北京大学 李文新 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：李文新
所属团队：北京大学计算机学院网络与高能效计算研究所
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 李文新（Wenxin Li） |
| 出生年份 | 1968年（待核实；据1986年考入北大推算） |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 北京大学计算机学院计算机科学与工程系 |
| 实验室职务 | 人工智能实验室（AILab）负责人 |
| 学术头衔 | 北京市教学名师、中国计算机学会（CCF）杰出会员 |
| 国家级人才 | 无明确"国家级人才"称号记录（待核实） |
| 其他任职 | 北京大学人工智能研究院副院长；北京大学计算机实验教学中心（国家级示范中心）主任；中国计算机实践教育联合会副理事长；教育部教学信息化与方法创新教育指导委员会委员 |
| 邮箱 | lwx@pku.edu.cn |
| 研究方向 | 人工智能、模式识别（图形识别）、生物特征识别（掌纹识别、手指静脉识别）、游戏智能体（游戏AI算法及AI能力评测） |
二、教育背景与职业履历
李文新，女性学者，1986年以辽宁省抚顺市理科高考第一名的成绩考入北京大学计算机科学技术系，自此与北大结下逾三十年的学术情缘。她的教育履历呈现出罕见的"双博士"路径：1990年获北京大学计算机科学与技术专业学士学位，1993年获北京大学硕士学位后留校任教，2001年获北京大学博士学位；随后于2004年获香港理工大学计算学系第二个博士学位。她在北大的博士导师为许卓群教授（据合作论文署名推断），在香港理工大学的博士导师为张大鹏（David Zhang）教授——后者是国际知名的生物特征识别领域开创者、加拿大皇家科学院院士、IEEE Fellow。这段师承关系深刻影响了她此后在掌纹识别和生物特征识别领域的学术方向。
职业履历方面，李文新在北大的晋升路径清晰而稳健：1993年至1994年任计算机科学与技术系助教，1995年至2001年任讲师，2001年至2005年任副教授，2006年起任教授。在学术行政方面，她逐步承担重要管理职务：2006年至2010年任计算机科学与技术系副主任，2008年至2010年任本科教育部副主任，2010年起任北京大学信息科学技术学院副院长。在北大计算机学院成立后，她转任计算机科学与工程系系主任，同时担任北京大学人工智能研究院副院长、北京大学计算机实验教学中心（国家级示范中心）主任。
李文新的学术生涯可以划分为两个主要阶段。第一阶段（约1993年至2012年）以生物特征识别为核心，她是国际上最早从事自动化掌纹识别的研究者之一，2006年起转向手指静脉识别研究，其专利技术成功转让至产业界，产品在教育考试、银行、社保、医保等领域广泛应用，服务超过千万人次。第二阶段（约2015年至今）以游戏智能体研究为核心，涵盖游戏与游戏AI的复杂度分析、AI评测方法、AI算法、模仿与倾向性聚类、对局自动解说等，团队自主研发了国内外知名的游戏AI对战平台Botzone（botzone.org）。与此同时，她长期致力于计算机教育实践，主持开发的北京大学在线程序评测系统POJ（poj.org）已成为国际同类网站中最有影响的平台之一，拥有近百万全球用户。
三、学生培养情况
李文新指导的学生涵盖博士、硕士和本科多个层次。据北京大学人工智能实验室（AILab）官方人员页面统计，已毕业博士生7人、已毕业硕士生20余人、已毕业本科生12人，目前在读博士生12人、硕士生2人。以下列出代表性学生：
1. 唐大闰（Tang Darun）（博士毕业生，2005-2012年在读，生物特征识别方向）
唐大闰是李文新指导的早期博士生，2005年进入北京大学计算机科学技术系攻读博士学位，2012年毕业，研究方向为生物特征识别（Biometrics）。其博士论文题目为"A Method of Describing Local Stability of Finger Vein Features And its Application of Personal Verification System"（一种描述手指静脉特征局部稳定性的方法及其在个人验证系统中的应用）。在学期间，他与同门黄贝宁、李荣锋密切合作，在IJCNN（国际神经网络联合会议）、ICPR（国际模式识别会议）、ISBAST（国际生物特征识别与安全技术研讨会）等顶级会议发表多篇手指静脉识别论文。他还曾辅修经济学（2002-2005年，北京大学中国经济研究中心）。毕业后具体去向待核实。
