南京大学 李元琪 助理研究员
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：李元琪
所属团队：南京大学智能图形与三维视觉研究组（Meta Graphics & 3D Vision Lab）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 李元琪（Yuanqi Li） |
| 出生年份 | 公开资料未披露 |
| 职称 | 助理研究员（Research Assistant Professor） |
| 所属单位 | 南京大学计算机科学与技术学院 |
| 实验室职务 | 南京大学智能图形与三维视觉研究组（Meta Graphics & 3D Vision Lab）成员 |
| 学术头衔 | 博士 |
| 国家级人才 | 公开资料未披露 |
| 其他任职 | SIGGRAPH、CVPR、ICCV等期刊会议审稿人；国家自然科学基金青年项目负责人、国家自然科学基金重点项目骨干成员 |
| 邮箱 | yuanqili@nju.edu.cn |
| 研究方向 | 三维视觉与智能图形，包括三维重建与生成、物理可控的世界模型、三维场景理解与分析、矢量图形、图像视频处理 |
| 办公地址 | 南京大学仙林校区计算机科学与技术楼302室 |
二、教育背景与职业履历
李元琪的学术生涯起步于南京大学物理学院。2014年，他考入南京大学物理学院攻读本科学位，于2018年获得理学学士学位。本科毕业后，他跨学科转入南京大学计算机科学与技术学院攻读博士学位，研究方向也随之从物理学转向三维计算机视觉与智能图形学。在博士期间，他师从南京大学计算机学院的郭延文教授（依据其个人主页论文列表中郭延文标注“博导”的署名记载；官方页面未另行明文披露），围绕点云处理、三维重建与矢量图形等方向开展系统性研究。2024年，李元琪获得南京大学计算机科学博士学位，其博士论文工作涵盖了点云边缘重建、法向量估计、视频矢量化等多个前沿课题。
博士毕业后，李元琪留校任职，担任南京大学计算机科学与技术学院助理研究员（Research Assistant Professor），同时继续在Meta Graphics & 3D Vision Lab开展科研工作。作为青年教师，他已主持国家自然科学基金青年项目，并担任国家自然科学基金重点项目骨干成员。在教学方面，他承担了"智能三维重建技术与实践"（2025秋季、2026秋季）、"程序设计基础"（2025秋季、2026秋季）、"计算方法"（2025秋季）等课程的教学工作，并参与南京大学-中国移动联合慕课"人工智能赋能新质生产力：技术与实践"的建设。据个人主页记载，其两年内已指导10人次本科科研实践、9篇本科毕业论文，展现出活跃的人才培养势头。
三、学生培养情况
说明： 李元琪于2024年博士毕业后留校任助理研究员，截至本报告撰写时入职约两年，尚处于青年教师起步阶段，尚未培养出独立指导的毕业硕博士。以下收录的为其个人主页明确记载的本科科研实践学生、本科毕业论文指导学生，以及从论文合作关系中可追溯的组内同门和协助指导的研究生。对于无法确认为李元琪直接指导的关系，均标注为"同门"或"合作者"，不作虚写。
1. 卢郡然（硕士研究生，协助指导/合作者）
卢郡然是南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab 2024级硕士生（团队页面列为硕士生，SIGGRAPH 2026论文一作署名 Junran Lu，中文用字以团队页面“卢郡然”为准）。在李元琪作为通讯作者的2026年ACM SIGGRAPH论文"Flatten the Complex: Joint B-Rep Generation via Compositional k-Cell Particles"中，卢郡然为第一作者，李元琪为标注的通讯作者，反映了李元琪在青年教师阶段已开始协助指导组内硕士生并承担通讯作者角色。该论文研究B-Rep（边界表示）模型的生成问题，属于李元琪三维重建与生成研究方向的延伸。
2. 余佳兴（博士研究生，协助指导/合作者）
余佳兴（Jiaxing Yu）为南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab 2024级博士生（团队页面所列）。在2026年CVPR论文"BrepGaussian: CAD reconstruction from Multi-View Images with Gaussian Splatting"中，余佳兴为第一作者（署名Jiaxing Yu），李元琪为其主页标注的通讯作者，郭延文、过洁等参与合作。该工作将高斯泼溅技术应用于CAD模型的多视角重建，是研究组在三维重建领域的代表性成果之一。
3. 杨欣然（博士研究生，同门/合作者）
