中国科学技术大学网络空间安全学院 张卫明教授
报告生成时间：2026年8月26日
个人主页：中国科学技术大学教师主页（张卫明）；课题组主页：Weiming Zhang's Group
所属团队：中国科学技术大学网络空间安全学院；智能认知安全实验室（AICS Lab，由俞能海教授与张卫明教授共同负责）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 张卫明（Weiming Zhang） |
| 职称 | 教授、博士生导师（中国科学技术大学网络空间安全学院） |
| 行政职务 | 网络空间安全学院副院长（据学院官网多篇新闻及课题组主页，2023—2026 年间持续以此身份出席学院活动） |
| 所属单位 | 中国科学技术大学网络空间安全学院 |
| 实验室职务 | 智能认知安全实验室（AICS Lab）共同负责人（与俞能海教授，据学院 CCS 2024 获奖新闻） |
| 国家级人才 | 入选国家级高层次人才计划（据官方教师主页，具体计划名称未披露） |
| 学会任职 | 中国网络空间安全学会常务理事、秘书长（据学院 2026 年新闻，该学会副理事长、法人为俞能海）；中国图象图形学学会（CSIG）常务理事；CSIG 数字媒体取证与安全专业委员会副秘书长（据课题组主页） |
| 期刊任职 | IEEE TDSC（Transactions on Dependable and Secure Computing）Associate Editor（据官方教师主页） |
| 邮箱 | zhangwm@ustc.edu.cn（电话：0551-63600683） |
| 研究方向 | 信息隐藏与提取（隐写编码、隐写分析、可逆数据隐藏、数字水印）、人工智能安全（对抗样本、生成式媒体取证与深伪检测、模型水印、AIGC 水印与溯源、大模型安全与公平性）、数据隐私保护、密文域多媒体安全 |
| 学术体量 | 据官方教师主页：在 IEEE TIT、TPAMI、CCS、USENIX Security、S&P、NDSS、CVPR、ICCV 等期刊会议发表论文 300 多篇，谷歌学术引用 20000 多次；主持国家自然科学基金重点、国家重点研发计划课题、国家 863 等项目 30 余项 |
二、教育背景与职业履历
张卫明是典型的"军校密码学—地方高校信息隐藏"复合路径学者。据官方教师主页，他 1995 年 9 月至 1999 年 7 月在解放军信息工程大学（郑州）攻读应用数学本科，1999 年 9 月至 2005 年 12 月在该校获密码学博士学位（其英文版简介另载明硕士、博士学位分别于 2002 年、2005 年获得）。需要说明的是，其博士生导师姓名在公开渠道（教师主页、学位论文公开记录）均未见明确记载，因此本报告不对其博士学位的师承作出推定；但其学科背景清晰地锚定于解放军信息工程大学的密码学学派——该校是我国军队密码与信息安全研究的重镇，这解释了他日后研究工作中鲜明的编码理论与信息论底色。
2006 年 11 月至 2008 年 12 月，他在上海大学从事博士后研究，方向为媒体内容安全。这段经历是其学术网络的第一个关键节点：从公开论文记录看，其博士后期间及此后数年与上海大学信息隐藏团队（张新鹏、王朔中等）形成密集合著关系，其代表性隐写编码成果 ZZW 构造（以 Zhang–Zhang–Wang 命名）即产生于这一合作脉络。2009 年 1 月至 2013 年 5 月，他回解放军信息工程大学任副研究员。2013 年 6 月加入中国科学技术大学，先后任副教授、教授，此后扎根合肥，与俞能海教授的团队深度融合，逐步成长为网络空间安全学院副院长与中国网络空间安全学会秘书长。
其研究脉络可分为三个阶段：（1）信息工程大学与上海大学时期（1999–2013）：以密码学、隐写编码与可逆信息隐藏的基础理论为主，提出 ZZW、DeJoin、SPC 等逼近理论界的隐写编码族与达到理论界的可逆隐藏编码，成果被收录进剑桥大学出版社的经典隐写教科书（据课题组主页）；（2）中科大前期（2013–2018）：面向 JPEG/彩色图像非加性失真隐写、抗屏摄水印、深度学习模型水印等方向系统产出，2018 年获信息隐藏顶会 ACM IH&MMSec 最佳学生论文奖；（3）AIGC 安全时期（2018 年至今）：2018 年团队即在国际上率先提出基于生成模型的"生成式可证安全隐写"框架（IWDW 2018），此后研究重心转向生成式媒体取证（DFDC 深伪检测挑战赛全球亚军）、AI 生成内容水印与溯源（如扩散模型水印 Gaussian Shading，CVPR 2024）、大模型安全与公平性（CCS 2024 Distinguished Artifact Award）等前沿方向。
