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南大智能学院 武港山 教授

报告生成时间: 2026年8月

个人主页: https://mcg.nju.edu.cn/member/gswu/ 研究组: MCG@NJU 南京大学媒体计算研究组 https://mcg.nju.edu.cn/ 学院页面: https://cs.nju.edu.cn/58/1b/c2639a153627/page.htm DBLP: https://dblp.org/pid/78/1123.html


一、学者基本信息

武港山(Gangshan Wu),男,1967年2月生,博士,南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师,南京大学多媒体教研室主任,现任南京大学计算机学院、软件学院、人工智能学院联合党委书记(主持党委全面工作,近年南大三院实行联合党委建制后的官方新闻口径;此前长期任人工智能学院党委书记)。他是南京大学媒体计算研究组(Multimedia Computing Group,MCG)的创建者与负责人,研究方向为媒体内容分析、多媒体信息检索、计算机视觉计算与智能信息处理。需要说明其跨建制身份:武港山的教授建制在计算机科学与技术系,而其行政职务在人工智能学院——他是2017年10月与李宣东(时任计算机系主任)共同提出"南京大学人工智能学科高峰计划"建设方案的两位署名人之一(人工智能学院官网院史记载),该方案直接催生了2018年人工智能学院(南京本部)的成立。

教育与工作经历: - 1967年2月出生;博士学位(具体院校、年份与博士导师公开资料未披露,本报告不作推断)。 - 曾在台湾交通大学资讯工程学系进修。 - 长期任教于南京大学计算机科学与技术系,任教授、博士生导师、多媒体教研室主任;创建并领导MCG媒体计算研究组。 - 2018年起任南京大学人工智能学院党委书记;现以南院联合党委建制主持党委全面工作。

博士导师: 公开资料未披露。从论文署名看,其2008年前后的论文与南大多媒体方向前辈张福炎教授(南大多媒体教研传统开创者)共同署名,提示其学术根系在南大本部多媒体教研体系,但导师关系未获公开证实,本报告不作认定。

研究主线与代表性贡献: 1. 多媒体内容分析与检索: 代表作MM'12《A bag-of-objects retrieval model for web image search》(与微软亚洲研究院Linjun Yang、李世鹏合作)提出面向Web图像搜索的对象袋检索模型,是其早期国际代表性工作;后续扩展至查询上下文图像相关性预测(IEEE Trans. Multimedia 2014)。 2. 图像/视频处理与立体视觉: 2010年代前期围绕立体匹配、图像重定向、显著性检测、深度感知显著目标检测展开(ICCV 2015 StereoSnakes等),学生群体(琚燃、耿文静、徐向阳等)形成集中产出。 3. 视觉关系与场景图理解: 2019-2025年与任桐伟、于凡(Fan Yu)等推进视觉关系检测(Visual Relation of Interest Detection等系列工作)。 4. 视频理解与视频恢复(依托MCG团队): 王利民2018年加入后,MCG在视频理解(TSN时代即有布局)、视频基础模型(VideoMAE、InternVideo系列)、目标跟踪(MixFormer)方向成为国内主力之一;武港山署名的视频恢复/超分辨率工作(RVRT等)与ETH Zurich团队联合完成。 5. 行业系统研发: 主持数字博物馆、海量地质数据处理等系统研发,体现其"计算机应用技术与系统开发"底色。

学术服务与荣誉: 获1999年江苏省科技进步(科技成就)二等奖、2007年江苏省教学成果特等奖、2009年高等教育国家级教学成果二等奖。多次带队参加TRECVID国际评测(2009年起的DBLP记录)及NTIRE/AIM/VOT等国际挑战赛。


二、DBLP数据统计

2.1 发表记录总览

DBLP pid为78/1123(作者名"Gangshan Wu",无同名混淆条目,重名消歧风险低),共收录292条发表记录(截至2026年8月):期刊论文130篇、会议论文162篇;其中CoRR/arXiv预印本85篇。其记录自2000年(首条)至2026年持续26年,2020年前后随MCG团队扩张进入高产期。

2.2 年度产出分布

年份 论文数 年份 论文数 年份 论文数
2000 1 2011 6 2021 33
2003 1 2012 5 2022 22
2006 4 2013 7 2023 39
2007 1 2014 7 2024 26
2008 2 2015 14 2025 38
2009 5 2016 8 2026 11(截至8月)
2010 6 2017 8
2018 10
2019 17
2020 21

