浙江大学 况琨 副教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：况琨
所属团队：浙江大学 吴飞团队（跨媒体智能/多模态）· 人工智能研究所
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 况琨（Kun Kuang） |
| 性别 | 男（据媒体报道推断，待核实） |
| 出生年份 | 1992年（据杭州市科协/杭州日报报道） |
| 现任职务 | 浙江大学人工智能学院（计算机学院）副教授、博士生导师、人工智能系副主任 |
| 所属单位 | 浙江大学人工智能学院 / 数字媒体计算与设计实验室（DCD实验室，Causal-ML课题组） |
| 研究方向 | 因果人工智能、因果推断与因果发现、因果可信机器学习、智慧司法、垂域大模型 |
| 学术头衔/人才计划 | ACM SIGAI China 新星奖（Rising Star Award，2022）；中国科协青年人才托举工程（2021）。国家级青年人才（如优青）未见公开记录（待核实） |
| 学术成果概况 | 在 Cell Patterns、TPAMI、TKDE、ICML、NeurIPS、KDD 等顶级期刊会议发表论文100余篇 |
| 项目情况 | 作为项目/课题负责人承担国家重点研发计划专项课题、国家自然科学基金面上项目与青年项目等 |
| 联系方式 | kunkuang@zju.edu.cn；玉泉校区则通楼108室（个人学术主页标注则通楼613） |
| 个人学术主页 | https://kunkuang.github.io/ |
二、教育背景与职业履历
况琨1992年出生，本科就读院校及专业公开资料中未明确记载（待核实）。其在清华大学计算机科学与技术系攻读博士学位，2019年获清华大学工学博士学位，博士阶段由杨士强（Shiqiang Yang）教授与崔鹏（Peng Cui）教授共同指导（据其个人学术主页自述），研究因果推断与机器学习的交叉方向，即"让机器学习和因果推断双向赋能"。2017年9月至2018年9月，作为访问学生赴美国斯坦福大学商学院，访问经济学家 Susan Athey 教授（2021年诺贝尔经济学奖得主 Guido Imbens 的长期合作者）课题组，这段经历为其注入了经济学因果推断（工具变量、处理效应估计）的学科底色。在清华期间，他还与经管学院黎波（Bo Li）教授、计算机系朱文武（Wenwu Zhu）教授等开展合作。
2019年博士毕业后，况琨加入浙江大学计算机学院（现人工智能学院），进入吴飞领衔的DCD实验室（数字媒体计算与设计实验室）团队，历任助理教授（"百人计划"研究员序列，待核实具体入职称谓）至现任副教授，并担任人工智能系副主任、博士生导师。其研究主线从早期的稳定学习（stable learning）、工具变量回归，逐步拓展到面向大模型的因果赋能（因果Transformer、因果与大模型综述）与智慧司法落地（法律大模型评测基准 ChJGBench 等）。2020年，他与耿直、崔鹏、张坤（Kun Zhang）、Peng Ding 等国内因果推断代表性学者联合在《Engineering》发表《因果推断》综述，成为国内该方向的标志性文献之一。近年其课题组产出极快，2026年有 EMNLP 2026 论文7篇、KDD 2026 论文5篇、ICML 2026 论文4篇等（据其个人主页 News 栏目）。
三、学生培养情况
况琨自2019年起独立建组（Causal-ML课题组），长期招收博士后、博士生与实习生，多数学生姓名以英文形式见于论文署名，中文名与最新去向部分待核实。
1. Anpeng Wu（吴安鹏，中文名待核实，直接指导博士生，据论文署名推断）
其课题组核心学生，与况琨合作发表工具变量因果推断系列成果，包括《Instrumental Variables in Causal Inference and Machine Learning: A Survey》（ACM Computing Surveys, 2025）、《Causality for Large Language Models》综述（2024）及 Networked IV（TKDE 2025）等，现为该方向国内青年学者代表之一；其亦与清华大学黎波课题组合作发表 ICLR 2026 论文，现职信息待核实。
