清华高性能所 赵颖 副研究员
报告生成时间：2026年8月3日
个人主页：https://hpc.cs.tsinghua.edu.cn/info/1538/2685.htm
所属研究所：https://hpc.cs.tsinghua.edu.cn/
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 赵颖（Ying Zhao） |
| 职称 | 副研究员（Associate Professor） |
| 所属单位 | 清华大学计算机科学与技术系，高性能计算研究所 |
| 邮箱 | yingz@tsinghua.edu.cn |
| 电话 | +86-10-62783505-8006 |
| 研究方向 | 数据挖掘、机器学习、AI for Science（人工智能与数值预报融合）、深度学习不确定性建模 |
| 论文数量 | 70余篇（据烟台大学讲座介绍，发表于ICDE、Machine Learning、DAMI等国际著名会议和期刊） |
| 入职时间 | 2007年加入清华大学计算机系 |
| 行政职务 | 清华大学计算机系党委副书记；高性能所党支部书记 |
赵颖于2007年加入清华大学计算机系，长期从事数据挖掘与人工智能方面的研究。她的研究兼具理论深度与应用导向，早期专注于文档聚类算法，近年来转向AI for Science前沿方向，尤其在人工智能模型的不确定性建模以及AI与数值天气预报深度融合领域形成了特色研究方向。她主持并参与多项国家自然科学基金和国家重点研发计划等科研项目，其时空数据高效索引及访问技术为北京2022年冬奥会气象保障任务提供了海量模式数据处理服务，体现了研究的应用价值。在教学方面，她是教育部来华留学生英语授课品牌课程《组合数学与算法设计》的主讲教师，在国际研究生教学方面亦有丰富经验。此外，赵颖还担任清华大学计算机系党委副书记及高性能所党支部书记，在党务与行政工作中承担重要角色。
二、教育背景与职业履历
赵颖的学术训练横跨中美两国顶尖学府。1999年，她获得北京大学计算机科学理学学士学位。随后赴美深造，进入明尼苏达大学计算机科学与工程系攻读博士学位，师从国际知名数据挖掘学者George Karypis教授。George Karypis是明尼苏达大学杰出教授，在数据挖掘、图分割、聚类算法等领域享有极高声誉，其开发的METIS图分割软件包被广泛引用，H-Index超过110。赵颖在博士期间的研究方向为文档聚类算法，与Karypis合作发表了多篇高影响力论文，包括发表于Data Mining and Knowledge Discovery（DAMI）、Machine Learning等顶级期刊的文章，这些工作在文档聚类领域具有较高的引用量，奠定了她在数据挖掘领域的学术基础。
2005年获得博士学位后，赵颖的海外经历暂告一段落。根据清华大学英文主页信息，她于2007年正式加入清华大学计算机科学与技术系，任职于高性能计算研究所。入职后，她的研究方向从纯粹的聚类算法逐步拓展至时空数据挖掘、深度学习不确定性建模以及AI for Science等前沿领域。2012年，赵颖入选深圳市海外高层次人才创新创业计划（即"孔雀计划"），表明她在此期间可能与深圳有科研合作或人才计划关联。2017年，其主讲的《组合数学与算法设计》课程入选教育部来华留学生英语授课品牌课程。在行政履历方面，赵颖担任高性能所党支部书记，并晋升为计算机系党委副书记，在学术管理与党建工作中发挥着重要作用。
三、学生培养情况
根据赵颖个人主页列出的代表性论文署名信息，可以辨识出若干名长期合作的研究生。需要说明的是，以下信息主要基于论文作者署名推测，具体学位授予信息以清华大学官方记录为准。
蒋文明（Wenming Jiang）是赵颖指导的核心学生之一，在AI for Science方向的成果中作为第一作者或共同作者多次出现，包括SDM 2022和IJCNN 2020两篇论文，以及SDM 2023论文的共同作者。蒋文明的研究聚焦于深度学习模型的不确定性建模与风险控制预测，是赵颖近年AI不确定性研究方向的主力学生。左浩佳（Haojia Zuo）参与了SDM 2022论文的合作，同时在时空数据挖掘方向（如2021年Journal of Supercomputing论文）中也有贡献，推测为同时涉足两个研究方向的研究生。周子恒（Ziheng Zhou）参与了SDM 2023论文，研究物理引导的神经网络在台风强度估计中的应用。吴一涵（Yihan Wu）同时出现在SDM 2022和SDM 2023论文中，是AI for Science方向的积极参与者。王泽翰（Zehan Wang）参与了IJCNN 2020论文，研究回归深度神经网络的风险控制选择性预测。
