复旦大学 姜育刚 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：姜育刚
所属团队：复旦大学视觉与学习实验室（FVL，Fudan Vision and Learning Laboratory）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 姜育刚（Yugang Jiang） |
| 职位 | 教授、博士生导师，复旦大学党委常委、副校长，智能机器人与先进制造创新学院院长（兼），FVL实验室主任 |
| 所属单位 | 复旦大学计算机科学技术学院 / 可信具身智能研究院 |
| 学术荣衔 | IEEE Fellow（2024）、IAPR Fellow（2022）、CCF Fellow、ACM杰出会员（2025） |
| 邮箱 | ygj@fudan.edu.cn |
| 实验室地址 | 上海市杨浦区湾谷科技园二期D2栋6楼 |
| 研究方向 | 多模态人工智能、计算机视觉、视频内容分析、具身智能、可信AI |
| 学术成果 | 发表论文300余篇，出版《人工智能：数据与模型安全》等中英文著作三部 |
| 引用指标 | Google Scholar总引用35000余次，H指数93 |
| 重要职务 | 国家自然科学基金委创新群体带头人；上海市智能视觉计算协同创新中心主任；国家科技创新2030"新一代人工智能"重大项目负责人 |
| 开源贡献 | CU-VIREO374、CCV、THUMOS、FCVID、WildDeepfake、LVIS-INSTRUCT4V等数据集与工具被全球千余家机构广泛使用 |
二、教育背景与职业履历
姜育刚1981年10月出生于辽宁铁岭，其学术之路横跨中国内地、香港和美国三地，形成了独特而深厚的国际化研究背景。2003年，他从吉林大学计算机科学与技术专业获学士学位，奠定了扎实的计算机科学基础。随后北上深造，2006年获北京师范大学硕士学位。硕士毕业后南下赴港，进入香港城市大学攻读博士学位，师从多媒体信息处理领域知名学者杨宗桦（Chong-Wah Ngo）教授，正式开启视频内容分析的研究方向。博士期间，他聚焦于视频语义标注与检索，将计算机视觉与多媒体信息处理相结合，成为国际上较早系统性研究视频内容理解的学者之一。
2008年，姜育刚获香港政府奖学金资助，以访问学者身份赴美国哥伦比亚大学数字视频与多媒体实验室（DVMM Lab）访学，师从国际多媒体领域权威张世富（Shih-Fu Chang）教授。2009年获香港城市大学博士学位后，继续在哥伦比亚大学师从张世富教授从事博士后研究（2009-2011年），深入研究大规模视频语义分析与检索技术。在此期间，他牵头开发的视频概念识别系统在美国国家标准局（NIST）主办的TRECVID国际视频检索评测中，分别于2008年和2010年取得视频概念识别任务和视频事件识别任务第一名，大幅领先美国头部高校和知名企业，奠定了在国际视频分析领域的领先地位。早期开发的VIREO-374和CU-VIREO374视觉概念识别工具被美国国家标准局采纳为TRECVID国际评测的重要参照，被全球百余所大学或研究机构下载使用。
2011年，姜育刚作为引进人才受聘于复旦大学计算机科学技术学院，开启了在国内高校的独立科研生涯。回国后，他迅速组建团队并持续保持在视频识别领域的国际第一梯队地位。2013年入选"上海市浦江人才计划"和首届"CCF-Intel青年学者提升计划"。2014年获首届ACM中国新星奖，2015年获ACM SIGMM Rising Star Award，成为多媒体领域备受瞩目的青年学者。2016年获国家"优秀青年科学基金"资助，入选上海市"青年拔尖人才"和国家"万人计划"青年拔尖人才。此后入选教育部长江学者特聘教授，成为复旦大学人工智能方向首位长江学者。
