的孙天祥(2019级直博,MOSS主开发者,百度基础模型负责人)、颜航(2019级,上海AI实验室)。这些学生已分布在国内外顶尖高校、科技公司、研究机构和创业公司,形成了覆盖学术界和产业界的人才辐射网络。特别值得一提的是,邱锡鹏的学生去向高度集中于大模型相关领域(阿里巴巴千问、阿里云、DeepSeek、百度基础模型、上海AI实验室等),使其实验室成为国内大模型人才的核心输出节点之一。

第三圈层——复旦校内与上海本地合作网络:这一圈层包括复旦大学计算机学院AI方向的其他教师(薛向阳、颜波、冯瑞、张文强、张军平等近30名教师形成的AI研究群体)、上海人工智能实验室(MOSS算力支持、人才输送通道)、上海创智学院(联合人才培养和创业孵化平台)。复旦大学在CSRankings AI方向全球排名第15位,华东AI生态圈的形成与邱锡鹏团队的活跃密切相关。

第四圈层——国内跨机构合作网络:这一圈层包括清华大学的刘知远(大模型学术合作)、北京智源人工智能研究院、上海科技大学的赵登吉和屠可伟、以及通过CIPS和CAAI等学术组织连接的广泛国内NLP/AI学者群体。邱锡鹏在多个CCF ADL讲习班、CIPS前沿技术讲习班中担任学术主任或讲者,与国内同行建立了深度的学术交流关系。

第五圈层——产业与创业生态:这是邱锡鹏网络的外圈但极具影响力的一层。核心载体是模思智能(2024年成立,获IDG资本、华为哈勃、元禾控股等数亿元投资),辐射至日行迹智能(学生孙天祥创立)等创业公司。通过开源生态(MOSS系列模型累计Star超73,000个),邱锡鹏与国内大模型产业界建立了广泛连接——其学生分布在百度、阿里、字节、腾讯、华为、DeepSeek等几乎所有国内头部大模型团队中。模思智能的投资方包括华为哈勃,表明邱锡鹏的产业网络已延伸至华为等科技巨头的战略投资层面。

总体而言,邱锡鹏的学术关系网络具有以下显著特征:一是以复旦NLP实验室为枢纽,形成了从吴立德(学术源头)到黄萱菁/邱锡鹏(传承发展)再到新一代学生(孙天祥、李世民等)的清晰学术传承谱系;二是以开源MOSS为超级节点,将学术研究、人才培养和产业转化有机串联,形成了国内高校中少见的"开源-育人-创业"全链条模式;三是人才输出高度集中于大模型方向,使邱锡鹏实验室成为国内大模型人才的核心供给者之一,其学生在百度基础模型、阿里千问、DeepSeek等关键岗位的分布赋予了实验室在产业生态中的独特影响力;四是创业孵化能力突出,模思智能和日行迹智能两家由学生主导的创业公司形成了实验室内部的创业传承链条,这在学术型实验室中颇为罕见。