清华高性能所武永卫教授

报告生成时间：2026年8月3日
个人主页：https://hpc.cs.tsinghua.edu.cn/info/1537/2679.htm
所属研究所：https://hpc.cs.tsinghua.edu.cn/

一、学者基本信息

武永卫，男，1974年7月出生于甘肃省白银市平川区，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，高性能计算研究所副所长（英文页面标注 Vice Head），兼任计算机系副主任。他是并行与分布式处理、云存储及大数据系统领域的国际知名专家，同时也是清华系AI算力创业公司「趋境科技」的首席科学家。

项目	内容
姓名	武永卫
出生年月	1974年7月
籍贯	甘肃省白银市平川区
职称	教授、博士生导师
所属单位	清华大学计算机科学与技术系
所属研究所	高性能计算研究所（副所长）
行政职务	计算机系副主任（自2015年起）
学术头衔	IEEE Fellow（2022）、AAIA Fellow（2023）、CCF会士（2023）
人才计划	中组部"万人计划"科技创新领军人才（2019）
研究方向	并行与分布式处理、云计算、存储系统、大模型推理系统
邮箱	wuyw@tsinghua.edu.cn
电话	62796341
个人主页	http://madsys.cs.tsinghua.edu.cn/~yongweiwu/
代表著作	《大数据存储技术》、《计算机算法（C++语言描述）第2版》

武永卫长期从事计算机系统方面的研究工作，专注于并行与分布式系统的设计、实现、评价和应用。具体研究方向涵盖运行时环境、数据存储与管理、虚拟化、资源管理调度、性能分析、分布式协同与一致性、可靠性与容错等。近年来，其研究重心向大模型推理系统优化方向延伸，提出了"以存换算"和"全系统异构协同"的原创技术路线，在AI基础设施领域产生了广泛的产业影响。据其官方主页列出的代表性论文统计，武永卫在TPDS、ToC、TKDE、OSDI、ASPLOS、HPCA、ATC、EuroSys、HPDC、ICS、ICPP、FAST、SOSP等计算机系统领域顶级期刊与会议发表学术论文百余篇。其Google Scholar论文总引用量估计在数千量级（推测），h-index具体数值未在公开渠道查到准确数据。

二、教育背景与职业履历

（一）教育背景

武永卫的本科与硕士均在兰州大学完成，专业为计算数学；博士毕业于中国科学院系统科学研究所（现中科院数学与系统科学研究院），专业为应用数学，获理学博士学位。

需要特别指出的是，武永卫的博士导师并非郑纬民。他于2002年获得中科院系统所博士学位后，同年10月进入清华大学计算机系高性能研究所从事博士后研究，此后留在清华任教。郑纬民是其博士后阶段的合作导师和长期的学术合作者、引路人，二人在此后的二十余年中形成了深厚的师生情谊与合作关系。武永卫在中科院系统所的博士导师身份，目前公开资料中未见明确记载，推测其导师可能为该所从事计算数学或符号计算方向的学者——其早期论文涉及吴文俊院士开创的"吴方法"（符号计算中的特征列方法）的分布式实现，合作者包括中科院软件所的林东岱研究员。

（二）职业履历时间线

1996年：获兰州大学理学学士学位（计算数学）。
1999年：获兰州大学理学硕士学位（计算数学）。
2002年：获中国科学院系统科学研究所理学博士学位（应用数学）；同年10月，进入清华大学计算机系高性能研究所从事博士后研究。
2004年前后：博士后出站，留校任教（推测为助理研究员/讲师阶段）。
2007年：任清华大学计算机科学与技术系高性能计算研究所副所长。
2008年：兼任中国国家网格运行管理中心副主任。
2015年：任清华大学计算机科学与技术系副主任（副系主任），分管教学与学生工作等。
2019年：入选中组部"万人计划"科技创新领军人才。
2022年11月：当选IEEE Fellow，当选理由为"对高性能数据存储和数据密集型计算系统的贡献"。
2023年：先后当选亚太人工智能学会会士（AAIA Fellow）和中国计算机学会会士（CCF会士）。
2026年3月：正式出任趋境科技首席科学家，同时在清华大学的教职与行政职务保持不变。