职业履历要点（时间线）：
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 1995.09–1999.07 | 解放军信息工程大学，应用数学学士 |
| 1999.09–2005.12 | 解放军信息工程大学，密码学硕士（2002）、博士（2005）；导师信息未见公开记载 |
| 2006.11–2008.12 | 上海大学博士后，媒体内容安全方向 |
| 2009.01–2013.05 | 解放军信息工程大学副研究员 |
| 2013.06 至今 | 中国科学技术大学副教授，后晋升教授 |
| 2017.08 后 | 网络空间安全学院成立后参与学院建设，现副院长（学院新闻可确认其 2023—2026 年间持续以此身份履职） |
| 2018 | 团队提出生成式可证安全隐写框架（IWDW 2018）；IH&MMSec 2018 最佳学生论文奖 |
| 2019 | 2019 年度安徽省自然科学奖一等奖（信息隐藏编码方向）；IJCAI-19 阿里巴巴 AI 算法对抗赛防御赛道冠军 |
| 2020 | 团队获 Facebook/Microsoft DFDC 深伪检测挑战赛全球亚军（与俞能海共同带队） |
| 2024 | 团队获 ACM CCS 2024 Distinguished Artifact Award（AICS Lab） |
| 2025–2026 | 以中国网络空间安全学会常务理事、秘书长身份参与学会运营（据学院新闻） |
三、学生培养情况
张卫明作为博导长期以"俞能海—张卫明"双导师组合培养学生（多份学生主页明确记载双导师制）。以下仅列出师生关系或团队归属可由公开一手来源确证的代表性学生，不作论文合著关系的推定。
1. 陈可江（USTC 副教授，博士毕业生，谱系内最成熟的一位）
据其个人主页：本科毕业于上海大学通信工程专业（在张新鹏、冯国瑞指导下从事早期科研），2015–2020 年在中国科大攻读网络空间安全博士学位，导师明确记载为俞能海与张卫明；博士期间曾赴阿里巴巴研究实习（2019），毕业后留校从事博士后研究（2020–2022），现为中国科学技术大学副教授（其个人主页称 Associate Professor）。研究方向为数据隐藏、对抗学习、深伪检测与隐私保护，近年以通讯作者身份在 CCS、USENIX Security、S&P、NDSS、TIFS、TDSC、ICML、NeurIPS、CVPR 等发表论文，并担任 ICLR/USENIX Security 等会议 Area Chair/PC。他是张卫明"信息隐藏"技术路线最重要的传承者，且其上海大学本科背景本身即是上海大学信息隐藏学派向中科大输送的一条可确证的谱系通道。
2. 周文柏（USTC 网络空间安全学院特任副研究员/副教授，博士毕业生）
据其个人主页，本科毕业于南京航空航天大学，2014–2019 年在中科大电子工程与信息科学系攻读博士，博士后合作导师（Cooperation Tutor）明确记载为俞能海与张卫明；据校园媒体专访报道，其博士阶段即师从两位教授。他现为中科大网络空间安全学院特任副研究员（2024 年学院新闻称副教授），是团队深度伪造方向的核心人物：作为团队骨干参与 2020 年 Facebook DFDC 深伪检测挑战赛全球亚军，获 2019 年 IJCAI-阿里巴巴人工智能算法对抗赛防御赛道第一名、中科大"墨子杰出青年"等荣誉；2024 年作为通讯作者指导硕士生唐坤生完成获 CCS 2024 Distinguished Artifact Award 的论文。其署名记录显示大量深伪检测论文（如 CVPR 2021 的 Multi-Attentional Deepfake Detection 与 Spatial-Phase Shallow Learning）由张卫明与其共同通讯。
