THU-NET 李丹 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：李丹（中文主页）
所属团队：清华大学计算机系网络技术研究所（网络所）/ 网络研究院
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 李丹（Dan Li） |
| 出生年份 | 据公开资料未披露具体年份 |
| 职称 | 清华大学计算机科学与技术系长聘教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 清华大学计算机科学与技术系；网络科学与网络空间研究院（INSC） |
| 实验室职务 | 网络技术研究所（网络所）副所长；NASP（Network Architecture, System and Protocol）实验室负责人 |
| 学术头衔 | IEEE Fellow（2025）；ACM SIGCOMM技术指导委员会成员（2026年至今） |
| 国家级人才 | 教育部长江学者特聘教授（2021）；国家973计划（青年科学家专题）项目首席科学家；北京高校卓越青年科学家计划项目负责人 |
| 其他任职 | 国家"十四五"重点研发计划"网络空间安全治理"专项专家组副组长；中国电子学会物联网青年专技组首届主任委员（曾任） |
| 邮箱 | tolidan@tsinghua.edu.cn |
| 研究方向 | 数据中心网络（体系结构、路由协议、可编程网络）；网络智能（Network for AI / AI for Network，含AI训练互联拓扑、集合通信、并行策略、网络仿真与数字孪生）；可信任互联网（源地址验证、路由安全、SAVNET） |
二、教育背景与职业履历
李丹的学术训练始于北京师范大学计算机科学与技术专业本科，此后转入清华大学计算机科学与技术系攻读硕博学位，其硕士与博士阶段均在清华大学完成。据公开资料及论文署名模式分析，李丹博士阶段的指导教师为吴建平院士——在其早期发表的多篇IEEE/ACM Transactions on Networking论文中，吴建平均以末位作者身份署名，符合博士生导师的典型署名位置。李丹因此属于吴建平学术谱系中的核心成员之一。
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 1999—2003年 | 北京师范大学计算机科学与技术专业，本科 |
| 2003—2005年 | 清华大学计算机科学与技术系，获工学硕士学位 |
| 2005—2008年1月 | 清华大学计算机科学与技术系，获工学博士学位（据个人主页自述为2007年获博士学位，清华大学官方页面记载为2008年，差异源于学年度计算口径不同） |
| 2008年1月—2010年2月 | 微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia），担任副研究员（Associate Researcher） |
| 2010年3月 | 加入清华大学计算机科学与技术系，任教至今 |
| 2013—2015年 | 任IEEE Transactions on Computers编委 |
| 2018—2020年 | 任IEEE Transactions on Wireless Communications编委 |
| 2019年 | 获教育部青年科学奖、中国通信学会技术发明一等奖（第一完成人） |
| 2021年 | 受聘教育部长江学者特聘教授 |
| 2024年 | 获国家科技进步一等奖（SAVA项目，排名第11完成人）、中国电子学会技术发明一等奖 |
| 2025年 | 当选IEEE Fellow；在ACM SIGCOMM发表智算网络架构ZCube论文 |
| 现任 | 清华大学计算机系长聘教授、网络所副所长、NASP实验室负责人 |
李丹在微软亚洲研究院的两年工作经历是其学术生涯中的重要环节。在此期间，他参与了BCube和MDCube等数据中心网络架构的标志性研究工作，这些论文发表于ACM SIGCOMM 2009和ACM CoNext 2009，合作者包括微软亚洲研究院的郭传雄（Chuanxiong Guo）、吴海涛（Haitao Wu）、张永光（Yongguang Zhang）以及UCLA的宋武（Songwu Lu）等资深研究者。这段经历不仅奠定了其在数据中心网络方向的学术声誉，也为后续与微软研究院体系的持续合作建立了人脉基础。
