人大高瓴 李崇轩 副教授
报告生成时间： 2026年7月
个人主页： https://zhenxuan00.github.io/ 人大教师主页： https://gsai.ruc.edu.cn/chongxuan DBLP： https://dblp.org/pid/161/9965.html（唯一匹配） GitHub团队： https://github.com/ML-GSAI
一、学者基本信息
李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院预聘副教授、博士生导师，国家高层次青年人才。2010-2014年于清华大学交叉信息研究院（姚班）获本科学位，2014-2019年于清华大学计算机科学与技术系获博士学位（导师：张钹院士），2017-2018年于阿姆斯特丹大学做博士交换访问（导师：Max Welling教授），2019-2021年于清华大学做博士后（合作导师：朱军教授），2021年加入人大高瓴学院。
研究方向为机器学习与深度生成模型，致力于生成模型基础理论、建模范式、大规模训练策略和高效采样算法的研究。代表性成果包括Analytic-DPM（ICLR 2022杰出论文奖，7/3391）、DPM-Solver（NeurIPS 2022 Oral，Paper Digest评选最具影响力论文）、U-ViT（CVPR 2023）、ProlificDreamer（NeurIPS 2023 Spotlight，最具影响力论文11/3584），以及扩散大语言模型LLaDA系列。据VALSE 2026报告简介，谷歌学术引用达1.4万余次。据DBLP统计（pid: 161/9965），发表记录约100余条。
荣誉包括：ICLR 2022杰出论文奖、北京市自然科学一等奖（排名2）、吴文俊人工智能自然科学一等奖（排名5）、吴文俊优秀青年奖、ACM SIGAI中国新星奖、CCF优秀博士论文、2026 WAIC云帆奖"璀璨明星"。现任IEEE TPAMI编委、TMLR/MLJ编委，ICLR/ICML/NeurIPS领域主席。主编出版《大模型十讲》教材。
二、DBLP数据统计
DBLP记录（pid: 161/9965）中，李崇轩的发表记录约100余条（含正式会议/期刊论文及预印本）。以下统计基于已获取的完整数据与个人主页补充。
发表年份分布（基于DBLP与个人主页）：
| 年份 | 代表性成果 | 备注 |
|---|---|---|
| 2015-2019 | Triple-GAN (NeurIPS 2017)、ALICE (ICLR 2017) | 博士阶段，清华TSAIL实验室 |
| 2019-2021 | Analytic-DPM、DPM-Solver | 博士后阶段，清华朱军团队 |
| 2022-2023 | U-ViT (CVPR 2023)、ProlificDreamer (NeurIPS 2023)、Gaussian Mixture Solvers (NeurIPS 2023) | 加入人大后，独立课题组建立 |
| 2024 | BayesDiff (ICLR 2024)、SDE-Drag (ICLR 2024)、CRM (ECCV 2024)、PoseCrafter (ECCV 2024)、3篇NeurIPS 2024 | 团队成熟期 |
| 2025 | LLaDA (NeurIPS 2025 Oral)、SMDM (ICLR 2025)、RADD (ICLR 2025)、RIFLEx (ICML 2025)、FlexWorld (NeurIPS 2025)等 | 产出爆发，LLaDA引发行业关注 |
| 2026 | LLaDA 1.5 (ACL 2026)、Causal Forcing (ICML 2026)、LLaDA-V (CVPR 2026)、LLaDA-o、LLaDA-MoE、LLaDA2.0等 | LLaDA生态全面铺开 |
产出趋势： 2024年起进入高速产出期，2025-2026年产出急剧增长，仅LLaDA系列就衍生出LLaDA、LLaDA-V、LLaDA 1.5、LLaDA-o、LLaDA-MoE、LLaDA2.0、LLaDA2.1、UltraLLaDA、LLaDA-Rec等众多变体。
三、博士教育背景与导师谱系
博士阶段（清华大学，2014-2019）
