人大信息学院 孙亚辉 副教授
报告生成时间： 2026年8月
个人主页： http://info.ruc.edu.cn/jsky/szdw/ajxjgcx/jsjkxyjsx1/fjs2/f62321ff5ba948389f9c7493ccef6950.htm （中国人民大学信息学院计算机科学与技术系）；个人学术主页 https://yahuisun.github.io/ （含中文 CV） DBLP： https://dblp.org/pid/55/8637-1.html （英文名 Yahui Sun 0001，pid 55/8637-1，机构标注 Renmin University of China, School of Information / National University of Singapore / University of Melbourne，PhD 2018 University of Melbourne，ORCID 0000-0003-3730-8538） Google Scholar： 未能定位到可可靠区分的 Google Scholar 主页（同名 "Yahui Sun" 者众多，其官方主页亦未给出链接，公开资料未披露）
一、学者基本信息
孙亚辉，博士，中国人民大学信息学院副教授（2022年起，入选中国人民大学"杰出学者"计划），官方师资页现列于计算机科学与技术系（其个人中文 CV 另署"数据科学与技术系"，两者应为同一团队建制，以官网为准）。其所在的人民大学"数据库与智能信息检索实验室"是数据工程与知识工程教育部重点实验室（DEKE）的重要组成部分，据实验室官网，孙亚辉担任其中"图计算与分析"方向的负责人。中国计算机学会（CCF）数据库专委会执行委员、字节跳动 OpenViking 开源项目（The Context Database for AI Agents）开源委员会委员。
其学术轨迹颇具特色：本科与硕士均为哈尔滨工业大学航空航天工程背景（星敏感器标定方向），博士阶段在澳大利亚墨尔本大学转向图上 Steiner 树/网络优化问题，再经澳大利亚国立大学、南洋理工大学、新加坡国立大学的博士后与研究经历，最终以"图与向量数据管理算法与系统"为学术主线落地人大数据库团队。近年研究重心是 CPU/GPU 异构平台上的图数据库、向量数据管理，以及面向大模型检索增强生成（RAG）与智能体（agent）的新数据管理算法与系统——即任务背景中所述"向量数据库、GPU 加速的数据库/查询处理、高维数据管理"方向，与官方表述一致。
以第一作者或独立通讯作者身份在 SIGMOD、PVLDB（VLDB）、IEEE/ACM Transactions on Networking（ToN）等 CCF A 类会议与期刊发表多篇论文，另在 ICDE（2026，已录用）、《计算机学报》（2026，中文 CCF A 类，已录用）有独立通讯作者成果。
教育与工作经历
| 时间 | 机构 | 职位/学位 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 2008—2012 | 哈尔滨工业大学 | 学士（航空航天工程） | 个人主页自述 |
| 2012—2014 | 哈尔滨工业大学 | 硕士（航空航天工程） | 星敏感器标定方向（与耿云海联合署名论文） |
| 2014—2018 | 澳大利亚墨尔本大学 | 博士 | 博士论文《Classical, prize-collecting and node-weighted Steiner tree problems in graphs》 |
| 2018—2019 | 澳大利亚国立大学（ANU） | 博士后 | — |
| 2019—2020 | 新加坡南洋理工大学（NTU） | 研究人员 | — |
| 2020—2021 | 新加坡国立大学（NUS） | 研究人员 | 与肖小奎合作发表两篇 PVLDB 论文 |
| 2021—2022 | 中国人民大学 | 讲师 | — |
| 2022— | 中国人民大学 | 副教授 | 中国人民大学杰出学者 |
研究方向
据人大信息学院官方教师页面与个人主页（两者表述一致）：
- 图、向量数据管理算法与系统：Group Steiner 树搜索、CPU/GPU 异构平台图数据库（国家重点研发计划课题中带队研发）、向量数据库/高维数据管理