在行政管理方面，姜育刚也经历了快速上升的轨迹。2020年至2022年，他担任复旦大学计算机科学技术学院院长兼党委副书记、复旦大学软件学院院长。2022年至2024年转任复旦大学人事处处长。2023年12月，任复旦大学党委常委、副校长。2025年4月起，兼任复旦大学智能机器人与先进制造创新学院院长。在担任副校长期间，他推动成立了复旦大学可信具身智能研究院（2025年3月揭牌），整合校内外科研力量，面向具身智能前沿开展基础理论和关键技术攻关。他提出"3H平方"愿景——Head-Hand-Heart（头脑智慧、操作灵巧、心地善良）与Helpful-Honest-Harmless（有用、诚实、无害），将可信AI理念贯穿于具身智能研究之中。
自2005年起，姜育刚专注于视频内容分析理论与技术研究，是国际上最早将深度学习方法成功拓展至视频数据处理的学者之一。其研究覆盖视觉特征提取、多模态信息融合、大规模目标识别、视觉内容生成与鉴别等诸多关键问题。近年来，研究重心从视频智能分析向多模态大模型、具身智能和可信AI拓展，构建了从基础理论到技术应用的全链条创新体系。
三、学生培养情况
作为FVL实验室主任和博士生导师，姜育刚自2011年回国以来培养了大批优秀博士和硕士研究生，其中多人已成为国内外高校的青年学术骨干或产业界技术领军人才。FVL实验室目前拥有8名教师（含教授、青年研究员、助理教授）和数十名在读博士、硕士研究生，已毕业博士和硕士数十人。以下列举代表性学生及培养情况：
1. 吴祖煊（教授，FVL实验室核心成员/国家自然科学奖共同完成人）
吴祖煊是姜育刚团队中最为突出的青年学者之一，现任复旦大学智能机器人与先进制造创新学院副院长、教授，上海创智学院全时导师，入选国家级青年人才计划。他于2020年在美国马里兰大学（University of Maryland）获得博士学位，随后加入复旦大学。吴祖煊长期从事计算机视觉与深度学习研究，在TPAMI、IJCV、CVPR、NeurIPS等CCF-A类国际期刊和会议发表长文70余篇，谷歌学术总被引1.7万余次。他的研究成果多次被包括图灵奖得主在内的知名学者正面评价。作为国家自然科学二等奖项目"多元协同的视觉计算理论与方法"的第二完成人，吴祖煊在多元信息融合与视觉特征建模方面做出了核心贡献。他还获2022年度教育部自然科学一等奖、2022年度AI 2000多媒体领域最具影响力学者奖。目前担任IEEE TPAMI、IEEE TIP等国际知名期刊编委以及CVPR、NeurIPS等多个国际顶级会议的领域主席。吴祖煊的学术成长路径体现了姜育刚"引进顶尖青年人才、共建世界级团队"的培养理念。
2. 陈静静（教授，FVL实验室核心成员/曾获ACM Multimedia最佳学生论文奖）
陈静静现任复旦大学可信具身智能研究院教授、博士生导师，是FVL实验室的重要成员。她本科毕业于武汉理工大学，硕士就读于天津大学，2018年在香港城市大学获得博士学位（与姜育刚同校同方向），之后在新加坡国立大学从事博士后研究。2019年7月被复旦大学计算机科学技术学院引进为青年副研究员，加入姜育刚团队。陈静静主要研究多媒体内容分析、计算机视觉、多媒体模型安全和生成式AI安全，在ACM Multimedia、CVPR、ICCV、AAAI、IEEE TPAMI、IEEE TIP等顶级会议和期刊发表90余篇论文。她先后获2016年ACM Multimedia最佳学生论文奖（CCF-A类会议）、2017年Multimedia Modeling最佳学生论文奖、2022年中国多媒体大会最佳论文奖，以及2020年度"ACM上海新星奖"、2021年度"AI 2000最具影响力学者提名奖"等荣誉，并入选2023年度百度"AI华人女性青年学者榜单"。她入选上海"海外高层次人才"和"浦江人才计划"，积极参与姜育刚主持的科技创新2030"新一代人工智能"重大项目。
3. 薛向阳（教授，复旦大学计算机学院/国家自然科学奖共同完成人）
