SJTU-APEX数据与知识管理实验室 潘烨 长聘副教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：Ye Pan（whitneypanye.github.io）
所属团队：上海交通大学计算机学院 计算机应用研究所 / 约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心（JHC）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 潘烨（Ye Pan） |
| 职称 | 长聘副教授（2026年起；2020年11月至2026年为长聘教轨副教授） |
| 所属单位 | 上海交通大学计算机学院 |
| 研究所归属 | 计算机应用研究所（所长马利庄、副所长张伟楠）；约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心（JHC） |
| 邮箱 | whitneypanye@sjtu.edu.cn |
| 研究领域 | 计算机图形学、虚拟现实、AIGC、人机交互（HCI） |
| 研究方向 | 角色动画、数字人、音频驱动人脸生成、人体动作生成 |
| 学术成果 | 在IEEE VR、CVPR、TVCG等国际顶级会议和期刊发表学术论文50余篇，其中第一及通讯作者CCF-A类论文31篇；授权美国专利2项、中国专利2项 |
归属说明（重要）：需特别澄清，潘烨并非上海交通大学APEX实验室（数据与知识管理实验室，俞勇教授长期主导）成员。其行政隶属为计算机学院计算机应用研究所，同时任教于约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心。本报告因项目目录编目结构归档于sjtu_apex_faculty_network目录（该目录同时收录计算机应用研究所序列教师），并不代表其学术归属为APEX实验室，两者不应混同。
消歧说明：其个人主页及论文署名均为"Ye Pan"。DBLP等数据库中存在同名学者条目（从事其他领域研究者），检索时需结合"Shanghai Jiao Tong University / UCL / Disney Research"等机构信息过滤。其本科为电子科技大学—美国普渡大学联合培养、博士毕业于UCL计算机图形学方向、曾任洛杉矶迪士尼研究院副研究员这一组合是其可唯一识别的特征。
二、教育背景与职业履历
潘烨的学术轨迹呈现"中外联合培养—英国深造—美国工业研究—回国任教"的国际化路径。
2006年9月，潘烨进入电子科技大学，经中外联合培养项目同时就读于美国普渡大学，2010年获通信与信息工程专业学士学位。2010年9月，她赴伦敦大学学院（UCL）攻读硕士，2011年9月转入博士阶段，2015年2月获计算机图形学方向博士学位。其在UCL期间接受的是虚拟环境与计算机图形学方向的系统训练；其博士导师姓名在官方公开资料中未明确披露，本报告不作推定。
博士毕业后，她于2015年2月至2017年9月在伦敦大学学院从事博士后研究（据交大计算机学院教师页，后期为高级博士后研究员）。2017年9月，她加入洛杉矶迪士尼研究院任副研究员，从事AR/VR方向研究，直至2020年10月离职。这段工业研究经历使她深入接触了迪士尼在沉浸式交互与数字人技术方面的前沿实践，也构成了其后获迪士尼创新奖的基础。
2020年11月，潘烨回国加入上海交通大学计算机学院，任长聘教轨副教授，依托约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心（JHC）组建个人研究组（GitHub组织名SJTU-Lucy）。2026年通过长聘考核晋升长聘副教授。其研究重心从早期的VR人机交互逐步转向数字人、音频驱动人脸生成与角色动作生成等AIGC方向，形成了"图形学+沉浸式交互+生成式AI"的交叉研究主线。
师承谱系树（据公开资料整理，导师关系以官方披露为准）：
电子科技大学 / 美国普渡大学（学士 2010）
└── 伦敦大学学院 UCL（硕士 2011 / 博士 2015，计算机图形学）
└── 潘烨
