清华高性能所 姜进磊 副研究员
报告生成时间：2026年8月3日
个人主页：https://hpc.cs.tsinghua.edu.cn/info/1538/2691.htm
所属研究所：https://hpc.cs.tsinghua.edu.cn/
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 姜进磊（Jinlei Jiang） |
| 职称 | 副研究员（英文页面标注 Associate Professor） |
| 所属单位 | 清华大学计算机科学与技术系 高性能计算研究所；MADSys 实验室（Machine and Data System Lab） |
| 教育背景 | 工学学士（计算机科学与技术），清华大学，1999；工学博士（计算机科学与技术），清华大学，2004 |
| 研究方向 | 大数据、云计算、软件定义网络、分布式计算与系统、计算机支持的协同工作（CSCW） |
| 个人学术主页 | http://madsys.cs.tsinghua.edu.cn/~jinleijiang/ |
| 入系时间 | 2006年（英文主页标注 Joined Department: 2006） |
| 论文数量 | OpenAlex 检索到清华计算机方向论文约 84 篇（剔除同名混淆记录后），被引约 479 次；Google Scholar 主页存在（user=Wx-JtQcAAAAJ），因反爬未能抓取具体计量指标 |
| 代表性发表场所 | SOSP、OSDI、ASPLOS、EuroSys、SIGMOD、ICDE、INFOCOM、DAC、PACT、IEEE TPDS、IEEE TBD、JCST、JPDC 等 |
| 最高奖项 | 2015年度国家技术发明奖二等奖（"面向社区共享的高可用云存储系统"，第六完成人）；2024年度华为"奥林帕斯奖"团队成员 |
| 学术兼职 | KSII Transactions on Internet and Information Systems 编委（2013-今）；International Journal on Advances in Intelligent Systems 编委（2012-今）；EAI Endorsed Transactions on Industrial Networks and Intelligent Systems 编委；CCF 信息存储专委委员（2015-今）；IEEE 会员（2005-今）；ACM 会员（2009-今） |
| 联系电话 | +86-10-62796162（公开于院系主页） |
需要说明的是，用户背景信息中"可能长期从事系统管理/网格计算/分布式系统运维相关研究"的推测部分成立、部分需要修正。姜进磊的确有深厚的网格计算背景（其博士阶段与早期助理教授阶段的工作集中在网格环境下的协同工作与工作流管理，并主持过两项 CNGrid 相关的863课题），但他并非"计算基础设施运维"型人员，而是一位持续活跃在系统研究第一线的学者，近年来更是深度参与了清华 MADSys 实验室在大模型推理系统、图计算系统、分布式共享内存等前沿方向的顶会工作。另外，"资历较深的教职人员"这一推测成立——他1999年本科毕业、2004年博士毕业留校，2011年晋升副研究员，在清华计算机系工作已超过二十年。
二、教育背景与职业履历
姜进磊的整个学术生涯几乎完全在清华园内完成，是典型的"清华本土培养、留校任教"路径。1995年前后他进入清华大学计算机科学与技术系攻读本科（推测入学年份，依据1999年获学士学位反推），1999年获得工学学士学位。此后他直接在本系继续攻读博士学位，师从史美林教授，于2004年获得工学博士学位。他的博士论文获得了当年的"清华大学优秀博士论文"荣誉，同年他还被《软件学报》评为"百名优秀审稿人"，这在博士刚毕业的年轻学者中相当少见，说明其在读博期间已深度参与了国内计算机学术共同体的评审工作。
博士毕业后，姜进磊留校任教。根据其 MADSys 主页的工作经历栏目，2004年至2011年他担任清华大学计算机科学与技术系助理教授（Assistant Professor），2011年至今担任副教授/副研究员（Associate Professor）。这里存在一处需要说明的细节：清华计算机系英文主页标注其"入系时间（Joined Department）"为2006年，而 MADSys 主页标注2004年即已任助理教授，两者的口径差异推测源于博士后出站或正式编制入职的时间节点不同，也可能是2004至2006年间他先以博士后身份留在系内。
