人大高瓴 祁琦 长聘副教授
报告生成时间： 2026年7月
个人主页： https://gsai.ruc.edu.cn/qiqi DBLP： https://dblp.org/pid/80/6406-3.html（pid：80/6406-3，别名 Qi Qi 0003，DBLP中文标注"祁琦"）
一、学者基本信息
祁琦（Qi Qi），女，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博士生导师，国家高层次人才青年专家，CCF中国计算机学会计算经济学专委秘书长。主要研究方向为AI+经济，涵盖算法博弈论、机制设计、在线广告、多智能体系统、大模型、运筹优化与智能决策，属于人工智能、优化和经济多个学科的交叉领域。
教育经历： - 2002年9月—2003年7月，上海交通大学（后交换至香港城市大学） - 2003年9月—2006年1月，香港城市大学计算数学系，学士 - 2006年2月—2008年1月，香港城市大学计算机系，硕士 - 2008年9月—2012年6月，美国斯坦福大学管理科学与工程系，博士（导师：叶荫宇教授）
工作经历： - 2012年7月—2021年6月，香港科技大学工业工程及决策分析系，助理教授、博士生导师（获十佳教师奖） - 2021年8月至今，中国人民大学高瓴人工智能学院，长聘副教授
研究方向： 博弈论与机制设计（在线广告：autobidding、生成式广告、广告排序、出价、归因、生态优化；平台经济：流量营销、用增、优惠券投放优化、联运、定价）、多智能体系统、大模型、运筹优化、智能决策、智慧治理。
学术影响力： 据DBLP统计，共97条发表记录（含48篇期刊论文、47篇会议论文、2部会议论文集主编），发表于OR、MOR、TR-B、GEB、EJOR、TCS、JCSS、Inf. Comput.等顶级期刊及STOC、ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、KDD、SIGIR、WWW、WINE、ACL、ICLR、EMNLP等CCF-A类会议。拥有两项在线广告方向美国专利（U.S. Patent 7995267、8335717）。担任WINE 2014及WINE 2024程序委员会主席，长期担任STOC、ICML、AAAI、WWW、SIGIR、EC等多个顶级会议（资深）程序委员会委员及多个顶级期刊评审。
社会兼职： CCF计算经济学专委秘书长。主持国家高层次人才计划项目、多项香港RGC科研基金、国家自然科学基金面上及国际（地区）合作项目。
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览
DBLP pid: 80/6406-3，共97条发表记录（截至2026年7月）。类型分布：期刊论文48篇、会议论文47篇、会议论文集主编2部（WINE 2014、WINE 2024，为担任程序委员会主席所编撰的 proceedings）。去除2部主编论文集后，实际论文发表95篇。
2.2 年度产出分布
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2006 | 1 | 2013 | 0 | 2019 | 5 |
| 2007 | 2 | 2014 | 1 | 2020 | 5 |
| 2008 | 5 | 2015 | 1 | 2021 | 2 |
| 2009 | 3 | 2016 | 2 | 2022 | 4 |
| 2010 | 1 | 2017 | 5 | 2023 | 7 |
| 2011 | 1 | 2018 | 1 | 2024 | 12 |
| 2012 | 2 | 2025 | 24 | ||
| 2026 | 13（截至7月） |
趋势分析： 发表记录可分为三个阶段。第一阶段（2006—2012年，HKCityU硕士至Stanford博士毕业）共15篇，年均约2篇，以赞助搜索拍卖的理论研究为主，合作者集中于邓小铁、卜天明。第二阶段（2013—2020年，HKUST助理教授期）共20篇，年均约2.5篇，主题转向资源分配机制设计与博弈论分析，合作网络扩展至闫向远、程玉鲲、陈洲、叶荫宇等。第三阶段（2021年至今，加入人大高瓴后）共62篇，年均超过15篇，2024年起进入爆发期（12篇→24篇→13篇/半年），核心驱动力为在线广告与平台经济的产学研合作项目大量产出，合作者网络迅速向产业界扩展。
