北大智能学院贺笛助理教授

报告生成时间： 2026年9月15日 个人主页： Di He (贺笛) 所属团队： 北京大学智能学院"机器学习"学科方向（负责人林宙辰，贺笛为方向骨干成员）；北京大学国际机器学习研究中心合作网络（据其 Nature 子刊成果署名单位）；北京智源人工智能研究院"智源学者"

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	贺笛（Di He）
职称	助理教授、博士生导师（北京大学智能学院）
所在院系	北京大学智能学院；学院"机器学习"学科方向骨干成员（据智能学院学科方向介绍页，该方向由林宙辰负责，成员含王立威、王奕森、方聪、贺笛、张牧涵、梁一韬、杨耀东、李庆）
电子邮箱	dihe@pku.edu.cn（据北大人工智能研究院/智能学院师资页）
研究方向	生成模型（大语言模型理论与训练）、AI4Science（神经网络变分蒙特卡洛、分子模拟）、图神经网络、自然语言处理（官方主页表述为 generative models 与 AI4Science）
教育背景	本科、硕士、博士均毕业于北京大学，博士导师为王立威教授（其个人主页明确记载 "advised by Liwei Wang"）
曾任职	微软亚洲研究院（MSRA）机器学习组主管研究员（Senior Researcher，据个人主页与北大官方页面）
代表性成果	ICLR 2023 杰出论文奖、ICLR 2024 杰出论文提名奖；Graphormer 连夺 KDD Cup 2021 与 NeurIPS 2021 两项国际挑战赛冠军（击败 DeepMind、Facebook AI Research 等）；Nature Machine Intelligence 变分蒙特卡洛计算框架；ICML/NeurIPS/ICLR 论文数十篇（多次 Oral/Spotlight）
学术头衔	智源学者（北京智源人工智能研究院，据智源专访）；长期担任 ICML、NeurIPS、ICLR 程序委员与高级程序委员（据个人主页）
学术圈层定位	王立威—刘铁岩（MSRA）产研合作网络的关键节点；北大机器学习理论谱系向大模型与 AI4Science 外溢的核心青年学者

二、教育背景与职业履历

据贺笛个人主页与北大官方页面：其本科、硕士、博士学位均获自北京大学（本硕博均为北大，网传"本科清华"不实），博士导师为智能学院王立威教授；其发表记录显示，2013 年（COLT 2013、IJCAI 2013）起即与王立威及微软亚洲研究院刘铁岩团队联合发表论文（如 NeurIPS 2016 的 Dual Learning），博士期间深度参与"北大—微软亚研院"联合研究网络。博士毕业后，他加入微软亚洲研究院机器学习组，职务为主管研究员（Senior Researcher）（非"首席研究员"），是刘铁岩团队的核心成员之一。2023 年前后回北京大学智能学院任助理教授——据智源研究院活动页，2023 年 7 月他已以"北京大学助理教授、博士生导师"身份公开作学术报告，具体入职月份官方未单独披露。智源研究院 2025 年专访亦称其"早年曾师从王立威与刘铁岩两位老师"。

职业履历时间线：

时间	事件
约2010–2018	北京大学本科、硕士、博士（导师：王立威）；期间与王立威组及 MSRA 刘铁岩团队联合发表 Dual Learning（NeurIPS 2016）、Decoding with Value Networks（NeurIPS 2017）等；具体入学/毕业年份公开资料未披露（据其发表记录推断）
约2018–2023	微软亚洲研究院机器学习组，主管研究员（Senior Researcher）
2021	Graphormer 获 KDD Cup 2021 OGB-LSC 分子性质预测挑战赛冠军、NeurIPS 2021 催化剂分子动力学模拟挑战赛冠军（击败 DeepMind、Facebook AI Research 等）
2023	回北京大学智能学院任助理教授（2023 年 7 月已以该身份公开活动）；获 ICLR 2023 杰出论文奖
2024	获 ICLR 2024 杰出论文提名奖；作为合作者参与的首篇 Nature 子刊论文（神经网络变分蒙特卡洛计算框架）发表于 Nature Machine Intelligence
2025	DPO Meets PPO（RLHF 理论）获 ICML 2025 Spotlight；智源研究院发布其个人专访
2026	两篇一作指导论文获 ICLR 2026 Oral（In-Place Test-Time Training、Quotient-Space Diffusion Model，前 1.18%）