职业生涯中最重要的一段海外经历发生在2007年至2008年。他于2006年获得德国洪堡基金会（Alexander von Humboldt Foundation）的洪堡研究奖学金，随后赴德国慕尼黑工业大学（Technical University Munich, TUM）担任洪堡研究学者（Humboldt Research Fellow），合作导师为该校的 Johann Schlichter 教授。这段经历在其学术网络中留下了明确的痕迹：他与 Schlichter 在2007至2009年间合作发表了三篇论文，其中包括发表在 Multiagent and Grid Systems 上的《Workflow Management in the Grid Era: A Goal-driven Approach Based on Process Patterns》（2009）。值得注意的是，他的博士导师史美林教授本人也是德国洪堡研究奖学金学者、中华洪堡学者协会常务理事，并曾于1980至1982年赴德国斯图加特大学计算机系进修，因此姜进磊赴德访学很可能与其导师的德国学术渊源有直接关系（推测）。
从研究方向的演变看，姜进磊的学术轨迹可以清晰地划分为三个阶段。第一阶段是2002至2008年的"CSCW与网格计算时期"，此时他在史美林教授的清华大学计算机网络与协同工作 CSCW 研究室工作，核心成果包括 Cova 协同平台（CovaTM 事务模型发表于 ACM 应用计算研讨会，2002；《Towards a Uniform Cooperative Platform: Cova Approach and Experience》发表于 JCST，2004）和 CoFrame 框架（ICWS 2005）。第二阶段是2008至2016年的"云计算与大数据时期"，此时他已转入高性能计算研究所杨广文、武永卫的团队，研究重心转向虚拟化、云市场定价、MapReduce 优化与混合存储，代表作包括 Liquid 虚拟机镜像去重文件系统（IEEE TPDS 2014）、ActCap（INFOCOM 2015）、mpCache（NPC 2014）以及 SSD 加速 MapReduce 的系列工作（IEEE TBD 2016）。第三阶段是2018年至今的"系统顶会与大模型基础设施时期"，此时他作为 MADSys 实验室的资深成员，参与了大量发表在 SOSP、OSDI、ASPLOS、EuroSys、SIGMOD、ICDE 上的系统论文，涵盖图计算引擎、Serverless 环境共享、CXL 分布式共享内存、DPU 键值存储等方向。
这一演变轨迹反映出一个重要的组织事实：姜进磊在职业生涯中期完成了从"史美林 CSCW 研究室"到"高性能所 MADSys 实验室"的团队迁移。史美林教授生于1938年，在2000年代中后期逐步退出一线科研，其 CSCW 研究室随之解散；姜进磊则顺势加入了同系的高性能计算研究所，成为杨广文—武永卫—陈康这条系统研究线上的骨干成员。这一迁移是理解其学术关系网络的关键。
在科研项目方面，姜进磊承担或参与的国家级课题包括：863计划课题"CNGrid生物信息与计算化学科学计算社区研究与开发"（2009-2010）、863计划课题"以支撑公众与企业服务为主的网络操作系统研制"（2011-2013）、国家自然科学基金面上项目"面向高性能计算的高效平台虚拟化关键技术研究"（2012-2015）、国家自然科学基金重点项目"大数据高效能存储与管理方法研究"（2015-2019）、国家自然科学基金面上项目"大数据传输关键技术研究"（2016-2019）、国家重点研发计划课题"高性能教育实践服务内容开发"（2016-2018）。此外，百科类资料提及他曾作为课题负责人参与"基于国家高性能计算环境的教育实践平台"重点专项，该表述与上述国家重点研发计划课题应为同一项目的不同表述口径。
三、学生培养情况
姜进磊作为副研究员，主要以联合指导（co-advising）的方式参与 MADSys 实验室的研究生培养，公开渠道未检索到其独立的实验室成员名单页面或完整的学生毕业去向清单。以下基于其论文的作者署名模式与可核实的公开信息进行整理，部分身份判断带有推测成分。
从论文署名规律看，姜进磊在 MADSys 实验室论文中的署名位置具有高度一致的特征：他几乎总是出现在作者列表的倒数第二位或倒数第三位，紧邻通讯作者武永卫（Yongwei Wu）之前，而陈康（Kang Chen）、章明星（Mingxing Zhang）则位于其前。这一稳定的署名模式表明，他在实验室中扮演的是"资深联合指导教师"角色，而非单独带组的独立 PI（推测）。