3. 王垚飞（合肥工业大学副教授，博士毕业生）
据其合肥工业大学教师主页：本科毕业于西南交通大学，2017–2022 年在中国科学技术大学网络空间安全学院攻读博士学位，现合工大计算机与信息学院副教授、博士生导师。其博士期间一作论文（TIFS 2020/2021、TCSVT 等非加性失真隐写系列）多为张卫明署名通讯，并与陈可江、俞能海联合署名；毕业后其课题组与中科大俞能海、张卫明团队保持长期合作（其主页明确记载）。他是张卫明隐写方向毕业生进入地方强校任教的代表，形成了"中科大—合工大"的合肥本地学术辐射。
4. 方晗（Han Fang，新加坡国立大学 Research Fellow，博士毕业生）
据中科大学报论文作者简介：本科毕业于南京航空航天大学（2016），2021 年获中国科学技术大学博士学位，现为新加坡国立大学计算机学院 Research Fellow。其博士期间成果（数据集保护 DP²、鲁棒水印 DERO/ACM MM 2024、扩散模型水印 FARI/ICLR 2026 等）均与张卫明、陈可江及新加坡国立大学 Ee-Chien Chang 联合署名，是团队连接 NUS 信息安全研究的桥梁人物。其导师署名未见公开直接记载，本报告仅依据其在团队署名记录中的长期核心地位将其列为张卫明课题组的代表性博士。
5. 李伟祥（博士生，IH&MMSec 2018 最佳学生论文奖获得者）
据课题组主页：其论文"Defining Joint Distortion for JPEG Steganography"（IH&MMSec 2018）提出 JPEG 图像隐写领域第一个非加性失真定义原则，获该届大会最佳学生论文奖。毕业后具体去向公开信息有限，以审慎为准。
6. 杨宽（博士生，生成式可证安全隐写开创性论文作者）
据课题组主页：其论文"Provably Secure Generative Steganography based on Autoregressive Model"（IWDW 2018）借助自回归生成模型 PixelCNN 设计了高安全性生成式隐写框架，是中科大团队在国际上最早提出生成式可证安全隐写思路的标志性工作之一（该历史地位亦见诸 2026 年公开科技媒体报道）。毕业后具体去向公开信息有限。
7. 唐坤生（硕士研究生，CCS 2024 Distinguished Artifact Award 第一作者）
据学院官方新闻：智能认知安全实验室（俞能海、张卫明负责）硕士研究生唐坤生为大模型性别偏见评估与缓解框架 GenderCARE 论文第一作者，该论文获 ACM CCS 2024 Distinguished Artifact Award，由周文柏与新加坡科技研究局（A*STAR）张杰任通讯作者。该新闻足以确认其为俞、张共同负责团队的学生，但未披露具体导师署名。
8. 本科生竞赛梯队（WM_Team）
据学院新闻，2021 年第三届中国人工智能大赛（国家网信办等部委主办）中，俞能海、张卫明团队的 WM_Team 由周文柏带队，获"基于人工智能的音视频合成"赛道 A 级证书（前二名）与"深度伪造视频生成方法识别"赛道 B 级证书（前五名），其中本科生张志凌、张中逸、冯玮韬首次参赛即获 A 级证书，体现了团队"以赛促研"的本科培养模式。
整体来看，张卫明门下的博士去向呈现"本校留任 + 地方强校教职 + 国际顶尖机构研究员"三通道：陈可江（本校）、王垚飞（合工大）、周文柏（本校）、方晗（NUS）是可确证的代表；其培养特色是"密码学/编码理论功底 × 深度学习工程能力"的复合训练，以及依托 DFDC、中国人工智能大赛、IJCAI 对抗赛等高水平竞赛的实战化训练机制。
四、学术合作网络
4.1 团队内部合作（"俞—张"双核核心圈）
- 俞能海（讲席教授，网络空间安全学院原执行院长）：张卫明学术网络中最重要的长期搭档。二人的合作有充分的公开证据链：DFDC 深伪检测挑战赛由"俞能海教授、张卫明教授科研团队"共同参赛并获全球亚军（据科大官方微博快讯与学院新闻）；第三届中国人工智能大赛 WM_Team 亦由二人团队共同组队；智能认知安全实验室（AICS Lab）由二人共同负责；中国网络空间安全学会中俞任副理事长、法人，张任常务理事、秘书长；陈可江、周文柏等学生的导师/合作导师署名均为"俞能海+张卫明"双导师制。可以说，俞能海—张卫明构成了中科大网安学院媒体内容安全与 AI 安全方向的双核结构。
