北京大学 罗英伟 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：罗英伟
所属团队：北京大学计算机学院网络与高能效计算研究所
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 罗英伟（Yingwei Luo） |
| 出生年份 | 约1971年（根据本科毕业年份推算，待核实） |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 北京大学计算机学院 |
| 实验室职务 | 网络与高能效计算研究所（NEEC）所长；网络与高能效计算实验室主任；TELOS系统实验室指导教授 |
| 学术头衔 | CCF杰出会员（Distinguished Member）；CCF、ACM、IEEE会员 |
| 国家级人才 | 待核实（主页未明确标注国家级人才称号） |
| 其他任职 | 曾任网络与信息系统研究所副所长（2016年起）；北京大学招生博导（计算机体系结构方向、高性能计算方向） |
| 邮箱 | lyw@pku.edu.cn |
| 研究方向 | 系统虚拟化、高效计算系统、云计算、局部性理论与内存系统优化、GPU集群调度 |
二、教育背景与职业履历
罗英伟的学术生涯起步于浙江大学。1993年，他在浙江大学获得学士学位（BS）。此后进入北京大学计算机科学技术系深造，分别于1996年和1999年获得硕士和博士学位，均师从北京大学计算机系。其博士期间的研究方向涉及局部性理论（locality theory）与内存系统优化，这一方向也贯穿了他后续的学术生涯。
关于其博士导师，从早期论文署名来看，李晓明（Xiaoming Li）教授频繁以合作者身份出现在罗英伟的论著中，且李晓明是北京大学计算机网络与信息系统研究所的资深教授、曾任系主任，罗英伟博士毕业后留所任教，二人长期共事。综合判断，李晓明教授很可能为罗英伟的博士导师或学术引路人（待核实）。
1999年博士毕业后，罗英伟留校任教于北京大学计算机科学技术系（后调整为信息科学技术学院、计算机学院）。其职业发展时间线如下：
- 1999年：北京大学博士毕业，留校任教，进入计算机网络与信息系统研究所（原网络研究室等合并组建）。
- 2000s初期：讲师/副教授阶段，与汪小林、李晓明等合作开展系统虚拟化研究，提出"动态半虚拟化"（dynamic para-virtualization）方案，在国际虚拟化领域产生影响力。
- 约2010年：网络与高能效计算实验室建立（实验室登记建立年份为2010年），罗英伟担任实验室主任。
- 2016年：出任网络与信息系统研究所副所长（Vice Director of Institute of Network Computing and Information Systems）。
- 约2022-2023年：计算机学院学科调整后，网络与高能效计算研究所（NEEC）成立，罗英伟出任所长。在2023年度学院工作总结会上，罗英伟以"网络与高能效计算研究所所长"身份汇报工作。
- 2024年至今：继续担任NEEC所长，领导TELOS系统实验室，研究方向拓展至GPU集群训练调度、操作系统内存管理等前沿方向。
罗英伟与天津大学智能与计算学部的关联：经搜索未找到罗英伟在天津大学任职的直接证据。搜索结果中提到的天津大学智能与计算学部副主任为冯伟（非罗英伟），天津大学《人工智能导论》课程负责人为胡清华教授。因此，"曾任天津大学智能与计算学部相关职务"的说法暂无法证实（待核实），可能为信息混淆。
三、学生培养情况
罗英伟长期招收计算机体系结构方向的硕士和博士研究生，与汪小林教授联合指导大量学生。二人指导的学生在虚拟化、云计算、操作系统、机器学习系统等方向均有建树。以下列出可确认的代表性学生（注意区分罗英伟直接指导或联合指导的学生与汪小林单独指导的学生）。