可识别的学生与年轻研究人员包括以下几位。
王博（Bo Wang）是姜进磊在云计算与大数据时期最重要的合作学生。二人在2011至2021年间合作发表7篇论文，其中王博以第一作者身份完成了 ActCap（INFOCOM 2015）、mpCache（NPC 2014）、以及《Accelerating MapReduce on Commodity Clusters: An SSD-Empowered Approach》（IEEE TBD 2016）等一系列 MapReduce 优化工作，姜进磊在这些论文中均位列第二作者，是实际的直接指导人。王博后来进入阿里巴巴工作，2021年他与阿里团队合作在 ICDE 2021 发表了《Swift: Reliable and Low-Latency Data Processing at Cloud Scale》，姜进磊亦为共同作者，说明师生关系在王博进入产业界后仍在延续。需要特别提示的是，清华大学网络研究院另有一位同名的"王博"副教授（2019年清华博士毕业，导师为吴建平院士方向，研究视频传输），二人并非同一人，检索时极易混淆。
何东标（Dongbiao He）是2018至2021年间与姜进磊合作最密切的学生，二人合作8篇论文，方向集中在网络视频传输、边缘缓存与 CDN。代表作是 CUBIST（ICWS 2021），该论文由何东标第一作者、姜进磊第二作者，合作者包括加州大学圣克鲁兹分校的 Cédric Westphal 和 J.J. Garcia-Luna-Aceves，以及清华深研院的夏树涛。这条研究线是姜进磊相对独立于 MADSys 主线的一个方向，也是他与国际学者合作最紧密的方向。公开渠道未检索到何东标的明确毕业去向。
宦成颖（Chengying Huan）是姜进磊参与指导的图计算方向博士生。他在2022至2023年间以第一作者身份连续发表了 TeGraph（ICDE 2022）、T-GCN（PACT 2022）、TEA（EuroSys 2023）三篇时序图计算系统论文，姜进磊在这三篇论文中均位列倒数第三位。根据2025年 ICASSP 和 IEEE 会议论文的作者机构标注，宦成颖目前已在南京大学（Nanjing University）任职，是姜进磊参与培养的学生中已确认进入国内高校学术界的代表。
李连登（Liandeng Li）、方佳瑞（Jiarui Fang）是姜进磊在神威·太湖之光相关工作中共同指导或合作的学生。二人与姜进磊、付昊桓、甘霖、杨广文在2017至2020年间合作发表了 swCaffe（2018，被引38次）和《Efficient AES implementation on Sunway TaihuLight supercomputer》（JPDC 2020）等工作。方佳瑞后来成为国内大模型训练系统领域较为知名的工程师（推测其毕业后进入产业界）。
近年（2023-2026）与姜进磊共同署名的年轻研究者包括单英迪（Yingdi Shan）、廖霞（Xia Liao）、马绍楠（Shaonan Ma）、谢炜宇（Weiyu Xie）、孙勋（Xun Sun）、郭正岩（Zhengyan Guo）、黄嘉良（Jialiang Huang）、王书科（Shuke Wang）、曾子瑜（Ziyu Zeng）等。这批学生的成果集中在 OSDI 2025（Scalio）、SIGMOD 2026（流处理硬件卸载）、DAC 2026（SSD Reforge）、ASPLOS 2023/2024（NosWalker、VertexSurge）、SOSP 2024（TrEnv）等顶级会议上，反映出 MADSys 实验室当前的高强度产出状态。其中马绍楠已在 9#AISoft（该机构是 MADSys 产学研生态的重要成员）留下工作痕迹。这批学生的具体导师归属需要进一步核实，姜进磊在其中的角色应为联合指导。
总体判断，姜进磊培养的学生去向呈现"产业界为主、学术界为辅"的格局：进入学术界的代表是宦成颖（南京大学），进入产业界的代表是王博（阿里巴巴）；这一分布与 MADSys 实验室强产业导向的整体特征相符。
四、学术合作网络
（一）导师与学术源头