2010年加入清华计算机系后，李丹独立组建NASP实验室，研究方向从数据中心网络逐步拓展至网络智能和可信任互联网三大方向。在数据中心网络方向，他主持了国家973计划（青年科学家专题）项目"软件定义的云数据中心网络基础理论与关键技术"；在网络智能方向，主持国家重点研发计划项目"网络资源感知的智能路由控制技术"；在可信任互联网方向，他在IETF牵头发起成立SAVNET工作组，是中国科研人员在IETF路由领域牵头成立的第一个工作组，直接延续了吴建平SAVA技术的研究路线。
三、学生培养情况
李丹领导的NASP实验室近年来在计算机网络顶会与顶刊上产出密集，培养了多位高水平博士毕业生。其培养模式以数据中心网络、可编程网络、网络仿真和AI训练网络架构为核心方向，学生在SIGCOMM、NSDI等顶级会议上有突出的群体性发表。以下列出代表性学生及青年合作者：
1. 高凯辉（博士毕业生，2023年清华大学优秀博士学位论文）
高凯辉是李丹指导的博士毕业生中学术辨识度最高的一位。据清华大学2023年优秀博士论文微展信息，其博士学位论文《基于可编程网络的数据中心网络服务质量保障研究》获评清华大学优秀博士学位论文，指导教师明确标注为李丹，培养院系为计算机科学与技术系。高凯辉在博士期间提出了基于缓冲区建模的性能异常监控方案BufScope、基于可编程数据平面的快速重路由方案P4FRR以及基于端网协同策略的传输性能保障方案vFabric。其在SIGCOMM 2023发表DONS论文（快速离散事件网络仿真）、在SIGCOMM 2022作为共同第一作者发表vFabric论文、在USENIX NSDI 2022发表缓冲区监控论文，并有连续多篇IEEE/ACM Transactions on Networking期刊论文。从近期2025—2026年的论文署名来看，高凯辉毕业后仍持续在李丹团队中开展合作研究，是实验室核心骨干力量。
2. 王帅（博士，数据中心网络与分布式机器学习方向）
王帅（Shuai Wang）是李丹团队中论文产出最密集的学生之一，频繁出现在李丹近年发表的会议论文和期刊论文作者列表中。其参与发表的代表性工作包括：BML（NeurIPS 2018，高性能低成本梯度同步算法）、CEFS（ACM CoNext 2020，计算高效的流调度）、Geryon（IEEE INFOCOM 2020，网络级流调度加速分布式CNN训练）、Predictable vFabric（ACM SIGCOMM 2022，可编程数据平面上的可预期虚拟网络）以及多篇IEEE/ACM Transactions on Networking论文。王帅的研究横跨数据中心网络流调度和分布式机器学习训练两个方向，体现了李丹团队"网络与AI交叉"的特色定位。需注意此人与东南大学计算机学院的另一位同名学者（王帅，研究方向为具身智能与物联网）并非同一人。
3. 王松涛（博士，分布式机器学习网络架构方向）
王松涛（Songtao Wang）是李丹指导的另一位核心学生，其代表性工作包括BML（NeurIPS 2018，高性能低成本梯度同步算法）和RedTE（ACM SIGCOMM 2024，实时分布式流量工程缓解亚秒级流量突发）。他还参与了IEEE/ACM Transactions on Networking 2020年关于分布式机器学习可扩展高性能容错网络架构的论文。王松涛的研究聚焦于为大规模分布式机器学习训练设计高效网络架构和通信协议，是李丹团队在"Network for AI"方向的代表性学生。从RedTE论文（SIGCOMM 2024）的署名来看，王松涛仍活跃在李丹团队中。
4. 秦兰成（博士，网络路由安全方向）
秦兰成（Lancheng Qin）是李丹在可信任互联网和路由安全方向培养的学生。其代表性工作包括：Accelerating the Detection of Route Origin Hijacking（USENIX Security 2022，加速路由源劫持检测）和Understanding ROV Deployment in the Real World（ISOC NDSS 2024，真实世界中ROV部署理解）。这两篇论文分别发表于网络安全领域两大顶级会议，显示了李丹团队在网络路由安全实证研究方向的拓展。秦兰成的研究将李丹在SAVNET和源地址验证方向的学术积累延伸至BGP路由安全与路由验证部署的实际问题，是可信任互联网方向的重要培养成果。
