北大 金鑫 长聘副教授

报告生成时间：2026年8月3日
个人主页：https://xinjin.github.io
所属团队：北京大学计算机学院软件研究所

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一、学者基本信息

项目	内容
姓名	金鑫（Xin Jin）
职称	长聘副教授、研究员、博士生导师
所在单位	北京大学计算机学院软件研究所
研究领域	系统软件、操作系统、计算机网络
主要研究方向	云计算系统软件、机器学习操作系统、软件定义数据中心、可编程网络
办公电话	86-10-6275 8707
电子邮件	xinjin@pku.edu.cn
个人主页	https://xinjin.github.io
出生年份	1989年
籍贯	浙江杭州

金鑫现任北京大学计算机学院软件研究所长聘副教授、研究员、博士生导师，是该校AI Infra系统软件方向的核心学者之一。他的研究横跨计算机系统与网络两大领域，近年来聚焦于大模型训练与推理系统、服务器无感知计算（Serverless Computing）、网络测试与验证以及基于RDMA和DPU的分解式存储等前沿方向。其研究成果大量发表于SOSP、OSDI、ASPLOS、SIGCOMM、NSDI、FAST等国际顶级会议，是中国系统软件领域最具国际影响力的青年学者之一。

二、教育背景与职业履历

金鑫的学术生涯始于北京大学。2007年，他考入北京大学计算机科学技术系攻读本科学位，2011年本科毕业后即赴美国普林斯顿大学（Princeton University）计算机科学系攻读博士学位。在普林斯顿期间，他的导师是Jennifer Rexford教授。Jennifer Rexford是计算机网络领域的世界级权威，现为普林斯顿大学Gordon Y.S. Wu工程讲席教授并担任普林斯顿大学教务长（Provost），同时也是美国国家科学院院士、美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士，曾获ACM SIGCOMM终身成就奖、IEEE Internet Award、ACM Grace Murray Hopper Award等重量级荣誉。Rexford的研究聚焦于软件定义网络（SDN）和未来网络架构，是OpenFlow和SDN运动的核心发起人之一。金鑫在普林斯顿的研究训练奠定了他在网络系统领域的深厚基础。

2016年博士毕业后，金鑫前往加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从事为期一年的博士后研究，合作导师为Ion Stoica教授。Ion Stoica是UC Berkeley RISELab的首席研究员，也是Apache Spark和Apache Mesos等著名开源项目的发起人，同时是美国Databricks公司（估值超过430亿美元）的联合创始人以及美国国家工程院院士。在伯克利的博士后阶段，金鑫进一步拓展了在云计算和分布式系统方面的研究视野。

2017年，金鑫正式开启独立学术生涯，受聘为约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）计算机科学系助理教授，在那里工作至2020年。在霍普金斯期间，他的代表性工作包括发表在NSDI 2018并获得最佳论文奖的NetChain研究，以及获得Facebook Communications & Networking Award和Google Faculty Research Award等多项企业科研奖项。

2021年，金鑫回到母校北京大学任教，担任计算机学院软件研究所副教授、研究员、博士生导师，后晋升为长聘副教授。回国后，他迅速与同在软件研究所的刘譞哲教授组成"金鑫-刘譞哲团队"，将研究重心转向AI Infra系统软件，在短短几年内产出了一批具有国际影响力的成果。

三、学生培养情况

金鑫作为博士生导师，目前已指导和参与指导多名博士生和本科生开展系统软件研究。根据公开可查的论文署名信息和学院新闻报道，他的学生群体主要包括以下几位：

吴秉阳是北京大学计算机学院2022级直博生，导师为金鑫长聘副教授。吴秉阳的研究方向为大语言模型推理服务系统，他是OSDI 2024论文dLoRA的第一作者。dLoRA提出了一套多LoRA大模型动态编排系统，通过实例层面和集群层面的协同优化，将多LoRA推断服务的吞吐量相比vLLM提升至多50.7倍，相比S-LoRA降低延迟至多1.8倍。这是金鑫指导的代表性学生成果之一。

赵怡浩是北京大学计算机学院直博生，研究方向为大规模GPU集群资源管理与调度。他是Science China Information Sciences 2024论文MuxFlow的第一作者。MuxFlow是联合字节跳动研发的万卡级别GPU集群高效能资源共享与调度系统，已实际部署于抖音集团超过18,000张异构GPU卡的大规模集群，将GPU利用率从26%提升至76%，据估算每年可节省上亿元运维成本。