薛向阳是复旦大学计算机科学技术学院教授，与姜育刚同为复旦大学人工智能方向的核心教师。两人长期在视觉计算领域开展紧密合作，共同完成的国家自然科学二等奖项目"多元协同的视觉计算理论与方法"中，薛向阳作为第三完成人做出了重要贡献。复旦大学计算机学院人工智能方向现有薛向阳、姜育刚、颜波、冯瑞、邱锡鹏、黄萱菁、张文强、张军平等近30名教师，在CSRankings中复旦大学AI方向近五年（2021-2025）全球排名第15位，薛向阳与姜育刚的合作是这一排名的重要支撑之一。薛向阳的研究方向涵盖计算机视觉、多媒体分析等，与姜育刚形成互补与协作关系。
4. 付彦伟（教授，复旦大学大数据学院/国家自然科学奖共同完成人）
付彦伟现任复旦大学大数据学院教授，是国家自然科学二等奖项目"多元协同的视觉计算理论与方法"的第四完成人。他在英国伦敦玛丽女王大学读博期间，基于姜育刚团队2013年构建的数据集开展视频理解研究。2014年在欧洲计算机视觉大会（ECCV）上与姜育刚相遇，两人针对视频理解的挑战性问题进行了深入交流，发现诸多共同感兴趣的方向，由此开启了长期合作。2018年付彦伟回国加盟复旦大学大数据学院，与姜育刚团队的合作更加紧密。付彦伟的加入拓宽了姜育刚学术网络的学科边界，将计算机视觉研究与大数据分析有机结合。
5. 马兴军（青年研究员，FVL实验室核心成员/可信AI方向负责人）
马兴军现任复旦大学可信具身智能研究院青年研究员、博士生导师，入选国家级青年人才计划，是FVL实验室在可信AI和AI安全方向的核心教师。他本科毕业于吉林大学（与姜育刚同校），后在清华大学获硕士学位，于澳大利亚墨尔本大学获博士学位。曾在墨尔本大学任助理讲师、迪肯大学任助理教授，2022年归国加入复旦大学。马兴军主要研究可信AI、生成式AI和多模态安全，发表高水平论文80余篇。他与姜育刚合作编撰了《人工智能：数据与模型安全》一书（该书获机械工业出版社2024年度金码奖），并主导研发了可信AI开放平台OpenTAI和蒲公英人工智能治理开放平台OpenEGLab。2025年入选"AI100青年先锋"榜单。马兴军的研究将姜育刚学术版图从视觉计算拓展至AI安全与治理这一前沿方向。
6. 曹艺馨（青年研究员，FVL实验室教师）
曹艺馨是FVL实验室的青年教师，担任青年研究员，研究方向涉及计算机视觉和多模态学习。作为姜育刚团队的重要成员之一，曹艺馨参与了FVL实验室的日常科研和教学工作，并与陈智能、马兴军等教师联合开设了AI专业核心课程《人工智能前沿探索实践》。该课程是复旦大学面向AI专业学生开设的硬核实践课程，体现了FVL实验室在人才培养方面的团队协作模式。
7. 陈智能（教授，FVL实验室教师）
陈智能是FVL实验室的教授，研究方向聚焦于计算机视觉和人工智能基础理论。作为姜育刚团队的重要成员，陈智能在视频内容分析和多模态学习方面与姜育刚保持密切合作。他联合马兴军、曹艺馨等教师开设了《人工智能前沿探索实践》课程，该课程收到大量学生积极反馈，体现了FVL实验室集体教学的特色。陈智能的研究为FVL实验室在视觉表征学习方向提供了重要支撑。
8. 叶子逸（助理教授，FVL实验室教师）
叶子逸是FVL实验室的助理教授，作为姜育刚团队中最年轻的教师成员之一，代表了FVL实验室人才梯队建设的新生力量。他在计算机视觉和多媒体分析方向开展前沿研究，与实验室其他教师形成密切的协作关系。叶子逸的加入体现了姜育刚持续引进优秀青年学者、构建可持续学术梯队的战略眼光。
四、学术合作网络
4.1 国际合作网络
姜育刚的学术合作网络具有鲜明的国际化特征，其核心合作者遍布北美、欧洲和亚洲多所顶尖研究机构，形成了以视频分析和多模态研究为纽带的全球合作网络。
