南大LANDS 陈贵海 教授
报告生成时间：2026年8月1日
个人主页：https://cs.nju.edu.cn/gchen/
LANDS研究组：https://cs.nju.edu.cn/lands/
一、学者基本信息
| 项目 |
内容 |
| 姓名 |
陈贵海（Guihai Chen） |
| 出生年份 |
1963年 |
| 籍贯 |
广西贵县 |
| 职称/职位 |
教授、博士生导师 |
| 主要任职 |
南京大学计算机科学与技术系教授；上海交通大学特聘教授；南京大学LANDS研究组负责人 |
| 所属机构 |
南京大学计算机科学与技术系、计算机软件新技术国家重点实验室 |
| 研究方向 |
分布式网络与数据处理、未来网络系统与协议、无线网络结构与优化、物联网与传感网、数据中心核心技术、数据分析与处理、AI模型与边缘智能 |
| 学术荣誉 |
IEEE Fellow（2023）、CCF会士、国家杰出青年科学基金获得者 |
| 论文成果 |
发表论文700余篇，其中ACM/IEEE Transactions论文120余篇 |
| 引用情况 |
Google Scholar引用22000余次，单篇最高引用1500余次 |
| 邮箱 |
gchen@nju.edu.cn |
陈贵海教授是南京大学计算机科学与技术系核心学术带头人之一，同时担任上海交通大学特聘教授（先进网络研究所）。他是国内分布式网络与数据处理领域的顶尖学者，学术影响力横跨无线网络、物联网、数据中心网络、边缘智能等多个前沿方向。
二、教育背景与职业履历
2.1 教育背景
| 阶段 |
时间 |
学校 |
学位/专业 |
| 本科 |
1984年 |
南京大学 |
计算机软件专业学士学位 |
| 硕士 |
1987年 |
东南大学 |
计算机应用专业硕士学位 |
| 博士 |
1997年 |
香港大学 |
计算机科学博士学位 |
2.2 职业履历
| 时间 |
机构/职位 |
说明 |
| 1997年后 |
南京大学计算机系 |
任教，后晋升为教授、博士生导师 |
| 1998年 |
日本九州工业大学 |
访问教授（Research Fellow） |
| 1999年 |
香港大学 |
研究员 |
| 2000年 |
澳洲昆士兰大学 |
访问教授 |
| 2001–2003年 |
美国韦恩州立大学（Wayne State University） |
访问教授，并被聘为客座教授（Guest Professor） |
| 现任 |
南京大学计算机科学与技术系 |
教授、博导，LANDS研究组负责人 |
| 现任 |
上海交通大学计算机科学与工程系 |
特聘教授、博导，先进网络研究所 |
陈贵海教授早年还参与过多个重大工程项目，包括全国水文数据库设计、扬子乙烯信息管理工程、葛洲坝水情预报系统等，具备扎实的工程实践背景。
三、学生培养情况
3.1 已毕业博士生（部分代表性）
| 姓名 |
毕业年份 |
学位类型 |
导师/备注 |
毕业去向 |
| 胡宁宁（Hu Ningning） |
2000 |
博士 |
— |
CMU → Google |
| 李吉（Li Ji） |
2001 |
博士 |
— |
MIT |
| 谭文芳（Tan Wenfang） |
2001 |
博士 |
— |
SUNY Stony Brook → Bloomberg（纽约） |
| 杜鹏（Du Peng） |
2002 |
博士 |
— |
SUNY Stony Brook → 纽约VoIP公司 |
| 冯泰民（Feng Taimin） |
2003 |
博士 |
— |
Lucent → Iowa State University |
| 吴帆（Wu Fan） |
2005 |
博士 |
— |
SUNY Buffalo（留校任教） |
| 李承发（Li Chengfa） |
2006 |
博士 |
— |
Lucent |
| 刘芳（Liu Fang） |
2007 |
博士 |
— |
Cornell University |
| 叶茂（Ye Mao） |
2007 |
博士 |
— |
Pennsylvania State University |
| 邱同庆（Qiu Tongqing） |
2007 |
博士 |
— |
Georgia Institute of Technology |
| 李兰兰 |
2021 |
博士 |
— |
高校/科研机构（lanlanli-cs.github.io） |
| 于楠 |
2020 |
博士 |
— |
高校/科研机构 |
| 李猛 |
2023 |
