南大LANDS 郑嘉琦 助理教授
报告生成时间：2026年8月1日
个人主页：http://cs.nju.edu.cn/jzheng
LANDS研究组：https://cs.nju.edu.cn/lands/
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 郑嘉琦（Jiaqi Zheng） |
| 职称/职位 | 准聘副教授（助理教授）、博士生导师 |
| 所属机构 | 南京大学计算机学院、计算机软件新技术国家重点实验室 |
| 所属实验室 | LANDS研究组（负责人：陈贵海教授） |
| 研究方向 | AI基础设施与系统、GPU大规模互联架构（超节点）、LLM推理系统、用户态网络协议栈、数据中心网络、网络虚拟化、任播与CDN优化 |
| 办公地点 | 南京大学仙林校区计算机楼723室 |
| 邮箱 | jzheng@nju.edu.cn |
| 个人主页 | http://cs.nju.edu.cn/jzheng |
| Google Scholar | https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=cQYY20IAAAAJ |
| GitHub | https://github.com/jzheng369 |
| https://www.linkedin.com/in/jiaqi-zheng-a8a25584/ | |
| DBLP | https://dblp.org/pid/162/1613.html |
| 学术会员 | ACM会员、IEEE会员、CCF高级会员 |
| 学术兼职 | CCF互联网专委会委员、CCF网络与数据通信专委会委员 |
| 人才计划 | 国家自然科学基金优秀青年科学基金（优青，2024年） |
郑嘉琦是南京大学计算机学院准聘副教授、博士生导师，隶属于陈贵海教授领衔的LANDS研究组和计算机软件新技术国家重点实验室。他是国内最早深耕数据中心网络的研究者之一，在软件定义数据中心网络、任播优化、微秒级网络监控等方向取得了系统性创新成果，多项技术在华为、阿里云、腾讯等企业落地应用。近年来研究重心拓展至AI基础设施领域，聚焦大规模GPU互联架构（超节点）和LLM推理系统优化。其论文发表于ACM SIGCOMM、USENIX NSDI、IEEE INFOCOM、IEEE ICNP、ACM CoNEXT等计算机网络领域顶级会议和期刊，累计发表CCF-A/B类论文50余篇。
二、教育背景与职业履历
2.1 教育背景
| 阶段 | 时间 | 学校 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 本科 | — | 南京大学 | 计算机科学与技术系（推研至本校直博） |
| 博士 | 约2013–2019年 | 南京大学 | 计算机科学与技术系，导师：陈贵海教授。博士论文为国内首批研究数据中心广域网性能优化的学位论文 |
| 访问研究（博士期间） | 2015年 | 香港城市大学 | 担任助理研究员（Research Assistant），在徐宏（Hong Xu）教授指导下从事研究，与华为诺亚方舟实验室深度合作，聚焦软件定义数据中心网络 |
| 联合培养（博士期间） | 2016年 | 美国天普大学（Temple University） | 获国家留学基金委（CSC）资助，赴CIS中心开展联合培养，在欧洲科学院院士吴杰（Jie Wu）教授团队参与国际前沿研究 |
郑嘉琦的博士培养具有典型的"本土培养+国际联合"特征。2013年，正值ACM SIGCOMM同期收录微软SWAN与谷歌B4两大数据中心广域网架构论文，标志着新一代网络技术崛起之际，陈贵海教授主持国家重大科研项目，带领郑嘉琦深耕数据中心网络前沿，为其奠定了坚实的学术基础。在博士期间，他先后赴香港城市大学和美国天普大学开展合作研究，构建起贯穿中美学术体系的数据中心网络研究脉络。
2.2 博士导师关系
郑嘉琦的博士导师是南京大学陈贵海教授。陈贵海是IEEE Fellow、CCF会士、国家杰出青年科学基金获得者，发表论文700余篇，Google Scholar引用22000余次。陈贵海教授在数据中心网络、分布式计算、物联网等领域具有深厚的学术积累，为郑嘉琦提供了从理论到实践的全方位学术训练。郑嘉琦的ICNP 2015最佳论文奖成果正是在陈贵海教授的国家重大科研项目框架下完成的，该论文也是LANDS研究组在数据中心网络方向的标志性成果之一。
2.3 职业履历
| 时间 | 机构/职位 | 说明 |
|---|---|---|