| 姓名 | 身份 | 机构 | 关系 | 置信度 |
|---|---|---|---|---|
| 张钹（Bo Zhang） | 中国科学院院士、清华大学计算机系教授 | 清华大学 | 博士导师（官方简历明确标注"supervised by Bo Zhang"） | 确认 |
| 朱军（Jun Zhu） | 清华大学计算机系教授、IEEE/AAAI Fellow、生数科技创始人 | 清华大学TSAIL实验室 | 博士后合作导师（官方简历标注"Postdoctoral researcher, supervised by Jun Zhu"） | 确认 |
| Max Welling | 阿姆斯特丹大学教授、机器学习领域国际顶级学者 | 阿姆斯特丹大学 | 博士交换访问导师（2017.09-2018.09，官方简历标注"PhD guest researcher, supervised by Max Welling"） | 确认 |
重要修正： 用户背景信息中推测博士导师为朱军教授，经查证，李崇轩的博士导师为张钹院士，朱军教授为其博士后合作导师。二者关系紧密但层次不同——张钹是李崇轩博士阶段的正式导师，朱军是其博士后阶段的合作导师，也是后续学术生涯中最重要的合作者之一。
李崇轩本科就读于清华大学交叉信息研究院（姚班），师承姚期智院士的培养体系，这使其在理论计算基础方面具有独特优势。
清华TSAIL实验室同期成员
李崇轩博士及博士后期间（2014-2021）与清华TSAIL（Statistical AI & Learning, 朱军实验室）有密切交集。据朱军教授主页及DBLP合著数据，同期重要合作者包括：
| 姓名 | 在TSAIL时间 | 与李崇轩合作论文数 | 现任职 |
|---|---|---|---|
| Fan Bao（鲍凡） | 博士（2019年入学，与张钹联合指导） | 约15次 | 清华TSAIL（U-ViT、UniDiffuser核心作者） |
| Cheng Lu（卢成） | 博士（2019年入学） | 约5次 | 清华TSAIL（DPM-Solver一作） |
| Hang Su（苏航） | 副教授 | 约10次 | 清华大学计算机系 |
| Jianfei Chen（陈建飞） | 副教授 | 约5次 | 清华大学计算机系 |
| Yinpeng Dong（董胤蓬） | 博士后 | 约3次 | 清华大学/瑞莱智慧 |
| Tianyu Pang（庞天宇） | 博士（2017年入学） | 约8次 | 曾Sea AI Lab，现腾讯混元首席科学家 |
| Ke Su（苏柯） | 博士 | 约3次 | 清华TSAIL |
| Zhengyi Wang（王正一） | 博士 | 约5次 | 清华TSAIL（ProlificDreamer、CRM核心作者） |
| Kaiwen Xue（薛凯文） | 硕士 | 约4次 | 清华TSAIL |
四、现单位团队（人大高瓴ML-GSAI实验室）
李崇轩于2021年加入人大高瓴人工智能学院后，组建了ML-GSAI（Machine Learning at GSAI）团队，GitHub组织为 https://github.com/ML-GSAI 。据DBLP合著数据、论文署名及新闻报道，核心团队成员如下：
确认的博士生
| 姓名（英文/DBLP） | 入学年份 | 合作论文数（估） | 核心参与项目 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 聂燊（Shen Nie） | 2022级直博 | 约15次 | LLaDA（共同一作）、SMDM、RADD | LLaDA核心成员，2025年字节跳动奖学金，谷歌学术引用1400+次，蚂蚁集团实习 |
| 朱峰琪（Fengqi Zhu） | 约2022级 | 约12次 | LLaDA（共同一作）、LLaDA 1.5、LLaDA-MoE | LLaDA核心成员，蚂蚁集团实习 |
| 游泽彬（Zebin You） | 约2022级 | 约10次 | LLaDA-V（一作）、LLaDA-o、eMIGM、DPT | 多模态方向负责人，蚂蚁集团实习生 |
| 欧竞阳（Jingyang Ou） | 约2022级 | 约8次 | RADD（一作）、LLaDA、扩散模型RL | 扩散模型理论方向 |