（三）行政与社会兼职

武永卫在学术界担任多项重要职务。他曾任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会秘书长，中国计算机学会（CCF）教育工委主任委员。在国际学术界，他曾担任第19届IEEE/ACM CCGrid 2019、第29届IEEE/ACM SC 2016、第22届IEEE/ACM HPDC 2013等重要国际会议的程序委员会主席或委员；担任IEEE Transactions on Sustainable Computing指导委员会委员（2015—2019）、IEEE Transaction on Cloud Computing编委（2014—2019）、IEEE Cloud Computing编委（2015—2018）、Journal of Grid Computing编委（2013年至今）、Journal of Cluster Computing编委（2013年至今）。此外，他还担任九源智能计算系统生态联合体秘书长。

三、学生培养情况

武永卫自2004年前后留校任教以来，已指导数十名博士和硕士研究生，其学生群体在学术界和产业界均有突出表现。以下根据公开论文署名信息和新闻报道，梳理其代表性学生及去向。

（一）代表性博士生

章明星（推测约2012—2017年在读）：章明星2012年本科毕业于北京邮电大学，2012年9月入读清华大学计算机系，2017年7月获工学博士学位。从武永卫主页列出的论文来看，章明星是署名频次最高的学生，在OSDI 2016、ASPLOS 2018、ATC 2017、VLDB 2016、FSE 2014、ICPP 2015、TPDS、TSE、ToC等多个顶级会议和期刊上以第一作者发表论文，武永卫为通讯作者。清华大学的新闻报道中明确记载"博士生章明星为第一作者，导师武永卫为通讯作者"，确认了师生关系。章明星博士毕业后曾在清华大学深圳研究生院从事博士后研究（2017—2020），后任职于深信服科技股份有限公司（2020—2022），2022年8月回到清华大学计算机系高性能所任教研系列助理教授，后晋升为副教授。他是KTransformers和Mooncake两个开源项目的主导者，也是趋境科技的联合发起人，是大模型推理系统方向最活跃的青年学者之一。
秦若愚：清华大学计算机系博士生，导师为章明星（武永卫为共同指导教师）。秦若愚是FAST 2025最佳论文奖论文"Mooncake: Trading More Storage for Less Computation — A KVCache-centric Architecture for Serving LLM Chatbot"的第一作者，该论文是Mooncake推理架构的核心学术成果。秦若愚也是华为奥林帕斯奖获奖团队成员之一。
艾智远：趋境科技创始人兼CEO，据报道为清华大学高性能计算方向博士。其博士导师是否为武永卫，公开资料未明确记载，但从其所属研究方向和团队来源推测，极有可能是武永卫或郑纬民指导的学生（推测）。艾智远在2023年底创立趋境科技，带领团队聚焦AI推理赛道。
马腾（Teng Ma）：从论文署名看，参与了RF-RPC（TPDS 2018）等研究，为武永卫指导的研究生。
苏茂萌（Maomeng Su）：参与了RF-RPC（TPDS 2018）、RFP（EuroSys 2017）等多项RDMA网络方向研究，以及云存储系统数据放置优化研究，是武永卫团队在分布式系统方向的核心学生之一。
高品（Pin Gao）：参与了低延迟RNN推理（EuroSys 2018）、图处理性能优化（ToC 2017）等研究。
任金磊（Jinglei Ren）：参与了ThyNVM（MICRO 2015）、DudeTM（ASPLOS 2017）、Quatrain（ToC 2014）、Memory-Centric Data Storage（ATC 2015）等多项持久内存与移动存储方向研究，是武永卫团队在存储系统方向的重要学生。
赵寻（Xun Zhao）：参与了Liquid去重文件系统（TPDS 2014）、NO2并行任务加速（ToC 2014）等研究。
郭伟超（Weichao Guo）：参与了MARS移动应用加速（ToC 2016）、Spot Instance市场竞价（HPDC 2015）等研究。
袁宇来（Yulai Yuan）：参与了并行作业调度公平性研究（TPDS 2014、HPDC 2010），是武永卫团队在调度算法方向的学生。

（二）学生去向与产业贡献

武永卫的学生群体呈现出明显的"学术—产业双轨"特征。一部分学生留校或回国任教，如章明星回到清华高性能所任副教授，成为大模型推理系统方向的学术新星；另一部分学生进入产业界，在趋境科技、华为、阿里、月之暗面等企业发挥关键作用。尤其值得注意的是，武永卫的多位学生和团队成员深度参与了趋境科技的创立和技术转化，形成了"清华高性能所—开源社区—创业公司"的完整产学研闭环。

