上海交通大学 张丽清 教授
报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：张丽清
所属团队：上海交通大学 仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 张丽清（Liqing Zhang） |
| 出生年份 | 公开资料未披露（1983年本科毕业，据此推断约1960年代初出生） |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 上海交通大学计算机学院（原电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系） |
| 实验室职务 | 仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）联合创始人（2002年，与吕宝粮共同发起）；计算机系智能人机交互研究所发起人之一 |
| 学术头衔 | 中国图象图形学学会视觉认知与计算专委会副主任；中国人工智能学会心智计算专委会副主任委员 |
| 国家级人才 | 未见公开可靠记载（据上海交大电院新闻，其所在的智能人机交互研究所拥有IEEE Fellow一名、国家级高层次人才计划入选者两名及国家级青年人才计划入选者三名，上述人才头衔主要由研究所其他成员持有，张丽清本人未见于对应名单，此处谨慎处理） |
| 其他任职 | 人工智能教育部重点实验室副主任；曾任上海交通大学计算机系主任（2019—2021）、系党总支书记（据百度百科记载）；曾任中国自动化学会生物控制论与生物医学工程专业委员会主任委员 |
| 邮箱 | zhang-lq@cs.sjtu.edu.cn |
| 研究方向 | 仿脑计算模型与机理、视觉信息表征与整体特征分析（视觉显著性）、脑信号处理与脑机接口、统计学习与推理、认知计算机理与模型；早期深耕盲信号分离（ICA）与动态独立元分析 |
| 学术产出 | 国际期刊与国际会议论文约280—300篇（DBLP收录其署名论文350篇，时间跨度1998—2026）；其中CVPR 2007谱残差论文单篇Google引用超4900次 |
二、教育背景与职业履历
张丽清1979年考入杭州大学（1998年并入浙江大学）数学系，1983年获数学专业理学学士学位。此后进入中山大学计算机科学系攻读硕士学位，因成绩优异提前攻博，1985年至1988年在该系攻读博士学位，1988年获中山大学计算机科学理学博士学位。当时中国计算机学科博士培养体系尚处起步阶段，张丽清属于国内最早一批计算机科学博士之一。关于其在中山大学攻读博士期间的导师身份，目前未见公开可靠资料记载，本报告不作臆测。
博士毕业后，张丽清南下华南理工大学任教：1988年7月至1990年10月任华南理工大学自动化系讲师，1990年11月至1995年10月任副教授，1995年11月至1997年10月升任华南理工大学电子与信息学院教授、博士生导师，时年仅三十余岁，是当时华南地区人工智能与信号处理方向少有的年轻正教授。
1997年11月，张丽清赴日本，进入日本理化学研究所（RIKEN）脑科学研究所（Brain Science Institute, BSI）任研究员（Research Scientist），直至2002年8月。在理研期间，他师从国际著名神经网络与信息几何专家甘利俊一（Shun-ichi Amari）教授——Amari是信息几何理论的创始人、日本脑科学研究所的创始所长，同时也是盲信号分离领域自然梯度算法（与Cichocki合作提出）的奠基人之一。