| 郑晨宇（Chenyu Zheng） | 约2022级 | 约7次 | Scaling DiT via muP、Understanding GDA、Mesa-Opt | 理论方向，Transformer理论 |
| 王荣臻（Rongzhen Wang） | 约2022级 | 约7次 | LLaDA 1.5、条件生成理论、ControlVideo | 理论与应用并重 |
| 陈路西（Luxi Chen） | 约2023级 | 约5次 | FlexWorld（一作）、MicroDreamer（一作） | 3D生成方向 |
| 仲永（Yong Zhong） | 约2023级 | 约4次 | Concat-ID（一作）、PoseCrafter | 视频生成/身份保持方向 |
| 郭含中（Hanzhong Guo） | 约2022级 | 约4次 | SDE-Drag、Gaussian Mixture Solvers、RID | 扩散模型编辑/防御方向 |
| 周子涵（Zihan Zhou） | 约2023级 | 约4次 | FlexWorld、MicroDreamer、Pose-Aware | 3D/视频生成方向 |
与人大其他教师的合作
| 姓名 | 职务 | 合作论文数（估） | 合作方向 |
|---|---|---|---|
| 文继荣（Ji-Rong Wen） | 人大高瓴学院执行院长 | 约15次 | LLaDA系列（联合PI）、FlexWorld、LLaDA-MoE |
| 林衍凯（Yankai Lin） | 人大高瓴学院副教授 | 约6次 | LLaDA、LLaDA 1.5（共同项目负责人） |
| 宋瑞华（Ruihua Song） | 人大高瓴学院教授 | 约3次 | Animate and Sound an Image |
| 许俊（Jun Xu） | 人大高瓴学院教授 | 约3次 | DLLM-Searcher、LLaDA-Rec |
| 孙浩（Hao Sun） | 人大高瓴学院教授 | 约4次 | 气象/航空领域交叉应用 |
与文继荣的合作分析： 李崇轩与文继荣的合作主要集中在LLaDA系列项目上（约15次合著），文继荣作为高瓴学院院长提供战略方向引领和资源支持，李崇轩作为唯一通讯作者承担核心技术研发。这种模式不同于赵鑫与文继荣的"双核心"绑定关系（373次），李崇轩保持了更高的学术独立性。
五、核心合作者（跨机构，按合作频次排序，除团队学生外）
| 合作者 | 所属机构 | 合作次数（估） | 合作年份 | 领域/关系 |
|---|---|---|---|---|
| Jun Zhu（朱军） | 清华大学 | 约30次（全网络最高频） | 2015-2026 | 博士后导师，终身学术伙伴。Analytic-DPM、DPM-Solver、ProlificDreamer、Causal Forcing等核心工作均为联合指导。朱军为生数科技（Vidu）创始人。 |
| Bo Zhang（张钹） | 清华大学 | 约10次 | 2015-2024 | 博士导师，中国AI领域泰斗。Analytic-DPM署名、早期GAN工作。 |
| Fan Bao（鲍凡） | 清华大学 | 约15次 | 2019-2025 | TSAIL同门，Analytic-DPM共同一作、U-ViT一作、UniDiffuser核心作者。视觉扩散模型方向最重要的合作者。 |
| Hang Su（苏航） | 清华大学 | 约10次 | 2018-2026 | TSAIL团队成员，ProlificDreamer、CRM、Causal Forcing等合作。 |
| Tianyu Pang（庞天宇） | 曾Sea AI Lab→腾讯混元 | 约8次 | 2019-2025 | TSAIL同门（朱军博士生），Sea AI Lab期间合作SMDM、扩散模型memorization等工作。现腾讯混元首席科学家。 |
| Chao Du（杜超） | 曾Sea AI Lab→? | 约6次 | 2020-2025 | SMDM、GDPO、Long-Text Alignment等合作。Sea AI Lab期间为主要合作通道。 |
| Min Lin（林敏） | 曾Sea AI Lab | 约5次 | 2023-2025 | SMDM、GDPO、Variational Reasoning等合作。 |
