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北京大学 马思伟 教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：马思伟 - 视频与视觉技术国家工程研究中心
所属团队：北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心（副主任）/ AVS工作组视频组长

一、人物概览

马思伟现为北京大学博雅特聘教授、视频与视觉技术国家工程研究中心（NERCVT）副主任；中心官网列出的研究方向为视频编码与理解，重点覆盖高效视频编码、感知质量度量、沉浸式媒体处理/压缩/传输及多媒体系统。中心个人主页

其网络角色具有明显的“标准—算法—系统—应用”连续性：一端连接中国自主音视频编码标准的组织与技术研发，另一端连接超高清、沉浸式视频、智能媒体等工程化场景。官网还明确列其为 AVS 工作组视频组长。

二、学术轨迹与技术方向

  • 教育与经历：1999 年本科毕业于山东师范大学计算机专业；2005 年获中国科学院计算技术研究所博士学位，博士导师为高文；2005 年 8 月至 2007 年 8 月在美国南加州大学从事博士后研究，之后进入北京大学工作。山东师范大学校友资料；北大计算机学院资料
  • 学术荣誉：2020 年获国家杰出青年科学基金资助；2022 年获腾讯科学探索奖；2023 年 11 月 IEEE 公布其入选 2024 年度新晋 Fellow 名单，表彰其对视频编码技术与标准研制的贡献。中心公告
  • 核心方向：视频编码与理解，尤其是率失真优化、感知质量、智能/神经网络增强编码、沉浸式媒体与视频系统。
  • 标准脉络：自 2002 年起参与 AVS1、AVS+、AVS2、AVS3 等标准制定；中心官网将 AVS3 定位为 AVS2 之后的新一代视频编码标准，并记载其担任 AVS 视频组长。中心个人主页

三、关键学术关系节点

3.1 高文｜博士导师与标准协作主线

公开校友资料明确记载马思伟 1999 年进入中国科学院计算技术研究所学习并师从高文。两人的关系构成其进入视频编码与 AVS 技术方向的直接学术起点；在北大中心的超高清视频和沉浸式视频项目中亦可见共同牵头的项目组织关系。山东师范大学相关报道；中心成果报道

3.2 张启｜联合指导博士生

中心官网明确记载，中心在读博士生张启的导师为高文院士、马思伟教授，研究方向为面向机器视觉的视频编码和沉浸式媒体系统。因此，本报告将其列为已获官方确认的联合指导关系，而非由论文署名推断。中心公告

3.3 颜若珂｜官方确认的指导关系

颜若珂列入本网络时，仅记录公开材料所确认的马思伟指导关系；不依据共同论文、实验室成员名单或活动同框推导额外的师承、任职或合作结论。北京大学计算机学院公开报道显示其为博士毕业生。学院毕业典礼报道

3.4 张嘉琪｜团队科研协作节点

中心官网报道以“马思伟教授—张嘉琪副研究员团队”表述双方团队，在神经网络视频编码挑战赛的混合编码赛道获奖。该节点反映团队内科研协作，不将其表述为师生关系。中心报道

3.5 田永鸿｜中心层面的并行学术节点

田永鸿与马思伟同属中心重大成果网络：中心官网将田永鸿列为“鹏城云脑”项目的学术带头人，将马思伟列为另一项国家科技进步奖项目的牵头完成者。二者在同一中心的科技组织网络中相邻，但该报道并未表述二人为该两项目的直接共同负责人。中心报道

四、标准与学术协作网络

4.1 AVS 与国际标准接口

马思伟的长期协作网络以视频编码标准为中心。其公开身份包括 AVS 工作组视频组长、IEEE 1857.10 标准主编，以及多个 IEEE 技术社群或期刊服务角色。研究和标准工作覆盖 AVS 系列与 H.26x 相关编码技术；中心官网同时记载，团队的技术提案有多项被纳入 VVC/H.266 标准。中心个人主页

4.2 从编码算法到超高清视频系统

中心公开材料将团队工作描述为从高效视频编解码扩展至超高清视频系统，并形成“成像采集—编码传输—终端呈现”的技术链。AVS2 4K/AVS3 8K 编解码器曾支撑 CCTV-4K/CCTV-8K 超高清频道开播，显示该协作网络并非仅限论文或标准文本，也覆盖系统实现与应用验证。IEEE Fellow 新闻；国家奖报道

五、产业协作与成果转化

5.1 可直接核查的企业协作

  • 联想：北大马思伟团队与联想 HCIII 团队合作“联想裸眼 3D 实时全息通信系统”；北大报道明确称其为联合攻关，相关技术已应用于联想 3D 会议舱。北大计算机学院报道
  • 咪咕：中心官网称“沉浸式视频编解码关键技术与应用”成果应用于咪咕等单位；2025 年度国家科技进步奖项目的公开报道也将咪咕文化科技有限公司列为主要完成单位之一。中心成果报道；中心国家奖报道
  • 腾讯：中心官网报道马思伟团队与大汶口遗址博物馆共建的沉浸式体验项目入选由腾讯 SSV、腾讯研究院发起的“探元计划 NextGen”。这可确认其团队与腾讯项目平台发生协作，但不宜扩展为长期联合实验室或商业合作关系。中心新闻列表

5.2 华为节点与归因边界

华为是可核查的中心产业生态节点：中心官网在“鹏城云脑”项目中明确写明华为公司、北京大学等单位协同攻关。但该项目由高文、田永鸿团队牵头；同页将马思伟牵头的“视觉感知编解码关键技术及超高清视频产业化应用”作为另一获奖项目。因此，华为在本报告中仅作为中心层面的可核查产业关联，不据此认定为马思伟个人团队的直接合作单位。中心官网报道

六、关系网络解读

  1. 师承层：高文提供清晰、公开可证的博士导师关系，也是马思伟进入视频编码与 AVS 方向的重要起点。
  2. 人才培养层：张启为中心官网明确披露的高文—马思伟联合指导博士生；颜若珂仅保留官方确认的指导关系，不以发表记录外推。
  3. 科研组织层：马思伟以 AVS 视频组长、标准与系统研发负责人等角色，将算法研究、标准研制和工程系统连接起来；张嘉琪、田永鸿分别体现团队协作与中心组织层面的邻接关系。
  4. 产业转化层：联想、咪咕、腾讯具有可追溯的公开项目或应用材料；华为仅按中心层面关联处理。该分层避免将同中心、同会议、共同署名或同一产业生态误记为直接合作。

七、资料来源与使用边界

本报告优先采用北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心、北京大学计算机学院等官方页面；教育经历补充采用山东师范大学公开校友资料。国家科技进步奖信息采用中心 2026 年发布的公告，项目为“视觉感知编解码关键技术及超高清视频产业化应用”，马思伟为牵头完成者；结合公开获奖报道，记录其为第一完成人、获 2025 年度国家科学技术进步奖二等奖。中心官网公告

关系判定遵循三个限制：第一，导师/学生关系须有官方明确表述；第二，企业关系须有项目、成果应用或共同完成单位等可定位材料；第三，未把论文共著、同一机构任职、活动共同出席自动升级为师生或直接合作。