张丽清在理研参加了日本国家前瞻研究计划和脑科学计划，其代表性理论成果是"基于状态空间模型的动态独立元分析（dynamic ICA）理论与方法"，该理论将独立元分析从静态瞬时混合模型拓展到动态状态空间框架，可实现神经网络学习的知觉信息内部稀疏表示以及神经元之间竞争与协作机制的建模，2001年该成果被日本脑科学研究所评为青年杰出研究成果奖。同期他还与Amari门下另一支力量——时任理研脑科学研究所高级脑信号处理实验室（LABSP）负责人的Andrzej Cichocki教授建立了极为密切的合作（两人合作论文达42篇），在盲信号分离领域解决了非方矩阵瞬时混合模型的自然梯度问题以及信号盲反卷积混合模型的几何性质等问题，相关算法被应用于脑电（EEG/MEG）信号的时空编码分析。
2002年9月，张丽清回国加入上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系，任教授、博士生导师。同年，他与同样具有日本理研经历的吕宝粮教授（京都大学博士，1999—2002年在RIKEN脑科学研究所任研究员）共同发起创立仿脑计算与机器智能研究中心（Center for Brain-Like Computing and Machine Intelligence, BCMI），即计算机系智能人机交互研究所的前身与核心载体。两人同期的理研背景——一个出自Amari/Cichocki的信息几何与盲信号分离谱系，一个出自福岛邦彦系统的仿脑控制方向——构成了BCMI"仿脑计算"基因的两条学术血脉。
在交大期间，张丽清的研究从早期的盲信号分离理论逐步扩展到仿脑视觉计算（2007年与本科生侯晓迪合作的谱残差视觉显著性理论成为计算机视觉领域的高引用经典）、脑信号处理与脑机接口（EEG脑控车辆、脑机接口运动功能康复）、统计学习与推理等方向。行政方面，他曾任计算机系党总支书记，2019年至2021年担任上海交通大学计算机科学与工程系主任（2019年10月主持与360金融共建人工智能联合实验室发布会、2021年3月出席与壁仞科技联合实验室签约仪式时的官方头衔均为"系主任"，与百科记载的任期吻合；卸任后由吴帆教授接任系主任）。目前他仍担任人工智能教育部重点实验室副主任（实验室主任为杨小康教授）。
三、学生培养情况
张丽清自2002年加盟交大以来培养了大批博士与硕士，BCMI校友名录累计记载毕业生超过130人（含吕宝粮等其他导师所培养学生），其学生网络横跨国际科研机构、国内高校与产业界。根据DBLP文献计量数据，与其合作论文数最多的前几位作者依次为牛力（124篇）、张剑福（71篇）、Andrzej Cichocki（42篇）、赵启斌（30篇）、程大伟（24篇）、招浩华（21篇）等，其中多数为其指导或共同指导的学生。以下列举代表性学生及校友：
1. 赵启斌（RIKEN先进智能研究中心张量学习团队主任，博士毕业生）
赵启斌（Qibin Zhao）是张丽清学术谱系中走向国际学术界的代表人物。他2009年在上海交通大学获得博士学位，博士期间在BCMI从事脑电信号的张量分析与机器学习研究，与张丽清保持了长期紧密的学术合作（DBLP收录两人合作论文30篇，其中多篇与Andrzej Cichocki联合署名，延续了"上海交大—理研"的学术纽带）。博士毕业后，赵启斌进入导师学术网络的源头——日本理化学研究所，2009年至2017年在理研脑科学研究所（Cichocki的高级脑信号处理实验室）任研究员，2017年至2019年任理研先进智能研究中心（AIP）研究单元负责人，现任理研AIP张量学习团队（Tensor Learning Team）主任。其研究方向涵盖张量分解与张量网络、机器学习、对抗鲁棒性与量子机器学习，发表论文200余篇，合著张量网络专著两部，担任NeurIPS、ICML等领域主席以及Neural Networks、Machine Learning等期刊执行编辑。赵启斌的成长路径——从BCMI博士到理研团队负责人——使张丽清的学术谱系与Amari/Cichocki开创的信息几何—盲源分离—张量学习传统形成了闭环式的代际循环。
