[TJU-VIL] 尚凡华 教授
报告生成时间：2026年8月24日
个人主页：https://faculty.tju.edu.cn/fhshang/zh_CN/index.htm（天津大学教师个人主页，另据其主页信息，英文论文列表见 https://sites.google.com/site/fanhua217/publications ）
所属团队：天津大学智能与计算学部视觉智能实验室（ViL）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 尚凡华（Fanhua Shang） |
| 性别 | 男 |
| 职称 | 教授（天津大学英才教授）、博士生导师 |
| 所属单位 | 天津大学智能与计算学部 计算机科学与技术学院（计算智能系） |
| 实验室 | 视觉智能实验室（ViL）教师成员 |
| 电子邮件 | fhshang@tju.edu.cn |
| 办公地址 | 天津市津南区雅观路135号 天津大学北洋园校区55楼（据天大主页为B207/A411，两处页面记载略有差异） |
| 主讲课程 | 《模式识别与深度学习》（本科生）、《图像处理》（本科生）、《机器学习》（硕士/博士研究生） |
| 研究领域 | 机器学习、深度学习、计算机视觉 |
| 研究方向 | 优化算法及理论、图像/视频处理、并行/分布式计算、隐私保护与联邦学习 |
| 学术产出 | 据其2024年学术报告简介：发表学术论文150余篇（其中中科院一区70余篇、CCF A类会议60余篇），出版中/英文专著3部，授权或申请国家专利30余项（天大官方主页口径为"近100篇"） |
| 人才计划 | 2022年入选天津大学“北洋学者英才计划”；2024年入选天津市引进领军人才（天大官方口径，另有资料称“科技创新领军人才”计划） |
二、教育背景与职业履历
据天津大学教师个人主页（faculty.tju.edu.cn/fhshang）及其西安电子科技大学个人主页（web.xidian.edu.cn/fhshang）记载，其履历如下：
教育背景： - 2007年—2012年：西安电子科技大学，博士（博士学科：计算机科学与技术）。博士期间依托西电智能信息处理研究所、智能感知与图像理解教育部重点实验室开展工作，早期论文常与焦李成、杨淑媛、公茂果等西电智能感知团队成员联合署名，据此推断其博士阶段师从/依托西电焦李成院士领衔的智能感知与图像理解团队（具体导师姓名公开资料未见明确记载，待核实）。 - 本科教育背景：官方主页未记载。外界有传其本科毕业于西北工业大学，本次公开检索未能核实，待核实。 - 另需说明：其官方简介提及与新加坡南洋理工大学、新加坡国立大学等团队"具有长期合作关系"，但公开履历中并无在南洋理工大学攻读学位或从事博士后研究的记录，"新加坡博士/博士后"之说未获官方信息支持。
职业履历： - 2012年—2013年：美国杜克大学（Duke University），博士后； - 2013年—2015年：香港中文大学（CUHK），博士后研究员（此期间与James Cheng等合作密切）； - 2016年—2018年：香港中文大学，副研究员； - 2018年—2022年：西安电子科技大学人工智能学院，教授、博士生导师（入选"华山菁英人才计划"，为菁英教授）； - 2022年—至今：天津大学智能与计算学部，英才教授、博士生导师。
其学术路径呈现"西电（博士）→美国杜克（博后）→香港中文大学（博后/副研究员）→西电（教授）→天津大学（英才教授）"的典型华人优化方向学者轨迹，在美、港两段经历中完成了从SAR图像智能处理向大规模机器学习优化算法的转型。
代表性论文（据其西电主页论文列表及天大主页学术成果页整理）：
| 论文 | 发表载体 | 主要合作者 |
|---|---|---|
| Accelerated Variance Reduction Stochastic ADMM for Large-Scale Machine Learning | IEEE TPAMI, 2021 | 刘源源、刘红英、孔琳、焦李成、林宙辰 |
