南京大学 过洁 长聘副教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：过洁
所属团队：南京大学智能图形与三维视觉研究组（Meta Graphics & 3D Vision Lab）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 过洁（Jie Guo） |
| 出生年份 | 公开资料未披露 |
| 职称 | 长聘副教授（特聘研究员）、博士生导师 |
| 所属单位 | 南京大学计算机学院、计算机软件新技术全国重点实验室 |
| 实验室职务 | Meta Graphics & 3D Vision Lab 核心教师；南京大学-OPPO软件技术创新联合实验室副主任 |
| 学术头衔 | 特聘研究员 |
| 国家级人才 | 入选江苏省"双创计划"科技副总计划、南京市高层次创业人才引进计划 |
| 其他任职 | SIGGRAPH Asia 等多个国际学术会议程序委员会委员 |
| 邮箱 | guojie@nju.edu.cn |
| 研究方向 | 人工智能与渲染的交叉：物理渲染、实时渲染、可微渲染与逆渲染、神经渲染（NeRF、3D Gaussian Splatting） |
二、教育背景与职业履历
过洁是"土生土长"的南大人。2005年，他从南京大学地质学专业毅然转至计算机专业，此后保送研究生并完成硕博连读，于2013年获南京大学计算机科学博士学位，导师为潘金贵（Jingui Pan）教授。在读期间，过洁于2011年获得博士研究生学术新人奖，并参与了"三维虚拟数字博物馆系统"项目，该项目通过教育部科学技术成果鉴定。
2012年10月至2013年5月，过洁在微软亚洲研究院（MSRA）网络图形组进行访问实习。这段经历对其学术生涯影响深远——在MSRA期间，他与周昆（Kun Zhou）等顶尖学者合作，在SIGGRAPH 2013上发表论文《Line Segment Sampling with Blue-Noise Properties》（ACM Transactions on Graphics）。这次访学使他接触到有组织的科研模式，深刻影响了后来他带团队、做研究的方式。
2013年10月至2015年12月，过洁在南京大学计算机科学与技术系从事博士后研究工作，主要研究方向为计算机图形学，期间主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金等课题。出站后留校任教，历任讲师、副研究员，逐步晋升为长聘副教授（特聘研究员）、博导。
过洁的职业轨迹始终扎根南京大学。从博士毕业到长聘副教授，他用了十余年时间深耕图形渲染领域，将研究方向从早期的折射材质实时渲染、层状材质建模，逐步拓展到人工智能与渲染的深度交叉，涵盖物理渲染（caustics、path guiding）、实时渲染（帧外推、帧超分）、可微渲染与逆渲染、神经渲染（NeRF、3D Gaussian Splatting）等前沿方向。近年来，他带领团队研制了国产真实感渲染引擎Moer Renderer和国产实时渲染引擎MoerEngine、Moer-lite，推动了从基础研究到产业落地的完整链路。
三、学生培养情况
根据南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab团队主页公布的完整学生名单，过洁作为博导参与了大量硕博学生的联合培养。以下列出其中代表性学生及其研究贡献。
1. 范之闽（Zhimin Fan，硕士研究生，2023级→EPFL博士生）
范之闽是过洁指导的硕士研究生（2023年入学，据团队主页名单），本科毕业于东南大学计算机科学与技术专业。在过洁指导下，范之闽专注于物理渲染方向，参与了caustics渲染、path guiding、specular polynomials等多个核心课题，相关成果发表于ACM Transactions on Graphics等顶级期刊。他同时远程与加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）的Ling-Qi Yan教授合作开展研究。范之闽已被瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）录取为博士生，是过洁培养的优秀学生代表之一。其个人主页为zhiminfan.work，上面展示了bound caustics、specular polynomials、conditional mixture path guiding等多项过洁课题组的代表性工作。
2. 朱鹏飞（Pengfei Zhu，博士研究生，2022级博士生）