四、学术合作网络

（一）所内核心合作者

武永卫在清华大学高性能计算研究所内部拥有紧密的合作网络，以下按合作紧密度梳理主要合作者。

郑纬民（中国工程院院士，清华大学教授）：郑纬民是武永卫在清华博士后阶段的合作导师，也是其长期的学术合作者和事业引路人。二人合作的时间跨度从2002年至今超过二十年，合作论文数量在武永卫的发表记录中位居首位。郑纬民与武永卫共同获得2015年度国家技术发明二等奖（面向社区共享的高可用云存储系统），团队还包括舒继武、余宏亮、陈康、姜进磊等。郑纬民于2019年当选中国工程院院士，长期从事高性能计算机体系结构、并行算法和系统研究，曾获国家科技进步一等奖1项、二等奖2项、国家技术发明二等奖1项，何梁何利科技进步奖，以及首届中国存储终身成就奖。2016年，郑纬民团队参与的项目斩获"戈登·贝尔奖"。在趋境科技中，郑纬民担任首席科学顾问，武永卫担任首席科学家，形成了"院士+教授"的产学研双核心架构。
陈康（清华大学计算机系研究员/教授）：陈康是武永卫在论文署名中出现频率极高的合作者，几乎贯穿其全部学术生涯。从国家技术发明奖获奖项目到TPDS、ToC、HPDC、ATC等顶级会议论文，陈康均作为核心合作者出现。陈康的研究方向涵盖分布式系统、存储系统、RDMA网络等，是高性能所的中坚力量。
翟季冬（清华大学计算机系长聘教授、高性能计算研究所所长、国家杰青）：翟季冬是高性能所现任所长，武永卫为副所长，二人构成研究所的正副搭档。翟季冬是国家杰出青年科学基金获得者，CCF高性能计算专委副主任，主要研究领域为并行计算、编程模型与编译优化。他带领清华学生超算团队15次站上世界冠军领奖台，并兼任青海大学计算机技术与应用学院院长。武永卫与翟季冬在高性能所的学术方向上形成互补——翟季冬侧重并行计算与超算应用，武永卫侧重存储系统与分布式处理，近年来二人均向大模型系统方向拓展。
章明星（清华大学计算机系副教授）：如前所述，章明星是武永卫指导的博士生，如今已成为所内最重要的学术合作者之一。二人在KTransformers、Mooncake等大模型推理系统项目中深度合作，共同获得华为奥林帕斯奖和FAST 2025最佳论文奖。章明星同时也是趋境科技的联合发起人，在学术与产业化两个维度上与武永卫形成紧密协同。
姜进磊（Jinlei Jiang）：姜进磊是武永卫团队的长期合作者，参与了多项存储与云计算方向研究，也是华为奥林帕斯奖获奖团队成员和趋境科技团队核心成员。
舒继武（清华大学教授）：舒继武是2015年国家技术发明二等奖获奖项目的共同完成人，与武永卫、郑纬民在云存储系统方向有密切合作。舒继武后任职于清华大学（推测在其他研究所或院系），在存储可靠性领域有重要贡献。
陈文光（清华大学计算机系教授）：陈文光是清华计算机系的资深教授，主要研究方向为并行计算与性能分析。虽然从论文署名看与武永卫的直接合作不如上述几位频繁，但二人在系内行政管理、学科建设和学术活动中有广泛的协作关系。
杨广文（清华大学教授）：杨广文是武永卫早期论文的合作者（如2005年分布式吴方法论文），在网格计算和国家网格运行管理方面与武永卫有长期合作。