哥伦比亚大学（Columbia University）：姜育刚与哥伦比亚大学的合作关系最为深厚。2008年至2011年，他在哥伦比亚大学数字视频与多媒体实验室（DVMM Lab）先后访学和从事博士后研究，师从张世富（Shih-Fu Chang）教授。张世富是国际多媒体和信息检索领域的权威学者，对姜育刚的学术风格和研究方向产生了深远影响。回国后，姜育刚与哥伦比亚大学团队保持长期合作关系，联合构建了CU-VIREO374等数据集。CCV（Columbia Consumer Video）数据集便是与哥伦比亚大学联合构建的标志性成果，被全球研究者广泛使用。这层合作不仅奠定了姜育刚在国际多媒体学术网络中的地位，也为其后续引入国际合作资源搭建了桥梁。
中佛罗里达大学（University of Central Florida）：姜育刚与中佛罗里达大学研究团队在视频动作识别和事件检测领域开展了深度合作，联合构建了THUMOS数据集。THUMOS是大规模动作识别领域最重要的基准数据集之一，被广泛应用于视频时序动作定位研究。该数据集的构建是中美高校在视频理解领域合作的典范，也是姜育刚获得IEEE Fellow时被特别提及的贡献之一。
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）：姜育刚与CMU的Alexander Hauptmann教授团队在视频内容分析和TRECVID评测中有密切合作。Hauptmann是CMU计算机学院资深教授，在多媒体信息检索和语音识别领域享有盛誉。双方在FCVID（Fudan-Columbia Video Dataset）数据集的构建和评测中进行了有效协作，FCVID数据集涵盖了239个语义类别的91289个视频，是视频概念识别的标准基准之一。
法国INRIA研究所：姜育刚与法国国家信息与自动化研究所（INRIA）在多媒体分析和视频内容理解方面建立了合作关系。INRIA是欧洲顶尖的计算机科学研究机构，双方的合作将姜育刚的学术影响拓展至欧洲学术圈。此外，姜育刚还与Technicolor公司等产业界研究团队在视频处理方面开展了合作。
谷歌公司（Google）：姜育刚与谷歌公司研究团队联合构建了多个开源数据和工具集，这些数据集被国内外学者及企业频繁使用。谷歌作为全球最大的互联网公司之一，其与姜育刚的合作主要体现在大规模视频数据标注和评测方面，为国际视频分析社区提供了重要的基础设施。
其他国际机构：姜育刚曾在荷兰阿姆斯特丹大学、微软亚洲研究院、英特尔中国研究院进行短期访问，并与IBM沃森研究中心（2009年被选为"Emerging Leader in Multimedia"）等机构有交流合作。他还是欧洲MediaEval媒体分析评测的组织者之一，并于2015年担任ACM多媒体检索大会（ICMR）程序委员会主席。这些国际学术服务角色进一步巩固了其在全球多媒体学术网络中的枢纽地位。
4.2 国内学术合作网络
在国内，姜育刚以FVL实验室为核心，构建了覆盖复旦校内外多个院系和机构的学术合作网络。
复旦大学校内合作：FVL实验室目前拥有8名教师，形成了校内最完整的计算机视觉研究团队。除实验室内部教师外，姜育刚与复旦大学计算机科学技术学院薛向阳教授、大数据学院付彦伟教授在"多元协同的视觉计算理论与方法"项目上形成了紧密的三方合作。该合作横跨计算机学院和大数据学院，是跨院系协同攻关的典型案例。此外，姜育刚还与同院的邱锡鹏教授（NLP实验室/MOSS大模型）、颜波教授、黄萱菁教授等在AI4S（AI for Science）教学与科研体系建设中展开合作，共同推动复旦大学在CSRankings人工智能方向跻身全球前15。
上海市智能视觉计算协同创新中心：姜育刚担任该中心主任，统筹上海市在视觉计算领域的产学研协同创新。该中心整合了上海市内多所高校、研究机构和企业资源，是姜育刚拓展区域学术合作的重要平台。2026年1月，市重点实验室、校企联合实验室、基金委创新群体同步启动，标志着姜育刚领导的上海市智能视觉计算协同创新中心进入新的发展阶段。