- 面向大模型 RAG、智能体（agent）的新数据管理算法与系统：字节跳动 OpenViking（面向 AI Agent 的上下文数据库）开源委员会委员即与此方向直接对应
- 历史脉络：博士阶段为图上 Steiner 树组合优化（经典/罚收集/点加权变体）、通信网络与无线传感网络优化（ToN 两篇）、生物网络分析（癌症信号通路、药物重定位，BMC 系列）
教学与荣誉
- 讲授课程：程序设计荣誉课程（2024—）、数据结构与算法 2（2022—，中国人民大学第五批"123"金课）、程序设计实践（2023—，人大-华为"智能基座"项目系列课程）、科研早培课程（2023—）、程序设计 2 荣誉课程（2022—2024）
- 荣誉获奖：中国人民大学杰出学者计划、"123"金课授课教师、本科课外教学优秀指导教师、本科优秀毕业论文指导教师、"互联网+"大学生创新创业大赛优秀创新创业导师
- 据公开报道，其担任 2022 级图灵实验班班主任，并曾带队组织学生走访国产分布式数据库厂商 OceanBase 公司
科研项目（据官方页面与 CV）
| 项目 | 时间 | 角色 |
|---|---|---|
| 国家自然科学基金青年基金项目 | 2023—2025 | 负责人 |
| 中国人民大学新教师启动基金 | 2022—2023 | 负责人 |
| 国家自然科学基金重点项目 | 2023—2026 | 主要参与人 |
| 国家重点研发计划"基于新型硬件的原生数据库系统" | 2023—2026 | 主要参与人（总负责人为清华大学李国强；人大陈红负责"面向混合负载的智能异构计算技术"课题；孙亚辉带队研发其中基于 CPU/GPU 异构平台的关系、图、向量数据库中的图数据库） |
| PingCAP（平凯星辰）校企合作项目 | 2025—2027 | 主要参与人 |
| 电科金仓（原人大金仓）校企合作项目 | 2025—2026 | 主要参与人 |
二、DBLP数据统计
身份确认与消歧说明
1. 基本身份确认： DBLP 作者检索 "Yahui Sun" 共返回约 7 条作者记录（同名者含未编号的 "Yahui Sun" 及 "Yahui Sun 0002" 等，分属不同机构的其他学者）。经逐条核验，pid 55/8637-1（Yahui Sun 0001） 是孙亚辉的官方 DBLP 身份，消歧证据链如下：
- 该记录的机构标注为 "School of Information, Renmin University of China"、"National University of Singapore"、"University of Melbourne"，并注明 "PhD 2018, University of Melbourne"——与其官方履历（2014—2018 墨尔本大学博士、2020—2021 新加坡国立大学研究人员、2021 年入职人大）逐项吻合；
- 2021 年以后的论文（SIGMOD 2022、PVLDB 2022、SIGMOD 2025、IEEE BigData 2025、ICDE 2026）与其人大官方教师页"科研成果"列表逐篇对应，作者组（李荣华、张峰、肖小奎、魏哲巍、杜小勇等）亦完全一致；
- 该记录附 ORCID 0000-0003-3730-8538。
2. 收录边界说明： 该 pid 名下共 17 条记录（含 1 条博士论文条目）。其哈工大硕士阶段的 2 篇中文论文（第 32 届中国控制会议 CCC 2013 星敏感器在轨标定、《红外与激光工程》2014 星敏感器像面位移分析与标定）未被 DBLP 收录；2026 年录用的《计算机学报》中文论文（CPU-GPU 异构平台图数据管理）亦未见于 DBLP——使用 DBLP 统计其产出时需注意系统性偏低。DBLP 上另存在未编号的 "Yahui Sun"（pid 443/9497）等同名记录，经核查与孙亚辉的机构-主题轨迹无匹配（获取该页面时 DBLP 暂时不可用，未能逐条列示其内容），不属于本报告对象。
DBLP发表记录统计（pid 55/8637-1，17条 + 未收录2篇中文论文）
| 年份 | 论文数 | venue | 阶段 |
|---|---|---|---|
| 2016—2017 | 3篇 | IEEE CEC、BMC Systems Biology、BMC Bioinformatics | 墨尔本博士在读（生物网络分析） |
| 2018 | 1条 | 博士论文 | 墨尔本大学 |