姜进磊的博士导师是史美林教授。史美林1938年生于浙江余姚，1956年进入清华大学自动控制系学习，1962年毕业留校任教，是清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，曾任清华大学计算机网络与协同工作 CSCW 研究室主任、清华大学—COMPAQ 培训与开发中心主任，并曾担任计算机系计算机网络研究所学术带头人与责任教授。史美林是中国 CSCW（计算机支持的协同工作）研究领域的开创者之一，其专著《计算机支持的协同工作：理论与应用》2001年获第十届国家优秀科技图书一等奖、第五届国家图书奖提名奖，《计算机操作系统教程》获全国普通高等学校优秀教材一等奖，1993年起享受国务院特殊津贴，是 IEEE 高级会员与德国洪堡研究奖学金学者。
姜进磊与史美林的合作论文达25篇，是其全部合作者中数量第二多的，且合作时间跨度从2002年一直延续到2025年（后期论文推测为回溯性引用或综述类工作）。二人的核心共同成果是 Cova 协同平台系列工作，包括 CovaTM 事务模型、Cova 统一协作平台、CoFrame 网格与 Web 服务协同框架等。此外，二人还共同参与了 e-Learning Grid 方向的研究，与李玉顺（Yushun Li）、杨圣文（Shengwen Yang）合作发表于 Expert Systems With Applications（2006）的《Build Grid-enabled Large-scale Collaboration Environment in e-Learning Grid》被引23次。
史美林门下的其他学生构成了姜进磊的同门圈层，从合作论文中可识别的包括：张少华（Shaohua Zhang，合作5篇，2005-2025，是姜进磊在 CSCW 时期的主要合作同门）、王桂玲（Guiling Wang，合作3篇，2006-2025，现任北方工业大学教职）、李玉顺（Yushun Li，合作2篇）、杨圣文（Shengwen Yang，合作3篇）、吴岩（Yan Wu，2002年合作4篇）、杨广新（Guangxin Yang，2002年合作2篇）。此外，许骏、柳泉波、王冬青等人虽未与姜进磊直接合作论文，但同属史美林的 CSCW/e-Learning Grid 研究群体，属于其广义同门网络。
（二）所内合作：MADSys 实验室的核心枢纽
姜进磊最重要、最持久的所内合作关系是与杨广文（Guangwen Yang）、武永卫（Yongwei Wu）、陈康（Kang Chen）三位教授构成的三角结构。
杨广文是姜进磊合作次数最多的学者，二人合作论文达35篇，合作时间跨度为2006至2021年。杨广文是清华大学计算机系教授、国家超级计算无锡中心主任，是"神威·太湖之光"应用团队的核心领导者，2016年带领团队获得 ACM 戈登·贝尔奖。姜进磊在2008至2016年间的绝大多数云计算与大数据论文中，杨广文都作为末位通讯作者出现（如 DABGPM、ActCap、mpCache、Online Video Playing on Smartphones 等）。二人还共同参与了神威·太湖之光平台上的 AES 加密实现与 swCaffe 深度学习框架工作。可以说，杨广文是姜进磊在博士毕业后、转向高性能计算方向时的实际学术引路人。二人合作在2021年前后自然收束，此后姜进磊的合作重心完全转向武永卫团队。
武永卫是姜进磊当前最主要的合作者，二人合作论文24篇（若计入被误合并的记录则为25篇），合作时间跨度为2009年至2025年且持续活跃。武永卫是清华大学计算机系教授、系主任，是 MADSys 实验室的负责人。近年来姜进磊参与的所有顶会论文（SOSP 2023/2024、ASPLOS 2023/2024、EuroSys 2023、ICDE 2025、OSDI 2025、SIGMOD 2026、DAC 2026）无一例外都以武永卫作为末位通讯作者。二人是2015年国家技术发明奖二等奖的共同获奖人（武永卫为第二完成人，姜进磊为第六完成人），也是2024年华为"奥林帕斯奖"的共同团队成员。
陈康（Kang Chen）是姜进磊在 MADSys 内部的另一位长期同事，二人合作11篇，时间跨度2013至2025年。陈康是清华大学计算机系副教授，同为高性能计算研究所成员，研究方向为云计算与分布式系统。二人共同参与了 Liquid 虚拟机镜像去重文件系统（TPDS 2014）、云操作系统生态演化综述（JCST 2017）以及近年一系列图计算与 Serverless 系统工作。