杨欣然是南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab的博士生（推测2022年前后入学，未见于团队页面公开名单，据论文署名推测），为李元琪的同门。在论文合作中，杨欣然与李元琪有密切合作关系：在2025年CVPR论文"EdgeMovingNet: Edge-preserving Point Cloud Reconstruction via Joint Geometry Features"中，杨欣然为第一作者，李元琪为通讯作者之一（与郭延文共同通讯）；在2026年CVPR论文"LoG3D: Ultra-High-Resolution 3D Shape Modeling via Local-to-Global Partitioning"及"Surface Reconstruction from Point Clouds via Image-free Point-to-Gaussian Inference"中，二人再度合作。杨欣然的研究方向与李元琪高度一致，均聚焦于点云重建与三维形状建模，二人构成研究组内紧密的协作搭档。
4. 黄敬成（硕士研究生，同门/合作者）
黄敬成为南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab 2023级硕士生。在李元琪的多篇论文中，黄敬成作为合作者出现，包括2025年IEEE TVCG论文"Deep Point Cloud Edge Reconstruction via Surface Patch Segmentation"和2025年CVPR论文"High-quality Point Cloud Oriented Normal Estimation via Hybrid Angular and Euclidean Distance Encoding"。黄敬成在点云边缘检测与法向量估计方面与李元琪有深入的合作研究。
5. 刘岩菘（硕士研究生，同门/合作者）
刘岩菘为南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab 2023级硕士生。在李元琪2025年的两篇CCF-A类论文（IEEE TVCG和CVPR）中，刘岩菘均作为合作者参与，主要贡献在点云重建与法向量估计的算法实现与实验验证方面。此外，在2026年IEEE TVCG论文"Weakly-Supervised Shape Multi-Completion of Point Clouds by Structural Decomposition"中，刘岩菘也有署名。
6. 王泓深（硕士研究生，同门/合作者）
王泓深为南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab 2022级硕士生。在李元琪2025年IEEE TVCG论文"Deep Point Cloud Edge Reconstruction via Surface Patch Segmentation"和CVPR论文"High-quality Point Cloud Oriented Normal Estimation via Hybrid Angular and Euclidean Distance Encoding"中，王泓深均作为合作者参与。其毕业去向公开资料未进一步披露。
7. 黄乐天（硕士研究生，同门/合作者）
黄乐天为南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab 2023级硕士生，个人主页为https://letianhuang.github.io/。在李元琪参与的2025年ACM SIGGRAPH Asia论文"Spectral-GS: Taming 3D Gaussian Splatting with Spectral Entropy"和2025年ACM SIGGRAPH论文"TransparentGS: Fast Inverse Rendering of Transparent Objects with Gaussians"中，黄乐天为第一作者，反映了其在高斯泼溅渲染方向上的突出工作。李元琪在这些工作中作为合作者参与，属于组内协作关系。
8. 詹小雨（Xiaoyu Zhan，博士研究生，同门/合作者）
詹小雨为南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab 2019级博士生（团队页面所列），个人主页为https://zhanxy.xyz，论文署名Xiaoyu Zhan。在2024年CVPR论文"Semantic Human Mesh Reconstruction with Textures"及2025年NeurIPS论文"Actial: Activate Spatial Reasoning Ability of Multimodal Large Language Models"中，詹小雨均为第一作者，李元琪作为合作者参与。詹小雨的研究方向涵盖三维人体重建与多模态大语言模型，与李元琪在三维视觉方向有交叉合作。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