（二）跨机构与国际合作

武永卫的学术合作网络不限于清华校内。从其论文署名可以看到以下跨机构和国际合作者：

Kai Hwang（University of Southern California教授）：国际知名的并行计算与分布式系统学者，与武永卫在云计算性能建模、网格性能预测等方面有多项合作，合作发表TPDS、IEEE Cloud Computing等论文。
Xuehai Qian（University of Southern California助理教授）：与武永卫团队在图处理系统方向密切合作，共同发表ASPLOS 2018、HPCA 2018、OSDI 2016等顶会论文。
Christos Kozyrakis（Stanford University教授）：在PIM图处理方向合作发表HPCA 2018论文。
Onur Mutlu（ETH Zurich/Carnegie Mellon University教授）：在持久内存崩溃一致性方向合作发表MICRO 2015论文。
Shan Lu（University of Chicago教授）：在并发缺陷检测方向合作发表FSE 2014（ACM SIGSOFT杰出论文奖）和TSE论文。
Keqin Li（State University of New York at New Paltz教授）：在调度算法、分布式文件系统等方向有多项合作。
Jinyang Li（New York University教授）：在低延迟RNN推理方向合作发表EuroSys 2018论文。
月之暗面（Moonshot AI）团队：在Mooncake推理架构项目中深度合作，FAST 2025最佳论文即为与月之暗面公司合作发表的成果。
David Eyers、Steven Mills、Zhiyi Huang（University of Otago, New Zealand）：在并行计算方向合作发表ICPP 2016论文。

五、业界合作关系深度分析

（一）趋境科技的创立与发展

趋境科技（北京趋境科技有限责任公司，英文名 Approaching.AI）是武永卫产业化布局的核心载体。该公司于2023年底正式落地，源自清华大学计算机系高性能计算研究所的技术成果转化，已完成清华大学技术转移入股，属于清华官方技术转化落地企业。公司核心团队全部来自清华大学高性能计算所，配备院士、高校教授组成科研智囊。

趋境科技的创立背景与大模型推理算力瓶颈密切相关。2023年以来，随着大模型技术的全面爆发，推理环节成为AI产业落地的核心命脉，算力效率与成本控制成为关键问题。武永卫团队基于在计算系统、存储系统领域超过20年的技术积累，提出了"以存换算"和"全系统异构协同"的原创技术路线，直接切入了大模型推理降本增效的核心赛道。

公司核心管理层与学术团队的对应关系如下：

角色	姓名	背景
首席科学顾问	郑纬民	中国工程院院士，清华大学教授
首席科学家	武永卫	清华大学教授，高性能所副所长
联合发起人	章明星	清华大学副教授，KTransformers/Mooncake主导者
创始人兼CEO	艾智远	清华大学高性能计算博士
总裁兼CFO	武文洁	博士

（二）融资情况

趋境科技自2024年启动融资以来，进展极为迅速。根据公开报道整理的融资时间线如下：

时间	轮次	金额	主要投资方
2024年8月	天使轮	未披露	真知创投（任旭阳旗下）
2025年1月	天使+轮	数千万元	高瓴创投、Z基金领投；水木校友种子基金、真知创投跟投
2025年11月	股权融资	未披露	清华大学资管（产学研绑定）
2026年2月	股权融资	未披露	哈勃投资（华为）、高瓴、九尚资本、国际国方
2026年5月	Pre-A轮	数亿元	星连资本（智谱系）、华控基金领投；弘晖资本、天壕能源、尚势资本等跟投；高瓴创投持续加注
2026年7月	A轮	未披露（半年累计超10亿元）	河南投资集团汇融基金领投；真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东超额跟投

值得注意的是，华为通过哈勃投资在2026年2月入股趋境科技，标志着产业资本对该团队技术路线的高度认可。河南投资集团领投A轮后，已与趋境科技联手筹建日均数万亿级产能的大型AI Token工厂，从单纯出资升级为产业共建模式。

从投资方结构来看，入局阵营可分为三类：一线财务VC（高瓴、弘晖、华控等）看重赛道成长性；地方国资（河南投资集团、杭州福成等）意在落地区域智算中心转型需求；产业资本（华为哈勃、星连资本等）瞄准国产算力适配的技术落地。

（三）技术路线与核心产品

趋境科技的技术路线以"以存换算"和"全系统异构协同"为核心，具体包括三大原创技术：

全系统异构协同：通过将不同计算任务合理分配至GPU、CPU、内存和SSD，打破算力瓶颈，充分发挥各类硬件资源的算力潜力。GPU负责注意力和主干网络的高并行计算，CPU承担稀疏专家模块的推理任务，实现高效的CPU+GPU协同执行。
以存换算：通过充分挖掘显卡外部内存乃至磁盘的存储潜力以及近存计算能力，构建全局共享的KVCache复用机制与存算异构协同体系，大幅降低重复计算量，提升推理效率。该方案有效缓解了长序列、智能体集群以及稀疏大模型推理带来的资源压力。
虚实同构：通过虚拟化与同构技术实现资源灵活调度与配置优化。

