SJTU-人工智能学院 林洲汉 副教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：Zhouhan Lin（hantek.github.io）
所属团队：上海交通大学人工智能学院（LUMIA Lab；兼约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心副主任）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 林洲汉 |
| 当前职称 | 副教授（学院官网职称栏口径；其个人主页自述为 Professor，可能存在职称信息更新滞后，以官网为准） |
| 校内身份 | 上海交通大学人工智能学院专职教师、博士生导师；约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心（JHC）副主任 |
| 实验室 | LUMIA Lab（Language Understanding and Machine Intelligence Algorithms，语言理解与机器智能算法实验室）负责人 |
| 研究方向 | 机器学习与自然语言处理：自监督学习、注意机制、语言建模；近期聚焦 decoder-only Transformer 之外的新架构（多尺度表征、外部记忆、循环结构）、next-token-prediction 之外的新预训练任务、长序列建模与高效模型（高效注意力、KV 压缩） |
| 论文规模 | 学术论文 60 余篇，Google Scholar 总引用 9000 余次（2024 年公开讲者简介口径，现应更高），其中 2 篇单篇引用超 1700 次 |
| 代表荣誉 | 国家海外高层次青年人才计划、上海市浦江学者、2022 年 AI 华人青年学者榜（经典领域） |
| 邮箱 | hantek@sjtu.edu.cn |
消歧说明（供索引）：本报告对象为人工智能学院教师页（hantek@sjtu.edu.cn）与个人主页所对应的林洲汉，其可唯一识别的特征为"哈工大本硕 + 蒙特利尔大学 Mila 博士（导师 Yoshua Bengio）+ FAIR 访问科学家"履历组合。公开检索未见国内高校其他同名同领域学者造成混淆。需要说明，最初调研线索中"林洲汉曾在 Google 工作十年"的说法不成立——其在 Google AI Language 仅为博士期间实习，应以官方履历为准。
二、教育背景与职业履历
林洲汉本科（2012）与硕士（2014）均毕业于哈尔滨工业大学，随后赴加拿大，2019 年在蒙特利尔大学（Université de Montréal）Mila 研究所获得计算机科学博士学位，师从 2018 年图灵奖得主、深度学习奠基人 Yoshua Bengio。博士期间，他曾在纽约的 Google AI Language 团队实习，在约克敦高地的 IBM Watson 与 Bowen Zhou（周伯文）、Mo Yu 共事，并在蒙特利尔的 Microsoft Research 担任兼职学生研究员（与 Alessandro Sordoni、Adam Trischler 合作）（个人主页 Bio）。
深度学习蒙特利尔学派
└── Yoshua Bengio（Mila / 蒙特利尔大学，图灵奖得主）
└── 林洲汉（PhD 2019，蒙特利尔大学 Mila）
├── 博士期实习圈：Google AI Language、IBM Watson（周伯文）、MSR Montreal
└── 现职：上海交大 SAI / JHC 副教授、LUMIA Lab 负责人
博士毕业前后，他在 Facebook AI Research（FAIR） 门洛帕克总部任访问科学家，与 Michael Auli 从事 NLP 研究，随后加入上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心（JHC），历任助理教授、副教授，并出任 JHC 副主任；上海交通大学人工智能学院设立后，列入学院专职教师序列，现领导 LUMIA Lab。其博士期间的代表作影响深远：ICLR 2016（口头报告）的低比特神经网络《Neural networks with few multiplications》、ICLR 2017 与 Bengio 等合作的《A structured self-attentive sentence embedding》（自注意力句向量，被引超 1700 次的高被引论文）、ICLR 2018 句法-词法联合语言建模、ACL 2018《Straight to the Tree》句法距离成分句法分析等。近年工作转向新架构与大模型底层技术：Ordered GNN（ICLR 2023）、Graph Parsing Networks（ICLR 2024）、Cluster-wise Graph Transformer（NeurIPS 2024 Spotlight）、LLM 人类可读指纹 HuRef（NeurIPS 2024）、外挂记忆模块 Memory Decoder（NeurIPS 2025）、连续空间"思考"预训练 PonderLM/PonderLM-2（ICLR/ICML 2026）、频域 KV 压缩 FreqKV 等，并与合作者开源了地学基础大模型 GeoGalactica（30B）与 K2（7B）。2026 年 LUMIA 实验室在 ICML 投稿录用 2 篇、ICLR 2026 录用 6 篇，处于高产期 （News）。