李元琪的合作网络以南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab为核心。该实验室由四位教师组成：郭延文（教授、博导，实验室PI）、过洁（长聘副教授、博导）、张岩（副教授）以及李元琪（助理研究员）。从论文署名来看，李元琪与实验室内部的合作呈现以下特征：
与郭延文教授的合作（核心合作关系）： 郭延文是李元琪的博士导师，也是其论文中合作频次最高的学者。在李元琪发表的全部论文中，郭延文几乎均以通讯作者（标注*号或"博导"）身份出现，涵盖ACM SIGGRAPH 2023、IEEE TVCG 2022/2025、CVPR 2024/2025/2026等顶会顶刊。二人还在2024年合作发表了中文综述论文"三维场景智能重建：构建工业数字孪生的基石"（发表于《中国人工智能学会通讯》）。此外，2024年CVPR论文"LiDAR-Net"中，郭延文明确标注为"博导"，李元琪为第二作者，进一步佐证了二者的师生关系。
与过洁副教授的合作： 过洁的研究方向聚焦于图形渲染技术。从论文署名看，李元琪与过洁的直接论文合作较少，但两人在实验室层面共同参与项目指导和团队建设。过洁带领团队研制的Moer Renderer（获CCF CAD&CG专委2024年度优秀图形开源软件奖）与李元琪的三维重建工作在系统层面互补。
与组内研究生的合作： 如第三章所述，李元琪与组内多届硕博士研究生有密切的论文合作关系，包括杨欣然、詹小雨（Xiaoyu Zhan）、黄乐天、黄敬成、刘岩菘、余佳兴、卢郡然等，形成了以点云处理和三维重建为特色的研究协作网络。
4.2 跨机构合作
与郭建伟（北京师范大学/原中科院自动化所）的合作： 郭建伟（Jianwei Guo）现为北京师范大学人工智能学院教授，此前在中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室任副研究员。在李元琪2023年ACM SIGGRAPH论文"Surface and Edge Detection for Primitive Fitting of Point Clouds"中，郭建伟作为合作者（标注*号通讯作者之一）参与，反映了两人在点云几何处理方向的跨机构合作。郭建伟的研究背景（计算机图形学、三维建模）与李元琪的研究方向高度契合。
与王文平（Wenping Wang）的合作： 王文平是计算机图形学领域的知名学者（曾任职香港大学，现德州农工大学）。在李元琪2022年IEEE TVCG论文"Video Vectorization via Bipartite Diffusion Curves Propagation and Optimization"和2024年CVPR论文"Semantic Human Mesh Reconstruction with Textures"中，王文平均作为合作者出现，反映了李元琪通过实验室的国际学术网络与海外学者建立的合作关系。
与腾讯AI Lab合作者的合作： 在2022年IEEE TVCG视频矢量化论文中，署名Jue Wang的合作者参与（公开资料称其时任腾讯AI Lab，具体归属以论文正式信息为准），体现了研究组与腾讯系研究者在图像视频处理方向上的合作。
与詹小雨（Xiaoyu Zhan）的合作： 詹小雨是实验室2019级博士生（团队页面所列，个人主页zhanxy.xyz），在多篇论文中与李元琪合作，包括2024年CVPR"Semantic Human Mesh Reconstruction with Textures"、2025年NeurIPS"Actial"等。詹小雨的研究方向向多模态大语言模型延伸，体现了实验室研究范围的拓展。
与Kun Zhou（周昆，浙江大学）的合作： 在2025年ACM SIGGRAPH论文"TransparentGS: Fast Inverse Rendering of Transparent Objects with Gaussians"中，浙江大学的周昆教授（CCF CAD&CG专委会主任委员）作为合作者出现，反映了实验室与浙江大学图形学团队的学术联系。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业应用概况
根据南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab官方信息及李元琪个人主页记载，研究组的成果已应用于以下企业：
| 企业 | 应用领域（推测） | 备注 |
|---|---|---|
| 中石化 | 工业场景三维重建与数字孪生 | 流程工业数字化，智能工厂建模 |
| 巴斯夫 | 工业场景三维重建与质量核验 | 化工设施数字化建模 |
| 国家电网 | 基础设施三维重建 | 城市与交通设施的三维感知与结构恢复 |
| 华为 | 三维视觉、图形渲染技术 | 郭延文教授团队负责与华为合作项目二十余项 |
| 腾讯 | 图像视频处理、矢量化技术 | 论文中曾有腾讯系研究者（署名Jue Wang）参与合作 |
| 米哈游 | 游戏三维资产生成、渲染 | 数字内容生产方向 |