| Max Welling | 阿姆斯特丹大学 | 约5次 | 2017-2020 | 博士访问导师，ALICE、Triple-GAN时期合作。 |
| Xiaolu Zhang（张晓露） | 蚂蚁集团 | 约8次 | 2025-2026 | LLaDA系列共同项目负责人，蚂蚁集团技术代表。 |
| Jun Zhou（周俊） | 蚂蚁集团 | 约8次 | 2025-2026 | LLaDA系列蚂蚁集团方负责人。 |
| Jun Hu（胡俊） | 蚂蚁集团 | 约6次 | 2025-2026 | LLaDA系列蚂蚁集团共同项目负责人。 |
| Jingdong Wang（王井东） | 百度 | 约2次 | 2025 | 视觉感知方向合作。 |
| Zhenguo Li（李正国） | 华为诺亚方舟实验室 | 约3次 | 2024-2025 | RADD等离散扩散模型理论合作。 |
| Guoqiang Wu（吴国强） | ? | 约4次 | 2024-2025 | 条件生成理论、Mesa-Optimization等合作。 |
六、业界合作关系深度分析
6.1 视觉扩散模型技术被工业界产品采用的具体情况
李崇轩的视觉扩散模型研究成果被DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等行业领先大模型采用，是其学术影响力最具产业转化价值的体现。具体情况如下：
（1）Analytic-DPM → DALL·E 2
Analytic-DPM（ICLR 2022 Outstanding Paper Award，Fan Bao, Chongxuan Li†, Jun Zhu†, Bo Zhang）提出了扩散概率模型最优反向方差的解析估计，是一项training-free的推理优化框架。该工作被OpenAI的DALL·E 2引用并在其技术实现中被采用。DALL·E 2作为2022年最具影响力的文生图产品，其采用Analytic-DPM的反向方差估计技术标志着李崇轩团队的理论成果首次渗透到全球顶级AI产品中。李崇轩为该论文的共同通讯作者。
（2）DPM-Solver / DPM-Solver++ → Stable Diffusion
DPM-Solver（NeurIPS 2022 Oral，Cheng Lu, Yuhao Zhou, Fan Bao, Jianfei Chen, Chongxuan Li, Jun Zhu）提出了扩散模型的快速ODE求解器，将采样步数从传统的50-100步压缩到约10步，同时保持生成质量。这是扩散模型高效采样的里程碑工作。
DPM-Solver已被集成到Hugging Face的Diffusers库中，成为Stable Diffusion在线演示的默认求解器（scheduler）。用户在使用Stable Diffusion 2.1等模型时，默认调用的DPMSolverMultistepScheduler即来源于此工作。这意味着全球数百万Stable Diffusion用户每天生成的图像都在使用李崇轩参与研发的采样算法。该论文中李崇轩虽非一作（一作为清华博士生卢成），但作为核心合著者，其在DPM理论框架上的贡献（Analytic-DPM为DPM-Solver的理论前身）是不可替代的。
Paper Digest评选DPM-Solver为NeurIPS 2022最具影响力论文之一（10/2905）。
（3）U-ViT / UniDiffuser → 间接影响产业架构
U-ViT（CVPR 2023，Fan Bao, Shen Nie, Kaiwen Xue, Yue Cao, Chongxuan Li†, Hang Su, Jun Zhu†）提出了用ViT替代U-Net作为扩散模型backbone的范式，在ImageNet上取得了当时最好的FID分数。这一架构创新影响了后续DiT（Scalable Diffusion Transformers）等工作的设计方向，间接推动了Sora等视频生成模型的技术路线选择。李崇轩为共同通讯作者。
基于U-ViT的UniDiffuser（Fan Bao等，2023 ICML）是首个基于Transformer的多模态扩散大模型，支持文图互生。
（4）多项成果部署于Vidu