1. 张骏扬（在读博士生，2023级，导师：罗英伟、汪小林、周迪宇）
张骏扬是北京大学计算机学院2023级博士生，由罗英伟、汪小林、周迪宇三位老师联合指导。他是2025年SOSP最佳论文奖论文《CortenMM: Efficient Memory Management with Strong Correctness Guarantees》的第一作者，该论文提出了全新的操作系统内存管理架构，系统性解决了性能与安全的矛盾。这是北京大学历史上首篇SOSP最佳论文。张骏扬还获得了北京大学校长奖学金（President Scholarship），表明其学业与科研表现突出。
2. 叶智胜（ByteDance机器学习系统研究员，2024年博士毕业，导师：罗英伟、汪小林）
叶智胜于2024年从北京大学TELOS系统实验室、NEEC获得计算机体系结构方向博士学位，由罗英伟教授（NEEC所长）和汪小林教授联合指导。此前于2019年获北京大学EECS学士学位。其博士研究聚焦于机器学习训练框架、资源调度和GPU/HPC优化。毕业后加入字节跳动（ByteDance）应用机器学习团队，担任机器学习系统研究员。他曾在上海AI实验室、商汤研究院、鹏城实验室实习。代表作包括2025年发表在CJE上的GPU集群DL/LLM训练调度综述（与付天浩、杨泽华等合作）。其个人主页明确标注导师为"Prof. Yingwei Luo (director of NEEC) and Prof. Xiaolin Wang"。
3. 李传东（博士毕业生，2026年毕业，导师：罗英伟、汪小林、周迪宇）
李传东是TELOS系统实验室的博士生，由罗英伟、汪小林、周迪宇指导。他是2024年USENIX ATC论文《Taming Hot Bloat Under Virtualization with HugeScope》的第一作者，该论文与罗英伟、汪小林、王震林、周迪宇等合作。2026年5月，李传东完成博士论文答辩，其博士论文被评为北京大学优秀博士论文（Outstanding Doctoral Dissertation Award）。他是北京大学"学术十杰"（Top Ten Research Talent）荣誉获得者。毕业后去向待核实。
4. 杨泽华（博士毕业生，2026年毕业，导师：罗英伟、汪小林、周迪宇）
杨泽华（Potato Yang）是TELOS系统实验室的博士生，2026年5月与李传东同期完成博士答辩。他参与了FlowGPU（Euro-Par 2026）、HugeScope（ATC 2024）等工作。TELOS实验室在2026年5月为其举行了毕业庆祝活动。毕业后去向待核实。
5. 付天浩（在读博士生，导师：罗英伟、汪小林）
付天浩是TELOS系统实验室的在读博士生。他是2025年CJE综述论文《A survey on the scheduling of DL and LLM training jobs in GPU clusters》的第一作者，该论文系统梳理了GPU集群中深度学习及大语言模型训练任务的调度研究进展。其研究方向涵盖GPU集群训练调度、资源管理等。付天浩在TELOS实验室人员页面列为在读博士生。
6. 洪星星（博士毕业生，曾受罗英伟、汪小林指导硕士阶段，后转博师从李文新）
洪星星于2011-2014年在北京大学攻读硕士，研究方向为系统虚拟化与云计算，由汪小林和罗英伟联合指导。此前2007-2011年在北大计算机系获学士学位。硕士毕业后，洪星星于2017年起在北大攻读博士学位，但转至李文新教授门下，研究方向转为游戏AI与强化学习。其硕士期间参与发表了pVEE（个性化虚拟化实验环境）论文。这一案例体现了罗英伟与汪小林共同指导学生的模式，以及北大计算机系内部学生跨方向流动的特点。
7. 张彬彬（博士毕业生，约2010年前后，导师：罗英伟、汪小林、李晓明）