2. Junkun Yuan（袁俊坤，中文名待核实，博士毕业生，直接指导/论文合作）
博士期间与况琨合作发表 Auto IV（TKDD）、D2VAE 等工具变量与分布外泛化成果，并参与《Reinforcement Learning in Generative Multimodal AI》综述；曾与浙江大学林兰芬教授团队合作，现职去向待核实。
3. Ruoxuan Xiong（熊若萱，中文名待核实，团队培养博士生，据论文署名推断）
参与复杂处理因果推断综述（ACM Computing Surveys, 2026）、双重平衡表征学习（Neural Networks 2025）等因果效应估计系列工作。
4. Yingrong Wang（王应融，中文名待核实，团队培养学生，据论文署名推断）
因果效应估计与政策学习方向，参与影子变量校准、帕累托最优长期效应估计（KDD 2026、Neural Networks 2026）等工作。
5. Kairong Han（韩楷荣，中文名待核实，团队培养学生，据论文署名推断）
参与因果概念引导扩散语言模型（ACL 2026 Findings）、因果捷径学习（EMNLP 2026）等因果与大模型结合方向工作。
6. Zijing Hu（胡资敬，中文名待核实，联合指导/论文合作学生，与肖俊团队共同署名）
参与异步去噪扩散模型对齐文本生成（ICLR 2026）、生成式多模态AI强化学习综述等，属况琨与肖俊（Jun Xiao）团队联合培养的典型案例。
7. Yuting Huang 与 Yiquan Wu（团队培养学生，中文名待核实，据论文署名推断）
法律大模型方向核心学生，合作发表 ChJGBench（EMNLP 2026）、法律推理大模型信号平衡与奖励调度（EMNLP 2026 Findings）等智慧司法系列成果。
8. 张圣宇（浙江大学百人计划研究员，团队培养的青年教师/紧密合作者）
同为吴飞团队成员，与况琨在因果机器学习与端云协同方向长期合作（如 FITEE 2025 FedMcon 论文、多模态生成强化学习综述），属团队内部"因果+端云"两条主线交汇的伙伴关系，非师生关系。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作（吴飞团队）
- 吴飞：最重要的校内合作者。两人联合发表大量因果机器学习论文（CB-IV、CVAE-IV、DeepIV 等工具变量系列，Engineering 因果综述），并在吴文俊人工智能科技进步一等奖"智慧司法"项目中分列第一、第二主要完成人；上海高等研究院曾以"吴飞教授和况琨老师团队"名义报道其因果推断突破。
- 张圣宇：因果启发端云协同方向的紧密合作者（博士论文即该交叉方向）。
- 肖俊（Jun Xiao）：扩散模型与多模态生成方向合作者（ICLR 2026 论文）。
- 赵洲、杨洋：同属吴飞团队核心圈，在智慧司法获奖项目与团队课题中协同。
- 庄越挺：DCD实验室创始人之一，团队谱系上承。
4.2 跨机构合作
- 清华大学：崔鹏（博士联合指导教师，稳定学习与因果泛化方向长期合作，曾合办 ICME 2019 tutorial）、黎波（因果决策与A/B测试方向）、朱文武（博士阶段合作者）。
- CMU/MBZUAI：张坤（Kun Zhang），因果发现与大模型因果性方向的长期合作者（合著 Causality for LLMs 综述）。
- 中国人民大学：张敏（Min Zhang），教育智能与多轮教学对话方向（EMNLP 2026 多篇合作）。
- 浙江大学林兰芬团队、伍民望（Weiming Liu）等：因果效应估计理论合作。
- 北京工商大学耿直、北京大学 Peng Ding 等：国内因果推断学术共同体的综述合作者。
- Worcester Polytechnic Institute 刘晓中（Xiaozhong Liu）：法律AI与信息检索方向（LegalAI 综述、法律检索系列论文）。
4.3 国际合作
- 斯坦福大学 Susan Athey 课题组（2017–2018访问）：经济学因果推断与机器学习交叉的方法论源头。
- 昆士兰大学 Guandong Xu、香港科技大学等：多智能体与工具检索方向论文合作者（据论文署名）。
