USTC-MIRA 王杰教授

报告生成时间：2026年8月24日
个人主页：王杰
所属团队：中国科学技术大学信息学院电子工程与信息科学系 / MIRA Lab / "脑启发智能感知与认知"教育部重点实验室

一、学者基本信息

项目	内容
姓名	王杰
职称	教授、博士生导师
单位	中国科学技术大学信息学院电子工程与信息科学系
行政职务	少年班学院副院长；"脑启发智能感知与认知"教育部重点实验室副主任
实验室	MIRA Lab（Machine Intelligence Research and Applications）创始人、负责人（亦以"首席科学家"身份对外）
人才称号	国家创新人才计划青年特聘专家（2017年通过国家人才计划引进回国）；国家优秀青年科学基金获得者（2018）
学术会员	IEEE Senior Member；CCF杰出会员
研究方向	图机器学习（图基础模型）、大语言模型（智能体、高效推理）、决策系统（AI4EDA 芯片设计、组合优化、自动驾驶）
学术成果	在 TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML、ICLR 等顶级期刊与会议发表论文近百篇
代表性荣誉	中国电子学会自然科学一等奖；三次华为"难题揭榜"火花奖；斯坦福大规模图学习挑战赛（OGB）全球第一；连续两年 ACM KDD Cup 全球高校第一
编辑兼职	IEEE TPAMI 副主编、Neurocomputing 副主编、Data Mining and Knowledge Discovery 编委
主页	https://miralab.ai/

二、教育背景与职业履历

依据中科大先研院官方导师简历与 MIRA Lab 主页个人页面，王杰教授的教育与职业轨迹如下（注：其本科母校为中国科学技术大学，而非此前部分非官方来源所传的清华大学）：

2001–2005：中国科学技术大学电子科学与技术系学士（官方页面仅载明系别，未注明具体专业名）；
2005–2011：美国佛罗里达州立大学计算科学博士学位（2011年；官方简历未载明其间硕士学位信息）；
2012–2015：美国亚利桑那州立大学从事博士后研究（此期间与叶杰平教授等在稀疏学习、大规模优化方向开展合作）；
2015–2017：美国密歇根大学研究助理教授；
2017 至今：通过国家人才计划引进回国，任中国科学技术大学信息学院教授，创立并领导 MIRA Lab；后陆续担任少年班学院副院长、"脑启发智能感知与认知"教育部重点实验室副主任。

代表性早期成果：以第一/通讯作者在 NIPS、ICML、JMLR、TPAMI 等发文，曾连续三年受邀在 NIPS 大会作 Spotlight 报告；其代表性工作被写入国际机器学习领军人物（含两位美国科学院院士）所撰写的教科书（Section 5.10）。

三、学生培养情况

MIRA Lab 学生培养规模较大（在读博士、硕士及本科生数十人），以下选取代表性学生与毕业生（信息来自 MIRA Lab 官网 People/Alumni 页面及公开报道，个别去向为官网所载、未见进一步公开信息，故审慎表述）：

1. 李希君（上海交通大学，2024届博士毕业生）

MIRA Lab 早期代表性博士毕业生，研究方向为学习优化与组合优化求解，发表 NeurIPS (Spotlight)、ICLR、SIGMOD 等多篇论文；毕业后进入上海交通大学（联系方式为上交邮箱），从事运筹优化与机器学习交叉方向研究。

2. 张占秋（腾讯光子工作室群高级算法工程师，2023届博士毕业生）

本硕均在中国科学技术大学，博士期间曾于滴滴 AI Labs 与华为诺亚方舟实验室实习；以第一作者提出知识图谱层次感知嵌入模型 HAKE（AAAI 2020），并有 TPAMI、NeurIPS、JMLR 论文；获中科院院长奖、国家奖学金等，毕业后加入腾讯。

3. 周琪（博士毕业生，2024届）

中国科学技术大学计算机系本科（2019）毕业直博，研究方向为自动驾驶运动规划与强化学习，发表 NeurIPS、AAAI、UAI 等多篇论文。

4. 王智海（在读博士生，与华为诺亚方舟实验室联合培养）

华中科技大学电气与电子工程学院本科（2020，排名 8/358），研究方向为学习优化、机器学习驱动的 EDA 与大模型高效推理；入选华为诺亚方舟实验室"优秀实习生"（5/400+，与同门多人共同获得），成果发表于 TPAMI、ICML (Spotlight)、ICML、NeurIPS、ICLR 等顶级会议，是团队 AI4EDA 与 LLM 推理加速方向的骨干学生。

5. 匡宇飞（在读博士生，与华为诺亚方舟实验室联合培养）

南京大学匡亚明学院本科（2020），研究方向为学习优化、符号优化与强化学习；发表 TPAMI、ICML、ICLR、NeurIPS (Spotlight ×2) 等论文，华为诺亚方舟实验室"优秀实习生"。