趋势分析: 2000-2017年为平稳期(年均约5篇),对应个人主导的图像检索与立体视觉研究。2018年起进入团队化高产期:2018-2026年8月合计217条,占全部记录的74.3%。两个驱动因素清晰可辨:一是王利民2018年4月加入MCG后视频理解方向的大规模扩张;二是MCG整体在CVPR/ICCV/ICLR/NeurIPS等顶会的稳定录用(官网新闻显示近年单年CVPR录用可达8-10篇)。2023年39条为单年峰值。

2.3 主要发表会议/期刊分布(非CoRR)

会议/期刊 论文数 级别
ACM Multimedia 18 CCF-A
CVPR 15 CCF-A
ICME 14 CCF-B
ICCV 11 CCF-A
ICIMCS 8 -
Int. J. Comput. Vis. 6 CCF-A
ICASSP 6 CCF-B
IEEE TPAMI 5 CCF-A
AAAI 5 CCF-A
ICMR 5 CCF-B
ICIP 5 CCF-C
IEEE TIP 3 CCF-A
NeurIPS 3 CCF-A
MMAsia 3 -
IJCAI 2 CCF-A
Pattern Recognition 2 CCF-B
ECCV 2 CCF-B
IEEE TCSVT 1 CCF-B

发表版图以多媒体旗舰(ACM MM、ICME、ICMR)+ 视觉顶会(CVPR/ICCV/ECCV)+ IEEE汇刊(TPAMI/TIP)为主线,与其"多媒体检索—计算机视觉—视频理解"的方向演进一致;ICIMCS等本土会议由南大等多媒体团队参与发起,体现其对社区建设的参与。

2.4 合作者网络总览

292条记录对应951位唯一合作者,合作10次以上者12位,合作5次以上者30余位。网络呈"MCG核心圈—学生流—国际挑战赛网络"三层结构:王利民、任桐伟、唐杰、刘杰四位组内教师构成署名核心;琚燃、耿文静、徐向阳、于凡、高子腾、童湛、崔宇涛等数十位历届博士生构成代际梯队;Radu Timofte、Matej Kristan等挑战赛组织者与ETH团队构成国际连接。与LAMDA教师(周志华、詹德川等)及高阳R&L Group在DBLP中均无直接论文合作,三者是南大本部AI学科版图中并行的教师网络。

2.5 核心合作者(Top 30,按DBLP合作频次降序)

排名 合作者(DBLP名) 合作次数 合作年份 身份/机构与关系
1 Limin Wang 0002(王利民) 98 2019-2026 MCG教授(2018年入职南大),视频理解/视频基础模型,组内学术产出核心
2 Tongwei Ren(任桐伟) 73 2006-2026 MCG副教授,多媒体检索/视觉关系检测,长期同事
3 Jie Tang 0006(唐杰) 68 2007-2026 MCG副教授,对象建模/大规模并行计算
4 Jie Liu 0040(刘杰) 52 2016-2026 MCG助理研究员,视频/图像增强、视频插帧、姿态估计
5 Yutao Cui(崔宇涛) 19 2020-2025 MCG博士生,视频恢复(RVRT等,与ETH联合)
6 Ruichao Hou 18 2022-2026 组内博士生/成员
7 Ran Ju(琚燃) 16 2013-2016 MCG博士生(2010级),立体匹配/显著性检测
8 Yan Liu 0004(刘焱) 12 2008-2020 MCG早期成员,图像重定向/视频摘要
9 Boyue Xu 11 2023-2026 组内成员
10 Fan Yu 0003 11 2018-2025 MCG博士生,视觉关系检测/场景图
11 Ziteng Gao(高子腾) 10 2019-2024 MCG硕士生(获南大优秀硕士论文奖)
12 Haonan Wang 10 2019-2024 组内成员,视觉关系方向
13 Cheng Jiang 0005 9 2020-2024 组内成员
14 Tao Wu 0020 9 2021-2024 组内成员
15 Wenjing Geng(耿文静) 9 2014-2018 MCG博士生,立体图像检索
16 Xiangyang Xu(徐向阳) 9 2013-2018 MCG博士生,RGB-D目标检测
17 Jiange Yang 8 2023-2026 组内成员
18 Zhan Tong(童湛) 8 2020-2025 MCG硕士生(获南大优秀硕士论文奖)
19 Jinhui Tang 0001 8 2019-2025 多媒体方向外部合作者(视觉关系检测系列论文)
20 Radu Timofte 8 2020-2025 苏黎世联邦理工学院(ETH)教授,视频恢复/超分与NTIRE、AIM、VOT挑战赛合作
21 Yuhan Zhu 8 2023-2024 组内成员
22 Dapeng Du 8 2016-2022 MCG成员(毕业后进入产业界)
23 Zongcai Du 8 2021-2022 组内成员
24 Yang Yang 0222 8 2009-2014 MCG早期成员(图像检索方向),2014年前后毕业
25 Tianrui Pan 7 2024-2025 组内成员
26 Xu Sun 0009 7 2018-2025 组内成员
27 Guozhen Zhang 7 2022-2024 组内成员
28 Xin Liu 0012 6 2025-2026 组内成员
29 Lei Chen 6 2021-2025 组内成员
30 Beibei Zhang 0005 6 2020-2025 组内成员,场景图方向