其研究脉络清晰呈现三阶段：博士与 MSRA 前期（2013–2019）以机器翻译与 NLP 为主（对偶学习、非自回归翻译、BERT 训练加速）；MSRA 后期至回北大（2020–2023）转向 Transformer 理论（层归一化位置、位置编码、核化注意力）、图神经网络（Graphormer）与 GNN 表达能力理论，并开启 AI4Science（分子模拟、PINN）；回北大后（2023 至今）形成"生成模型理论（思维链理论、RLHF/DPO 理论、扩散语言模型理论）+ AI4Science（变分蒙特卡洛、几何分子表示）"双主线，其中关于 Layer Norm 位置的工作被智源专访评价为"为后续 LLaMA、DeepSeek 等大模型的稳定高效训练提供了关键保障"。

三、学生培养情况

贺笛 2023 年方独立建组，处于青年 PI 培养周期的早期阶段，其个人主页未公布在读研究生名单（公开资料未披露），但公开了一份完整的"Past supervised undergraduates"（曾指导本科生）名单，横跨其博士后期、MSRA 时期与回北大后三个阶段，是观察其人才网络的主要官方窗口。

3.1 曾指导本科生及其去向（据个人主页）

20 名上榜本科生的毕业去向为全球顶尖博士项目与研究机构：Qizhe Xie（CMU，2016）、Chengyue Gong（UT Austin，2018）、Jun Gao（多伦多大学，2018）、Zhuohan Li（UC Berkeley，2019）、Zhiqing Sun（CMU，2019）、Yiping Lu（斯坦福，2019）、Linyuan Gong（UC Berkeley，2020）、Runtian Zhai（CMU，2020）、Tianle Cai（普林斯顿，2020）、Yunzhen Feng（NYU，2021）、Chengxuan Ying（Citadel，2022）、Shanda Li（CMU，2022）、Chuwei Wang（Caltech，2023）、Haotian Ye（斯坦福，2023）、Tianlang Chen（斯坦福，2024）、Xinle Cheng（普林斯顿，2025）、Kai Yang（密歇根大学，2025）、Sijie Li（CMU，2026）、Yihan Geng（UC Berkeley，2026）、Xinyue Ai（宾夕法尼亚大学，2026）。其中 Zhiqing Sun、Zhuohan Li 等亦是王立威—贺笛—MSRA 合作圈的高频合著者，形成"本科科研训练—联合发表—顶尖博士项目"的输送带。2024–2026 届的 Xinle Cheng、Kai Yang、Sijie Li 等为其回北大后所指导，显示其独立培养体系已开始运转。

3.2 合作指导的学生群（不作师承推断）

需要说明：张博航、罗胜杰（ICLR 2023 杰出论文一作与共同作者）等高频合著者为王立威组博士生（据王立威个人主页在读名单，见本站王立威报告），贺笛在其中扮演合作指导与共同通讯角色，但不由合著关系推断为师生关系。智源专访中贺笛自述的学生选拔标准（领域兴趣、持续投入意愿、团队协作激发创新）与培养理念（"要永远走在导师前面"）是公开渠道仅见的其学生培养观表述。

3.3 教学与招生

据北大官方页面，贺笛为博士生导师；另据本站王立威报告所引智能学院智班科研导师页，其为"智班"（智能学院拔尖班）科研导师之一。其独立培养的首届博士生尚未有毕业记录公开（公开资料未披露）。

四、学术合作网络

4.1 学院/实验室内部

智能学院机器学习学科方向：该方向由林宙辰负责，贺笛与王立威、王奕森、方聪、张牧涵、梁一韬、杨耀东、李庆同为骨干成员，是学院官方口径的建制归属。
王立威（导师→同事，"师徒双核"）：从博士师承到如今同院同事，二人是彼此发表网络中最稳定的合作对（ICLR 2023 杰出论文、ICLR 2024 提名奖、DPO Meets PPO、Transformer 理论系列、Nature Machine Intelligence 变分蒙特卡洛等均为联合产出），构成北大机器学习方向的代际接力结构（参见本站王立威报告）。
林宙辰（方向负责人）：在脉冲神经网络（SNN）方向存在直接合著（Online Training Through Time, NeurIPS 2022；Temporal Spiking Neural Networks, ICML 2024 等，作者含 Mingqing Xiao、Di He、Zhouchen Lin），是学院内部的跨方向合作。
邓志鸿（NLP 方向教授）：据本站邓志鸿报告，二人在非自回归翻译方向（NeurIPS 2019 时期）存在交叉合作。
北大国际机器学习研究中心与物理学院：其 AI4Science 系列（Nature Machine Intelligence 2024 变分蒙特卡洛框架）署名单位包含北京大学智能学院、物理学院与国际机器学习研究中心，显示"数学—机器学习—计算物理"的跨建制合作网络（据北大机构知识库论文页）。

