浙江大学 潘纲 教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：潘纲
所属团队：浙江大学脑机智能全国重点实验室（CCNT）
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 潘纲 |
| 出生年份 | （待核实） |
| 职称 | 教授，博士生导师；浙江大学求是特聘教授 |
| 所属单位 | 浙江大学计算机科学与技术学院 |
| 实验室职务 | 脑机智能全国重点实验室主任 |
| 学术头衔 | 中国人工智能学会会士、常务理事；中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会主任委员 |
| 国家级人才 | 2019年国家杰出青年科学基金获得者；国家级领军人才（个人主页表述） |
| 其他任职 | 计算机系统结构与先进计算研究所所长；中国自动化学会机器人智能专业委员会副主任委员；中国神经科学学会类脑智能分会、脑机接口与交互分会副主任委员 |
| 邮箱 | gpan@zju.edu.cn |
| 研究方向 | 人工智能、脑机接口、类脑计算、计算机视觉、普适计算；细分包括神经解码、脑区建模、神经调控、脑机融合、智能环境等 |
CCNT主任、学院归属、邮箱、研究方向及国家杰青身份均见浙江大学个人主页。关于“计算机学院副院长”，本次未找到学院现行领导班子页面佐证，故不列为已确认现职。
二、教育背景与职业履历
校方报道显示，潘纲1998年获浙江大学学士、2004年获浙江大学博士，2007年赴University of California, Los Angeles（UCLA）访问交流。其后长期任教浙大，研究由人工智能、普适计算延展至脑机接口、脑机融合与类脑计算；2019年获国家杰出青年科学基金。
其现以CCNT组织跨学科协同，研究覆盖脑机信息读写、智能建模和融合增强，以及神经拟态器件、芯片和系统。早期“脑控大鼠/大鼠机器人”体现视觉感知、解码与刺激反馈闭环；Darwin系列体现从算法到硬件系统的延展。关于“非侵入式脑机打字”的对应论文和署名未获一手材料，暂列（待核实）。
三、学生培养情况
个人主页未公开完整学生名册和每位学生的导师署名，因此以下仅收录可由公开主页、团队关系或论文报道支持者；“团队负责人”或“课题组”并不当然等同于学位论文的唯一导师。
1. 赵莎（浙江大学研究员、博士生导师，团队培养）
赵莎的浙江大学个人主页载明，她2017年获浙江大学计算机科学与技术学院博士学位，2017年6月至2021年1月在该院从事博士后研究；目前为计算机学院、脑机智能全国重点实验室研究员及博士生导师，且明确标注“团队负责人是潘纲教授”。据此，可确认其为潘纲负责团队中的青年骨干，关系类型宜表述为“团队培养/科研共同体”，不能仅据该页面断言其博士阶段由潘纲直接指导。
2. 林芃（浙江大学研究人员，论文合作）
浙江大学关于《Nature Communications》论文的报道明确使用“潘纲、林芃课题组”，论文主题为开环模拟可编程电化学存储阵列；2025年《Science Advances》相关报道又显示双方课题组与西湖大学孔玮研究员合作。公开材料足以确认两人在类脑器件与神经拟态计算方向具有持续课题组合作，但未提供林芃的师生隶属证明，故标为论文合作，而非学生关系。
3. 马德（浙江大学教授，团队合作）
关于“悟空”类脑计算机的公开报道将马德列为团队核心骨干、浙江大学计算机学院教授。其与潘纲共同构成类脑工程方向的校内协作节点。现有公开材料未证明马德为潘纲指导的学生，故关系类型为团队合作。
4. 许科帝（浙江大学教授，跨学科论文与平台合作）
许科帝为浙江大学生物医学工程与仪器科学学院教授、博士生导师，研究脑机接口、神经调控与神经修复。公开报道将其与潘纲所涉脑机接口研究置于同一跨学科团队语境，并显示其主持动物脑机研究子平台等项目。两人更适宜理解为计算机—生物医学工程交叉合作节点，而非师生传承关系。
其培养网络呈现“博士培养—博士后/青年研究员成长—CCNT平台协作”结构。个人主页未公开获奖学生姓名，不作推断性列举。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
内部网络以潘纲、林芃、马德等为主要节点。潘纲—林芃课题组在《Nature Communications》发表电化学人工突触研究，又与良渚实验室、西湖大学孔玮研究员在《Science Advances》合作；马德的类脑工程方向对应Darwin系列芯片及系统，形成“器件—芯片—系统—算法”协作链。赵莎主页所列团队负责人关系显示青年人才梯队；大鼠机器人实验则需视觉、解码、刺激和动物行为等多学科协同。
4.2 跨机构合作
潘纲的跨机构网络以任务牵引为特征。首先，脑机融合工作曾被报道为浙江大学计算机学院与求是高等研究院联合科研团队成果，反映校内跨院平台协同。其次，2025年公开报道确认潘纲、林芃团队与良渚实验室、西湖大学孔玮研究员共同发表《Science Advances》，这是器件、计算和材料相关力量的跨机构合作实例。
医疗转化方面，浙江大学“医药+X”研究生培养专项将潘纲列入精神卫生学方向的联合导师队伍，主导师为胡少华，说明其参与精神健康议题的交叉培养与研究组织。另据威海市卫生健康委员会公开消息，2025年潘纲以CCNT主任身份与威海市立医院院长李振光为“脑机智能医疗应用联合实验室”揭牌并签署合作协议，可确认实验室与该院已建立机构层面的医疗应用合作。关于浙江大学医学院附属儿童医院与潘纲团队存在直接项目合作，本次未获得充分一手证据，故为（待核实）。