2. 黄贝宁（Huang Beining）（博士毕业生，生物特征识别方向）
黄贝宁是李文新指导的生物特征识别方向博士生，与唐大闰、李荣锋同为手指静脉识别研究的骨干成员。其代表性工作包括" finger-vein Authentication Based on Wide Line Detector and Pattern Normalization"（ICPR 2010）以及基于SPIE会议发表的掌纹验证方法等。黄贝宁在手指静脉认证算法方面做出了重要贡献，与同门合作产出了多篇高质量论文。毕业后具体去向待核实。
3. 李荣锋（Li Rongfeng）（博士毕业生，生物特征识别方向）
李荣锋是李文新指导的生物特征识别方向博士生，研究重点为生物特征识别系统的统计评估与置信区间估计。其代表性工作包括与David Zhang（张大鹏）合作的"Second-Level Partition for Estimating FAR Confidence Intervals in Biometric Systems"（CAIP 2009，LNCS），以及与唐大闰合作的"Test Sample Size Determination for Biometric Systems based on Confidence Elasticity"（IJCNN 2012）等。这些工作为生物特征识别系统的性能评估提供了统计学理论基础。毕业后具体去向待核实。
4. 周昱杉（Zhou Yushan）（硕士毕业生，游戏AI平台方向）
周昱杉是李文新指导的硕士研究生，研究方向为游戏AI平台及多智能体评测、机器学习（强化学习）。她是Botzone游戏AI对战平台的核心开发成员之一，在ACM Turing 50th Celebration Conference-China（2017）、ITiCSE 2018、ACM Conference on Global Computing Education（2019）等会议上发表了多篇关于Botzone平台的论文。其个人贡献还包括利用神经网络AI模仿器进行游戏AI角色发现与聚类的创新研究（IEEE Conference on Games 2020）。她熟练掌握C/C++、Python、Golang、MATLAB等编程语言，并具有组织多智能体游戏AI竞赛的经验。毕业后具体去向待核实。
5. 洪星星（Hong Xingxing）（在读博士生，2017年入学，游戏AI算法方向）
洪星星自2017年起在北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术系攻读博士学位，研究方向为游戏AI算法和强化学习，导师为李文新教授。此前她于2011年在同系获硕士学位（方向为系统虚拟化和云计算，导师为汪小林、罗英伟教授），2007年获学士学位。她的研究横跨虚拟化教育和游戏AI两个领域，早期参与开发了pVEE个性化虚拟化实验教育环境。目前为李文新团队中游戏AI方向的核心成员之一。
6. 周亦楷（Zhou Yikai）（在读博士生，游戏AI与数字体育方向）
周亦楷是李文新教授近年招收的博士生，研究方向为游戏AI和数字体育。他本科毕业于北京理工大学，硕士毕业于清华大学，后选择跨校来到北大读博，被李文新的研究方向深深吸引。周亦楷曾是一名半职业乒乓球运动员，拥有国家二级运动员称号，这一独特背景使他成为"数字体育"交叉研究方向的重要人选。2024年，他作为团队成员随李文新指导的北大团队参加腾讯开悟人工智能全球公开赛，荣获AI芯片算子开发赛道和移动端AI模型轻量化部署赛道双冠军。
7. 王星博（Wang Xingbo）（在读博士生，游戏AI与多智能体方向）
王星博预计于2024年获北京大学人工智能专业学士学位，目前在李文新教授指导下从事游戏AI和多智能体系统研究。他代表了李文新团队从本科生阶段即开始培养的年轻研究力量。其所在团队在2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛中取得双赛道冠军的佳绩。
8. 戴阳刚（Dai Yanggang）（硕士毕业生，生物特征识别方向）