- 周文柏（特任副研究员/副教授）：团队深伪检测与大模型安全方向的青年骨干（详见学生培养一节），已独立承担 CCS 2024 论文通讯作者角色。
- 陈可江（副教授）：信息隐藏方向的青年学术带头人，2021、2024 年两度获国家自然科学基金资助，已形成以生成式隐写、AIGC 水印、大模型文本检测为主的独立课题组，并延续与张卫明的联合署名传统。
- 学院平台：张卫明作为副院长与历任执行院长（俞能海，2025 年 7 月后为林璟锵）、党总支书记谭勇、副院长陈彦等构成学院管理层；学院近年筹建"数字安全安徽省重点实验室"（据 2024 年校新闻网），为其团队提供了省级平台支撑。
4.2 跨机构合作（国内学术圈）
- 上海大学（信息隐藏学派）：张卫明博士后时期与上海大学张新鹏、王朔中等的信息隐藏团队密集合著（ZZW 隐写编码即产生于该合作）；其博士毕业生陈可江亦为上海大学信息隐藏团队（张新鹏、冯国瑞指导下）的本科产出。上海大学由此构成中科大信息隐藏研究最重要的"上游"学术纽带。
- 合肥工业大学：通过毕业生王垚飞（副教授、博导）建立长期合作连接，其课题组主页明确记载与中科大俞能海、张卫明团队的合作；另有合工大胡东辉团队与王垚飞、陈可江的密集联合署名（USENIX Security 2025、NDSS 2026 等），形成合肥本地"信息隐藏—AI 安全"学术走廊。
- 苏州大学：俞能海领衔的深度伪造技术团队与苏州大学王国燕科技传播团队开展"技术+人文"交叉研究（New Media & Society, 2023），张卫明作为团队成员单位共同参与该合作生态。
- 中国科学院自动化研究所：团队与邵晶（Jing Shao）团队在大模型生成文本检测基准（EvoBench，ACL Findings 2025）上联合署名。
- 合肥市公安局等地方机构：通过高维数据联合实验室开展新型数据安全应用研究（详见业界合作一节）。
- 中国网络空间安全学会网络：该学会以中科大网安学院为重要依托（俞能海任副理事长、法人，张卫明任常务理事、秘书长，学院多位教师任理事/副秘书长），王小云院士等密码学界权威与学会保持密切交流（2026 年王小云到访座谈、作《密码技术与人工智能安全》报告），构成团队通向国内密码学顶层的机构通道。
4.3 国际合作
- 新加坡国立大学（NUS）：通过毕业生方晗（现 NUS 计算机学院 Research Fellow）与 Ee-Chien Chang 教授形成稳定联合署名关系（DP²、DERO、FARI 等数据集保护与水印系列论文），是团队最重要的国际学术纽带。
- 新加坡科技研究局（A*STAR）：张杰研究员（Jie Zhang）任团队 CCS 2024 获奖论文共同通讯作者，并与团队在大模型安全（InferDPT、EvoBench 等）方向持续联合发表。
- 南洋理工大学（NTU）：Tianwei Zhang 参与团队大模型隐私保护方向论文（InferDPT，TDSC 2025）。
- 德国 CISPA 亥姆霍兹信息安全中心：Zhikun Zhang、Yang Zhang 等参与团队模型安全与隐私方向合作论文，接入欧洲信息安全研究圈。
- DFDC 国际竞赛生态：2020 年 Facebook（联合 Microsoft、Amazon、MIT 等）主办的 Deepfake Detection Challenge 中，团队从全球 2265 支队伍中获全球第二（30 万美元奖金），是中国队伍在该赛事的最好成绩。这是团队深伪检测方向国际影响力的标志性凭证。
关于深伪检测基准归属的重要边界说明：学术界常用的 Celeb-DF 等深伪检测基准数据集并非中科大团队提出（据公开论文记录，Celeb-DF 由国外研究者提出），中科大团队的贡献在于检测方法与竞赛成绩（DFDC 全球亚军，以及 CVPR 2021 的 Multi-Attentional Deepfake Detection、Spatial-Phase Shallow Learning 等由周文柏、张卫明共同通讯的检测论文），二者不应混淆。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作主线：高维数据（核心孵化）+ 国际大厂竞赛生态