5. 桂菲（博士在读，流量工程与网络仿真方向）
桂菲（Fei Gui）是李丹团队近年活跃的博士生，其代表性工作包括RedTE（ACM SIGCOMM 2024，与王松涛等合作）和Accelerating Design Space Exploration for LLM Training Systems with Multi-experiment Parallel Simulation（USENIX NSDI 2025）。桂菲的研究方向聚焦于实时流量工程和大模型训练系统设计空间探索的加速仿真，体现了李丹团队将网络仿真技术与大模型训练系统设计相结合的最新研究趋势。从2024—2025年的密集顶会发表来看，桂菲是当前团队中产出活跃的核心在读学生之一。
6. 王希正（博士在读，网络仿真与AI训练方向）
王希正（Xizheng Wang）是李丹团队的另一位核心在读博士生，其代表性工作包括Resolving Packets from Counters（USENIX NSDI 2025，基于可组合大流量模型的多尺度网络流量超分辨率）和SimAI（USENIX NSDI 2025，统一架构设计与性能调优的大规模LLM训练系统）。两篇NSDI 2025论文均以王希正为主要作者，研究方向涉及AI驱动的网络流量分析和大规模AI训练的网络架构仿真，是李丹团队"Network for AI"和"AI for Network"双向交叉研究的代表性学生。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
李丹领导的NASP实验室隶属于清华大学计算机系网络技术研究所（网络所），与吴建平院士领衔的网络研究团队共享学术谱系和组织平台。据2025年度清华大学计算机网络学科发展与团队建设研讨会信息，网络所整体团队包含来自计算机系网络所、网络研究院、电子系、深圳研究院数据与信息研究院、信息化技术中心等单位的80余名教师。
在实验室内部合作中，陈理（Li Chen）是与李丹合作最为紧密的青年研究者。从2022年至今，陈理几乎出现在李丹团队发表的所有SIGCOMM和NSDI论文的作者列表中（包括vFabric 2022、DONS 2023、RedTE 2024、多篇NSDI 2025/2026论文），通常以第二作者身份署名，其角色可能是博士后研究员或实验室核心研究人员。这种高密度的合作关系表明陈理是李丹团队日常科研运转的关键执行者。
在网络所层面，李丹与多位教师形成跨课题组的合作网络。从论文署名来看：与吴建平在BML（NeurIPS 2018）、Elixir（NSDI 2022）等论文中共同署名，体现了师生间的长期学术传承；与徐明伟在MDCube（CoNext 2009）、Metro（ToN 2019）等论文中合作；与崔勇在"Defending against Distance Cheating"（ToN 2011）中合作；与徐恪在I2BGP（ToN 2026）中合作。此外，网络所的江勇教授也是李丹的多篇论文合作者（Metro、BayWatch、Discovering Millions of New Nodes等）。
在SAVA国家科技进步一等奖项目中，李丹作为排名第11的完成人，与吴建平、李星、李崇荣、刘莹、徐恪、任罡、尹霞、李贺武、徐明伟、崔勇、王继龙等网络所/网络研究院教师共同构成高密度的项目协作网络。这一协作关系覆盖了源地址验证技术的接入、域内、域间三个层次，以及IETF SAVI和SAVNET两个工作组的标准化工作。
4.2 跨机构合作
李丹的跨机构合作网络覆盖学术界和产业界两大维度：
学术界跨校合作：李丹与多所高校的研究者有论文合作。与香港中文大学的Beichuan Zhang合作了PALS论文（ToN 2016，网络节能）；与香港科技大学的K.K. Ramakrishnan合作了CCDN论文（ToN 2016，内容中心数据中心网络）；与加拿大麦克马斯特大学的Jiangchuan Liu合作了应用层组播安全研究（ToN 2011）；与阿肯色州立大学的Hua Jiang合作了X-RDMA研究（Cluster 2019，阿里巴巴大规模RDMA中间件）。此外，与清华大学的吴川教授（Chuan Wu，现香港大学）合作了BGL论文（NSDI 2023，GPU高效GNN训练）。