朱鹏飞于2022年入学南京大学攻读博士学位，是过洁直接指导的博士生。其研究方向为材质重建与可微渲染。2025年，朱鹏飞作为第一作者在计算机图形学顶级会议SIGGRAPH 2025（Conference track）上发表论文《Appearance-aware Multi-view SVBRDF Reconstruction via Deep Reinforcement Learning》，该工作将多图像SVBRDF重建中的视角-光照对采样建模为序贯决策问题，采用深度强化学习框架实现自适应采样，是过洁课题组在逆渲染方向的标志性成果。论文合作者包括过洁、刘一凡、孙奇、王彦翔、许科恒、刘利刚（中国科学技术大学）和郭延文。朱鹏飞的个人主页为pfzhu-nju.github.io。
3. 黄乐天（Letian Huang，硕士研究生，2023级硕士生）
黄乐天是2023年入学的硕士研究生，在过洁指导下从事神经渲染方向研究，特别是3D Gaussian Splatting领域的透明物体和光泽物体重建。他是TransparentGS和GlossyGS两项代表性工作的核心贡献者。TransparentGS提出了一种基于3D Gaussian Splatting的透明物体快速逆渲染管线，通过延迟折射策略和Gaussian光场探针实现透明物体的精确重建；GlossyGS则聚焦光泽表面的高效渲染。两项工作均在3DGS社区引起广泛关注，其个人主页为letianhuang.github.io。
4. 傅锡豪（Xihao Fu，硕士研究生，2019级硕士生）
傅锡豪是2019年入学的硕士研究生，在过洁指导下从事实时渲染方向研究。他是帧外推项目ExtraNet的核心开发者，该项目利用神经网络实现渲染帧的高效外推，以提升实时渲染性能。ExtraNet的代码已开源（GitHub: fuxihao66/ExtraNet），展示了过洁课题组在实时渲染加速方面的工程实力。
5. 熊一鸣（Yiming Xiong，硕士研究生）
熊一鸣是过洁课题组的硕士研究生，参与了实时渲染帧超分方向的研究工作。他是DFASRR（Deep Frame Advanced Super-Resolution for Rendering）项目的核心成员，该项目探索了基于深度学习的渲染帧超分辨率技术，旨在以更低的计算成本实现高质量的渲染输出。项目页面位于iamxym.github.io。
6. 白海洋（Haiyang Bai，硕士研究生，IEEE收录署名 Haiyang Bai，中文译名待核）
白海洋是过洁指导的硕士研究生，从事3D Gaussian Splatting方向研究。他是GaRe（Relightable 3D Gaussian Splatting for Outdoor Scenes）工作的第一作者，该工作提出了面向室外场景的可重光照3DGS框架，利用内在图像分解精确分离阳光、天空辐射和间接光照，实现了多样化的光照操纵和动态阴影效果。其个人主页为baihyyut.github.io（据团队项目页标注）。
7. 李元琪（Yuanqi Li，博士研究生→助理研究员）
李元琪于2018年本科毕业于南京大学物理学院，2024年博士毕业于南京大学计算机学院，现任南京大学计算机学院助理研究员。虽然李元琪的研究方向偏重三维视觉与智能图形（三维重建与生成、世界模型等），但作为研究组的核心成员，他与过洁在多项工作中保持紧密合作。李元琪发表ACM SIGGRAPH、IEEE TVCG、CVPR等CCF-A类论文20篇，主持国家自然科学基金青年项目，成果应用于中石化、巴斯夫、国家电网、华为、腾讯、米哈游等企业。
8. 孙奇（Qi Sun，硕士研究生，2023级硕士生）
孙奇是2023年入学的硕士研究生，参与了材质建模与渲染方向的研究。他是SIGGRAPH 2025论文《Appearance-aware Multi-view SVBRDF Reconstruction via Deep Reinforcement Learning》的合作者之一，同时参与了2024年发表于《计算机辅助设计与图形学学报》的综述论文《真实感材质的建模与绘制技术综述》。该综述系统总结了材质外观建模与真实感渲染的最新进展，过洁为通讯作者。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
过洁所在的Meta Graphics & 3D Vision Lab由四位教师组成，形成了紧密的内部合作网络：