| 阿里巴巴 | 三维视觉相关技术 | 实验室成果应用企业之一 |
| OPPO | 图形渲染、视觉技术 | 郭延文教授团队合作企业 |
| 三星 | 图形学与视觉技术 | 郭延文教授团队历史合作方 |
| 苏交科集团 | 城市与交通基础设施三维重建 | 工程应用方向 |
| 网易游戏 | 游戏图形技术 | 毕业生去向企业之一 |
5.2 产业合作模式分析
李元琪所在的Meta Graphics & 3D Vision Lab的产业合作以项目驱动型为主，主要面向真实行业需求开展合作与成果转化。具体而言：
工业数字孪生方向： 这是实验室成果转化的核心方向。郭延文教授关于三维场景分析和智能重建的研究成果已应用于流程工业数字化，显著提升了智能工厂、数字孪生构建的效率。李元琪作为该方向的核心研究人员，其点云重建、三维场景理解等工作直接服务于中石化、巴斯夫等企业的工业建模需求。实验室展示的"工业场景智能建模与质量核验"Demo即融合了图纸文档、现场点云和AI算法，辅助三维绘图人员完成工业场景建模、校核、修改和质量检查。
消费电子与互联网方向： 实验室与华为、OPPO、三星等企业有长期合作，郭延文教授团队负责的合作项目达二十余项（据最新公开资料已达三十余项）。李元琪在视频矢量化、图像处理方面的研究成果（如IEEE TVCG 2022论文）与腾讯的合作有直接关联。
游戏与数字内容方向： 米哈游、网易游戏等游戏企业既是实验室成果的应用方，也是毕业生的重要去向。李元琪在三维重建与生成方向的工作对于游戏三维资产的生产具有直接应用价值。
国家自然科学基金项目支持： 李元琪主持国家自然科学基金青年项目，并担任国家自然科学基金重点项目骨干成员，这为其产业合作研究提供了重要的科研经费保障。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 科研项目 | 主持国家自然科学基金青年项目；担任国家自然科学基金重点项目骨干成员 |
| 学术兼职 | SIGGRAPH、CVPR、ICCV等期刊会议审稿人 |
| 教学工作 | "智能三维重建技术与实践"（2025/2026秋季）；"程序设计基础"（2025/2026秋季）；"计算方法"（2025秋季）；"人工智能赋能新质生产力：技术与实践"（南京大学-中国移动联合慕课） |
| 本科生指导 | 两年内指导10人次本科科研实践，9篇本科毕业论文 |
| 代表论文 | ACM SIGGRAPH 2023/2026、IEEE TVCG 2022/2025/2026、CVPR 2024/2025/2026等CCF-A类论文20篇 |
| 个人奖项 | 公开资料未披露 |
说明： 李元琪作为2024年新入职的助理研究员，目前公开资料中尚未有个人独立获奖记录。其所在团队获得的代表性荣誉包括：导师郭延文教授获陆增镛CAD/CG高科技奖、华为公司"难题揭榜"火花奖、江苏省杰出青年科学基金等；团队研制的Moer Renderer获CCF CAD&CG专委2024年度优秀图形开源软件奖（过洁教授主导）。
七、Connection圈层总结
李元琪的学术关系网络呈现出以南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab为核心、向国内外学术界和产业界辐射的多圈层结构：
第一圈层（导师与核心合作者）： 郭延文教授是李元琪的博士导师和最核心的学术合作者，二人合作频次最高，涵盖几乎所有代表性论文。郭延文作为实验室PI和国家自然科学基金重点项目负责人，为李元琪的科研工作提供了方向指引和项目支撑。同组的过洁副教授、张岩副教授构成了李元琪的直接同事圈层。
第二圈层（同门与组内学生）： 李元琪的同门包括实验室多届硕博士研究生，其中合作最密切的有杨欣然（共同发表多篇CVPR/TVCG论文）、詹小雨（Xiaoyu Zhan）、黄乐天、黄敬成、刘岩菘、余佳兴、卢郡然等。作为新晋助理研究员，李元琪已开始承担通讯作者职责，协助指导组内学生，逐步从“被指导者”角色向“指导者”角色过渡。
第三圈层（跨机构学术合作者）： 郭建伟（北京师范大学/原中科院自动化所）是李元琪在点云几何处理方向的重要合作者；王文平（德州农工大学/原香港大学）提供了国际学术网络的连接；周昆（浙江大学）通过论文合作与学术会议建立了联系。这些合作为李元琪的研究提供了跨机构的学术视角和方法互补。
第四圈层（产业合作网络）： 李元琪通过实验室整体合作框架，与中石化、巴斯夫、国家电网（工业数字孪生方向）、华为、OPPO、三星（消费电子方向）、腾讯、米哈游、网易游戏（数字内容方向）等企业建立了产业联系。其个人在视频矢量化方向与腾讯系研究者（署名Jue Wang）的合作，是产学研合作的典型案例。
总体评估： 李元琪是一位处于学术生涯起步阶段的优秀青年学者。他拥有跨学科背景（物理学士转计算机博士），在三维视觉与智能图形领域已建立了扎实的学术声誉（20篇CCF-A类论文），其研究既覆盖基础算法（点云处理、法向量估计），又延伸到前沿方向（高斯泼溅、B-Rep生成、世界模型）。随着其独立指导学生和主持项目的推进，预计其学术合作网络将进一步拓展和深化。