微软亚洲研究院合作：李丹本人在2008—2010年间任职于微软亚洲研究院，与该院的研究者建立了深厚的合作关系。BCube（SIGCOMM 2009）和MDCube（CoNext 2009）两篇标志性数据中心网络论文的合作者包括微软亚洲研究院的郭传雄、吴海涛、张永光以及UCLA的宋武。这段合作奠定了李丹在数据中心网络架构方向的学术声誉。此外，早期ToN论文"Scalable and Cost-effective Interconnection of Data-center Servers using Dual Server Ports"（ToN 2011）也由这一合作群体共同完成。
阿里巴巴合作：李丹团队与阿里巴巴云有密切的学术与产业合作。在X-RDMA论文（Cluster 2019）中，清华大学与阿里巴巴联合发表了大规模生产环境中RDMA中间件的部署经验。在vFabric（SIGCOMM 2022）及相关ToN论文中，阿里巴巴的研究者（包括Rui Miao、Yu Zhou、Ennan Zhai、Chen Sun、Jiaqi Gao、Dai Zhang、Binzhang Fu、Hongqiang Harry Liu、Ming Zhang等）作为合作者参与，展示了清华与阿里云在网络可编程性和虚拟化网络方向上的深度联合研究。
4.3 国际合作
李丹在国际学术合作方面有多个重要节点：
IETF标准化合作：李丹在IETF牵头发起成立SAVNET工作组，是中国科研人员在IETF路由领域牵头成立的第一个工作组。SAVNET工作组延续了吴建平团队推动IETF成立SAVI工作组的传统，形成了"SAVI—SAVNET"两代工作组的学术传承。李丹在此过程中联合中国电信等单位推动SAVNET的标准制定，体现了"国内基础设施问题—国际标准机制"的国际化路径。
ACM SIGCOMM指导委员会：李丹于2026年起担任ACM SIGCOMM技术指导委员会（Technical Steering Committee）成员，这是全球计算机网络领域最高级别的学术服务角色之一，表明其在国际网络学术共同体中获得了广泛认可。此外，他还担任APNet指导委员会委员及APNet 2025程序委员会共同主席。
顶会程序委员会：李丹长期担任ACM SIGCOMM（2019、2025）、USENIX NSDI（2026）、IEEE ICNP（2020、2022、2023、2024、2025、2026）等顶级国际会议的程序委员会委员，并担任ICNP 2024—2026年的领域主席（Area Chair）。
华为相关的国际合作：在BGL论文（NSDI 2023）中，李丹与来自华为的Yibo Zhu、Jun He、Yanghua Peng等研究者以及郭传雄合作，开展了GPU高效GNN训练方向的研究。郭传雄此前为微软亚洲研究院研究员，后转入华为，这一合作链条体现了李丹跨产业界的持续合作网络。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作伙伴
李丹的产业合作网络覆盖网络设备厂商、云服务商和电信运营商三大类别，形成了"基础研究—技术验证—产品化—规模化部署"的完整链条。
华为技术有限公司：李丹的数据中心网络研究成果广泛应用于华为等数据中心交换机及公有云。在SAVA国家科技进步一等奖项目中，华为是主要完成单位之一。在学术合作层面，李丹与华为的研究者在BGL（NSDI 2023）等论文中合作，合作者包括郭传雄（原微软亚洲研究院，后加入华为）以及Yibo Zhu等。华为在此应理解为SAVA项目的主要产业完成方和数据中心网络技术的产品化伙伴，其合作覆盖从源地址验证到数据中心网络架构的多个方向。