网络结构特征: 王利民(98次)一人贡献了其2019年以来近半数署名记录的合著,说明武港山近年的学术产出在相当程度上依托王利民主导的视频理解方向;任桐伟(73次)与唐杰(68次)是2006-2007年起即持续共同署名的组内"老同事",共同构成MCG教师层的稳定三角。951位唯一合作者的大网络主要来自挑战赛联合报告与MTL/预印本多人署名,其中大量为组内学生的单篇合作。


三、博士教育背景与导师追溯

3.1 学历与学术根系

武港山的博士教育履历(院校、年份、导师)在个人主页、学院页面及公开百科中均未披露,本报告不作推断。可确认的事实链有二:其一,其2000年即有DBLP记录,2003年起持续发表,学术成熟期始于南大计算机系任教期间;其二,其早期代表作(MM'12对象袋检索)及其学生(任桐伟2008年起的ICME/ICME'08论文)与南大多媒体教研传统(张福炎教授一系)存在明确的共同署名联系。因此其学术根系可稳妥地定位于南京大学计算机系多媒体教研体系

3.2 MCG的组织者角色与代际结构

武港山并非单一论文导师,而是MCG的组织者与"根系教师"。研究组的代际结构如下:

张福炎等南大多媒体教研前辈(教材与教研传统)
  └─ 武港山(教授,MCG负责人,1990年代起在南大多媒体方向成长)
       ├─ 任桐伟(副教授,2006年起共同署名,多媒体检索/视觉关系)
       ├─ 唐杰(副教授,2007年起共同署名,对象建模/并行计算)
       ├─ 王利民(教授,2018年自外部加入,视频理解/视频基础模型)
       │    └─ MCG视频理解方向博士生群体(2019年至今)
       └─ 历届博士生:琚燃、耿文静、徐向阳、于凡、高子腾、童湛、崔宇涛等

这一结构的特点是"教师层多核心、学生层多代际":任桐伟、唐杰与武港山的合作跨越近二十年,属于南大自培养的稳定同事;王利民则是2018年引进的顶配学术力量(TSN/VideoMAE/InternVideo等方向国际主力),其加入使MCG整体产出进入全国第一梯队。武港山以党委书记的行政身份与研究组负责人的学术身份并行,体现"行政—学术"双轨。

3.3 与上游/同辈网络的关系

网络节点 与武港山的关系 DBLP直接合作 关系性质
张福炎 南大多媒体教研前辈 少量(学生论文共同署名) 学科传统上游,导师关系未证实
李宣东 时任计算机系主任,共提"AI学科高峰计划"(2017.10) 无显著记录 同事+学科规划共同署名人
周志华(LAMDA) 人工智能学院首任执行院长/院长 学院党政搭档关系:武任党委书记、周任院长,属行政建制内同事而非论文合作者
高阳(R&L) 同辈学者、苏州智科院执行院长 平行网络,另有报告