章明星（Mingxing Zhang）是 MADSys 的新生代核心力量，二人自2023年起合作7篇，包括 SOSP 2023 的 CXL 分布式共享内存论文、ASPLOS 2023 的 NosWalker、ASPLOS 2024 的 VertexSurge、ICDE 2025、OSDI 2025 的 Scalio、SIGMOD 2026、DAC 2026 等。章明星是 Mooncake 项目的技术主导者，也是 FAST 2025 最佳论文的通讯导师。姜进磊与章明星的合作是其近年学术产出最活跃的一条线。
郑纬民（Weimin Zheng）院士与姜进磊合作7篇（2008-2016）。郑纬民是高性能计算研究所的创立者与原所长、中国工程院院士、原中国计算机学会理事长，是2015年国家技术发明奖二等奖的第一完成人（姜进磊为第六完成人），也是2024年华为"奥林帕斯奖"团队的成员之一。二人的直接论文合作主要集中在2008至2016年的云市场定价与移动云计算方向（如 DABGPM、A Knowledge-based Continuous Double Auction Model for Cloud Market、Online Video Playing on Smartphones），近年虽无直接署名合作，但同属武永卫团队的项目与获奖体系。
此外，姜进磊与所内的黄小猛（Xiaomeng Huang，合作4篇，2008-2013，现为清华大学地球系统科学系教授）、付昊桓（Haohuan Fu，合作4篇，2017-2020，现为国家超级计算无锡中心副主任、戈登·贝尔奖得主）、甘霖（Lin Gan，合作2篇）等人也有合作。舒继武、余宏亮虽未与姜进磊直接合作论文，但同为2015年国家技术发明奖二等奖的共同完成人（舒继武为第三完成人、余宏亮为第四完成人、陈康为第五完成人），构成了一个明确的"获奖共同体"关系圈。
（三）跨机构与国际合作
在国际合作方面，姜进磊有三条较为清晰的线索。
第一条是德国线。Johann Schlichter（慕尼黑工业大学教授）是姜进磊洪堡访学期间的合作导师，二人在2007至2009年间合作3篇论文。这条线随着访学结束而逐渐收束，但奠定了姜进磊在工作流管理与协同计算方向的国际视野。
第二条是美国线，围绕 Cédric Westphal 和 J.J. Garcia-Luna-Aceves 展开。Cédric Westphal 与姜进磊合作8篇（2018-2021），其机构标注在加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）与华为美国研究院之间切换，是网络与内容分发领域的知名学者。J.J. Garcia-Luna-Aceves 是 UCSC 计算机工程系的资深教授、IEEE Fellow、ACM Fellow，是计算机网络路由协议领域的国际权威，与姜进磊合作2篇（2019）。这条线依托何东标的博士研究展开，是姜进磊国际合作最活跃的一段时期。此外，纽约州立大学新帕尔茨分校的李克勤（Keqin Li）教授与姜进磊合作2篇（Liquid 与 SSD-Empowered MapReduce），李克勤是 IEEE Fellow、并行分布式计算领域的高产学者。
第三条是近年的图计算国际合作线。Shuaiwen Leon Song（悉尼大学，后转往印第安纳大学）与姜进磊合作3篇（TeGraph、T-GCN、TEA），Hang Liu（史蒂文斯理工学院，后转往罗格斯大学）合作3篇，Santosh Pandey（史蒂文斯理工学院）、Baptiste Lepers（纳沙泰尔大学）各合作1篇。这条线主要依托宦成颖的博士研究展开。
在国内跨机构合作方面，姜进磊参与的《Evolution of Cloud Operating System: From Technology to Ecosystem》（JCST 2017）是一篇典型的跨机构综述，共同作者包括中国工程院院士陈左宁（江南计算技术研究所）、张鲁飞（江南计算技术研究所）、吴松（华中科技大学）、戚正伟（上海交通大学）、胡春明（北京航空航天大学）、孙毓忠（中科院计算所）、唐红（阿里巴巴）、孙傲冰、康子路等，覆盖了国内云操作系统研究的主要力量。此外，他还与中科院计算所的景博（Bo Jing，2005-2008合作3篇）、中科院的张恒（Heng Zhang）等有过合作。
五、业界合作关系深度分析
姜进磊的产学研合作是其学术画像中最值得关注的部分，其深度与广度均超出一般副研究员的水平，这主要得益于他所在的 MADSys 实验室在国内系统软件产业界的枢纽地位。