4.2 国内

微软亚洲研究院（刘铁岩机器学习组）：其五年任职的母体，也是其发表网络中最大的单一机构。刘铁岩、陶岑（Tao Qin）、Shuxin Zheng、Jiang Bian、Wei Wu、Guolin Ke、Yatao Li 等出现在其数十篇论文中；离职回北大后合作仍在延续（如 DPO Meets PPO，ICML 2025；扩散语言模型理论，NeurIPS 2025），构成"北大—MSRA"双向流动的稳定产研通道。
北京智源人工智能研究院（BAAI）：贺笛为智源学者（据智源 2025 年专访），并多次参与智源 Live 等学术活动；与 BIGAI/通研院系统研究者（Zilong Zheng、Song-Chun Zhu 等）在 TMLR"AI 海马体"论文上有合著。
字节跳动：AI4Science 系列的联合署名机构——Nature Computational Science 2024 自旋对称性薛定谔方程求解论文的作者单位包含字节跳动研究院（Ji Chen、Weiluo Ren）；大模型长度外推工作（Bilevel Positional Encoding，ICML 2024）与字节 Hongxia Yang 合作。北大—字节的 VAR（NeurIPS 2024 最佳论文）合作生态中，贺笛的导师王立威为论文作者（详见第五节边界说明）。
大模型创业公司研究者：ICLR 2026 Oral 论文 In-Place Test-Time Training 的合著者 Ge Zhang、Wenhao Huang，据公开报道为大模型创业公司（阶跃星辰 StepFun）研究者，显示其与国产大模型产业研究圈的论文级合作。
哈尔滨工业大学、香港大学等：通过 EACL 2026、AAAI 2026 等论文合著者（Qifan Yu、Zhenyu He、Jun Zhang、Jingjing Xu 等）形成的大模型推理方向合作网络（据论文署名，属项目级合作）。

4.3 国际

微软（美国研究院体系）：EMNLP 2021 稀疏检索工作（Less is More）与 MSR 的 Chenyan Xiong、Paul Bennett、Arnold Overwijk 等合著。
Google / 剑桥 / Alan Turing 研究所：AISTATS 2024 Transformer 线性相对位置编码论文与 Krzysztof Choromanski（Google）、Adrian Weller（剑桥/图灵所）等合著。
马克斯·普朗克信息学研究所（MPI-INF）：CVPR 2023 的 DSVT（动态稀疏体素 Transformer，3D 检测）与 Bernt Schiele 合著。
普林斯顿/斯坦福/CMU/伯克利等：经由其指导并出境深造的本科生（Tianle Cai、Haotian Ye、Qizhe Xie、Zhiqing Sun、Zhuohan Li 等）形成长期人脉连接；REST（检索式投机解码，NAACL 2024）与 Jason D. Lee（普林斯顿）合著。
IBM Research：AAAI 2026 推理效率工作与 Lu Hou 合著（据论文署名）。