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郭延文（Yanwen Guo，教授、博导）：研究组负责人，浙江大学博士（导师：彭群生教授），曾访问香港中文大学、香港大学、UIUC等。研究方向涵盖三维计算机视觉、智能图形学与人工智能。郭延文与过洁是同组教师同事关系（非师生关系），两人在SIGGRAPH 2025等多篇论文中合作，共同指导学生。郭延文论文被引用5000余次，获授权发明专利30余项，担任IEEE TVCG编委、江苏省计算机学会图形图像专委会主任等。
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张岩（副教授）：2006年于吉林大学获博士学位，2008年南京大学博士后出站后留校。研究方向为三维计算机视觉与多媒体计算，承担华为、OPPO、阿里巴巴等企业横向合作课题，多项研究成果实现产业转化。
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李元琪（助理研究员）：南大本土培养的博士（2018级），研究方向为三维视觉与智能图形，发表CCF-A类论文20篇，成果应用于中石化、华为、腾讯、米哈游等企业。
实验室内部四位教师研究方向互补——郭延文侧重三维视觉与AI，过洁专注图形渲染，张岩聚焦多媒体计算，李元琪深耕三维重建与生成——共同支撑了研究组在空间智能、智能图形和高性能渲染领域的系统性研究。
4.2 跨机构学术合作
过洁的跨机构合作网络主要涵盖以下几条线：
与微软亚洲研究院（MSRA）的合作：过洁2012-2013年在MSRA网络图形组访学期间，与周昆（Kun Zhou，浙江大学教授）、孙鑫（Xin Sun）、谢国富（Guofu Xie）、潘金贵（Jingui Pan）、王文成（Wencheng Wang，中科院软件所）、郭百宁（Baining Guo）等合作发表SIGGRAPH 2013论文。这段经历开启了过洁的国际化合作网络。
与Ling-Qi Yan（UCSB）的合作：Ling-Qi Yan是过洁课题组的重要海外合作者。范之闽在过洁指导下同时远程与Ling-Qi Yan合作，双方在path guiding、caustics渲染、specular manifold等方向上发表了多篇ACM ToG论文，包括《Manifold Path Guiding for Importance Sampling Specular Chains》（ACM Transactions on Graphics, 2023）等。
与中国科学技术大学的合作：在SIGGRAPH 2025论文中，过洁与中科大刘利刚（Ligang Liu）教授合作。刘利刚是知名图形学学者，GCL实验室负责人，这一合作体现了南大-中科大在图形学领域的紧密协作。
与业界研究机构的合作：过洁与三星电子研发中心合作开发"室内外光照估计系统"，与爱奇艺合作优化虚拟现实场景渲染性能，与华为、OPPO等企业联合开展多项技术研发。
五、业界合作关系深度分析
5.1 核心产业合作项目
过洁的技术成果已在多家知名科技企业获得实际应用，形成了深度的产学研合作体系：
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华为：过洁获华为火花奖，其渲染与材质建模技术在华为产品中获得应用。具体合作项目公开资料未详细披露，但火花奖的授予表明其研究成果对华为的技术开发产生了实质性贡献。
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OPPO：过洁担任南京大学-OPPO软件技术创新联合实验室副主任，是OPPO与南大在软件技术领域合作的学术牵头人之一。该联合实验室是过洁最重要的产业合作平台，涉及图形渲染、材质重建、AR光照估计等技术的联合研发。
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三星电子：与三星电子合作开发"室内外光照估计系统"，有效解决了增强现实领域光照一致性和阴影一致性核心问题。该合作将过洁在光照估计方面的研究成果落地到三星的AR产品中。
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爱奇艺：与爱奇艺合作开发"面向虚拟现实引擎场景渲染性能优化技术"，利用过洁团队在实时渲染加速（帧外推、超分等）方面的研究成果，减少VR场景的渲染延迟。
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中兴通讯、腾讯、海信：过洁开发的多套具有自主知识产权的渲染系统也在中兴通讯、腾讯、海信等企业获得实际应用，服务于消费电子和影视娱乐领域。
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国防单位：部分研究成果成功应用于多个国防单位，服务于国防事业（具体项目因涉密未公开披露）。
