人大高瓴 魏哲巍 副院长、教授
报告生成时间： 2026年7月
个人主页： https://gsai.ruc.edu.cn/zhewei ｜ 实验室主页：http://weizhewei.com/ DBLP： https://dblp.org/pid/94/4260.html（英文名 Zhewei Wei） Google Scholar： https://scholar.google.com/citations?user=qZ7dj4gAAAAJ 实验室（The ALGO Lab）： GitHub https://github.com/RUC-ALGO ｜ 知乎专栏 ｜ B站
一、学者基本信息
魏哲巍，中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博导、长聘副教授，国家高层次人才。现任高瓴人工智能学院副院长、新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心副主任。2008年本科毕业于北京大学数学科学学院（信息系排名第一），2012年3月博士毕业于香港科技大学计算机科学及工程系，2012至2014年在丹麦奥胡斯大学海量数据算法研究中心（MADALGO）从事博士后研究，2014年9月加入中国人民大学信息学院任副教授，2019年破格晋升教授，2020年4月加入高瓴人工智能学院。
研究方向为人工智能与大数据基础算法，致力于为AI与大数据中的核心问题设计简洁、高效且具备理论保证的算法与模型。具体研究课题涵盖：大规模图计算与图学习、流数据计算与学习、AI4DB（AI赋能的数据库优化算法）、AI4Science（图学习在物理、制药等科学领域的应用）、多智能体与AI4Social Science（大模型赋能的生成式多智能体及复杂人类社会网络建模）。
据DBLP统计，其发表记录共213篇。荣誉方面，获PODS 2022 Alberto O. Mendelzon时间检验奖（获奖论文"Mergeable Summaries"发表于PODS 2012，其合并算法被收入多部数据流教材并在MIT、UC Berkeley等校研究生课程中讲授）、2023年世界人工智能大会（WAIC）青年优秀论文提名奖、VLDB 2024最佳论文提名奖。担任IEEE TPAMI编委、FCS青年编委；曾任PODS、ICDT论文集主席，担任ICML、NeurIPS、ICLR、TheWebConf等国际顶级会议领域主席。兼任琶洲实验室（黄埔）青年科学家。主持国家自然科学基金重点项目、科技部新一代人工智能国家科技重大专项课题。指导博士生获2021年百度奖学金（全球10人）、2022年微软学者（亚太12人）、2024年CCF优秀博士论文奖（全国10人）等重要荣誉。
二、DBLP数据统计
2.1 总体数据
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| DBLP pid | 94/4260 |
| 论文总数 | 213篇 |
| 合作者总数 | 305人 |
| 合作≥10次的合作者 | 22人 |
| 合作≥5次的合作者 | 46人 |
| 仅合作1次的合作者 | 122人 |
| 论文类型 | 期刊论文（article）131篇，会议论文（inproceedings）80篇，其他2篇 |
2.2 发表趋势
| 时期 | 论文数 | 占比 |
|---|---|---|
| 2008-2014（博士及博士后阶段） | 12篇 | 5.6% |
| 2015-2019（人大入职初期） | 29篇 | 13.6% |
| 2020-2022（方向转型期） | 51篇 | 23.9% |
| 2023-2024（产出爆发期） | 64篇 | 30.0% |
| 2025-2026（高位加速期） | 57篇 | 26.8% |
2024年单年产出43篇，2025年41篇，2026年（截至7月）已16篇，呈现出从理论算法向图机器学习、AI4DB、AI4Science、大模型多智能体等多方向快速扩张的显著趋势。
2.3 核心合作者Top 30（按DBLP共著频次降序排列）
| 排名 | 合作者 | 所属机构/背景 | 合作次数 | 合作年份 | 关系/备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ji-Rong Wen（文继荣） | 人大高瓴人工智能学院院长 | 34次 | 2015-2025 | 院内最高频合作者，学术领导与资源整合者 |