五、业界合作关系深度分析

贺笛的产业合作呈"单一深绑定 + 多点开花"结构，核心是微软亚洲研究院：

微软亚洲研究院（任职五年，最深度绑定）：作为刘铁岩机器学习组主管研究员，其 MSRA 时期的产出同时覆盖学术声望（Graphormer 双冠军、Transformer 层归一化理论）与产业影响力（Pre-LN 结构被主流大模型训练采纳，智源专访称其"为 LLaMA、DeepSeek 等大模型的稳定高效训练提供了关键保障"——此为技术影响而非正式商业合作）。Graphormer 本身已成为 AI4Science 的产业级开源资产。回北大后与 MSRA 的合著通道（RLHF 理论、扩散语言模型理论）持续畅通，形成"学界 PI × 产业研究院"的常态化双基地模式。
字节跳动：合作集中于 AI4Science（神经网络求解多体薛定谔方程系列的联合署名）与大模型理论（长度外推）。其所在的北大—字节合作生态中，VAR 视觉自回归模型（NeurIPS 2024 最佳论文）由田柯宇、易江、袁泽寰、彭秉钺、王立威完成，贺笛不在该论文作者列表中，该奖项不应计入其个人获奖记录——但该生态的存在与其导师王立威的直接参与，构成其可及的产研资源圈。
国产大模型创业圈（阶跃星辰等）：ICLR 2026 Oral（In-Place Test-Time Training）等最新工作与产业研究者联合发表，属论文级合作；未见联合实验室或股权层面的公开合作记录（公开资料未披露）。
智源研究院：以"智源学者"身份形成的非营利科研机构连接，兼具学术共同体与算力/项目资源属性。
医疗 AI（间接连接）：据北大医学部报道，其曾在北大医学人工智能技术应用专题培训中主讲"大模型技术在医疗中的潜在应用"并介绍乳腺超声生成式基础模型 BUSGen（王立威课题组 Nature Biomedical Engineering 成果）；贺笛本人未列名该论文，此为学术影响力外溢而非直接产业合作。

总体看，贺笛的业界网络与其研究风格同构：不建联合实验室、不做产品化，而是以"顶会论文 + 开源模型 + 人才输送"三种轻资产形式维持产研连接，深度集中于 MSRA 一家，字节跳动、阶跃星辰、智源为外围多点。

六、重要奖项与学术兼职

类别	名称/内容
国际会议奖项	ICLR 2023 Outstanding Paper Award（Rethinking the Expressive Power of GNNs via Graph Biconnectivity，作者：张博航、罗胜杰、王立威、贺笛；北大智能学院官网新闻确认）
国际会议奖项	ICLR 2024 Outstanding Paper Honorable Mention（Beyond Weisfeiler-Lehman: A Quantitative Framework for GNN Expressiveness，作者：张博航、盖竞初、杜奕衡、叶启伟、贺笛、王立威；北大智能学院官网新闻确认）
国际竞赛冠军	KDD Cup 2021 OGB-LSC 分子性质预测挑战赛冠军（Graphormer，击败 DeepMind、Facebook AI Research 等，据北大官方页面）
国际竞赛冠军	NeurIPS 2021 催化剂分子动力学模拟挑战赛冠军（Graphormer，据北大官方页面）
边界说明	NeurIPS 2024 Best Paper Award（VAR，视觉自回归建模）作者为田柯宇、易江、袁泽寰、彭秉钺、王立威，贺笛不在作者列表中，非其个人获奖（据多方公开获奖名单核实）
人才称号	智源学者（北京智源人工智能研究院，据智源专访，2025）
学术兼职	长期担任 ICML、NeurIPS、ICLR 程序委员（PC）与高级程序委员（Senior PC）/领域主席（据个人主页与北大官方页面）
荣誉论文	多次顶会 Oral/Spotlight：NeurIPS 2023 Oral（思维链理论，前 0.7%）、NeurIPS 2022 Oral、ICML 2025 Spotlight、ICLR 2026 Oral 两篇（前 1.18%）
国家级人才	未见其入选国家级人才计划的官方记录（公开资料未披露）

七、Connection 圈层总结

贺笛的学术关系网络可概括为"一源双师、一院双线、四层圈层"：

核心圈（北大师承）：谱系清晰——本硕博皆北大，博士导师王立威（个人主页明确记载），智源专访又自述"早年曾师从王立威与刘铁岩两位老师"。他处于"石青云/封举富 → 王立威 → 贺笛"这条北大模式识别—机器学习理论长谱系的最新一环（参见本站封举富、王立威报告），且回校任教完成了谱系的内部再生产。
产研圈（MSRA 双基地）：五年 MSRA 主管研究员经历使其同时嵌入刘铁岩机器学习组的产研网络（Shuxin Zheng、Jiang Bian、Wei Wu 等），回北大后通道不闭，形成北大青年 PI 中罕见的"学界教职 + 产业研究院持续合著"结构。
学生圈（本科输送带）：其指导的 20 名本科生密集进入普林斯顿、斯坦福、CMU、伯克利等顶尖博士项目，已在国际机器学习界预置了下一代的"贺笛网络"；其独立指导的博士生培养尚处起步期，公开资料未披露在读名单。
跨域圈（AI4Science 与大模型产业）：以 Nature Machine Intelligence 变分蒙特卡洛框架为标志，连接北大物理学院、国际机器学习研究中心与字节跳动研究院的"机器学习×量子化学"交叉网络；同时经 Ge Zhang、Wenhao Huang 等合著者触及国产大模型创业公司研究圈，经智源学者身份接入 BAAI 学术共同体。