| Bilinear Factor Matrix Norm Minimization for Robust PCA: Algorithms and Applications | IEEE TPAMI, 2018 | James Cheng、刘源源、罗智泉、林宙辰 |
| VR-SGD: A Simple Stochastic Variance Reduction Method for Machine Learning | IEEE TKDE, 2020 | Kaiwen Zhou、刘红英、James Cheng、Ivor Tsang、张利军、陶大程、焦李成 |
| Kill a Bird with Two Stones: Closing the Convergence Gaps in Non-Strongly Convex Optimization by Directly Accelerated SVRG with Double Compensation and Snapshots | ICML, 2022 | 刘源源、安维鑫、刘红英、林宙辰 |
| A Simple Stochastic Variance Reduced Algorithm with Fast Convergence Rates | ICML, 2018 | Kaiwen Zhou、James Cheng |
| Accelerated First-order Methods for Geodesically Convex Optimization on Riemannian Manifolds | NeurIPS (NIPS), 2017 | 刘源源、James Cheng、Hong Cheng、焦李成 |
| Tractable and Scalable Schatten Quasi-Norm Approximations for Rank Minimization | AISTATS, 2016 | 刘源源、James Cheng |
| Progressive Semantic Matching for Video-Text Retrieval | ACM MM, 2021 | 刘红英、罗如意、牛满堂、刘源源 |
| 随机梯度下降算法研究进展（综述） | 自动化学报, 2019 | ——（中文权威综述） |
上述论文勾勒出其两条主线：随机优化主线（SVRG/ADMM方差缩减与加速理论，自AISTATS 2016延续至ICML 2022）与低秩恢复主线（Schatten拟范数、鲁棒PCA、子空间分割，TPAMI 2018为代表），近年在天大又延伸出联邦学习、隐私保护与视觉应用第三条线。
三、学生培养情况
尚凡华自2018年起独立指导研究生（西电阶段），2022年起在天大继续招生。其个人主页招生信息显示每年招收硕士、博士研究生，并欢迎本科生加入课题组。以下学生信息主要依据其西电主页News栏目及论文署名推断，个别学生身份待核实。
1. 刘源源（西安电子科技大学，博士/教师，学生→合作者）
西电人工智能学院培养的博士（据公开资料），是尚凡华在西电期间最主要的合作学生，从NIPS 2017黎曼流形优化、TPAMI 2018鲁棒PCA、TPAMI 2021随机ADMM到ICML 2022加速SVRG等代表作均由其担任第一作者、尚凡华为通讯作者。据公开资料显示其现为西安电子科技大学教师（拥有西电个人主页 web.xidian.edu.cn/yyliu），并继续与尚凡华保持长期合作，已从"学生"角色演化为平等合作者。
2. Kaiwen Zhou（周楷文，香港中文大学博士，学生/联合指导，现为加拿大高校教师，待核实）
ICML 2018论文"A Simple Stochastic Variance Reduced Algorithm with Fast Convergence Rates"第一作者，尚凡华为通讯作者，二者还合作了TKDE 2020的VR-SGD等随机方差缩减优化系列工作。据公开资料推断其博士阶段在港中文（与James Cheng合作），后赴海外发展（外界信息称其现为McGill大学助理教授，本次检索未直接核实，待核实）。
