PKU-ADSP 邹月娴教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：邹月娴
所属团队：北京大学信息工程学院 / 现代信号与数据处理实验室（ADSPLAB）

一、学者基本信息

项目	内容
姓名	邹月娴（Yuexian Zou）
出生年份	1964年11月（四川成都出生，少年时期随父母在西昌卫星发射基地生活）
现任职务	北京大学教授（tenure track）、博士生导师；北京大学深圳研究生院党委副书记（兼工会主席）；鹏城实验室双聘教授
实验室职务	北京大学深圳研究生院现代信号与数据处理实验室（ADSPLAB）主任（2006年至今）；深圳物联网智能感知技术工程实验室（ELIP）副主任（2012年至今）
学历	电子科技大学工学学士（1985）、工学硕士（1990）；香港大学博士（2000，信号处理方向）
学术身份	IEEE高级会员；深圳市高层次专业人才（地方级）；广东省、深圳市科技专家库专家
研究方向	计算听觉（智能语音/音频处理）、智能人机对话、跨媒体分析与理解、基于深度网络与稀疏表示的模式识别、数据智能分析（近年亦拓展至 AI for Fintech）
学术成果	发表学术论文约250–330篇（不同年份口径），含 TPAMI/TIP/TASLP/TMM 等期刊与 AAAI/ACL/EMNLP/CVPR/IJCAI/ACM MM/ICASSP/Interspeech 等会议；参撰中英文专著2本；授权发明专利8项；引用4300+，H指数约34
代表性荣誉	Interspeech 2024 最佳论文奖（指导）；2020年度深圳市科学技术奖科技进步一等奖；中国电子工业部科技进步三等奖；斯坦福"全球前2%顶尖科学家"榜单（2022–2024连续入选）；"全球人工智能女性人才榜TOP50"；深圳市三八红旗手（2023）
联系方式	zouyx@pku.edu.cn；实验室地址：深圳市南山区西丽大学城北大园区A栋306室

二、教育背景与职业履历

邹月娴1981年考入成都电讯工程学院（现电子科技大学）电子工程系，1985年获工学学士。本科毕业后因"第三梯队"后备干部制度留校担任专职政工辅导员（负责7个班约210名学生），随后脱产攻读全日制硕士，1990年获工学硕士。硕士期间参与国家级"七五"计划科技预研项目"用神经网络方法实现对抗信号分类识别"，是其进入人工智能研究领域的起点，该工作获电子工业部表彰。此后留校任电子工程系专业教师。

1996年赴香港大学攻读博士学位，2000年（一说2001年，北大深研院专访文章记载为2001年）获博士学位，研究方向为鲁棒自适应滤波与信号处理。官方简历未明确记载其博士导师；从其博士期间及毕业初期的论文署名看，她与香港大学电机电子工程系的 Shing-Chow Chan 教授合作最为密切（ISCAS 2000、DSP 2002 等鲁棒统计自适应滤波论文），并与时任港大教授的 Tung-Sang Ng 合作，据此推断其博士指导教师极可能为 Shing-Chow Chan 教授（此为基于公开论文的合理推断，供参考）。

博士毕业后，她前往新加坡理工学院（Singapore Polytechnic）从事信息技术领域的科研与教学工作（约2000–2005年）。需要说明的是，其新加坡经历所在机构为新加坡理工学院，而非此前传闻的南洋理工大学；不过她后来确实曾以访问科学家身份访学新加坡南洋理工大学。在新加坡期间，她作为发起人之一参与创立了 IEEE 新加坡分会的 Women In Engineering（WIE）Affinity Group，这也是她长期推动女性科技工作者事业的起点。

2005年，她放弃新加坡的稳定工作归国，加入尚处"拓荒期"的北京大学深圳研究生院，成为深研院元老级教师之一。主要履历节点：

2005年：加入北京大学深圳研究生院信息工程学院；
2006年：创立现代信号与数据处理实验室（ADSPLAB）并任主任至今；同年起承担863项目"面向HRI的机器人视听觉注意机制及运动规划技术"（2006AA04Z247）；
2007年：承担863项目"基于多源信息融合的交通事件自动检测技术"（2007AA11Z224）；同年获国家自然科学基金项目（TIADC通道失配误差数字补偿，60775003）；
2010年：推动并参与北京大学深研院"计算机应用技术"专业理学硕士培养方案建设；长期讲授《机器学习及其应用》《模式识别导论》《阵列信号处理及其应用》等研究生课程；
2012年至今：任深圳物联网智能感知技术工程实验室（ELIP）副主任；同年获第二个NSFC项目（基于声学矢量传感器阵列和稀疏表示的语音声源方位角估计，61271309）；
曾任信息工程学院院长助理、副院长，分管学院教学管理与学科专业建设；
现任北京大学深圳研究生院党委副书记、工会主席，分管教工党建、工会和统战工作；
兼任鹏城实验室双聘教授（多篇论文署名中并列 Peng Cheng Laboratory）。