第一层：MeePo 云存储的早期产业化（2010年代前中期）。 姜进磊参与研发的 MeePo 云存储系统是其最早的大规模产业落地成果。根据其个人主页披露，MeePo 已在广东联通、华为、中兴、中石油等20多家企事业单位和中科院、北京大学等50多所科研院所得到应用，服务用户超过150万，支持的社区超过6000个。该系统构成了2015年国家技术发明奖二等奖"面向社区共享的高可用云存储系统"的核心技术载体，该项目获中国发明专利授权34项、美国发明专利授权2项，发表学术论文130余篇。这一阶段的产业合作以"技术输出+行业部署"为主要模式，合作方以电信运营商、能源央企、通信设备厂商为主。
第二层：阿里巴巴的深度嵌入式合作（2021年至今）。 姜进磊与阿里巴巴集团的合作关系已经从单点项目演化为常态化的联合研究。可核实的证据链包括：其一，学生王博毕业进入阿里后，与阿里团队（陶阳宇、卢一枫、李超、关涛、蒋晓伟等）合作在 ICDE 2021 发表 Swift 系统论文，姜进磊为共同作者；其二，SOSP 2023 的 CXL 分布式共享内存论文（Partial Failure Resilient Memory Management System）与 SOSP 2024 的 TrEnv 论文中，均有大量阿里巴巴集团的工程师作为共同作者，包括马腾（Teng Ma，合作4篇）、马涛（Tao Ma，合作2篇）、刘正（Zheng Liu）、丁宁（Ning Ding）、杜凡（Fan Du）、张宁（Ning Zhang）、卢梦婷（Mengting Lu）、龚海峰（Haifeng Gong）等。这种"高校教师+企业工程师"混合署名的模式，表明双方已建立起面向阿里生产系统的联合攻关机制。
第三层：华为的存储与AI基础设施合作（2024年至今）。 这是姜进磊近年最具分量的业界关系。2024年，清华大学计算机系武永卫教授团队荣获第五届华为"奥林帕斯奖"（OlympusMons Awards），获奖成员包括章明星、郑纬民、秦若愚、姜进磊四人。姜进磊作为四位获奖成员之一，直接参与了"以存换算"技术方案的研发。"奥林帕斯奖"是华为2019年设立的、面向全球数据存储领域基础理论研究的最高荣誉，本届仅评出1个奥林帕斯奖和5个奥林帕斯先锋奖。此外，清华 MADSys 实验室与华为数据存储部门联合开发的高性能 AI 存储系统获得国际权威机构 MLPerf Storage 基准评测第一名，性能密度是第二名的两倍；双方还在联合开发高性能内存型长记忆存储系统。
第四层：月之暗面（Moonshot AI）与大模型推理生态。 Mooncake 是 MADSys 实验室与月之暗面公司联合研发的 Kimi 底层推理服务平台，相关论文获 FAST 2025 埃里克·里德尔最佳论文奖。需要严谨说明的是，FAST 2025 那篇最佳论文本身的作者列表为秦若愚、李哲铭、何蔚然、崔佳磊、任峰、章明星、武永卫、郑纬民、许欣然，其中并不包含姜进磊；姜进磊是通过华为"奥林帕斯奖"团队成员的身份，被官方认定为"以存换算"整体技术方案的核心贡献者之一。这一区分对于准确刻画其贡献边界十分重要。围绕 Mooncake，MADSys 实验室联合了月之暗面 Kimi、9#AISoft、阿里云、华为存储、面壁智能、趋境科技等产学研力量共同发布开源项目，该项目 GitHub 星标数超过2万，已被阿里、蚂蚁、讯飞等多家厂商应用于内部项目，并合入 vLLM 社区，NVIDIA Dynamo 系统也借鉴了 Mooncake 的架构与核心组件。相关技术已取得发明专利授权36项，在数万张 GPU 算力集群上实现规模化落地。武永卫团队的"以存换算：高性能大模型推理系统"成果入选2025年清华大学最受师生关注年度亮点成果。
第五层：蚂蚁集团与其他。 在图计算方向，姜进磊与蚂蚁集团的刘永超（Yongchao Liu，合作3篇）、何昌华（Changhua He，合作2篇）在 TeGraph、T-GCN、TEA 等论文中有持续合作，这条线依托宦成颖的时序图计算研究展开。此外，Cédric Westphal 在部分论文中的机构标注为华为美国研究院，说明姜进磊与华为的关系可追溯至2018年前后的网络研究阶段。
综合来看，姜进磊的业界合作呈现出一个清晰的演化逻辑：从2010年代面向传统行业客户的"云存储系统交付"，转向2020年代面向头部互联网与 AI 公司的"联合系统研发"。他本人在这一过程中的角色，从早期的项目技术骨干，转变为 MADSys 实验室对外产学研合作网络中的资深协调者与联合指导教师。
六、重要奖项与学术兼职
（一）奖励与荣誉