三、学生培养情况
林洲汉在个人主页公开招收 2027 级硕士/博士研究生，并明确 2026 年名额已满 （个人主页）。LUMIA Lab 成员主要依据其实验室 GitHub 组织（LUMIA-Group）与近年论文署名推定，除特别说明外，具体导师归属以实验室名单为准，以下学生身份属论文/代码署名层面的确认：
1. Boyi Zeng（博士生，核心学生）
PonderLM、PonderLM-2（ICLR/ICML 2026，其一作）与 HuRef（NeurIPS 2024，共同一作）的第一作者，是 LUMIA 在"新架构"主线上最主要的学生研究者，并负责 HuggingFace 模型开源发布。
2. Yunchong Song（博士生）
Ordered GNN（ICLR 2023）、Graph Parsing Networks（ICLR 2024）、Flow of Spans（ICLR 2026）一作或共同一作，是图结构语言建模主线的主力学生。
3. Siyuan Huang（博士生）
Cluster-wise Graph Transformer（NeurIPS 2024 Spotlight）、Gumbel Reranking（ACL 2025）一作，多篇 NeurIPS/EMNLP 论文核心作者。
4. 其他 LUMIA 成员
Jushi Kai（FreqKV、Fourier Compressor，ECCV 2026 Spotlight）、Beiya Dai（ContextLM，ICML 2026）、Yuliang Liu（ContextLM、AdaptiveStep）、Bo Xue（Flow of Spans）、Jiaqi Cao 与 Jiarui Wang（Memory Decoder，NeurIPS 2025 共同一作）、Chang Su（Anchor-Embedding，EMNLP 2025）等。其中 Ziwei He 在 FreqKV 等论文中担任共同通讯作者，推测为实验室青年研究人员或资深成员（具体身份公开资料未披露）。上述成员中已毕业者的去向公开资料未系统披露。
四、学术合作网络
DBLP/署名消歧说明：林洲汉英文名 Zhouhan Lin 在 DBLP 中可唯一定位（Mila/SJTU 轨迹连续），无显著同名混淆；合作者频次以 Google Scholar 与个人主页所选论文为准，未逐篇统计。
4.1 学院/校内合作
林洲汉横跨人工智能学院与 JHC（两单位深度重叠），与 JHC 主任郁昱（HuRef 合作者）、张拳石（JHC 副主任）、李帅（JHC 副主任）等构成上海交大机器学习理论与方法的中坚力量。校内高频合作者还包括 Xinbing Wang（王新兵，上海交大教授，AWM、PonderLM、ContextLM 等多篇末位作者）、傅洛伊（Luoyi Fu，Flow of Spans）、计算机系的郭守婧（Jingwen Leng）与过敏意（Minyi Guo，Gumbel Reranking）以及访问学者层面的中科院数学与系统科学研究院 Chenghu Zhou、上海交大张拳石（RASAT）等。
4.2 跨机构合作（境内）
- 周伯文（Bowen Zhou）：从 IBM Watson 时期的上司转变为持续科研合作者，现清华大学教授；ContextLM（ICML 2026）、Memory Decoder（NeurIPS 2025）、模型坍缩数据合成（ICML 2025）等多篇论文的合作者，是林洲汉国内合作网络中最重要的资深学者之一。
- 上海人工智能实验室圈：Kai Chen、Qipeng Guo（Qwen 系列参与者）在 ContextLM、Memory Decoder 中深度参与，表明其与上海 AI Lab 大模型团队存在实质性合作。
- 微软亚洲研究院：AdaptiveStep（ICML 2025）与 MSR 的 Li Zhao、Jiang Bian 等合作，论文获微软亚洲研究院公众号专题报道。
- 地学大模型合作：GeoGalactica/K2 系列与地学领域团队合作完成（具体机构以论文署名为准）。
4.3 国际合作