2. 招浩华（上海交通大学计算机系助理研究员，博士毕业生）
招浩华（Haohua Zhao）本科毕业于华南理工大学计算机学院（2005—2009），2009年起进入上海交通大学计算机系，先后在张丽清指导下攻读硕士（2009—2012）与博士（2012—2021）学位，是经其个人主页明确记载的"师从张丽清"的学生（有趣的是，其本科母校华南理工大学正是张丽清早年任教近十年的机构）。毕业后他留校任上海交通大学计算机系助理研究员，研究方向为机器学习、计算机视觉、类脑计算与视觉表征。其代表性工作包括基于过完备拓扑稀疏编码的图像去噪、显著性加权稀疏编码去噪、多模态神经网络行为识别、行人步态识别、深度特权学习等，近年以主要作者身份在IEEE TPAMI（2026年视频问答图推理方向）、AAAI 2026（单图3D头像生成）等顶会顶刊发表论文。他与张丽清的合作论文达21篇，是张丽清团队视觉计算方向的现任骨干与"传帮带"节点——其近年论文中又培养出李江通（Jiangtong Li，与张丽清合作论文20篇）等新一代学生。
3. 牛力（上海交通大学计算机系副教授，团队最紧密合作者）
牛力（Li Niu）现为上海交通大学计算机系副教授、BCMI教师组成员，研究方向为计算机视觉与机器学习。根据DBLP文献计量，牛力与张丽清的合作论文多达124篇，高居张丽清全部合作者之首——这种跨越多年的超高频次合作，通常意味着其博士训练与学术成长均在张丽清团队中完成（其博士导师身份未见于公开简历，此处作谨慎表述）。牛力长期承担张丽清团队视觉计算方向的具体科研执行，研究覆盖显著性检测、图像去噪、行为识别、行人计数、视觉跟踪等方向，是BCMI视觉计算方向上承上启下的中坚力量。
4. 侯晓迪（图森未来联合创始人/前CEO、Bot Auto创始人，本科生科研训练学生）
侯晓迪（Xiaodi Hou）是张丽清指导下的本科生科研训练中走出的最具产业影响力的代表。他2003年考入上海交通大学，本科期间进入张丽清团队从事计算机视觉研究，2007年以第一作者与张丽清合作发表了著名的CVPR论文"Saliency Detection: A Spectral Residual Approach"（谱残差显著性检测），该论文仅用数行MATLAB代码即可从图像频谱中提取视觉显著区域，单篇Google引用超过4900次，是中国学者在视觉显著性领域的标志性成果，也是张丽清个人引用量最高的论文。侯晓迪本科毕业后赴加州理工学院攻读计算与神经系统博士学位，2015年联合创立自动驾驶卡车公司图森未来（TuSimple）并任CTO，后任董事会主席、总裁兼CEO，2021年推动图森未来在纳斯达克上市；2023年在美国休斯敦再次创业成立自动驾驶公司Bot Auto。尽管侯晓迪的博士学位并非师从张丽清，但本科阶段在BCMI的这段科研启蒙，使张丽清成为连接学术界与自动驾驶独角兽创始人的重要节点。
5. 程大伟（同济大学计算机学院研究员、国家优青，博士毕业生）
程大伟（Dawei Cheng）博士毕业于上海交通大学计算机科学与工程系（师从吕宝粮教授），是BCMI校友名录中的毕业生，与张丽清合作论文24篇（DBLP），博士毕业后曾在教育部人工智能重点实验室从事博士后研究。现任同济大学计算机学院研究员、博士生导师，入选国家优秀青年科学基金，研究方向为大数据分析与挖掘、图数据学习、金融大数据与多智能体。他在TKDE、KDD、NeurIPS、ICML、ICLR、ICDE、SIGIR等顶级期刊会议发表论文百余篇，获吴文俊人工智能科技进步一等奖、东方英才青年项目（原上海市青年拔尖人才）、ACM中国上海新星奖等荣誉，入选全球前2%顶尖科学家榜单，并担任CCF数字金融分会副秘书长、大数据专家委员会执行委员。程大伟的金融大数据方向也与张丽清任系主任期间推动的计算机系金融科技产学研布局（如360金融联合实验室）形成了呼应。