| 2 | Bolin Ding（丁博磊） | 阿里巴巴（达摩院/通义实验室） | 28次 | 2020-2026 | 最核心的产业界合作者，AI4DB/图学习/多智能体方向 |
| 3 | Hanzhi Wang（王涵之） | 墨尔本大学Lecturer（原博士生） | 22次 | 2020-2026 | 2024届博士，获CCF优博/百度奖学金/微软学者 |
| 4 | Runlin Lei（雷润林） | 人大高瓴在读博士生 | 20次 | 2022-2026 | 现役博士生，图攻防与大模型图学习方向 |
| 5 | Sibo Wang（王思博） | 香港中文大学教授 | 20次 | 2017-2024 | 图算法领域长期学术合作伙伴 |
| 6 | Xiaoyong Du（杜小勇） | 中国人民大学教授 | 20次 | 2015-2023 | 校内资深同事，数据库方向 |
| 7 | Yaliang Li（李亚亮） | 阿里巴巴（达摩院） | 19次 | 2020-2026 | 产业界合作者，数据挖掘/多智能体方向 |
| 8 | Zengfeng Huang（黄增峰） | 复旦大学教授 | 17次 | 2012-2026 | 博士阶段至今持续合作，理论算法方向 |
| 9 | Yanping Zheng（郑艳萍） | 人大高瓴博士后（原博士生） | 16次 | 2022-2026 | 2024届博士，动态图神经网络方向 |
| 10 | Xiaokui Xiao（肖小奎） | 新加坡国立大学教授，IEEE Fellow | 15次 | 2015-2026 | 图算法/数据库领域长期国际合作 |
| 11 | Ke Yi（易珂） | 香港科技大学教授 | 15次 | 2008-2022 | 博士导师，博士及博后阶段核心合作者 |
| 12 | Lu Yi（易璐） | 人大高瓴在读博士生 | 12次 | 2023-2026 | 现役博士生，动态图机器学习方向 |
| 13 | Hongteng Xu（徐洪腾） | 人大高瓴副教授 | 12次 | 2021-2025 | 校内同事，图学习交叉方向 |
| 14 | Ye Yuan（袁野） | 东北大学教授 | 12次 | 2020-2025 | 图算法学术合作伙伴 |
| 15 | Mingguo He（何明国） | 新加坡国立大学博士后（原博士生） | 12次 | 2021-2025 | 2025届博士，图卷积网络方向 |
| 16 | Jingren Zhou（周靖人） | 阿里云首席技术官 | 11次 | 2021-2026 | 产业界高层合作者，AI4DB方向 |
| 17 | Wenbing Huang（黄文炳） | 人大高瓴副教授 | 11次 | 2023-2026 | 校内同事，几何图神经网络方向 |
| 18 | Zhen Wang（王震） | 西安交通大学教授 | 11次 | 2022-2025 | AI4Science/分子图方向合作者 |
| 19 | Jiarui Ji（季嘉蕊） | 人大高瓴在读博士生 | 10次 | 2024-2026 | 现役博士生，多智能体与AI4Social Science |
| 20 | Mingji Yang（杨铭基） | 人大高瓴在读博士生 | 10次 | 2024-2026 | 现役博士生，图算法理论方向 |
| 21 | Yuhang Ye（叶宇航） | （疑似产业界/研究机构） | 10次 | 2025-2025 | 2025年集中出现的高频合作者 |
| 22 | Yankai Lin（林衍凯） | 中国人民大学教授 | 10次 | 2023-2025 | 校内同事，知识图谱/大模型方向 |
| 23 | Xu Chen（陈旭） | 中国人民大学教授 | 9次 | 2023-2025 | 校内同事，推荐系统方向 |
| 24 | Yu Liu（刘钰） | 北京交通大学副教授（原博士生） | 9次 | 2015-2022 | 2018届博士，首位独立指导的博士生 |
| 25 | Shuo Shang（尚硕） | 沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST） | 9次 | 2016-2019 | 早期空间数据/图检索合作者 |
| 26 | Yang Zhang（张阳） | 人大高瓴毕业生/中国标准化研究院 | 8次 | 2022-2026 | 2025届博士，AI4Science方向 |