朱睿冬是金鑫课题组的重要成员，参与了dLoRA（OSDI 2024）等多项研究，同时也是SIGCOMM 2025论文MegaScale-Infer的合作者之一，该论文进一步将大模型推理系统扩展到MoE（Mixture-of-Experts）模型的高效服务。

章梓立同样参与了dLoRA等论文的研究工作，是课题组活跃的学生成员。

刘胜与曾在本科期间于金鑫副教授的实验室实习，参与了多个科研项目，研究重点为大语言模型推理系统，两篇论文分别发表于OSDI与SOSP两大顶级会议。他的工作探究了如何使用新的并行方式、调度方式和算子来优化大语言模型推理效率。

此外，金鑫课题组中还有多名研究生和本科生参与SOSP、ASPLOS、NSDI等顶会论文的研究工作。从论文发表趋势来看，课题组规模正在快速扩大，近两年（2023-2025）每年在CCF A类会议和期刊上的发表量保持在十余篇的高水平。

四、学术合作网络

（一）与刘譞哲的合作关系

金鑫与刘譞哲的合作是当前中国系统软件领域最为紧密的搭档关系之一。刘譞哲是北京大学博雅特聘教授、计算机学院长聘教授、软件研究所副所长、国家杰出青年科学基金获得者、ACM杰出科学家，同时也是北京大学-字节跳动豆包大模型系统软件联合实验室主任。两人在北京大学计算机学院软件研究所同处一室，组成了被媒体和学院官方新闻并称的"金鑫-刘譞哲团队"。

从合作模式来看，金鑫和刘譞哲形成了清晰的分工与互补。金鑫凭借在普林斯顿和伯克利的网络系统研究背景，主导系统架构设计和底层网络通信优化；刘譞哲凭借在服务计算和云计算领域的长期积累，主导系统软件抽象和资源管理架构的设计。在论文署名中，金鑫通常担任共同通讯作者或核心合作者，刘譞哲多担任通讯作者。两人共同指导博士生，学生在金鑫名下注册但实际由两位老师联合培养。

"金鑫-刘譞哲团队"的代表性合作成果包括：

MuxFlow（Science China Information Sciences 2024）是联合字节跳动研发的万卡级别GPU集群高效能资源共享与调度系统，第一作者为赵怡浩，合作方包括字节跳动的刘舒帆、李翔、朱义博。该系统已实际部署于抖音集团超过18,000张异构GPU卡的大规模集群。

MegaScale（NSDI 2024）是联合字节跳动研发的大模型万卡训练系统，在12,288个GPU上训练175B大模型时实现了55.2%的模型FLOPs利用率（MFU），比Megatron-LM提高1.34倍。论文第一作者为字节跳动的蒋子正，金鑫和刘譞哲均为合作者。

dLoRA（OSDI 2024）是多LoRA大模型动态编排服务系统，第一作者为金鑫指导的博士生吴秉阳，刘譞哲担任通讯作者。该工作将多LoRA推断服务的吞吐量提升至多50.7倍。

DistServe（OSDI 2024）是预填充和解码解耦合的大模型推理服务系统，通过将推理过程拆分为预填充和解码两个阶段并分配到不同GPU实例上，消除了两阶段间的干扰，可服务7.4倍以上的请求或支持12.6倍更严格的SLO。该工作是金鑫团队与加州大学圣地亚哥分校Hao Zhang课题组的合作成果，其"解耦推理"理念后被NVIDIA、vLLM等主流框架采用。

LoongServe（SOSP 2024）是面向长上下文推理的大模型弹性序列并行系统，针对大模型上下文窗口迅速扩大导致的资源使用差异问题，提出了弹性序列并行方案。

此外，团队此前还在机器学习系统方向发表了Muri（SIGCOMM 2022）、Mandheling（MobiCom 2022）、ElasticFlow（ASPLOS 2023）、TGS（NSDI 2023）、Rummy（NSDI 2024）等一系列工作，以及在服务器无感知计算方向发表了Halfmoon（SOSP 2023）、dRAID（ASPLOS 2023）、XRON（SIGCOMM 2023）、FaaSLight（TOSEM 2023）、Jolteon（NSDI 2024）等系列成果。近期团队还有MegaScale-Infer（SIGCOMM 2025）以及DistRS、KubeDirect、FastServe（NSDI 2026）等最新工作。