戴阳刚是李文新指导的生物特征识别方向硕士毕业生。在学期间，他参与了手指静脉识别研究，与黄贝宁、唐大闰、李荣锋等人合作发表论文，包括" finger-vein Authentication Based on Wide Line Detector and Pattern Normalization"（ICPR 2010）等。毕业后具体去向待核实。
此外，李文新还培养了大批硕士毕业生，包括吴明辉、傅斌、沈振宇、杜仲轩、张勤健、张本宇、王涛、潘晨光、俞元锴等20余人，以及任鸿宇、钟诚、王珵、潘昊、高戈等12位本科毕业生。在读博士生还包括李昂、鲁云龙、汪永毅、李凌峰、王楚才、陈泊舟、刘涵宇、许国雄、程科源等人。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
李文新领导的北京大学人工智能实验室（AILab）隶属于信息科学技术学院计算机科学技术系网络与信息系统研究所，致力于生物特征识别、人工智能、游戏AI、具身智能等领域的研究与应用。实验室内部形成了密切的师徒-同门合作网络。
在生物特征识别阶段（约2005-2012年），唐大闰、黄贝宁、李荣锋三人构成了核心研究小组，相互之间高度合作，共同署名发表了大量论文。戴阳刚也参与了这一团队。许卓群教授作为李文新在北京大学攻读博士期间的导师（据合作论文推断），在掌纹识别早期研究中与李文新共同署名发表论文，如"Palmprint Recognition Based on Fourier Transform"（软件学报）和"A New Palmprint Identification Method Using Bi-Directional Matching Based on Major Line Features"（计算机研究与发展，2004）。夏胜（Xia Sheng）也参与了掌纹识别的早期工作。
在游戏AI阶段（约2015年至今），周昱杉在Botzone平台开发中与张浩宇（Zhou Haoyu）、张海峰（Zhang Haifeng）等人合作。洪星星、王星博、周亦楷等在读学生构成了当前游戏AI研究的核心团队。2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛中，鲁云龙、杨雄辉、李凌峰、汪永毅、周亦楷组成的团队获得双赛道冠军。
4.2 跨机构合作
与香港理工大学的合作：李文新最重要的跨机构合作对象是张大鹏（David Zhang）教授。张大鹏是加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、IEEE终身会士、国际模式识别协会会士，曾任香港理工大学计算学系教授，现为香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授。李文新2004年在香港理工大学获第二个博士学位，师从张大鹏。此后两人在掌纹识别和生物特征识别领域持续合作，共同发表多篇论文，包括"Second-Level Partition for Estimating FAR Confidence Intervals in Biometric Systems"（CAIP 2009）等。张大鹏也被北京大学聘为兼职教授，进一步巩固了两校在该领域的合作关系。
与南京大学的合作：在游戏AI领域，李文新与南京大学高阳教授建立了密切合作关系。两人在CNCC 2021上共同担任"游戏AI算法与平台"论坛主席。高阳是南京大学计算机科学与技术系副主任、健康医疗大数据国家研究院常务副院长、CCF人工智能与模式识别专业委员会秘书长。
与北京大学邓小铁教授的合作：邓小铁（Xiaotie Deng）是北京大学教授，国际知名博弈论与算法博弈论学者。在CNCC 2021游戏AI论坛上，邓小铁参与了现场讨论环节，与李文新就游戏AI算法与平台前沿问题进行了学术交流。
与中国计算机学会（CCF）的合作：李文新作为CCF杰出会员，深度参与CCF学术活动组织。2021年CNCC她组织了"游戏AI算法与平台"和"AI人才培养与课程体系建设"两个论坛。2024年CCF主办的中国多智能体应用大会上，她指导的学生团队参赛并获奖。
4.3 国际合作
李文新的国际合作主要围绕生物特征识别和游戏AI教育两个方向展开。
在生物特征识别方向，她与张大鹏教授（先后在澳大利亚悉尼大学、香港理工大学、香港中文大学（深圳）任教）的合作是核心国际纽带。此外，她的生物特征识别研究在国际会议ICPR（国际模式识别会议）、IJCNN（国际神经网络联合会议）、ISBAST（国际生物特征识别与安全技术研讨会）等平台发表，与全球同行进行学术交流。