| 约2013–2019年 | 南京大学计算机科学与技术系，博士研究生 | 师从陈贵海教授，研究方向为数据中心网络 |
| 2015年 | 香港城市大学，助理研究员 | 在徐宏教授指导下，与华为诺亚方舟实验室合作 |
| 2016年 | 美国天普大学CIS中心，联合培养博士生 | 在吴杰教授团队开展研究 |
| 2018年 | 获NSFC国家青年科学基金（No. 61802172） | 获得首个国家级科研项目 |
| 约2019年 | 南京大学计算机科学与技术系，助理教授 | 留校任教，加入LANDS研究组 |
| 2021年 | 获NSFC面上项目（No. 62172206） | — |
| 2022年 | 获华为"难题揭榜"火花奖（Spark Award） | 表彰在网络传输领域的贡献 |
| 2023年 | 获ACM SIGCOMM China Rising Star Award | 表彰在计算机网络领域的突出贡献 |
| 2023年 | 获南京大学"小米青年学者-科技创新奖" | — |
| 2024年 | 获国家自然科学基金优秀青年科学基金（优青，No. 62422207） | 国家级青年人才计划 |
| 现任 | 南京大学计算机学院，准聘副教授、博士生导师 | LANDS研究组成员 |
三、学生培养情况
郑嘉琦自约2019年留校任教以来，作为博士生导师参与LANDS研究组的学生培养工作。由于LANDS研究组由8位教师组成，学生培养采取团队协作模式，部分学生由多位教师共同指导。以下根据LANDS研究组学生页面、论文署名信息和研究方向关联性，列出与郑嘉琦指导关系密切的学生。
3.1 在读博士生（推测与郑嘉琦指导关联度高）
| 姓名 | 入学年份 | 类型 | 个人主页/备注 |
|---|---|---|---|
| 徐翊萌（Yimeng Xu） | 2020 | 博士生 | SIGCOMM 2023、NSDI 2026、Computer Networks 2026论文第一作者 |
| 周敏苑（Minyuan Zhou） | 2020 | 博士生 | SIGCOMM 2023、NSDI 2026、Computer Networks 2026论文合作者 |
| 郑浩（Zheng Hao） | 2020 | 博士生 | https://zenhox.github.io |
| 王力 | 2020 | 研究生 | — |
| 高赫娣 | 2020 | 研究生 | — |
| 俞贺镔 | 2020 | 研究生 | — |
| 张天凡 | 2020 | 研究生 | — |
| 刘忆雪 | 2020 | 研究生 | — |
3.2 在读研究生（2019级起，推测与郑嘉琦指导关联度较高）
| 姓名 | 入学年份 | 类型 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 韩宏健 | 2019 | 研究生 | — |
| 杜卓轩 | 2019 | 研究生 | — |
| 肖高飞 | 2019 | 研究生 | — |
| 陈伟荣 | 2019 | 研究生 | — |
| 余浩宇 | 2019 | 研究生 | — |
| 周维 | 2019 | 研究生 | — |
| 林创伟 | 2019 | 研究生 | — |
| 段吉润 | 2019 | 研究生 | — |
| 龚媛媛 | 2019 | 研究生 | — |
| 汪清悦 | 2019 | 研究生 | — |
| 蒋玉婷 | 2019 | 研究生 | — |
| 黄晓洁 | 2019 | 研究生 | — |
3.3 已毕业学生（LANDS研究组整体，部分与郑嘉琦有关联）
| 姓名 | 毕业年份 | 学位类型 | 毕业去向/备注 |
|---|---|---|---|
| 汪笑宇 | 2021 | 博士 | 苏州大学计算机科学与技术学院副教授；博士期间与郑嘉琦合作发表IEEE TMC论文 |
| 万浩然 | 2023 | 硕士 | https://wanhaoran.github.io |
| 赵悦 | 2022 | 硕士 | https://959919763.github.io |
| 谢榕彪 | 2022 | 硕士 | https://rongbiaoxie.github.io |
| 于俊 | 2022 | 硕士 | https://skyduy.com |
| 操文煜 | 2022 | 硕士 | — |
| 孟磊 | 2021 | 硕士 | https://menglei5633.github.io |
| 赵婷 | 2021 | 硕士 | — |
| 岳林枫 | 2021 | 硕士 | — |
| 许运 | 2021 | 硕士 | — |
