南大软件学院 何铁科 准聘副教授（特聘研究员）
报告生成时间： 2026年8月
个人主页： https://hetieke.cn/ 学院主页： https://software.nju.edu.cn/hetieke/index.html DBLP： https://dblp.org/pid/156/1840.html 艾塔实验室（η-ETA Lab）： https://eta.nju.edu.cn/
一、学者基本信息
何铁科（Tieke He），南京大学软件学院准聘副教授（特聘研究员）、博士生导师，艾塔实验室（η-ETA Lab）的负责人（其创建与带头人身份依据个人主页与实验室网站的自述表述，尚待学院官网直接确认）。其研究以图机器学习为方法主线，覆盖知识工程、图自监督学习、图异常检测、知识图谱补全、大模型安全应用与Agentic AI，并强调上述技术在软件工程（程序修复）、知识图谱与工业智能场景中的落地。
教育与工作经历： - 本科与博士均就读于南京大学软件学院，2018年前后完成博士学业（博士阶段的高频共同作者为陈振宇、骆斌，研究涉及推荐系统、LBSN语义标注与司法知识图谱）。 - 2018年博士毕业后至2024年前后：公开主页未列明具体任职；DBLP显示其在2019-2023年间仍持续发表（ISSTA、WWW、WSDM、SIGIR等），与南京大学、昆士兰大学合作者保持活跃合作（详见第七章疑点说明）。 - 现任南京大学软件学院准聘副教授（特聘研究员）、博导，带领艾塔实验室（η-ETA Lab，2024年前后组建；其官网 eta.nju.edu.cn 可访问）；学院英文师资页早期将其列入专职科研序列（Full-Time Research Fellows），现为准聘长聘体系教师。
研究主线与代表性贡献： 1. 早期数据挖掘与推荐系统（2013-2018）： 从协同过滤、POI语义标注（TIST 2016）到司法知识图谱构建（WISA 2017，与骆斌合作），完成从通用数据挖掘到知识与图学习的转向。 2. 程序修复与众包测试（2018-2022）： CIRCLE（ISSTA 2022，跨语言持续修复）、众包需求知识图谱自动测试（ISSTA 2020）、问答生成（WWW 2021/2022），与陈振宇团队、Wei Yuan合作。 3. 联邦推荐系统安全（2021-2023）： 与Wei Yuan、Hongzhi Yin等合作在WWW 2023、WSDM 2023、SIGIR 2023连续发表联邦推荐系统的投毒攻击、成员推断与遗忘研究。 4. 图学习体系化产出（2024年至今）： 回到南大后进入产出高峰：图自监督学习（ECML 2024）、谱嵌入图聚类（CIKM 2024）、图异常检测（WWW 2025/2026、ICLR 2026）、文本丰富网络层次知识学习（KDD 2026）、多模态实体对齐（AAAI/WWW 2026）、知识图谱补全量化（ACL 2026）。 5. 大模型与智能体（2025年至今）： LLM越狱攻击（CHASE, AAAI 2026，与骆斌团队合作）、RAG幻觉抑制（CoDA, ACL 2026 Findings）、LLM强化学习综述（ACL 2026）、低资源跨语言程序修复（HELO-APR, ISSTA 2026）。
学术服务与教学： 主讲本科通识课《AI辅助工作》、《数据库系统概论》、《大数据分析》及研究生《统计模型：理论与实践》《大数据技术与应用》。
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览
DBLP pid为156/1840，共收录100条发表记录（截至2026年8月）：会议论文61篇、期刊论文39篇，其中CoRR/arXiv预印本26篇，非CoRR正式发表74篇。其发表呈"双峰"结构：博士阶段及产业过渡期（2013-2020年）54条，2024年重返南大建组后46条。
2.2 年度产出分布
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2013 | 2 | 2018 | 9 | 2023 | 6 |
| 2015 | 2 | 2019 | 14 | 2024 | 11 |
| 2016 | 6 | 2020 | 8 | 2025 | 12 |
| 2017 | 6 | 2021 | 1 | 2026 | 18（截至8月） |
| — | — | 2022 | 5 | — | — |