6. 张克廷（博士研究生/近期毕业生，脑机接口方向）
张克廷（Keting Zhang）是张丽清近年指导的博士研究生，目前列于BCMI成员页"导师：张丽清"名下（同列的还有周容、张昱欣；硕士生包括程炳飞、肖长城、王朝阳等）。其研究集中于脑信号处理、脑机接口与图像处理，代表性合作成果包括运动去模糊的"超稀疏"方法（ICONIP 2013）以及EEG稳态视觉诱发电位（SSVEP）脑机接口相关研究，与张丽清合作论文6篇。他代表了张丽清培养链条上仍在延续的"脑机交互"方向。
此外，BCMI校友名录中还记载了大量与张丽清相关的毕业生：近期毕业的陈哲怀、李杳奕、邓懿旎、甘露、李芮、赵黎明等（公开去向信息有限）；更早的校友中包括机器学习系统领域知名学者李沐（Amazon高级科学家，其在实验室期间的直接指导老师未见公开明示）以及九识智能联合创始人兼CEO孔旗（本科与硕士均就读于上海交通大学，硕士阶段师从吕宝粮进入BCMI，后牵头九识智能与母校共建自动驾驶技术联合实验室）。这些名字共同构成了BCMI作为国内最早的人工智能研究机构之一的庞大校友生态。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
BCMI（仿脑计算与机器智能研究中心）实行多教授协同的扁平结构，现（历史）教师阵容包括徐雷（欧洲科学院院士、IEEE Fellow，统计学习与随机Hough变换方向）、吕宝粮（教授，脑机接口与情感计算，BCMI共同创始人）、卢宏涛（教授，机器学习与模式识别）、俞凯（特聘教授，ISCA/IEEE Fellow，语音与对话系统，后发展出X-LANCE实验室）、赵海（教授，自然语言处理）、李芳、杨旸、钱彦旻、王瑞、郑伟龙、吴梦玥、洪义等。张丽清与吕宝粮自2002年起的双核合作是BCMI二十余年稳定运行的基石：两人同为日本理研出身（张丽清出自Amari的信息几何/盲信号分离谱系，吕宝粮出自京都大学/理研的仿脑控制背景），回国后共同定义了BCMI"理解大脑智能信息处理机理，为信息技术提供新型计算结构与算法"的长期目标。张丽清主攻视觉计算、脑信号处理与统计学习理论，吕宝粮主攻神经网络、情感脑机接口与临床转化（SEED系列情绪脑电数据集、瑞金医院脑机接口与神经调控中心），两个方向互为支撑。据电院官方新闻，该团队（智能人机交互研究所）拥有IEEE Fellow一名、国家级高层次人才两名、国家级青年人才三名，成员曾获吴文俊人工智能自然科学一等奖和科技进步二等奖，并有7位学者入选全球前2%顶尖科学家榜单。
在张丽清直接领导的视觉计算/脑机交互组内，形成了"教授—助理研究员—博士后—博士生"的梯队：招浩华（助理研究员）负责视觉方向，牛力（副教授）承担视觉与机器学习方向的骨干科研，博士生群体（张克廷、周容、张昱欣、李江通、詹嘉辉等）在EEG解码、图像复原、视频理解等方向持续产出。团队近年成果发表于IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TNSRE、CVPR、NIPS/NeurIPS、ICCV、ACM MM、AAAI等期刊会议。
4.2 跨机构合作
Amari信息几何学派的谱系与理研网络。 张丽清的学术合作网络最显著的特征是其深植于甘利俊一（Shun-ichi Amari）开创的信息几何学派。Amari是信息几何（Information Geometry）理论的创立者、日本理研脑科学研究所创始所长，其学派在统计推断的微分几何框架、自然梯度学习、盲信号分离等方向深刻影响了现代机器学习。张丽清1997—2002年在Amari门下工作期间与其直接合作论文9篇（DBLP），与同门Cichocki合作42篇，2009年毕业的博士生赵启斌又回到理研，现任理研AIP张量学习团队主任。由此形成了跨越近三十年、跨越中日两国的三代谱系链：Amari/Cichocki → 张丽清 → 赵启斌（及其张量学习团队）。BCMI也因此成为信息几何与张量方法在中国的重要传承节点——张丽清与Cichocki、赵启斌联合发表的脑电信号张量分解、贝叶斯CP分解等系列论文，是连接盲信号分离传统与当代张量机器学习的桥梁文献。