2025年，金鑫与刘譞哲共同完成的"智算中心分离式资源管理关键技术与应用"项目获颁中国电子学会科学技术奖技术发明一等奖。该项目由刘譞哲牵头，完成人还包括金鑫、北京邮电大学徐梦炜副教授（北大计算机2011级本科校友）、北京大学人工智能研究院马郓研究员、北京开元维度科技有限责任公司创始人李浩源博士（北大计算机2004级本科校友）和梅宏院士。项目成果已在字节跳动、亚马逊（AWS）、阿里云、Meta、深度求索（DeepSeek）等头部企业智算中心生产环境上线。

（二）国际师承关系

金鑫的学术师承关系具有鲜明的国际网络系统研究血脉。在普林斯顿大学攻读博士期间，他的导师Jennifer Rexford是软件定义网络（SDN）领域的奠基人之一，曾在AT&T Labs从事网络研究八年，后加入普林斯顿并长期担任计算机科学系主任（2015-2022），现已升任普林斯顿大学教务长。Rexford培养了大批网络领域的优秀学者，其学术影响力遍及学术界和工业界。金鑫在Rexford门下接受了严格的网络系统研究训练，这为他后来在软件定义数据中心和可编程网络方向的研究奠定了核心基础。

在UC Berkeley从事博士后研究期间，金鑫的合作导师Ion Stoica是云计算和大数据系统领域的传奇人物。Stoica不仅是Apache Spark和Apache Mesos的联合创始人，也是Databricks公司的联合创始人，同时长期领导UC Berkeley的RISELab（及其前身AMPLab）。RISELab/AMPLab孵化了Spark、Mesos、Ray、Alluxio等多个影响深远的开源项目。Stoica于2021年当选美国国家工程院院士。金鑫在伯克利的经历使他深入接触了云计算系统软件和大数据处理系统的最前沿，同时也建立了与伯克利系统研究圈的持久联系。

值得注意的是，刘譞哲团队与Ion Stoica也有直接的合作关系。在中国电子学会颁奖活动的公开报道中，刘譞哲团队与Ion Stoica合影，显示出Stoica对该团队研究工作的关注和支持。这意味着金鑫通过其博士后导师Stoica，为"金鑫-刘譞哲团队"构建了一条连接伯克利系统研究圈的直接桥梁。

（三）其他学术合作

除了与刘譞哲的核心合作外，金鑫还与多位国际学者保持着活跃的合作关系。在DistServe工作中，他与加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的Hao Zhang（张昊）助理教授合作，后者是2025年谷歌机器学习与系统青年教师奖获得者，领导Hao AI Lab。这一合作关系将金鑫团队的研究网络扩展到了美国西部的大模型系统研究圈。

在国内，金鑫与上海人工智能实验室的孙鹏研究员有合作关系（孙鹏参与了dLoRA工作），也与阶跃星辰等AI企业有研究合作（DistTrain多模态大模型训练系统）。此外，团队成果中经常出现的合作者还包括字节跳动的多位工程师，体现了紧密的产学研协作模式。

五、业界合作关系深度分析

金鑫的学术研究具有极强的产业导向和技术转化能力，其研究成果在多家全球头部科技企业的生产环境中得到实际部署和应用。以下按企业分析其合作关系。

（一）与字节跳动/抖音集团的合作

字节跳动是金鑫-刘譞哲团队最为深度合作的产业伙伴。刘譞哲担任北京大学-字节跳动豆包大模型系统软件联合实验室主任，金鑫作为团队核心成员深度参与了联合实验室的研究工作。团队与字节跳动的合作涵盖了从大模型训练到推理服务的全链条系统优化。

在训练系统方面，MegaScale（NSDI 2024）是团队联合字节跳动研发的大模型万卡训练系统，在12,288个GPU上训练175B大语言模型时实现了55.2%的MFU，比Megatron-LM提高了1.34倍。该系统采用算法-系统全栈协同设计方法，在模型架构、通信策略、算子优化、数据管道和网络调优等层面进行了全方位优化，并开发了一套诊断工具用于监控和故障处理。MegaScale的论文第一作者为字节跳动的蒋子正，体现了校企深度融合的合作模式。