- 哥伦比亚大学/国际因果推断社群：通过工具变量综述与 David Card、Angrist、Imbens 2021年诺奖相关方法脉络形成学术对话（据浙大上海高研院报道）。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
- 智慧司法产研联合体（最深度落地）：与浙江省高级人民法院合作研发全流程智能化辅助审判机器人"小智"，覆盖立案、送达、庭审归纳争议焦点等环节；作为吴文俊人工智能科技进步一等奖"智慧司法"项目第二完成人，与阿里云、大华、华宇信息等完成单位形成产研协同。
- 互联网企业横向合作：据杭州市科协官方报道，与华为、阿里巴巴、蚂蚁、网易、快手、滴滴等企业均有合作项目。论文署名中可见阿里巴巴孙常龙（Changlong Sun）、韩竹（Han Zhu）、李保红（Baohong Li）、蒋云帆（Yuning Jiang，姓名音译待核实）等企业研究者长期参与其推荐系统因果化、营销长期效应估计（如 KDD 2026 离线长期因果效应估计用于推荐系统）等方向。
- 垂域大模型：法律大模型评测基准 ChJGBench 及法律推理大模型系列（EMNLP/ACL 2026），延续吴飞团队"法律大模型评估规范"的标准制定路线。
5.2 创业孵化与开源生态
- 开源了基于工具变量的大数据因果推断框架（DeCI 系列，据上海高研院报道），是国内较早开源的因果推断工具链之一。
- 其学生与合作伙伴网络（清华崔鹏—况琨—张坤轴线）构成国内"因果+ML"开源社区的中坚；本人未见直接创业孵化记录（待核实）。
六、重要奖项与学术兼职
重要奖项
| 年份 | 奖项 | 备注 |
|---|---|---|
| 2020 | 中国人工智能学会优秀博士学位论文提名奖 | 清华博士论文 |
| 2021 | 中国电子学会科技进步一等奖 | 排名情况待核实 |
| 2021 | 中国科协青年人才托举工程 | 中国科协 |
| 2022 | ACM SIGAI China 新星奖 | Rising Star Award |
| 2022 | 高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步一等奖 | 教育部 |
| （年份待核实） | 吴文俊人工智能科技进步一等奖 | 智慧司法项目，列第二完成人 |
| （年份待核实） | 浙江省科技进步一等奖、中国图象图形学学会自然科学一等奖、浙江省教学成果特等奖 | 据浙大个人主页 |
学术兼职
| 兼职 | 说明 |
|---|---|
| 浙江大学人工智能系副主任 | 现任行政职务 |
| CNCC 2025 Tutorial《因果推理与大模型：理论、方法与应用》主席 | 中国计算机学会 |
| CCF ADL130《因果学习与决策》特邀讲者 | 2022年，与耿直、崔鹏、苗旺等同场 |
| 学术会议讲者/委员 | 曾赴南京大学、宁波大学、广东工业大学等校做因果推断特邀报告；担任 ICML/NeurIPS/KDD 等会议审稿人（据公开资料） |
七、Connection圈层总结
况琨的学术关系网络呈现清晰的"双源汇流"结构。第一圈层是师承脉络：清华杨士强—崔鹏一脉赋予其因果机器学习的学术根基，斯坦福 Susan Athey 课题组赋予其经济学因果推断的国际视野；第二圈层是浙大平台圈：2019年入职后进入吴飞领衔的DCD实验室/跨媒体智能团队，与吴飞、张圣宇、肖俊、赵洲等形成"因果—端云—多模态"互补的团队矩阵，并通过智慧司法获奖项目深度绑定阿里云、大华、华宇等产业伙伴；第三圈层是国内因果推断学术共同体：与张坤（CMU）、耿直（北工商）、Peng Ding（北大）、俞奎、岳昆等构成国内因果ML的学者网络；第四圈层是产业与司法应用圈：以浙江高院"小智"为标杆，延伸至华为、阿里巴巴、蚂蚁、网易、快手、滴滴等企业合作，以及法律大模型评测的标准化话语权。
整体而言，况琨是吴飞团队中"因果人工智能"主线的技术支柱与智慧司法成果的第一执行人：其网络特点是学术上横跨计算机（崔鹏、张坤）与经济学（Athey、Imbens脉络）两大因果推断传统，应用上以司法场景为锚点实现成果固化，且团队产出规模在同龄学者中突出。作为人工智能系副主任，他正在从青年研究者向学科组织者角色演进。人名消歧提示：检索其成果时须以"浙江大学/清华大学/因果推断"限定，避免与同名者混淆。