博士 |
— |
高校/科研机构（njulimn.github.io） |
| 王蔚峻 |
2023 |
博士 |
— |
高校/科研机构（weijunalexwang.github.io） |
| 夏瑞 |
2022 |
博士 |
— |
高校/科研机构（jiexray.github.io） |
| 汪笑宇 |
2021 |
博士 |
— |
高校/科研机构（xiaoyuwang18.github.io） |
| 凌康 |
2020 |
博士 |
— |
科研机构/企业 |
| 汪磊 |
2020 |
博士 |
— |
科研机构/企业 |
| 许志营 |
2023 |
博士 |
— |
高校/科研机构 |
| 王逊 |
2023 |
博士 |
— |
高校/科研机构 |
3.2 已毕业硕士生（部分代表性）
| 姓名 |
毕业年份 |
学位类型 |
毕业去向 |
| 付培荣（Fu Peirong） |
2001 |
硕士 |
Motorola |
| 郭建新（Guo Jianxin） |
2001 |
硕士 |
Trend（趋势科技） |
| 郭晓峰（Guo Xiaofeng） |
2003 |
硕士 |
Intel |
| 陈岳全（Chen Yuequan） |
2005 |
硕士 |
Lucent |
| 刘智宇（Liu Zhiyu） |
2007 |
硕士 |
IBM |
| 杨杰 |
2018 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 孙佳俊 |
2018 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 唐艺周 |
2018 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 黄康 |
2019 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 孙珂（Ke Sun） |
2019 |
硕士 |
企业/科研机构（samsonsjarkal.github.io） |
| 刘芸糖 |
2019 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 马秋方 |
2019 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 李波 |
2019 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 赵扬 |
2019 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 王炳权 |
2019 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 吴超峰 |
2020 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 孟磊 |
2021 |
硕士 |
企业/科研机构（menglei5633.github.io） |
| 岳林枫 |
2021 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 赵婷 |
2021 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 操文煜 |
2022 |
硕士 |
企业/科研机构 |
| 万浩然 |
2023 |
硕士 |
企业/科研机构（wanhaoran.github.io） |
3.3 学生培养特点
陈贵海教授培养的学生具有显著的国际化特征。早期博士生大量前往国际顶尖高校（CMU、MIT、Cornell、Georgia Tech、Penn State等）深造或任教，部分进入Google、Bloomberg、Intel、IBM、Motorola等国际知名企业。近年来，毕业生多进入国内高校任教或进入华为、阿里、腾讯等头部科技企业。此外，多名学生获得CCF优秀博士学位论文奖、ACM SIGCOMM中国优秀博士论文奖等重要荣誉。
四、学术合作网络
4.1 LANDS研究组内部合作网络
LANDS（Laboratory of Advanced Networking and Data Science）研究组由陈贵海教授担任负责人，隶属于计算机软件新技术国家重点实验室。研究组现有8位教师，形成老中青结合的梯队结构：
| 姓名 |
职称 |
主要研究方向 |