2.3 合作者网络总览
唯一合作者总数：124人。其中合作3次以上的有44人，合作5次以上的有19人，仅合作1次的有83人。
2.4 核心合作者（Top 20，按DBLP合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Xiaotie Deng（邓小铁） | 31 | 2007-2025 | 北京大学讲席教授，算法博弈论，长期合作者（香港城大师承） |
| 2 | Weian Li（李维安） | 30 | 2019-2026 | 博士毕业生，现任山东大学副教授 |
| 3 | Changyuan Yu | 12 | 2022-2026 | 业界合作者（在线广告方向，详见第五章） |
| 4 | Zhou Chen（陈洲） | 12 | 2017-2026 | 博士毕业生，现任东南大学副教授 |
| 5 | Ningyuan Li 0001 | 12 | 2022-2026 | 合作者，博弈论/竞赛设计方向 |
| 6 | Yuchao Ma 0002 | 11 | 2024-2026 | 业界合作者（在线广告方向） |
| 7 | Bingzhe Wang | 10 | 2024-2026 | 业界合作者（平台经济/广告方向） |
| 8 | Xiang Yan（闫向远） | 10 | 2016-2023 | 上海交通大学/复旦大学，博弈论方向 |
| 9 | Yukun Cheng（程玉鲲） | 8 | 2016-2023 | 福州大学/集美大学，资源分配机制方向 |
| 10 | Tian-Ming Bu（卜天明） | 8 | 2006-2012 | 早期合作者，赞助搜索拍卖方向 |
| 11 | Yinyu Ye 0001（叶荫宇） | 7 | 2020-2026 | 斯坦福大学讲席教授，博士导师 |
| 12 | Tao Xiao | 5 | 2018-2026 | 算法博弈论方向合作者 |
| 13 | Hanbing Liu | 5 | 2025-2026 | 合作者，竞赛设计与LLM方向 |
| 14 | Liang Zhang | 5 | 2025-2026 | 业界合作者（广告归因方向） |
| 15 | Nan An | 5 | 2025-2026 | 合作者，广告拍卖与归因方向 |
| 16 | Qiang Liu | 5 | 2024-2025 | 业界合作者（广告出价方向） |
| 17 | Xingxing Wang | 5 | 2024-2025 | 业界合作者（广告出价方向） |
| 18 | Zhen Zhang 0053 | 5 | 2024-2025 | 业界合作者（广告拍卖方向） |
| 19 | Changjun Wang（王长军） | 5 | 2017-2023 | 合作学者，资源分配与广告拍卖方向 |
| 20 | Yuhan Wang 0015 | 4 | 2025-2026 | 业界合作者（autobidding方向） |
三、博士教育背景与导师追溯
3.1 博士阶段（斯坦福大学，2008—2012年）
祁琦2008年进入斯坦福大学管理科学与工程系攻读博士学位，2012年获博士学位。官方主页明确记载其博士导师为叶荫宇（Yinyu Ye）教授。叶荫宇是斯坦福大学K.T. Li讲席教授、INFORMS会士，2009年获运筹学与管理科学领域最高荣誉——冯·诺依曼理论奖（John von Neumann Theory Prize），主要研究领域为数学规划、优化算法设计与分析、计算博弈/市场均衡。叶荫宇现为香港中文大学（深圳）数据科学学院特聘教授、上海交通大学智能计算研究院特聘教授。
3.2 博士期间DBLP记录与合作者
祁琦在斯坦福博士期间（2008—2012年）的DBLP记录显示，其合作者仍以香港城市大学时期的合作者为主——邓小铁（5篇）、卜天明（3篇）、Amin Saberi（2篇，斯坦福大学教授）。其中2012年发表于Operations Research的"On Algorithmic Solutions for Envy-Free Cake Cutting"（与邓小铁、Amin Saberi合作）是其博士期间的重要成果。Amin Saberi为斯坦福大学管理科学与工程系教授，该合作可确认其斯坦福学术网络的连接。