CCF多媒体专委会：姜育刚担任中国计算机学会多媒体专业委员会常务委员，与朱文武教授（清华大学）、张勇东教授（中科院计算所）、高新波教授（重庆邮电大学）等国内多媒体领域领军学者保持密切的学术交流和合作。在2023年度国家科学技术奖评选中，CCF多媒体专委会共有11名委员获奖，姜育刚是其中之一，体现了其在专委内的影响力。
学术会议与社区建设：姜育刚积极参与VALSE（视觉与学习青年学者研讨会）等国内学术社区活动，并担任2026年世界人工智能大会学术会议（WAICA）程序委员会副主席，致力于将WAIC打造为具有重要影响力的国际人工智能学术会议。他还担任THUMOS国际大规模动作识别比赛程序委员会主席等职务，通过组织国际评测和学术活动连接国内外研究群体。
五、业界合作关系深度分析
5.1 极链科技AI研究院：深度产学研合作典范
姜育刚与极链科技（Video++）的合作是其产业布局中最具代表性的案例。极链科技是一家以视频AI技术为核心的科技创新企业，对全网App中的视频进行场景解析，驱动场景新经济发展，核心技术为VideoAI视频智能系统和VideoOS视频小程序系统，业务涵盖AI场景营销平台、视频电商、视频互娱等领域。
2019年，姜育刚正式受聘担任极链科技AI研究院首席科学家。这一身份不仅是一项荣誉性头衔，更代表着深度的实质性合作。同年，在市北GMIS 2019大会上，姜育刚公开解读了VideoAI技术，展示了学术研究与产业应用的紧密结合。更重要的是，2019年极链科技与复旦大学联合举办了VideoNet视频内容识别挑战赛，构建多维度的视频理解数据集，并共同成立了"复旦-极链智能视频技术联合研究中心"。该中心整合了复旦大学的科研实力与极链科技的产业应用能力，是校企共建联合研究机构的典型范例。
在姜育刚的学术指导下，极链科技AI研究院在多项国际技术评测中取得优异成绩，包括在全球权威的HPAIC人类蛋白质图谱分类挑战赛中摘金。极链科技曾被评为上海市科创企业代表，与商汤、依图等共同被列为沪上顶尖AI科创企业。通过极链科技这一产学研桥梁，姜育刚将FVL实验室的视频分析理论成果有效转化为可落地的商业AI产品，形成了"基础研究-数据集构建-技术评测-商业应用"的完整产业闭环。
5.2 英伟达、阿里巴巴与深度求索：多模态成果的大规模产业转化
姜育刚近期在多模态人工智能领域的研究成果被英伟达（NVIDIA）、阿里巴巴和深度求索（DeepSeek）等国内外头部企业的大模型研发团队使用，标志着其学术研究已深度嵌入全球大模型产业链。
英伟达（NVIDIA）：作为全球AI芯片和计算平台的领导者，英伟达在其大模型研发流程中采用了姜育刚团队的多模态研究成果。姜育刚团队构建的LVIS-INSTRUCT4V数据集是面向视觉语言大模型训练的重要指令数据集，被英伟达等企业在多模态大模型训练中使用。此外，WildDeepfake数据集作为面向"野外"场景的深度伪造检测基准，也为英伟达在AI安全方面提供了关键评测支撑。这体现了姜育刚从基础数据集构建到模型安全评测的全链路产业影响力。
阿里巴巴：阿里巴巴达摩院和通义大模型团队在其多模态模型研发过程中使用了姜育刚团队构建的开源数据集和工具。姜育刚团队在视觉特征提取、跨模态信息融合等方面的理论成果，为阿里巴巴在电商视觉搜索、视频内容审核等业务场景提供了技术参考。上海作为阿里巴巴重要研发基地，与复旦大学的地理邻近性为双方合作提供了便利条件。
深度求索（DeepSeek）：作为中国大模型领域的新兴力量，DeepSeek在其多模态大模型训练中同样采用了姜育刚团队的成果。DeepSeek在2024年底至2025年凭借DeepSeek-V3和R1模型引发全球关注，姜育刚团队的开源数据集和评测基准为其模型训练和安全评估提供了重要基础设施支持。这一合作关系体现了姜育刚研究成果在最新一代大模型生态中的实际影响力。
国家关键领域应用：除上述企业合作外，姜育刚团队研发的应用系统多次服务于国家关键领域的重要任务。基于"多元协同的视觉计算理论与方法"的理论成果，团队大幅提升了高铁关键部件的故障检测精度，将AI视觉技术应用于守护全国高铁"交通动脉"的精密检测。这些面向国家重大需求的应用，体现了姜育刚"把论文写在祖国大地上"的科研理念。