├── UCL 博士后（2015–2017）
├── Disney Research Los Angeles 副研究员（2017–2020）
└── 上海交通大学 长聘教轨副教授→长聘副教授（2020– ）
三、学生培养情况
潘烨于2020年底才独立建组，尚属青年导师，目前无公开的完整毕业生名录。以下成员据其2021年以来论文署名格局推定为组内核心学生，具体指导类型（直接指导/联合指导）公开资料未逐一披露，需谨慎解读。
1. Chuhang Ma（博士研究生，数字人脸动画方向）
Chuhang Ma是潘烨组内署名频次最高的学生，参与了GOES（ACMMM 2025）、MEDTalk（ACMMM 2025）、ESGaussianFace（TVCG 2026）、DiffPortraitVideo（TVCG 2026）等组内几乎所有头部数字人成果，研究覆盖三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）、情感说话人脸生成与肖像视频风格化，是"3D Gaussian+情感可控人脸动画"技术路线的核心执行者。
2. Shuai Tan（博士研究生，说话人脸生成方向）
Shuai Tan为FixTalk（ICCV 2025，Best Paper Candidate）、GOES（ACMMM 2025）、ESGaussianFace（TVCG 2026）等论文的第一或主要作者，聚焦高质量说话人脸生成中的身份泄露与渲染瑕疵问题，是组内二维说话人头像方向的骨干。
3. Bin Ji（博士研究生，人体动作生成方向）
Bin Ji为SPORT（TVCG 2025）与POMP（CVPR 2025）两篇动作生成论文的第一作者，研究覆盖零样本提示驱动的实时动作生成与物理一致性人体运动合成，并与浙江大学金小刚教授存在稳定合作关系。
4. Shaoxu Li、Chang Liu、Zhimeng Liu等
Shaoxu Li为AniArtAvatar（Neurocomputing 2025）、DiffPortraitVideo等论文作者；Chang Liu为MEDTalk第一作者；Zhimeng Liu为SPORT/POMP合作者。此外Junjie Wei、Chenyang Ding、Bill Gong等亦见于组内论文署名。上述成员多为在读硕博生或本科毕设学生，毕业去向公开资料尚未系统披露。
四、学术合作网络
4.1 校内合作网络
- 杨小康（上海交通大学，IEEE Fellow）：MEDTalk（ACMMM 2025）、SPORT（TVCG 2025）、POMP（CVPR 2025）的通讯或资深合作者，是潘烨组在校内最重要的资深合作者与资源支持者。
- Rahardja Susanto（上海交通大学教授）：MEDTalk合作者，提供信号处理方向支持。
- 约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心（JHC）：潘烨的教职依托单位之一，与郁昱（JHC执行主任）、张拳石等JHC教师为同事关系；具体联合指导安排公开资料未披露。
- 计算机应用研究所：与所长马利庄、副所长张伟楠等为研究所序列同事关系。需要说明的是，与APEX实验室（俞勇、张伟楠所属团队）在公开论文数据库范围内未检索到直接合作记录，两者应界定为"同研究所方向相邻"而非直接合作关系。
4.2 跨机构学术合作（境内）
- 微软亚洲研究院（MSRA）：童欣、杨蛟龙为其最重要的国内跨机构合作者，联合产出VASA-Rig（TVCG 2025，潘烨第一作者）、ESGaussianFace（TVCG 2026）等成果；潘烨本人入选微软亚洲研究院"铸星计划"。
- 浙江大学：金小刚教授为POMP（CVPR 2025）资深合作者，形成"交大—浙大"动作生成方向合作纽带。
4.3 国际合作网络
- UCL根系：博士与博士后阶段均在UCL度过，接受英国图形学与虚拟环境研究传统的训练；与UCL的持续合作论文近年未见公开记录。
- 迪士尼研究院网络：在洛杉矶迪士尼研究院工作三年（2017–2020），与Sicheng Xu等迪士尼时期同事保持合作（Sicheng Xu亦为VASA-Rig合作者，其现职务以最新公开信息为准）。