姜进磊获得的最高级别奖项是2015年度国家技术发明奖二等奖，获奖项目为"面向社区共享的高可用云存储系统"，依托单位清华大学。该项目由郑纬民主持完成，主要完成人依次为郑纬民、武永卫、舒继武、余宏亮、陈康、姜进磊，姜进磊为第六完成人。该项目于2016年1月8日正式颁奖，其技术突破在于云存储系统的高可用性、数据共享管控、性能效率优化及可扩展性，提出了基于社区/群组概念的云存储系统及数据共享机制，形成了自主可控的云存储实施路径。
2024年度华为"奥林帕斯奖"（OlympusMons Awards）是姜进磊近年获得的最重要荣誉。该奖于2025年9月12日在2025全球数据存储教授论坛上揭晓，清华大学计算机系武永卫教授团队因创新性提出"以存换算"技术方案斩获最高荣誉奥林帕斯奖，团队获奖成员包括章明星、郑纬民、秦若愚、姜进磊。本届评奖聚焦"每 bit 极致性价比的存储技术"与"面向 AI 时代的新型数据底座"两大方向，共评出1个奥林帕斯奖和5个奥林帕斯先锋奖。
德国洪堡基金会洪堡研究奖学金（2006年）是姜进磊获得的最重要个人性国际荣誉。该奖学金资助其于2007至2008年赴慕尼黑工业大学从事博士后研究。洪堡奖学金在国际学术界具有很高声誉，遴选严格，通常授予具有突出研究潜力的青年学者。
其余荣誉包括：全国首届语义 Web 与本体论学术研讨会最佳论文奖（2006）、清华大学优秀博士论文（2004）、《软件学报》百名优秀审稿人（2004）。
需要补充说明的是，姜进磊参与的团队工作还间接关联到若干重要奖项，包括 FAST 2025 埃里克·里德尔最佳论文奖（Mooncake 论文，姜进磊非该论文作者但为"以存换算"整体方案的奥林帕斯奖获奖成员）、MLPerf Storage 基准评测第一名（清华 MADSys 与华为数据存储联合开发的 AI 存储系统）、以及入选2025年清华大学最受师生关注年度亮点成果的"以存换算：高性能大模型推理系统"项目。
（二）学术兼职
期刊编委职务： - KSII Transactions on Internet and Information Systems，编委（2013年至今） - International Journal on Advances in Intelligent Systems，编委（2012年至今） - EAI Endorsed Transactions on Industrial Networks and Intelligent Systems，编委（据其 MADSys 主页最新表述，具体起始年份未标注）
学术组织任职： - 中国计算机学会（CCF）信息存储专业委员会，委员（2015年至今） - IEEE 会员（2005年至今） - ACM 会员（2009年至今）
会议服务： - FutureTech 2012，程序委员会副共同主席（PC Vice Co-Chair） - SERVICE COMPUTATION、INTENSIVE 国际会议，程序委员会委员（2009年至今） - ADVCOMP、HPC China，程序委员会委员（2013年至今） - FCST 2014、DCPIS 2013、Grid 2012、CloudCom 2012、CSE 2011，程序委员会委员
从兼职结构看，姜进磊的学术服务集中在云计算、网格计算、服务计算等中等规模的国际会议与期刊，以及国内的 CCF 信息存储专委和 HPC China 会议。他并未在 CCF A 类会议的程序委员会或顶级期刊编委中任职，这与其"团队核心成员而非独立学术领袖"的定位相符。值得注意的是，其 CCF 信息存储专委委员的身份（2015年至今）与其在存储系统方向的持续贡献高度吻合，也与郑纬民、武永卫、舒继武等清华存储学派的整体布局相协调。
七、Connection 圈层总结
综合以上信息，姜进磊的学术关系网络可以划分为五个由内向外的同心圈层。
第一圈层：导师与学术源头。 核心是博士导师史美林教授（清华大学计算机系教授、中国 CSCW 研究开创者之一、洪堡学者）。二人合作25篇论文，时间跨度超过二十年，共同成果为 Cova 协同平台系列。这一圈层还包括姜进磊在德国访学期间的合作导师 Johann Schlichter（慕尼黑工业大学）。值得注意的是，姜进磊与史美林共享"洪堡学者"这一身份标签，二人的德国学术渊源具有明显的传承性（推测）。这一圈层塑造了姜进磊在协同工作、工作流管理、网格中间件方向的理论底色，虽然其研究重心早已转移，但这一底色仍体现在他对分布式系统中"共享"与"协同"问题的持续关注上。