端侧多模态智能：2025年，姜育刚团队牵头完成的"端侧多模态感知与交互关键技术及应用"项目荣获上海市科技进步奖一等奖，该项目围绕手机、电脑、摄像头、机器人等终端设备上的多模态感知、理解、推理与交互，突破了大模型在端侧"跑不动、看不清、想不远"的瓶颈。团队历时多年攻关，围绕"感知精细化、交互智能化、架构轻量化"三大方向取得突破，实现了从云端AI到端侧AI的产业转化。此外，团队在2023年度上海市技术发明一等奖项目"面向智能制造的跨域融合感知关键技术及应用"中也有重要贡献，进一步拓展了在智能制造领域的产业合作版图。
在产业合作模式上，姜育刚构建了多层次的合作生态：以极链科技为代表的深度校企联合研究中心模式，以英伟达/阿里巴巴/深度求索为代表的开源成果的大规模产业采用模式，以及以高铁检测为代表的国家关键领域服务模式。这三种模式相互补充，形成了从基础研究到商业应用、从企业合作到国家战略的完整产学研合作体系。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/兼职名称 | 类别 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 全国创新争先奖状（第四届） | 国家级荣誉 | 表彰在AI领域持续创新并将成果转化为新质生产力的突出贡献 |
| 2026 | 上海市科技进步一等奖 | 省部级科技奖 | "端侧多模态感知与交互关键技术及应用"，第一完成人 |
| 2026 | 何梁何利基金科学与技术创新奖 | 重要科技奖 | 2025年度获奖，表彰在多模态智能与视频分析领域的卓越贡献 |
| 2025 | 科学探索奖（信息电子领域） | 重要科技奖 | 由腾讯基金会资助，5年300万元奖金，鼓励探索科学"无人区" |
| 2025 | ACM杰出会员（Distinguished Member） | 学术荣衔 | 表彰在"大规模视频分析"方面的突出贡献，亚洲仅11人 |
| 2024 | IEEE Fellow | 学术荣衔 | 当选理由：对大规模视频分析以及开源数据集的贡献 |
| 2024 | 国家自然科学二等奖 | 国家级科技奖 | "多元协同的视觉计算理论与方法"，第一完成人 |
| 2023 | 首届上海杰出人才 | 人才计划 | 上海市首次评选的杰出人才计划 |
| 2022 | IAPR Fellow | 学术荣衔 | 国际模式识别协会会士 |
| 2022 | CCF Fellow | 学术荣衔 | 中国计算机学会会士 |
| 2022 | 教育部自然科学一等奖 | 省部级科技奖 | "多元协同的视觉计算理论与方法"先期获奖 |
| 2022 | 国家级教学成果二等奖 | 教学奖 | |
| 2020-2022 | 复旦大学计算机科学技术学院院长 | 行政职务 | 兼任复旦大学软件学院院长 |
| 2019 | 上海市青年科技杰出贡献奖 | 省部级荣誉 | |
| 2019 | 极链科技AI研究院首席科学家 | 产业职务 | 深度产学研合作 |
| 2018 | 上海市科技进步一等奖 | 省部级科技奖 | |
| 2017 | 国家"万人计划"青年拔尖人才 | 人才计划 | |
| 2016 | 国家优秀青年科学基金 | 人才计划 | |
| 2016 | 上海市"青年拔尖人才" | 人才计划 | |
| 2015 | ACM SIGMM Rising Star Award | 国际荣誉 | 表彰在多媒体领域的杰出贡献和潜力 |
| 2015 | 教育部自然科学二等奖 | 省部级科技奖 | 第一完成人 |
| 2014 | 首届ACM中国新星奖 | 国际荣誉 | ACM中国首次评选的新星奖 |
| 2013 | CCF-Intel青年学者提升计划（首届） | 人才计划 | |