| 27 | Haipeng Ding（丁海鹏） | 人大高瓴在读博士生 | 7次 | 2022-2026 | 现役博士生，大规模图ML系统方向 |
| 28 | Jiajun Li（李家郡） | 北京大学博士后（原博士生） | 7次 | 2022-2026 | 2025届博士，数据摘要方向 |
| 29 | Jie Peng（彭杰） | 人大高瓴在读博士生 | 7次 | 2024-2025 | 现役博士生，动态图机器学习 |
| 30 | Gengmo Zhou（周耕墨） | 人大高瓴在读博士生 | 7次 | 2022-2025 | 现役博士生，分子预训练方向 |
三、博士教育背景与导师谱系
3.1 博士阶段（香港科技大学，2008-2012）
魏哲巍的博士导师为Ke Yi（易珂）教授，现为香港科技大学计算机科学与工程系教授、大数据技术硕士项目主任。Ke Yi本科毕业于清华大学（2001年），博士毕业于杜克大学（2006年），研究方向涵盖数据流算法、数据库系统、差分隐私、并行与分布式算法及采样理论。Ke Yi曾获两次SIGMOD最佳论文奖（2022、2016）、PODS时间检验奖（2022）、Google Faculty Research Award（2010），是ACF杰出会员。
博士期间，魏哲巍与导师Ke Yi合作发表了全部12篇早期论文（2008-2014年），研究内容集中在数据流摘要（sketch/summary）、外部存储器算法（external memory algorithms）、近似范围计数等数据库理论方向。其中最具影响力的论文"Mergeable Summaries"（PODS 2012，与Pankaj K. Agarwal、Graham Cormode、Zengfeng Huang、Jeff M. Phillips、Ke Yi合著）在十年后获PODS 2022时间检验奖，评审委员会指出该论文"开创了略图方法可合并性的研究……可合并性已成为略图的核心属性，是Apache Data Sketches项目及多个工业产品的基本原则"。
博士阶段的另一位重要合作者是Qin Zhang（张钦），当时同为Ke Yi指导的博士生/博士后，现为印第安纳大学布卢明顿分校教授，与魏哲巍在动态外部哈希等方向有3篇合作论文（2008-2014）。
3.2 博士后阶段（奥胡斯大学MADALGO，2012-2014）
博士毕业后，魏哲巍先在香港科技大学Ke Yi处做了半年博士后（2012年3-8月），随后赴丹麦奥胡斯大学海量数据算法研究中心（MADALGO）从事博士后研究（2012年9月至2014年8月），合作导师为Lars Arge教授。MADALGO是欧洲研究委员会（ERC）资助的海量数据算法研究中心，Lars Arge是I/O高效算法领域的开创者之一。这段经历进一步强化了魏哲巍在外部存储器算法、空间数据结构等方向的训练。
博士后期间的另一位重要学术伙伴是Zengfeng Huang（黄增峰），当时同在MADALGO中心，二人合著了"Mergeable Summaries"等论文。黄增峰现为复旦大学教授，与魏哲巍的合作从2012年持续至今（17篇合著），是该学者全网络中合作时间最长、跨越博士到现阶段的学术伙伴之一。
3.3 导师谱系总结
Ke Yi（易珂）—— 香港科技大学教授
└─ 博士导师：魏哲巍（2008-2012）
└─ 同门：Qin Zhang（张钦，印第安纳大学教授）
博士导师：Jeffrey Vitter（杜克大学，已故，ACM/IEEE Fellow）
Lars Arge —— 奥胡斯大学教授（MADALGO中心创始人）
└─ 博士后合作导师：魏哲巍（2012-2014）
└─ 同期：Zengfeng Huang（黄增峰，复旦大学教授）
四、现单位团队（中国人民大学 The ALGO Lab）
魏哲巍在人大高瓴人工智能学院组建的团队名为The ALGO Lab（算法实验室），聚焦图学习、数据流算法、AI4DB、AI4Science及多智能体等方向。据其官方个人主页披露的完整学生名录，团队规模庞大，已培养博士21人（含在读）、硕士14人（含在读），另指导博士后1人。
4.1 已毕业博士
| 姓名 | 在读时间 | 博士论文 | 毕业去向 | 重要荣誉 |
|---|---|---|---|---|