与陈贵海的合作关系 |
| 窦万春 |
教授、博导 |
云-边-端智能协同计算、智能工业互联网、大数据技术 |
长期同事，联合发表论文，共同指导研究生；2018年江苏省科学技术一等奖共同获得者 |
| 王炜 |
教授、博导 |
无线智能感知、软件无线电、机器学习加速 |
LANDS核心成员，无线感知方向骨干 |
| 田臣 |
教授、博导（国家杰青） |
计算机网络、分布式系统、数据中心网络 |
原LANDS成员，后独立发展；南京大学第1篇SIGCOMM作者；华为中央研究院2020年度"最佳合作教授" |
| 戴海鹏 |
教授、博导（青年长江） |
物联网、数据挖掘、移动计算、边缘计算 |
陈贵海教授博士生（2010–2014），博士论文为《无线充电传感器网络充电效用优化》，现任职LANDS并独立带组 |
| 郑嘉琦 |
助理教授、博导 |
数据中心网络、软件定义网络、网络系统 |
陈贵海教授博士生，ACM SIGCOMM中国优秀博士论文奖（排名第一），CCF/江苏省/南京大学优博获得者 |
| 顾荣 |
助理教授、博导（青年长江） |
云计算与大数据系统、分布式AI训练与推理系统 |
南京大学博士，Fluid开源社区主席（CNCF），达摩院青橙奖获得者（2023），研究成果被Apache Spark、Alluxio采纳 |
| 史书瑜 |
副研究员 |
操作系统、分布式系统基础 |
LANDS成员，承担操作系统教学与基础研究 |
内部合作特点：陈贵海教授与戴海鹏、郑嘉琦保持密切的师承合作关系，三人在物联网、无线充电、数据中心网络等方向有大量联合论文。顾荣在云计算与大数据系统方向与陈贵海、田臣等有SIGMOD、HPDC等顶会合作。窦万春作为同辈教授，与陈贵海在边缘计算、协同计算等领域交叉合作频繁。
4.2 校内合作网络
| 合作学者/团队 |
机构/方向 |
合作内容 |
| 周志华 / LAMDA |
机器学习与数据挖掘研究所 |
跨组合作，在数据挖掘、AI模型优化等方向交叉 |
| 陆桑璐 |
分布式计算与普适计算 |
无线网络、分布计算方向合作 |
| 叶保留 |
分布式计算与系统 |
CCF分布式计算与系统专委会内部合作 |
| 李文中 |
计算机网络 |
校内网络方向协同 |
| 仲盛 / 计算机系 |
系统软件 |
基础系统方向交叉 |
4.3 国内跨机构合作网络
| 合作机构/学者 |
合作学者 |
合作方向 |
| 上海交通大学 |
陈贵海（特聘教授）、先进网络研究所 |
双聘教授，移动计算、边缘智能、产学研合作 |
| 上海交大 |
陈全、郑臻哲等 |
CCF优博论坛、人才培养合作 |
| 清华大学 |
陈文光等 |
CNCC论坛、产学研合作研讨 |
| 香港城市大学 |
徐宏教授 |
郑嘉琦博士后合作，软件定义数据中心网络 |
| 香港科技大学 |
— |
窦万春访问研究，无线传感网络合作 |
| 韦恩州立大学（美国） |
— |
陈贵海客座教授，早期国际合作基地 |
| 华为 |
诺亚方舟实验室、中央研究院 |
郑嘉琦在香港华为诺亚方舟实验室深度合作；田臣获华为"最佳合作教授" |
| 阿里巴巴 |
阿里云、达摩院 |
顾荣Fluid开源项目与阿里云合作；阿里青橙奖 |
| 腾讯 |
腾讯云 |
顾荣腾讯TVP技术专家，多项合作项目 |
| 字节跳动 |
— |
顾荣研究合作方 |
4.4 国际合作网络
| 合作学者/机构 |
国家/地区 |
合作方向 |
| 香港大学 |
中国香港 |
博士学位来源，早期科研合作 |
| 日本九州工业大学 |
日本 |
1998年访问教授，网络研究合作 |
| 澳洲昆士兰大学 |
澳大利亚 |
2000年访问教授，网络与分布计算 |
| 韦恩州立大学 |
美国 |
2001–2003年访问教授，客座教授 |
| 斯坦福大学 |
美国 |
学术访问 |
| 美国天普大学（Temple University） |
美国 |
郑嘉琦联合培养，欧洲科学院院士吴杰团队 |
| Tian He（何田）教授 |
美国（明尼苏达大学） |
ACM/IEEE Fellow，戴海鹏博士期间联合指导（2013–2014） |
| Lionel Ni（倪明选）教授 |
中国香港/澳门 |
IEEE Fellow，973 WSN联合实验室，戴海鹏博士期间参与 |
| Yunhao Liu（刘云浩）教授 |
中国/国际 |
ACM/IEEE Fellow，无线传感网络合作 |
核心合作者（高频合作）：
- 戴海鹏：陈贵海教授培养的博士生，现任LANDS教授，合作方向为无线充电、传感器网络、物联网、边缘计算，联合发表TMC、TNET、TKDE、INFOCOM等顶刊顶会论文数十篇。