| 2013 | 上海市浦江人才计划 | 人才计划 | |
| 2009 | IBM"Emerging Leader in Multimedia" | 国际荣誉 | 美国IBM沃森研究中心评选 |
| 现任 | 国家自然科学基金委创新群体带头人 | 学术职务 | |
| 现任 | 上海市智能视觉计算协同创新中心主任 | 学术职务 | |
| 现任 | 国家科技创新2030"新一代人工智能"重大项目负责人 | 学术职务 | |
| 现任 | CCF多媒体专委会常务委员 | 学术兼职 | |
| 现任 | 上海市欧美同学会人工智能分会副会长 | 社会兼职 |
七、Connection圈层总结
姜育刚的学术关系网络可以从以下圈层进行系统梳理：
第一圈层：核心导师与学术根基。姜育刚的学术根基由两位重要导师奠定：博士导师香港城市大学杨宗桦（Chong-Wah Ngo）教授引领其进入视频内容分析领域，博士后导师哥伦比亚大学张世富（Shih-Fu Chang）教授将其引入国际多媒体研究前沿。这两段师生关系不仅塑造了姜育刚的研究方向，也为其构建全球学术合作网络提供了起点。张世富教授作为国际多媒体领域的权威，其学术脉络将姜育刚连接至哥伦比亚大学DVMM Lab长期积累的国际学术人脉，形成了姜育刚国际合作网络的核心骨架。
第二圈层：FVL实验室核心团队。以吴祖煊、陈静静、马兴军、曹艺馨、陈智能、叶子逸、贾萧松等教师组成的FVL实验室团队，是姜育刚学术网络的内圈。其中吴祖煊从海外引进后成长为国家级青年人才和国家自然科学奖共同完成人，陈静静从同校（香港城市大学）学术传统中走出并成为FVL多媒体安全方向的中坚力量，马兴军补齐了可信AI方向的关键拼图。这一教师团队使得FVL实验室在视频分析、多模态大模型、具身智能和可信AI四个方向形成了完整覆盖。薛向阳（计算机学院）和付彦伟（大数据学院）作为校内跨院系合作者，将FVL的合作版图拓展至复旦校内更广的学科范围。
第三圈层：国际学术合作网络。以哥伦比亚大学（张世富团队）、中佛罗里达大学（THUMOS合作）、卡内基梅隆大学（Alexander Hauptmann团队，FCVID合作）、法国INRIA和谷歌公司为核心，姜育刚构建了覆盖北美、欧洲的国际合作网络。这一网络以联合构建开源数据集为鲜明特色——CU-VIREO374、CCV、THUMOS、FCVID等数据集均系跨国合作的产物，被斯坦福大学、加州大学伯克利分校、微软等全球千余家机构使用，形成了以数据集为载体的全球学术影响力。姜育刚还通过担任ACM ICMR程序委员会主席、MediaEval评测组织者、THUMOS比赛程序委员会主席等角色，在国际学术社区中扮演了关键的枢纽节点。
第四圈层：国内学术与产业合作网络。在国内学术层面，姜育刚以上海市智能视觉计算协同创新中心为平台，整合上海市视觉计算领域的产学研资源；以CCF多媒体专委会常委身份，与全国多媒体领域学者保持紧密联系。在产业层面，姜育刚构建了三层次合作生态：极链科技深度合作模式（首席科学家+联合研究中心+联合赛事）、英伟达/阿里巴巴/深度求索开源成果大规模采用模式、以及国家关键领域服务模式（高铁视觉检测等）。2025年成立的可信具身智能研究院进一步拓展了产业合作的前沿，将通过"产学研用紧密结合推动技术落地"的策略加速具身智能技术的商业转化。
第五圈层：学术领导力与政策影响。作为复旦大学副校长兼智能机器人与先进制造创新学院院长，姜育刚的学术网络已超越单一实验室和学科范畴，延伸至高校治理、国家科技政策和国际科技外交层面。他主持新一代人工智能国家科技重大专项和国家重大科研仪器研制项目，担任国家自然科学基金委创新群体带头人，参与国家AI治理政策讨论（如在《学习时报》发表"牢牢掌握人工智能治理主动权"署名文章），并代表复旦大学与亚欧基金等国际组织签署合作协议。这一圈层使姜育刚从纯粹的学术研究者转变为兼具学术领导力和政策影响力的战略型科学家。