| 刘钰（Yu Liu） | 2014-2018 | 《基于网络结构的大图近似算法》 | 北京交通大学副教授（经北大博雅博士后） | 北大优秀博士后 |
| 王涵之（Hanzhi Wang） | 2019-2024 | 《大图上随机游走概率的高效计算》 | 墨尔本大学Doreen Thomas冠名Lecturer | 2021百度奖学金（全球10人）、2022微软学者（亚太12人）、2024吴玉章奖学金（全校10人）、2024 CCF优博（全国10人） |
| 郑艳萍（Yanping Zheng） | 2020-2024 | 《动态图神经网络关键技术研究》 | 人大高瓴人工智能学院博士后（先锋博士后） | 曾赴澳大利亚布里斯班大学访问 |
| 何明国（Mingguo He） | 2020-2025 | 《图卷积网络关键技术研究》 | 新加坡国立大学博士后 | 国家奖学金；曾赴德国慕尼黑工业大学访问 |
| 李家郡（Jiajun Li） | 2021-2025 | 《基于采样和摘要的数据性质估计研究》 | 北京大学博士后 | 曾赴阿里达摩院实习、香港中文大学访问 |
| 张阳（Yang Zhang） | 2021-2025 | 《基于图神经网络的蛋白质-配体结合关键算法研究》 | 中国标准化研究院研究员 | 曾赴深势科技实习 |
4.2 在读博士（含访问学生）
| 姓名 | 入学年份 | 研究方向 | 实习/访问经历 |
|---|---|---|---|
| 郭雨荷（Yuhe Guo） | 2021 | 谱域图机器学习与图信号处理 | 美国佐治亚理工大学访问 |
| 冯晋嘉（Jinjia Feng） | 2021 | 大规模分子与蛋白质预训练 | 百图生科实习 |
| 丁海鹏（Haipeng Ding） | 2022 | 大规模图机器学习算法与系统 | 阿里通义实验室实习；剑桥大学访问 |
| 杨铭基（Mingji Yang） | 2022 | 图算法理论 | 新加坡国立大学访问；人大首个CSP满分；京东·求是未来学者奖学金 |
| 易璐（Lu Yi） | 2022 | 动态图机器学习 | 阿里通义实验室实习；加拿大蒙特利尔大学访问 |
| 雷润林（Runlin Lei） | 2022 | 图攻防、大模型与图学习 | 阿里通义实验室实习；新加坡国立大学访问 |
| 文东勰（Dongxie Wen） | 2023 | 流数据学习与在线学习 | 理想汽车公司实习 |
| 彭杰（Jie Peng） | 2023 | 动态图机器学习 | 阿里妈妈实习 |
| 周耕墨（Gengmo Zhou） | 2023 | 大规模分子预训练与搜索 | 深势科技实习→GenBio AI实习；MBZUAI访问 |
| 胡雨韦（Yuwei Hu） | 2024 | 基于大模型多智能体的图推理 | 蚂蚁集团实习 |
| 费煜章 | 2024 | 图基础模型 | 阿里妈妈实习 |
| 王闻达（Wenda Wang） | 2024 | 基于图的分子与蛋白质生成 | — |
| 季嘉蕊（Jiarui Ji） | 2025 | 大模型多智能体与AI4Social Science | 阿里妈妈实习→阿里通义实验室实习 |
| 尹涵燕（Hanyan Yin） | 2025 | 流数据算法与学习 | 理想汽车公司实习 |
| 崔冠宇（Guanyu Cui） | 2025 | 机器学习模型理论、图算法 | — |
4.3 已毕业硕士代表性去向
| 姓名 | 毕业年份 | 毕业去向 |
|---|---|---|
| 童绥俊 | 2017 | IBM |
| 何晓东 | 2018 | 第四范式（4Paradigm） |
| 殷源 | 2019 | 字节跳动（ByteDance） |
| 于辰淼 | 2019 | 中央部委公务员 |
| 陈明 | 2021 | 央企选调（获人大优秀硕士论文） |
| 邝炜瑞（Weirui Kuang） | 2021 | 阿里达摩院（获KDD 2022最佳论文奖） |
| 曾恬静（Tianjing Zeng） | 2023 | 阿里达摩院 |
| 吕芳锐 | 2023 | 国家开发银行 |
| 周耕墨（Gengmo Zhou） | 2023 | 高瓴人工智能学院读博 |
| 张若琦 | 2024 | 乾象投资 |
| 刘旭 | 2024 | 中国邮政储蓄银行总行 |
| 马嘉鸿 | 2025 | 字节跳动 |
| 陈靖宇 | 2025 | 阿里妈妈 |
| 崔冠宇（Guanyu Cui） | 2025 | 高瓴人工智能学院读博 |
4.4 博士后