访学经历方面，她曾先后作为访问科学家访学于香港大学、新加坡南洋理工大学和澳大利亚卧龙岗大学（University of Wollongong）。

三、学生培养情况

ADSPLAB 自2006年以来累计培养全日制硕士/博士百余人（实验室网站登记成员148人，2025–2026学年在读研究生26人）。早期（2008–2016届）毕业生多流向华为、腾讯及出国深造；近五年培养质量和国际化显著提升，多名毕业生赴牛津大学、约翰霍普金斯大学、卡内基梅隆大学、香港中文大学、香港科技大学等校读博，或进入腾讯、阿里巴巴、美团等头部企业。以下选取代表性人物：

1. 程旭欣（Xuxin Cheng，美团算法工程师，2025届硕士毕业生）

程旭欣是邹月娴近年指导的最高产学生之一（DBLP 合著论文50余篇），研究方向涵盖多模态大模型、零样本视觉-语言生成与文档图像理解。其代表性工作包括 ZeroNLG（零样本多模态多语言自然语言生成，IEEE TPAMI 2024，与杨邦、刘峰林等合作）、VARGPT（视觉自回归统一理解与生成大模型）及 WorldGPT、BrushEdit（TPAMI 2026）等视觉生成方向工作。硕士期间获国家奖学金、北京市优秀毕业生、北京大学优秀毕业生等荣誉，毕业后入职美团。

2. 杨邦（Bang Yang，鹏城实验室研究员，2025届博士毕业生）

杨邦为2025届博士毕业生（注：实验室官网毕业去向页曾将其列于硕士毕业生名单，学历层次存在来源差异，本文以博士论文方向及博士毕业荣誉记载为准），博士论文方向为跨模态对齐与零样本多模态生成，是 ZeroNLG（TPAMI 2024）、MultiCapCLIP 等工作的第一作者。博士期间曾获北京市优秀毕业生、北京大学优秀毕业生、鹏城实验室"鹏城书院之星"、比亚迪奖学金等，并有论文获深圳市科协第四届优秀科技学术论文奖。毕业后入职鹏城实验室，体现了邹月娴团队与鹏城实验室的密切人才输送关系。

3. 辛逸飞（Yifei Xin，阿里巴巴算法工程师，2024届硕士毕业生）

辛逸飞为一作的第一篇旗舰会议论文"DiffATR: Diffusion-based Generative Modeling for Audio-Text Retrieval"（音频-文本检索的扩散生成建模）获 Interspeech 2024 最佳论文奖（当年全球仅2篇），是大陆高校团队在该会议的重要荣誉。其亦参与腾讯AI Lab合作的目标声音提取工作（Interspeech 2022）。曾承担公司委托"人工智能语音唤醒相关技术研究"项目，获北京大学优秀毕业生等荣誉，毕业后入职阿里巴巴。

4. 杨东超（Dongchao Yang，香港中文大学博士生，2023届硕士毕业生）

杨东超硕士期间（合著38篇论文）主攻生成式语音合成与声音事件检测，一作论文 SimpleSpeech（基于标量潜在Transformer扩散模型的文本到语音）获 Interspeech 2024 最佳学生论文奖；还与腾讯AI Lab/微软亚洲研究院合作发表 NoreSpeech、DiffSound（TASLP 2023）、HiFi-Codec 等语音生成与神经编解码工作，并获 DCASE 2021 少样本生物声学事件检测全球第一名。2023年硕士毕业后赴香港中文大学攻读博士学位。

5. 王赫麟（Helin Wang，约翰霍普金斯大学博士生，2022届硕士毕业生）

王赫麟（合著论文33篇）硕士期间主攻噪声鲁棒语音分离与增强，一作论文"Noise-robust Speech Separation with Fast Generative Correction"获 Interspeech 2024 最佳论文提名奖，另有 NoreSpeech（Interspeech 2023）等生成式语音增强工作。2022年硕士毕业后赴美国约翰霍普金斯大学（JHU）攻读博士学位，进入该校著名的语言语音处理研究体系。