| 2019 | 2篇 | IEEE Access、IEEE/ACM ToN | 博士收尾/ANU 博士后（通信网络优化） |
| 2020 | 2篇 | PVLDB、IEEE/ACM ToN | 新加坡阶段 |
| 2021 | 1篇 | PVLDB（Finding group Steiner trees…） | NUS 研究人员 |
| 2022 | 2篇 | SIGMOD（Hunting temporal bumps）、PVLDB（Probabilistic Group Steiner Trees） | 入职人大后首批成果 |
| 2025 | 2篇 | SIGMOD（Fast Optimal Group Steiner Tree Search using GPUs）、IEEE BigData | 人大副教授 |
| 2026 | 1篇 | ICDE（L4G: Two-hop Label Management for Group Steiner Tree Search） | 人大副教授 |
| （未收录） | 2篇 | CCC 2013、《红外与激光工程》2014 | 哈工大硕士阶段 |
| （未收录） | 1篇 | 《计算机学报》2026（CPU-GPU 异构平台图数据管理，中文 CCF A） | 人大副教授 |
产出画像：总量不大（DBLP 17 条），但成色极高——剔除博士论文后 16 篇论文中 CCF A 类 9 篇（SIGMOD×3、PVLDB/VLDB×3、ToN×2、ICDE×1），且 2022 年后其成果均为独立通讯作者（学生一作），呈现出典型的"年轻 PI 带学生"产出模式。2023—2024 两年无 DBLP 记录，与其入职初期投入国家重点研发计划图数据库研发、教学与基金申请的时间线吻合。
核心合作者统计（基于 pid 55/8637-1 全部记录 + CV 补充论文）
| 合作者 | DBLP pid | 合作次数 | 合作年份 | 身份/关系定位 |
|---|---|---|---|---|
| Saman K. Halgamuge | 33/962 | 7次 | 2016—2021 | 墨尔本大学博导（推断，详见第四节）；后任澳大利亚国立大学教授 |
| Xiaokui Xiao（肖小奎） | 33/1903 | 3次 | 2020—2022 | NTU/NUS 阶段合作核心（推断为 NUS 研究阶段的合作教授）；现任新加坡国立大学教授 |
| Bin Cui（崔斌） | 55/5031 | 3次 | 2020—2022 | 北京大学教授，VLDB 论文合作者 |
| Rong-Hua Li（李荣华） | 37/548-1 | 3次+ | 2022—2026 | 北京理工大学教授，回国后最稳定的科研合作者（PVLDB 2022、SIGMOD 2025、ICDE 2026 三篇顶会均合作） |
| Marcus Brazil | 54/494 | 2次 | 2019—2020 | 墨尔本大学教授，Steiner 树/网络优化专家，博士论文相关 ToN 论文合作者（推断为博士指导团队成员） |
| Doreen A. Thomas | 02/2619 | 2次 | 2019—2020 | 墨尔本大学教授（曾任工程与信息技术学院院长），同上 |
| Jun Luo 0001 | 42/2501-1 | 2次 | 2020—2021 | 新加坡阶段研究者，VLDB 两篇论文合作者 |
| Theodoros Lappas | 27/7124 | 2次 | 2020—2021 | 数据科学领域学者，VLDB 两篇论文合作者 |
| Feng Zhang 0007（张峰） | 48/1294-7 | 2次（另计算机学报 2026 中文 1 次） | 2025—2026 | 人大信息学院同事（DEKE"混合架构下的计算优化研究"方向负责人），SIGMOD 2025 / BigData 2025 / 计算机学报 2026 合作者 |
| Xiaoyong Du（杜小勇） | 47/3542-1 | 1次 | 2025 | 人大同事（DEKE 奠基人之一），BigData 2025 合作者 |
| Wei Lu 0015（卢卫） | 98/6613-15 | 1次 | 2025 | 人大同事（DEKE"大数据管理与系统实现"方向），BigData 2025 合作者 |
| Zhewei Wei（魏哲巍） | 94/4260 | 1次 | 2022 | 人大高瓴人工智能学院教授，PVLDB 2022 合作者 |