3. 安维鑫（西安电子科技大学，博士生）
ICML 2022论文"Kill a Bird with Two Stones: Closing the Convergence Gaps in Non-Strongly Convex Optimization..."作者之一，并参与ACM MM 2022展开式ADMM网络等后续工作，是尚凡华优化算法方向的骨干学生（其西电主页News中记载其为"博一"学生时即有IoT Journal成果）。
4. 孔琳（西安电子科技大学，博士生/硕士生）
TPAMI 2021加速方差缩减随机ADMM、AAAI 2021可解释展开式ISTA等论文作者，并参与ICDM Workshop 2019随机方差缩减外梯度方法工作，为随机优化方向的核心学生之一。
5. 耿嘉诚（西安电子科技大学，硕士生）
IEEE IoT Journal 2021环约束无环方差缩减随机ADMM论文的第一作者，IoT场景下的分布式优化是其代表性工作方向。
6. 黄华（西安电子科技大学，硕士生）
IJCAI 2021联邦学习行为建模论文（"Behavior Mimics Distribution: Combining Individual and Group Behaviors for Federated Learning"，录用率13.9%）与TKDE 2021异步并行稀疏近似SVRG论文作者，反映尚凡华组在联邦学习与异步并行计算方向的布局。
7. 张智慧、徐涛（西安电子科技大学，硕士生）
二人合作的差分隐私主成分分析工作发表于UAI 2021（口头报告），徐涛另以研一身份在IEEE TIFS发表差分隐私ADMM论文，体现组内在隐私保护方向的年轻力量储备。
8. 张麒（天津大学，博士生）
据CCF天津分部公开报道，2024年4月随尚凡华等参加"CCF天津走进恒达文博"企业交流活动，为尚凡华调入天大后指导的博士生代表（据公开活动报道推断）。天大阶段的博士生培养仍处于起步期（2022年才建组），尚无已毕业博士的公开去向信息。
9. 本科生培养（西电阶段）
其西电主页News记载多名本科生经其指导后赴海外名校深造：安玉颖（获CMU、UCSD、Cornell、Duke、Columbia等校offer）、杨谢丛尤（获NUS、JHU、NYU等校offer）、王禹旸（获Brown等offer）、方思远（获University of Michigan等offer），另有本科生刘向阳（Xiangyang Liu）以大三身份获CIKM 2019论文录用。显示其本科生科研训练成效显著。
此外，天大阶段的助理研究员张乾亦随其参加企业产学研活动（张乾后为天大教师，据CCF天津报道；注意与河南工业大学同名教师非同一人）。
四、学术合作网络
4.1 学术师承
- 博士训练（西安电子科技大学，2007-2012）：依托焦李成院士领衔的智能感知与图像理解教育部重点实验室，早期论文与焦李成（Licheng Jiao）、杨淑媛（Shuyuan Yang）、公茂果（Maoguo Gong）等联合署名（如TNNLS 2019极化SAR分类论文），师承脉络属于西电"智能感知与计算"学派；2015年获陕西省优秀博士学位论文奖。具体导师以何人为准，公开资料未见明确记载（推断，待核实）。
- 博士后训练：2012-2013年于美国杜克大学从事博士后研究（合作导师公开资料未见记载，待核实）；2013-2018年在香港中文大学先后任博士后与副研究员，与计算机科学与工程系James Cheng（郑嘉齐）合作极为密切，其随机优化与鲁棒PCA方向的国际代表作多产生于该阶段，可视为其学术风格定型的关键时期。
4.2 核心合作者
- James Cheng（程嘉，香港中文大学）：最紧密的国际合作者，两人联合署名了TPAMI 2018、ICML 2018、NIPS 2017、AISTATS 2016等一系列代表作，合作贯穿港中文阶段并延续至西电阶段。
- 罗智泉（Zhi-Quan Luo，时任香港中文大学，现为香港中文大学（深圳）副校长/深圳大数据研究院院长）：TPAMI 2018鲁棒PCA论文合作者，为其优化理论工作提供了信号优化领域的权威背书。