6. 白寅岐（在读博士生；本科阶段即在王杰教授指导下开展研究）

中国科学技术大学少年班学院本科生，2023 年以《基于图机器学习的大规模逻辑电路高效综合》获首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（本科生）资助，导师为王杰教授，为中科大信息学院 18 个获资助本科生项目之一；后在 MIRA Lab 继续攻读，作为第一作者在 ICLR 2026 发表电路逻辑优化与电路生成方向论文，是"本科生贯通式培养"的典型案例。

7. 耿子杰（在读博士生）

中国科学技术大学少年班学院本科（2022），获 2024 年国家奖学金，研究方向为学习优化、图生成、AI4Science；曾在微软亚洲研究院实习（"明日之星"）及华为诺亚方舟实验室实习，发表 NeurIPS (Spotlight)、ICML、ICLR、KDD 等论文。

8. 叶明轩（在读博士生，与吴枫教授联合指导）

南京大学数学系本科（2022），联合指导方向为学习优化与强化学习，成果发表于 TPAMI、NeurIPS 等，参与团队与华为合作的割平面分离动态配置研究（NeurIPS 2025）。

此外，MIRA Lab 硕士毕业生主要去向包括字节跳动（陈佳骏，算法工程师）、快手（王学良、潘陶星等，算法工程师）、科大讯飞（蔡建宇）等业界公司，博士毕业生亦有进入高校任职者，整体呈现"学术界与工业界双通道"的去向分布。

四、学术合作网络

4.1 中国科学技术大学校内合作圈

吴枫院士团队：吴枫教授（信息学院）是 MIRA Lab 网页列出的另一位 faculty 成员，多名学生（如叶明轩、王学良）由王杰与吴枫联合指导，合作方向涵盖视频/多媒体分析与学习优化，并在芯片布局评测基准等工作中与王智海、耿子杰等学生共同署名；
田新梅教授：信息学院教授、国家优青，作为 faculty 成员列于 MIRA Lab 主页，参与实验室大模型与图学习方向的研究指导；
大数据学院（陈恩红教授团队）：与陈恩红教授、连德富教授、李斌教授等在大模型逻辑推理、知识图谱、图学习方向多次联合署名（如 NeurIPS 2025 LogicTree、ICLR 2026 CircuitEvo 等）；
王学钦、周红豚等统计与生物医学方向学者：在医疗大数据与 UK Biobank 疾病编码等应用方向有合作论文。

4.2 海外学术渊源（博士与博后时期）

佛罗里达州立大学（2005–2011）：其计算科学博士训练奠定了优化与计算理论功底；其公开主页未标注博士导师姓名，此处不作臆测；
亚利桑那州立大学博后时期（2012–2015）：与叶杰平教授在稀疏学习、特征选择方向形成长期合作（如 JMLR 2019 稀疏组 Lasso 特征约简论文，以及 TPAMI 2023 知识图谱对偶正则论文），叶杰平教授后任职微软亚洲研究院及阿里巴巴，二人合作延续至近年（AI in Medicine 2025 UK Biobank 论文）；
密歇根大学（2015–2017）：任研究助理教授，与季水旺等学者合作，形成面向大规模机器学习优化的研究脉络。

4.3 其他学术合作网络

郝建业（天津大学教授，兼华为诺亚方舟实验室）：近年署名频次最高的合作者之一，几乎贯穿 MIRA Lab 与华为诺亚在大模型推理、LLM 智能体、AI4EDA 三个方向的全部合作论文（详见第五章），是连接学界与产业界的关键节点；
天津大学：在 ICLR 2025 芯片宏单元布局（LaMPlace）工作中为共同作者单位；
上海交通大学、国防科技大学等：在 MILP 求解与组合优化方向有论文层面的合作署名；
Jure Leskovec 团队（斯坦福）：研究层面竞争与对标关系——MIRA Lab 在其创建的 OGB 基准挑战赛上取得蛋白质功能预测任务第一（2023–2024，TPAMI 2024 发表），并获斯坦福大规模图学习挑战赛全球第一。