在集群管理方面，MuxFlow（Science China Information Sciences 2024）是团队联合字节跳动提出的万卡级别GPU集群高效能资源共享与调度系统，已实际部署于抖音集团超过18,000张异构GPU卡的大规模集群，日均服务上万个任务负载。该系统将GPU利用率从26%提升至76%，GPU核心计算单元利用率从16%提升到33%，实现高达71%的GPU超售，据估算每年可节省上亿元人民币的运维成本。

在推理服务方面，团队与字节跳动还合作发表了MegaScale-Infer（SIGCOMM 2025），这是面向大规模MoE模型的高效推理服务系统，通过注意力模块和FFN模块的解耦部署以及ping-pong流水线并行技术，最大化GPU利用率并隐藏通信开销。

（二）与阿里巴巴/蚂蚁集团的合作

金鑫与阿里巴巴/蚂蚁集团的合作体现在多个层面。2021年，金鑫获得阿里巴巴达摩院第四届青橙奖，该奖项面向35岁及以下的中国青年学者，获奖者平分1000万元人民币奖金。金鑫的获奖理由是"通过软件定义的'网-存-算'融合方法与技术，对云计算系统大规模、分布式、异构化的硬件资源进行管理和优化"。

2025年，金鑫获得蚂蚁Intech科技奖，代表性成果为"针对智算中心大规模分布式资源管理，提出软件定义的人工智能系统方法与技术，融合计算、网络、存储资源，优化大模型训练与推理性能"。蚂蚁Intech科技奖是蚂蚁集团设立的科技奖项，旨在表彰在信息技术领域做出突出贡献的青年学者。

此外，金鑫-刘譞哲团队的"智算中心分离式资源管理关键技术与应用"项目成果已在阿里云智算中心生产环境上线，体现了从学术研究到产业落地的完整转化链条。

（三）与Google的合作

金鑫在约翰斯·霍普金斯大学任教期间获得了2019年Google Faculty Research Award（谷歌教师研究奖）。Google Faculty Research Award是谷歌面向全球高校教师设立的科研资助项目，旨在支持计算机科学和相关领域的创新研究。该奖项反映了金鑫在网络系统领域的研究得到了谷歌研究院的高度认可。

（四）与Facebook/Meta的合作

金鑫获得了2018年Facebook Communications & Networking Award（Facebook通信与网络奖）。该奖项由Facebook（现Meta）设立，用于表彰在通信和网络领域做出突出贡献的研究者。金鑫在NSDI 2018上发表的NetChain论文——一种基于可编程交换机实现亚往返时延协调的系统——是其获得该奖项的代表性工作。NetChain同时也是NSDI 2018的最佳论文奖获奖论文。

此外，金鑫-刘譞哲团队的"智算中心分离式资源管理"项目成果已在Meta的智算中心生产环境上线应用，说明合作从早期的个人科研资助已延伸到团队级别的系统技术转化。

（五）与亚马逊（AWS）的合作

金鑫在霍普金斯任教期间获得了2019年Amazon AWS Machine Learning Research Award（亚马逊AWS机器学习研究奖），这是亚马逊面向全球高校教师设立的机器学习领域科研资助。此外，团队的"智算中心分离式资源管理"项目成果也已部署于亚马逊AWS的智算中心生产环境。

（六）与其他企业的合作

金鑫团队还与阶跃星辰合作研发了DistTrain多模态大模型训练系统，有效解决了多模态大模型训练中的模型和数据异质性问题，在1172个GPU上实现了比Megatron-LM高2.2倍的吞吐量。团队成果还在深度求索（DeepSeek）等头部企业的智算中心生产环境上线。在国内层面，团队的研究成果已辐射全球数百家企业，在包括字节跳动、亚马逊、阿里云、Meta、DeepSeek等头部企业以及全国20余个省市的近万个信息系统中得到应用。

六、重要奖项与学术兼职

（一）重要奖项

金鑫在学术生涯中获得了多项重量级奖项，涵盖国际顶会最佳论文奖、企业科研奖、青年学者奖等多个类别。

在论文奖项方面，他先后获得NSDI 2018最佳论文奖（NetChain: Scale-Free Sub-RTT Coordination）和FAST 2019最佳论文奖。NSDI和FAST分别是计算机网络系统和存储系统领域的顶级会议，连续两年在两个不同领域的顶会上获得最佳论文奖，充分体现了金鑫研究的广度和深度。

在企业科研奖项方面，他获得了2018年Facebook Communications & Networking Award、2019年Google Faculty Research Award和2019年Amazon AWS Machine Learning Research Award，横跨三大全球科技巨头的科研资助项目，这在华人青年学者中极为罕见。