6. 刘峰林（Fenglin Liu，牛津大学博士生，2022届硕士毕业生）

刘峰林（合著论文33篇）硕士期间研究口语问答与跨模态语言智能，与北京大学计算机学院孙栩（Xu Sun）教授团队及腾讯（北京）联合发表论文（如 Prophet Attention, EMNLP 2022），并参与发起 ZeroNLG（TPAMI 2024）等跨模态工作。硕士期间获北京大学三好学生标兵、学术创新奖等荣誉，2022年毕业后赴英国牛津大学攻读博士学位（与 David A. Clifton 教授课题组合作延续至今）。

7. 田晋川（Jinchuan Tian，卡内基梅隆大学博士生，2023届硕士毕业生）

田晋川硕士期间研究端到端语音识别与多通道语音分离（合著论文12篇），一作成果发表于 IEEE TASLP、ICASSP、Interspeech 等，并参与微软亚洲研究院合作的 lattice-free MMI 端到端语音识别工作。曾获硕士研究生国家奖学金，2023年毕业后赴美国卡内基梅隆大学（CMU）攻读博士学位。

8. 顾容之（Rongzhi Gu，腾讯（深圳）研究员，2022届博士毕业生）

顾容之为ADSPLAB自主培养的博士，研究方向为语音增强与目标说话人语音分离，与腾讯AI Lab Shi-Xiong Zhang、Meng Yu 等合作发表多篇多通道语音分离论文（IEEE JSTSP、TASLP、ICASSP、Interspeech）。2022年博士毕业后入职腾讯。

此外，实验室近年的代表性毕业生还包括：朱志宏（Zhihong Zhu，2025届硕士，现腾讯，视觉文档理解方向，合著50余篇）、李鸿翔（Hongxiang Li，2025届硕士，赴香港科技大学读博）、曹蒙（Meng Cao，2023届博士，现深圳大湾区实验室，时序行为定位，TIP/ACM MM 一作）、张粲（Can Zhang，2022届博士，现腾讯北京）、陈诺（Nuo Chen，2022届硕士，赴香港科技大学读博，对话系统方向）等。

四、学术合作网络

4.1 学缘与师承网络

邹月娴的学术谱系呈现"电子科大—港大—新加坡—北大深研院"的脉络：在电子科技大学完成本硕训练并初涉神经网络研究；香港大学博士阶段的合作者（Shing-Chow Chan、Tung-Sang Ng）属于港大信号处理学派，其后续访学香港大学亦延续了这一联系；新加坡经历使其与东南亚华人科技社群（含 IEEE 新加坡分会）建立联系。作为深研院元老，她与北京大学深圳研究生院及信息工程学院的学科建设深度绑定，其学术网络更多以"实验室+学生+企业联合导师"的形式展开，而非传统的院士/大团队谱系。她与微软人工智能首席科学家邓力（Li Deng）教授保持长期交流（邓力曾于2016年应邀到深研院作学术报告），并曾在国际会议上与 Alan V. Oppenheim、李飞飞、俞栋（Dong Yu）等知名学者开展交流。

4.2 校内合作网络

在北大校内，其最重要的跨院系合作对象是北京大学计算机学院（原信息科学技术学院）孙栩（Xu Sun）教授团队——双方在口语理解、对话系统、跨模态语言智能方向联合发表了十余篇论文（EMNLP、ACL、AAAI 等），并共同指导了刘峰林等学生；Prophet Attention 等论文即为"ADSPLAB + 计算语言学教育部重点实验室 + 腾讯（北京）"三方合作的产物。在深研院信息工程学院内部，她与李革（Ge Li）教授在目标检测与人-物交互识别方向有直接论文合作（C-RPNs、GID-Net、Interactive Semantic Reasoning，发表于 Neurocomputing 与 IEEE TIP）；与朱跃生、田永鸿等院内资深教授虽未见大量直接合著，但同属深研院/鹏城实验室产学研体系，并共同参与深圳市人工智能学会等地方学术组织活动（朱跃生曾任信息工程学院副院长，与邹月娴有学院管理层面的长期共事）。作为鹏城实验室双聘教授，她与该国家级实验室建立了人才培养与科研的稳定通道（博士生于鹏城实验室联合培养、毕业生杨邦入职等）。