第二圈层：同门与转型期引路人。 同门包括张少华、王桂玲（现北方工业大学）、李玉顺、杨圣文、吴岩等史美林 CSCW 研究室成员，以及广义上的许骏、柳泉波等 e-Learning Grid 研究群体。转型期引路人则是杨广文教授（清华计算机系教授、国家超级计算无锡中心主任、戈登·贝尔奖得主），二人合作35篇论文，是姜进磊全部合作者中数量最多的。杨广文引导姜进磊完成了从 CSCW 到云计算、大数据、高性能计算的方向转型，这是其学术生涯中最关键的一次跃迁。这一圈层的独特之处在于，它同时包含了"上一代学术传承"与"横向方向转换"两种关系类型。
第三圈层：现单位核心团队——MADSys 铁三角与获奖共同体。 这是姜进磊当前最活跃、最重要的关系圈层，核心成员为武永卫（合作24篇，实验室负责人、计算机系主任，是其近年所有顶会论文的末位通讯作者）、陈康（合作11篇，副教授）、章明星（合作7篇，助理教授、Mooncake 技术主导者）。外围还包括郑纬民院士（合作7篇，高性能所创立者、中国工程院院士）以及2015年国家技术发明奖的共同完成人舒继武、余宏亮。这一圈层的结构特点是：姜进磊在其中扮演"资深稳定器"角色——他的署名位置几乎恒定在武永卫之前、陈康与章明星之后，既非第一作者也非通讯作者，而是承担项目组织、学生联合指导与跨代际知识传递的功能。从2015年国家技术发明奖到2024年华为奥林帕斯奖，姜进磊与郑纬民、武永卫、章明星始终同处于获奖名单之中，这种长达十年的"共同获奖"关系是其在团队中稳固地位的最有力证明。
第四圈层：学生与年轻研究者网络。 已识别的核心学生包括王博（现在阿里巴巴，合作7篇，MapReduce 优化方向）、何东标（合作8篇，网络视频传输方向）、宦成颖（现南京大学，合作3篇，时序图计算方向）、李连登与方佳瑞（神威·太湖之光方向）。近年活跃的年轻研究者包括单英迪、廖霞、马绍楠、谢炜宇、孙勋、郭正岩、黄嘉良、王书科、曾子瑜等，成果集中在 OSDI、SOSP、ASPLOS、SIGMOD、ICDE、DAC 等顶会。这一圈层的去向分布呈现"产业界为主、学术界为辅"的特征。需要说明的是，由于姜进磊多以联合指导身份参与培养，其学生与武永卫、陈康、章明星的学生高度重叠，圈层边界较为模糊。
第五圈层：跨机构与产业界网络。 国际方向包括 Cédric Westphal（UCSC/华为美国，合作8篇）、J.J. Garcia-Luna-Aceves（UCSC，IEEE/ACM Fellow）、Keqin Li（纽约州立大学新帕尔茨分校，IEEE Fellow）、Shuaiwen Leon Song（悉尼大学）、Hang Liu（史蒂文斯理工学院）等。国内跨机构方向包括陈左宁院士（江南计算技术研究所）、金海（华中科技大学，通过 ChinaGrid 项目关联）、戚正伟（上海交通大学）、胡春明（北京航空航天大学）、孙毓忠（中科院计算所）等云操作系统研究群体。产业界方向层次最为丰富：华为（奥林帕斯奖、MLPerf Storage 联合研发、数据存储部门合作）、阿里巴巴（马腾、马涛、刘正等工程师的常态化联合署名，以及学生王博的产业延伸）、月之暗面 Moonshot AI（Mooncake 生态）、蚂蚁集团（刘永超、何昌华，图计算方向）、9#AISoft、面壁智能、趋境科技、中兴、中石油、广东联通（MeePo 早期部署客户）。
从整体网络形态上看，姜进磊呈现出一种典型的"深耕型团队骨干"画像：他的网络在广度上并不突出（缺少跨校的独立合作、缺少 CCF A 类会议的组织性职务、缺少独立带组的实验室），但在深度与稳定性上极为罕见——他与杨广文合作35篇、史美林25篇、武永卫24篇，三条主线均持续十年以上；他从2004年留校至今始终在清华计算机系一个系内工作，见证并参与了从 CSCW、网格计算、云计算、大数据到大模型基础设施的完整技术代际更迭；他在2015年和2024年两次以团队成员身份站上国家级与国际级最高奖台。这种"稳定嵌入顶尖团队、持续跨越技术代际"的路径，在中国高校计算机系统研究领域具有相当的代表性。
最后需要指出两处检索层面的重要提示。其一，OpenAlex 数据库中 ID 为 A5049298612 的 Jinlei Jiang 档案存在严重的同名合并错误，将上海交通大学一位从事纳米医学与生物传感研究的同名学者（与崔大祥、周成等人合作）的论文合并了进来。本报告已通过机构过滤剔除这部分记录，实际清华计算机方向论文约84篇。其二，清华大学网络研究院另有一位同名的"王博"副教授（2019年清华博士毕业，研究视频实时传输），与姜进磊指导的、后进入阿里巴巴的"王博"并非同一人，检索姜进磊学生信息时极易发生混淆。