五、业界合作关系深度分析
5.1 迪士尼研究院：工业研究的底色
迪士尼研究院三年任职是潘烨区别于多数纯学院派学者的关键经历。其研究成果强调与工业管线的可对接性：VASA-Rig直接输出174维MetaHuman rig参数，便于接入行业标准数字人制作流程；SPORT开发了Unity实时应用原型。这种"研究即产品化"的风格明显带有迪士尼研究院的烙印。其获迪士尼创新奖（Disney Inventor Award，排1/2）亦源于迪士尼时期的技术发明。
5.2 国内企业科研基金
- 腾讯犀牛鸟基金：2023年获腾讯犀牛鸟基金优秀项目奖（排1/1）。
- CCF产学合作基金：2025年获CCF产学合作基金优秀项目奖（排1/1）。
- 微软亚洲研究院铸星计划：入选该面向青年教师的访问研究计划，与MSRA建立制度化合作关系。
5.3 产业转化路径
潘烨组的研究方向（数字人、说话人脸生成、动作生成）恰为当前AIGC产业落地热点，其技术栈与虚拟主播、游戏NPC动画、影视制作等场景高度契合。目前公开资料未见其个人创业或持股公司记录，产业合作以科研基金与联合研究为主。
六、重要奖项与学术兼职
重要奖项
| 年份 | 奖项名称 | 备注 |
|---|---|---|
| — | 迪士尼创新奖 | 排1/2 |
| 2023 | 腾讯犀牛鸟基金优秀项目奖 | 排1/1 |
| 2025 | IEEE VR最佳论文荣誉提名奖（CCF-A类会议） | 第一作者 |
| 2025 | CCF产学合作基金优秀项目奖 | 排1/1 |
人才计划
入选上海海外高层次人才引进计划、中国图学学会"青年托举工程"、微软亚洲研究院"铸星计划"。
学术兼职
- International Journal of Human-Computer Studies（IJHCS，CCF-A类期刊）编委
- IEEE VR、IEEE TVCG（均CCF-A类）程序委员会委员
代表性学术成果
- VASA-Rig（TVCG 2025）：rig参数化的音频驱动三维人脸动画框架，第一作者。
- POMP（CVPR 2025）：基于相位流形的物理一致动作生成模型。
- FixTalk（ICCV 2025）：Best Paper Candidate，解决说话人脸生成的身份泄露问题。
- SPORT（TVCG 2025）：零样本提示驱动的实时动作生成。
- MEDTalk / GOES / ESGaussianFace（ACMMM 2025 / TVCG 2026）：情感可控数字人脸动画系列工作。
七、Connection圈层总结
第一圈层：个人研究组（SJTU-Lucy / CharacterLab）。以Chuhang Ma、Shuai Tan、Bin Ji等博士生为骨干，形成"数字人脸生成—动作生成—VR交互"三条主线。组龄尚短（2020年底建组），但产出节奏快，2025–2026年密集命中TVCG、CVPR、ICCV、ACMMM等CCF-A类会议期刊。
第二圈层：校内资深合作网络。以杨小康为核心节点，获得其作为资深教授的署名背书与资源支持；JHC提供教职平台与优质生源（ACM班等），计算机应用研究所提供行政归属。需再次强调其与APEX实验室不存在成员或直接合作关系。
第三圈层：国内工业界合作网络。迪士尼研究院的任职历史构成其工业履历底色；微软亚洲研究院（童欣、杨蛟龙合作+铸星计划）与腾讯（犀牛鸟基金）构成其当前最主要的产业合作节点。
第四圈层：国际学术网络。UCL的图形学训练背景与迪士尼研究院的跨国人脉为其国际化基础；近年来其合作重心明显转向国内（MSRA、浙大），国际合作以维系既有关系为主。
总体而言，潘烨的学术关系网络呈现"建组时间短但密度高、以AIGC数字人方向为绝对核心、产业连接先于学界声誉形成"的特点。其职业轨迹（UCL—迪士尼—交大）与研究方向（VR—数字人—AIGC）均与行业浪潮同步演进，未来五年的网络扩张值得持续观察。
数据来源说明：本报告信息主要来自上海交通大学计算机学院教师名录、潘烨个人主页、其论文发表列表及公开新闻报道，统计截至报告生成时间。