4.3 国际合作网络

邹月娴的国际合作网络以语音与音频信号处理领域为中心：

英国萨里大学 Wenwu Wang 教授：长期紧密合作者（合著24篇），围绕环境声识别、语音分离、音频字幕等方向持续联合发表（ICASSP、Interspeech、J. Franklin Inst. 等）；
英国牛津大学 David A. Clifton 教授：通过学生刘峰林建立合作，共同完成 ZeroNLG（TPAMI 2024）等跨模态生成工作；
腾讯AI Lab（俞栋/Dong Yu，Shi-Xiong Zhang，Meng Yu 等）：俞栋是其在工业界的首要学术合作者（合著25篇），Shi-Xiong Zhang（后任美国佐治亚理工学院教职）在多通道语音分离方向合著12篇（详见第五章）；
微软亚洲研究院（Chao Weng、Jianwei Yu 等）：在端到端语音识别、语音生成方向合著约15篇（LAE、DiffSound、NoreSpeech、lattice-free MMI 等）；
其他合作者还包括美国石溪大学 Chenyu You（口语问答方向）、中山大学 Long Chen（视频定位方向）、香港理工大学等机构学者，以及澳大利亚卧龙岗大学（访学）等早年建立的联系。

近年其团队研究向多模态大模型与视觉生成扩散（Image Conductor、IC-Custom、BlobCtrl、VARGPT 等）扩展，相应形成了与腾讯（北京）及粤港澳大湾区视觉生成研究圈（如 Yale/腾讯优图背景学者）的新合作圈层。

五、业界合作关系深度分析

5.1 联合研究与论文级合作

邹月娴团队的产业界合作以腾讯系为最核心：与腾讯AI Lab（俞栋、Shi-Xiong Zhang、Meng Yu）在目标语音提取、多通道语音分离、神经音频编解码（HiFi-Codec、U-Codec）方向持续合作；与腾讯（北京）的 Xian Wu、Shen Ge、Wei Fan 在多模态与金融科技方向合作（Prophet Attention 等）；近年与腾讯视觉生成团队（Ying Shan 等）在图像编辑与视觉自回归大模型方向联合发表 IC-Custom、BrushEdit（TPAMI 2026）、VARGPT 等高影响工作——相当一部分合作由实验室学生在腾讯实习期间完成，形成"实习—联合发表—入职"的闭环。与微软亚洲研究院的合作则集中在语音识别与语音生成（Chao Weng、Jianwei Yu）。其学生毕业去向高度集中于头部AI企业：腾讯（顾容之、张粲、朱志宏、黄芝琪、张皓然、蒋吉等）、阿里巴巴/淘天（辛逸飞、王雯、宋腾韬、叶其琛）、美团（程旭欣）、快手（吉普照、徐伟元）、华为（招梓枫）、比亚迪（胡帅、叶忠杰）、大疆（吴立渝）、小米（陈立崧）等，客观上构成其在业界的"校友网络"。

5.2 横向项目与成果转化

ADSPLAB 累计承担公司委托项目13项及多项深圳市产业导向项目，显示出明确的"应用牵引"特征，代表性案例包括：

语音/声纹方向：深圳市技术创新计划项目"远程非接触话者身份确认系统开发"（2014–2016）；"嘈杂语音环境中的目标语音降噪录音设备"（2009–2011）；公司委托"混合语音分离深度模型研究"（2020）、"人工智能语音唤醒相关技术研究"（辛逸飞参与）；"基于声矢量信号的前端音频处理技术研究"（2017）——与其"听觉感知与话者确认"的核心学术方向直接对接；
智能视觉与物联网方向：公司委托"车型识别关键技术研究——基于局部特征和稀疏表示的车型识别"（2014–2015）、"环视影像及人脸识别"（2016–2017）、"鸟类智能识别分析仪"（2017–）；深圳市基础研究布局项目"滨海湿地鸟类生态健康监测与评估""智慧家庭服务机器人声学场景深度分析"等；
医疗与仪器方向：与公司合作的两项无线胶囊内窥镜图像智能分析项目（2011–2013、2013–2015）、"基于高精度多通道数字采集的体感诱发电位记录仪"、研究所委托"木材钻蛀性害虫声学特征研究"（2009–2010）等。