- 林宙辰（Zhouchen Lin，北京大学）：TPAMI 2021、ICML 2022、AAAI 2021等多篇论文合作者，是尚凡华近年持续合作最多的国内优化/低秩恢复方向学者之一。
- 焦李成（Licheng Jiao，西安电子科技大学，欧洲科学院外籍院士）：博士阶段的团队领导与长期合作者，VR-SGD（TKDE 2020）、TPAMI 2021、NIPS 2017等论文均有其署名。
- 刘红英（Hongying Liu，天津大学医学院副教授）：合作次数最多的学者之一（据论文署名统计）。两人自西电人工智能学院时期即长期合作（ACM MM 2021、TKDE 2020、TNNLS 2019等），2023年前后先后调入天津大学（刘红英现于天大医学院，负责医学影像智能方向），形成"优化算法+医学影像"的跨院系合作组合，并共同与ViL实验室冯伟、万亮团队发表ICCV 2025等成果。二人的具体关系（是否亲属/配偶）公开资料未见记载，待核实。
- Ivor W. Tsang（时任UTS，现NTU/中科院深圳理工等）、张利军（Lijun Zhang，南京大学）、陶大程（Dacheng Tao，时任悉尼大学/UTS）：VR-SGD（TKDE 2020）等论文合作者，代表了其在国际优化界的学术连接。
- 冯伟（Wei Feng）、万亮（Liang Wan）（天津大学ViL实验室）：调入天大后形成的校内核心合作圈，联合发表ICCV 2025、CVPR 2025、Pattern Recognition 2025等视觉方向论文，说明其已深度融入ViL实验室的视觉智能研究生态。
- 另据委托方提供的线索，其曾与Mingyi Hong（洪明毅）等学者合作分布式优化工作，本次公开检索未能直接核实相关论文，待核实。
4.3 合作网络图谱分析
尚凡华的合作网络可分为四个清晰圈层： 1. 师承圈（西电系）：以焦李成为塔尖，向下连接杨淑媛、公茂果、侯彪等同门学者，以及自己培养的学生（刘源源、安维鑫、孔琳等），这一圈层构成其回国初期的基本盘； 2. 港中文圈：以James Cheng为枢纽，连接罗智泉（进而连接其信号优化/瑞典皇家理工一脉）、香港城市大学等华南学界，是其国际学术声誉的主要来源； 3. 优化理论圈：以林宙辰（北大）、张利军（南大）、陶大程、Ivor Tsang为代表的机器学习优化理论共同体，合作主题集中于随机方差缩减（SVRG系）、加速方法、ADMM、低秩恢复与鲁棒PCA； 4. 天大ViL圈（2022年后）：以冯伟、万亮、刘红英为核心的校内合作网络，研究主题向计算机视觉应用（视频超分、视频文本检索、医学影像、联邦持续学习）扩展。
整体来看，其网络呈"多点枢纽"结构：西电提供人才梯队、港中文提供国际连接、优化圈提供学术纵深、天大ViL提供应用场景，是一位典型的"以优化算法为内核、以跨校合作为杠杆"的学者。
五、业界合作关系深度分析
5.1 核心业界伙伴
- 阿里巴巴：据其2024年公开学术报告自述，2020年获"阿里巴巴优秀合作项目奖"，表明其在西电任教期间即与阿里巴巴开展了实质性科研合作（具体合作项目内容公开资料未见详述，推断与大规模机器学习/分布式优化相关，待核实）。
- 信也科技（FinVolution，纽交所上市金融科技集团）：据委托方提供的背景信息，尚凡华担任"天津大学-信也科技联合实验室"主任。本次调研通过多次公开检索未能找到该联合实验室的成立公告或官方报道，该兼职身份未获公开资料核实，待核实。若属实，其研究方向（联邦学习、隐私保护、分布式优化）与信也科技的金融科技风控场景（数据隐私、多方安全计算）具有较高契合度。
- 天津恒达文博科技股份有限公司（文博领域）：2024年4月随CCF天津分部（副主席冯伟带队）走访恒达文博，参与文博+人工智能、人才培养与产学研合作交流，显示其在天大阶段开始参与面向文化遗产数字化的产学研布局。
- 国家重点研发计划等纵向项目：据其2024年简介，目前主持包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等纵向项目共6项，拥有充足的横向/纵向科研经费支撑（其天大主页亦强调"课题组科研经费充足"）。