| 林旭珍 | 2022 | 硕士 | — |
| 吴超峰 | 2020 | 硕士 | — |
| 孙珂 | 2019 | 硕士 | https://samsonsjarkal.github.io/KeSun |
说明：LANDS研究组学生实行团队培养模式，上述学生中，部分学生可能在陈贵海教授整体指导下，由郑嘉琦承担日常指导或合作指导工作。其中徐翊萌、周敏苑通过论文署名可确认与郑嘉琦有密切的师生关系。汪笑宇虽在戴海鹏指导下完成博士论文，但与郑嘉琦有多篇合作论文。LANDS研究组毕业学生主要去向包括华为、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等科技企业以及高校科研机构。
四、学术合作网络
4.1 核心合作圈层
| 合作者 | 所属机构 | 合作关系 | 代表合作成果 |
|---|---|---|---|
| 陈贵海（Guihai Chen） | 南京大学 | 博士导师，LANDS研究组负责人 | ICNP 2015最佳论文、多篇INFOCOM/CoNEXT/TON论文；贯穿整个学术生涯的最核心合作关系 |
| 戴海鹏（Haipeng Dai） | 南京大学 | LANDS研究组同事 | ICNP 2015论文合作者；多篇联合发表论文（IEEE TMC等） |
| 窦万春（Wanchun Dou） | 南京大学 | LANDS研究组同事 | Computer Networks 2026论文（CDNProbe）合作者 |
| 徐宏（Hong Xu） | 香港城市大学 | 博士期间访问导师 | ICNP 2015最佳论文合作者；软件定义数据中心网络方向合作 |
| 吴杰（Jie Wu） | 天普大学（Temple University） | 博士期间联合培养导师 | 欧洲科学院院士；联合培养期间的学术指导 |
| Stefan Schmid | 柏林工业大学（TU Berlin） | 国际合作者 | 分布式路由配置机制研究，OpenFlow协议扩展；精确时间触发路由配置 |
| Shuai Hao | 奥尔多米尼大学（Old Dominion University） | 国际合作者 | ReOpt论文（IEEE论文）合作者，任播优化方向 |
| 田臣（Chen Tian） | 南京大学 | LANDS研究组同事 | 同属LANDS组，研究网络测量与云网络；共同组内协作 |
| Xiaofeng Gao（高晓凤） | 上海交通大学 | 学术合作者 | WWW Journal 2025论文合作者（空间众包任务分配） |
| Fan Wu | 上海交通大学 | 学术合作者 | WWW Journal 2025论文合作者 |
4.2 DBLP合作网络分析
根据DBLP数据库（PID: 162/1613），郑嘉琦的主要合作者及其所属机构如下：
第一圈层（导师与同组核心合作者）： - 陈贵海（南京大学）：最频繁的合作者，几乎所有早期论文均有陈贵海参与，体现了紧密的师生合作关系 - 戴海鹏（南京大学）：LANDS组同事，在ICNP 2015和IEEE TMC等论文中合作 - 窦万春（南京大学）：LANDS组同事，在CDNProbe等论文中合作
第二圈层（国际学术合作者）： - 徐宏（Hong Xu）：香港城市大学，ICNP 2015论文合作者 - Stefan Schmid：柏林工业大学，分布式路由配置方向合作 - 吴杰（Jie Wu）：天普大学，联合培养导师
第三圈层（跨校合作者）： - Xiaofeng Gao（上海交通大学）、Fan Wu（上海交通大学） - Shuai Hao（Old Dominion University） - Xiaoyu Wang（苏州大学，南京大学博士毕业生）
4.3 代表性合作论文
| 论文 | 会议/期刊 | 年份 | 合作者 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Minimizing Transient Congestion during Network Update in Data Centers | IEEE ICNP | 2015 | Jiaqi Zheng, Hong Xu, Guihai Chen, Haipeng Dai | 最佳论文奖，ICNP创办32年来首篇完全由中国学者独立完成的获奖论文 |
| Regional IP Anycast: Deployments, Performance, and Potentials | ACM SIGCOMM | 2023 | Jiaqi Zheng等 | 任播技术部署与性能分析 |