- 合肥高维数据技术有限公司（深度绑定的技术转化平台）：据课题组主页与公司官网，张卫明团队与高维数据合作开发了"实时屏摄泄密溯源系统"，其提出的抗屏摄水印方法在中电科、中国电子、中国金融期货交易所、国家电网等单位得到应用。该系统 2019 年获批工信部网络安全技术应用试点示范项目，并在国家网络安全宣传周获"网络安全创新产品优秀奖"（第一名）与最具投资价值奖；2020 年入选工信部保障疫情防控复工复产推荐的网络安全公共服务平台（全国共 21 个）。高维数据成立于 2014 年 5 月，由中国科学技术大学网络空间安全学院教授、校友创建（创始人为中科大校友田辉），与中国科大共建"数字媒体安全与溯源取证联合实验室"，2021 年获安恒信息 B 轮融资，是中科大网安学院信息隐藏技术产业化最成功的样本。
- Facebook/Microsoft（DFDC 竞赛）：2020 年 DFDC 全球亚军（30 万美元奖金），既建立了团队在国际深伪检测界的声誉，也构成与全球 AI 治理生态的连接。
- 阿里巴巴：2019 年 IJCAI-阿里巴巴人工智能算法对抗赛上，团队获防御赛道冠军（据周文柏个人主页；团队另于 2018 年 CAAD（GeekPwn）竞赛获非目标攻击赛道二等奖，属不同赛事，见同目录周文柏报告）；学生周文柏、陈可江分别有阿里巴巴达摩院（城市大脑实验室）与阿里巴巴集团的研究实习经历。
- 国防与政务应用：团队"数字人钱学森"等 AI 复原/合成现实应用被学院列为代表性成果（据 CCS 2024 获奖新闻）；高维数据产品体系服务电子政务、军工保密、公检法司等 300 余个行业客户（据公司公开资料）。
5.2 产学研生态特征
- "教授团队 + 校友企业"的孵化模式：高维数据由中科大网安学院教授与校友共同创建，技术源头即为张卫明团队的屏摄溯源水印等成果，形成了"学术成果—联合实验室—认证产品—行业客户"的完整链条，而非专利许可式的浅层合作。
- 竞赛驱动的人才出口：DFDC、中国人工智能大赛、IJCAI 对抗赛等构成了学生进入产业界的信誉背书，毕业生流向涵盖头部安全企业（安恒信息生态）、互联网大厂与国际研究机构。
- 学会平台的产学研枢纽：张卫明作为中国网络空间安全学会秘书长，负责学会日常学术交流与产学研合作运营（据 2026 年王小云院士来访座谈新闻），这使其产业网络从单一项目合作升级为行业组织层面的制度性连接。
- 审慎说明：暂未见以张卫明本人为核心创始人注册企业、直接持股的公开记录；高维数据的具体股权与教授团队的关系未见一手披露，本报告仅依据公司自述"由中科大网安学院教授、校友创建"及课题组主页记载的合作开发事实进行表述。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 名称/内容 |
|---|---|
| 科研奖（军队/省级） | 军队科技进步奖一等奖；安徽省自然科学奖一等奖（2019 年度，信息隐藏编码方向）；河南省自然科学奖一等奖（据官方教师主页；军队与河南奖项应与其解放军信息工程大学时期工作相关，年份未见公开披露） |
| 教学奖 | 安徽省教学成果特等奖 |
| 国际会议论文奖 | ACM CCS 2024 Distinguished Artifact Award（GenderCARE，团队成果，AICS Lab）；ACM SIGSOFT 杰出论文奖（据官方教师主页，具体论文未在公开渠道确证）；ACM IH&MMSec 2018 最佳学生论文奖（Defining Joint Distortion for JPEG Steganography）；官方主页另载共获国际会议论文奖 6 项 |
| 国际竞赛 | 2020 年 Facebook/Microsoft DFDC 深伪检测挑战赛全球亚军（团队，2265 支队伍，中国队伍最好成绩）；2019 年 IJCAI-阿里巴巴 AI 算法对抗赛防御赛道冠军；2021 年第三届中国人工智能大赛音视频合成赛道 A 级证书（前二名，WM_Team） |
| 产业荣誉 | 2019 年国家网络安全宣传周"网络安全创新产品优秀奖"（第一名，屏摄泄密溯源系统）；2019 年工信部网络安全技术应用试点示范项目；2020 年工信部疫情防控复工复产推荐网络安全公共服务平台 |