| 姓名 | 在站时间 | 研究方向 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 郑艳萍（Yanping Zheng） | 2024至今 | 动态图机器学习 | 入选中国人民大学先锋博士后 |
4.5 团队规模与特点
The ALGO Lab现有在读博士生15人、博士后1人，加上已毕业仍保持紧密合作的博士（如王涵之、郑艳萍），实际活跃科研力量约20人。团队规模虽不及同院赵鑫教授的AI Box（近50人），但在理论算法与图学习领域属于国内最具规模的团队之一。团队核心特点是理论深度与应用广度并重——既在STOC、SODA、PODS等理论计算机顶级会议发表突破性成果（如STOC 2024的PageRank局部计算、STOC 2025的分布式Heavy Hitters算法），又在KDD、VLDB、NeurIPS、ICML等数据挖掘与机器学习顶会持续产出系统性与应用性工作。
五、核心合作者分析（跨机构）
5.1 学术合作者
| 合作者 | 所属机构 | 合作次数 | 合作年份 | 领域与关系 |
|---|---|---|---|---|
| Sibo Wang（王思博） | 香港中文大学 | 20次 | 2017-2024 | 图算法领域最紧密的学术合作伙伴，SimRank/随机游走等方向 |
| Xiaoyong Du（杜小勇） | 中国人民大学 | 20次 | 2015-2023 | 校内资深同事，数据库方向，早期合作的支撑者 |
| Zengfeng Huang（黄增峰） | 复旦大学 | 17次 | 2012-2026 | 博士阶段MADALGO同门，理论算法方向的终身学术伙伴 |
| Xiaokui Xiao（肖小奎） | 新加坡国立大学，IEEE Fellow | 15次 | 2015-2026 | 图算法/数据隐私领域长期国际合作，VLDB 2021最佳论文获得者 |
| Ye Yuan（袁野） | 东北大学 | 12次 | 2020-2025 | 图算法与图学习方向合作者 |
| Wenbing Huang（黄文炳） | 人大高瓴 | 11次 | 2023-2026 | 校内同事，几何图神经网络方向 |
| Yankai Lin（林衍凯） | 人大高瓴 | 10次 | 2023-2025 | 校内同事，知识图谱/大模型方向 |
| Xu Chen（陈旭） | 人大高瓴 | 9次 | 2023-2025 | 校内同事，推荐系统方向 |
| Shuo Shang（尚硕） | KAUST | 9次 | 2016-2019 | 早期空间数据/图检索方向 |
| Mikkel Thorup | 哥本哈根大学 | 3次 | 2025-2026 | 理论计算机科学巨擘，通过博士生王涵之建立的连接 |
| Junhao Gan | 昆士兰大学 | 6次 | 2020-2022 | 图算法理论方向 |
| Christian S. Jensen | 奥尔堡大学 | 5次 | 2016-2019 | 空间数据管理方向，ACM/IEEE Fellow |
| Panos Kalnis | 阿卜杜拉国王科技大学 | 5次 | 2016-2019 | 大数据系统方向 |
5.2 与香港科技大学团队的合作延续
魏哲巍与博士导师Ke Yi的合作从2008年持续至2022年（15篇合著），最近一篇为2022年发表。虽然2023年后无新合著论文，但师承关系对魏哲巍的研究风格产生了深远影响——其核心研究方法论（为大数据问题设计具备理论保证的近似算法）直接承袭自Ke Yi的数据流算法传统。
值得注意的是，魏哲巍与另一位HKUST背景的学者Sibo Wang（王思博，香港中文大学教授）保持着长期紧密合作（20篇，2017-2024），Sibo Wang同样从事图算法研究，二人构成了跨校的"图算法双子星"格局。此外，博士生王涵之毕业后赴哥本哈根大学跟随Mikkel Thorup（理论计算机科学领域顶尖学者）从事博士后研究，并通过此连接将Mikkel Thorup引入了魏哲巍的合作网络（SODA 2026、ITCS 2026等联合论文）。
六、业界合作关系深度分析
与同院赵鑫教授团队以百度、阿里巴巴大模型团队为主要合作方不同，魏哲巍团队的产业合作呈现出以阿里巴巴为核心、华为为重要支撑、蚂蚁集团和百度为辅助、新兴AI企业逐步渗透的多元格局，且合作深度从简单的项目委托已发展为联合论文发表、博士生定向实习、企业高管直接参与科研的全方位产学研融合。