| Shuai Ma（马帅） | 35/6569 | 1次 | 2022 | 北京航空航天大学教授，SIGMOD 2022 合作者 |
| Chenkai Ma、Karin Verspoor、Pathima Nusrath Hameed、Daniel Rehfeldt | 212/0318 / 07/6465 / 191/0641 / 182/6115 | 各1次 | 2016—2020 | 墨尔本博士阶段合作者（生物信息/组合优化） |
| 陈红、李国强、卢卫、彭煜玮、孟戴浓达、段坤仁、马博靖 | （中文论文，未见 DBLP） | 各1次 | 2026 | 计算机学报 2026 论文（CPU-GPU 异构图数据管理）作者组：人大团队 + 清华李国强 + 武大彭煜玮 |
| Yunhai Geng（耿云海）、Shuang Wang、Yingying Xiao | （未入 DBLP） | 各1—2次 | 2013—2014 | 哈工大硕士阶段合作者（星敏感器标定） |
三、博士教育背景
博士阶段（澳大利亚墨尔本大学，2014—2018）
博士论文《Classical, prize-collecting and node-weighted Steiner tree problems in graphs》（墨尔本大学知识库 hdl.handle.net/11343/214000；调研期间该校知识库服务不可用，未能直接核验论文元数据中的导师署名）。博士期间的研究横跨三个应用面：
- 组合优化理论：经典 Steiner 树、罚收集 Steiner 树、点加权 Steiner 树的快速启发式与 Physarum（黏菌）启发算法（IEEE CEC 2016）；
- 通信网络设计：大型低成本通信网络设计、无线传感网络中继节点部署（ToN 2019、ToN 2020 两篇）；
- 生物网络分析：癌症相关信号通路识别、药物重定位子网络识别（BMC Systems Biology 2016、BMC Bioinformatics 2017）。
这一阶段的 Steiner 树研究主线直接延续至今——其回国后的全部顶会论文（PVLDB 2022、SIGMOD 2025、ICDE 2026）均为 Group Steiner Tree 搜索问题在数据库场景下的深化，研究脉络高度连贯。
硕士阶段（哈尔滨工业大学，2012—2014）
航空航天工程方向，公开成果为星敏感器在轨标定与像面位移分析（CCC 2013、《红外与激光工程》2014），与耿云海联合署名——耿云海为推断的硕士导师（依据两篇论文的持续联合署名，未见官方披露）。其从航天工程转向图数据库的跨学科路径，使其成为人大数据库团队中少见的"非科班数据库出身"的教师，也构成其在异构硬件系统与算法设计交叉方向上的独特底色。
四、导师/师承分析
师承谱系
哈工大硕士阶段（2012—2014）
└── 推断导师：耿云海（哈尔滨工业大学，星敏感器标定；依据两篇联合署名论文，公开资料未明确披露）
墨尔本大学博士阶段（2014—2018）
└── Saman K. Halgamuge 教授（墨尔本大学 → 澳大利亚国立大学；推断为主要导师）
│ （依据：博士期间 7 篇论文全部与其联合署名；2018 年毕业后即赴 Halgamuge
│ 时任教的澳大利亚国立大学从事博士后研究）
│
├── 推断合作指导：Marcus Brazil、Doreen A. Thomas（墨尔本大学 Steiner 树/
│ 网络优化专家组合，ToN 两篇论文的合作者）
│
└── 孙亚辉（博士 2014—2018 墨尔本大学）
├── ANU 博士后（2018—2019，推断随 Halgamuge）
├── NTU 研究人员（2019—2020）→ NUS 研究人员（2020—2021）
│ （NTU→NUS 的时间轨迹与肖小奎 Xiaokui Xiao 从 NTU 迁往 NUS 任
│ 讲席教授的时间完全同步，且两篇 PVLDB 论文与其合作——推断
│ 肖小奎为其新加坡阶段的合作教授）
└── 中国人民大学信息学院 副教授（2021— ），DEKE 图计算与分析方向负责人