- 郑嘉琦：陈贵海教授培养的博士生，现任LANDS助理教授，合作方向为数据中心网络、软件定义网络，联合发表ICNP、INFOCOM等论文。
- 窦万春：同实验室教授，合作方向为边缘计算、协同计算、分布式系统。
- 顾荣：云计算与大数据系统，近年来在SIGMOD、HPDC、ASPLOS等系统顶会与陈贵海、田臣等合作密切。
- 田臣：数据中心网络、分布式系统，与陈贵海在系统方向有持续合作。
五、业界合作关系深度分析
5.1 与华为的深度合作
陈贵海教授团队与华为的合作覆盖多个层面：
- 郑嘉琦在香港华为诺亚方舟实验室开展软件定义数据中心网络关键技术的深度合作（2015年）。
- 田臣教授获华为中央研究院2020年度"最佳合作教授"唯一获奖者，其数据中心网络拥塞控制研究成果在华为获得工业界广泛应用。
- 陈贵海教授担任华为全国重点实验室学术委员，在实验室学术战略、技术方向等方面发挥咨询作用。
- 团队论文多次发表于网络顶会（SIGCOMM、NSDI、FAST），部分成果与华为数据中心网络技术演进高度相关。
5.2 与阿里巴巴的合作
- 顾荣与阿里云在云计算与大数据系统方向有密切合作，联合推动Fluid开源项目（CNCF Sandbox项目），该项目由南京大学、阿里云、Alluxio社区共同发起，旨在为AI与大数据云原生应用提供高效数据抽象。
- 顾荣获2023年度达摩院青橙奖（阿里公益支持，每人100万元奖金），表彰其在云原生数据弹性加速关键技术方面的贡献。
- 顾荣获2023年度阿里巴巴创新研究计划杰出奖（Outstanding Alibaba Innovative Research Program Award）。
- 顾荣的研究成果被Apache Spark、Alluxio等知名开源软件采纳。
5.3 与腾讯的合作
- 顾荣获2021年度腾讯云最有价值专家（TVP）奖。
- 腾讯是顾荣研究团队的长期合作企业之一，在云计算、分布式系统方向有项目合作。
5.4 与其他企业的合作
| 企业 |
合作形式 |
主要合作内容 |
| 字节跳动 |
研究合作 |
云计算与大数据系统（顾荣团队） |
| 百度 |
研究合作 |
大数据系统、智能数据管理 |
| 英特尔（Intel） |
技术转化/开源 |
系统优化技术 |
| 中国石化 |
技术应用 |
大数据平台技术 |
| 华泰证券 |
技术应用 |
金融大数据系统 |
| 新浪微博 |
技术应用 |
大数据处理平台 |
| 中国电信 |
项目合作 |
移动计算、边缘智能（上海交大先进网络研究所合作） |
5.5 产学研合作特点
陈贵海教授团队的产学研合作呈现"基础研究—开源社区—工业落地"三级跳特征：
1. 基础研究：在IEEE/ACM Transactions和顶会上发表网络与系统领域前沿成果；
2. 开源社区：顾荣团队推动Fluid（CNCF）、Alluxio等开源项目，建立学术影响力向工业界辐射的桥梁；
3. 工业落地：与华为、阿里、腾讯等建立直接项目合作，研究成果进入生产环境。
六、重要奖项与学术兼职
6.1 重要奖项
| 年份 |
奖项/荣誉 |
说明 |
| 2000 |
江苏省"青蓝工程"跨世纪学术带头人 |
省级人才称号 |
| 2001 |
江苏省教学成果二等奖 |
教学奖励 |
| 2002 |
教育部高校青年教师奖 |
国家级教学人才奖励 |
| 2003 |
国家自然科学基金委项目特优评价 |
科研管理评价 |
| 2004 |
中创软件人才奖 |
软件行业人才奖 |
| 2005 |
南京市留学回国人员特殊贡献奖 |
地方人才奖励 |
| 2006 |
江苏省"六大人才高峰"称号 |
省级人才称号 |
| 2008 |
国家杰出青年科学基金 |
国家级人才计划 |
| 2011 |
国务院政府特殊津贴 |
国家级荣誉 |
| 2015 |
教育部自然科学一等奖（第一完成人） |
部级科研一等奖 |
| 2018 |
江苏省科学技术一等奖（第一完成人） |
省级科研一等奖 |
| 2021 |
CCF自然科学一等奖 |
中国计算机学会最高学术奖之一 |
| 2023 |
IEEE Fellow |
当选理由：对大规模分布式网络架构的贡献 |
| — |
CCF会士 |
中国计算机学会最高会员等级 |
6.2 国际会议论文奖（部分）
| 年份 |
会议 |
奖项 |
| 2009 |
ACM MobiCom |
最佳展示提名奖 |
| 2011 |
IEEE INFOCOM |
学生最佳展示一等奖 |
| 2014 |