五、业界合作关系深度分析

5.1 华为诺亚方舟实验室：深度、全谱系、产研闭环的战略合作

华为诺亚方舟实验室是王杰教授团队最重要的业界合作伙伴，合作呈现"顶会论文密集产出 + 技术落地华为产品 + 学生联合培养 + 揭榜奖励"四位一体特征：

论文合作密度：在 miralab.ai 首页近年 Featured Publications 中，近半数论文有华为诺亚方舟实验室成员署名（常见合作者包括郝建业、袁明轩、甄慧玲、朱方舟、童夏良、钟涛、曾嘉等），覆盖 ICLR/ICML/NeurIPS 2023–2026 多个年度；
MILP 求解器方向（TPAMI 2024）：联合华为诺亚提出"Learning to Cut"分层序列/集合模型用于混合整数规划割平面生成（TPAMI 2024，作者含朱方舟、袁明轩、曾嘉、张勇东、吴枫等），其前序工作 HEM（ICLR 2023）已整合入华为 MindSpore ModelZoo，并集成进华为天筹 AI 求解器；
逻辑优化方向（ICLR 2025）：联合提出基于神经符号函数挖掘的逻辑优化框架 CMO（图神经网络 + 蒙特卡洛树搜索），关键逻辑优化算子效率最高提升 2.5 倍，技术已集成进华为自研 EMU 逻辑综合工具，直接服务 EDA 工具全链条国产化；
芯片布局方向（ICLR 2025 Oral）：联合华为诺亚、天津大学提出宏单元布局方法 LaMPlace，将时序指标（WNS/TNS）预测前移至布局阶段，入选 ICLR 2025 Oral；
大模型方向：投机搜索推理加速、注意力模式分析、KV Cache 压缩、多域推理强化学习等系列工作（ICML 2025、NeurIPS 2025、ICLR 2026）均与诺亚团队联合署名；
学生联合培养：MIRA Lab 多名博士生（王智海、匡宇飞、陈含珠、杨清越、梁锡泽、耿子杰、刘好洋、彭振越、王哲等）长期在华为诺亚方舟实验室实习，其中多人获评实验室"优秀实习生"（评选比例约 5/400+），形成稳定的"中科大—华为诺亚"人才通道；
揭榜奖励：王杰教授因解决华为"难题揭榜"挑战三次获得华为火花奖，在中国高校学者中极为罕见，侧面印证合作的实际工程价值。

综合来看，该合作已从单点课题演进为覆盖 AI4EDA、运筹优化、大模型推理三大方向的结构化产研同盟，且成果明确回流至华为 EMU、MindSpore、天筹等产品线。

5.2 其他业界合作

科大讯飞、字节跳动、快手、腾讯、滴滴、贝壳找房等：主要为学生实习与毕业生就业去向；滴滴 Voyager 优享实习（杨锐）、腾讯光子（张占秋）、快手算法岗（多名硕士毕业生）等；
阿里巴巴：达摩院/阿里云为学生实习去向（史智豪、梁锡泽等），且长期合作者叶杰平教授任职阿里，形成潜在合作纽带；
微软亚洲研究院：耿子杰、梁锡泽等学生曾获"明日之星"实习生资格；
区域产业合作：据公开报道，MIRA Lab 已落户合肥"科大硅谷"，并与元维显思签署战略合作协议，围绕智能体平台、多模态大模型开展产业赋能，显示其向本地产业界延伸的趋势。

六、重要奖项与学术兼职

奖项与荣誉：

中国电子学会自然科学一等奖；
三次华为"难题揭榜"火花奖；
斯坦福大学大规模图学习挑战赛全球第一；ACM KDD Cup 连续两年全球高校第一；OGB 挑战赛蛋白质功能预测任务第一（2023.9 起长期霸榜，TPAMI 2024 发表）；
国家创新人才计划青年特聘专家（2017）、国家优秀青年科学基金（2018）、合肥市高层次领军人才；
国家教学成果二等奖、安徽省教学成果一等奖（教学方向）。

学术兼职：

IEEE TPAMI 副主编、Neurocomputing 副主编、DMKD 编委；
ICML / NeurIPS / ICLR Area Chair（2023–2025 多届），SIGKDD ADS Track AC（2023）；
AAAI 2024 AI for Operations Research Workshop 组织者、ICME 2021 Tutorial Chair。

七、Connection圈层总结

第一圈层（核心协作圈）：MIRA Lab 在读学生群体（王智海、匡宇飞、陈含珠、杨清越、耿子杰、白寅岐等）与校内联合导师（吴枫、田新梅、陈恩红团队）；华为诺亚方舟实验室的郝建业、袁明轩、甄慧玲等常驻合作者构成其最活跃的论文生产网络；
第二圈层（师承与学术渊源）：佛罗里达州立大学（博士）—亚利桑那州立大学（博后，叶杰平等）—密歇根大学（研究助理教授）的美国学术脉络，以及 2017 年中科大"人才计划回归"通道；
第三圈层（毕业生扩散圈）：博士毕业生进入上海交大等高校（李希君），硕博毕业生进入腾讯、字节、快手、讯飞等企业算法岗位，多人在华为诺亚有长期实习经历，形成行业人脉的二次扩散；
第四圈层（产研生态圈）：以华为诺亚为轴心的战略产研同盟（EDA、求解器、大模型三条产品线落地），叠加科大硅谷、元维显思等区域产业合作，以及与天津大学、上交大等的课题级合作。

总体而言，王杰教授的网络结构呈现出罕见的"学术顶会—工业落地—拔尖人才培养"三环耦合特征：以 MIRA Lab 为枢纽、以华为诺亚为核心产业伙伴、以少年班学院副院长身份贯通拔尖本科生培养，在中科大校内属于产业化深度与国际化发表水准俱佳的青年学者代表。

说明：本报告基于公开网络信息（MIRA Lab 官网、中国科学技术大学官方页面、公开新闻报道等）整理，个别学生去向与职务信息以官网所示为准；未标注来源的推断性表述均以"可能""据报道"等审慎措辞呈现。

USTC-MIRA 王杰 教授