2020年度获深圳市科学技术奖科技进步一等奖的成果即来自其主持的产业化项目。总体来看，邹月娴的产业合作策略是：以深圳市/鹏城实验室平台为枢纽，通过企业委托项目将听觉感知、声纹识别、音视频分析等成果向智能制造、医疗电子、安防监控等领域转化，同时借助腾讯、微软亚研等机构的联合发表通道保持团队研究的前沿性。2024年其组织计算机应用技术专业研究生与荣耀终端公司的交流活动，显示其产业合作仍在持续扩展。

六、重要奖项与学术兼职

重要奖项与荣誉：

Interspeech 2024 最佳论文奖（DiffATR，指导，团队同时获最佳学生论文奖与最佳论文提名奖，为当届最大赢家之一）；
2020年度深圳市科学技术奖科技进步一等奖（主持项目）；
中国电子工业部科技进步三等奖（早期，"七五"预研项目期间）；
斯坦福大学"全球前2%顶尖科学家"榜单（年度科学影响力，2022–2024连续入选）；
"全球人工智能女性人才榜TOP50"（2024，深圳市仅3人入选）；
深圳市三八红旗手（2023）；深圳市高层次专业人才（地方级）；
DCASE 国际挑战赛多项全球第一/第二名（团队指导，含2021年少样本生物声学事件检测第一名）。

主要学术兼职：

深圳市人工智能学会（SAAI）常务副理事长兼秘书长（2019年作为主要创始人联合8所高校及75位学界/产业界人士发起成立）；
中国计算机学会（CCF）语音对话与听觉专委会委员；中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员；广东省人工智能与机器人学会理事；
深圳市女科技工作者协会副会长；深圳市工业互联网专家委员会副主任；深圳市妇女联合会执委；IEEE 新加坡分会 Women In Engineering（WIE）Affinity Group 发起人之一；
NSFC、国家863计划、广东省等科研项目评审专家；国际会议 NEMS 2009、DSP 2016 组委会主席（Co-Chair）；多个国际会议技术/程序委员会委员及国内外期刊审稿人。

七、Connection圈层总结

邹月娴的学术关系网络可以概括为四个圈层：

师承与学缘圈层：电子科技大学本硕（神经网络信号处理启蒙）→ 香港大学博士（Shing-Chow Chan/Tung-Sang Ng 的鲁棒信号处理学派）→ 新加坡理工学院（IEEE 新加坡 WIE 创始经历）。这一"归国新加坡学者"身份使她成为北大深研院早期海归教师的代表，但她的网络扩张主要不依赖师门谱系，而是依靠实验室建设与学生培养。
学生-校友圈层（核心资产）：ADSPLAB 二十年培养逾百名研究生，形成"实验室—腾讯/阿里/美团等头部企业—牛津/JHU/CMU/CUHK/HKUST 等海外名校"的双通道人才网络。程旭欣、杨邦、辛逸飞、杨东超、王赫麟、刘峰林、田晋川、顾容之等近年学生构成其学术影响力扩张的主要载体——Interspeech 2024 一届三奖（最佳论文、最佳学生论文、最佳论文提名）集中体现了这一圈层的产出能力。
产学研圈层：以鹏城实验室双聘教授身份连接国家级科研平台；以腾讯系（AI Lab、优图/视觉生成团队）和微软亚洲研究院为主要联合研究伙伴；以13项企业委托项目和深圳市科技进步一等奖为转化成果；并通过深圳市人工智能学会（SAAI）秘书长身份整合深圳本地"产学研政"资源，覆盖华为、平安科技、券商金融科技等本地生态。
学术组织与"她力量"圈层：以 CCF 语音对话与听觉专委会、IEEE 高级会员、国际会议组织者等身份嵌入国内语音/模式识别学术共同体；同时以 SAAI、深圳市女科技工作者协会、WeFit 信息科技女性精英论坛等平台，构建了横跨深圳科技界的女性科学家网络。

总体而言，邹月娴是一位"应用导向的听觉智能学者+学术组织者+行政管理者"三位一体的教授：其个人学术网络的独特性在于高度本地化（深圳）与高度产业化（腾讯系闭环），而其近年通过多模态大模型方向的快速转向和学生的高产输出，成功将一个以信号处理起家的实验室带入生成式AI研究的前沿。

PKU-ADSP 邹月娴 教授