公司核心产品为ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）高效能AI Token生产服务平台，定位为"高品质AI Token工厂"。该平台面向企业级人工智能推理需求，采用"少模型、深优化"的差异化路线，提供标准化Token生产与共运营两种服务模式。据公开报道，自2026年春节以来，趋境科技平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上，总产能增长超过30倍；某头部万亿级参数大模型的高品质AI Token日均产量已稳定突破万亿量级；2026年6月单月收入已超2025年全年，部分成熟业务已跨过成本线。

2026年7月，趋境科技华东区域总部落地杭州萧山钱江世纪城，计划在五年内建成万卡级集群规模的高品质AI Token工厂。

（四）KTransformers开源项目

KTransformers是由趋境科技与清华大学KVCache.AI团队联合研发的高性能异构推理框架，聚焦大模型推理阶段的系统创新。该项目以章明星为主导，武永卫和郑纬民为团队核心。

KTransformers的技术核心是面向CPU+GPU异构架构的MoE（Mixture of Experts）推理系统方案，通过创新的"专家延迟机制"，让原本只能依赖昂贵多卡GPU的大模型能在CPU参与的硬件环境中实现接近同等性能的推理体验。该框架兼容GLM、Kimi、Minimax、Qwen等主流大模型。

KTransformers的学术影响力与产业采用情况十分突出：

学术认可：项目论文"KTransformers: Unleashing the Full Potential of CPU/GPU Hybrid Inference for MoE Models"入选计算机系统领域顶级会议SOSP 2025，获得了全球系统学术界的最高背书。
开源影响力：截至2025年底，KTransformers及其关联项目Mooncake在GitHub上的总星标数已超过2万（部分报道记为18k+），是国内大模型推理领域最具影响力的开源项目之一。
产业采用：相关技术已落地月之暗面Kimi、阿里、蚂蚁集团、讯飞等多个业内平台，在数万张GPU算力集群上实现规模化落地，支撑了万亿参数级模型的超大规模服务。
生态合作：KTransformers与主流推理框架SGLang宣布合作，双方架构合入同一分支，推动全GPU推理与异构推理的融合。
专利布局：围绕"以存换算"技术路线已取得发明专利授权36项。

（五）Mooncake推理架构

Mooncake是与KTransformers并列的另一项核心开源项目，由清华大学团队与月之暗面（Moonshot AI）公司合作开发。Mooncake是月之暗面大语言模型服务Kimi的底层推理服务平台，采用以键值缓存（KVCache）为中心的分离架构，将预填充和解码集群分开，高效利用推理集群中未充分利用的CPU、DRAM、SSD和NIC资源，建立分离的KVCache缓存池。

Mooncake论文"Mooncake: Trading More Storage for Less Computation — A KVCache-centric Architecture for Serving LLM Chatbot"荣获FAST 2025（USENIX文件与存储技术会议）埃里克·里德尔最佳论文奖（Erik Riedel Best Paper Award），第一作者为博士生秦若愚，导师为章明星，团队署名为章明星、武永卫、郑纬民。Mooncake已在数千个节点上运行，每天处理超过1000亿个token，使Kimi在NVIDIA A800和H800集群上分别比以前的系统多处理115%和107%的请求。