总体而言，贺笛是北大智能学院"理论学派青年化"的标本型人物：以王立威的机器学习理论训练为底色，经 MSRA 五年完成"理论→系统与产业影响"的淬炼（Layer Norm、Graphormer），回北大后以 ICLR 2023/2024 连续获奖与大模型理论、AI4Science 双主线确立独立学术品牌。其网络的独特性在于双师结构的叠加（王立威 × 刘铁岩）与产研双基地的常态化——这使其在北大校内是王立威谱系的继承者与"师徒双核"的另一半，在校外则是北大机器学习圈接入微软亚研院与国产大模型产业界的天然接口。需要守住的证据边界是：NeurIPS 2024 最佳论文（VAR）与 Nature Computational Science 薛定谔方程求解论文均非其署名成果，其本人可确认的 Nature 子刊成果为 Nature Machine Intelligence 2024 一篇；入职北大与 MSRA 的精确年月、在读研究生名单、国家级人才称号均未见官方披露。

主要资料来源

贺笛个人主页（https://dihe-pku.github.io/，教育背景、导师记载、MSRA 职务、获奖与发表论文全表、曾指导本科生名单）
北京大学智能学院"机器学习"学科方向介绍页（https://sai.pku.edu.cn/info/1087/2309.htm，方向负责人与成员名单）
北京大学人工智能研究院贺笛师资页（https://www.ai.pku.edu.cn/info/1139/2941.htm，职称、邮箱、Graphormer 双冠军官方表述）
北京大学智能学院/信息学院师资页（https://www.cis.pku.edu.cn/info/1362/2269.htm）
北京大学智能学院新闻《王立威、贺笛团队荣获ICLR 2023杰出论文奖》（https://sai.pku.edu.cn/info/1088/2629.htm，2023-03-25）
北京大学智能学院新闻《智能学院王立威、贺笛教授团队图神经网络方向研究成果荣获ICLR杰出论文奖提名》（https://sai.pku.edu.cn/info/1088/3007.htm，2024-05-09）
智源研究院专访《北大贺笛：研究是条河，我们需驭浪前行》（https://news.qq.com/rain/a/20250714A045SL00，2025-07，智源学者身份、"师从王立威与刘铁岩"、Layer Norm 与 DeepSeek/LLaMA 影响、学生培养观）
智源 Live 第43期活动页（2023-07-06，其时已为"北京大学助理教授、博士生导师"）
北京大学机构知识库：Spin-symmetry-enforced solution of the many-body Schrödinger equation with a deep neural network（https://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/729668，Nature Computational Science 2024-12-04，作者名单与署名单位）
Nature Machine Intelligence：A Computational Framework for Neural Network-based Variational Monte Carlo with Forward Laplacian（https://www.nature.com/articles/s42256-024-00794-x，2024，贺笛为共同作者）
NeurIPS 2024 最佳论文 VAR 获奖名单公开报道（作者：Keyu Tian、Yi Jiang、Zehuan Yuan、Bingyue Peng、Liwei Wang）
北京大学医学部《北大医学人工智能技术应用专题培训》报道（https://yxbxkb.bjmu.edu.cn/gzdt/19a866df666b48b9a0da2ac5cbf10b0a.htm，贺笛主讲大模型医疗应用并介绍 BUSGen）
交叉引用：本站王立威报告 pku_sai_wangliwei_network.md（师承、MSRA 职务口径、VAR 获奖作者、机器学习方向团队、智班科研导师）、封举富报告 pku_sai_fengjufu_network.md（北大模式识别谱系链）、邓志鸿报告 pku_sai_dengzhihong_network.md（NLP 方向交叉合作）

北大智能学院 贺笛 助理教授