趋势分析： 2019年（14条）为博士后期/过渡期峰值；2021年仅1条，对应其任职变动期；2024年组建η-ETA Lab后迅速攀升，2026年前8个月已达18条，为生涯最高，反映实验室进入规模化产出阶段（在读博士生与硕士生约30人）。
2.3 主要发表会议/期刊分布（非CoRR）
| 会议/期刊 | 论文数 | 级别 |
|---|---|---|
| WISA | 8 | -（国内会议） |
| QRS Companion | 8 | CCF-C |
| WWW | 7 | CCF-A |
| SEKE | 6 | CCF-C |
| ISSTA | 3 | CCF-A |
| DSA | 3 | - |
| ICPCSEE | 4 | -（国内会议） |
| AAAI | 2 | CCF-A |
| ACL（含Findings） | 3 | CCF-A |
| IEEE TKDE | 2 | CCF-A |
| ICASSP | 2 | CCF-B |
| Int. J. Softw. Eng. Knowl. Eng. | 2 | - |
| ICLR | 1（2026） | 未分级（顶级） |
| KDD | 1（2026） | CCF-A |
| SIGIR | 1 | CCF-A |
| WSDM | 1 | CCF-B |
| CIKM | 1 | CCF-B |
| ECML/PKDD | 1 | CCF-B |
| DASFAA | 1 | CCF-B |
| IEEE TSE | 1 | CCF-A |
| Empir. Softw. Eng. | 1 | CCF-B |
| Neural Networks | 1 | CCF-B |
| JCST | 1 | - |
2024年后的新增记录高度集中于数据挖掘与AI顶会（WWW、KDD、ICLR、AAAI、ACL、ISSTA），与其"图学习+大模型"的实验室定位一致。
2.4 合作者网络总览
DBLP记录对应164位唯一合作者，合作10次以上者8位。网络呈三段式演进：博士阶段（2013-2018）以陈振宇、骆斌、Hongzhi Yin、Xiaofang Zhou（昆士兰大学）为中心；过渡期（2019-2023）以Wei Yuan、Hongzhi Yin的联邦推荐安全合作为主；建组期（2024年至今）以郑滔、赵建华等教师同事与刘云辉、谢其卓等自指导学生为绝对主体。
2.5 核心合作者（Top 30，按DBLP合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构与关系 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Yunhui Liu 0002（刘云辉） | 34 | 2024-2026 | η-ETA Lab 2024级直博生，图学习方向核心学生 |
| 2 | Tao Zheng 0005（郑滔） | 24 | 2024-2026 | η-ETA Lab教授、软件学院资深教师（计算机网络背景） |
| 3 | Hongzhi Yin | 19 | 2015-2025 | 澳大利亚昆士兰大学教授（推荐系统/图学习），博士阶段国际合作者 |
| 4 | Zhenyu Chen 0001（陈振宇） | 17 | 2013-2024 | 南大计算机学院教授、iSE实验室负责人，博士阶段合作导师之一 |
| 5 | Wei Yuan 0003 | 16 | 2020-2024 | 南京大学博士毕业的合作者（程序修复、联邦推荐安全），后任职于广东工业大学（据近年论文署名） |
| 6 | Jianhua Zhao（赵建华） | 13 | 2024-2026 | 南大计算机学院教授、软件学院兼职博士生导师（图学习论文共同署名） |
| 7 | Jia Liu 0015（刘嘉） | 11 | 2013-2020 | η-ETA Lab教授、软件学院教师（众包测试、开发者社交网络） |
| 8 | Hao Lian | 11 | 2017-2019 | 博士阶段合作者（司法知识图谱方向） |
| 9 | Qizhuo Xie（谢其卓） | 9 | 2024-2026 | η-ETA Lab 2025级硕士生 |
| 10 | Zemin Qin | 9 | 2017-2019 | 博士阶段合作者（司法/话题模型方向） |
| 11 | Yu Xing（邢玉） | 8 | 2020-2026 | η-ETA Lab 2022级博士生（多模态实体对齐） |