张彬彬是罗英伟早期指导的博士生之一，参与了KVM I/O虚拟化优化、动态内存虚拟化等核心研究。代表论文包括2010年NPC会议论文《Evaluating and Optimizing I/O Virtualization in Kernel-based Virtual Machine (KVM)》，作者包括张彬彬、汪小林、赖荣风、杨亮、王震林、罗英伟、李晓明。这些工作为北大虚拟化研究在国际上奠定了声誉。毕业后去向待核实。
8. 沙赛（Sai Sha）（博士生，导师：罗英伟、汪小林）
沙赛是NEEC/TELOS实验室的博士生，参与了虚拟化环境下的内存管理研究。代表论文包括发表于《Journal of Computer Science and Technology》的《Huge Page Friendly Virtualized Memory Management》，以及2024年USENIX ATC论文《HugeScope》（合著者）。其研究聚焦于虚拟化环境中大页内存管理与内存均衡。毕业后去向待核实。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
罗英伟的合作网络以北京大学网络与高能效计算研究所（NEEC）为核心，形成了紧密的"核心三角"和"扩展圈"结构。
核心合作者——汪小林（Xiaolin Wang）教授：汪小林是罗英伟最重要的学术伙伴。二人先后进入北大读研（汪小林1996年本科毕业、2001年博士毕业；罗英伟1993年浙大本科毕业后入北大读研，1996年硕士、1999年博士毕业），长期共事于同一研究所。他们联合指导学生、合著论文超过十五年，研究方向高度互补：罗英伟侧重局部性理论与系统架构，汪小林侧重内存虚拟化与AET模型。二人合著的动态半虚拟化（dynamic para-virtualization）系列论文是该方向的标志性工作。汪小林的邮箱同样在NEEC（wxl@pku.edu.cn）。两人还合著了《计算概论：程序设计阅读题解》（清华大学出版社，2011年）和《北京大学计算机科学技术实验教学内容体系》（清华大学出版社，2012年，与李文新合编）等教材。
核心合作者——周迪宇（Diyu Zhou）助理教授：周迪宇是近年加入NEEC的青年学者，担任助理教授，领导TELOS系统实验室（https://telos.top）。他的研究方向涵盖操作系统、存储系统、形式化验证等，在SOSP、OSDI、ATC等顶会发表多篇论文。周迪宇博士毕业于UCLA（导师Yuval Tamir教授），后在EPFL洛桑联邦理工学院完成博士后（期间参与SOSP 2023最佳论文Odinfs）。他的加入为罗英伟团队带来了操作系统方向的前沿能力，三者合作的标志性成果是2025年SOSP最佳论文奖（CortenMM）。
教学合作者——李文新教授：李文新（女）现为北京大学计算机学院教授、计算机科学与工程系系主任、计算机实验教学中心（国家级示范中心）主任，研究方向为人工智能与生物特征识别。她与罗英伟、汪小林合编了多部教材，并共同负责"计算概论"国家级精品课程。虽研究方向不同，但在教学体系建设上长期合作。
研究所同事——罗国杰副教授：罗国杰（Guojie Luo）是北京大学计算机学院副教授，研究方向为设计自动化（EDA），同属计算机体系结构方向。二人在研究所和学科建设层面有合作关系。
研究所同事——其他体系结构方向教师：包括程旭、刘先华、吴文斐、杨智、张杰等，均在计算机体系结构方向有博导资格，与罗英伟同属一个学科群。
4.2 跨机构合作
中关村实验室与蚂蚁集团：在2025年SOSP论文CortenMM中，蚂蚁集团的闫守孟（Shoumeng Yan，蚂蚁集团研究员、前Intel基础技术研究专家）等作为合作者参与，该论文由周迪宇助理教授和蚂蚁集团田洪亮博士担任通讯作者。中关村实验室是近年成立的新型科研机构，与北大有多项系统软件方向的深度合作（含星绽OS联合开源）。