据2026年WAIC及VALSE报告简介，李崇轩"多项成果部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等行业领先大模型"。Vidu是清华大学朱军教授创立的生数科技（Shengshu Technology）开发的视频生成大模型，2024年在中关村论坛首次发布，已发展至Vidu S1（实时交互视频生成）。李崇轩作为朱军的博士后弟子，其扩散模型理论成果（Analytic-DPM、DPM-Solver等）自然被Vidu的技术栈所采用。这也是李崇轩学术成果向国内AI产业转化的重要路径。
6.2 LLaDA的开源生态与蚂蚁集团深度合作
LLaDA（Large Language Diffusion with mAsking）是李崇轩学术生涯的标志性成果，也是产学合作的典范案例。
（1）LLaDA 8B（2025年2月）
首个性能比肩LLaMA 3 8B的扩散大语言模型，由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣团队和蚂蚁集团共同完成。论文明确标注： - 共同一作：聂燊（人大博士生）、朱峰琪（人大博士生），二人均为蚂蚁集团实习期间完成论文 - 蚂蚁集团共同项目负责人：张晓露、胡俊 - 人大共同项目负责人：林衍凯、李崇轩 - 唯一通讯作者：李崇轩
LLaDA 8B在NeurIPS 2025获Oral接收（接受率约1.7%），并获DeLTa@ICLR 2025最佳长论文奖，被Paper Digest评选为NeurIPS 2025最具影响力论文（4/5290）。开源模型下载量突破700万次（据2026年7月WAIC报道）。
（2）LLaDA系列衍生（2025-2026年）
| 模型 | 时间 | 合作方 | 参数规模 | 核心贡献 |
|---|---|---|---|---|
| LLaDA 8B | 2025.02 | 人大 + 蚂蚁 | 8B | 首个可用的扩散大语言模型 |
| LLaDA-V | 2025.05 | 人大 + 蚂蚁 | 8B | 多模态扩散模型（视觉指令微调），CVPR 2026 |
| LLaDA 1.5 | 2025.05 | 人大 + 蚂蚁 | 8B | VRPO偏好优化，ACL 2026 |
| LLaDA-MoE | 2025.09 | 人大 + 蚂蚁 | 7B-A1B | 首个MoE架构扩散语言模型 |
| UltraLLaDA | 2025.10 | 人大 + HKUST等 | 8B | 128K上下文窗口，ICLR 2026 |
| LLaDA2.0 | 2025.12 | 蚂蚁集团主导 + 人大 + 浙大 + 西湖大学 + HKUST | 16B/100B | 业内首个100B扩散语言模型，蚂蚁开源 |
| LLaDA-o | 2026.03 | 人大 + 蚂蚁 | - | 统一离散与连续扩散的多模态模型 |
| LLaDA2.1 | 2026.02 | 蚂蚁 + 浙大 + 西湖 + 南科大 | 16B/100B | 892 tokens/s峰值速度 |
| LLaDA-Rec | 2025.11 | 人大 | - | 扩散模型用于推荐系统 |
（3）蚂蚁集团合作的深层机制
LLaDA项目的人大-蚂蚁合作模式非常独特： - 人才管道： 李崇轩的核心博士生（聂燊、朱峰琪、游泽彬）均在蚂蚁集团实习期间完成LLaDA相关研究，蚂蚁提供算力和数据支持 - 角色分工： 理论研究和模型设计由人大李崇轩团队主导（李崇轩为唯一通讯作者），大规模训练和工程化由蚂蚁集团提供基础设施 - 产权与开源： LLaDA 8B通过人大GitHub组织（ML-GSAI）开源，LLaDA2.0通过蚂蚁GitHub组织（InclusionAI）开源，采用Apache 2.0协议 - 从学术到产业的渐进转移： LLaDA 8B以人大为主，到LLaDA2.0时蚂蚁集团角色显著增强（蚂蚁为第一发布方），体现了学术原型向产业化的自然演进
6.3 与国际企业研究的引用/对标关系
（1）与OpenAI的技术对标
LLaDA的核心学术贡献在于挑战了"大语言模型必须自回归建模"的范式假设。论文明确以OpenAI的GPT-4o为对比基准——LLaDA 8B在反转诗歌补全任务上超越GPT-4o，证明扩散模型在处理"反转诅咒"问题上的结构性优势。这一结果被广泛报道，直接对标OpenAI的技术路线。