| 12 | Bin Luo 0003（骆斌） | 8 | 2015-2018 | 软件学院二级教授，博士阶段高频共同作者（详见其独立报告） |
| 13 | Bin Chong | 6 | 2026 | 2026年多篇WWW/AAAI论文合作者，机构身份未能从公开渠道确认 |
| 14 | Yongchao Liu 0004 | 6 | 2026 | 2026年起高频合作者（图异常检测方向） |
| 15 | Xinyi Gao 0001 | 6 | 2024-2025 | 图聚类方向合作成员 |
| 16 | Chunrong Fang（房春荣） | 6 | 2016-2024 | 南大计算机学院（陈振宇团队），程序修复方向 |
| 17 | Qing Wu（吴青） | 6 | 2016-2024 | 长期合作者（图聚类谱嵌入方向） |
| 18 | Chuntao Hong | 5 | 2026 | 2026年合作者（WWW 2026图异常检测） |
| 19 | Zhen Tao | 5 | 2025 | 动态图推荐方向合作者 |
| 20 | Zhipeng Zou | 5 | 2018-2019 | 博士阶段合作成员 |
| 21 | Jinwei Shi（史金伟） | 4 | 2024-2026 | η-ETA Lab 2026级博士生（RAG幻觉、知识编辑） |
| 22 | Qianzi Hou（侯千子） | 4 | 2026 | η-ETA Lab 2025级博士生 |
| 23 | Zhipeng Wang（王志鹏） | 4 | 2025-2026 | η-ETA Lab 2025级博士生（LLM代码细化） |
| 24 | Xudong Jin（金煦东） | 4 | 2026 | η-ETA Lab 2025级硕士生 |
| 25 | Yinfeng Chen（陈银锋） | 4 | 2026 | η-ETA Lab 2025级直博生 |
| 26 | Liuye Guo（郭刘晔） | 4 | 2025-2026 | η-ETA Lab 2025级博士生 |
| 27 | Xiang Zhao 0002 | 4 | 2025 | 图学习合作者 |
| 28 | Huaisong Zhang | 4 | 2024-2025 | 图自监督学习方向合作成员 |
| 29 | Quanjun Zhang（张全军） | 4 | 2022-2024 | 程序修复方向合作者（CIRCLE、APPT） |
| 30 | Quoc Viet Hung Nguyen | 4 | 2023 | 澳大利亚格里菲斯大学（联邦推荐安全合作） |
结构特征： 2024年后的记录中，学生作者（刘云辉、谢其卓、邢玉、史金伟等）与郑滔、赵建华共同构成稳定的"双导师+学生梯队"署名单元；2023年及以前的记录则几乎全部由Wei Yuan—Hongzhi Yin通道承载。
三、博士教育背景与导师追溯
3.1 南京大学软件学院博士阶段（约2013-2018）
何铁科本科与博士均就读于南京大学软件学院。DBLP首篇记录为2013年SEKE会议的推荐系统论文（与陈振宇、刘嘉、杜星中等合作）。博士期间其研究横跨推荐系统（协同过滤、POI语义标注）、LBSN时空主题模型（TIST 2016，与昆士兰大学Hongzhi Yin、Xiaofang Zhou合作）与司法知识图谱（WISA 2017-2018，与骆斌、连浩、秦泽民合作），并以"PTM: A Topic Model for the Inferring of the Penalty"（JCST 2018）收官博士阶段。
其博士导师未在个人主页中明确列明。从合作结构看，博士期间最高频共同作者为陈振宇（南大计算机学院iSE实验室负责人，2013年起合作17次）与骆斌（软件学院教授，2015-2018年合作8次，且同期产出集中在骆斌团队的司法大数据方向），两位均可能承担指导角色；本报告不作超出证据的断言。
3.2 昆士兰大学通道（2015年至今）
Hongzhi Yin（昆士兰大学教授，推荐系统与数据挖掘方向）自2015年起与何铁科合作19次，跨越其博士、过渡与建组三个阶段，是其最持续的国际合作者：早期为POI推荐与购买行为预测（ADC 2015），中期为联邦推荐系统安全（WWW/WSDM/SIGIR 2023），近期延伸至图学习期刊论文（TKDE 2024/2025）。此外Xiaofang Zhou（昆士兰大学数据与知识工程组资深教授，现澳门大学）参与了其早期LBSN研究，Quoc Viet Hung Nguyen（格里菲斯大学）参与联邦推荐安全合作。