蚂蚁集团：蚂蚁集团的田洪亮博士（Hongliang Tian）是CortenMM论文的通讯作者之一，表明罗英伟团队与蚂蚁集团在操作系统内存管理方向有实质性产学研合作。
UCLA：Yuval Tamir教授（UCLA）是CortenMM论文的合作者，同时也是周迪宇的博士导师。这形成了北大NEEC与UCLA系统研究组的学术桥梁。
密歇根理工大学（Michigan Tech）：王震林（Zhenlin Wang）教授现任职于密歇根理工大学计算机科学系，是罗英伟团队长期的国际化合作核心人物。王震林自2010年起即频繁出现在罗英伟和汪小林的论文作者列表中，参与了从KVM I/O虚拟化优化到HugeScope的跨越十余年的合作。其研究方向为虚拟化内存管理，与罗英伟团队高度互补。
余华山副教授：北京大学计算机学院余华山副教授参与了CortenMM工作，是NEEC团队在操作系统方向的合作者。
王迪助理教授：北京大学计算机学院王迪助理教授也参与了CortenMM论文，同为系统软件方向的合作者。
4.3 国际合作
罗英伟的国际合作网络以北美高校和产业研究机构为主：
- Yuval Tamir教授（UCLA）：通过周迪宇的桥梁关系，NEEC/TELOS实验室与UCLA Tamir教授的系统研究组建立了密切合作，共同发表SOSP、OSDI等顶会论文。
- Zhenlin Wang教授（Michigan Tech）：十余年持续合作，是罗英伟国际化合作最深入、最持久的伙伴。
- 南加州大学（USC）：部分论文中涉及与USC研究者的合作（待核实具体合作者与项目）。
- Sanidhya Kashyap教授（Georgia Tech/此前SOSP 2023 Best Paper合作者）：通过周迪宇的关联，与Kashyap教授团队在NVM文件系统等方向有间接合作。
- Sudarsun Kannan教授（Rutgers University）：参与ATC 2024论文Trio Architecture合作。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业技术合作
罗英伟的研究具有鲜明的"能落地"特色，其产业合作可从以下几个维度分析：
虚拟化技术与云计算产业：罗英伟提出的"动态半虚拟化"方案以及在KVM内存虚拟化方面的系列优化工作，直接面向云计算基础设施的核心技术需求。其研究基于KVM/Xen等开源虚拟化平台开展，研究成果具有直接产业化价值。多项中国专利（据官方向"over ten Chinese patents"）涉及虚拟化技术，为其产业合作提供了知识产权基础。
蚂蚁集团深度合作：2025年SOSP最佳论文CortenMM的通讯作者包括蚂蚁集团田洪亮博士，蚂蚁集团研究者参与了论文全流程工作。这表明罗英伟团队与蚂蚁集团在操作系统内存管理等底层技术方向有深度联合研发关系，合作已达到顶会级别。蚂蚁集团在云计算基础设施和分布式系统方面有大量工程需求，双方合作属于"前沿研究+产业落地"的典型模式。
中关村实验室与蚂蚁集团合作：蚂蚁集团的闫守孟等参与CortenMM论文（该论文通讯作者为周迪宇助理教授和蚂蚁集团田洪亮博士），中关村实验室作为国家级新型研发机构与北大团队在星绽OS等系统软件方向有战略合作，表明罗英伟团队与国家级科研平台及头部企业的战略合作关系。
英特尔（Intel）相关合作：罗英伟早期的虚拟化研究基于Intel VT硬件虚拟化技术开展，多篇论文使用Intel VT平台进行原型验证。虽未检索到与英特尔直接的联合项目或资助声明，但其研究技术路线与英特尔x86虚拟化生态密切相关（待核实具体合作协议）。
GPU集群与AI基础设施：近年罗英伟团队拓展至GPU集群训练调度方向，2025年发表CJE综述论文系统梳理DL/LLM训练调度。其学生叶智胜毕业后加入字节跳动从事机器学习系统研发，付天浩等在读学生参与GPU调度研究，表明团队正与AI产业需求深度对接。TELOS实验室与上海AI实验室、商汤研究院等AI基础设施机构有学生实习合作关系。