| μMon: Towards Microsecond-level Monitoring for Datacenter Network | ACM SIGCOMM | 2024 | Jiaqi Zheng等 | 微秒级数据中心网络监控 |
| UBEP: Re-architecting Expert Parallelism Communication Library for Production Superpods | ACM SIGCOMM | 2026 | Jiaqi Zheng等 | 超级Pod专家并行通信库 |
| AnyPro: Preference-Preserving Anycast Optimization based on Strategic AS-Path Prepending | USENIX NSDI | 2026 | Jiaqi Zheng等 | 任播优化，策略性AS路径前缀 |
| ReOpt: Near-Optimal Region Division for Low-Latency Regional Anycast | IEEE论文 | — | Yimeng Xu, Minyuan Zhou, Congying Wang, Jiaqi Zheng, Shuai Hao | 任播区域划分优化 |
| CDNProbe: Towards accurate and comprehensive CDN identification | Computer Networks | 2026 | Minyuan Zhou, Zixuan Yang, Jiaqi Zheng, Wanchun Dou, Guihai Chen | CDN识别 |
| Practical Heterogeneous Wireless Charger Placement with Obstacles | IEEE TMC | 2020 | Xiaoyu Wang, Haipeng Dai, Weijun Wang, Jiaqi Zheng, Nan Yu, Guihai Chen等 | 无线充电器部署 |
| A Dual-Embedding Based RL Scheme for Task Assignment in Spatial Crowdsourcing | WWW Journal | 2025 | Yucen Gao, Dejun Kong, Haipeng Dai, Xiaofeng Gao, Jiaqi Zheng, Fan Wu, Guihai Chen | 空间众包任务分配 |
4.4 发表会议/期刊分布
郑嘉琦的论文主要发表在以下顶级会议和期刊：
| 会议/期刊 | 级别 | 发表次数 | 说明 |
|---|---|---|---|
| ACM SIGCOMM | CCF-A | 4篇（2023, 2024, 2026×2） | 计算机网络领域旗舰会议 |
| USENIX NSDI | CCF-A | 1篇（2026） | 网络系统设计与实现顶级会议 |
| IEEE ICNP | CCF-B | 1篇（2015） | 网络协议顶级会议，获最佳论文奖 |
| ACM CoNEXT | CCF-B | 1篇（2021） | 新兴网络技术会议 |
| IEEE INFOCOM | CCF-A | 3篇（2020×1, 2021×2） | 网络通信顶级会议 |
| IEEE/ACM Transactions on Networking | CCF-A | 1篇（2021） | 网络领域顶级期刊 |
| IEEE Journal on Selected Areas in Communications | CCF-A | 1篇（2019） | 通信领域顶级期刊 |
| IEEE Transactions on Computers | CCF-B | 1篇（2020） | — |
| IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems | CCF-B | 1篇（2020） | — |
| IEEE ICDCS | CCF-B | 1篇（2019） | — |
| IEEE/ACM IWQoS | CCF-B | 1篇（2019） | — |
| IEEE IPDPS | CCF-B | 1篇（2020） | — |
| AAAI | CCF-A | 若干篇 | 人工智能顶级会议 |
| IEEE ICDE | CCF-A | 若干篇 | 数据工程顶级会议 |
五、业界合作关系深度分析
郑嘉琦秉持"学术创新问题可以来源于产业需求，但必须超越产业需求"的理念，与多家科技巨头建立了深度产学研合作关系。其产学研地图上标注着华为、阿里、腾讯、字节、蚂蚁等科技企业的创新足迹。