Mooncake项目的共建方包括清华大学、月之暗面Kimi、9#AISoft、阿里云、蚂蚁集团等机构，体现了武永卫团队在产学研协同方面的强大组织能力。

（六）与华为、阿里、腾讯等企业的合作

武永卫团队与国内头部科技企业建立了多层次的合作关系：

华为：武永卫团队于2024年荣获第五届华为"奥林帕斯奖"（存储领域最高荣誉），获奖成员包括章明星、郑纬民、秦若愚、姜进磊。华为通过哈勃投资于2026年2月入股趋境科技。在2026年中关村论坛上，华为昇腾计算业务副总裁兼首席产品规划师叶耀荣与趋境科技共同发布ATaaS平台。趋境科技还基于开源推理引擎SGLang完成了Kimi K3在华为昇腾AtlasA3上的Day0推理适配，充分发挥昇腾超节点架构优势。武永卫团队早期参与的"飞天云操作系统核心技术及产业化"项目获中国电子学会科技进步特等奖（2017），该项目与阿里云深度合作，也与华为等企业在存储系统领域有技术对接。
阿里巴巴：武永卫团队与阿里云在Mooncake项目上共建合作。阿里云真武M890超节点实例已Day0适配Kimi K3，千问AI平台和阿里云百炼提供Kimi K3模型API。此外，Mooncake技术已落地阿里平台。早期的飞天云操作系统合作也是与阿里云完成的。
月之暗面（Moonshot AI/Kimi）：这是武永卫团队最深入的产业合作之一。Mooncake推理架构即为Kimi的底层推理平台，双方在FAST 2025最佳论文上共同署名。在2026年中关村论坛上，京东Infra产品负责人也参与了ATaaS平台的联合发布。
蚂蚁集团：参与Mooncake项目共建，相关技术已在蚂蚁平台落地。
科大讯飞：Mooncake/KTransformers相关技术已在讯飞平台落地。
中科曙光：中科曙光智能计算产品事业部总经理参与ATaaS平台发布，是趋境科技的产业合作伙伴。
并行科技：并行科技董事长陈健参与ATaaS平台发布，为产业合作伙伴。
京东：京东Infra产品负责人参与ATaaS平台发布。

（七）在国家超算与算力网络体系中的角色

武永卫在国家级算力基础设施体系中扮演重要角色。2008年起，他兼任中国国家网格运行管理中心副主任，直接参与国家网格（CNGrid）的运行管理。其参与的中国教育科研网格项目获2008年度国家科技进步二等奖。

在当前的"东数西算"和国家算力网络体系中，武永卫通过趋境科技的ATaaS平台和九源智能计算系统生态联合体，深度参与全国智算中心的推理服务能力建设。他担任九源智能计算系统生态联合体秘书长，该联合体由郑纬民院士担任理事长。在2026年中关村论坛上，该联合体与趋境科技共同主办了"全栈智能全域推理"专题研讨会，郑纬民院士提出"Token即服务（TaaS）"的概念框架，武永卫担任会议主持人。此外，河南投资集团与趋境科技联合筹建的大型AI Token工厂，以及杭州华东区域总部的万卡级集群建设，均是参与国家算力基础设施布局的重要举措。

武永卫团队在2020年10月曾帮助北京智源人工智能研究院搭建十台NVIDIA V100集群，用于训练中国最早的大规模预训练语言模型CPM，体现了其团队在大模型基础设施建设方面的先驱作用。

六、重要奖项与学术兼职

（一）重要奖项

年份	奖项名称	具体内容
2025	FAST 2025最佳论文奖（Erik Riedel Best Paper Award）	Mooncake: KVCache-centric LLM推理架构
2025	清华大学最受师生关注年度亮点成果	以存换算：高性能大模型推理系统
2024	华为奥林帕斯奖（第五届）	"以存换算"技术方案，团队获奖成员含章明星、郑纬民、秦若愚、姜进磊
2023	CCF会士	中国计算机学会会士
2023	AAIA Fellow	亚太人工智能学会会士
2022	IEEE Fellow	当选理由：对高性能数据存储和数据密集型计算系统的贡献
2021	世界互联网领先科技成果奖	基于分层API规范的云操作系统生态建设
2021	CCF科技进步卓越奖	AtlasGraph大规模图数据分析平台
2020	中国电子学会科技进步一等奖	高可靠自维护存储系统核心技术及产业化
2019	中组部"万人计划"科技创新领军人才	—
2017	中国电子学会科技进步特等奖	飞天云操作系统核心技术及产业化
2015	国家技术发明二等奖	面向社区共享的高可用云存储系统（与郑纬民、舒继武等共同完成）
2014	ACM SIGSOFT杰出论文奖（FSE 2014）	并发缺陷轻量检测系统
2011	中创软件人才奖	—
2008	国家科技进步二等奖	中国教育科研网格
2015	Tsinghua Science and Technology最佳论文奖	—
2011	IMIS 2011最佳论文奖	—
2009	ScalCom 2009最佳论文奖	—