5.2 创业孵化与技术转化
专利转化：罗英伟持有十余项中国专利，主要涉及虚拟化与内存管理技术。具体专利转化案例和孵化企业情况待核实。
pVEE教育平台：罗英伟团队开发的pVEE（Personalized Virtualized Experimentation Environment）系统已在北京大学部署，用于支持系统虚拟化课程的教学实验。这是一种面向教育场景的技术转化，将虚拟化研究成果应用于本科实验教学。
学生产业分布：罗英伟培养的学生毕业后主要流向以下产业方向： - 互联网/AI企业：字节跳动（叶智胜，机器学习系统研究员）等。 - 云计算/系统软件企业：部分毕业生进入云计算基础设施领域（具体企业待核实）。 - 科研机构：中关村实验室、上海AI实验室等新型研发机构。 - 高校教职：部分毕业生留在学术圈继续从事系统研究。
教材与教学影响力：罗英伟与汪小林、李文新合著的《计算概论：程序设计阅读题解》是"普通高等教育十一五国家级规划教材"，配套北京大学国家级精品课程"计算概论"，在全国高校计算机基础教育中有广泛影响力。这体现了其学术影响力从研究领域向教学领域的延伸。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 最佳论文奖 | SOSP 2025 Best Paper Award（CortenMM，北京大学首篇SOSP最佳论文） |
| 学术会员 | CCF杰出会员（Distinguished Member）；ACM会员；IEEE会员 |
| 科研项目 | 主持/参与20余项国家级科研项目，包括国家自然科学基金（NSFC）、973计划、863计划等 |
| 专利 | 持有十余项中国发明专利（涉及虚拟化、内存管理等方向） |
| 学术兼职 | 具体兼职（如期刊编委、会议PC委员等）待核实 |
| 教学荣誉 | 国家级精品课程"计算概论"主讲教师之一（与汪小林、李文新、代亚非、许卓群等） |
七、Connection圈层总结
罗英伟的学术关系网络呈现清晰的同心圆结构，以北京大学NEEC/TELOS实验室为核心向外辐射：
第一圈层（核心合作圈）：汪小林教授（合作十余年，联合指导学生，共著论文数十篇）、周迪宇助理教授（TELOS实验室负责人，操作系统方向新生力量）。这三人构成了NEEC的"教授三角"，联合指导博士生、联合发表顶会论文，是当前团队科研产出的核心引擎。
第二圈层（学生与团队成员圈）：TELOS系统实验室的博士生群体（张骏扬、李传东、杨泽华、叶智胜、付天浩、沙赛等）以及已毕业校友（张彬彬、洪星星等）。这些学生是罗英伟学术传承的载体，毕业后进入字节跳动等头部科技企业或继续学术研究，形成了北大系统软件方向的"人才网络"。
第三圈层（校内协作圈）：北京大学计算机学院的同事与合作者，包括李文新教授（教学合作）、余华山副教授（系统软件合作）、王迪助理教授（CortenMM合作者）、罗国杰副教授（同学科群）等。此圈层体现了罗英伟在学院内部的学术协同网络。
第四圈层（跨机构与国际合作圈）： - 产业合作：蚂蚁集团（田洪亮博士、闫守孟等，深度联合研发）、中关村实验室、英特尔（技术平台关联）。 - 国际高校：密歇根理工大学王震林教授（十余年持续合作）、UCLA Yuval Tamir教授（通过周迪宇建立的合作桥梁）、Georgia Tech/Rutgers等（通过周迪宇间接合作）。 - 研究机构：上海AI实验室、商汤研究院（学生实习与联合研究）。
网络结构特征：罗英伟的Connection网络以"北大系统虚拟化"为锚点，呈现"双核驱动"（罗英伟+汪小林）到"三核升级"（加入周迪宇后）的演进格局。其网络强度在虚拟化与操作系统领域尤为突出，2025年SOSP最佳论文标志着该团队已跻身国际系统软件研究的第一梯队。与蚂蚁集团的深度合作则为该网络注入了产业落地的维度，形成了"前沿研究-产业验证-人才培养"的闭环生态。