叶荫宇在DBLP中的共著记录出现于2020年之后（共7篇，2020—2026年），主题为Tarski不动点计算与超模博弈、Fisher市场均衡、LLM服务调度等。这表明博士导师关系在祁琦独立发展后以新的研究问题重新激活，而非贯穿全期的持续共著。
3.3 香港城市大学本科/硕士期的师承关系
祁琦2003—2008年在香港城市大学完成本科和硕士学习，其最早DBLP记录（2006年）即始于这一时期。在此阶段，邓小铁是其最核心的学术引路人。邓小铁当时任教于香港城市大学计算机系，研究方向为算法博弈论与互联网经济。两人自2007年起持续合作至2025年，共计31次，是祁琦全网络中合作频次最高的学者。
邓小铁现为北京大学前沿计算研究中心讲席教授、ACM/IEEE Fellow、欧洲科学院院士、北京大学多智能体研究中心主任。他在祁琦学术生涯中的角色可概括为：香港城大时期的直接指导者、博士期间及此后长期延续的核心合作者，两人的合作主题从早期的赞助搜索拍卖理论，经PPA完全性、资源分配机制，延伸至近年的竞赛理论与市场均衡设计。
3.4 早期合作者卜天明
卜天明（Tian-Ming Bu）在2006—2012年间与祁琦合作8篇，是早期仅次于邓小铁的第二核心合作者。两人合作主题集中于赞助搜索拍卖中的竞价策略、套利机会与前向纳什均衡。卜天明的机构归属在公开资料中未明确披露。
四、现单位团队合作网络
4.1 人大高瓴校内同事（按DBLP合作频次排序）
祁琦2021年加入人大高瓴后，校内合作网络呈现"计算经济学+AI交叉"的集群特征。根据DBLP记录及同系列已有报告（王子贺、沈蔚然报告），人大高瓴存在以祁琦、沈蔚然、王子贺三人为核心的"计算经济学"研究集群，三人共同组织了"计算经济学研究与应用"系列研讨会。
| 校内同事 | 合作次数 | 合作年份 | 职位 | 合作领域 |
|---|---|---|---|---|
| 沈蔚然（Weiran Shen） | 3 | 2024-2026 | 预聘副教授 | LLM+稀缺资源分配、稳定匹配、博弈论 |
| 林衍凯（Yankai Lin） | 3 | 2024-2025 | 预聘副教授 | RLHF奖励模型、LLM Agent |
| 孙浩（Hao Sun） | 4 | 2025-2026 | 教授/副院长 | AI for Science（流场模拟）、LLM推理 |
| 魏哲巍（Zhewei Wei） | 2 | 2024 | 教授/副院长 | LLM Agent（SRAP-Agent） |
| 陈旭（Xu Chen） | 2 | 2025 | 预聘副教授 | RLHF奖励模型、因果效应估计 |
| 徐君（Jun Xu） | 2 | 2024 | 教授 | 推荐公平性（FairSync） |
| 张骁（Xiao Zhang） | 2 | 2024 | 预聘副教授 | 推荐公平性（FairSync） |
| 文继荣（Ji-Rong Wen） | 1 | 2025 | 执行院长/教授 | RLHF奖励模型 |
校内合作特点： 祁琦与人大高瓴校内同事的DBLP直接合作频次整体偏低（最高仅4次），这与她加入人大仅5年、且研究主线（算法博弈论/机制设计/在线广告）与学院主流方向（信息检索/NLP/计算机视觉）存在学科交叉而非完全重叠有关。校内合作主要发生在两类场景：一是以SRAP-Agent（EMNLP 2024）和RLHF奖励模型（ICLR 2025）为代表的LLM交叉项目，汇集了魏哲巍、林衍凯、陈旭、文继荣等多位教师；二是以FairSync（WWW 2024）为代表的推荐公平性研究，连接了徐君和张骁。孙浩教授的4次合作集中在AI for Science方向（流场模拟），体现了跨学科连接。
4.2 核心学生与指导团队
祁琦官方主页公开了部分毕业生培养情况。以下为其已毕业学生的去向：
| 姓名 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 毕业层次 | 毕业去向 |
|---|---|---|---|---|
| 李维安（Weian Li） | 30 | 2019-2026 | 博士 | 山东大学副教授 |
| 陈洲（Zhou Chen） | 12 | 2017-2026 | 博士 | 东南大学副教授 |
| 王闻蔚（Wenwei Wang） | 3 | 2017-2020 | 博士 | 阿里巴巴达摩院 |