国内类脑计算学术圈。 张丽清是2015、2016年"上海交通大学类脑计算与智能学术研讨会"（BICI系列）的核心组织者之一，该系列研讨会汇聚了国内类脑计算与脑科学的主要力量，包括张钹院士（清华大学）、李朝义院士（中科院上海生科院）、徐宗本院士（西安交通大学）、徐雷（上海交大）、胡斌（兰州大学）、张建伟（德国汉堡大学/汉堡科学院）、姚新（南方科技大学，IEEE计算智能学会前会长）、蒋田仔（中科院自动化所）、李航（华为诺亚方舟实验室）、邓小铁（上海交大，ACM Fellow）等。这一网络构成了张丽清在国内类脑智能领域的核心学术圈层。他还长期受邀赴山东大学等高校讲学（如2026年4月在山东大学作"张量流形嵌入表征与视觉多模态因果推理"学术报告），并与山东大学信息科学与工程学院等保持学术交流（赵启斌亦在同系列活动中作报告）。
校内合作者。 在上海交大校内，张丽清的合作网络覆盖：人工智能教育部重点实验室（他任副主任，与主任杨小康教授、严骏驰教授、吴帆教授等共同构成交大AI研究的管理与学术核心）；微纳电子学系的刘景全教授（MEMS脑机接口器件方向，曾共同参加2015年类脑计算研讨会的脑机接口康复专题）；瑞金医院脑机接口与神经调控中心（依托BCMI平台的临床转化通道，主要由吕宝粮团队执行）。此外，DBLP数据显示中国人民大学高瓴人工智能学院的王畅湖（Changhu Wang，曾在微软亚洲研究院、旷视科技任职）也是其频繁合作者（12篇），合作方向集中在深度学习与视觉理解。
4.3 国际合作
张丽清的国际合作网络以日本理化学研究所为轴心。除与Amari、Cichocki的长期合作外，其博士毕业生赵启斌在理研AIP领导张量学习团队，使上海交大—理研的合作关系延续至今（联合发表的论文持续至近年，涵盖张量分解、脑电解码等方向）。在BCMI的历届国际学术活动中，他邀请了包括姚新（南科大/IEEE CIS前会长）、张建伟（德国汉堡科学院院士）在内的国际学者来华交流，拓展了与欧洲及亚太学术圈的联系。其国际学术服务包括担任International Journal of Computational Intelligence and Neuroscience副主编，并多次在国际神经网络与信号处理会议体系中发表论文与组织活动。
五、业界合作关系深度分析
5.1 与360金融共建人工智能联合实验室
2019年10月16日，在张丽清担任计算机系主任期间，上海交通大学计算机科学与工程系与360金融（奇富科技前身，背靠360安全公司）举行战略研讨会并召开联合发布会，正式成立"上海交通大学计算机科学与工程系—360金融人工智能联合实验室"，致力于中国新金融领域的应用探索与产学研一体化生态建设。张丽清作为系主任主持了这一合作，在发布会上他明确提出："联合实验室是一个很好的结合点，能够把我们学生学的知识尽快地融入到人工智能时代的企业解决方案里来……这种模式已经完全打破了原有的校企合作模式，能够将最新的科研成果直接作用在企业的产品、服务平台上。"同期，360金融CEO吴海生宣布"未来科学家"计划，宣布未来五年投入10亿元培养和招聘全球顶尖AI人才，并由首席数据科学家沈赟与交大计算机系（陈全副教授等）开展技术对接。该合作的意义在于：其一，它是张丽清任系主任期间（2019—2021）将交大计算机学科ESI全球前25名的科研势能导入金融科技产业的代表性举措；其二，实验室研究方向（风控、智能服务、推荐与用户建模）与BCMI长期积累的机器学习、推荐系统方向高度衔接，其学生程大伟后来在同济大学发展的金融大数据与图学习方向亦与这一布局一脉相承。