5.1 华为（核心合作伙伴）
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 合作起始 | 2015年，博士期间在香港城市大学与华为诺亚方舟实验室（Noah's Ark Lab）合作 |
| 合作内容 | 软件定义数据中心网络关键技术研发；网络传输协议优化 |
| 合作成果 | 2015年合作聚焦SDN数据中心网络；后续在网络传输方向贡献获华为认可 |
| 荣誉奖项 | 2022年华为"难题揭榜"火花奖（Spark Award），表彰在网络传输领域的贡献 |
| 当前合作 | 华为UB（Ultra-Bandwidth）高速互联协议研究，面向AI大模型训练的GPU互联架构 |
| 战略意义 | 郑嘉琦团队正重点布局基于以太网的开放互联方案、符合国际UALink标准的互联架构以及华为UB高速互联协议，致力于构建自主可控的国产GPU互联技术标准体系 |
华为是郑嘉琦最早建立业界合作关系的伙伴。2015年在香港城市大学期间，他便与华为诺亚方舟实验室在软件定义数据中心网络方向展开深度合作。2022年获得华为火花奖后，合作关系进一步深化，目前正围绕华为UB高速互联协议开展前沿研究，服务于AI大模型时代的GPU互联需求。
5.2 阿里巴巴/阿里云
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 合作内容 | 任播（Anycast）优化技术应用于阿里云广域网任播调优系统 |
| 合作成果 | SIGCOMM 2023论文"Regional IP Anycast: Deployments, Performance, and Potentials"，系统研究任播技术的部署、性能和潜力 |
| 技术价值 | 通过智能化的任播前缀区域化宣告改善路由效率；提出基于实测延迟的服务区域动态划分方法，突破传统静态地理边界限制 |
| 落地应用 | 研究成果应用于阿里云广域网生产系统，提升全球服务响应速度、增强系统弹性容错能力、优化攻击流量稀释效率 |
阿里云的合作集中在任播优化领域。郑嘉琦团队系统性地解决了任播技术在实际部署中面临的"理想最短路径路由与现实商业路由策略之间的鸿沟"问题，相关成果发表于ACM SIGCOMM 2023，并在阿里云广域网任播调优系统中落地应用。
5.3 腾讯
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 合作内容 | 十亿级微信社交视频平台CDN调度优化项目 |
| 技术挑战 | 微信视频号用户规模近十亿，面临高热内容时空局部性导致边缘缓存命中率下降、用户访问模式动态性强等挑战 |
| 三大创新 | (1) 建立"延迟-成本"双目标优化模型，联合优化通信延迟和缓存未命中带来的额外带宽流量成本；(2) 设计高效调度策略生效机制，解决超大规模用户场景下的调度延迟问题；(3) 提出最小化用户调度迁移算法，保证用户体验连续性 |
| 落地价值 | 显著提升缓存命中率，通过智能流量调度降低带宽成本（带宽支出占视频行业成本的90%），为行业树立技术标杆 |
5.4 其他业界合作
| 企业 | 合作方向 | 说明 |
|---|---|---|
| 字节跳动 | 网络相关技术合作 | 凤凰网报道中提及的产学研合作企业之一 |
| 蚂蚁集团 | 网络相关技术合作 | 凤凰网报道中提及的产学研合作企业之一 |
| 微软研究院 | 数据中心网络备份路由 | 博士期间与微软研究院学者探讨，创新性提出数据中心网络单链路故障的轻量级备份路由方案，存储开销小，兼容现有设备 |
| 科技部 | 重点研发计划项目子课题 | 主持科技部重点研发计划项目子课题，对数据中心广域网性能优化关键技术进行系统深入研究 |
5.5 产学研合作模式总结
郑嘉琦的产学研合作遵循"需求牵引-理论升华-范式创新"的螺旋上升模式：
- 需求牵引：从华为、阿里、腾讯等企业的实际生产环境中提炼真实技术痛点（如任播路径膨胀、CDN缓存命中率低、GPU互联瓶颈等）
- 理论升华：将产业需求抽象为可形式化的学术问题（如NP-hard优化问题），提出具有理论保证的算法和方案
- 范式创新：研究成果反哺产业实践，在阿里云任播调优、微信CDN调度等系统中落地，形成"从产业来，到产业去"的闭环
六、重要奖项与学术兼职
6.1 重要奖项与荣誉
| 年份 | 奖项名称 | 颁发机构 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 2015 | IEEE ICNP 最佳论文奖 | IEEE | 论文"Minimizing Transient Congestion during Network Update in Data Centers"；ICNP创办32年来首篇完全由中国学者独立完成并获此殊荣的论文 |