| 金耀楠（Yaonan Jin） | 4 | 2018-2019 | 硕士 | Columbia University博士→华为天才少年 |
| 李洋（Yang Li） | 4 | 2024-2025 | 硕士 | 中国铁道科学研究院 |
| 郭子湉（Zitian Guo） | 2 | 2025 | 本科 | UCSD硕士 |
| 丁一鸣（Yiming Ding） | 3 | 2023-2024 | 在读/毕业 | 博弈论与公平机制设计方向 |
毕业生去向分析： 已知的博士毕业生去向高度集中于高校教职（东南大学、山东大学）和头部科技企业（阿里巴巴达摩院、华为天才少年）。李维安（30次合作）是祁琦团队中合作频次最高的学生，毕业后仍持续大量共著论文（合作延伸至2026年），已成为其最核心的学术伙伴。陈洲（12次）同样在毕业后持续合作。
4.3 可识别的在读学生/合作者
根据近年论文中的作者角色与主题连续性，以下为祁琦团队中活跃的在读学生或青年合作者：Ningyuan Li（12次，2022-2026，竞赛设计与博弈论方向）、Hanbing Liu（5次，2025-2026，竞赛设计与LLM方向）、Li Kong（3次，2025-2026，优惠券分配与LLM调度方向）、Yuejia Dou（4次，2024-2026，广告营销方向）、Ziyuan Wang（3次，2026，广告与LLM方向）等。需说明的是，上述人员的身份为学生或青年合作者的判断基于论文署名位置与主题连续性推断，官方主页未逐一标注在读学生身份。
五、业界合作关系深度分析
5.1 总览
祁琦的官方主页明确列出企业合作伙伴包括百度、阿里、腾讯、美团、字节、OPPO，合作方向为平台经济与在线广告及多智能体系统，课题涵盖生成式广告、autobidding计费达标率提升、广告生态优化、流量营销、用增、优惠券投放优化、广告混排、广告联合营销、广告联运、DSP广告出价、序列优化、应用商店营销、广告归因等。其研究成果已在美团、百度、字节等互联网平台落地实现。2024—2025年美团科研合作课题评优中获得最高奖（助力业务+技术创新均非常突出）。
5.2 阿里巴巴——在线广告与电商广告机制的核心产学研合作方
阿里巴巴（阿里妈妈展示机制策略团队）是祁琦近年DBLP合作网络中最密集的业界合作方。多项以电商广告拍卖、autobidding、广告归因为主题的论文以"人大+阿里"联合发表于AAAI、KDD、WWW、NeurIPS等顶会。
| 合作者 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 推断所属 |
|---|---|---|---|
| Changyuan Yu | 12 | 2022-2026 | 阿里巴巴广告团队（电商广告拍卖、autobidding） |
| Yuchao Ma 0002 | 11 | 2024-2026 | 阿里巴巴广告团队（生成式拍卖、广告混排） |
| Bingzhe Wang | 10 | 2024-2026 | 阿里巴巴/美团广告团队（营销托管、优惠券、广告出价） |
| Jian Xu 0015 | 2 | 2026 | 阿里巴巴阿里妈妈团队（GAM、IMPACTNet） |
| Bo Zheng 0007 | 1 | 2026 | 阿里巴巴阿里妈妈团队（IMPACTNet） |
| Chuan Yu 0002 | 2 | 2026 | 阿里巴巴（Marketing Hosting、GAM） |
| Zhilin Zhang 0003 | 2 | 2026 | 阿里巴巴（Marketing Hosting、GAM） |
| Tianyu Wang 0028 | 2 | 2026 | 阿里巴巴（Marketing Hosting、GAM） |
| Xiaoxuan Deng | 1 | 2026 | 阿里巴巴（Marketing Hosting） |