Analytic-DPM的反向方差估计被DALL·E 2（OpenAI产品）直接采用，属于技术被行业巨头引用的典型案例。
（2）与StabilityAI / Stable Diffusion的技术融合
DPM-Solver及其升级版DPM-Solver++被StabilityAI的Stable Diffusion系列产品集成为默认采样器，通过Hugging Face Diffusers库广泛分发。这不是简单的论文引用关系，而是代码级别的工业部署——全球开发者在使用Stable Diffusion时默认调用DPM-Solver代码。
（3）与Google DeepMind的技术共振
2025年5月，Google DeepMind发布Gemini Diffusion，采用扩散技术构建语言模型，与LLaDA的技术路线高度一致。媒体报道中频繁将LLaDA与Gemini Diffusion并列对比，称LLaDA为"比Gemini Diffusion更早问世的扩散语言模型"。这种时间优先性为李崇轩团队赢得了学术声誉。
（4）与Inception Labs的竞争
硅谷初创公司Inception Labs在LLaDA发布后数天推出商业级扩散大语言模型Mercury，二者被媒体视为扩散语言模型赛道的两条平行路线（学术开源 vs. 商业闭源）。
6.4 与Sea AI Lab（新加坡）的合作
李崇轩与Sea AI Lab（现Shopee/Sea集团旗下研究机构）有持续的合作关系，主要通过清华TSAIL同门（庞天宇、杜超等朱军门下博士）建立：
- 庞天宇（Tianyu Pang）： 清华大学朱军门下博士（2017级），毕业后加入Sea AI Lab担任高级研究科学家，2025年加入腾讯混元担任首席科学家。与李崇轩合作约8篇论文（SMDM、扩散模型memorization、Long-Text Alignment等）
- 杜超（Chao Du）： Sea AI Lab研究员，与李崇轩合作约6篇（GDPO、Variational Reasoning等）
- 林敏（Min Lin）： Sea AI Lab首席科学家，合作约5篇
合作模式为：Sea AI Lab提供新加坡的算力资源和国际化视野，人大团队提供理论创新，双方在扩散模型理论、鲁棒性、对齐等方向联合发表高质量论文。
6.5 与华为的合作
李崇轩与华为诺亚方舟实验室的李正国（Zhenguo Li）有合作关系，主要在离散扩散模型理论方向（RADD、ICLR 2025等），合作约3篇论文。
6.6 与Vidu/生数科技的间接关系
虽然李崇轩与朱军创立的生数科技（Vidu背后的公司）没有直接的组织隶属关系，但通过以下路径形成深度技术关联： - Analytic-DPM、DPM-Solver等核心技术被Vidu采用 - 朱军作为其博士后导师，团队在扩散模型方向有深度共享 - ProlificDreamer（李崇轩为共同通讯）的Text-to-3D技术与Vidu的3D/4D生成方向相关 - 多位清华TSAIL同门（Fan Bao、Zhengyi Wang等）同时参与Vidu相关研究 - 2024年CCF ADL"探讨Sora的前世今生"高级研讨班，学术主任即为朱军和李崇轩
6.7 与腾讯混元的间接关系
庞天宇从Sea AI Lab加入腾讯混元后担任首席科学家，但其与李崇轩此前已有约8篇合作论文。这条通道使得李崇轩团队的扩散模型技术知识间接影响腾讯混元的技术路线。2025年Causal Forcing（视频生成加速工作）的作者中同时出现了李崇轩和朱军TSAIL团队成员，Min Zhao（赵旻）横跨人大李崇轩团队和清华朱军团队，体现了跨机构的紧密合作。
6.8 学生毕业去向统计
由于李崇轩2021年才加入人大独立建组，其团队仍处于成长期，目前尚无博士生正式毕业。核心博士生（聂燊、朱峰琪、游泽彬等）均为2022级左右入学，预计2026-2027年开始进入毕业季。但从其学生的实习去向可以窥见未来趋势： - 蚂蚁集团： 聂燊、朱峰琪、游泽彬均在蚂蚁实习（LLaDA系列核心贡献者） - 字节跳动： 聂燊获2025年字节跳动奖学金
七、Connection圈层总结