5.2 与Versa共建脑科学与人工智能联合实验室
据百度百科词条记载，张丽清曾担任"上海交大-Versa脑科学与人工智能联合实验室"的校方主任，企业方主任由Versa联合创始人、首席技术官赵维杰担任。实验室人员由Versa的人工智能算法科学家与张丽清带领的上海交大人工智能脑科学与类脑计算研究团队共同组成。Versa是2017年前后崛起的AI创业公司（以AI修图应用Versa/马卡龙玩图起家，后转型企业级AI），该联合实验室是张丽清将其"仿脑计算"研究成果（视觉感知计算、图像理解）向消费级与企业级AI产品转化的直接通道，也体现了其"脑科学启发的人工智能"产学合作理念。
5.3 与壁仞科技共建智能芯片与生态联合实验室
2021年3月5日，上海交通大学与国产GPU独角兽壁仞科技共建的"智能芯片与生态联合实验室"正式签约并揭牌，上海交大党委常委、副校长毛军发院士与壁仞科技创始人、董事长张文共同为实验室揭牌，时任计算机系主任的张丽清出席仪式并致辞。他表示："产学研合作始终是上海交大发展建设的重点，特别是在芯片领域，打通从科研到应用落地的全产业链至关重要。"该实验室由交大计算机系梁晓峣教授任主任，围绕通用架构、智能芯片软件与生态、存算一体化等方向开展联合研发。张丽清虽非该实验室的直接学术负责人，但作为系主任推动了这一布局，是其任内AI基础设施（算力芯片）方向产学研合作版图的一部分。
5.4 脑机接口与脑功能康复的转化应用
脑机接口与脑功能康复是张丽清本人研究中最接近产业与临床落地的方向。其团队早在2010年前后就展示了基于运动想象EEG的脑控远程车辆系统（将张量化的公共空间模式分析用于EEG特征提取），并在2015年上海交大类脑计算研讨会上作"基于脑机接口的脑运动功能康复"专题报告，探索将脑机接口用于中风后运动功能康复训练的闭环范式。在BCMI整体平台上，这一方向与吕宝粮团队主导的瑞金医院脑机接口与神经调控中心、瑞金-米哈游联合实验室以及刘景全团队的MEMS植入式脑机接口器件研究形成了"算法—器件—临床"的完整链条，使BCMI成为国内脑机接口临床转化生态最完整的基地之一。张丽清在这一生态中的角色定位是脑信号处理与统计学习理论的方法学供给者（动态ICA、张量分析、EEG时空编码）。
5.5 学生创业生态与产业人脉
张丽清的产业影响力很大程度上通过其学生网络放大：本科生科研训练学生侯晓迪联合创立图森未来（TuSimple，自动驾驶卡车第一股，纳斯达克上市）并二次创业Bot Auto；BCMI校友孔旗（吕宝粮硕士弟子）联合创立九识智能（Zelos/无人配送车独角兽，累计运营里程超3000万公里）并牵头与上海交大共建自动驾驶技术联合实验室；校友名录中的李沐成为机器学习系统领域国际知名学者（Amazon高级科学家，MXNet/《动手学深度学习》缔造者之一）。这些案例说明，以BCMI为枢纽的"交大AI人才—产业"输送通道，是张丽清学术网络中辐射力最强的隐性资产。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 2001年 | 日本理化学研究所脑科学研究所青年杰出研究成果奖（基于状态空间模型的动态独立元分析理论） |
| 2007年 | 与侯晓迪合作的CVPR论文"Saliency Detection: A Spectral Residual Approach"成为视觉显著性领域高引用经典（Google引用超4900次） |