代表性合作论文： - "On Designing the Optimal Integrated Ad Auction in E-commerce Platforms"（AAAI 2025）——电商广告拍卖的最优机制设计 - "GenAuction: A Generative Auction for Online Advertising"（AAAI 2025）——生成式广告拍卖框架，含15名业界作者 - "IMPACTNet: Unifying Auto-bidding in End-to-End Merged Auctions"（KDD 2026）——统一autobidding的端到端合并拍卖 - "Marketing Hosting: From Fixed to Endogenous Budgets"（WWW 2026）——营销托管中的内生预算机制 - "GAM: A Generative Auto-Marketing Framework in Online E-commerce Platforms"（WWW 2026）——电商生成式自动营销框架 - "Beyond Last-Click: An Optimal Mechanism for Ad Attribution"（NeurIPS 2025）——超越末次点击的最优广告归因机制 - "Merging Mechanisms for Ads and Organic Items in E-commerce Platforms"（AAAI 2025）——广告与自然结果混排机制 - "Optimally Integrating Ad Auction into E-Commerce Platforms"（TCS 2023, IJTCS-FAW 2022 Best Paper Award）——电商广告拍卖最优集成
Jian Xu（徐剑）和Bo Zheng（郑波）为阿里巴巴阿里妈妈展示机制策略团队的资深研究员，在LLM-Auction等多项阿里广告研究中署名，可确认其阿里归属。Changyuan Yu（12次合作）出现在几乎所有电商广告拍卖论文中，是祁琦与阿里合作的核心对接人。Yuchao Ma（11次）在GenAuction、广告混排、autobidding等多项工作中担任第一作者，是产业侧研究的主要执行者。
5.3 美团——平台经济与广告生态优化的产学研合作
祁琦官方主页明确记载2024—2025年美团科研合作课题评优中获得最高奖，且研究成果已在美团平台落地。合作方向包括流量营销、用增、优惠券投放优化、广告混排、广告归因等。
Bingzhe Wang（10次合作，2024-2026年）出现在SACO优惠券分配（AAAI 2026）、Marketing Hosting（WWW 2026）、GAM自动营销（WWW 2026）、IC Mechanisms（CoRR 2024）等多项论文中，是祁琦与美团合作的核心对接人之一。此外，GenAuction（AAAI 2025）论文中的Wenqiang Liu、Qian Tang、Zhao Shen、Wei Zhong、Bo Shen、Yixin Su、Bin Zou、Wen Yi、Zhi Guo、Shuanglong Li等大量业界作者，来自美团或阿里的广告/营销算法团队。
5.4 百度——研究成果落地与广告系统应用
祁琦官方主页记载其研究成果已在百度平台落地实现。同系列沈蔚然报告提及"强化机制设计框架应用于百度广告拍卖系统，提高约5%营收"这一CCF计算经济学专委会成立大会报道中的量化证据。这表明祁琦所在的人大计算经济学团队（含沈蔚然、王子贺）与百度广告系统存在机制设计层面的应用合作。
5.5 字节跳动——研究成果落地
祁琦官方主页记载其研究成果已在字节跳动平台落地实现。具体合作课题及DBLP层面可识别的字节跳动合作者在当前数据中不甚明确，但落地成果涉及在线广告生态优化方向。
5.6 华为——通过校内合作间接连接
ICLR 2025论文"Uncertainty and Influence aware Reward Model Refinement for Reinforcement Learning from Human Feedback"的作者包括Xiuqiang He 0001和Xing Tang 0007。Xiuqiang He为华为诺亚方舟实验室研究员（在同系列毛佳昕报告中已确认），该论文同时汇集了林衍凯、陈旭、文继荣等人大高瓴教师。祁琦在该论文中的角色为合作者，反映了其通过校内LLM交叉项目与华为建立的间接连接。
5.7 腾讯与OPPO
官方主页列出腾讯和OPPO为合作伙伴，合作方向为平台经济与在线广告。DBLP层面未发现可明确归属至腾讯或OPPO的合作者，相关合作可能以项目资助和成果落地形式存在，尚未充分反映于论文层面。
5.8 美国专利