在个人荣誉方面，2021年他获得阿里巴巴达摩院第四届青橙奖，成为当年10位获奖者之一（与北大韦东奕等人同期获奖）。2024年，他获得了中国计算机学会（CCF）青年科技奖和ACM SIGCOMM Rising Star Award。ACM SIGCOMM Rising Star Award是计算机网络领域最具声望的青年学者奖项之一，旨在表彰在计算机网络研究和教育中展现出卓越潜力的早期职业研究者，金鑫是获得该奖项的极少数中国学者之一。2025年，他获得蚂蚁Intech科技奖，并作为核心完成人获得中国电子学会科学技术奖技术发明一等奖。

（二）学术兼职

金鑫积极参与国际学术社区的服务工作。根据其个人主页和公开信息，他担任多个国际顶级会议的程序委员会委员，包括SIGCOMM、NSDI、OSDI、SOSP、ASPLOS等CCF A类会议。他也担任相关国际期刊的审稿人。在2025年CCF分布式计算大会上，他作为特邀报告人分享了"软件定义的服务器无感知计算系统"的最新研究进展。此外，他还参与了HotDC等学术研讨会的组织工作，并在多个国内外学术会议上做特邀报告。

七、Connection圈层总结

金鑫的学术关系网络可以从以下几个圈层来理解：

第一圈层是核心合作圈，以刘譞哲为最重要的合作者。两人在北京大学软件研究所组成"金鑫-刘譞哲团队"，共同指导博士生、共同申请项目、共同发表顶会论文，形成了中国系统软件领域最为紧密的学术搭档关系之一。这一合作关系不仅产出了一批SOSP/OSDI/ASPLOS/NSDI级别的顶会论文，还共同获得了中国电子学会技术发明一等奖等国家级科技奖励，并建立了与字节跳动等头部企业的联合实验室。

第二圈层是师承关系圈，包括博士导师Jennifer Rexford（普林斯顿大学，美国三院院士）和博士后导师Ion Stoica（UC Berkeley，美国国家工程院院士，Apache Spark/Databricks创始人）。这两位导师分别代表了网络系统和云计算系统两大研究脉络的世界最高水平，为金鑫提供了深厚的学术根基和国际化的研究视野。Stoica与刘譞哲团队的直接互动，也使得这一师承关系成为了连接北大团队与伯克利系统研究圈的桥梁。

第三圈层是学生培养圈，以吴秉阳（dLoRA一作，2022级直博生）、赵怡浩（MuxFlow一作，直博生）、朱睿冬、章梓立等博士生和刘胜与等本科生为代表。这些学生在金鑫和刘譞哲的联合指导下，已经在OSDI、SOSP、NSDI、SIGCOMM等顶会上发表了多项具有产业影响力的成果，形成了以AI Infra系统软件为核心的新生代研究力量。

第四圈层是产业合作圈，以字节跳动为核心（通过北京大学-字节跳动豆包大模型系统软件联合实验室建立深度合作），同时辐射阿里巴巴/蚂蚁集团（青橙奖、Intech奖）、Google（Faculty Research Award）、Facebook/Meta（Communications & Networking Award）、Amazon（AWS ML Research Award）、阶跃星辰、上海人工智能实验室等多个企业和研究机构。团队的研究成果在字节跳动、AWS、阿里云、Meta、DeepSeek等头部企业智算中心生产环境的实际部署，体现了从学术研究到产业转化的完整闭环。

第五圈层是国际学术合作圈，包括与UCSD的Hao Zhang（DistServe合作者）、普林斯顿和伯克利的校友网络，以及通过顶会论文建立的国际合作者网络。这一圈层使得金鑫团队的研究始终与国际最前沿保持同步，并为中国系统软件研究在国际舞台上赢得了重要的话语权。

总体而言，金鑫的学术关系网络以"金鑫-刘譞哲团队"为核心，向上连接普林斯顿和伯克利两大系统研究重镇的师承脉络，向下培养一批以AI Infra为方向的优秀博士生，向外辐射字节跳动、阿里巴巴、Google、Meta等全球科技巨头，形成了一个从学术前沿到产业落地、从国内到国际的完整学术生态系统。这一网络的核心驱动力是团队在AI Infra系统软件方向的持续高水平产出，以及将研究成果转化为实际生产力的强大能力。