6.1 阿里巴巴（核心产业合作伙伴）
阿里巴巴是魏哲巍团队最深度的产业合作方，合作横跨达摩院、通义实验室、阿里妈妈、阿里云等多个业务线，累计合作项目经费超过250万元，合作论文超过50篇（含Bolin Ding 28篇、Yaliang Li 19篇、Jingren Zhou 11篇）。
核心合作者画像：
| 合作者 | 阿里巴巴职务 | 合作次数 | 合作年份 | 合作方向 |
|---|---|---|---|---|
| Bolin Ding（丁博磊） | 阿里巴巴达摩院/通义实验室 | 28次 | 2020-2026 | AI4DB、图学习、多智能体、LLM赋能图生成 |
| Yaliang Li（李亚亮） | 阿里巴巴达摩院 | 19次 | 2020-2026 | 数据挖掘、多智能体系统、LLM社交模拟 |
| Jingren Zhou（周靖人） | 阿里云首席技术官（CTO） | 11次 | 2021-2026 | AI4DB、数据库查询优化、大规模图计算 |
合作项目（据官方主页披露的完整列表）：
| 时间 | 项目名称 | 经费 | 方向 |
|---|---|---|---|
| 2020.01-2021.12 | 阿里巴巴AIR项目：数据库中高效的采样算子和应用 | 50万 | AI4DB |
| 2021.01-2021.12 | 阿里巴巴AIR项目：支持实时数据分析的采样算子和AQP算法 | 50万 | AI4DB |
| 2022.01-2022.12 | 阿里巴巴AIR项目：基于机器学习算法优化数据存储效率 | 50万 | AI4DB |
| 2023.01-2023.12 | 阿里巴巴AIR项目：智能数据库查询优化关键技术研究与应用 | 50万 | AI4DB |
| 2025-2026 | 阿里妈妈AIR项目：面向动态营销优化的时空图建模与智能模拟研究 | 50万 | 图学习/推荐 |
合作论文代表成果：
- VLDB 2024："Optimal Matrix Sketching over Sliding Windows"（与阿里Feifei Li合作）
- VLDB 2025："PRICE: A Pretrained Model for Cross-Database Cardinality Estimation"（与Bolin Ding、Jingren Zhou合作，AI4DB方向）
- ACL Findings 2025："LLM-Based Multi-Agent Systems are Scalable Graph Generative Models"（与Bolin Ding、Yaliang Li合作）
- Nature Humanities and Social Sciences Communications 2026："Leveraging LLM-based agents for social science research"（与Bolin Ding、Yaliang Li、Ji-Rong Wen合作）
- VLDB J. 2026："Lamba: A pretrained model for latency prediction over distributed databases"（与Bolin Ding、Jingren Zhou合作）
博士生定向实习： 丁海鹏、易璐、雷润林、季嘉蕊等4名在读博士生目前在阿里通义实验室实习；彭杰、费煜章、陈靖宇等在阿里妈妈实习。已毕业硕士邝炜瑞入职阿里达摩院后获KDD 2022最佳论文奖，曾恬静亦入职阿里达摩院。
合作层级分析： 阿里云CTO周靖人亲自参与联合论文发表（11篇），表明合作已超越普通项目委托层面，达到企业高层直接参与科研的高度。魏哲巍团队在AI4DB方向（数据库查询优化、基数估计、延迟预测）的研究与阿里云PolarDB等数据库产品的技术需求高度契合，形成了"基础理论→工程系统→产品落地"的完整链条。
6.2 华为
华为是魏哲巍团队的第二大产业合作方，合作集中于华为下一代智能信息分发技术研究项目，聚焦大规模图机器学习在推荐系统中的应用。
| 时间 | 项目名称 | 经费 | 方向 |
|---|---|---|---|
| 2022.01-2022.12 | 华为项目：百亿级图机器学习模型 | 30万 | 大规模GNN |
| 2023.01-2023.12 | 华为项目：大规模异配图计算及应用 | 58万 | 异配图学习 |