4.3 国际合作
其可确认的国际学术连接包括2007年UCLA访问交流经历，以及论文发表和国际期刊服务网络。个人主页列有Google Scholar入口，并称其担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Cognitive Neurodynamics等期刊编委；2019年校方报道还列有IEEE Systems Journal、ACM IMWUT等编辑工作。上述身份构成其与国际人工智能、神经计算和普适计算社群的稳定联系。
不过，公开检索未能从DBLP或Google Scholar页面可靠抽取完整共同作者频次，也未发现可直接证实的海外联合实验室、长期国际共同PI或博士生联合培养清单。因此，本报告不将一般论文国际合著延伸为机构级“深度合作”结论。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
潘纲及CCNT的产业关联主要处于“技术平台—临床转化—产业生态”的衔接阶段。其研究既包括可用于医疗的脑信号读写和神经调控，也包括面向算力基础设施的类脑芯片与系统。威海市立医院联合实验室是已公开、可识别的医疗应用合作节点；许科帝主页提及人工视网膜产品电刺激效果评估等企业横向课题，显示同一浙大脑机交叉生态存在企业合作，但不能据此推定该课题由潘纲主持或与其直接合作。
对强脑科技（BrainCo），本次以“潘纲/浙江大学/强脑科技”检索，未找到双方联合项目、联合论文、任职或股权关系的一手证据。因此仅能说二者同处浙江脑机接口产业与学术生态，不能认定为直接合作或孵化关系（待核实）。同理，非侵入式可穿戴脑机接口是相关产业方向，但不应把行业共性发展表述为潘纲团队与特定企业的合作事实。
5.2 创业孵化与开源生态
在可核验公开材料中，尚未发现潘纲直接创办企业、学生创办企业，或由其团队维护的、可明确归属的开源软件/硬件项目清单。其更突出的成果转化模式是以国家重点实验室、国家重大项目、类脑计算平台与医院联合实验室组织协同，使基础研究向芯片系统、动物实验和临床应用场景连接。
Google Scholar主页、期刊编委服务和跨机构论文合作构成开放学术连接；但未检得可明确归属的代码仓库或开放数据集，故不将其表述为开源生态。
六、重要奖项与学术兼职
| 时间 | 奖项/荣誉 | 说明 |
|---|---|---|
| 2013年 | 教育部新世纪优秀人才支持计划 | 浙江大学CAD&CG实验室2019年报道列示 |
| 2014年 | 浙江省杰出青年科学基金 | 浙江大学CAD&CG实验室2019年报道列示 |
| 2015年 | 国家科学技术进步奖二等奖 | 校方报道表述为第2完成人 |
| 2016年 | CCF-IEEE CS青年科学家奖 | 个人主页、校方报道均列示 |
| 2016年 | 中国高等学校十大科技进展 | 个人主页、校方报道均列示成果入选 |
| 2018年 | IEEE TCSC Award for Excellence（Middle Career Researcher） | 个人主页、校方报道均列示 |
| 2019年 | 国家杰出青年科学基金 | 浙江大学CAD&CG实验室新闻明确确认 |
| 2020年 | 世界互联网领先科技成果 | 个人主页列示成果入选 |
| 学术兼职 | 职务 |
|---|---|
| 中国人工智能学会 | 会士、常务理事；脑机融合与生物机器智能专委会主任委员 |
| 中国自动化学会 | 机器人智能专业委员会副主任委员 |
| 中国神经科学学会 | 类脑智能分会副主任委员；脑机接口与交互分会副主任委员 |
| 国际期刊 | IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Cognitive Neurodynamics等期刊编委；历史报道还列IEEE Systems Journal、ACM IMWUT等 |
七、Connection圈层总结
第一圈层：CCNT与浙江大学计算机学院的组织核心。 潘纲以CCNT主任、计算机学院教授和计算机系统结构与先进计算研究所所长身份，将脑机接口、类脑器件、类脑计算系统和普适智能研究汇聚于同一组织网络。林芃、马德、赵莎等公开可见的课题组/团队节点，分别连接器件、系统与青年人才梯队。
第二圈层：脑机交叉学科伙伴。 许科帝及生物医学工程、神经调控方向研究者，连接动物实验、植入式脑机接口与神经修复；精神卫生联合培养与威海市立医院联合实验室，则将网络延伸至临床研究和医疗应用。该圈层的关键价值在于把计算技术与神经科学、医学问题共同定义。
第三圈层：跨机构科研平台。 求是高等研究院、良渚实验室、西湖大学、之江实验室等构成不同强度的协作环境，其中潘纲—林芃—孔玮的论文合作和类脑计算相关联合研制提供了较明确的连接证据。它们支持从新型器件到类脑计算机、从基础机制到应用验证的链式合作。
第四圈层：学术共同体与产业转化场景。 中国人工智能学会、中国自动化学会、中国神经科学学会及国际期刊编辑网络扩大其学术议程设置和同行交流范围；医院联合实验室和脑机产业活动提供转化接口。强脑科技等企业关系目前缺乏直接证据，不纳入核心合作圈。
总括而言，该网络以浙江大学和CCNT为枢纽，连接“计算机—脑科学—生医工程—临床医疗—类脑硬件”。其优势是围绕脑机融合组织跨学科资源；直接学生名册、企业孵化及海外长期联合培养公开度有限。