阿里巴巴集团：阿里巴巴云是李丹团队最密集的产业学术合作方。从X-RDMA（Cluster 2019）的大规模RDMA中间件部署，到vFabric（SIGCOMM 2022）的可编程数据平面虚拟网络，再到DONS（SIGCOMM 2023）的网络仿真系统，阿里巴巴的研究者（Rui Miao、Ennan Zhai、Ming Zhang、Hongqiang Harry Liu等）持续以合作者身份出现在李丹的顶会论文中。特别是Ming Zhang和Hongqiang Harry Liu在多篇SIGCOMM和ToN论文中作为核心合作者，表明阿里巴巴与NASP实验室之间存在长期制度化的联合研究关系。X-RDMA系统自2016年起在阿里云多个大规模集群中部署（超过4000台服务器），是产学研深度结合的典型案例。
中兴通讯：据百度百科等公开资料，李丹的数据中心网络研究成果也应用于中兴等数据中心交换机产品，覆盖了公有云和数据中心交换机两个产品线。
中国电信：在SAVA项目中，中国电信是主要完成单位之一。SAVA技术被大规模推广到中国电信IPv6主干网、天翼物联网和5G行业专网。2022年，清华大学联合中国电信推动IETF成立SAVNET工作组，体现了运营商在标准制定环节的参与。网络研究院层面还设有"清华大学—中国电信下一代互联网技术联合研究中心"等合作平台。
赛尔网络：作为CERNET的运营单位，赛尔网络在SAVA项目中作为主要完成单位参与，为源地址验证技术的大规模部署提供了教育网基础设施支持。
5.2 产学研融合模式
李丹的产学研合作具有以下鲜明特征：
以国家重大需求为导向的项目牵引模式：李丹主持国家973计划项目（软件定义的云数据中心网络）、国家重点研发计划项目（网络资源感知的智能路由控制技术）和国家"十四五"重点研发计划"网络空间安全治理"专项专家组副组长职务。这些国家级项目将产业需求转化为科研议程，形成了"国家战略—重大项目—产业合作"的三层联动。
以IETF国际标准为纽带的技术输出模式：李丹在IETF牵头发起SAVNET工作组，将清华团队的源地址验证研究推向国际标准化。这一模式继承了吴建平团队推动SAVI工作组的传统，形成了"国内研究—IETF标准—全球部署"的标准化输出路径。
以顶会论文为载体的校企联合发表模式：与传统的"技术转移"模式不同，李丹与阿里巴巴、华为等企业的合作大量以联合发表SIGCOMM、NSDI等顶会论文为产出形式。这种模式将产业界的真实生产环境数据与学术界的理论方法结合，既提升了论文的实践价值，也使企业研究者获得学术认可。vFabric和DONS等论文就是这一模式的典型案例。
以数据中心网络为核心的产品化路径：李丹的数据中心网络路由控制技术被应用于华为、中兴等数据中心交换机以及公有云产品。据公开资料，其提出的多维感知路由控制方法获中国通信学会技术发明一等奖（第一完成人，2019年）和中国电子学会技术发明一等奖（2024年），这些奖项直接对应了产业化的技术成果。
大模型训练网络架构的前瞻布局：近年来，李丹团队将研究方向延伸至大模型训练的网络架构设计。ZCube（SIGCOMM 2025）提出了低成本高性能的新型智算集群组网架构，SimAI（NSDI 2025）统一了大模型训练的架构设计与性能调优。这些研究面向AI大模型训练的基础设施需求，具有明确的产业应用前景，是产学研合作的前沿增长点。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 名称 | 年份 |
|---|---|---|
| 国际学术会士 | IEEE Fellow | 2025 |
| 国家级科技奖励 | 国家科学技术进步奖一等奖——"下一代互联网源地址验证体系结构SAVA关键技术与规模化应用"（排名第11完成人） | 2023年度（2024年颁发） |
| 省部级/学会奖励 | 中国电子学会技术发明一等奖——"基于多维感知的大规模数据中心网络路由控制技术" | 2024 |
| 省部级/学会奖励 | 中国通信学会技术发明一等奖——"性能可预期的大规模数据中心网络关键技术与应用"（第一完成人） | 2019 |
| 人才与个人荣誉 | 教育部长江学者特聘教授 | 2021 |
| 人才与个人荣誉 | 教育部青年科学奖 | 2019 |
| 国家级项目 | 国家973计划（青年科学家专题）项目首席科学家 | — |
| 国家级项目 | 国家重点研发计划项目负责人 | — |
| 国家级项目 | 北京高校卓越青年科学家计划项目负责人 | — |
主要学术兼职（据公开资料）：
- 国家"十四五"重点研发计划"网络空间安全治理"专项专家组副组长
- ACM SIGCOMM技术指导委员会成员（2026年至今）