| 2024-2025 | 华为项目：基于图神经网络的大规模推荐系统前沿研究 | 56万 | GNN推荐系统 |
三年累计华为项目经费144万元，研究方向从百亿级图模型的理论可行性逐步推进到推荐系统的工程落地。值得注意的是，华为的合作虽未产生大量DBLP联合论文（合作论文主要通过学生实习和企业内部转化实现），但其资助的三个项目在时间序列上呈现出明显的递进关系，反映了华为对图学习技术在推荐场景落地的持续投入。
6.3 蚂蚁集团
| 时间 | 项目名称 | 经费 | 方向 |
|---|---|---|---|
| 2024-2025 | CCF-蚂蚁科研基金图计算专项：基于大模型多智能体的图神经网络泛化能力及应用研究 | 40万 | 大模型+图学习 |
蚂蚁集团的合作通过CCF-蚂蚁科研基金图计算专项展开，方向为大模型多智能体赋能的图神经网络。在读博士生胡雨韦目前在蚂蚁集团实习，标志着这一合作已进入人才输送阶段。
6.4 百度
| 时间 | 项目名称 | 经费 | 方向 |
|---|---|---|---|
| 2021.08-2022.08 | CCF-百度松果基金：大规模图神经网络 | 15万 | GNN基础理论 |
百度通过CCF-百度松果基金与魏哲巍建立合作，资助金额相对较小（15万），但具有标志意义——松果基金是百度与CCF联合发起的产学研平台，旨在搭建高校与百度的AI技术生态圈。更重要的是，魏哲巍指导的博士生王涵之于2021年获百度奖学金（全球仅10人），体现了百度对魏哲巍团队培养质量的高度认可。
6.5 新兴AI企业与交叉领域合作
魏哲巍团队近年在AI4Science方向的布局催生了与新兴AI企业的合作： - 深势科技（DP Technology）：博士生周耕墨、张阳曾赴深势科技实习，合作产出NeurIPS 2024论文"S-MolSearch"（分子搜索）等成果。 - 百图生科：博士生冯晋嘉在百图生科实习，方向为大规模分子与蛋白质预训练。 - GenBio AI：博士生周耕墨现于GenBio AI实习，从事分子预训练与搜索。 - 理想汽车：博士生文东勰、尹涵燕在理想汽车实习，方向为流数据学习与在线学习。 - 乾象投资：硕士毕业生张若琦入职乾象投资，从事量化交易算法。
6.6 琶洲实验室（黄埔）
魏哲巍兼任人工智能与数字经济广东省实验室（琶洲实验室，黄埔）青年科学家，这是广东省政府资助的省级实验室平台，为其在粤港澳大湾区开展产学研合作提供了制度性通道。
6.7 毕业生工业界去向统计
据官方主页完整名录统计，魏哲巍团队已毕业的21名博士和硕士中，去向分布如下：
| 去向类别 | 人数 | 占比 | 代表性去向 |
|---|---|---|---|
| 海外名校博士后/教职 | 4人 | 19% | 墨尔本大学（王涵之）、NUS（何明国）、哥本哈根大学（王涵之博后期） |
| 国内高校/研究院 | 4人 | 19% | 北京交通大学（刘钰）、北大博士后（李家郡）、中国标准化研究院（张阳）、人大博士后（郑艳萍） |
| 互联网/科技企业 | 6人 | 29% | 阿里达摩院（邝炜瑞、曾恬静）、字节跳动（殷源、马嘉鸿）、第四范式（何晓东）、IBM（童绥俊） |
| 金融/投资 | 2人 | 10% | 乾象投资（张若琦）、中国邮政储蓄银行总行（刘旭） |
| 政府/国企 | 3人 | 14% | 中央部委（于辰淼）、央企选调（陈明）、国家开发银行（吕芳锐） |
| 在读博/其他 | 2人 | 10% | 高瓴读博（周耕墨、崔冠宇） |
毕业生流向呈现出学术与产业并重的均衡格局，互联网企业方向以阿里巴巴（含达摩院）为核心接收方，与团队的产业合作布局高度一致。
6.8 产业合作总经费统计
据官方主页披露的全部横向项目统计，魏哲巍团队2020-2026年间累计获得企业横向项目经费约449万元人民币，其中阿里巴巴（含阿里妈妈）约250万元（占比56%）、华为约144万元（占比32%）、蚂蚁集团40万元（占比9%）、百度15万元（占比3%）。此外，团队还承担国家级项目（国家自然科学基金重大研究计划培育项目70万、科技部重大专项课题170万、国家自然科学基金联合重点项目255万、重点项目子课题95万、面上项目60万、青年项目21万，国家级经费合计约671万元）和北京市基金20万元。横向与纵向经费合计超过1100万元，在国内图学习与算法领域属于领先水平。
七、Connection圈层总结