（二）学术兼职

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会秘书长
中国计算机学会（CCF）教育工委主任委员
九源智能计算系统生态联合体秘书长
第19届IEEE/ACM CCGrid 2019程序委员会主席/委员
第29届IEEE/ACM SC 2016程序委员会主席/委员
第22届IEEE/ACM HPDC 2013程序委员会主席/委员
IEEE Transactions on Sustainable Computing指导委员会委员（2015—2019）
IEEE Transaction on Cloud Computing编委（2014—2019）
IEEE Cloud Computing编委（2015—2018）
Journal of Grid Computing编委（2013年至今）
Journal of Cluster Computing编委（2013年至今）

七、Connection圈层总结

武永卫的学术关系网络呈现出清晰的圈层结构，其角色定位可概括为"高性能所副所长+产业化推动者"。

第一圈层：学术核心圈。 以郑纬民院士为精神领袖和学术导师，武永卫为副所长和实际执行者，陈康、章明星、姜进磊等为所内核心合作者，构成清华高性能所的"内核"。郑纬民提供战略视野和院士级学术背书，武永卫负责学术方向把握和团队管理，章明星作为新生代学术领袖承担前沿技术突破。这一圈层的合作密度极高，从国家技术发明奖到华为奥林帕斯奖、FAST最佳论文，核心成果均出自这一团队。

第二圈层：师生传承圈。 武永卫培养的博士生群体形成了第二圈层，以章明星为代表已实现"学生—同事—创业伙伴"的角色转化。章明星从武永卫的博士生成长为清华副教授、KTransformers/Mooncake项目主导者、趋境科技联合发起人，体现了武永卫在学术传承和人才孵化方面的卓越能力。秦若愚等新一代博士生正在延续这一传承。艾智远等进入产业的学生则成为技术转化的桥梁。翟季冬作为高性能所所长，与武永卫形成正副搭档的管理协作关系，也属于这一圈层。

第三圈层：所内/系内协作圈。 陈文光、舒继武、杨广文等清华计算机系同仁构成更广泛的校内合作网络。在计算机系副主任的行政岗位上，武永卫与系主任尹霞、系党委书记刘奕群、副系主任徐恪、唐杰、李国良等系领导团队协作，负责教学管理和学生工作。

第四圈层：产业生态圈。 这是武永卫近年来最活跃的圈层，以趋境科技为枢纽，连接了郑纬民院士（首席科学顾问）、章明星（联合发起人）、艾智远（CEO）等核心团队，以及华为（哈勃投资+昇腾适配）、月之暗面/Kimi（Mooncake合作）、阿里（飞天云+Mooncake）、蚂蚁集团、科大讯飞、中科曙光、京东、并行科技等产业合作伙伴。投资方网络涵盖高瓴创投、河南投资集团、华为哈勃、星连资本、华控基金等一线机构。通过九源智能计算系统生态联合体秘书长的身份，武永卫进一步将影响力扩展至国家算力网络和智算中心体系。

第五圈层：国际合作圈。 包括Kai Hwang（USC）、Xuehai Qian（USC）、Christos Kozyrakis（Stanford）、Onur Mutlu（ETH Zurich/CMU）、Shan Lu（UChicago）、Jinyang Li（NYU）等国际学者，合作产出ASPLOS、HPCA、MICRO、OSDI等系统领域顶会论文。

总体来看，武永卫的Connection网络具有三个显著特征：一是学术纵深强，从郑纬民院士到章明星副教授再到秦若愚等博士生，形成了三代学者的传承链条；二是产业化程度高，通过趋境科技这一载体，将学术成果高效转化为产业产品，实现了"论文—开源—创业—融资—规模化落地"的完整闭环；三是生态辐射广，以清华高性能所为原点，向华为、阿里、月之暗面等头部企业以及国家算力网络体系辐射，在大模型推理基础设施这一关键赛道上占据了核心节点位置。武永卫本人则在这一网络中扮演着"承上启下"的关键角色——向上承接郑纬民院士的战略引领，向下培育章明星等新生代学术领袖，向外推动趋境科技的产业化落地，是连接学术研究、开源社区、创业公司和产业生态的枢纽型人物。

清华高性能所 武永卫 教授