祁琦拥有两项在线广告方向的美国专利： - "Utilizing a Forward Looking Nash Equilibrium in an Ad-Words Auction"（U.S. Patent 7992,267） - "Profit Opportunities across Sponsored Keyword Auction Markets"（U.S. Patent 8,335,717）
两项专利均基于其早期（2008年前后）在赞助搜索拍卖理论方面的研究成果，是其产学研转化能力的早期体现。
5.9 国际学术合作网络
| 合作者 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 所属机构 | 合作主题 |
|---|---|---|---|---|
| Amin Saberi | 3 | 2009-2012 | 斯坦福大学 | 蛋糕切割、离散不动点 |
| Devansh Jalota | 3 | 2020-2023 | 斯坦福大学（Marco Pavone组） | Fisher市场、公共品分配 |
| Marco Pavone | 3 | 2020-2023 | 斯坦福大学 | 市场均衡、公共品分配 |
| Ron Lavi | 2 | 2020 | 以色列理工学院 | 收益最大化算法博弈分析 |
| Jack R. Edmonds | 2 | 2016-2021 | PPA完全性 | |
| Kazuo Iwama | 1 | 2007 | 京都大学 | 对称激励相容拍卖 |
斯坦福大学是祁琦国际合作的中心节点：Amin Saberi（博士期间）、Devansh Jalota和Marco Pavone（2020-2023年）三条合作线分别对应其博士阶段和近年重启的斯坦福学术连接。Marco Pavone为斯坦福大学航空航天系教授、自动驾驶领域知名学者，其与祁琦的合作聚焦于带约束Fisher市场均衡与社交距离下的公共品分配，体现了运筹优化与机制设计的交叉。
5.10 业界合作的网络结构判断
祁琦的业界合作关系呈现"理论机制设计→产业真实场景→联合顶会发表"的双向闭环模式。与文继荣等学者以MSRA校友网络为枢纽的产学研模式不同，祁琦的产业合作以算法博弈论和机制设计这一独特的理论能力为支点，对接阿里/美团/百度等平台在广告拍卖、autobidding、优惠券分配等具体业务中的机制优化需求。其近年（2024-2026年）的高产出主要由产学联合论文驱动，大量业界合作者（Changyuan Yu、Yuchao Ma、Bingzhe Wang等）在GenAuction、IMPACTNet、GAM等论文中以联合作者身份出现，形成了"高校理论设计+企业数据与场景验证+顶会联合发表"的稳定合作范式。
六、Connection圈层总结
第一圈层——博士导师与早期师承： 叶荫宇（7次，2020-2026年，斯坦福大学，冯·诺依曼理论奖得主）为官方确认的博士导师，其合作在祁琦独立发展后以Tarski不动点、Fisher市场、LLM调度等新问题重新激活。邓小铁（31次，2007-2025年，北京大学/前香港城市大学）是祁琦全网络中合作频次最高的学者，从香港城大本科/硕士期的直接指导者延续为长期合作者，构成其算法博弈论方向的学术根基。卜天明（8次，2006-2012年）是早期赞助搜索拍卖研究的第二核心合作者。
第二圈层——博士生团队与学术延续： 李维安（30次，2019-2026年，现为山东大学副教授）是祁琦团队中合作最密集的学生，毕业后持续大量共著，已成为事实上的核心学术伙伴。陈洲（12次，2017-2026年，现为东南大学副教授）为第二高频学生。王闻蔚（3次，现为阿里巴巴达摩院）和金耀楠（4次，华为天才少年）的毕业去向体现了学术向产业的输送通道。Ningyuan Li（12次，2022-2026年）等在读/青年合作者构成当前产出的执行层。
第三圈层——人大高瓴校内"计算经济学"集群与交叉合作： 沈蔚然（3次）、林衍凯（3次）、孙浩（4次）、魏哲巍（2次）、陈旭（2次）、徐君（2次）、张骁（2次）、文继荣（1次）构成校内合作网络。其中祁琦-沈蔚然-王子贺三人构成人大高瓴的"计算经济学"研究集群，共同组织研讨会、共同入选CCF计算经济学专委执行委员会。校内合作以LLM+博弈论交叉项目和推荐公平性为两个主要接口，频次不高但方向互补性强。