在游戏AI教育方向，李文新团队开发的Botzone平台在国际学术界产生了广泛影响。相关成果发表在ACM Conference on Global Computing Education（2019）、ITiCSE（2018）等国际计算机教育顶级会议上。Botzone平台吸引了国内外众多高校和研究机构参与使用，成为国际知名的游戏AI对战与教育平台。
她还担任ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区教练及竞赛指导委员会委员、北京大学ACM竞赛代表队领队，多次组织亚洲区域赛，为推动ACM竞赛在亚洲的普及做出了突出贡献。
五、业界合作关系深度分析
5.1 生物特征识别技术产业化
李文新在生物特征识别领域的产业转化成果是其学术生涯中最具影响力的产业关联之一。
专利技术转化：她持有多项生物特征识别相关专利，代表性专利包括"掌纹提取方法和装置"（专利号：200410009380.1）、"基于光学照相的掌纹图像获取设备"（专利号：200410009381.6）、"一种采集近红外光照射下血管图像的方法与装置"（专利号：200710121321.7）、"一种基于深度卷积神经网络的指静脉验证身份识别方法"（专利号：201710089988.3）等。其中，手指静脉采集装置和算法的专利已成功转让至产业界，形成了系列化产品。
应用场景与规模：手指静脉识别技术在教育考试、银行、社保、医保等领域均有广泛应用，累计服务超过千万人次。这意味着李文新团队的科研成果直接影响了数以千万计的终端用户，在中国的身份认证基础设施中占据了不可忽视的地位。产品应用场景覆盖教育考试的考场身份验证、银行的客户身份认证、社保和医保系统的参保人识别等多个高安全级别场景，说明该技术在准确性和可靠性方面达到了商用标准。
产业化模式：从实验室到产品的转化路径体现了典型的"北大模式"——以核心专利为抓手，通过技术许可或转让方式将知识产权移交给企业合作伙伴，由后者进行产品化和市场推广。具体合作企业名称待核实。
5.2 游戏AI平台与企业合作
Botzone平台：李文新团队自主研发的游戏AI对战平台Botzone（botzone.org）已成为国内外知名的游戏AI对战平台。该平台不仅服务于学术研究，也是AI教育的重要基础设施。Botzone支持多种游戏类型（包括国标麻将、斗地主、不围棋等），为多智能体博弈策略研究提供了标准化的评测环境。
与腾讯的深度合作：李文新与腾讯公司建立了多维度的产学研合作关系。腾讯AI Lab智能计算中心总监邓民文（"开悟"平台技术负责人）多次与李文新在CNCC等学术会议上就游戏AI进行交流。2025年6月，由CCF、电子科技大学、四川省人工智能学院、腾讯开悟等共同发起的"人工智能强化学习可持续发展计划"正式启动，李文新作为北京大学人工智能研究院副院长深度参与该计划。她强调企业参与可以贯通AI人才培养全链条，实现产学研一体化。其指导的学生团队在2023年和2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛中连续取得优异成绩，2024年更获双赛道冠军。
POJ在线评测系统：李文新组织开发的北京大学在线程序评测系统POJ（poj.org）已成为国际同类网站中最有影响力的平台之一，拥有近百万全球用户。该系统不仅是ACM/ICPC竞赛训练工具，也被广泛应用于程序设计课程教学，具有产业级的基础设施属性。POJ系统与郭炜等人合作开发，相关教材《程序设计导引及在线实践》由清华大学出版社出版。
其他产业关联：李文新还参与了中关村数字文化产业智库等产业界组织的活动。2022年她在第六届中关村数字文化产业国际峰会上发表《人工智能与游戏》主题演讲，推动游戏AI技术在数字文化产业中的应用。她还曾在全国青少年信息学奥林匹克竞赛中担任科学委员会委员，参与组织各级信息学奥赛，多次担任中国队教练和副教练，这构成了她与基础教育产业的重要关联。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/职务 | 说明 |
|---|---|---|
| 2003 | Koda Education Award for Excellent Teaching | 北京大学 Kod a 教育优秀教师奖 |
| 2006 | ACM/ICPC 亚洲杰出贡献奖 | ACM/ICPC组织颁发 |