ICCS |
最佳学生论文奖 |
| 2014 |
AAMAS |
全球交易代理竞赛冠军 |
| 2015 |
IEEE ICNP |
最佳论文奖 |
| 2016 |
IEEE ICPADS |
最佳论文奖 |
| 2016 |
CloudComp |
最佳论文奖 |
| 2017 |
DASFAA |
最佳论文奖 |
| 2017 |
IEEE INFOCOM |
最佳论文提名奖 |
| 2018 |
CSoNet |
最佳学生论文奖 |
| 2018 |
AAIM |
最佳学生论文奖 |
| 2020 |
IEEE IWQoS |
最佳论文奖 |
| 2023 |
ACM UbiComp |
优秀论文奖 |
6.3 学术兼职与社会服务
| 类别 |
具体职务 |
| 学会职务 |
CCF分布系统与计算专委会荣誉主任 |
| 学会职务 |
ACM SIGCOMM China主席 |
| 企业职务 |
华为全国重点实验室学术委员 |
| 国际会议 |
担任国际学术会议程序委员或主席60余次 |
| 重要会议PC |
IEEE INFOCOM、IPDPS、ICDCS、ICNP、MobiHoc、MASS、ICPADS等 |
| 国际会议Chair |
ISPA 2005 Workshop Chair、ISPAN 2007 Workshop Chair、IADS 2005 General Chair等 |
| 期刊编委 |
多个IEEE/ACM Transactions期刊编委/审稿人 |
| 客座教授 |
美国韦恩州立大学客座教授 |
七、Connection圈层总结
基于以上分析，陈贵海教授的学术关系网络可划分为以下四个同心圈层：
第一圈层：核心学术共同体（导师+嫡传弟子+最紧密合作者）
- 戴海鹏：博士生（2010–2014），现任LANDS教授、青年长江学者，合作领域：无线充电、物联网、边缘计算。
- 郑嘉琦：博士生，现任LANDS助理教授，ACM SIGCOMM中国优博（排名第一），合作领域：数据中心网络、SDN。
- 窦万春：同实验室资深教授，联合获奖（2018江苏省一等奖），合作领域：边缘计算、协同计算。
- 顾荣：南京大学博士，现任LANDS助理教授、青年长江学者、达摩院青橙奖获得者，合作领域：云计算与大数据系统。
第二圈层：LANDS内部与南京大学校内合作者
- 田臣：原LANDS成员，现为南京大学教授、国家杰青，数据中心网络方向，与陈贵海在系统方向持续合作。
- 王炜：LANDS教授，无线智能感知方向，微软亚研院和中兴通讯背景。
- 史书瑜：LANDS副研究员，操作系统基础教学与研究。
- 周志华/LAMDA、陆桑璐、叶保留等：校内跨组合作，在数据挖掘、分布式计算、无线网络等方向交叉。
第三圈层：国内跨机构合作网络
- 上海交通大学：陈贵海双聘单位，先进网络研究所团队，与中国电信、阿里、华为、腾讯等企业合作项目。
- 香港高校：香港大学（博士学位来源）、香港城市大学（郑嘉琦博士后，徐宏教授）、香港科技大学（窦万春访问）。
- 清华、北邮等：CCF学术活动中的紧密合作者（陈文光、刘亮等）。
- 企业研究院：华为诺亚方舟实验室、阿里达摩院、腾讯、字节跳动等。
第四圈层：国际合作网络
- 美国：韦恩州立大学（长期客座教授）、斯坦福大学（访问）、天普大学（郑嘉琦联合培养，吴杰院士团队）、明尼苏达大学（何田教授联合指导戴海鹏）。
- 日本：九州工业大学（1998年访问教授）。
- 澳洲：昆士兰大学（2000年访问教授）。
- 国际学术组织：IEEE Fellow、CCF会士、ACM SIGCOMM China主席，在国际网络与分布计算社区具有广泛影响力。
网络特征总结
陈贵海教授的学术关系网络呈现出"以南京大学LANDS为根据地，辐射上海交大双聘平台，连接国际顶尖学术机构，深度嵌入中国信息产业的"鲜明特征：
- 师承脉络清晰：培养了戴海鹏、郑嘉琦等杰出青年学者，形成"杰青带青长"的人才梯队。
- 产学研深度耦合：不同于纯学术型教授，陈贵海团队通过顾荣（开源社区+青橙奖）、田臣（华为最佳合作教授）、郑嘉琦（华为诺亚方舟实验室）等纽带，与华为、阿里、腾讯等头部科技企业建立多维度合作。
- 国际化程度高：早期学生大量进入CMU、MIT、Cornell等国际名校，本人长期担任韦恩州立大学客座教授，在国际学术会议（INFOCOM、ICNP等）担任核心职务。
- 学科交叉性强：从早期的互联网络、高性能计算，到无线传感网、P2P网络，再到现在的数据中心网络、边缘智能、大数据系统，研究组始终站在网络与系统研究的前沿，与数据挖掘、AI系统等领域持续交叉。