需要强调：墨尔本大学官方论文元数据未能直接获取（知识库服务在调研期间不可用），Saman K. Halgamuge 作为博士导师的身份是基于最强旁证的推断而非官方确认——旁证包括：(1) 博士期间全部 7 篇论文（含博士论文主题直接相关的 CEC/BMC/ToN 论文）均与 Halgamuge 联合署名；(2) 2018 年博士毕业即赴澳大利亚国立大学，与 Halgamuge 由墨尔本大学转任澳大利亚国立大学的时间线吻合；(3) 其入职人大后的 PVLDB 2021 论文中 Halgamuge 仍在作者列表中。Marcus Brazil 与 Doreen A. Thomas 为墨尔本大学 Steiner 树问题的权威学者组合（两人长期合作），推断为博士论文的指导团队成员或合作指导者。
孙亚辉不属于萨师煊—王珊一脉的人大数据库"土生"师承：他是 2021 年从海外引进的新一代学者，与人大数据库团队的关系是"入职联结"而非"学缘联结"。这一定位对其圈层结构影响显著（详见第七节）。
学生培养（自主培养，据 CV"课题组学生"标注与论文署名）
| 姓名 | 身份 | 代表成果 | 方向 |
|---|---|---|---|
| 孟戴浓达 | 课题组学生（一作） | 《计算机学报》2026（基于 CPU-GPU 异构平台的图数据管理，孙亚辉独立通讯） | GPU 图数据管理 |
| Jiayu Li（李佳宇） | 课题组学生（一作） | SIGMOD 2025（Fast Optimal Group Steiner Tree Search using GPUs） | GPU 加速 Steiner 树搜索 |
| Shuang Yang（杨爽） | 课题组学生（一作） | PVLDB 2022（Approximating Probabilistic Group Steiner Trees） | 概率图查询 |
| Xiaoyao Feng（冯孝遥） | 课题组学生（一作） | ICDE 2026（L4G: Two-hop Label Management for Group Steiner Tree Search） | 图索引技术 |
| Yukun Cui、Tong Li、Xinyi Zhang、Shuang Liu 等 | 课题组成员 | IEEE BigData 2025 | 异构计算/数据库 |
其个人主页明确"正在寻找优秀的本科生和研究生加入课题组"，团队处于快速扩张期。
五、现单位团队与核心合作者
孙亚辉现属中国人民大学信息学院计算机科学与技术系，依托数据工程与知识工程教育部重点实验室（DEKE）的"数据库与智能信息检索实验室"，并担任其中"图计算与分析"方向负责人（该实验室其他方向负责人：杜小勇/卢卫—大数据管理与系统实现、何军等—多模态信息处理、陈跃国/覃雄派—可信数据科学、张孝—新型数据库基准测试研究、陈晋川/王璞巍—区块链与微服务、范举—数据治理技术与系统、张峰—混合架构下的计算优化研究、李彤—算力网优化研究）。
学院内核心同事网络（同事关系）
| 姓名 | 职务/方向 | 关系与证据 |
|---|---|---|
| 张峰 | "混合架构下的计算优化研究"方向负责人 | 最近距离的科研伙伴：SIGMOD 2025、IEEE BigData 2025、计算机学报 2026 三篇均合作；两人方向（异构计算优化 × 图计算）在国家重点研发计划"基于新型硬件的原生数据库系统"课题中天然互补 |
| 陈红 | 学院党委书记、教授 | 国家重点研发计划课题"面向混合负载的智能异构计算技术"负责人（孙亚辉为主要参与人）；计算机学报 2026 论文合作者 |
| 杜小勇 | DEKE 奠基人之一、原信息学院院长 | IEEE BigData 2025 论文合作者 |
| 卢卫 | "大数据管理与系统实现"方向教授 | IEEE BigData 2025、计算机学报 2026 论文合作者 |
| 张孝、陈跃国、覃雄派、范举、陈晋川、柴云鹏等 | DEKE 团队教师 | 同事关系（未见直接论文合作） |
| 魏哲巍 | 人大高瓴人工智能学院教授 | PVLDB 2022 论文合作者——连接信息学院与高瓴学院的跨院系纽带 |
跨校核心合作者（论文合作关系）
| 姓名 | 单位 | 关系 |
|---|---|---|
| 李荣华 | 北京理工大学 | 回国后最稳定的学术盟友：PVLDB 2022、SIGMOD 2025、ICDE 2026 三篇顶会连续合作（李荣华亦为图数据管理领域活跃学者，两人构成"人大—北理工"图查询算法轴心） |
| 李国强 | 清华大学 | 国家重点研发计划"基于新型硬件的原生数据库系统"项目总负责人；计算机学报 2026 论文合作者 |