| 2008 | Excellent Teaching Award | 北京大学优秀教学奖 |
| 2009 | Founder Education Award for Excellent Teaching | 北京大学方正教育优秀教师奖 |
| 2010 | ACM/ICPC 亚洲杰出贡献奖 | 第二次获此荣誉 |
| 2012 | 北京市高等教育教学成果奖一等奖 | 排名第一，"实践创新推动学生自主发展：计算机学科栋梁人才成长环境建设10年" |
| 2016 | ACM/ICPC 亚洲领导力奖 | ACM/ICPC组织颁发 |
| 2018 | 北京市高等教育教学成果奖一等奖 | 排名第一，"普惠中拔尖"：面向优秀学生的本科计算机人才国际化培养体系 |
| 2019 | 北京市教学名师 | 北京市政府授予 |
| 2019 | 教育部"拔尖计划"优秀导师奖 | 基础学科拔尖学生培养计划实施十周年荣誉奖项 |
| 2022-2023 | 高校计算机专业优秀教师奖励计划 | 获奖课程"人工智能基础"，由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会及中国教师发展基金会联合颁发 |
主要学术兼职包括：
- 中国计算机学会（CCF）杰出会员
- 北京大学人工智能研究院副院长
- 北京大学计算机实验教学中心（国家级示范中心）主任
- 中国计算机实践教育联合会副理事长
- 教育部教学信息化与方法创新教育指导委员会委员
- ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区教练及竞赛指导委员会委员
- 北京大学ACM竞赛代表队领队
- 全国青少年信息学奥林匹克竞赛科学委员会委员（曾任）
七、Connection圈层总结
李文新教授的学术关系网络可以从以下圈层进行总结：
第一圈层——核心学术圈（师承与同门）：以香港理工大学张大鹏（David Zhang）教授为博士导师的师承关系，是李文新生物特征识别研究的学术根基。张大鹏作为掌纹识别领域的国际开创者，为李文新提供了核心的学术范式和国际化视野。北京大学许卓群教授作为她在北大的博士导师（据合作论文推断），提供了计算机视觉和模式识别的学术基础。唐大闰、黄贝宁、李荣锋等博士生构成了生物特征识别阶段的同门合作核心圈。
第二圈层——北大内部合作圈：北京大学内部，李文新与计算机学院、人工智能研究院的同事形成了紧密的合作网络。邓小铁教授（博弈论与算法博弈论）、郭炜（POJ系统合作者、教材合著者）、余华山（教材合著者）等是其长期合作伙伴。作为计算机科学与工程系系主任和人工智能研究院副院长，她在北大计算机学科内部拥有重要的影响力和资源调配能力。
第三圈层——国内学术圈：在全国范围内，李文新通过CCF杰出会员身份、CNCC论坛主席职务、ACM/ICPC亚洲区教练角色等，与南京大学高阳教授、浙江大学吴飞教授、中国科学院大学肖俊教授、大连理工大学谭国真教授等建立了学术联系。在游戏AI领域，她与国防科技大学冯旸赫、中科院自动化所张海峰、南京邮电大学陈兴国等学者通过CNCC 2021论坛形成了学术共同体。
第四圈层——产业合作圈：李文新与产业界的关联具有深度的技术转化特征。生物特征识别方面，手指静脉识别专利技术成功转让至企业，形成覆盖教育考试、银行、社保、医保等场景的系列产品，服务超千万人次。游戏AI方面，与腾讯公司建立了以"开悟"平台为核心的产学研合作，涵盖学术会议（邓民文参会）、人才培养计划（强化学习可持续发展计划）、学科竞赛（腾讯开悟人工智能全球公开赛）等多个维度。POJ在线评测系统和Botzone平台本身也具有产业级基础设施属性。
第五圈层——教育影响圈：李文新在计算机教育领域的影响极为深远。POJ系统服务近百万全球用户，Botzone平台成为国际知名游戏AI教育平台，ACM/ICPC竞赛培训辐射全亚洲。她主编的《计算概论》《程序设计导引及在线实践》等教材在全国高校广泛使用。她参与组织全国青少年信息学奥林匹克竞赛多年，对中国计算机基础教育人才选拔体系有结构性贡献。
总体而言，李文新教授的学术网络呈现出"双主线驱动"的独特结构——生物特征识别技术线连接了从实验室到产业化的完整转化链条，游戏AI线连接了从教育平台到企业合作的产学研生态。她的网络兼具学术深度（与国际顶尖学者的师承关系）、产业广度（覆盖千万级用户的技术转化）和教育影响力（百万级用户的教育平台），是北京大学计算机学科中产业转化能力最为突出的学者之一。