3.3 谱系定位
南大软件学院/计算机学院（2013-2018博士阶段）
├─ 陈振宇（计算机学院iSE实验室）——群智测试、程序修复合作线
├─ 骆斌（软件学院LIPLab）——司法知识图谱合作线
└─ Hongzhi Yin（昆士兰大学）——推荐系统/图学习国际合作线
↓
何铁科（2018年博士毕业；2019-2023为职业过渡期）
↓
η-ETA Lab（2024年前后组建）
├─ 教师层：郑滔（教授）、刘嘉（教授）、刘峰（高级工程师）
├─ 兼职指导：赵建华（南大计算机学院教授、软件学院兼职博导）
└─ 学生层：刘云辉、邢玉、谢其卓、侯千子、史金伟等（约30人）
四、艾塔实验室（η-ETA Lab）团队网络
4.1 实验室概况
艾塔实验室（η-ETA Lab）是南京大学软件学院科研与教学实验室之一，专注于知识工程、图机器学习、大模型安全应用和Agentic AI，研究方向布局为"开放演化智能（持续学习/自适应优化）—可信智能科学（评测/可解释/安全对齐）—智能软件系统（Agentic系统与工具）—人机协同交互"四大板块，并在研Data Engineering Agents、Adaptive Graph Intelligence、Controllable Foundation Models等项目。
4.2 教师层
| 教师 | 职称 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 角色定位 |
|---|---|---|---|---|
| 何铁科 | 准聘副教授（特聘研究员） | — | — | 实验室负责人，大模型/图学习主线 |
| 郑滔（Tao Zheng） | 教授 | 24 | 2024-2026 | 资深教师，共同指导图学习与大模型论文（HELO-APR、KDD 2026等） |
| 刘嘉（Jia Liu） | 教授 | 11 | 2013-2020 | 资深教师（众包测试、开发者社交网络），早期合作线 |
| 刘峰（Feng Liu） | 高级工程师 | 0 | - | 工程/教学岗位 |
郑滔与刘嘉均为软件学院资深教师（计算机网络与软件工程教学背景），何铁科以准聘副教授身份承担实验室的主要科研产出与国际发表，形成"资深教师把关工程实践—青年教师驱动前沿研究"的组合结构。
4.3 学生层（据实验室官网成员名单）
| 学生 | 年级 | 方向/代表成果 |
|---|---|---|
| 邢玉 | 2022级博士生 | 多模态实体对齐（WWW/AAAI 2026） |
| 刘云辉 | 2024级直博生 | 图异常检测、层次知识学习（ICLR/KDD/WWW 2026，个人主页cloudy1225.github.io） |
| 侯千子 | 2025级博士生 | 图学习（WWW 2026） |
| 王志鹏 | 2025级博士生 | LLM代码细化（软件学报2025） |
| 郭刘晔 | 2025级博士生 | 图学习 |
| 陈银锋 | 2025级直博生 | 图异常检测（WWW 2026） |
| 谢其卓 | 2025级硕士生 | 知识图谱补全（ACL 2026，个人主页mikumifa.github.io） |
| 史金伟 | 2026级博士生 | RAG幻觉抑制（ACL 2026 Findings）、知识编辑（AAAI 2026） |
| 金煦东 | 2025级硕士生 | 图学习（WWW/AAAI 2026） |
| 另有2024-2026级硕士生约20人 | — | 实验室总体规模约30+学生 |
4.4 与院内其他团队的交叉
- 骆斌/LIPLab： 博士阶段的师承关系延续至当前——CHASE（AAAI 2026）由何铁科与骆斌、李传艺、葛季栋、冯奕等LIPLab成员联合发表，η-ETA与LIPLab构成软件学院智能化软件工程方向的双引擎。
- 陈振宇/iSE实验室（计算机学院）： 博士阶段合作线，房春荣、张全军等合作者来自该团队。
- 软件研发效能实验室（张贺团队）、COSEC（仲盛团队）等： 同院平行实验室（其报告分别见 nju_isse_nine_faculty_network 与 nju_sec_faculty_network），暂无显著论文交集。
五、业界与国际合作网络
5.1 昆士兰大学—推荐系统安全通道
与Hongzhi Yin、Wei Yuan、Quoc Viet Hung Nguyen的联邦推荐系统安全系列（WWW 2023投毒与成员推断、WSDM 2023联邦遗忘、SIGIR 2023投毒对抗）是何铁科过渡期最重要的研究产出，将推荐系统安全与联邦学习隐私问题结合，形成完整的攻击—防御研究闭环。