| 崔斌 | 北京大学 | VLDB 2020/2021 论文合作者（新加坡阶段起延续） |
| 马帅 | 北京航空航天大学 | SIGMOD 2022 论文合作者 |
| 彭煜玮 | 武汉大学 | 计算机学报 2026 论文合作者 |
| 肖小奎 | 新加坡国立大学 | NUS 阶段合作教授，PVLDB 2020/2021/2022 三篇论文合作者 |
六、业界合作关系深度分析
孙亚辉的产业合作集中爆发于 2023 年之后，与国家重点研发计划落地及大模型/向量数据库浪潮的时间线高度吻合，呈现"国家重大任务牵引 + 新兴数据库厂商合作 + AI Agent 生态卡位"三层结构。
1. 国家重点研发计划与国产数据库系统（核心主线）
合作深度：★★★★★（2023—2026 持续）
国家重点研发计划"基于新型硬件的原生数据库系统"（2023—2026）中，清华大学李国强为项目总负责人，中国人民大学陈红负责"面向混合负载的智能异构计算技术"课题，任务为研发基于 CPU/GPU 异构平台的关系、图、向量数据库——孙亚辉带队研发其中基于 CPU/GPU 异构平台的图数据库。这是其"图计算与分析"方向在国家层面的主要承载，也直接催生了其团队 SIGMOD 2025 / ICDE 2026 / 计算机学报 2026 的 GPU 图数据库论文群。
2. PingCAP（平凯星辰）
合作深度：★★★★☆（2025—2027 校企合作项目主要参与人）
PingCAP 是国产分布式数据库 TiDB 的厂商，近年大力投入向量检索与 AI 场景（TiDB Vector）。孙亚辉的向量数据管理研究方向与 PingCAP 的技术路线直接对口，2025—2027 年校企合作项目是其产业合作的最新支线（具体课题内容公开资料未披露）。
3. 电科金仓（原人大金仓）
合作深度：★★★★☆（2025—2026 校企合作项目主要参与人）
人大金仓是脱胎于人大数据库学科（王珊、萨师煊一脉）的国产数据库代表厂商，2024 年并入中国电科。孙亚辉与之的合作（2025—2026）延续了 DEKE"学科—产业共生"的传统，但其本人与金仓并无学缘关系，属新一代教师对实验室产业传统的接续（具体课题内容公开资料未披露）。
4. 字节跳动 OpenViking 开源生态
合作深度：★★★☆☆（开源治理角色）
孙亚辉为字节跳动 OpenViking 开源项目委员会委员（OpenViking: The Context Database for AI Agents，openviking.ai）——这是面向 AI Agent 的上下文数据库开源项目，与其"面向 RAG、智能体的新数据管理算法与系统"研究方向完全对应，是其在 AI 数据管理新兴生态中的卡位。
5. 华为（教学与生态）
合作深度：★★☆☆☆（教学生态层面）
其"程序设计实践"课程为人大-华为"智能基座"项目系列课程（2023—）。未检索到其参与华为 GaussDB/openGauss 内核研发的公开证据，合作限于人才培养与课程共建层面。
6. OceanBase 及产业认知活动
曾作为 2022 级图灵实验班班主任带队走访国产分布式数据库厂商 OceanBase 公司，属于面向学生的产业认知活动，未见技术研发层面的直接合作。
7. 产学研模式总结
与张孝等"系统实现派"前辈"二十余年绑定单一国产厂商"的模式不同，孙亚辉的产业合作是大模型时代的新形态：以国家重点研发计划（GPU 异构图/向量数据库）为学术锚点，同时对接 TiDB（新兴分布式+向量数据库）、电科金仓（传统国产数据库）、字节跳动（AI Agent 基础设施）三条性质各异的产业线，并通过 OpenViking 委员会身份参与开源治理——覆盖了"传统国产数据库 + 新兴数据库厂商 + AI 基础设施"三个板块，布局宽度在其资历的青年教师中相当突出。
七、Connection 圈层总结
第一圈层（导师与海外学缘）： Saman K. Halgamuge（墨尔本大学/ANU，推断的博士导师，7 次 DBLP 合作，覆盖其博士全部产出）是其学术生涯的起点人物；Marcus Brazil、Doreen A. Thomas（墨尔本 Steiner 树权威组合）构成博士阶段的理论底座。肖小奎（NUS 教授，3 次 PVLDB 合作）是新加坡阶段的核心合作者，其 NTU→NUS 的轨迹与肖的迁徙同步，构成其最重要的海外师缘-合作关系。与人大本土谱系（萨师煊—王珊—杜小勇/陈红一代）无学缘关系，是海外引进的"外生型"成员。