四、团队合作网络

4.1 MCG教师与骨干层

成员 合作次数 合作年份 现职/身份 主要交集
王利民 98 2019-2026 MCG教授、IJCV编委、TPAMI副编辑 视频理解、视频基础模型(VideoMAE、InternVideo)
任桐伟 73 2006-2026 MCG副教授 多媒体检索、视觉关系检测
唐杰 68 2007-2026 MCG副教授 对象建模、大规模并行计算
刘杰 52 2016-2026 MCG助理研究员 视频增强、视频插帧、姿态估计

MCG是南大计算机系内与LAMDA、R&L并行的重要研究组,人员规模与顶会产出居全国多媒体/视觉方向前列(官网新闻显示2023-2026年CVPR/ICCV/ICLR/NeurIPS单年录用常达5-11篇)。武港山作为创建者,其署名网络覆盖MCG全部教师;近年的产出重心在王利民主导的视频基础模型方向。

4.2 学生与青年成员层

代际 成员(代表) 时期 方向
早期 Yang Yang 0222、刘焱、琚燃、耿文静、徐向阳 2009-2018 图像检索、立体匹配、显著性检测、RGB-D
中期 于凡、高子腾、王昊南、Dapeng Du、Zongcai Du、童湛 2016-2025 视觉关系检测、场景图、视频插帧
近期 崔宇涛、Ruichao Hou、Boyue Xu、Jiange Yang等 2020-2026 视频恢复/超分、视频生成、视频基础模型

团队组织特征: MCG的学术组织呈现"开源代码库+数据集+国际挑战赛"三位一体特征:GitHub组织MCG-NJU开源VideoMAE、MixFormer、SportsMOT、SAM2++等项目;组织ECCV/ICCV DeeperAction Challenge;多次获CVPR Kinetics、ActivityNet、ACM MM预训练挑战赛冠军/第一名。这些社区型产出是武港山署名网络覆盖951人的主要原因。

4.3 党委书记的行政网络

武港山的另一重网络是行政性的:作为人工智能学院党委书记(及联合党委建制下的三院党委书记),其网络覆盖学院全体教师(周志华、黎铭、戴新宇、申富饶等,均另有或将有独立报告)及智能软件与工程学院(苏州校区,其亦以党委书记身份出席该院开学典礼)。这类关系是建制内组织关系,不对应DBLP论文合作。


五、业界合作关系深度分析

5.1 早期横向项目:富士通与中石化

武港山的官方履历明确列示其"主持或承担过日本富士通公司、中石化南京物探研究院等国内外知名公司的横向合作项目多项"。这是其1990-2000年代的主要产业合作通道,对应其履历中"海量地质数据处理"等系统研发方向。合作细节(金额、周期、成果形态)公开资料未披露。

5.2 微软亚洲研究院:早期检索方向合作

其代表性论文MM'12《A bag-of-objects retrieval model for web image search》及IEEE TMM 2014扩展版均与微软亚洲研究院研究员(Linjun Yang、李世鹏)共同署名,属于2012年前后Web图像检索方向的产学研联合研究。

5.3 国际挑战赛网络:ETH Zurich等

合作对象 合作次数 合作年份 关联方向
Radu Timofte(ETH Zurich) 8 2020-2025 视频恢复/超分辨率(RVRT等)、NTIRE/AIM挑战赛
Martin Danelljan(ETH Zurich) 5 2020-2023 VOT目标跟踪挑战赛、AIM高效超分挑战赛
Matej Kristan(卢布尔雅那大学)等VOT团队 多篇 2020-2025 VOT跟踪挑战赛联合报告

MCG博士生崔宇涛等的视频恢复工作(RVRT,ECCV 2022)与ETH Timofte团队联合完成;团队持续参加NTIRE(超分辨率)、AIM、VOT(目标跟踪)等国际挑战赛并多次获奖。这一通道将MCG接入国际视觉社区的标准评测体系。

5.4 产业问题与技术路线的对应关系

产业/应用约束 技术议题 证据来源
油气勘探海量地质数据处理 数据处理系统研发 官方履历(中石化横向项目)
Web图像搜索、电商多媒体 对象袋检索、图像相关性预测 MM'12、TMM 2014论文署名
视频平台增强/修复需求 视频超分、恢复、插帧 RVRT、NTIRE/AIM挑战赛记录
数字文博 数字博物馆系统 官方履历(科技部基础条件平台项目)