第四圈层——产业合作网络（核心连接，本报告重点）： - 阿里巴巴/阿里妈妈：Changyuan Yu（12次）、Yuchao Ma（11次）、Bingzhe Wang（10次）为核心通道，Jian Xu、Bo Zheng为阿里妈妈团队资深研究员。合作产出集中于AAAI、KDD、WWW、NeurIPS等顶会，主题为电商广告拍卖、autobidding、生成式广告、广告归因。 - 美团：2024-2025科研合作最高奖，合作方向包括优惠券投放、流量营销、广告归因。Bingzhe Wang等为主要对接人。 - 百度：机制设计框架应用于百度广告拍卖系统（提高约5%营收），研究成果已在百度落地。 - 字节跳动：研究成果已落地，具体合作细节待进一步披露。 - 华为：通过校内LLM项目（ICLR 2025）间接连接，Xiuqiang He为华为诺亚方舟实验室研究员。 - 腾讯、OPPO：官方列为合作伙伴，DBLP层面尚不显著。 - 两项美国专利：在线广告方向，体现早期产学研转化能力。
第五圈层——国际学术伙伴： 斯坦福大学是国际合作的中心节点，Amin Saberi（3次，博士期间）、Devansh Jalota与Marco Pavone（各3次，2020-2023年）分别对应博士阶段和近年重启的斯坦福连接。Ron Lavi（以色列理工学院，2次）和Kazuo Iwama（京都大学，1次）为算法博弈论方向的 episodic 国际合作者。
产出规模与趋势： 97条DBLP记录中，2021年加入人大后的62篇占64%，2024—2026年的49篇占51%。合作者总数124人，近年新增的产业合作者（Changyuan Yu、Yuchao Ma、Bingzhe Wang等）贡献了2024年后产出爆发的主体。祁琦作为算法博弈论/机制设计方向的学者，其论文产出中大多担任通讯/末位作者（尤其产学联合论文），反映的是其理论设计能力在产业广告/营销场景中的应用转化规模，而非传统独立学术产出。
七、数据来源与局限性说明
数据来源： - DBLP官方作者消歧记录（pid: 80/6406-3，97条发表记录，124位合作者） - 中国人民大学高瓴人工智能学院官网教师主页（https://gsai.ruc.edu.cn/qiqi）及英文版 - 北京大学前沿计算研究中心官网（邓小铁教授简介） - 斯坦福大学官网及香港中文大学（深圳）数据科学学院官网（叶荫宇教授简介） - 同系列已完成的王子贺、沈蔚然、毛佳昕报告（校内合作关系、CCF计算经济学专委信息、华为合作者确认） - BAAI智源社区报道（阿里妈妈LLM-Auction研究，确认Jian Xu、Bo Zheng的阿里归属）
局限性说明：
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业界合作者归属推断： DBLP不包含作者机构字段，Changyuan Yu、Yuchao Ma、Bingzhe Wang等高频业界合作者的具体企业归属（阿里巴巴/美团等）基于论文主题、合作者共现网络和官方主页合作列表综合推断，部分推断未能通过独立信源逐一确认。
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腾讯、OPPO、字节跳动合作缺DBLP证据： 官方主页明确列出上述企业为合作伙伴，但DBLP层面未发现可明确归属的合作论文。这些合作可能以项目资助、咨询或成果落地形式存在，尚未反映于学术论文层面。
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在读学生身份未完全披露： 官方主页仅公开了已毕业学生的去向，在读博士生/硕士生的完整名册未公开。Ningyuan Li、Hanbing Liu、Li Kong等近年高频合作者的学生身份为基于署名位置和主题连续性的推断。
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博士期间DBLP记录偏少： 祁琦2008—2012年在斯坦福攻读博士期间的DBLP记录仅含与邓小铁、卜天明、Amin Saberi等合作的论文，未见与博士导师叶荫宇的共著记录。其博士论文工作可能发表于DBLP未收录的运筹学/管理科学期刊或仅以学位论文形式存在。
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早期合作者卜天明、闫向远、程玉鲲的现职未确认： 这些中早期高频合作者的当前机构归属在公开资料中未找到可靠来源。