| 学会兼职 | 中国网络空间安全学会常务理事、秘书长；中国图象图形学学会常务理事；CSIG 数字媒体取证与安全专业委员会副秘书长 |
| 期刊任职 | IEEE TDSC Associate Editor |
| 行政职务 | 中国科学技术大学网络空间安全学院副院长 |
| 学术活动 | 2024 年中国图象图形大会（CCIG 2024）"AIGC 的信息隐藏前沿进展论坛"主旨报告《生成式可证安全隐写及其应用》；2026 年向王小云院士一行汇报学院科研进展；面向中学开展 AI 安全科普讲座（2024，与俞能海联袂） |
七、Connection 圈层总结
张卫明的学术关系网络以"双核搭档、三源谱系、一圈生态"为结构特征：
- 核心圈（"俞—张"双核 + 青年梯队）：与俞能海构成中科大网安学院媒体内容安全/AI 安全方向的双核（AICS Lab 共同负责、DFDC 共同带队、学会副理事长—秘书长搭档、学生双导师制），其下由周文柏（深伪检测与大模型安全）、陈可江（信息隐藏与 AIGC 水印）两代留校骨干形成接力梯队。与典型"单一 PI"实验室不同，这一双核结构使团队同时占据学院行政（副院长/原执行院长）、全国学会（秘书长/副理事长）与科研产出（CCS/USENIX Security/S&P 系列）三个高点。
- 学术圈（三源谱系 + 同行网络）：其学术血统来自三个源头——解放军信息工程大学密码学学派（编码理论与密码学功底）、上海大学信息隐藏团队（博士后时期的 ZZW 编码合作与后来的陈可江输送）、以及中科大自身的媒体内容安全传统。向外辐射的网络包括：NUS（Ee-Chien Chang，经由方晗接驳）、A*STAR 与 NTU（大模型安全方向）、德国 CISPA（模型隐私方向）、中科院自动化所（大模型检测基准）、苏州大学（科技传播交叉）与合肥工业大学（王垚飞走廊）。DFDC 全球亚军与生成式可证安全隐写（IWDW 2018）是这一圈层的两块国际声誉基石。
- 产业圈（高维数据 + 竞赛生态 + 学会枢纽）：以高维数据（中科大网安学院教授/校友创建的企业，联合实验室 + 屏摄溯源系统落地中电科、中金所、国家电网等）为深度绑定的转化平台，以 DFDC/IJCAI-阿里对抗赛为国际大厂竞赛连接，以中国网络空间安全学会秘书长的组织角色为行业级枢纽。其产学研模式是"源头技术自研—校友企业孵化—行业客户落地"的完整闭环，在国内高校信息隐藏领域具有代表性。
- 政策与公共圈：教育部教指委体系（俞能海任网络空间安全专业教指委副主任委员）、国家网信办等部委主办的中国人工智能大赛、国家网络安全宣传周示范项目、面向公众的 AI 安全科普（与俞能海联袂讲座）等，使团队影响力延伸至国家网络安全治理与公众认知层面。
总体而言，张卫明的网络资本具有三个稀缺特征的叠加：其一，跨体制的复合履历（军校密码学训练 + 地方高校博士后 + 顶尖研究型大学任教），使其兼具理论与工程两套话语体系；其二，双核搭档而非单打独斗的团队结构，带来了远超单一学者规模的产出与平台能级；其三，基础研究与产业落地的罕见贯通——其可证安全隐写等纯理论成果正随着大模型水印成为全球共识性技术（如 Claude 文本水印等产业实践）而获得新的应用场景，而其屏摄溯源等技术已通过高维数据完成规模化商用。在"AI 安全成为国家级议程"的当下，张卫明及其团队处于学术前沿、产业转化与行业治理三个圈层的交汇点上。
主要证据来源：中国科学技术大学教师主页（faculty.ustc.edu.cn/zhangweiming）、张卫明课题组主页（staff.ustc.edu.cn/~zhangwm/）、网络空间安全学院官网新闻（cybersec.ustc.edu.cn，含 CCS 2024 获奖新闻、王小云院士来访新闻、毕业典礼新闻等）、中国科大新闻网（news.ustc.edu.cn）、科大官方微博 DFDC 快讯、陈可江/周文柏/王垚飞个人主页、DBLP 论文记录、合肥高维数据公司官网及公开工商资料、中科大学报（JUSTC）作者简介、通信学报论文页、公开科技媒体报道。凡公开来源间存在出入或无法确证之处（如博士学位导师、SIGSOFT 奖项具体论文、军队/河南省奖项年份），均已保守表述并注明。