在国际学生培养方面，Lohan Meunier作为国际学生出现在ACM SIGSPATIAL 2023论文中，与赵颖合作研究动态时序二部图的可达性查询问题，表明赵颖课题组具有国际化培养环境。赵颖在国际研究生教学方面亦有投入，曾在计算机系2023级国际研究生开学典礼上作为教师代表发言，分享国际研究生教学和指导经验。
关于学生毕业去向，公开渠道未检索到详细的毕业去向信息。从赵颖参与郑纬民奖学金启动仪式时与多家科技企业代表（包括北京长亭未来科技有限公司创始人朱文雷、海致科技集团CEO杨再飞等）同台的记录推测，其学生可能在相关科技企业就业或创业，但此推测缺乏直接证据支持。
四、学术合作网络
4.1 与所内同事的合作
赵颖在高性能计算研究所内建立了多层次的学术合作关系。与郑纬民院士的合作体现在多个层面：在论文合作方面，郑纬民（Weimin Zheng）作为共同作者出现在V-Tree（ICDE 2017）和Journal of Supercomputing（2021）等时空数据挖掘论文中，表明两人在数据挖掘应用研究上有直接学术合作；在管理层面，赵颖作为高性能所党支部书记与郑纬民院士共同参与党支部活动，如赴宁波海曙区实践调研、郑纬民奖学金启动仪式等，两人在党务与学术管理方面关系密切。郑纬民作为高性能所创始人和学术带头人，对赵颖的职业发展提供了重要的平台支持。
与陈文光教授（Wenguang Chen）的合作主要体现在AI for Science方向。陈文光是SDM 2023论文的共同作者，该论文研究物理引导的神经网络方法用于台风强度估计。陈文光教授的研究方向涵盖大数据并行计算和编程模型，其在系统层面的专长与赵颖在数据挖掘和AI方面的专长形成互补，推测两人在AI与科学计算融合的项目中有实质性合作。
与余宏亮副研究员的关系需要特别说明。根据高性能所官网人员页面，赵颖与余宏亮共用同一电话分机号（62783505-8006），这表明两人在办公空间上可能位于同一区域。然而，从研究方向来看，两人存在显著差异：赵颖专注于数据挖掘、机器学习和AI for Science，而余宏亮的研究领域为并行与分布式系统、存储系统，两者的论文发表无直接合作记录。因此，推测赵颖与余宏亮虽同属高性能所、共享办公区域，但分属不同的研究团队，赵颖更倾向于独立开展数据挖掘方向的研究，与郑纬民团队的系统方向并行运作。共用分机号更可能反映办公空间的物理分配，而非研究团队的从属关系。
与沈碧龙（Bilong Shen）的合作是赵颖学术网络中的重要一环。沈碧龙是V-Tree论文（ICDE 2017）的第一作者，该论文提出了在路网约束下对移动对象进行高效kNN搜索的V-Tree索引结构，是赵颖在时空数据挖掘方向的代表作之一。沈碧龙同时出现在2021年Journal of Supercomputing论文中。沈碧龙推测为赵颖指导的早期博士生，毕业后可能进入业界发展。
4.2 跨机构合作
赵颖的跨机构合作网络涵盖了国内外多个学术机构。在国际合作方面，与明尼苏达大学George Karypis教授的合作是其博士阶段的核心学术关系，二人合作的文档聚类论文发表于DAMI、Machine Learning、SDM等顶级期刊和会议，具有较高的学术影响力。与北德克萨斯大学Bo Cao教授的合作体现在2021年Journal of Supercomputing论文中，研究大规模路网上的高容量拼车问题。与北德克萨斯大学Yan Huang教授也有合作，同样出现在上述论文中。与国际学生Lohan Meunier的合作（ACM SIGSPATIAL 2023）则体现了与法国或欧洲学术机构的潜在联系。
在国内合作方面，赵颖参与了与中央财经大学信息学院计算机与信安系教工党支部的联合组织生活活动，虽以党建交流为主，但也为跨机构学术合作提供了潜在渠道。与烟台大学的交流则通过"两校名师讲堂"讲座实现，赵颖受邀作AI for Science主题报告，展现了学术影响力。此外，赵颖与李国良（Guoliang Li）教授的合作体现在V-Tree论文中，李国良是清华大学数据库与知识工程领域的知名学者，推测该合作为所内或系内跨团队的学术协作。
五、业界合作关系深度分析
赵颖的业界合作体现在多个维度。在产业界人才计划方面，2007年获得国家留学基金委IBM奖研金，表明她在职业生涯早期即与IBM建立了研究合作关系。2012年入选深圳市海外高层次人才创新创业计划（孔雀计划），这一计划旨在吸引海外高层次人才来深圳创新创业，推测赵颖在此期间可能参与了深圳的科研项目或与深圳科技企业有合作。这些产业人才计划的获得，反映了赵颖在产学研结合方面的早期布局。