5.2 图学习的国际延伸
2024年后的图学习论文与Xiang Zhao等合作者联合发表；实验室公开信息强调提供"国际合作与学术交流机会"，具体联合培养/访问安排未公开。
5.3 工业智能应用
η-ETA Lab官网将"大数据与工业智能应用"列为研究方向之一，实验室项目（Data Engineering Agents等）面向数据工程Agent的场景落地；何铁科主讲《AI辅助工作》通识课，显示其对AI工具工程化应用的重视。公开信息未披露具体企业合作项目，本报告不作推断。合作者Bin Chong在2026年多篇论文中出现（6次），其机构身份未能通过公开渠道确认，可能为企业或研究机构人员。
六、Connection圈层总结
第一圈层——博士阶段的双源指导与昆士兰通道： 陈振宇（17次，2013-2024）与骆斌（8次，2015-2018）构成其博士阶段的合作双源，分别对应群智测试/程序修复与司法知识图谱两条线；Hongzhi Yin（19次，2015-2025）是跨越其整个生涯的最持久国际合作者，将其研究接入国际推荐系统与数据挖掘网络。
第二圈层——η-ETA Lab自建团队： 2024年前后组建的实验室以郑滔（24次）、赵建华（13次）为教师支撑，以刘云辉（34次）、谢其卓、邢玉、史金伟等学生为产出主力，2024-2026年8月完成46篇发表，是软件学院图学习与大模型方向增长最快的新生力量。
第三圈层——软件学院师承回路： 何铁科与骆斌/LIPLab的关系从"博士阶段合作者"演变为"平级实验室带头人"，CHASE（AAAI 2026）等联合论文标志着软件学院内部新旧团队的知识闭环。
第四圈层——跨机构合作者： Wei Yuan（16次，程序修复与联邦推荐安全）、Quoc Viet Hung Nguyen（格里菲斯大学）、Xiaofang Zhou（早期）等构成其跨机构合作网络；房春荣、张全军等南大计算机学院合作者延续其程序修复方向。
产出规模与发展阶段： 100条DBLP记录、164位唯一合作者，2026年单年18条的爆发式增长表明其正处于建组扩张期：研究主题由软件工程测试与推荐系统安全收敛为"图学习+大模型+Agentic AI"三位一体，学生梯队规模（约30人）在软件学院青年教师中位居前列。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者记录（pid: 156/1840，100条记录），并结合以下公开信息源：
- 何铁科个人主页（hetieke.cn，发表清单、教学信息）
- 南京大学软件学院何铁科官方主页（职务、研究方向）
- 艾塔实验室官网（η-ETA Lab，教师与学生名单、研究方向与项目）
- 南京大学软件学院英文Faculty页（师资序列）、骆斌/李传艺/冯奕主页（LIPLab结构）
- DBLP作者搜索API及XML记录（发表类型、年度分布、共同作者统计）
- ISSTA/WWW/AAAI/ACL/ICLR/KDD等论文页面署名信息
局限性说明：
- 2018-2024年任职经历缺失： 何铁科的学院主页与个人主页均未列明博士毕业（2018年前后）至重返南大（2024年前后）之间的正式任职。DBLP显示该时期（尤其2021年）产出明显收缩但未中断，合作对象仍为南大与昆士兰大学学者。此段经历（企业任职、博士后或研究岗）为报告的主要疑点，不作推断。
- 博士导师未公开： 其个人主页未列明博士导师。本报告仅依据DBLP合作结构指出陈振宇与骆斌为博士阶段最高频共同作者，不据此断言指导关系。
- Jianhua Zhao消歧： DBLP中该pid（31/5664）跨越1997-2026年、193条记录，可能混有多位同名学者。本报告将其认定为南大计算机学院赵建华教授的依据为：软件学院英文师资页列有"Zhao Jianhua（兼职博士生导师）"，且其与何铁科的联合署名集中于2024-2026年南大团队的图学习论文；1990年代的实时系统论文与赵建华的形式方法背景相符，但该pid内2026年的推荐系统等论文可能属于同名他者，存在不确定性。
- Bin Chong等2026年新合作者： 其机构身份未能从公开渠道确认，报告中仅客观记录合作频次。
- 学生名单时效性： η-ETA Lab官网学生名单更新至2026级，个别学生年级与DBLP署名时间存在交叉推定成分。
- Wei Yuan现职： 依据其近年论文署名推断其任职广东工业大学，未获其个人主页直接确认。