| 团队荣誉 | 所在智能人机交互研究所（2002年由张丽清与吕宝粮发起）成员曾获吴文俊人工智能自然科学一等奖、吴文俊人工智能科学技术进步奖二等奖；研究所7位学者入选全球前2%顶尖科学家榜单（百度百科亦记载张丽清本人2023年入选） |
| 期刊任职 | International Journal of Computational Intelligence and Neuroscience 副主编（Associate Editor） |
| 学会任职（现任/曾任） | 中国图象图形学学会视觉认知与计算专委会副主任；中国人工智能学会心智计算专委会副主任委员；曾任中国自动化学会生物控制论与生物医学工程专业委员会主任委员；中国神经科学学会神经信息学与神经工程专委会委员；中国神经网络学会会员 |
| 平台任职 | 人工智能教育部重点实验室副主任；曾任上海交通大学计算机科学与工程系主任（2019—2021）、系党总支书记 |
七、Connection圈层总结
张丽清的学术关系网络呈现出罕见的"国际学脉—本土建制—产业生态"三重嵌套结构，可按五个圈层概括：
第一圈层：学术血缘核心（导师—学生谱系）。 以日本理研的Amari/Cichocki信息几何学派为源头：张丽清1997—2002年在Amari门下完成其学术生涯最重要的理论训练，与Cichocki保持了42篇论文量级的终生合作；其学生赵启斌（30篇合作）回流理研并执掌张量学习团队，形成"Amari → 张丽清 → 赵启斌"的三代闭环。在交大本地，其直接指导/深度合作的学生梯队包括招浩华（助理研究员，硕博均师从）、牛力（副教授，124篇合作的头号合作者）、程大伟（同济研究员、国自然优青）、张克廷等，以及本科生训练学生侯晓迪（图森未来/Bot Auto创始人）。
第二圈层：BCMI双核建制（吕宝粮及其平行网络）。 吕宝粮是张丽清二十年来的建制性盟友——两人2002年共同创立BCMI，同为理研出身，研究方向互补（张丽清主攻视觉计算与统计学习理论，吕宝粮主攻情感脑机接口与临床转化）。吕宝粮门下的郑伟龙（IEEE TAMD杰出论文奖、SEED数据集缔造者之一）等学者与张丽清团队同处一个实验室空间，构成事实上的联合大组。BCMI还先后汇聚了徐雷、卢宏涛、俞凯（X-LANCE）、赵海等教授，形成交大AI学科的"联邦式"母港。
第三圈层：交大校内平台（行政与学术双重身份）。 凭借2019—2021年计算机系主任任内推动的产学研布局（360金融、壁仞科技联合实验室）以及现任教育部人工智能重点实验室副主任职务（与主任杨小康、严骏驰、吴帆等），张丽清深度嵌入交大AI学科的治理与资源网络；在脑机接口方向上，与刘景全（MEMS器件）、瑞金医院脑机接口与神经调控中心形成校内医工交叉链条。
第四圈层：产业生态。 包括三个联合实验室（360金融—金融科技AI、Versa—脑科学与AI、壁仞科技—智能芯片生态）以及通过学生网络延伸的自动驾驶（侯晓迪/图森未来/Bot Auto、孔旗/九识智能）、机器学习系统（李沐/Amazon）等产业触点。其产业合作风格以"校方主任/推动者"身份出现，侧重人才输送与平台搭建而非直接持股创业。
第五圈层：国内外学术圈。 国内类脑计算圈（BICI研讨会网络：张钹、李朝义、徐宗本、姚新、胡斌、张建伟、蒋田仔等）、山东大学等讲学网络，以及以理研为中心的国际网络（Amari、Cichocki、理研AIP张量学习团队、王畅湖等）。
总体而言，张丽清的网络结构特征是：以Amari信息几何学派的国际学脉为"根"，以BCMI二十余年的建制经营为"干"，以百余名毕业生（含多位产业界重量级人物）为"枝"，以系主任任内的产学研布局为"冠"。他本人的学术标签——动态独立元分析、谱残差视觉显著性、脑机交互康复——分别对应其学术生涯的三个阶段（理研理论期、交大视觉计算期、脑机接口应用期），而其关系网络的最大价值在于将日本理研的理论传统与上海交大的工程生态进行了长达二十余年的双向嫁接。