- APNet指导委员会委员；APNet 2025程序委员会共同主席；APNet 2018大会共同主席
- IEEE Transactions on Computers编委（2013—2015）
- IEEE Transactions on Wireless Communications编委（2018—2020）
- IEEE Transactions on Cloud Computing编委
- ACM SIGCOMM（2019、2025）、USENIX NSDI（2026）、IEEE ICNP（2020、2022、2023）程序委员会委员
- IEEE ICNP领域主席（2024、2025、2026）
- IEEE LANMAN 2014程序委员会共同主席、IEEE LANMAN 2015大会共同主席
- IETF SAVNET工作组发起人
七、Connection圈层总结
李丹教授的学术关系网络以清华大学网络所NASP实验室为核心，向产业界和国际学术界双向辐射，形成层次分明、产学研深度融合的合作网络。
核心圈（师生传承圈）：以吴建平院士为源头的清华网络学派（据其早期论文末位作者署名模式推断，吴建平很可能是其博士导师，待官方学位档案证实）以及以NASP实验室为核心。吴建平是其学术传承的 likely 起点（据论文署名推断，待证实），在其早期论文中持续以末位作者身份出现。实验室内部，陈理作为核心合作者贯穿近年所有顶会论文，高凯辉、王帅、王松涛、秦兰成、桂菲、王希正等博士毕业生和在读学生构成高密度的论文合著网络。这一圈层的特征是：学生从博士阶段开始即在SIGCOMM、NSDI等顶会上密集发表，毕业后部分留在团队继续合作（如高凯辉），形成了稳定的人才梯队。核心圈的研究覆盖数据中心网络、可编程网络、网络仿真、AI训练网络架构、路由安全等方向，是李丹学术产出的主体力量。
合作圈（清华网络所内部协作圈）：以网络所/网络研究院的80余名教师团队为依托。在SAVA国家科技进步一等奖项目中，李丹与吴建平、李星、李崇荣、刘莹、徐恪、任罡、尹霞、李贺武、徐明伟、崔勇、王继龙等11位清华教师共同构成完成人网络。在论文层面，李丹与徐明伟、崔勇、徐恪、江勇等在不同方向有交叉合作。这一圈层提供了国家网络基础设施（CERNET/CERNET2/FITI）、重大项目组织和学科建设的共同平台。
产业圈（产学研合作网络）：以阿里巴巴、华为、中兴为代表的科技企业为核心节点，以中国电信、赛尔网络为运营商合作方。阿里云是学术合作最密集的产业伙伴——从X-RDMA到vFabric再到DONS，阿里巴巴的研究者在多篇顶会论文中持续参与联合发表，形成了"生产环境数据—学术理论方法—顶会论文—产品部署"的完整闭环。华为则既是SAVA项目的产业完成方，也是BGL等论文的合作方。中兴在数据中心交换机产品中部署了李丹的路由控制技术。这一圈层的特点是：合作不局限于项目咨询，而是深入到联合论文发表和系统实际部署层面。
国际圈（国际学术与标准合作网络）：以IETF（SAVNET工作组）、ACM SIGCOMM（技术指导委员会）、APNet（指导委员会/程序委员会主席）为核心节点。李丹在IETF牵头成立SAVNET工作组，是中国科研人员在IETF路由领域的突破性贡献。担任ACM SIGCOMM技术指导委员会成员，标志着其进入了全球计算机网络领域最高层级的学术治理体系。此外，与微软亚洲研究院的早期合作（BCube、MDCube）为其国际学术网络奠定了基础，与UCLA宋武、香港中文大学Beichuan Zhang、加拿大麦克马斯特大学K.K. Ramakrishnan等的合作则覆盖了数据中心网络架构、网络节能和内容中心网络等方向。
李丹学术关系网络的结构特征可概括为"一核双轴"：以NASP实验室为科研产出核心，以"IETF标准体系—产业顶会联合发表"为两大外延轴。与吴建平院士以基础设施建设（CERNET三张网）为核心的网络不同，李丹的产业合作更侧重于数据中心网络和AI训练网络架构的前沿技术输出，其产学研模式更接近"学术研究—顶会联合发表—产品化部署"的现代闭环模式。这一网络的特点在于：以数据中心网络和AI网络为问题导向、以可编程网络和仿真技术为方法工具、以IETF标准化和顶会联合发表为输出渠道、以阿里云等云服务商为深度合作锚点，是中国计算机网络领域产学研结合最为紧密的学术关系网络之一。