5.2 产学研合作模式
尚凡华的业界合作呈现三种模式： 1. 头部互联网企业联合研究（阿里巴巴模式）：以联合研究项目+优秀合作项目奖的形式开展，聚焦大规模分布式机器学习优化，属于其优化算法核心能力的直接输出； 2. 金融科技联合实验室（信也科技模式，待核实）：以共建实验室的形式绑定长期合作，若属实，则标志着其从项目制合作升级为平台制合作，且隐私计算/联邦学习成为产业落地主线； 3. 区域产业赋能（CCF天津+文博企业模式）：依托CCF天津分部与ViL实验室的本地产业网络，参与文博数字化等区域特色场景，属于其调入天津后的在地化产学研探索。
其产业转化的技术主线可概括为：随机/分布式优化算法（训练加速）→联邦学习与差分隐私（隐私保护，组内早有TIFS、UAI差分隐私系列论文储备）→视觉智能应用（依托ViL实验室），呈现"算法内核不变、应用场景随平台切换"的特征。
六、重要奖项与学术兼职
重要奖项与人才计划： - 2015年，陕西省优秀博士学位论文奖； - 2018年，入选陕西省"华山菁英人才计划"（西电菁英教授）； - 2019年，CCF B类国际数据挖掘会议（IEEE ICDM Workshop）最佳论文奖； - 2019年，CCF C类国际人工智能工具会议（IEEE ICTAI）最佳学生论文奖（深度神经网络压缩加速方向）； - 2020年，阿里巴巴优秀合作项目奖； - 2022年，入选天津大学"北洋学者英才计划"； - 2024年，入选天津市引进领军人才（天大官方荣誉页口径，亦有“科技创新领军人才”之表述）。
学术兼职（据其个人主页及2024年学术报告简介）： - 国际顶级会议程序委员会委员/Senior PC/Area Chair：NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、KDD、VLDB、SDM等（2024年简介明确其为ICML、NeurIPS、AAAI等会议Area Chair）； - 国际期刊审稿人：担任IEEE TPAMI、TNNLS、TKDE、TSP、TIP等20余个国际学术期刊审稿人； - 项目评审专家：国家自然科学基金项目评审专家、教育部高等学校科学研究发展中心评审专家、教育部学位中心博士毕业论文评审专家、陕西省/北京市/山东省等省市科技项目评审专家； - 中国计算机学会（CCF）会员，参与CCF天津分部产学研活动。
七、Connection圈层总结
尚凡华是天津大学ViL实验室中"优化算法及理论"方向的核心人物，其Connection圈层结构可概括为"一个内核、四重圈层、双向输出"：
- 一个内核：大规模机器学习优化算法（随机方差缩减SVRG/ADMM系、动量加速、低秩恢复与鲁棒PCA），这是其从博士到教授十五年间不变的研究内核，代表作VR-SGD、TPAMI鲁棒PCA、ICML 2022加速SVRG等在国际优化社区具有持续影响力；
- 四重圈层：（1）西电焦李成学派的师承与人才圈（学生刘源源、安维鑫、孔琳等构成研究梯队）；（2）港中文James Cheng—罗智泉—林宙辰构成的国际优化理论合作圈；（3）以刘红英（天大医学院）为桥梁、以冯伟/万亮为平台的天大校内跨学科圈（优化+医学影像+视觉智能）；（4）以阿里巴巴、信也科技（待核实）、恒达文博为代表的产业合作圈；
- 双向输出：向学术端输出优化理论与算法（ICML/NeurIPS/TPAMI级别成果），向产业端输出分布式训练加速与隐私保护技术（联邦学习、差分隐私）。
对希望与其建立联系的研究者或机构而言，最有效的切入点是随机优化理论、联邦学习/隐私计算以及视觉任务中的优化问题；其团队在天大每年稳定招收硕博研究生，并保持与西电、港中文、北大等旧有网络的活跃合作，是一个"国际化程度高、梯队完整、经费充足"的优化方向团队。需要注意的信息缺口：其本科教育背景、杜克大学博后合作导师、博士导师的准确姓名，以及"天津大学-信也科技联合实验室主任"的兼职身份，均未能在公开资料中核实，使用相关表述时应保持谨慎。