| 2018 | ACM SIGCOMM China 博士学位论文奖 | ACM SIGCOMM China | 排名第一 |
| 2018 | 江苏省科学技术一等奖 | 江苏省人民政府 | — |
| 2018 | 国家自然科学基金青年科学基金 | 国家自然科学基金委 | 项目编号：61802172 |
| 2019 | CCF优秀博士学位论文奖 | 中国计算机学会 | — |
| 2019 | 江苏省优秀博士学位论文奖 | 江苏省教育厅 | — |
| 2019 | 南京大学优秀博士学位论文奖 | 南京大学 | — |
| 2021 | 国家自然科学基金面上项目 | 国家自然科学基金委 | 项目编号：62172206 |
| 2022 | 华为"难题揭榜"火花奖（Spark Award） | 华为 | 表彰在网络传输领域的贡献 |
| 2023 | ACM SIGCOMM China Rising Star Award | ACM SIGCOMM China | 表彰在计算机网络领域的突出贡献和 rising star 地位 |
| 2023 | 南京大学"小米青年学者-科技创新奖" | 小米公益基金会/南京大学 | — |
| 2024 | 国家自然科学基金优秀青年科学基金（优青） | 国家自然科学基金委 | 项目编号：62422207；国家级青年人才计划 |
6.2 学术兼职与服务
| 类型 | 内容 |
|---|---|
| CCF任职 | CCF高级会员；CCF互联网专委会委员；CCF网络与数据通信专委会委员 |
| 会议程序委员 | ACM SIGCOMM Posters/Demos、IEEE INFOCOM、IEEE ICNP、ACM MobiHoc、IEEE ICDCS等会议程序委员会委员 |
| 期刊审稿 | 为IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Computers等多个网络领域国际顶级刊物审稿 |
| 学术会员 | ACM会员、IEEE会员 |
6.3 科研项目
| 项目类型 | 项目名称/编号 | 时间 | 角色 |
|---|---|---|---|
| 国家自然科学基金优青 | No. 62422207 | 2024年– | 主持人 |
| 国家自然科学基金面上 | No. 62172206 | 2021年– | 主持人 |
| 国家自然科学基金青年 | No. 61802172 | 2018年– | 主持人 |
| 科技部重点研发计划项目子课题 | 数据中心广域网性能优化 | — | 主持人 |
七、Connection圈层总结
7.1 圈层结构总览
┌─────────────────────────────────────┐
│ 第一圈层（核心圈） │
│ │
│ 陈贵海（博士导师/LANDS负责人） │
│ 徐宏（香港城市大学/访问导师） │
│ 吴杰（天普大学/联合培养导师） │
│ 戴海鹏、窦万春、田臣（LANDS同事） │
└──────────────┬──────────────────────┘
│
┌──────────────▼──────────────────────┐
│ 第二圈层（学术合作圈） │
│ │
│ Stefan Schmid（柏林工业大学） │
│ Shuai Hao（Old Dominion University）│
│ Xiaofeng Gao、Fan Wu（上海交通大学） │
│ Xiaoyu Wang（苏州大学/校友） │
│ 微软研究院学者 │
└──────────────┬──────────────────────┘
│
┌──────────────▼──────────────────────┐
│ 第三圈层（产业合作圈） │
│ │
│ 华为（诺亚方舟实验室/火花奖/UB互联） │
│ 阿里巴巴/阿里云（任播优化） │
│ 腾讯（微信视频CDN调度） │
│ 字节跳动 │
│ 蚂蚁集团 │
└──────────────┬──────────────────────┘
│
┌──────────────▼──────────────────────┐
│ 第四圈层（学生培养圈） │
│ │
│ 徐翊萌、周敏苑（在读博士生） │
│ 郑浩等（2020级研究生） │
│ 汪笑宇（毕业/苏州大学） │
│ LANDS组2019级起研究生 │