在应用合作方面，赵颖最具代表性的产学研合作是北京2022年冬奥会气象保障项目。她开发的时空数据高效索引及访问技术为冬奥气象保障任务提供了海量模式数据处理服务，这是将学术研究直接应用于国家重大活动的典型案例。该合作推测涉及与中国气象局等气象机构的紧密协作，赵颖在烟台大学讲座中提到中国气象局已将基于AI技术的数值天气预报作为重点研究方向，暗示了她与气象部门的联系。
在硬件合作方面，赵颖曾参与清华大学高性能计算中心"探索1000"集群用户交流会的组织与主持工作，与Intel高性能计算业务部总监张东升共同参会致辞，表明她与Intel在高性能计算应用方面存在合作或交流关系。此外，在郑纬民奖学金启动仪式上，赵颖与多家科技企业代表共同出席，包括上海全量全速网络科技有限公司、北京长亭未来科技有限公司、无相智研（贵州）科技有限公司、北京海致科技集团股份有限公司等，这些企业多为高性能所校友创立或管理的科技公司，赵颖作为系党委副书记参与此类活动，体现了其在产学研联络方面的角色。不过，公开渠道未检索到赵颖与特定企业有直接技术研发合作的详细信息。
六、重要奖项与学术兼职
赵颖获得的主要奖项与荣誉包括：
- 国家留学基金委IBM奖研金（2007年）：由国家留学基金委与IBM联合设立，资助优秀青年学者开展研究工作，反映其在数据挖掘领域的学术潜力。
- 深圳市海外高层次人才创新创业计划（孔雀计划）（2012年）：深圳市政府为吸引海外高层次人才设立的人才计划，入选者可获得丰厚的奖励补贴和创业支持。
- 教育部来华留学生英语授课品牌课程——《组合数学与算法设计》（2017年）：该课程入选教育部评审的来华留学生英语授课品牌课程，体现赵颖在国际化教学方面的突出贡献。
在学术兼职方面，赵颖作为高性能所党支部书记和计算机系党委副书记，承担着重要的学术管理与党建职责。她主持或参与了多项学术活动，包括高性能计算中心用户交流会、党支部联合组织生活等。公开渠道未检索到赵颖在学术期刊编委、学术会议程序委员会等方面的兼职信息，推测其学术兼职主要集中在校内管理与教学领域，而非外部学术组织的正式职务。
七、Connection圈层总结
赵颖的学术关系网络可以划分为以下几个圈层：
核心圈层——博士导师与学术根基：明尼苏达大学George Karypis教授是赵颖的博士导师，也是其学术生涯的奠基者。两人合作的文档聚类研究在数据挖掘领域具有持久影响力，Karypis的研究风格（注重算法理论与实际应用的结合）深刻影响了赵颖后续的研究方向选择。这一圈层构成了赵颖学术身份的核心标识。
紧密圈层——课题组学生与所内合作者：赵颖指导的研究生群体（蒋文明、左浩佳、周子恒、吴一涵等）构成了其研究团队的核心力量，AI for Science和时空数据挖掘两个方向的学生在近年产出集中。所内合作者中，郑纬民院士既是学术合作者（论文共同作者）也是学术领导，陈文光教授在AI for Science方向提供了系统层面的互补专长。沈碧龙作为早期合作的学生，在V-Tree等工作中贡献突出。这一圈层是赵颖日常科研活动的主体网络。
中层圈层——所内同事与跨机构合作者：余宏亮等所内同事虽在办公空间上邻近，但研究方向差异较大，属于"同所不同道"的平行关系。跨机构合作者包括北德克萨斯大学的Bo Cao和Yan Huang教授、清华大学的李国良教授等，这些合作主要围绕特定论文项目展开，属于项目驱动的合作关系。赵颖与中央财经大学、烟台大学等机构的交流则以党建和学术讲座为主，尚未形成深度的科研合作。
外围圈层——产业界与应用合作方：IBM（奖研金）、Intel（高性能计算合作）、中国气象局（冬奥气象保障）等构成了赵颖的产业应用合作网络。深圳市孔雀计划则反映了与深圳产业生态的关联。在郑纬民奖学金等活动中接触的科技企业群体（长亭科技、海致科技等）构成了更宽泛的产学研联系网络，但这些关系以所系层面的集体合作为主，赵颖个人与特定企业的深度合作信息有限。
管理与影响圈层——行政职务带来的网络：作为计算机系党委副书记和高性能所党支部书记，赵颖在行政管理体系中处于关键节点，与系党委书记贾珈、所长翟季冬、副所长钱学海等形成管理团队。这一角色使其成为高性能所对外联络的重要窗口，也为其在产学研合作和学生就业方面提供了额外的网络资源。
总体而言，赵颖的学术关系网络以数据挖掘和AI for Science为学术主线，以高性能所和计算机系为制度依托，以郑纬民院士团队为学术平台，呈现出"独立研究方向+平台共享"的特征——她保持了与所内系统/存储方向相对独立的数据挖掘研究线，同时充分利用高性能所的学术平台和郑纬民院士的学术声望拓展合作网络。近年来，AI for Science方向的开拓使其学术网络从传统的数据挖掘社区向气象、地球科学等交叉领域延伸，预示着其关系网络正在经历新的扩展。