其国际网络核心是 Mila/Bengio 学派：Yoshua Bengio、Aaron Courville、Yikang Shen（Yikang Shen 后任职于 Apple/哈佛等，Straight to the Tree 等合作）、Athul Paul Jacob、Chin-Wei Huang 等。FAIR 时期的 Michael Auli、MSR Montreal 的 Alessandro Sordoni 与 Adam Trischler、IBM Watson 的 Mo Yu 等为其博士期业界导师层。Stanford/CMU 等机构学生亦有合作（如 HuRef 中的 Yuncong Hu）。整体上国际合作为论文共同体关系，无长期联合职务。
五、业界合作关系深度分析
与创业型教师不同，林洲汉的业界关系以研究共同体与项目合作为主：
- Meta/FAIR：博士毕业后的正式职位（访问科学家），与 Michael Auli 合作 NLP 方向，是其唯一的业界全职研究经历。
- 谷歌、IBM、微软：均为博士期间实习/兼职（Google AI Language NYC、IBM Watson、MSR Montreal），积累了跨越硅谷大厂 NLP 团队的同行网络；近年与微软亚洲研究院在推理模型方向（AdaptiveStep）重启合作。
- 开源生态：LUMIA Lab 的 PonderLM 系列、Memory Decoder、FreqKV 等成果均在 GitHub/HuggingFace 全量开源（含 30B 级 GeoGalactica 权重），在知乎、小红书等平台有较高社区传播度，属于"开源影响力型"产业连接。
- 应用落地：地学大模型（GeoGalactica/K2）面向地球科学科研场景，是其最接近垂直行业落地的工作；具体企业横向项目公开资料未披露。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 人才计划 | 国家海外高层次青年人才计划；上海市浦江学者 |
| 榜单荣誉 | 2022 年 AI 华人青年学者榜（经典领域） |
| 论文荣誉 | ICLR 2016 Oral（Neural networks with few multiplications）；NeurIPS 2024 Spotlight（Cluster-wise Graph Transformer）；RSS 相关荣誉不适用；ECCV 2026 Spotlight（Fourier Compressor，学生一作） |
| 期刊审稿 | JMLR、IEEE TASLP、IEEE TNNLS 审稿人 |
| 会议审稿 | ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI、ACL、EMNLP、NAACL、AACL 审稿人 |
| 领域主席 | EMNLP、AAAI、AACL、COLING 领域主席（Area Chair） |
| 会议组织 | MLNLP 2025 组织主席；CCL 2025 讲习班/Workshop 主席；CIPS-LMG 2025 高效 LLM 架构论坛组织者 |
| 受邀报告 | NYU Shanghai 讲座（2025，新架构方向）、CSML 2025 主旨报告、CIPS-LMG 2024 讲习班两场报告 |
| 教学 | CS-1605 C++ 程序设计实践；CS-3602 自然语言处理 |
七、Connection圈层总结
第一圈层：Mila/Bengio 师承圈。 Yoshua Bengio 门下的博士学位与自注意力句向量等高被引早期工作，奠定了他在深度学习 NLP 共同体中的学术身份；Aaron Courville、Yikang Shen 等同门构成其国际网络底座。
第二圈层：硅谷大厂 NLP 研究圈。 FAIR（Michael Auli）、Google AI Language、IBM Watson（周伯文、Mo Yu）、MSR Montreal（Sordoni、Trischler）的经历，使其成为少数横跨四大 AI 研究部门的中国青年学者，并延续为与周伯文、MSRA 的持续合作。
第三圈层：上海交大 JHC—SAI 共同体。 作为 JHC 副主任与 SAI 专职教师，他与俞勇体系下的郁昱、张拳石、李帅、温颖等共同构成上海交大 AI 学院的方法论核心，并与 Xinbing Wang、傅洛伊、郭守婧、过敏意等校内力量形成稳定的跨系合作。
第四圈层：LUMIA 学生网络与大模型新架构社区。 Boyi Zeng、Yunchong Song、Siyuan Huang 等学生群体在 ICLR/ICML/NeurIPS 持续产出，与上海 AI Lab（Kai Chen、Qipeng Guo）、清华（周伯文）的联合工作使 LUMIA 成为国内"超越 decoder-only 架构"研究方向的活跃节点；开源模型带来的社区影响力是其独特资产。
主要参考来源：林洲汉个人主页（Bio、News、Selected Publications、Teaching）；上海交通大学人工智能学院教师页（林洲汉）；SAI 专职教师名录；CSIG 讲者简介（2024）；腾讯新闻·追问专访（2025-02）；Google Scholar 主页。