第一圈层（学术领导与平台支撑）： 文继荣（34次，2015-2025），人大高瓴人工智能学院院长。作为院内最高频合作者，文继荣为魏哲巍提供了学术平台、资源整合和团队建设的制度保障。二人的合作虽不如文继荣与赵鑫之间373次那样极端密集，但在STOC 2024（PageRank局部计算）等标志性成果中均有联合署名，体现了院长对院内核心方向的统筹引领。
第二圈层（博士导师与学术根基）： Ke Yi（易珂，15次，2008-2022）——魏哲巍的博士导师，香港科技大学教授。Ke Yi的数据流算法传统直接塑造了魏哲巍的研究方法论（为大数据问题设计具备理论保证的近似算法），"Mergeable Summaries"这一PODS时间检验奖论文即为师生合作的结晶。博士后导师Lars Arge（奥胡斯大学MADALGO）及同期伙伴Zengfeng Huang（黄增峰，复旦大学，17次合作持续至今）构成了魏哲巍学术生涯的北欧/理论算法根基。
第三圈层（The ALGO Lab自主培养梯队）： 王涵之（22次，2024届博士，墨尔本大学Lecturer，CCF优博/百度奖学金/微软学者大满贯）、郑艳萍（16次，2024届博士，人大先锋博士后）、何明国（12次，2025届博士，NUS博士后）、李家郡（7次，2025届博士，北大博士后）等已毕业博士，以及雷润林（20次）、易璐（12次）、丁海鹏（7次）、杨铭基（10次）、季嘉蕊（10次）等在读博士生，构成了团队近年产出爆发式增长（2023-2026年占比57%）的核心力量。团队理论深度突出——博士生王涵之、杨铭基参与的STOC/SODA/ITCS论文标志着人大在理论计算机顶级会议的突破。
第四圈层（产业合作网络）： 以阿里巴巴为核心（Bolin Ding 28次、Yaliang Li 19次、Jingren Zhou 11次，累计合作超50篇论文+250万项目经费），华为为重要支撑（144万项目经费），蚂蚁集团和百度为辅助，形成了"AI4DB与阿里云、大规模图学习与华为推荐系统、大模型多智能体与蚂蚁图计算"的三线并进格局。阿里云CTO周靖人亲自参与联合论文，体现了合作的高层级特征。
第五圈层（国际学术网络）： Sibo Wang（CUHK，20次）、Xiaokui Xiao（NUS，IEEE Fellow，15次）、Mikkel Thorup（哥本哈根大学，3次，通过王涵之连接）、Christian S. Jensen（奥尔堡大学，ACM/IEEE Fellow，5次）等国际学者构成了广泛的合作网络，覆盖图算法、数据隐私、理论计算机等方向。
产出规模与趋势： 213篇发表记录中，2023年以后占比高达57%（121篇），2024-2025年连续两年保持40篇以上高位。与合作者网络从早期以Ke Yi为核心的理论算法小圈子（2008-2014年仅12篇、6位合作者），扩展到当前305位合作者的多领域协作网络，呈现出从"理论深度"向"理论+应用广度"双轮驱动的显著转型。研究方向从最初的数据库理论与流算法，逐步拓展到图机器学习（2020年后）、AI4DB（2021年后）、AI4Science（2023年后）、大模型多智能体（2024年后），每次方向拓展都伴随着新的产业合作关系的建立。
八、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者消歧记录（pid: 94/4260，213条发表记录，305位合作者），并结合以下信息源：
- 中国人民大学高瓴人工智能学院官网个人主页（https://gsai.ruc.edu.cn/zhewei ，含教育经历、工作经历、科研项目、学生名录及毕业生去向）
- 人大英文官网新闻页面、BAAI智源社区页面、CCF颁奖新闻等
局限性说明：
- 博士导师为Ke Yi（香港科技大学教授），已由官方主页明确写明。
- 博士后合作导师为Lars Arge（奥胡斯大学MADALGO中心），已由官方主页明确记录。
- 产业合作者归属（如Bolin Ding、Yaliang Li属阿里巴巴）系根据论文作者标注及公开信息确认。部分合作者（如Yuhang Ye，2025年集中出现10篇合著）的准确所属机构尚未能确认，标注为"疑似产业界/研究机构"。
- 学生去向信息全部来自魏哲巍官方个人主页的直接披露。部分早期学生（如2014-2017年间指导的硕士生）可能未全部列出于主页。
- 合作论文统计基于DBLP消歧记录，可能存在极少量同名学者归并或遗漏的情况。
- 本报告新增的"业界合作关系深度分析"章节所引项目经费数据全部来自官方主页"科研项目"栏目的直接披露，非估算值。