产业合作边界说明: 与LAMDA教师的华为/同花顺/阿里通道或高阳团队的中移动联合研究院相比,武港山的产业连接以早期横向系统项目与国际评测合作为主,无公开的大规模企业联合实验室建制。


六、Connection圈层总结

第一圈层——MCG教师层: 王利民(98次)、任桐伟(73次)、唐杰(68次)、刘杰(52次)构成其学术网络的绝对核心。这一圈层呈"老同事(任、唐)+ 引进主力(王)"复合结构,覆盖其全部署名记录的主要部分;近年产出重心在视频理解与视频基础模型。

第二圈层——学生梯队: 琚燃、耿文静、徐向阳(立体视觉代)、于凡、高子腾、童湛(视觉关系代)、崔宇涛、侯瑞超等(视频恢复/基础模型代)构成25年的三代学生网络,是951人合作者网络的主要来源。

第三圈层——学院行政网络: 作为人工智能学院党委书记(现为三院联合党委建制),其行政网络覆盖周志华、黎铭、戴新宇、申富饶等学院教师(均另有或将有独立报告)及苏州智软院;该圈层为建制关系,不对应论文合作。

第四圈层——国际学术伙伴: ETH Zurich的Timofte/Danelljan(视频恢复与挑战赛)、卢布尔雅那大学Kristan团队(VOT)、早期MSRA(李世鹏)及Notre Dame的Danny Z. Chen(组合优化论文)构成国际连接;其访问进修经历(台湾交通大学)亦为早期学术通道。

第五圈层——与LAMDA/R&L的并行关系: DBLP记录显示武港山与LAMDA教师(周志华、詹德川、叶翰嘉等)及高阳R&L Group(史颖欢、霍静等)均无直接论文合作。三个网络在南大本部AI学科版图中并行:LAMDA主攻机器学习理论、R&L主攻强化学习与医学影像、MCG主攻多媒体与视频理解。

产出规模与定位: 292条DBLP记录、2018年以来占74.3%;武港山的学术定位是南大多媒体方向的传承者与MCG的创建者、人工智能学院党政建制的主要构建者之一(2017年"AI学科高峰计划"共同署名人)。其网络是典型的"组织者型"网络:个人研究方向(媒体检索)与团队方向(视频理解)分层并存。


七、数据来源与局限性说明

本报告主数据来自DBLP官方作者记录(pid: 78/1123,292条发表记录),并结合以下公开信息源:

  • 武港山个人主页及MCG研究组官网(mcg.nju.edu.cn:成员名录、新闻、代表论著)
  • 南京大学计算机学院/智能软件与工程学院教师页面与官方新闻(职务口径)
  • 南京大学人工智能学院官网"院况概览"(AI学科高峰计划与学院沿革)
  • DBLP作者搜索API及作者XML记录(类型、年度、会议/期刊、合作者统计)
  • MM/CVPR/ICCV/ICME/IEEE汇刊等论文页面与署名信息
  • 百度百科等公开资料(出生年份、进修经历、横向项目与获奖)

局限性说明:

  1. 博士履历未披露: 武港山的博士学位授予院校、年份与导师在公开渠道均未列示;与张福炎教授的关系仅以共同署名为线索,本报告未认定为师生关系。
  2. 职务口径的时效性: "人工智能学院党委书记"与"计算机学院软件学院人工智能学院党委书记"两种口径并存于不同时期的官方新闻,反映2024年前后南大三院联合党委的建制调整;本报告以最新官方新闻为准,具体任职起始年份未公开披露。
  3. 合作者身份推断: Top合作者表中组内学生/成员的身份主要依据MCG官网成员名录及其与武港山的长期高频合作推断;部分已毕业成员(Yang Yang 0222、Dapeng Du等)的当前任职未能逐一核实,故仅标注毕业时期。
  4. 机构归属推断: Jinhui Tang 0001等外部合作者的机构归属依合作论文署名时期判断,未逐一核实其现职。
  5. 中文成果缺位: 其中文期刊论文(如软件学报合作论文)、教学成果奖与横向项目在DBLP中无对应记录,仅依官方履历列示。
  6. 行政网络的非论文性质: 学院党委书记身份对应的教师网络(周志华、黎铭等)是建制内组织关系,本报告严格区分其与论文合作关系。