5.2 国产渲染引擎生态建设
过洁带领团队研制的国产渲染引擎体系是其产业合作的核心载体：
- Moer Renderer（GitHub: NJUCG/Moer）：国产真实感渲染引擎，支持高质量离线渲染、材质表达和视觉内容生产流程，获CCF CAD&CG专委2024年度优秀图形开源软件奖。该引擎在GitHub开源社区获得广泛关注，为国产图形学基础设施建设提供了重要支撑。
- MoerEngine（GitHub: NJUCG/MoerEngine）：国产实时渲染引擎，面向实时应用场景的渲染需求。
- Moer-lite（GitHub: NJUCG/Moer-lite）：轻量级渲染引擎，面向资源受限的端侧场景。
三款引擎覆盖了从离线高质量渲染到实时轻量化渲染的完整技术谱系，已在文物保护、基础教育、消费电子、交通设施和影视娱乐等行业获得应用。
此外，根据Meta Graphics & 3D Vision Lab团队主页展示，实验室成果应用企业涵盖：中国石化、巴斯夫化学、国家电网、华为、腾讯、米哈游、阿里巴巴、苏交科集团、网易游戏、OPPO等。毕业生去向包括腾讯、华为、米哈游、NVIDIA、字节跳动、阿里巴巴、网易游戏、美团、Momenta、小米等头部科技企业。团队主页公布的数据显示，已有80余名毕业硕博士就业于一线大厂，30余项应用成果服务于行业一线企业。
六、重要奖项与学术兼职
| 奖项/荣誉名称 | 颁发机构/年份 |
|---|---|
| CCF CAD&CG专委2024年度优秀图形开源软件奖（Moer Renderer） | 中国计算机学会CAD&CG专委会，2024 |
| 华为火花奖 | 华为技术有限公司 |
| 江苏省计算机学会青年科技奖 | 江苏省计算机学会 |
| 江苏省工程师学会优秀青年工程师奖 | 江苏省工程师学会 |
| 时谛智能CAD&CG青年学者奖 | 时谛智能 |
| 陆增镛CAD&CG高科技奖 | 陆增镛CAD&CG高科技奖评审委员会 |
| 博士研究生学术新人奖 | 2011 |
| 江苏省"双创计划"科技副总 | 江苏省科技厅 |
| 南京市高层次创业人才引进计划 | 南京市 |
学术兼职方面，过洁担任SIGGRAPH Asia等多个国际学术会议程序委员会委员，参与论文评审工作。同时担任SIGGRAPH、CVPR、ICCV等顶级会议和期刊的审稿人。
七、Connection圈层总结
过洁的学术关系网络可划分为以下几个圈层：
核心圈层——南京大学Meta Graphics & 3D Vision Lab：以郭延文（教授、研究组负责人）为学术领导，过洁（长聘副教授）、张岩（副教授）、李元琪（助理研究员）为骨干教师团队。四位教师在三维视觉、图形渲染、多媒体计算方向互补，共同指导博士生10余人、硕士生40余人。过洁与郭延文虽姓氏相同偏旁不同（过 vs 郭），常被外界误解为师生关系，但二人是纯粹的同组教师同事关系，在多篇论文中合作，并联合指导学生。
学术导师圈层：过洁的博士导师为潘金贵（Jingui Pan）教授，南京大学计算机科学与技术系资深教授。潘金贵指导了过洁从本科到博士的完整学术训练，奠定了其在计算机图形学领域的学术根基。
国际学术合作圈层：以Ling-Qi Yan（UCSB）为核心海外合作者，在path guiding和caustics渲染方向形成长期合作；与中科大刘利刚教授在材质重建方向合作发表SIGGRAPH 2025论文；MSRA网络图形组（周昆等）是过洁学术生涯早期的重要合作节点。
学生培养圈层：过洁直接或联合指导的学生中，范之闽（即将赴EPFL攻读博士）、朱鹏飞（SIGGRAPH 2025第一作者）、黄乐天（TransparentGS/GlossyGS）、傅锡豪（ExtraNet）、白海洋（GaRe）等均在图形学前沿方向产出了高水平成果，形成了以渲染与神经渲染为核心的新生代研究力量。
产业合作圈层：以南京大学-OPPO软件技术创新联合实验室为核心平台，辐射华为（火花奖）、三星电子（光照估计系统）、爱奇艺（VR渲染优化）、腾讯、中兴通讯等企业，以及中石化、巴斯夫、国家电网、米哈游等研究组整体合作伙伴。Moer Renderer开源生态是连接学术研究与产业应用的重要桥梁。
总体而言，过洁的学术网络兼具学术深度与产业广度：在学术上，以南京大学为根基，连接UCSB、中科大、MSRA等国际一流机构；在产业上，通过联合实验室和开源引擎构建了从基础研究到产业落地的完整链路。其十余年深耕图形渲染领域，在SIGGRAPH、CVPR等顶会发表论文100余篇，研制国产渲染引擎体系获CCF优秀开源软件奖，是南京大学图形学方向的核心学术力量之一。