第一圈层（学术根基：清华大学TSAIL）： 朱军（约30次合作，博士后导师，终身最核心合作者）、张钹（约10次，博士导师，学术背书）、Max Welling（约5次，博士交换导师，国际化起点）。李崇轩的学术DNA深深扎根于清华TSAIL实验室——其最重要的成果（Analytic-DPM、DPM-Solver、ProlificDreamer）均与朱军联合完成，而LLaDA之所以成功，也离不开在TSAIL积累的对扩散模型的深刻理解。值得注意的是，李崇轩虽已独立建组五年，但与朱军的合作至今未中断（2026年Causal Forcing仍为联合指导），这种"导师-学生"关系已演化为"对等合作伙伴"关系。
第二圈层（TSAIL同门与学术"兄弟"）： Fan Bao/鲍凡（约15次，Analytic-DPM共同一作、U-ViT一作，视觉扩散模型最重要的合作伙伴）、庞天宇（约8次，朱军门下同门→Sea AI Lab→腾讯混元，扩散模型鲁棒性方向桥梁）、苏航（约10次）、卢成（DPM-Solver一作）、王正一（ProlificDreamer一作）等。这批TSAIL同期成员构成了李崇轩学术网络中最密集的"校友圈"，他们如今分散在清华、生数科技、腾讯、Sea AI Lab等机构，共同构成了中国扩散模型研究的核心力量。
第三圈层（人大ML-GSAI自主培养梯队）： 聂燊、朱峰琪、游泽彬、欧竞阳、郑晨宇、王荣臻、陈路西、仲永、郭含中、周子涵等博士生，以及学院同事文继荣、林衍凯、宋瑞华、许俊、孙浩等。团队虽然建立仅五年，但已产出了LLaDA这一现象级成果，在扩散语言模型、视频世界模型、3D生成三个方向形成了完整的研究矩阵。文继荣作为高瓴学院院长，在LLaDA项目中提供了关键的院级资源支持。
第四圈层（产学研合作网络）： - 蚂蚁集团（张晓露、胡俊、周俊，合计约20+次合作）是最核心的产业合作方，共同研发了LLaDA全系列，从8B到100B，是国内学术界-企业界在大模型方向合作的典范 - Sea AI Lab/腾讯（庞天宇、杜超、林敏，合计约15+次）通过TSAIL同门网络建立的新加坡-中国跨境合作 - 华为诺亚方舟实验室（李正国，约3次）离散扩散理论方向合作 - 生数科技/Vidu（间接关系，技术被采用但无直接合著）通过朱军连接的产业化通道
产出规模与趋势： 李崇轩的学术产出呈现"先精后爆"的特征——2021年前（清华阶段）以高质量少量产出为主（Analytic-DPM、DPM-Solver等单篇影响力极高），2024年起随着团队成熟和LLaDA项目启动，进入高速产出期。LLaDA系列在一年半内衍生出10+个变体，开源下载量突破700万次，被d1、LaViDa、LLaDOU等外部工作采用为基座模型，已形成事实上的"扩散语言模型"技术生态。
学术独立性特征： 与赵鑫和文继荣的高度绑定（373次/574篇）不同，李崇轩与任何单一合作者的绑定度都未超过30%（与朱军约30次/100+篇），且其论文中几乎全部以唯一通讯作者身份署名（标注†），这在青年学者中极为罕见，表明其已建立了完整的独立学术品牌。
八、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者消歧记录（pid: 161/9965，唯一匹配，无同名混淆问题），并结合以下信息源： - 中国人民大学高瓴人工智能学院官方教师页面（中/英文版） - 李崇轩个人主页（https://zhenxuan00.github.io/）的完整论文列表 - 清华大学朱军教授主页的学生/合作者名单 - GitHub ML-GSAI组织的开源项目 - LLaDA系列论文的官方新闻稿、百度百科词条、知乎CCF优博访谈 - 2026 WAIC云帆奖、VALSE Webinar等公开报道
局限性说明： 1. DBLP XML数据因网络传输截断，仅获取了部分记录（约2022年至2026年），2015-2021年的早期论文数据依据个人主页补充。合作次数为估算值，可能存在±2篇的误差。 2. 博士导师（张钹院士）与博士后合作导师（朱军教授）均由官方简历明确确认。 3. 团队学生名单基于DBLP合著频次和新闻报道推断，部分学生的入学年份为推断。 4. 蚂蚁集团合作的具体商业条款、算力资源分配等信息不在公开学术数据的覆盖范围内。 5. 谷歌学术引用数（1.4万余次）来自2026年7月VALSE报告简介。 6. 李崇轩团队仍在快速成长期，本报告反映的是截至2026年7月的信息快照。