└─────────────────────────────────────┘
7.2 圈层关系详细分析
第一圈层——学术传承核心圈：
郑嘉琦的学术根基深植于南京大学LANDS研究组。导师陈贵海教授是其学术生涯最核心的引路人和合作者，二人的师生关系可追溯至2013年陈贵海主持的国家重大科研项目。在LANDS研究组内部，郑嘉琦与戴海鹏教授形成了密切的合作关系（ICNP 2015最佳论文合作者），同时与窦万春教授、田臣教授保持紧密的组内协作。在国际层面，香港城市大学的徐宏教授和美国天普大学的吴杰教授（欧洲科学院院士）是其博士期间的关键学术导师，为其构建了国际化的研究视野。
第二圈层——国际与跨校学术合作圈：
郑嘉琦与柏林工业大学Stefan Schmid教授在分布式路由配置机制方向开展了深度合作，双方共同研究以精确时间点为触发条件的分布式路由配置机制。与美国Old Dominion University的Shuai Hao教授在任播优化方向合作。与上海交通大学的Xiaofeng Gao教授和Fan Wu教授在空间众包任务分配方向有合作论文。这些合作体现了郑嘉琦在数据中心网络、任播优化、网络测量等方向的国际学术影响力。
第三圈层——产业合作生态圈：
郑嘉琦建立了覆盖中国主要科技巨头的产业合作网络，其核心特征是"从产业需求出发，经理论升华，最终反哺产业实践"： - 华为：最早（2015年）也是最持续的合作方，从诺亚方舟实验室的SDN研究到当前的UB高速互联协议，合作关系随技术演进而不断深化 - 阿里云：任播优化技术在生产系统落地，发表于SIGCOMM 2023 - 腾讯：十亿级微信视频CDN调度优化，创造了显著的经济价值 - 字节跳动、蚂蚁集团：网络相关技术合作
第四圈层——学生培养传承圈：
郑嘉琦自2019年留校以来，逐步建立起自己的学生培养体系。徐翊萌和周敏苑是其当前最核心的博士生（以SIGCOMM 2023、NSDI 2026等顶会论文第一作者/合作者身份出现），研究方向集中在任播优化和CDN领域。汪笑宇（2021年博士毕业，现任苏州大学副教授）是LANDS组培养的优秀毕业生，与郑嘉琦有多篇合作论文。LANDS研究组2019级起的研究生群体中，相当部分与郑嘉琦的研究方向（数据中心网络、网络测量、任播优化）相关。
7.3 核心Connection路径
| 路径 | 起点 | 终点 | 关系类型 | 强度 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 郑嘉琦 | 陈贵海 | 师生/导师-学生 | 极强——博士导师，贯穿整个学术生涯 |
| 2 | 郑嘉琦 | 戴海鹏 | 同组同事/合作者 | 强——ICNP 2015最佳论文合作者，多篇联合论文 |
| 3 | 郑嘉琦 | 徐宏（Hong Xu） | 访问导师/合作者 | 强——ICNP 2015论文合作者，博士期间关键指导 |
| 4 | 郑嘉琦 | 吴杰（Jie Wu） | 联合培养导师 | 强——天普大学联合培养，CSC资助 |
| 5 | 郑嘉琦 | Stefan Schmid | 国际合作者 | 中——分布式路由配置方向合作 |
| 6 | 郑嘉琦 | 华为 | 产业合作 | 强——从2015年至今持续深化，火花奖 |
| 7 | 郑嘉琦 | 阿里云 | 产业合作 | 强——SIGCOMM 2023成果落地 |
| 8 | 郑嘉琦 | 腾讯 | 产业合作 | 强——十亿级CDN调度优化 |
| 9 | 郑嘉琦 | 徐翊萌 | 师生 | 强——在读博士生，顶会论文第一作者 |
| 10 | 郑嘉琦 | 汪笑宇 | 合作者/校友 | 中——LANDS组培养，多篇合作论文 |
7.4 学术影响力定位
郑嘉琦在学术关系网络中的定位可概括为：
- 学术传承节点：作为陈贵海教授的博士生，他继承了LANDS研究组在数据中心网络方向的学术积累，是该方向新一代的领军人物
- 产学研桥梁：其独特价值在于将学术研究与产业实践紧密结合，研究成果直接在华为、阿里云、腾讯等企业生产系统落地
- 国际化研究者：通过在香港城市大学和美国天普大学的联合培养经历，以及与Stefan Schmid等国际学者的合作，建立了国际化研究网络
- 前沿拓展者：研究重心从传统数据中心网络向AI基础设施（GPU互联、LLM推理系统）拓展，处于学术前沿的转型期
- 青年领军人才：2024年获国家优青资助，2023年获ACM SIGCOMM China Rising Star Award，是计算机网络领域国内最具影响力的青年学者之一
本报告基于公开网络信息整理，数据截至2026年8月1日。部分学生指导关系基于论文署名和研究方向关联性推断，LANDS研究组实行团队培养模式，具体指导分工可能存在交叉。