第二圈层（国内学术盟友）： 李荣华（北京理工大学）是回国后最稳定的科研盟友——2022 至 2026 年三篇顶会（PVLDB/SIGMOD/ICDE）连续合作，两人构成"人大—北理工"的图查询算法轴心；崔斌（北大）、马帅（北航）、魏哲巍（人大高瓴）为其顶会论文网络中的其他关键节点；李国强（清华）通过国家重点研发计划项目与其形成"清华总负责—人大子课题"的任务型联结。
第三圈层（学院同事与 DEKE 团队）： 张峰（异构计算优化，2025 年起三篇论文合作）是其院内最近距离的科研伙伴，两人方向在国家重点研发计划课题中深度互补；陈红（课题负责人）、卢卫、杜小勇（计算机学报 2026 论文合作者）构成其融入 DEKE 团队的项目-论文双重纽带。其担任 DEKE"图计算与分析"方向负责人，是该实验室方向序列中最年轻的方向之一。
第四圈层（自主培养学生）： 孟戴浓达、李佳宇、杨爽、冯孝遥、Yukun Cui 等课题组学生——2022 年后其全部一作/通讯成果均由学生一作承担，团队处于扩张期，是 DEKE 图计算方向的下一代储备。
第五圈层（产业界网络）： 国家重点研发计划（GPU 异构图数据库，带队研发）、PingCAP（2025—2027）、电科金仓（2025—2026）、字节跳动 OpenViking 开源委员会、华为智能基座课程、OceanBase 产业参访。
产出规模与风格： DBLP 收录 17 条（另 3 篇中文/未收录论文），其中 CCF A 类 9 篇，含 SIGMOD×3、VLDB×3、ToN×2、ICDE×1，且 2022 年后均为独立通讯作者——低总量、高成色、强连贯性（Steiner 树主线贯穿博士至今）的研究画像。其学术身份的特殊性在于：DEKE 团队中罕见的"海外优化理论出身 + GPU 系统实现 + AI 数据管理前沿"三栖学者，也是团队向向量数据库与 AI Agent 数据管理新赛道转型的关键人物。
八、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自：
- 中国人民大学信息学院官方教师页面（info.ruc.edu.cn，含教育经历、工作经历、研究方向、科研项目、科研成果、课程等完整信息）
- 个人学术主页 yahuisun.github.io 及其公开中文 CV PDF（含完整论文列表、科研项目细节、社会兼职、荣誉、招生信息，其中"数据科学与技术系"的表述与官网"计算机科学与技术系"存在建制口径差异）
- DBLP 作者记录 pid 55/8637-1 的 XML/API 数据解析（17 条记录的逐条作者-年份-venue 统计）及合作者 pid 的独立核验
- DEKE"数据库与智能信息检索实验室"官网页面（方向设置与负责人名单）
- 墨尔本大学博士论文记录（hdl.handle.net/11343/214000，含摘要；知识库服务在调研期间不可用，未能核验导师署名字段）
- 公开新闻报道（图灵实验班 OceanBase 走访等）
主要局限性：
- 博士导师未经官方确认： Saman K. Halgamuge 作为博士导师系基于合作模式与职业轨迹的强推断（博士期间 7 篇论文全部联合署名 + 毕业即随其赴 ANU 博士后）；Marcus Brazil、Doreen A. Thomas 的"合作指导"身份亦为推断。墨尔本大学知识库（minerva-access）在调研期间持续不可用，无法直接核验论文元数据，此为本报告最大的不确定点。
- 哈工大硕士导师未确认： 耿云海为基于两篇论文联合署名的推断，公开资料未明确披露其师生关系。
- NTU/NUS 阶段合作教授为推断： 肖小奎与其 NTU→NUS 轨迹同步及三篇 PVLDB 合作是强旁证，但未见官方文件确认其为 Sun 的 NUS 雇佣 PI。
- Google Scholar 主页未能定位： 引用量数据缺失；同名 "Yahui Sun" 较多且无官方链接佐证。
- DBLP 未收录其哈工大阶段 2 篇中文论文与计算机学报 2026 论文，合作频次统计存在系统性偏低；DBLP 上同名未编号记录（pid 443/9497 等）在调研期间不可访问，未能逐条排除，但依据机构-主题轨迹判断与本报告对象无关。
- 学生（孟戴浓达、李佳宇、杨爽、冯孝遥等）的入学年份、学位层次与毕业去向未在公开资料中披露；PingCAP 与电科金仓校企合作项目的具体课题内容未披露。